版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、習(xí)題一1 設(shè)總體的樣本容量,寫出在下列4種情況下樣本的聯(lián)合概率分布. 1); 2); 3); 4).解 設(shè)總體的樣本為,1)對總體,其中:2)對總體其中:3)對總體4)對總體2 為了研究玻璃產(chǎn)品在集裝箱托運過程中的損壞情況,現(xiàn)隨機抽取20個集裝箱檢查其產(chǎn)品損壞的件數(shù),記錄結(jié)果為:1,1,1,1,2,0,0,1,3,1,0,0,2,4,0,3,1,4,0,2,寫出樣本頻率分布、經(jīng)驗分布函數(shù)并畫出圖形.解 設(shè)代表各箱檢查中抽到的產(chǎn)品損壞件數(shù),由題意可統(tǒng)計出如下的樣本頻率分布表1.1:表1.1 頻率分布表i0 1 2 3 4個數(shù)6 7 3 2 20.3 0.35 0.15 0.1 0.1經(jīng)驗分布函數(shù)
2、的定義式為:,據(jù)此得出樣本分布函數(shù):圖1.1 經(jīng)驗分布函數(shù)3 某地區(qū)測量了95位男性成年人身高,得數(shù)據(jù)(單位:cm)如下: 組下限165 167 169 171 173 175 177組上限167 169 171 173 175 177 179人 數(shù)3 10 21 23 22 11 5試畫出身高直方圖,它是否近似服從某個正態(tài)分布密度函數(shù)的圖形.解圖1.2 數(shù)據(jù)直方圖它近似服從均值為172,方差為5.64的正態(tài)分布,即.4 設(shè)總體X的方差為4,均值為,現(xiàn)抽取容量為100的樣本,試確定常數(shù)k,使得滿足.解 因k較大,由中心極限定理,:所以:查表得:,.5 從總體中抽取容量為36的樣本,求樣本均值落
3、在50.8到53.8之間的概率.解 6 從總體中分別抽取容量為10與15的兩個獨立的樣本,求它們的均值之差的絕對值大于0.3的概率.解 設(shè)兩個獨立的樣本分別為:與,其對應(yīng)的樣本均值為:和.由題意知:和相互獨立,且: , 7 設(shè)是總體的樣本,試確定C,使得. 解 因,則,且各樣本相互獨立,則有:所以: 查卡方分位數(shù)表:c/4=18.31,則c=73.24.8 設(shè)總體X具有連續(xù)的分布函數(shù),是來自總體X的樣本,且,定義隨機變量:試確定統(tǒng)計量的分布.解 由已知條件得:,其中.因為互相獨立,所以也互相獨立,再根據(jù)二項分布的可加性,有,.9 設(shè)是來自總體X的樣本,試求。假設(shè)總體的分布為:1) 2) 3)
4、4) 解 1) 2) 3) 4) 10 設(shè)為總體的樣本,求與。解又因為 ,所以:11 設(shè)來自正態(tài)總體,定義:,計算.解 由題意知,令:,則 12 設(shè)是總體的樣本,為樣本均值,試問樣本容量應(yīng)分別取多大,才能使以下各式成立:1);2);3)。解 1), 所以:2) 令: 所以: 計算可得:3) 查表可得: ,而取整數(shù),.13 設(shè)和是兩個樣本,且有關(guān)系式:(均為常數(shù),),試求兩樣本均值和之間的關(guān)系,兩樣本方差和之間的關(guān)系.解 因: 所以:即:14 設(shè)是總體的樣本.1) 試確定常數(shù),使得,并求出;2) 試確定常數(shù),使得,并求出和.解 1)因:,標準化得:,且兩式相互獨立故:可得:,.2) 因:, 所以
5、:, 可得:.15 設(shè)分別是分布和分布的分位數(shù),求證.證明 設(shè),則: 所以: 故:.16 設(shè)是來自總體的一個樣本,求常數(shù),使: . 解 易知,則; 同理,則 又因:,所以與相互獨立. 所以:計算得:c = 0.976.17 設(shè)為總體的容量的樣本,為樣本的樣本均值和樣本方差,求證: 1); 2); 3).解 1)因:, 所以:, 又: 且:與相互獨立 所以: 2) 由1)可得:3) 因:,所以:18 設(shè)為總體的樣本,為樣本均值,求,使得. 解 所以:查表可得:,即.19 設(shè)為總體的樣本,試求:1)的密度函數(shù); 2)的密度函數(shù);解 因:, 所以的密度函數(shù)為:, 由定理: 20 設(shè)為總體的樣本,試求
