河南省農(nóng)戶小麥存售糧行為調(diào)查分析

1、河南省農(nóng)戶小麥存售糧行為調(diào)查分析作者：廖永松摘要：本文利用2011年河南省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)分析農(nóng)戶小麥存售糧行為。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶小麥存售比率下降，小麥消費(fèi)市場(chǎng)化程度提高，自給自足的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正向以市場(chǎng)化為表征的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)方向快速演化。影響農(nóng)戶小麥存售行為的因素有農(nóng)戶家庭人口規(guī)模、人均非農(nóng)收入和戶主年齡。人口規(guī)模大的家庭，存多售少。人均非農(nóng)收入高的農(nóng)戶存麥低于人均非農(nóng)收入低的農(nóng)戶。年輕的新型農(nóng)民存糧顯著低于年齡大的傳統(tǒng)農(nóng)民。綜合這些觀察，可以預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)糧食市場(chǎng)規(guī)模會(huì)大幅度提高，這需要調(diào)整國(guó)家糧食儲(chǔ)備、市場(chǎng)流通、糧食貿(mào)易等相關(guān)政策，以適應(yīng)糧食快速市場(chǎng)化的新形勢(shì)。關(guān)鍵詞 小麥 河南 存售糧行為 糧食安全

2、 新型農(nóng)民(一)研究背景傳統(tǒng)小農(nóng)耕作以滿足自家消費(fèi)為目的，糧食等農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)化程度低，存售比率高。隨著上世紀(jì)80年代農(nóng)業(yè)改革的逐步推進(jìn)，在中國(guó)糧食產(chǎn)量逐年增加的同時(shí)，非農(nóng)收入在農(nóng)戶家庭收入中所占比重不斷提高，大量農(nóng)村勞動(dòng)力流向城市，原來(lái)許多種糧農(nóng)戶糧食消費(fèi)也越來(lái)越多地需要通過(guò)市場(chǎng)購(gòu)買，這勢(shì)必影響到中國(guó)糧食市場(chǎng)規(guī)模和結(jié)構(gòu)。近年來(lái)，國(guó)際糧食市場(chǎng)深度動(dòng)蕩，國(guó)內(nèi)CPI居高不下，就需要更加充分調(diào)查研究農(nóng)戶的存售糧行為，為國(guó)家制定糧食政策提供重要參考。柯炳生（1997）較早關(guān)注了中國(guó)農(nóng)戶糧食儲(chǔ)備的影響因素及其對(duì)市場(chǎng)的影響，認(rèn)為農(nóng)戶儲(chǔ)糧的基本動(dòng)機(jī)是出于糧食安全考慮。糧食政策、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和不穩(wěn)定的氣候條件使農(nóng)戶采

3、取措施儲(chǔ)糧，農(nóng)戶儲(chǔ)備糧水平變動(dòng)只有20%-30%與市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)相關(guān)。Park(1999)認(rèn)為在市場(chǎng)缺乏效率和市場(chǎng)不完全的情況下，交易成本最小和消費(fèi)安全是農(nóng)戶糧食儲(chǔ)備的決定因素。萬(wàn)廣華等（2007）利用中國(guó)19922002年間27 個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了農(nóng)戶價(jià)格投機(jī)、交易成本和消費(fèi)安全三個(gè)方面對(duì)農(nóng)戶糧食儲(chǔ)備量的影響，發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)戶糧食儲(chǔ)備行為的因素包括價(jià)格和消費(fèi)安全考慮而不是交易成本。史清華和徐翠萍（2009）通過(guò)對(duì)長(zhǎng)三角15個(gè)村1000個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，過(guò)去20年里農(nóng)戶糧食儲(chǔ)備出現(xiàn)了明顯的倒型特征，農(nóng)戶年儲(chǔ)糧只有3個(gè)月的消費(fèi)量，農(nóng)戶的糧食需求對(duì)市場(chǎng)的依賴程度越來(lái)越高。已有研究為分析農(nóng)

