張龍剛地理信息系統(tǒng)論文

1、地理信息系統(tǒng)空間分析論文學(xué)院：礦業(yè)學(xué)院姓名：張龍剛學(xué)號(hào)： 1108010227 班級(jí)：測(cè)繪111 任課教師：董敏2014 年 6 月 15 日摘要關(guān)鍵字一、空間分析二、分析技術(shù)三、GIS中實(shí)現(xiàn)空間分析的基本功能四、分析方式五、實(shí)驗(yàn)案例六、心得體會(huì)摘要地理信息系統(tǒng)(GIS)具有很強(qiáng)的空間信息分析功能，這是區(qū)別于計(jì)算機(jī)地圖制圖系統(tǒng)的顯著特征之一。利用空間信息分析技術(shù)，通過對(duì)原始數(shù)據(jù)模型的觀察和實(shí)驗(yàn)，用戶可以獲得新的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，并以此作為空間行為的決策依據(jù)?？臻g信息分析的內(nèi)涵極為豐富。作為GIS的核心部分之一，空間信息分析在地理數(shù)據(jù)的應(yīng)用中發(fā)揮著舉足輕重的作用。GIS中實(shí)現(xiàn)空間分析的基本功能，包括空

2、間查詢與量算，緩沖區(qū)分析、疊加分析、路徑分析、空間插值、統(tǒng)計(jì)分類分析等，并描述了相關(guān)的算法。關(guān)鍵字：空間分析 分析技術(shù) GIS基本功能實(shí)驗(yàn)案例一、空間分析是綜合分析空間數(shù)據(jù)的技術(shù)的通稱?？臻g分析有著十分豐富的內(nèi)涵，它是構(gòu)成地理信息系統(tǒng)的核心部分之一，在整個(gè)地理數(shù)據(jù)的應(yīng)用中發(fā)揮著舉足輕重的作用，也是GIS區(qū)別與其它信息系統(tǒng)的一個(gè)顯著標(biāo)志。其是對(duì)分析空間數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)的統(tǒng)稱。根據(jù)作用的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同，可以分為：1.基于空間圖形數(shù)據(jù)的分析運(yùn)算；2?；诜强臻g屬性的數(shù)據(jù)運(yùn)算；3.空間和非空間數(shù)據(jù)的聯(lián)合運(yùn)算?？臻g分析賴以進(jìn)行的基礎(chǔ)是地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)，其運(yùn)用的手段包括各種幾何的邏輯運(yùn)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，代數(shù)運(yùn)算等

3、數(shù)學(xué)手段，最終的目的是解決人們所涉及到地理空間的實(shí)際問題，提取和傳輸?shù)乩砜臻g信息，特別是隱含信息，以輔助決策。二、分析技術(shù):空間圖形數(shù)據(jù)的拓?fù)溥\(yùn)算；非空間屬性數(shù)據(jù)運(yùn)算； 空間和非空間數(shù)據(jù)的聯(lián)合運(yùn)算。三、GIS中實(shí)現(xiàn)空間分析的基本功能：1 、疊置分析(Overlay Analysis) 覆蓋疊置分析是將兩層或多層地圖要素進(jìn)行疊加產(chǎn)生一個(gè)新要素層的操作，其結(jié)果將原來要素分割生成新的要素，新要素綜合了原來兩層或多層要素所具有的屬性。也就是說，覆蓋疊置分析不僅生成了新的空間關(guān)系，還將輸入數(shù)據(jù)層的屬性聯(lián)系起來產(chǎn)生了新的屬性關(guān)系。覆蓋疊置分析是對(duì)新要素的屬性按一定的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計(jì)算分析，進(jìn)而產(chǎn)生用戶需要的

4、結(jié)果或回答用戶提出的問題。1)多邊形疊置這個(gè)過程是將兩層中的多邊形要素疊加，產(chǎn)生輸出層中的新多邊形要素，同時(shí)它們的屬性也將聯(lián)系起來，以滿足建立分析模型的需要。一般GIS軟件都提供了三種多邊形疊置：(1)多邊形之和(UNION)：輸出保留了兩個(gè)輸入的所有多邊形。(2)多邊形之積(INTERSECT)：輸出保留了兩個(gè)輸入的共同覆蓋區(qū)域。(3)多邊形疊合(IDENTITY)：以一個(gè)輸入的邊界為準(zhǔn)，而將另一個(gè)多邊形與之相匹配，輸出內(nèi)容是第一個(gè)多邊形區(qū)域內(nèi)二個(gè)輸入層所有多邊形。多邊形疊置是個(gè)非常有用的分析功能，例如，人口普查區(qū)和校區(qū)圖疊加，結(jié)果表示了每一學(xué)校及其對(duì)應(yīng)的普查區(qū)，由此就可以查到作為校區(qū)新屬性