6、:1); 2)解 21 設(shè)為總體的一個樣本,試確定下列統(tǒng)計量的分布:1); 2);3)解 1)因為:所以:,且與相互獨立,由抽樣定理可得:2)因為:,且與相互獨立,所以:3)因為:,所以:,且與相互獨立,由卡方分布可加性得:.22 設(shè)總體服從正態(tài)分布,樣本來自總體,是樣本方差,問樣本容量取多大能滿足?解 由抽樣分布定理:,查表可得:,.23 從兩個正態(tài)總體中分別抽取容量為20和15的兩獨立的樣本,設(shè)總體方差相等,分別為兩樣本方差,求.解 設(shè)分別為兩樣本的容量,為總體方差,由題意,又因分別為兩獨立的樣本方差:所以:. 24 設(shè)總體,抽取容量為20的樣本,求概率1);2).解 1)因,且各樣本間相
7、互獨立,所以:故:2)因:, 所以:25 設(shè)總體,從中抽取一容量為25的樣本,試在下列兩種情況下的值:1) 已知;2) 未知,但已知樣本標準差.解 1) 2)26 設(shè)為總體的樣本,為樣本均值和樣本方差,當(dāng)時,求:1) 2)3)確定C,使.解 1) 2)其中,則 3)其中,則所以: ,計算得:. 27 設(shè)總體的均值與方差存在,若為它的一個樣本,是樣本均值,試證明對,相關(guān)系數(shù). 證明 所以:.28. 設(shè)總體,從該總體中抽取簡單隨機樣本,是它的樣本均值,求統(tǒng)計量的數(shù)學(xué)期望.解 因,為該總體的簡單隨機樣本,令,則有 可得:習(xí)題二1 設(shè)總體的分布密度為:為其樣本,求參數(shù)的矩估計量和極大似然估計量 .現(xiàn)測
8、得樣本觀測值為:0.1,0.2,0.9,0.8,0.7,0.7,求參數(shù)的估計值 .解 計算其最大似然估計: 其矩估計為: 所以:,.2 設(shè)總體X服從區(qū)間0, 上的均勻分布,即,為其樣本,1)求參數(shù)的矩估計量和極大似然估計量;2)現(xiàn)測得一組樣本觀測值:1.3,0.6,1.7,2.2,0.3,1.1,試分別用矩法和極大似然法求總體均值、總體方差的估計值.解 1)矩估計量: 最大似然估計量:無解 .此時,依定義可得:2)矩法: 極大似然估計:.3 設(shè)是來自總體X的樣本,試分別求總體未知參數(shù)的矩估計量與極大似然估計量 .已知總體X的分布密度為:1)未知2)未知3)未知4) 未知5),其中參數(shù)未知6),
9、其中參數(shù)未知 7)未知8)解 1) 矩法估計:最大似然估計:.2) 矩估計: 最大似然估計:.3) 矩估計: 聯(lián)立方程: 最大似然估計: ,無解,當(dāng)時,使得似然函數(shù)最大,依照定義,同理可得.4) 矩估計:,不存在 最大似然估計:,無解;依照定義,.5) 矩估計: 即最大似然估計:,無解依定義有:.6) 矩估計: 解方程組可得:最大似然估計: 無解,依定義得, 解得 .7) 矩估計:最大似然估計:.8)矩估計:最大似然估計: .4. 設(shè)總體的概率分布或密度函數(shù)為,其中參數(shù)已知,記,樣本來自于總體X,則求參數(shù)的最大似然估計量 .解 記則;.5 設(shè)元件無故障工作時間X具有指數(shù)分布,取1000個元件工
10、作時間的記錄數(shù)據(jù),經(jīng)分組后得到它的頻數(shù)分布為: 組中值 5 15 25 35 45 55 65頻 數(shù) 365 245 150 100 70 45 25如果各組中數(shù)據(jù)都取為組中值,試用最大似然法求參數(shù)的點估計.解 最大似然估計:.6 已知某種燈泡壽命服從正態(tài)分布,在某星期所生產(chǎn)的該種燈泡中隨機抽取10只,測得其壽命(單位:小時)為: 1067,919,1196,785,1126,936,918,1156,920,948設(shè)總體參數(shù)都未知,試用極大似然法估計這個星期中生產(chǎn)的燈泡能使用1300小時以上的概率.解 設(shè)燈泡的壽命為,極大似然估計為:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到: .經(jīng)計算得,這個星期生產(chǎn)的燈泡能使用1