4、戶糧食存售行為提供了重要參考，但還不足以認(rèn)識(shí)當(dāng)前我國(guó)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)和消費(fèi)行為出現(xiàn)的新情況、新特征。本文利用我國(guó)農(nóng)業(yè)第一大省河南省2011年5個(gè)小麥主產(chǎn)縣農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用Probit和Logit模型解釋農(nóng)戶小麥消費(fèi)市場(chǎng)化的原因，并用線性模型估計(jì)了小麥存售比率和存量的影響因子的彈性。發(fā)現(xiàn)家庭人口規(guī)模大的農(nóng)戶存售糧比高、人均非農(nóng)收入高的和戶主年齡小的農(nóng)戶存糧少，糧食價(jià)格不是決定農(nóng)戶存糧規(guī)模的根本原因，而年齡是影響農(nóng)戶存售糧比率最為主要的因素。（二）理論和樣本點(diǎn)分布1.農(nóng)戶存售糧行為的理論分析市場(chǎng)交易者的商品儲(chǔ)備行為常用價(jià)格套利理論來(lái)解釋，通俗來(lái)說(shuō)就是市場(chǎng)交易者低進(jìn)高拋。如果市場(chǎng)交易者選擇在某一時(shí)期增

5、加或減少商品儲(chǔ)備，影響其行為的方程為： (1)式中，Pt為t期價(jià)格，C為商品存儲(chǔ)邊際成本，E（Pt+1）是商品預(yù)期價(jià)格，r為市場(chǎng)利率。根據(jù)Nerlove（1958）的適應(yīng)性預(yù)期理論，價(jià)格形成表現(xiàn)為一個(gè)適應(yīng)性預(yù)期過(guò)程，可表達(dá)為： (2)其中，Pt 表示t 期商品價(jià)格，  表示滯后期的價(jià)差，r是對(duì)過(guò)去價(jià)格變動(dòng)的一個(gè)調(diào)整系數(shù)。但Renkow(1990)發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的商品儲(chǔ)備套利模型不適合半自給農(nóng)戶的糧食儲(chǔ)備行為。如果將農(nóng)戶糧食消費(fèi)完全通過(guò)市場(chǎng)購(gòu)買看作自給自足的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向以市場(chǎng)化為特征的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)完全轉(zhuǎn)型，而部分糧食消費(fèi)通過(guò)市場(chǎng)購(gòu)買視為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過(guò)渡。將完全依賴于市場(chǎng)

6、的糧食消費(fèi)的農(nóng)戶定義為1，部分依賴于市場(chǎng)的農(nóng)戶定義為0，可用Probit或Logit兩種離散因變量模型來(lái)估計(jì)一個(gè)農(nóng)戶糧食消費(fèi)從半自給自足向完全市場(chǎng)化變動(dòng)的影響因素和概率。Probit模型的數(shù)學(xué)式表示為：  .(3)其中， 為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)，為待估計(jì)參數(shù)，X為影響農(nóng)戶糧食消費(fèi)是否完全市場(chǎng)化的向量指標(biāo)，包括：1）農(nóng)戶家庭常住人口；2）農(nóng)戶戶主和其他家庭成員的年齡；3）家庭常住人口在家的居住時(shí)間；4）小麥?zhǔn)袌?chǎng)價(jià)格；5）農(nóng)戶人均非農(nóng)收入；6）是否村干部和縣級(jí)區(qū)域虛變量。借鑒已有的研究，定義農(nóng)戶小麥存售行為方程： .(4)其中：St表示t時(shí)期農(nóng)戶小麥存量， TPt為農(nóng)戶當(dāng)年小麥產(chǎn)量

7、；Pt為當(dāng)期價(jià)格，X3為農(nóng)戶特征向量，X4是人均非農(nóng)收入；D是否村干部和縣級(jí)區(qū)域虛變量， 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，a為截距項(xiàng)，b為待估參數(shù)。2.樣本點(diǎn)分布河南省是我國(guó)糧食產(chǎn)量第一大省。2009年，全國(guó)小麥產(chǎn)量1.15億噸，河南省小麥產(chǎn)量達(dá)到了3156萬(wàn)噸，占了全國(guó)的26.5%，調(diào)查分析河南省農(nóng)戶小麥存售行為具有代表性。課題組在2011年7月20-30號(hào)選取河南省鄭州市的中牟縣和新鄭市、焦作市的修武縣和沁陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市的延津縣等5個(gè)小麥主產(chǎn)縣，分別代表豫東中筋、強(qiáng)筋白麥種植區(qū)、豫西北強(qiáng)筋白麥種植區(qū)和豫東北強(qiáng)筋、中筋白麥種植區(qū)。每個(gè)縣選取7個(gè)村，每個(gè)村隨機(jī)選取10戶，共計(jì)35個(gè)村，350戶農(nóng)戶，以農(nóng)戶和村級(jí)問