5、的重疊普查區(qū)的人口數(shù)。2)點(diǎn)與多邊形疊加點(diǎn)與多邊形疊加，實(shí)質(zhì)是計(jì)算包含關(guān)系。疊加的結(jié)果是為每點(diǎn)產(chǎn)生一個(gè)新的屬性。例如，井位與規(guī)劃區(qū)疊加，可找到包含每個(gè)井的區(qū)域。3)線與多邊形疊加將多邊形要素層疊加到一個(gè)弧段層上，以確定每條弧段(全部或部分)落在哪個(gè)多邊形內(nèi)。2 、網(wǎng)絡(luò)分析(Network Analysis) 對(duì)地理網(wǎng)絡(luò)(如交通網(wǎng)絡(luò))、城市基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)(如各種網(wǎng)線、電力線、電話線、供排水管線等)進(jìn)行地理分析和模型化,是地理信息系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)分析功能的主要目的。網(wǎng)絡(luò)分析是運(yùn)籌學(xué)模型中的一個(gè)基本模型，它的根本目的是研究、籌劃一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)工程如何按排，并使其運(yùn)行效果最好,如一定資源的最佳分配，從一地到另一地的

6、運(yùn)輸費(fèi)用最低等。其基本思想則在于人類活動(dòng)總是趨向于按一定目標(biāo)選擇達(dá)到最佳效果的空間位置。這類問題在生產(chǎn)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中不勝枚舉，因此研究此類問題具有重大意義。網(wǎng)絡(luò)中的基本組成部分和屬性如下：(1)鏈(Links),網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)的管線，如街道，河流，水管等,其狀態(tài)屬性包括阻力(Impedence)和需求(Demand)。(2)障礙(Barriers)，禁止網(wǎng)絡(luò)中鏈上流動(dòng)的點(diǎn)。(3)拐角點(diǎn)(Turns)，出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)鏈中所有的分割結(jié)點(diǎn)上，狀態(tài)屬性有阻力，如拐彎的時(shí)間和限制(如不允許左拐)。(4)中心(Centers)，是接受或分配資源的位置,如水庫(kù)、商業(yè)中心、電站等,其狀態(tài)屬性包括資源容量,如總的資

7、源量；阻力限額，如中心與鏈之間的最大距離或時(shí)間限制。(5)站點(diǎn)(Stops)，在路徑選擇中資源增減的站點(diǎn),如庫(kù)房、汽車站等,其狀態(tài)屬性有要被運(yùn)輸?shù)馁Y源需求，如產(chǎn)品數(shù)。網(wǎng)絡(luò)中的狀態(tài)屬性有阻力和需求兩項(xiàng)，實(shí)際的狀態(tài)屬性可通過空間屬性和狀態(tài)屬性的轉(zhuǎn)換，根據(jù)實(shí)際情況賦到網(wǎng)絡(luò)屬性表中。1)路徑分析(1)靜態(tài)求最佳路徑:由用戶確定權(quán)值關(guān)系后，即給定每條弧段的屬性，當(dāng)需求最佳路徑時(shí)，讀出路徑的相關(guān)屬性，求最佳路徑。(2)動(dòng)態(tài)分段技術(shù):給定一條路徑由多段聯(lián)系組成，要求標(biāo)注出這條路上的公里點(diǎn)或要求定位某一公路上的某一點(diǎn)，標(biāo)注出某條路上從某一公里數(shù)到另一公里數(shù)的路段。(3)N條最佳路徑分析:確定起點(diǎn)、終點(diǎn)，求代價(jià)

