Hibernate優(yōu)化共15頁(yè)文檔

1、1. 抓取優(yōu)化抓取是指 Hibernate 如何在關(guān)聯(lián)關(guān)系之間進(jìn)行導(dǎo)航的時(shí)候， Hibernate 如何獲取關(guān)聯(lián)對(duì)象的策略，其主要定義了兩個(gè)方面：如何抓取和何時(shí)抓取。1）如何抓取。Hibernate3 主要有兩種抓取方式，分別應(yīng)用于對(duì)象關(guān)聯(lián)實(shí)例（many-to-one、one-to-one）和對(duì)象關(guān)聯(lián)集合（set、map等），總共是四種變種：JOIN抓取： 通過在SELECT語(yǔ)句中使用OUTER JOIN獲得對(duì)象的關(guān)聯(lián)實(shí)例或者關(guān)聯(lián)集合）SELECT?。毫硗獍l(fā)送一條SELECT語(yǔ)句來(lái)抓取當(dāng)前對(duì)象的關(guān)聯(lián)實(shí)體和集合在我的開發(fā)經(jīng)歷中，此處對(duì)性能的優(yōu)化是比較有限的，并不值得過多關(guān)注例：A. 應(yīng)用于對(duì)象關(guān)

2、聯(lián)實(shí)例（默認(rèn)是false ）<many-to-one name="." outer-join="true/false/auto"./>B. 應(yīng)用于對(duì)象關(guān)聯(lián)集合（默認(rèn)是auto ）<set name="." fetch="join/select" . ></set>2）何時(shí)抓取主要分為 延遲加載和立即抓取 ，默認(rèn)的情況下 Hibernate3 對(duì)對(duì)象關(guān)聯(lián) 實(shí)采用延遲加載， 普通屬性采用立即抓取 ，通過延遲加載和采用適當(dāng)?shù)淖ト×６龋c不采用優(yōu)化相 比往往可以將性能提升數(shù)倍。立即抓?。?/p>

3、 當(dāng)抓取宿主對(duì)象時(shí)，同時(shí)抓取其關(guān)聯(lián)對(duì)象和關(guān)聯(lián)集以及屬性延遲加載：當(dāng)抓取宿主對(duì)象時(shí)，并不抓取其關(guān)聯(lián)對(duì)象，而是當(dāng)對(duì)其對(duì)象進(jìn)行調(diào)用時(shí)才加載。例：A. 應(yīng)用于對(duì)象關(guān)聯(lián)實(shí)例（默認(rèn)是延遲加載）<many-to-one name="."lazy="true/false" ./>B. 應(yīng)用于對(duì)象關(guān)聯(lián)集合（默認(rèn)是延遲加載）<set name="." lazy="true/false" . ></set>對(duì)于延遲加載，需要注意的時(shí)，對(duì)延遲對(duì)象的使用必須在 Session 關(guān)閉之前進(jìn)行， Hibern

4、ate 的 LazyInitalizationException 往往就是由于在 Session 的生命期外使用 了延遲加載的對(duì)象。當(dāng)我們進(jìn)行Web開發(fā)時(shí)，可以使用OpenSessionInView模式，當(dāng)請(qǐng)求開始時(shí)打開session，當(dāng)請(qǐng)求響應(yīng)結(jié)束時(shí)才關(guān)閉session，不過，在使用OpenSessionInView 模式時(shí)，需要注意如果響應(yīng)時(shí)間比較長(zhǎng)（業(yè)務(wù)比較復(fù)雜或者客戶端是低速網(wǎng)絡(luò)），將Session 資源（也就是數(shù)據(jù)庫(kù)的連接 ）占用太久的話可以會(huì)導(dǎo)致資源耗盡。3）抓取粒度抓取粒度指的是對(duì)象在關(guān)聯(lián)關(guān)系之間被導(dǎo)航時(shí)一次預(yù)先加載的數(shù)量，Hibernate 程序的性能比較差往往就在于沒有對(duì)抓取

5、粒度仔細(xì)考慮， 當(dāng)加載一個(gè)列表并在列表中的每個(gè)對(duì)象中對(duì)其關(guān)聯(lián)進(jìn)行導(dǎo)航時(shí)，往往導(dǎo)致N+1條SQL語(yǔ)句查詢。例：A. 應(yīng)用于對(duì)象關(guān)聯(lián)實(shí)例（默認(rèn)為 1），注意，對(duì)對(duì)象關(guān)聯(lián)實(shí)例的設(shè)置是在被關(guān)聯(lián)的對(duì)象之上的，譬如class UserGroup g;那么抓取粒度應(yīng)該在 Group 的配置文件之上，見下<class name="Group" table="group"batch-size="."></class>對(duì)該值并沒有一個(gè)約定俗成的值，根據(jù)情況而定，如果被關(guān)聯(lián)表數(shù)據(jù)比較少，則可以設(shè)置地小一些，3-20 ，如果比較大則可

6、以設(shè)到 30-50 ，注意的時(shí)候，并不是越多越好，當(dāng)其值超過 50 之后，對(duì)性能并沒有多大改善但卻無(wú)謂地消耗內(nèi)存假設(shè)有如下例子：List<User> users = query.list（）;如果有20個(gè)User，并對(duì)這20個(gè)User及其Group進(jìn)行遍歷，如果不設(shè)置 batch-size （即batch-size="1"），則在最糟糕的情況下，需要1 + 20條SQL語(yǔ)句，如果設(shè)置batch-size="10"，則最好的情況下只需要1 + 2條SQL語(yǔ)句。B. 應(yīng)用于對(duì)象關(guān)聯(lián)集合（默認(rèn)為 1）<set name=".&quo