8、卷的方式實(shí)地調(diào)查。受各種因素制約，實(shí)際得到的有效問卷336份。表2-1 樣本點(diǎn)分布情況鄭州市 焦作市 新鄉(xiāng)市中牟縣 新鄭市 修武 泌陽(yáng) 延津村名 戶數(shù) 村名 戶數(shù) 村名 戶數(shù) 村名 戶數(shù) 村名 戶數(shù)坡劉村 10 敬樓 9 小營(yíng)村 9 西向二街 9 梁僧固 10馮莊村 9 北靳樓 10 楊樓村 10 

9、大金陵 9 位莊 10皛店村 10 東郭寺 10 西黃村 10 皮莊 10 青莊 8丁莊村 9 岳莊 9 王村 9 小金陵 10 王潭村 10賀兵馬村 10 姚張村 9 郇封村 10 廖屯 10 軍寨村 9蘆家村 10 沂水 10 小文案 10

10、60;屯頭 10 李僧固 10三王村 8 史莊 10 馬莊 9 袁屯 9 李莊 9資源來(lái)源：作者整理（三）數(shù)據(jù)分析336份有效樣本中，36戶家庭沒有種植小麥，61戶在小麥?zhǔn)崭钔旰蟛坏?0天內(nèi)將小麥全部出售，216戶在小麥?zhǔn)崭钔旰箐N售一部分，然后留存一部分滿足自家消費(fèi)，23戶沒出售小麥。也就是說(shuō)，調(diào)查農(nóng)戶中有97戶小麥消費(fèi)全部通過(guò)市場(chǎng)購(gòu)買，占總戶數(shù)的30%。特別是鄭州市的中牟縣，大蒜等經(jīng)濟(jì)作物占農(nóng)戶農(nóng)作物播種面積比例大，農(nóng)戶主食消費(fèi)對(duì)市場(chǎng)的依賴度更高，幾乎一半的農(nóng)戶需要全部從市

11、場(chǎng)購(gòu)買面粉、饅頭、面條、油條、燒餅、餃子、面包等當(dāng)?shù)厝肆?xí)慣消費(fèi)的主食。在其它小麥主產(chǎn)縣，小麥生產(chǎn)消費(fèi)完全市場(chǎng)化的農(nóng)戶也占了一定比例。表3-2 農(nóng)戶小麥存售情況樣本縣 沒種小麥 收割完后一次性售完 收割完后銷售一部分 收割完后不出售 總戶數(shù)中牟縣 24 6 24 12 66新鄭市 2 12 53 3 70修武 3 18 43 3 67泌陽(yáng) 7 8 49 3&#

12、160;67延津 0 17 47 2 66合計(jì) 36 61 216 23 336資料來(lái)源：作者調(diào)查理論上說(shuō)，如果家庭人口在家居住時(shí)間越長(zhǎng)，主食消費(fèi)量越大，農(nóng)戶小麥主食消費(fèi)完全市場(chǎng)化的概率變小。經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，這個(gè)變量與農(nóng)戶人均非農(nóng)收入高度負(fù)相關(guān)。原因可能是農(nóng)戶家庭人口在家居住時(shí)間越長(zhǎng)，外出非農(nóng)就業(yè)時(shí)間就越短，農(nóng)戶的非農(nóng)收入隨之顯著下降。根據(jù)AIC和SIC準(zhǔn)則，在參數(shù)估計(jì)時(shí)將這個(gè)變量去除掉?？h域虛變量中牟縣樣本定義為0，其他縣的定義為1，表示氣候、消費(fèi)習(xí)慣、基礎(chǔ)設(shè)施等區(qū)域性差異。表3-3 

13、農(nóng)戶小麥消費(fèi)市場(chǎng)化的Probit 和Logit模型估計(jì)結(jié)果解釋變量 Probit 模型 彈性值 Logit模型 彈性值家庭人口數(shù)（人） -.1589* -0.249  -.2679* -0.234 小麥單價(jià)（元/斤） 0.3854  0.127  0.6656  0.122 人均非農(nóng)收入（元） .000034* 0.066  .00006* 0.065 戶主年齡（歲） -.0258* -0.469  -.0

14、432* -0.438 是否村組干部（是=1） .4758* 0.041  0.8123* 0.039 戶主受教育年限（年） -0.0194  -0.054  -0.0384  -0.060 縣域虛變量(新鄭) -0.0601  -0.005  -0.1031  -0.005 縣域虛變量（修武） 0.4381  0.033  0.7370  0.031 縣域虛變量（泌陽(yáng)） -0.2494  -0.017 &