8、較小的N?條路徑，因?yàn)樵趯?shí)踐中往往僅求出最佳路徑并不能滿足要求，可能因?yàn)槟撤N因素不走最佳路徑，而走近似最佳路徑。(4)最短路徑:確定起點(diǎn)、終點(diǎn)和所要經(jīng)過的中間點(diǎn)、中間連線，求最短路徑。(5)動(dòng)態(tài)最佳路徑分析:實(shí)際網(wǎng)絡(luò)分析中權(quán)值是隨著權(quán)值關(guān)系式變化的，而且可能會(huì)臨時(shí)出現(xiàn)一些障礙點(diǎn)，所以往往需要?jiǎng)討B(tài)地計(jì)算最佳路徑。2)地址匹配地址匹配實(shí)質(zhì)是對(duì)地理位置的查詢，它涉及到地址的編碼(Geocode)。地址匹配與其它網(wǎng)絡(luò)分析功能結(jié)合起來，可以滿足實(shí)際工作中非常復(fù)雜的分析要求。所需輸入的數(shù)據(jù),包括地址表和含地址范圍的街道網(wǎng)絡(luò)及待查詢地址的屬性值。3)資源分配資源分配網(wǎng)絡(luò)模型由中心點(diǎn)(分配中心)及其狀態(tài)屬性和

9、網(wǎng)絡(luò)組成。分配有兩種方式，一種是由分配中心向四周輸出，另一種是由四周向中心集中。這種分配功能可以解決資源的有效流動(dòng)和合理分配。其在地理網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用與區(qū)位論中的中心地理論類似。在資源分配模型中，研究區(qū)可以是機(jī)能區(qū)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流的阻力等來研究中心的吸引區(qū)，為網(wǎng)絡(luò)中的每一連接尋找最近的中心，以實(shí)現(xiàn)最佳的服務(wù)。還可以用來指定可能的區(qū)域。資源分配模型可用來計(jì)算中心地的等時(shí)區(qū)，等交通距離區(qū)，等費(fèi)用距離區(qū)等。可用來進(jìn)行城鎮(zhèn)中心，商業(yè)中心或港口等地的吸引范圍分析，以用來尋找區(qū)域中最近的商業(yè)中心，進(jìn)行各種區(qū)劃和港口腹地的模擬等。3、緩沖區(qū)分析(Buffer Analysis) 緩沖區(qū)分析是針對(duì)點(diǎn)、線、面實(shí)體，自動(dòng)

10、建立其周圍一定寬度范圍以內(nèi)的緩沖區(qū)多邊形。緩沖區(qū)的產(chǎn)生有三種情況：一是基于點(diǎn)要素的緩沖區(qū)，通常以點(diǎn)為圓心、以一定距離為半徑的圓；二是基于線要素的緩沖區(qū)，通常是以線為中心軸線，距中心軸線一定距離的平行條帶多邊形；三是基于面要素多邊形邊界的緩沖區(qū)，向外或向內(nèi)擴(kuò)展一定距離以生成新的多邊形。緩沖區(qū)分析是地理信息系統(tǒng)重要的空間分析功能之一，它在交通、林業(yè)、資源管理、城市規(guī)劃中有著廣泛的應(yīng)用。例如：湖泊和河流周圍的保護(hù)區(qū)的定界,汽車服務(wù)區(qū)的選擇,民宅區(qū)遠(yuǎn)離街道網(wǎng)絡(luò)的緩沖區(qū)的建立等。4 、空間統(tǒng)計(jì)分析(Spacial Analysis) 1)常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析主要完成對(duì)數(shù)據(jù)集合的均值、總和、方差、頻數(shù)

11、、峰度系數(shù)等參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析。2)空間自相關(guān)分析空間自相關(guān)分析是認(rèn)識(shí)空間分布特征、選擇適宜的空間尺度來完成空間分析的最常用的方法。目前,普遍使用空間自相關(guān)系數(shù)MoranI指數(shù)，其計(jì)算公式如下：其中：N表示空間實(shí)體數(shù)目;xi表示空間實(shí)體的屬性值;x是xi的平均值;Wij=1表示空間實(shí)體i與j相鄰,Wij=0表示空間實(shí)體i與j不相鄰I的值介于1與I之間，I=1表示空間自正相關(guān)，空間實(shí)體呈聚合分布；I=1表示空間自負(fù)相關(guān)，空間實(shí)體呈離散分布；I=0則表示空間實(shí)體是隨機(jī)分布的。Wij表示實(shí)體i與j的空間關(guān)系，它通過拓?fù)潢P(guān)系獲得。3)回歸分析回歸分析用于分析兩組或多組變量之間的相關(guān)關(guān)系，常見回歸分析方程有