7、t; batch-size="" . ></set>2. 二級(jí)緩存Hibernate 對(duì)數(shù)據(jù)的緩存包括兩個(gè)級(jí)： 一級(jí)緩存， 在 Session 的級(jí)別上進(jìn)行， 主要是對(duì)象緩存， 以其 id 為鍵保存對(duì)象， 在 Session 的生命期間存在； 二級(jí)緩存， 在 SessionFactory 的級(jí)別上進(jìn)行，有對(duì)象緩存和查詢緩存，查詢緩存以查詢條件為鍵保存查詢結(jié)果，在 SessionFactory 的生命期間存在。默認(rèn)地， Hibernate 只 啟用一級(jí)緩存，通過正確地使用二級(jí)緩存，往往可以獲得意想不到的性能。1）對(duì)象緩存：當(dāng)抓取一個(gè)對(duì)象之后， Hiberat

8、e 將其以 id 為鍵緩存起來(lái)，當(dāng)下次碰到抓取 id 相同的對(duì)象時(shí)，可以使用如下配置。方法 1：在緩存對(duì)象上配置<class .><cache useage="read-only/write/" regions="group" /></class>useage 表示使用什么類型的緩存，譬如只讀緩存、讀寫緩存等等（具體參見 Hibernate 參考指南），值得注意的時(shí)，有部分緩存在 Hibernate 的實(shí)現(xiàn)中不支持讀寫緩存，譬如 JBossCache 在 Hibernate 的實(shí)現(xiàn)中只是一種只讀緩存，具體緩存實(shí)現(xiàn)對(duì)緩存

9、類型的支持情況，可以參見 org.hibernate.cache 包regions 表示緩存分塊，大部分的緩存實(shí)現(xiàn)往往對(duì)緩存進(jìn)行分塊，該部分是可選的，詳細(xì)參見各緩存實(shí)現(xiàn)。方法 2：在 hibernate.cfg.xml 中配置<cache class="." useage="." regions="."/>我認(rèn)為第二種更好，可以統(tǒng)一管理。2） 查詢緩存查詢時(shí)候?qū)⒉樵兘Y(jié)果以查詢條件為鍵保存起來(lái)，需要配置如下A. 在 hibernate.cfg.xml 中配置（啟用查詢緩存）vproperty name="hiber

10、nate.cache.use_query_cache">true</property>（前面的屬性名可參見常量org.hibernate.cfg.Enviroment.USE_QUERY_CACHE ）。B.程序query.setCacheable（true）;query.setCacheRegions（.）;需要注意的是 ,查詢緩存與對(duì)象緩存 要結(jié)合更有效 , 因?yàn)椴樵兙彺鎯H緩存查詢結(jié)果列表的主鍵數(shù)據(jù)一般情況下在開發(fā)中， 對(duì)一些比較穩(wěn)定而又被頻繁引用的數(shù)據(jù)， 譬如數(shù)據(jù) 字典之類的，將其進(jìn)行二級(jí)緩存，對(duì)一些查詢條件和查詢數(shù)據(jù)變化不頻繁而又常常被使用的查詢，將其進(jìn)行二

11、級(jí)緩存 。由于二級(jí)緩存是放在內(nèi)存中，而且 Hibernate 的緩存不是弱引用緩存（WeekReference），所以注意不要將大塊的數(shù)據(jù)放入其中，否則可能會(huì)被內(nèi)存造成比較大的壓力。3. 批量數(shù)據(jù)操作當(dāng)進(jìn)行大批量數(shù)據(jù)操作（幾萬(wàn)甚至幾十幾百萬(wàn)）時(shí)，需要注意兩點(diǎn)，一，批量提交，二，及時(shí)清除不需要的一級(jí)緩存數(shù)據(jù)1） 所謂的批量提交，就是不要頻繁使用session的flush，每一次進(jìn)行flush，Hibernate將P0數(shù)據(jù)于數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行同步，對(duì)于海量級(jí)數(shù)據(jù)操作來(lái)說(shuō)是性能災(zāi)難（同時(shí)提交幾千條數(shù)據(jù)和提交一條數(shù)據(jù) flush 一次性能差別可能會(huì)是幾十倍的差異）。一般將數(shù)據(jù)操作放在事務(wù)中，當(dāng)事務(wù)提交時(shí)Hib

12、ernate 自動(dòng)幫你進(jìn)行 flush 操作。2） 及時(shí)清除不需要的一級(jí)緩存數(shù)據(jù)：由于Hibernate 默認(rèn)采用一級(jí)緩存，而在 session 的生命期間，所有數(shù)據(jù)抓取之后會(huì)放入一級(jí)緩存中，而當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模比較龐大時(shí)，抓取 到內(nèi)存中的數(shù)據(jù)會(huì)讓內(nèi)存壓力非常大，一般分批操作數(shù)據(jù)，被一次操作之后將一級(jí)緩存清除，譬如session.clear（User.class）4. 雜項(xiàng)dynamic-insert ， dynamic-update ，動(dòng)態(tài)插入和動(dòng)態(tài)更新， 指的是讓 Hibernate 插入數(shù)據(jù)時(shí)僅插入非空數(shù)據(jù)，當(dāng)修改數(shù)據(jù)時(shí)只修改變化的數(shù)據(jù)，譬如對(duì)于class User id usernamepas

