計量經(jīng)濟(jì)學(xué)eviews一元線性回歸模型實驗指導(dǎo)

1、第二章 一元線性回歸模型一、 實驗?zāi)康?掌握EViews軟件的基本功能，理解一元線性回歸模型及最小二乘估計的基本原理。二、 基本知識點：樣本回歸方程與總體回歸方程的聯(lián)系與區(qū)別；滿足古典假設(shè)的前提，一元線性回歸模型的最小二乘法參數(shù)估計，一元線性回歸模型的檢驗以及均值與個值預(yù)測。三、 實驗內(nèi)容及要求：依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，以實際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，分析經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。以本章所學(xué)內(nèi)容，研究2012年中國各地區(qū)農(nóng)村家庭人均生活消費支出與人均純收入之間關(guān)系，數(shù)據(jù)來源于2013年中國統(tǒng)計年鑒。要求：在認(rèn)真理解本章內(nèi)容的基礎(chǔ)上，通過實驗掌握一元線性回歸模型的實際應(yīng)用方法，并熟悉EViews軟件的

2、基本使用方法。四、 實驗指導(dǎo)：由經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知，收入是影響消費的主要因素，二者之間有密切關(guān)系。二者之間關(guān)系的散點圖如圖所示。圖2.4.1說明，各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均生活消費支出與家庭人均純收入大致呈現(xiàn)出線性相關(guān)關(guān)系。（CD表示農(nóng)村居民家庭人均生活消費支出，RD農(nóng)村居民家庭人均純收入）圖 RDCD散點圖故假設(shè)二者之間關(guān)系設(shè)定為一元線性回歸模型：，其中cdi各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均生活消費支出，rdi為各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入，i為隨機誤差項，即除人均收入外，影響農(nóng)村居民家庭人均生活消費支出的其他因素。假設(shè)該模型滿足古典假設(shè)，可運用OLS方法估計模型的參數(shù)。利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews5.0。建

3、立工作文件STEP1：進(jìn)入EViews目錄，然后雙擊EViews程序圖標(biāo)，進(jìn)入EViews主頁見圖2.4.2。圖 EViews工作界面STEP2：點擊Eviews主頁面菜單FileNewWorkfile見圖，彈出workfile Create對話框（圖）。在workfile structure type中選擇Unsteuctured/Undated【由于本例是截面數(shù)據(jù)】，并在observation中輸入觀察值得個數(shù)，本例為31（），點擊OK出現(xiàn)數(shù)據(jù)編輯窗口（）。C截距項；resid殘差項。 圖 圖2.4.4 圖2.4.5 圖2.4.6STEP3：點擊Eviews主菜單頂部按鈕“objects/

4、new objects”，彈出new objects對話框（圖2.4.6），在Type of Object中選擇group，并給new objects一個名字G01，然后點擊OK，彈出對話框中即可輸入變量及變量值（圖2.4.7）。 圖2.4.7 圖2.4.8STEP4：點擊圖表格中第一列頂部的灰色條，該列全部變藍(lán)，輸入變量名RD農(nóng)村居民家庭人均純收入，然后從數(shù)據(jù)文件中導(dǎo)出變量RD各地區(qū)觀測值；同理可定義第二列為CD農(nóng)村居民家庭人均生活消費支出，從數(shù)據(jù)文件中導(dǎo)出變量CD各地區(qū)觀測值，見圖2.4.8。STEP5：點擊Eviews主菜單上的“quick/estimate Equation”，（圖2.

5、4.9）出現(xiàn)Equation specification對話框，在Estimation setting部分，Method中選擇LS估計【一般為默認(rèn)的】，在對話框中鍵入 CD C RD，點OK，即出現(xiàn)圖2.4.10。即得到CD對RD回歸模型估計結(jié)果，該模型說明農(nóng)村居民家庭人均純收入RD對農(nóng)村居民家庭人均生活消費支出具有較強的解釋能力。 圖2.4.9圖2.4.10 回歸方程參數(shù)估計結(jié)果為：CD = 328.0472005 + 0.683562218*RD t=(1.391192) (16.02310) R2=0.898509 F=256.7396回歸結(jié)果的圖形，在子菜單中View中選擇Actual

6、 Fitted Residual/Actual Fitted Residual Graph，見圖2.4.11；回歸圖形見圖2.4.12。【Actual 實際值；Fitted擬合值，Residua殘差項】圖2.4.11圖 殘差擬合圖STEP6：模型檢驗（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗估計的參數(shù)，說民農(nóng)村居民人均每增加1元，可導(dǎo)致居民消費支出相差0.68元。與經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際消費傾向意義相符。（2）擬合優(yōu)度檢驗和統(tǒng)計檢驗由回歸結(jié)果可知，可決系數(shù)R2=0.898509,說明所建立模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量RD對被解釋變量CD的絕大部分（89.85%）差異做出了解釋。對回歸系數(shù)t的檢驗：針對H0：0=0 ，H0：1=0，由圖回歸方程結(jié)果得，估計的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差和t值分別為：，；的標(biāo)準(zhǔn)差和t值分別為：，