11、300小時的概率為0.0075.7. 為檢驗?zāi)撤N自來水消毒設(shè)備的效果,現(xiàn)從消毒后的水中隨機抽取50升,化驗每升水中大腸桿 菌的個數(shù)(假定一升水中大腸桿菌個數(shù)服從Poisson分布),其化驗結(jié)果如下:大腸桿菌數(shù)/升 0 1 2 3 4 5 6 升 數(shù) 17 20 10 2 1 0 0試問平均每升水中大腸桿菌個數(shù)為多少時,才能使上述情況的概率為最大?解 設(shè)為每升水中大腸桿菌個數(shù),由3題(2)問知,的最大似然估計為,所以所以平均每升氺中大腸桿菌個數(shù)為1時,出現(xiàn)上述情況的概率最大 .8 設(shè)總體,試利用容量為n的樣本,分別就以下兩種情況,求出使的點A的最大似然估計量 .1)若時; 2)若均未知時 .解
12、1) ,的最大似然估計量為,所以 .2) 的最大似然估計量為,最大似然估計為,由極大似然估計的不變性,直接推出.9 設(shè)總體X具有以下概率分布: x01/31/4011/31/40201/41/431/61/41/241/601/4求參數(shù)的極大似然估計量 .若給定樣本觀測值:1,0,4,3,1,4,3,1,求最大似然估計值 .解 分別計算 ,時樣本觀測值出現(xiàn)的概率:由最大似然估計可得:.10 設(shè)總體X具有以下概率分布:, 求參數(shù)的最大似然估計量 .解 最大似然估計應(yīng)該滿足:結(jié)果取決于樣本觀測值.11 設(shè)是總體X的樣本,設(shè)有下述三個統(tǒng)計量: 指出中哪幾個是總體均值a=EX的無偏估計量,并指出哪一個
13、方差最?。拷?,所以 無偏,方差最小.12 設(shè)總體,為其樣本,1)求常數(shù),使為的無偏估計量;2)求常數(shù),使為的無偏估計量 .解 1) 令 得 .2)令 .13 設(shè)是來自總體X的樣本,并且EX =,DX = ,是樣本均值和樣本方差,試確定常數(shù),使是的無偏估計量 .解所以 .14 設(shè)有二元總體,為其樣本,證明:是協(xié)方差的無偏估計量 .證明 由于所以:,證畢 .15 設(shè)總體,樣本為,是樣本方差,定義,試比較估計量,哪一個是參數(shù)的無偏估計量?哪一個對 的均方誤差最?。拷?1)所以 是的無偏估計2) 所以,可以看出最小 .16 設(shè)總體,為樣本,試證:與都是參數(shù)的無偏估計量,問哪一個較有效?解所以 比較有效
14、.17 設(shè),是的兩個獨立的無偏估計量,并且的方差是的方差的兩倍 .試確定常數(shù)c1, c2,使得為的線性最小方差無偏估計量 .解: 設(shè) 當(dāng),上式達到最小,此時 .18. 設(shè)樣本來自于總體X,且(泊松分布),求,并求C-R不等式下界,證明估計量是參數(shù)的有效估計量 .解 所以其C-R方差下界為 所以 是參數(shù)有效估計量.19 設(shè)總體X具有如下密度函數(shù),是來自于總體X的樣本,對可估計函數(shù),求的有效估計量,并確定R-C下界 .解 因為似然函數(shù)所以取統(tǒng)計量得=,所以是無偏估計量令 由定理知 T是有效估計量,由所以 C-R方差下界為.20 設(shè)總體X服從幾何分布:,對可估計函數(shù),則1)求的有效估計量;2)求;3
15、)驗證的相合性 .解 1)因為似然函數(shù)所以取統(tǒng)計量 .又因為 所以是的無偏估計量,取,由定理得到,是有效估計量2)所以 是相合估計量 .21 設(shè)總體X具有如下密度函數(shù),是來自于總體X的樣本,是否存在可估計函數(shù)以及與之對應(yīng)的有效估計量?如果存在和,請具體找出,若不存在,請說明為什么 .解 因為似然函數(shù)所以令 所以是的無偏估計量,取,由定理得到,是有效估計量所以:是有效估計量.22 設(shè)是來自于總體X的樣本,總體X的概率分布為:1) 求參數(shù)的極大似然估計量;2) 試問極大似然估計是否是有效估計量?如果是,請求它的方差和信息量;3) 試問是否是相合估計量?解 1)得到最大似然估計量2)所以所以是無偏估
16、計量,由定理得到是有效估計量信息量3)所以,T也是相合估計量 .23 設(shè)樣本來自總體,并且的區(qū)間估計為,問以多大的概率推斷參數(shù)取值于此區(qū)間 .解 設(shè)以概率推斷參數(shù)取值于,在已知方差為1條件下,推斷參數(shù) 的置信度為的置信區(qū)間為所以 ,得到 即以概率推斷參數(shù)取值于.24 從一批螺釘中隨機地取16枚,測得其長度(單位:cm)為: 2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11設(shè)釘長分布為正態(tài),在如下兩種情況下,試求總體均值的90%置信區(qū)間,1)若已知=0.01cm; 2)若未知;解 因為1