13、sword如果 u.id=1, u.username="ayufox",u.password=null ，那么如果不設(shè)置動(dòng)態(tài)插入，則其 sql 語(yǔ)句是 insert into users(id, username, password) values (1, 'ayufox', ') ，如果設(shè)置則其 sql 語(yǔ)句是 insert into users(username) valeus('ayufox')在如上的情況下，如果修改 u.password='11' ，那么如果不設(shè)置動(dòng)態(tài)更新，則 sql 語(yǔ)句為 update u

14、sers set username='ayufox', password='11' where id = 1，如果設(shè)置則為 update user set password='11' where d = 1設(shè)置是在 class 的映射文件中，如下<class name="User" table="users" dynamic=insert="true/false" dynamic-update="true/false" .></class>該設(shè)

15、置對(duì)性能的提升比較有限Hibernate 優(yōu)化方案一、 批量修改和刪除在 Hibernate 2 中，如果需要對(duì)任何數(shù)據(jù)進(jìn)行修改和刪除操作，都需要先執(zhí)行查詢操作，在得到要修改或者刪除的數(shù)據(jù)后，再對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的操作處理。在數(shù)據(jù)量少的情況下采用這種處理方式?jīng)]有問題，但需要處理大量數(shù)據(jù)的時(shí)候就可能存在以下的問題：占用大量的內(nèi)存。需要多次執(zhí)行 update/delete 語(yǔ)句，而每次執(zhí)行只能處理一條數(shù)據(jù)。以上兩個(gè)問題的出現(xiàn)會(huì)嚴(yán)重影響系統(tǒng)的性能。因此，在Hiber nate 3中引入了用于批量更新或者刪除數(shù)據(jù)的HQL語(yǔ)句。這樣，開發(fā)人員就可以一次更新或者刪除多條記錄，而不用每次都一個(gè)一個(gè)地修改或者刪

16、除記錄了。如果要?jiǎng)h除所有的 User對(duì)象(也就是User對(duì)象所對(duì)應(yīng)表中的記錄)，則可以直接使用下面的 HQL語(yǔ)句：delete User而在執(zhí)行這個(gè)HQL語(yǔ)句時(shí)，需要調(diào)用 Query對(duì)象的executeUpdate()方法，具體的實(shí)例如下所示：String HQL="delete User"Query query=session.createQuery(HQL);int size=query.executeUpdate();采用這種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的修改和刪除時(shí)與直接使用JDBC的方式在性能上相差無(wú)幾，是推薦使用的正確方法。如果不能采用HQL 語(yǔ)句進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的修改，也就是說(shuō)只

17、能使用取出再修改的方式時(shí)，也會(huì)遇到批量插入時(shí)的內(nèi)存溢出問題，所以也要采用上面所提供的處理方法來(lái)進(jìn)行類似的處理。二、使用SQL執(zhí)行批量操作在進(jìn)行批量插入、修改和刪除操作時(shí)，直接使用JDBC來(lái)執(zhí)行原生態(tài)的SQL語(yǔ)句無(wú)疑會(huì)獲得最佳的性能，這是因?yàn)樵谔幚淼倪^程中省略或者簡(jiǎn)化了以下處理內(nèi)容： HQL語(yǔ)句到SQL語(yǔ)句的轉(zhuǎn)換。 Java 對(duì)象的初始化。 Java 對(duì)象的緩存處理。但是在直接使用JDBC執(zhí)行SQL語(yǔ)句時(shí)，有一個(gè)最重要的問題就是要處理緩存中的Java對(duì)象。因?yàn)橥ㄟ^這種底層方式對(duì)數(shù)據(jù)的修改將不能通知緩存去進(jìn)行相應(yīng)的更新操作，以保證緩存中的對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是一致的。提升數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的性能數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

18、性能的提升也是涉及到開發(fā)中的各個(gè)階段，在開發(fā)中選用正確的查詢方法無(wú)疑是最基礎(chǔ)也最簡(jiǎn)單的。1、SQL語(yǔ)句的優(yōu)化使用正確的SQL語(yǔ)句可以在很大程度上提高系統(tǒng)的查詢性能。獲得同樣數(shù)據(jù)而采用不同方式的SQL語(yǔ)句在性能上的差距可能是十分巨大的。由于Hibernate是對(duì)JDBC的封裝，SQL語(yǔ)句的產(chǎn)生都是動(dòng)態(tài)由 Hibernate自動(dòng)完成的。Hibernate 產(chǎn)生SQL語(yǔ)句的方式有兩種：一種是通過開發(fā)人員編寫的HQL語(yǔ)句來(lái)生成，另一種是依據(jù)開發(fā)人員對(duì)關(guān)聯(lián)對(duì)象的訪問來(lái)自動(dòng)生成相應(yīng)的SQL語(yǔ)句。至于使用什么樣的SQL語(yǔ)句可以獲得更好的性能要依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)以及所要獲取數(shù)據(jù)的具體情況來(lái)進(jìn)行處理。在確定了所要