15、#160;-0.4786  0.019 縣域虛變量（延津） 0.4965  0.039  0.8413  0.037 常數(shù)項(xiàng) 0.5616  0.9620 LR chi2(10) 30.86   30.36Prob > chi2 0.0006   0.0007注:  *、*、*分別表示在5%、1%和0.1%置信度下顯著        

16、;                                      估計(jì)結(jié)果正如所預(yù)計(jì)的一樣，不管是用Probit模型或是Logit模型，農(nóng)戶小麥消費(fèi)是否完全市場(chǎng)化顯著地受農(nóng)戶家庭常住人口規(guī)模、人均非農(nóng)收入、戶主年齡的影

17、響。農(nóng)戶家庭人口規(guī)模越大，存糧來(lái)保障自已糧食安全的概率越高，其彈性為-0.249（Logit模型估計(jì)結(jié)果為-0.234）；小麥的價(jià)格不是農(nóng)戶小麥消費(fèi)全部市場(chǎng)化的決定性因素。隨著價(jià)格上漲，農(nóng)戶售糧增加，市場(chǎng)化程度提高，但出于保障自身糧食安全的考慮，價(jià)格提高并不會(huì)使農(nóng)戶將糧食安全全部推向市場(chǎng)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)戶人均非農(nóng)收入的大幅度提高，農(nóng)戶小麥消費(fèi)完全市場(chǎng)化的概率也相應(yīng)提高，雖然彈性值僅為0.066。農(nóng)戶人均非農(nóng)收入完全市場(chǎng)化的彈性值較低，表明即使農(nóng)戶非農(nóng)收入增加，農(nóng)戶也會(huì)選擇保存一定量的糧食。然而，隨著非農(nóng)收入的持續(xù)增長(zhǎng)，將會(huì)有更多的農(nóng)戶糧食消費(fèi)全部通過(guò)市場(chǎng)購(gòu)買。比如，若農(nóng)戶人均非農(nóng)收入翻番，農(nóng)

18、戶小麥消費(fèi)完全市場(chǎng)化的概率將提高7%。特別值得關(guān)注的是戶主的年齡與農(nóng)戶小麥消費(fèi)是否全部市場(chǎng)化高度負(fù)相關(guān)，表明年輕的農(nóng)民糧食生產(chǎn)消費(fèi)的市場(chǎng)觀念要高于年齡大的農(nóng)民，其彈性值為-0.469。也就是說(shuō)，平均意義上講，1980年出生的農(nóng)民存糧的概率比1960年出生農(nóng)民存糧的概率下降10個(gè)百分點(diǎn)。就心理認(rèn)知而言，20世紀(jì)80年代以后出生的農(nóng)民，對(duì)饑餓、災(zāi)荒的危害程度的理解沒有他們上輩那些人深刻，這些農(nóng)民參與市場(chǎng)的程度更高，對(duì)糧食不安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期低。農(nóng)戶生產(chǎn)小麥后，一部分用于銷售，一部分用于儲(chǔ)備（主要用于一個(gè)市場(chǎng)周期內(nèi)的自家消費(fèi)）。用農(nóng)戶小麥銷售量占生產(chǎn)量的比例（Rstock）來(lái)反映農(nóng)戶小麥生產(chǎn)市場(chǎng)化程度，

19、小麥生產(chǎn)量與銷售量的差(Gstock)反映農(nóng)戶出于自家糧食安全考慮后的小麥儲(chǔ)備行為，并用這兩個(gè)變量分別對(duì)家庭人口數(shù)量、小麥出售價(jià)格、人均非農(nóng)收入、戶主年齡、文化程度、是否村組干部以及縣級(jí)地區(qū)虛變量進(jìn)行普通最小二乘（OLS）回歸，結(jié)果如下：表3-4 小麥存售行為的影響因素（OLS估計(jì)） Rstock Gstock解釋變量 系數(shù)（t-值） 彈性值 系數(shù)（t-值） 彈性值家庭人口數(shù)（人） -.0172*(-2.42) -0.10 133.451*(3.82) 0.58 小麥單價(jià)（元/斤） .