12、：線性回歸、指數(shù)回歸、對(duì)數(shù)回歸、多元回歸等。4)趨勢(shì)分析通過數(shù)學(xué)模型模擬地理特征的空間分布與時(shí)間過程，把地理要素時(shí)空分布的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的不足部分內(nèi)插或預(yù)測(cè)出來。5)專家打分模型專家打分模型將相關(guān)的影響因素按其相對(duì)重要性排隊(duì)，給出各因素所占的權(quán)重值；對(duì)每一要素內(nèi)部進(jìn)行進(jìn)一步分析，按其內(nèi)部的分類進(jìn)行排隊(duì)，按各類對(duì)結(jié)果的影響給分，從而得到該要素內(nèi)各類別對(duì)結(jié)果的影響量，最后系統(tǒng)進(jìn)行復(fù)合，得出排序結(jié)果，以表示對(duì)結(jié)果影響的優(yōu)劣程度，作為決策的依據(jù)。專家打分模型可分二步實(shí)現(xiàn)。第一步打分：用戶首先在每個(gè)feature的屬性表里增加一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，填入專家賦給的相應(yīng)的分值；第二步復(fù)合：調(diào)用加權(quán)符合程序，根據(jù)用戶對(duì)

13、各個(gè)feature給定的權(quán)重值進(jìn)行疊加，得到最后的結(jié)果。四、分析方式：基于圖形分析；數(shù)字地形模型分析；空間變換分析；網(wǎng)絡(luò)和仿真模型分析；空間決策支持。（1）基本圖形分析：其它分析運(yùn)算的基礎(chǔ)圖形量算；包含分析；直線段求交；圖形裁剪。（2）、數(shù)字地形模型分析DTM（Digital Terrain Model）是通過地表點(diǎn)集的空間直角坐標(biāo)（x，y，z）并使需要進(jìn)一步伴隨若干專題特征來表示地形表面的,它是構(gòu)成地形、地理分析的基礎(chǔ)。DEM（ Digital Elevation Model）是地表單元上高程的集合，是地貌形態(tài)的離散表示。DEM是構(gòu)成DTM的基礎(chǔ)，DTM的其他元素均有DEM導(dǎo)出，顯然，DEM

14、的質(zhì)量好壞直接決定著DTM的精確性。一、數(shù)字高程模型的生成方法等高線數(shù)字化法；地性線數(shù)字化法；三角網(wǎng)法；攝影測(cè)量法；人工網(wǎng)格法。二 、數(shù) 字 地 形 模 型 分 析地貌類型的自動(dòng)化分；極值高程和最大高差 ；相對(duì)高程和平均高程；坡度和坡向；求地表面積； 地表粗糙度；谷脊特征分析；形剖面分析；淹沒損失估算；地形的立體顯示。（3）、空 間 變 換 分 析1、矢量數(shù)據(jù)的空間 變換分析 包含分析、多邊形疊置分析、緩沖分析2、珊格數(shù)據(jù)的空間變換分析疊置分析、空聚類間、空間聚合A、 空 間 變 換 分 析矢量數(shù)據(jù)一、包含分析鉛垂線算法是解決點(diǎn)、線、面之間是否存在直接聯(lián)系的一種方法。例如確定某一礦區(qū)屬于那個(gè)行

15、政區(qū)，這是點(diǎn)與面之間的包含分析。通過著名的鉛垂線算法來解決。算法原理二、多邊形疊置分析定義：同一地區(qū)、同一比例尺的兩種或兩種以上專題要素進(jìn)行疊置，形成具有二重或多重屬性的相交多邊形集合。步驟：對(duì)原始多邊形數(shù)據(jù)形成拓?fù)潢P(guān)系多層多邊形數(shù)據(jù)的空間疊置，形成新的層對(duì)新層中的多邊形重新進(jìn)行拓?fù)浣M建剔除多余的多邊形，提取出感興趣的部分分類：合成疊置：通過區(qū)域多重屬性的模擬，尋找和確定同時(shí)具有幾種地理屬性的分布區(qū)域，或者按照確定的地理指標(biāo)，對(duì)疊置后產(chǎn)生的具有不同屬性級(jí)的多邊形進(jìn)行重新分類或分級(jí)。因此，合成疊置的結(jié)果為新的多邊形數(shù)據(jù)文件。統(tǒng)計(jì)疊置：精確的計(jì)算一種要素在另一種要素的某個(gè)區(qū)域多邊形范圍內(nèi)的分布狀況