19、執(zhí)行的SQL語(yǔ)句后，可以通過以下三個(gè)方面來(lái)影響Hibernate所生成的SQL語(yǔ)句：HQL語(yǔ)句的書寫方法。查詢時(shí)所使用的查詢方法。對(duì)象關(guān)聯(lián)時(shí)所使用的抓取策略。2 、使用正確的查詢方法一種是得到單個(gè)持久化對(duì)象的 get() 方法和 load() 方法，另一種是 Query 對(duì)象的 list() 方法和 iterator() 方在前面已經(jīng)介紹過，執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢功能的基本方法有兩種：法。 在開發(fā)中應(yīng)該依據(jù)不同的情況選用正確的方法。get() 方法和 load() 方法的區(qū)別在于對(duì)二級(jí)緩存的使用上。load() 方法會(huì)使用二級(jí)緩存，而 get() 方法在一級(jí)緩存沒有找到的情況下會(huì)直接查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，不會(huì)去二

20、級(jí)緩存中查找。在使用中，對(duì)使用了二級(jí)緩存的對(duì)象進(jìn)行查詢時(shí)最好使用load() 方法，以充分利用二級(jí)緩存來(lái)提高檢索的效率。list() 方法和 iterator() 方法之間的區(qū)別可以從以下幾個(gè)方面來(lái)進(jìn)行比較。執(zhí)行的查詢不同list() 方法在執(zhí)行時(shí)，是直接運(yùn)行查詢結(jié)果所需要的查詢語(yǔ)句，而 iterator() 方法則是先執(zhí)行得到對(duì)象 ID 的查詢，然后再根據(jù)每個(gè) ID 值去取得所要查詢的對(duì)象。因此， 對(duì)于list()方式的查詢通常只會(huì)執(zhí)行一個(gè)SQL語(yǔ)句，而對(duì)于iterator。方法的查詢則可能需要執(zhí)行N+1條SQL語(yǔ)句(N為結(jié)果集中的記錄數(shù))。iterator。方法只是可能執(zhí)行 N+1條數(shù)據(jù)，

21、具體執(zhí)行SQL語(yǔ)句的數(shù)量取決于緩存的情況以及對(duì)結(jié)果集的訪問情況。緩存的使用list() 方法 只能使用二級(jí)緩存中的查詢緩存，而無(wú)法使用二級(jí)緩存對(duì)單個(gè)對(duì)象的緩存 (但是會(huì)把查詢出的對(duì)象放入二級(jí)緩存中 ) 。所以，除非重復(fù)執(zhí)行相同的查詢操作， 否則無(wú)法利用緩存的機(jī)制來(lái)提高查詢的效率。iterator() 方法則可以充分利用二級(jí)緩存，在根據(jù) ID 檢索對(duì)象的時(shí)候會(huì)首先到緩存中查找，只有在找不到的情況下才會(huì)執(zhí)行相應(yīng)的查詢語(yǔ)句。所以，緩存中對(duì)象的存在 與否會(huì)影響到SQL語(yǔ)句的執(zhí)行數(shù)量。對(duì)于結(jié)果集的處理方法不同list() 方法會(huì)一次獲得所有的結(jié)果集對(duì)象， 而且它會(huì)依據(jù)查詢的結(jié)果初始化所有的結(jié)果集對(duì)象。

22、這在結(jié)果集非常大的時(shí)候必然會(huì)占據(jù)非常多的內(nèi)存， 甚至?xí)斐蓛?nèi)存溢出 情況的發(fā)生。iterator() 方法在執(zhí)行時(shí)不會(huì)一次初始化所有的對(duì)象，而是根據(jù)對(duì)結(jié)果集的訪問情況來(lái)初始化對(duì)象。因此在訪問中可以控制緩存中對(duì)象的數(shù)量，以避 免占用過多緩存， 導(dǎo)致內(nèi)存溢出情況的發(fā)生。使用 iterator() 方法的另外一個(gè)好處是，如果只需要結(jié)果集中的部分記錄，那么沒有被用到的結(jié)果對(duì)象根本 不會(huì)被初始化。所以，對(duì)結(jié)果集的訪 問情況也是調(diào)用iterator。方法時(shí)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句多少的一個(gè)因素。所以，在使用 Query 對(duì)象執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)應(yīng)該從以上幾個(gè)方面去考慮使用何種方法來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢操作。四、 使用正

23、確的抓取策略所謂抓取策略(fetching strategy)是指當(dāng)應(yīng)用程序需要利用關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行對(duì)象獲取的時(shí)候，Hibernate獲取關(guān)聯(lián)對(duì)象的策略。抓取策略可以在0/R映射的元數(shù)據(jù)中聲明，也可以在特定的HQL或條件查詢中聲明。Hibernate 3 定義了以下幾種抓取策略。連接抓取 (Join fetching)連接抓取是指Hibernate在獲得關(guān)聯(lián)對(duì)象時(shí)會(huì)在 SELECT語(yǔ)句中使用外連接的方式來(lái)獲得關(guān)聯(lián)對(duì)象。查詢抓取 (Select fetching)查詢抓取是指Hibernate通過另外一條SELECTS句來(lái)抓取當(dāng)前對(duì)象的關(guān)聯(lián)對(duì)象的方式。這也是通過外鍵的方式來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢。與連接抓