20、6411*(8.75) 0.80 -167.434(-0.47) -0.15 人均非農(nóng)收入（元） 4.519e-06*(2.34) 0.03 -0.019* (-2.02) -0.10戶主年齡（歲） -0.0020(-1.67) -0.14 12.001*(2.04) 0.61 是否村組干部（是=1） .0576*(2.27) 0.02 -52.440 (-0.42) -0.01 戶主受教育年限（年） 0.0030(0.68) 

21、;0.03 -5.421(-0.25) -0.04 縣域虛變量(新鄭) .1069*(2.78) 0.03 -479.428* (-2.55) -0.11 縣域虛變量（修武） 0.068(1.74) 0.02 -409.13104* (-2.14) -0.09 縣域虛變量（泌陽(yáng)） 0.015(0.36) 0.00 -71.741(-0.36) -0.01 縣域虛變量（延津） .1628*(4.25) 0.05 -556.472

22、* * (-2.97) -0.12常數(shù)項(xiàng) 0.1965(1.84)  474.267(0.91) F( 10,   270) 13.12    4.52 可決系數(shù)（R2）調(diào)整可決系數(shù)  0.3271 0.3022    0.1435  0.1118 注:  *、*、*分別表示在5%、1%和0.1%置信度下顯著兩個(gè)方程的F統(tǒng)計(jì)量值分別為13.12和4.52，大于1%水平下的F臨界值，拒絕H0假設(shè)，方程總體顯著

23、、有效。兩個(gè)方程回歸的可決系數(shù)分別為0.32和0.15，作為利用橫截面數(shù)的估計(jì)結(jié)果，是可以接受的?；貧w結(jié)果顯示各變量的符號(hào)與理論預(yù)期相符合。家庭人口規(guī)模越大的農(nóng)戶，小麥銷售量占產(chǎn)量的比例越小，農(nóng)戶存糧越多，對(duì)自身糧食消費(fèi)的關(guān)注程度越高。就小麥存儲(chǔ)量而言，價(jià)格提高，存儲(chǔ)量減少，銷售量增加，但系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。原因是隨著小麥價(jià)格提高，如果農(nóng)戶小麥產(chǎn)量高，在能夠首先滿足自家消費(fèi)的情況下，農(nóng)戶會(huì)相應(yīng)提高小麥銷售量占小麥產(chǎn)量的比重。不管如何，農(nóng)戶的年齡是影響其小麥銷售和儲(chǔ)備行為的重要因素。年輕的農(nóng)民更愿意增加售糧、減少儲(chǔ)存，更多地到當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)上購(gòu)買饅頭、面條等勞動(dòng)節(jié)約型的主食品。人均非農(nóng)收入水平的提高

24、，使得農(nóng)戶從市場(chǎng)上購(gòu)買食物的能力增強(qiáng)，也會(huì)促使農(nóng)戶減少存糧；此外，人均非農(nóng)收入高的農(nóng)戶，用于存儲(chǔ)糧食的勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本高，這也是農(nóng)戶減少存糧、增加銷售量的重要原因。特別地，按照預(yù)期理論，在市場(chǎng)信息不完全的條件下，農(nóng)戶常會(huì)“價(jià)漲時(shí)惜售、價(jià)落時(shí)拋售”，但調(diào)查結(jié)果并不支持這種理論假設(shè)。調(diào)查區(qū)域小麥?zhǔn)崭顣r(shí)間在6月10號(hào)前后， 高達(dá)87%的農(nóng)戶在收割完小麥的1個(gè)月之內(nèi)將所需出售的小麥全部售完。90%以上農(nóng)戶選擇在家將糧食銷售給糧食經(jīng)紀(jì)人。近年來(lái)消費(fèi)者食品價(jià)格指數(shù)（CPI）逐年提升，通貨膨脹率高漲，一些研究將其歸結(jié)為農(nóng)民對(duì)通脹的預(yù)期（馬龍等2010）。從小麥主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶售糧行為看，并沒有出現(xiàn)農(nóng)戶在價(jià)格上升時(shí)“

25、捂糧不售”的情況。就單個(gè)農(nóng)戶頁(yè)言，其銷售糧食的總量較小，很難對(duì)糧食市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)有一個(gè)精確預(yù)測(cè)，如果農(nóng)戶有很強(qiáng)的通脹預(yù)期，其應(yīng)會(huì)選擇多次售糧，而不是一次性售糧。在國(guó)家逐年提高小麥最低收購(gòu)價(jià)格的情況下，小麥價(jià)格的增長(zhǎng)表現(xiàn)出一個(gè)平穩(wěn)、緩慢的態(tài)勢(shì)，農(nóng)戶價(jià)格上漲預(yù)期不大。如表3-5所示，各縣小麥價(jià)格與中國(guó)糧食儲(chǔ)備總公司在河南的小麥?zhǔn)召?gòu)價(jià)變動(dòng)基本相同。表3-5 2009年7月以來(lái)調(diào)查村小麥價(jià)格（元/斤）調(diào)查縣 2009M7 2009M12 2010M7 2010M12 2011M2 2011M7中儲(chǔ)糧收購(gòu)價(jià) 0.87 0.87