16、和數(shù)量特征，或提取某個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)某種專題內(nèi)容的數(shù)據(jù)，因此，疊置的結(jié)果為統(tǒng)計(jì)報(bào)表或列表輸出疊置分析統(tǒng)計(jì)示意圖某縣土地報(bào)表疊置圖三、緩沖區(qū)分析緩沖區(qū)是根據(jù)點(diǎn)、線、面地理實(shí)體，建立起周圍一定寬度范圍內(nèi)的擴(kuò)展距離圖，緩沖區(qū)的作用是用來限定所需處理的專題數(shù)據(jù)的空間范圍，一般認(rèn)為緩沖區(qū)以內(nèi)的信息均是與構(gòu)成緩沖區(qū)的核心實(shí)體相關(guān)的，及鄰接或關(guān)聯(lián)關(guān)系，而緩沖區(qū)以外的數(shù)據(jù)與分析無關(guān)。緩沖區(qū)生成步驟明確目的和標(biāo)準(zhǔn)；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；空間操作；統(tǒng)計(jì)分析；結(jié)果輸出。緩 沖 區(qū) 分 類1、點(diǎn)的緩沖區(qū) 2、線的緩沖區(qū)3、面的緩沖區(qū)B、 空 間 變 換 分 析柵格數(shù)據(jù)一、疊置分析柵格疊置分析與多邊形疊置分析一樣，是求兩組或兩組以上空

17、間圖形的交集，但是多邊形疊置分析得到的是合成多邊形，而柵格疊置分析得到的是合成數(shù)據(jù)串，這些合成的數(shù)據(jù)文件是進(jìn)一步進(jìn)行空間聚類或聚合的依據(jù)。類型疊置 將兩組或兩組以上的地理編碼數(shù)據(jù)，求它們的交集，以建立新的數(shù)據(jù)文件，根據(jù)分析任務(wù)，設(shè)置命令，得到最后的類型疊置結(jié)果。統(tǒng)計(jì)疊置 將區(qū)域界線(政區(qū)、自然區(qū)域或經(jīng)濟(jì)區(qū)域等)，與專題數(shù)字地圖疊置，建立的合成數(shù)據(jù)串，作出各區(qū)專門內(nèi)容的數(shù)量統(tǒng)計(jì)。動(dòng)態(tài)分析 將同一種要素在不同時(shí)期的兩組屬性數(shù)據(jù)疊置，建立合成數(shù)據(jù)串，它們之差就是該要素在該時(shí)段內(nèi)的變化，在土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中，常要使用這種分析方法。柵 格 疊 置 示 意 圖二、空間聚類空間聚類 根據(jù)預(yù)先設(shè)定的聚類條件，

18、從柵格數(shù)據(jù)中將所有符合標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)域輸出在圖上，不符合條件的區(qū)域?yàn)榭瞻?。在空間聚類中常用的是邏輯運(yùn)算。其邏輯設(shè)定條件可以按照需要的屬性條件設(shè)定，也可按照空間要素的幾何條件設(shè)定。一幅某鄉(xiāng)土地利用現(xiàn)狀圖，空間聚類條件： E=（屬性=“水域” 面積1公頃水域鄰接居民地）空間聚類分析三、空間聚合空間聚合根據(jù)空間分辨力和分類表，進(jìn)行數(shù)據(jù)類別的合并或轉(zhuǎn)換，以實(shí)現(xiàn)空間地域的兼并?？臻g聚合的結(jié)果是將較復(fù)雜的類別轉(zhuǎn)換為較簡(jiǎn)單的類別，大多數(shù)以小比例尺圖形輸出。當(dāng)從地點(diǎn) 地區(qū) 大區(qū)域的轉(zhuǎn)換時(shí)，常要使用這種方法。（4）、空間決策支持一、決策的概念決策是為達(dá)到某一目的而在若干可行方案中經(jīng)過科學(xué)的分析、比較、判斷，從中選取最