17、) 計算所以 置信區(qū)間為2) 計算所以 置信區(qū)間為.25 測量鋁的密度16次,測得試求鋁的比重的0.95的置信區(qū)間(假設(shè)鋁的比重服從正態(tài)分布) .解 這是正態(tài)分布下,方差未知,對于均值的區(qū)間估計:因為計算 所以 置信區(qū)間為 .26 在方差已知的正態(tài)總體下,問抽取容量n為多大的樣本,才能使總體均值的置信度為的置信區(qū)間長度不大于l?解 均值的置信度為的置信區(qū)間為要使即 .27 從正態(tài)總體中抽取容量為n的樣本,如果要求其樣本均值位于區(qū)間(1.4, 5.4)內(nèi)的概率不小于0.95,問樣本容量n至少應(yīng)取多大?解,所以.28假設(shè)0.5, 1.25, 0.8, 2.0是總體X的簡單隨機樣本值 .已知 .1)
18、 求參數(shù)a的置信度為0.95的置信區(qū)間;2) 求EX的置信度為0.95的置信區(qū)間 .解 1) 服從正態(tài)分布,按照正態(tài)分布均值的區(qū)間估計,其置信區(qū)間為 ,由題意,從總體X中抽取的四個樣本為:其中,代入公式,得到置信區(qū)間為2),由1)知道的置信區(qū)間為,所以置信區(qū)間為.29 隨機地從A批導(dǎo)線中抽取4根,并從B批導(dǎo)線中抽取5根,測得其電阻()為: A批導(dǎo)線:0.143,0.142,0.143,0.137 B批導(dǎo)線:0.140,0.142,0.136,0.138,0.140設(shè)測試數(shù)據(jù)分別服從和,并且它們相互獨立,又均未知,求參數(shù)的置信度為95%的置信區(qū)間 .解 由題意,這是兩正太總體,在方差未知且相等條件下,對總體均值差的估計: 置信區(qū)間為計算得 所以.30 有兩位化驗員A、B,他們獨立地對某種聚合物的含氯量用相同方法各作了10次測定,其測定值的方差依次為0.5419和0.6065,設(shè)與分別為A、B所測量數(shù)據(jù)的總體的方差(正態(tài)總體),求方差比/的置信度為95%的置信區(qū)間 .解 由題意,這是兩正太總體方差比的區(qū)間估計: 置信區(qū)間為計算得 所以置信為 .31 隨機地取某種炮彈9發(fā)做試驗,測得炮口速度的樣本標準差s=11(m/s),設(shè)炮口速度服從正態(tài)分布,求這種炮彈的炮口速度的標準差的置信度為95%的置信區(qū)間
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年人教版四年級語文下冊月考試卷含答案
- 2024版工程進度款支付合同
- 2024煤炭運輸與購銷新能源互補合同范本3篇
- 課程設(shè)計書優(yōu)缺點
- 二零二五年度高科技產(chǎn)品代理合作協(xié)議及年度售后服務(wù)支持3篇
- 二零二五年金融機構(gòu)大額借款合同風(fēng)險評估體系3篇
- 銑床課程設(shè)計
- 2024門窗安裝與室內(nèi)外一體化照明系統(tǒng)合同2篇
- 2024版大貨車司機勞務(wù)合同范本
- 事業(yè)單位聘用合同書合同版本
- 2023年航天器熱控系統(tǒng)行業(yè)分析報告及未來五至十年行業(yè)發(fā)展報告
- 2024新一代變電站集中監(jiān)控系統(tǒng)系列規(guī)范第1部分:總則
- 關(guān)于提升高寒缺氧氣候條件下隊伍綜合救援水平的思考
- 2024年四川省成都市錦江區(qū)中考數(shù)學(xué)一診試卷(附答案解析)
- 小學(xué)生中醫(yī)藥文化知識科普傳承中醫(yī)文化弘揚國粹精神課件
- ASME材料-設(shè)計許用應(yīng)力
- 吸痰護理操作
- 室內(nèi)燈光設(shè)計總結(jié)報告
- 子宮動脈栓塞術(shù)后的護理
- 五年級數(shù)學(xué)(小數(shù)乘法)計算題及答案
- 第十七章-阿法芙·I·梅勒斯的轉(zhuǎn)變理論
評論
0/150
提交評論