24、取的區(qū)別在于，通常情況下這個(gè)SELECT吾句不是立即執(zhí)行的，而是在訪問到關(guān)聯(lián)對(duì)象的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行。子查詢抓取 (Subselect fetching)子查詢抓取也是指 Hibernate通過另外一條SELECT吾句來(lái)抓取當(dāng)前對(duì)象的關(guān)聯(lián)對(duì)象的方式。與查詢抓取的區(qū)別在于它所采用的SELECT吾句的方式為子查詢， 而不是通過外連接。批量抓取 (Batch fetching)批量抓取是對(duì)查詢抓取的優(yōu)化，它會(huì)依據(jù)主鍵或者外鍵的列表來(lái)通過單條SELECT吾句實(shí)現(xiàn)管理對(duì)象的批量抓取。以上介紹的是 Hibernate 3 所提供的抓取策略，也就是抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象的手段。為了提升系統(tǒng)的性能，在抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象的時(shí)機(jī)上，還

25、有以下一些選擇。立即抓取 (Immediate fetching)立即抓取是指宿主對(duì)象被加載時(shí)，它所關(guān)聯(lián)的對(duì)象也會(huì)被立即加載。延遲集合抓取 (Lazy collection fetching)延遲集合抓取是指在加載宿主對(duì)象時(shí)，并不立即加載它所關(guān)聯(lián)的對(duì)象，而是到應(yīng)用程序訪問關(guān)聯(lián)對(duì)象的時(shí)候才抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象。這是集合關(guān)聯(lián)對(duì)象的默認(rèn)行為。延遲代理抓取 (Lazy proxy fetching)延遲代理抓取是指在返回單值關(guān)聯(lián)對(duì)象的情況下，并不在對(duì)其進(jìn)行 get 操作時(shí)抓取，而是直到調(diào)用其某個(gè)方法的時(shí)候才會(huì)抓取這個(gè)對(duì)象。延遲屬性加載 (Lazy attribute fetching)延遲屬性加載是指在關(guān)聯(lián)對(duì)

26、象被訪問的時(shí)候才進(jìn)行關(guān)聯(lián)對(duì)象的抓取。介紹了 Hibernate 所提供的關(guān)聯(lián)對(duì)象的抓取方法和抓取時(shí)機(jī)， 這兩個(gè)方面的因素都會(huì)影響 Hibernate 的抓取行為， 最重要的是要清楚這兩方面的影響是不同的， 不要將這 兩個(gè)因素混淆，在開發(fā)中要結(jié)合實(shí)際情況選用正確的抓取策略和合適的抓取時(shí)機(jī)。抓取時(shí)機(jī)的選擇在 Hibernate 3 中，對(duì)于集合類型的關(guān)聯(lián)在默認(rèn)情況下會(huì)使用延遲集合加載的抓取時(shí)機(jī)，而對(duì)于返回單值類型的關(guān)聯(lián)在默認(rèn)情況下會(huì)使用延遲代理抓取的抓取時(shí)機(jī)。對(duì)于立即抓取在開發(fā)中很少被用到，因?yàn)檫@很可能會(huì)造成不必要的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，從而影響系統(tǒng)的性能。當(dāng)宿主對(duì)象和關(guān)聯(lián)對(duì)象總是被同時(shí)訪問的時(shí)候才有可能會(huì)

27、 用到這 種抓取時(shí)機(jī)。另外，使用立即連接抓取可以通過外連接來(lái)減少查詢SQL語(yǔ)句的數(shù)量，所以，也會(huì)在某些特殊的情況下使用。然而， 延遲加載又會(huì)面臨另外一個(gè)問題， 如果在 Session 關(guān)閉前關(guān)聯(lián)對(duì)象沒有被實(shí)例化， 那么在訪問關(guān)聯(lián)對(duì)象的時(shí)候就會(huì)拋出異常。 處理的方法就是在事務(wù)提交之前就完 成對(duì)關(guān)聯(lián)對(duì)象的訪問。所以， 在通常情況下都會(huì)使用延遲的方式來(lái)抓取關(guān)聯(lián)的對(duì)象。 因?yàn)槊總€(gè)立即抓取都會(huì)導(dǎo)致關(guān)聯(lián)對(duì)象的立即實(shí)例化， 太多的立即抓取關(guān)聯(lián)會(huì)導(dǎo)致大量的對(duì)象被實(shí)例化， 從而 占用過多的內(nèi)存資源。抓取策略的選取對(duì)于抓取策略的選取將影響到抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象的方式，也就是抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象時(shí)所執(zhí)行的SQL語(yǔ)句。這就要根據(jù)實(shí)際

28、的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)的數(shù)量以及數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行選擇了。在這里需要注意的是，通常情況下都會(huì)在執(zhí)行查詢的時(shí)候針對(duì)每個(gè)查詢來(lái)指定對(duì)其合適的抓取策略。指定抓取策略的方法如下所示：User user = (User) session.createCriteria(User.class).setFetchMode("permissions", FetchMode.JOIN).add( Restrictions.idEq(userId) ).uniqueResult();五、 查詢性能提升小結(jié)在本小節(jié)中介紹了查詢性能提升的方法，關(guān)鍵是如何通過優(yōu)化 SQL語(yǔ)句來(lái)提升系統(tǒng)的查詢性能。 查詢方法