26、 0.90 0.90 0.95 0.95中牟縣 0.92  0.94  0.97  1.03  1.03  1.01 新鄭市 0.89  0.91  0.94  0.99  0.99  1.00 修武 0.90  0.94  0.98  1.02  1.02  1.01 泌陽(yáng) 0.85  0.89  0.94  0.98  1.

27、01  1.02 延津 0.90  0.92  0.96  0.99  1.01  1.00 平均 0.89  0.92  0.96  1.00  1.01  1.01 資料來(lái)源：作者調(diào)查 注：M表示月份現(xiàn)階段農(nóng)民存麥的容器五花八門，有用化肥塑料袋、橡膠麥屯、鐵皮麥屯、塑料糧倉(cāng)、布袋、瓷缸等等，但化肥塑料袋作為存儲(chǔ)容器所占比例最大。因其容量100斤易搬運(yùn)和存放，成本很低。農(nóng)戶在存糧袋里放少量驅(qū)蟲藥，然后存儲(chǔ)在一間專門用于存放糧食的小房間里。他們認(rèn)為這種存放方式基本不

28、會(huì)有蟲蛀、霉變等損耗。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有部分村的農(nóng)民直接將收獲的小麥存放在當(dāng)?shù)孛娣蹚S，面粉廠按一定面粉折換率（一般為0.7-0.8。折換率高低取決于小麥質(zhì)量、麥麩歸農(nóng)民還是面粉加工廠）給農(nóng)戶面粉。這種方式既保障了農(nóng)民的口糧安全，又可節(jié)約農(nóng)戶的存儲(chǔ)和交易成本，值得推廣。此外，由于農(nóng)民居住壞境和生活方式較之以往有了變化，很多兩層或兩層以上樓房的農(nóng)戶，也會(huì)減少存糧數(shù)量。（四）結(jié)論和討論根據(jù)對(duì)河南省農(nóng)戶小麥存售糧行為的調(diào)查分析，農(nóng)戶小麥生產(chǎn)消費(fèi)市場(chǎng)化程度提高，越來(lái)越多的自給、半自給的傳統(tǒng)小農(nóng)向市場(chǎng)化的現(xiàn)代農(nóng)戶生產(chǎn)消費(fèi)方式轉(zhuǎn)變。農(nóng)戶小麥生產(chǎn)消費(fèi)市場(chǎng)化程度取決于家庭人口規(guī)模、戶主年齡和人均非農(nóng)收入水平，小麥價(jià)格

29、并不是根本原因。年輕農(nóng)民存糧明顯下降，隨著1980后出生的新型農(nóng)民成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，農(nóng)戶家庭規(guī)?？s小，農(nóng)戶非農(nóng)收入來(lái)源的增加，未來(lái)中國(guó)糧食生產(chǎn)、消費(fèi)的市場(chǎng)化程度會(huì)進(jìn)一步加快，這會(huì)大大提高小麥等糧食作物的市場(chǎng)規(guī)模，勢(shì)必影響到全國(guó)小麥?zhǔn)袌?chǎng)流通的空間布局、國(guó)家糧食儲(chǔ)備和貿(mào)易政策。在農(nóng)戶糧食生產(chǎn)消費(fèi)市場(chǎng)化程度提高后，如何平衡市場(chǎng)與國(guó)家糧食儲(chǔ)備在調(diào)控糧食市場(chǎng)特別是如小麥這樣的主食品價(jià)格的關(guān)系值得討論。小麥等糧食作物生產(chǎn)依賴于光、溫、水、土等自然條件，生產(chǎn)具有周期性，而小麥等糧食是人類最為主要的食物營(yíng)養(yǎng)來(lái)源。世界各國(guó)都通過(guò)糧食儲(chǔ)備來(lái)解決糧食生產(chǎn)與消費(fèi)之間的時(shí)間差矛盾，如FAO提出了糧食庫(kù)存警戒線(庫(kù)存消費(fèi)比)為17%18%（約需有 65天糧食消費(fèi)量的儲(chǔ)備量）。對(duì)于一