19、優(yōu)方案并賦予實(shí)施的過程。結(jié)構(gòu)化決策：一般指決策方法和決策過程有固定的規(guī)律可循，目標(biāo)比較明確，過程結(jié)構(gòu)比較清楚，可用形式化的方法描述和求解的一類決策問題。非結(jié)構(gòu)化決策：一般指決策方法和決策過程沒有什么規(guī)律可循，并難以用常規(guī)定量數(shù)學(xué)方法進(jìn)行問題描述和求解，而必須借助于人工智能等技術(shù)的決策。半結(jié)構(gòu)化決策：是指介于前兩者間的一種情況，即決策方法和決策過程有一定的規(guī)律可循，但又不完全確定的情況。通常社會(huì)經(jīng)濟(jì)和管理活動(dòng)中所遇到的決策大部分屬于這種情況。二、決策支持系統(tǒng)的概念和特點(diǎn)決策支持系統(tǒng)（DSS）是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，利用各種數(shù)據(jù)、信息、

20、知識(shí)、人工智能和模型技術(shù)，面對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動(dòng)的人機(jī)交互信息系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn):主要解決半結(jié)構(gòu)化的決策問題；面向決策者；強(qiáng)調(diào)支持的概念；模型和用戶共同驅(qū)動(dòng)；強(qiáng)調(diào)交互式的處理方式。三、決 策 支 持 系 統(tǒng) 的 構(gòu) 成四、空間決策支持的一般過程 1確定目標(biāo)； 2收集數(shù)據(jù)； 3建立模型； 4尋求手段； 5結(jié)果評(píng)價(jià)五、實(shí)驗(yàn)案例(1) 水源污染防治point層面表示了水源（如：水井）的位置分布，要求利用緩沖區(qū)分析提出水源污染防治的方案。方法：I、 新建視圖，添加水源(例如：水井)分布的點(diǎn)主題point.shp。圖4. 水源距離制圖II、 在【Analysis】菜單中選擇【Find

21、 distance】命令。III、 顯示并激活由point.shp產(chǎn)生的新柵格主題，Distance to point.shp（如圖4）。IV、 雙擊左邊的圖例，在彈出的Legend Editor對(duì)話框中可重新調(diào)整分級(jí)。圖5. 水源污染防治的緩沖區(qū)新的柵格主題顯示了區(qū)域內(nèi)每個(gè)柵格距最近的水井的距離，其中藍(lán)色的柵格距各個(gè)井的距離最近，對(duì)水源的影響最大；紅色的柵格距各個(gè)井的距離最遠(yuǎn)，影響最小。在本例中認(rèn)為距各個(gè)水井以內(nèi)的區(qū)域?qū)λ|(zhì)的影響和污染最大，因此，在【Analysis】菜單中選擇【Map Query】工具，可將Distance to point以內(nèi)的區(qū)域提出作為緩沖區(qū)進(jìn)行專項(xiàng)的污染防治。（如

22、圖5）。(2) 受污染地區(qū)的分等定級(jí)point層面表示的是幾個(gè)點(diǎn)狀污染源，距污染源的遠(yuǎn)近不同，受污染的狀況也不同，距污染源越近，受污染越嚴(yán)重，據(jù)此對(duì)污染源附近地區(qū)進(jìn)行分等定級(jí)。I、 新建視圖，添加主題，對(duì)point層面執(zhí)行【Find distance】命令；II、 對(duì)得到的新層面Distance to point進(jìn)行Map Query運(yùn)算，分別提取Distance to point和Distance to point0.15 and Distance to point的區(qū)域，分別得到Map Query1層面和Map Query2層面；III、 對(duì)Map Query2層面進(jìn)行重分類運(yùn)算（【Analysis】菜單中的【Reclassify】命令），使得原來的True（1）值為0，F(xiàn)alse（0）值為1，得到Reclass of Map Query2層面。圖6. 受污染地區(qū)的分等定級(jí)IV、 將Map Query 1層面與Reclass of Map Query 2層面相加（【Analysis】菜單中的【Map Calculator】命令），得到分等定級(jí)的結(jié)果層面Map Calculatio