29、和抓取策略的影響也是通過執(zhí)行查詢方式和SQL語(yǔ)句的多少來(lái)改變系統(tǒng)的性能的。這些都屬于開發(fā)人員所應(yīng)該掌握的基本技能，避免由于開發(fā)不當(dāng)而導(dǎo)致系統(tǒng)性能的低下。在性能調(diào)整中，除了前面介紹的執(zhí)行 SQL語(yǔ)句的因素外，對(duì)于緩存的使用也會(huì)影響系統(tǒng)的性能。通常來(lái)說(shuō)，緩存的使用會(huì)增加系統(tǒng)查詢的性能，而降低系統(tǒng)增力口、修改和刪除操作的性能 (因?yàn)橐M(jìn)行緩存的同步處理 )。所以，開發(fā)人員應(yīng)該能夠正確地使用有效的緩存來(lái)提高數(shù)據(jù)查詢的性能，而要避免濫用緩存而導(dǎo)致的系統(tǒng)性能變低。在采用緩存的時(shí)候也應(yīng)該注意調(diào)整自己的檢索策略和查詢方法，這三者配合起來(lái)才可以達(dá)到最優(yōu)的性能。另外，事務(wù)的使用策略也會(huì)影響到系統(tǒng)的性能。選取正確的

30、事務(wù)隔離級(jí)別以及使用。Hibernate 中二級(jí)緩存的配置和使用(一) Hibernate的二級(jí)緩存策略的一般過程如下：1)條件查詢的時(shí)候，總是發(fā)出一條 select * from table_name where.(選擇所有字段)這樣的SQL語(yǔ)句查詢數(shù)據(jù)庫(kù)， 一次獲得所有的數(shù)據(jù)對(duì)象。2）把獲得的所有數(shù)據(jù)對(duì)象根據(jù) ID 放入到第二級(jí)緩存中。3）當(dāng) Hibernate 根據(jù) ID 訪問數(shù)據(jù)對(duì)象的時(shí)候，首先從 Session 一級(jí)緩存中查；查不到，如果配置了二級(jí)緩存，那么從二級(jí)緩存中查；查不到，再查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，把結(jié)果按照ID 放入到緩存。4）刪除、更新、增加數(shù)據(jù)的時(shí)候，同時(shí)更新緩存。Hibernat

31、e 的二級(jí)緩存策略，是針對(duì)于 ID 查詢的緩存策略，對(duì)于條件查詢則毫無(wú)作用。 為此， Hibernate 提供了針對(duì)條件查詢的 Query Cache 。（二）什么樣的數(shù)據(jù)適合存放到第二級(jí)緩存中？1 很少被修改的數(shù)據(jù)2 不是很重要的數(shù)據(jù)，允許出現(xiàn)偶爾并發(fā)的數(shù)據(jù)3 不會(huì)被并發(fā)訪問的數(shù)據(jù)4 參考數(shù)據(jù) , 指的是供應(yīng)用參考的常量數(shù)據(jù)，它的實(shí)例數(shù)目有限，它的實(shí)例會(huì)被許多其他類的實(shí)例引用，實(shí)例極少或者從來(lái)不會(huì)被修改。（三）不適合存放到第二級(jí)緩存的數(shù)據(jù)？1 經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù)2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，絕對(duì)不允許出現(xiàn)并發(fā)3 與其他應(yīng)用共享的數(shù)據(jù)。實(shí)踐部分：使用EhCache配置二級(jí)緩存：配置準(zhǔn)備：1）把 ehcache-

32、1.2.3.jar 加入到當(dāng)前應(yīng)用的 classpath 中。2）在hibernate.cfg.xml文件中加入 EhCache緩存插件的提供類。1. <!- 配置緩存插件->2. <propertyname="vider_class">3. org.hibernate.cache.EhCacheProvider4. </property>3）挎貝 ehcache.xml 文件到類路徑 （ 項(xiàng)目工程的 src 目錄下 ），這個(gè)文件在 Hibernate 安裝目錄的 etc 下。配置步驟：Hiberna

33、te 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。示例：以 category（ 產(chǎn)品類別 ） 和 product（ 產(chǎn)品 ） 的映射為例：1） 修改要配置緩存的那個(gè)持久化類的對(duì)象關(guān)系映射文件：1.Category.hbm.xml<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>Hibernate 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。Hibern

34、ate 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。2.<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-/Hibernate/HibernateMapping DTD 3.0/EN"Hibernate 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。3."http:/hibernate.sourceforge/hibernate-mapping-3.0.dtd"

35、>Hibernate 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。Hibernate 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。4.<hibernate-mapping>5.<class name="org.qiujy.domain.cachedemo.Category"table="categories">6.配置緩存 , 必須緊跟在 class 元素后面

36、7.對(duì)緩存中的 Category 對(duì)象采用讀寫型的并發(fā)訪問策略8.<cache usage="read-write"/>9.<id name="id" type="java.lang.Long">10.<column name="id" />11.<generator class="native" />12.</id>13.!-配置版本號(hào) , 必須緊跟在 id 元素后面14.<version name="version&

37、quot; column="version" type="java.lang.Long"/>15.<property name="name" type="java.lang.String">16.<column name="name" length="32" not-null="true"/>17.</property>18.<property name="description" typ

38、e="java.lang.String">19.<column name="description" length="255"/>20.</property>21.<set name="products" table="products"cascade="all" inverse="true">22.!-Hibernate 只會(huì)緩存對(duì)象的簡(jiǎn)單屬性的值23.要緩存集合屬性，必須在集合元素中也加入cache子元素24.

39、而Hibernate僅僅是把與當(dāng)前持久對(duì)象關(guān)聯(lián)的對(duì)象的OID存放到緩存中。25.如果希望把整個(gè)關(guān)聯(lián)的對(duì)象的所有數(shù)據(jù)都存入緩存26.則要在相應(yīng)關(guān)聯(lián)的對(duì)象的映射文件中配置cache 元素27.<cache usage="read-write"/>28.<key column="categoryId" not-null="true"/>29.<one-to-many class="org.qiujy.domain.cachedemo.Product"/>30.</set>3

40、1.</class>32.</hibernate-mapping>Hibernate 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。Hibernate 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。Product.hbm.xmlHibernate 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。Hibernate 允許在類和集合的

41、粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。1.<?xml version="1.0"encoding="utf-8"?>2.<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-/Hibernate/HibernateMapping DTD 3.0/EN"Hibernate 允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級(jí)緩存。在映射文件中，class和set元素都有一個(gè)cache子元素，這個(gè)子元素用來(lái)配置二級(jí)緩存。3."http:/

42、hibernate.sourceforge/hibernate-mapping-3.0.dtd">4.<hibernate-mapping>5.<class name="org.qiujy.domain.cachedemo.Product"table="products">6.<cache usage="read-write"/>7.<idname="id" type="java.lang.Long">8.<column na

43、me="id" />9.<generator class="native" />10.</id>11.<!-配置版本號(hào) , 必須緊跟在 id 元素后面 ->12.<version name="version" column="version" type="java.lang.Long"/>13.<property name="name" type="java.lang.String">14.

44、<column name="name" length="32" not-null="true"/>15.</property>16.<property name="description" type="java.lang.String">17.<column name="description" length="255"/>18.</property>19.<property name=&q

45、uot;unitCost" type="java.lang.Double">20.<column name="unitCost" />21.</property>22.<property name="pubTime" type="java.util.Date">23.<column name="pubTime" not-null="true"/>24.</property>25.<many-to

46、-one name="category"26.column="categoryId"27.class="org.qiujy.domain.cachedemo.Category"28.cascade="save-update"29.not-null="true">30.</many-to-one>31.</class>32.</hibernate-mapping>2) 編輯 ehcache.xml 文件：1.<ehcache>2.<dis

47、kStore path="c:ehcache"/>3.<defaultCache4.maxElementsInMemory="10000"5.eternal="false"6.timeToIdleSeconds="120"7.timeToLiveSeconds="120"8.overflowToDisk="true"9.<!- 設(shè)置 Category 類的緩存的數(shù)據(jù)過期策略->10.<cache name="org.qiujy.doma

48、in.cachedemo.Category"11.maxElementsInMemory="100"12.eternal="true"13.timeToIdleSeconds="0"14.timeToLiveSeconds="0"15.overflowToDisk="false"16.<!-設(shè)置 Category 類的 products 集合的緩存的數(shù)據(jù)過期策略17.<cachename="org.qiujy.domain.cachedemo.Category.p

49、roducts"18.maxElementsInMemory="500"19.eternal="false"20.timeToIdleSeconds="300"21.timeToLiveSeconds="600"22.overflowToDisk="true"23.<cachename="org.qiujy.domain.cachedemo.Product"24.maxElementsInMemory="500"25.eternal=&qu

50、ot;false"26.timeToIdleSeconds="300"27.timeToLiveSeconds="600"28.overflowToDisk="true"29.</ehcache>在 Spring 托管的 Hibernate 中使用二級(jí)緩存1 在 spring 的配置文件中， hibernate 部分加入 xml 代碼 org.hibernate.cache.EhCacheProvider true2. 為HBM表設(shè)置cache策略xml代碼3 .在DAO中，調(diào)用find 方法查詢之前，設(shè)置使用緩

51、存 Java代碼getHibernateTemplate().setCacheQueries(true);補(bǔ)充： 如果不設(shè)置“查詢緩存”，那么 hibernate只會(huì)緩存使用 load() 方法獲得的單個(gè)持久化對(duì)象，如果想緩存使用 findall() 、list() 、 Iterator() 、createCriteria()、createQuery() 等方法獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果集的話，就需要設(shè)置 hibernate.cache.use_query_cache true 才行。hibernate1. 在數(shù)據(jù)庫(kù)中條件查詢速度很慢的時(shí)候,如何優(yōu)化 ?(1). 建索引(2) . 減少表之間的關(guān)聯(lián)(3)

52、. 優(yōu)化 sql ，盡量讓 sql 很快定位數(shù)據(jù)，不要讓 sql 做全表查詢，應(yīng)該走索引 , 把數(shù)據(jù)量大的表排在前面(4) . 簡(jiǎn)化查詢字段，沒用的字段不要，已經(jīng)對(duì)返回結(jié)果的控制，盡量返回少量數(shù)據(jù)2. 在 hibernate 中進(jìn)行多表查詢 ,每個(gè)表中各取幾個(gè)字段 ,也就是說(shuō)查詢出來(lái)的結(jié)果集并沒有一個(gè)實(shí)體類與之對(duì)應(yīng) ,如何解決這個(gè)問題 ?解決方案一，按照 Object 數(shù)據(jù)取出數(shù)據(jù)，然后自己組 bean解決方案二，對(duì)每個(gè)表的 bean 寫構(gòu)造函數(shù)，比如表一要查出 field1,field2 兩個(gè)字段，那么有一個(gè)構(gòu)造函數(shù)就是 Bean(type1 filed1,type2 field2) ，然后

53、在 hql 里面就可 以直接生成這個(gè) bean 了。具體怎么用請(qǐng)看相關(guān)文檔，我說(shuō)的不是很清楚。hibernate 的核心類是什么，它們的相互關(guān)系是什么?重要的方法是什么 ?Configuration 接口：配置 Hibernate ，根據(jù)其啟動(dòng) hibernate ，創(chuàng)建 SessionFactory 對(duì)象；SessionFactory 接口：初始化 Hibernate ，充當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)源的代理，創(chuàng)建session 對(duì)象， sessionFactory 是線程安全的，意味著它的同一個(gè)實(shí)例可以被應(yīng) 用的多個(gè)線程共享，是重量級(jí)、二級(jí)緩存；第 10 頁(yè)Session 接口：負(fù)責(zé)保存、更新、刪除、加載和

54、查詢對(duì)象，是線程不安全的， 避免多個(gè)線程共享同一個(gè) session ，是輕量級(jí)、一級(jí)緩存；Transaction 接口：管理事務(wù)；Query 和 Criteria 接口：執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢。Session 如下方法Save/ load/Update/Delete/get/saveOrUpdate/deleteAllQuery q=CreateQuery( “from Customer where customerName=:customerName ”)beginTransactioncloseTransactionCommit()優(yōu)化 hibernate 性能的幾點(diǎn)建議1、針對(duì)oracle數(shù)據(jù)

55、庫(kù)而言，F(xiàn)etch Size 是設(shè)定JDBC的Statement讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候每次從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出的記錄條數(shù)，一般設(shè)置為30、50、100。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的JDBC驅(qū)動(dòng)默認(rèn) 的 Fetch Size=15 ，設(shè)置 Fetch Size 設(shè)置為： 30、 50，性能會(huì)有明顯提升，如果繼續(xù)增大，超出 100，性能提升不明顯，反而會(huì)消耗內(nèi)存。即在 hibernate 配制文件中進(jìn)行配制：Xml代碼1 v propertyname= hibernateProperties>2 v props >3 v propkey=”hibernate.dialect”> org.hiberna

56、te.dialect.Oracle9Dialectv /prop >4 v propkey=”hibernate.show_sql ”> false v /prop >when the JVM starts upCreate/update the database tables automatically> update v /prop >->6 v prop key=”hibernate.hbm2ddl.autoTurn batching off for bettererror messages under PostgreSQL8 v propkey=”h

57、ibernate.jdbc.batch_size”>100v/prop>->9 v propkey=”hibernate.jdbc.batch_size”>50v/prop>10 v/props >Xml代碼1. 1 vpropertyname=”hibernateProperties ”>第 11 頁(yè)2.2< props>3.3v propkey=”hibernate.dialect ”>org.hibernate.dialect.Oracle9Dialectv /prop >4.4v propkey=”hibernate.s

58、how_sql ”>falsev /prop >5.5v !-Create/updatethe databasetables automaticallywhenthe JVM startsup6.6v propkey=”hibernate.hbm2ddl.auto”>update v /prop >->7.7v !-Turnbatching off for bettererror messagesunderPostgreSQL8.8v propkey=”hibernate.jdbc.batch_size”> 100v /prop >->9.9v

59、propkey=”hibernate.jdbc.batch_size”> 50 v /prop >10.10v /props >11.< /property >Fetch Size 設(shè)的越大，讀數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)越少，速度越快； Fetch Size 越小，讀數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)越多，速度越慢。2、 如果是超大的系統(tǒng)，建議生成htm 文件。加快頁(yè)面提升速度。3、不要把所有的責(zé)任推在 hibernate 上，對(duì)代碼進(jìn)行重構(gòu)，減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，盡量避免在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢時(shí)使用 in 操作，以及避免遞歸查詢操作，代碼質(zhì)量、系統(tǒng)設(shè)計(jì)的合 理性決定系統(tǒng)性能的高低。4、 對(duì)大數(shù)據(jù)量查詢時(shí)，慎用 list() 或者 iterator() 返回查詢結(jié)果，(1) . 使用 List() 返回結(jié)果時(shí)， Hibernate 會(huì)所有查詢結(jié)果初始化為持久化對(duì)象，結(jié)果集較大時(shí)，會(huì)占用很多的處理時(shí)間。(2) . 而使用 iterator() 返回結(jié)果時(shí)，在每次調(diào)用 iterator.next() 返回對(duì)象并使用對(duì)象時(shí)， Hibernate 才調(diào)用查詢將對(duì)應(yīng)的對(duì)象初始 化，對(duì)于大數(shù)據(jù)量時(shí)，每調(diào)用一次查詢都會(huì)花費(fèi)較多的時(shí)間。當(dāng)結(jié)果集較大，但是含有較大量相同的數(shù)據(jù)，或者結(jié)果集不是全部都會(huì)使用時(shí)，使用iterator() 才有優(yōu)勢(shì)。5、 在一對(duì)多