分析頜面腫瘤術(shù)后感染因素中的統(tǒng)計應(yīng)用

1、    分析頜面腫瘤術(shù)后感染因素中的統(tǒng)計應(yīng)用        摘要目的尋找頜面腫瘤術(shù)后感染的影響因素。方法應(yīng)用Logistic回歸模型對臨床上認為可能的感染影響因素進行篩選。結(jié)果從12項可能的影響因素中篩選出腫瘤性質(zhì)、全身情況、手術(shù)部位、術(shù)中失血量等7項為術(shù)后感染的影響因素。結(jié)論腫瘤性質(zhì)、手術(shù)部位為影響但不可控制因素，其余5項如果在術(shù)前與術(shù)中加以控制，將有可能降低術(shù)后感染的發(fā)生率，提高手術(shù)效果。關(guān)鍵詞頜面手術(shù)；感染因素；統(tǒng)計中分類號R730.56；R739.81文獻標識碼B文章

2、編號1005-8664(2000)04-67-02 由于下頜骨切除術(shù)中，術(shù)區(qū)與口腔相通，術(shù)后發(fā)生感染的比例很高，感染常導致植入體的失敗，影響了手術(shù)效果。術(shù)后感染的影響因素很多，控制主要影響因素，減少術(shù)后感染的發(fā)生，提高手術(shù)的效果，是臨床上所關(guān)心的問題。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法，常以單因素分析方法分層分析法，檢驗單個因素對感染的影響。由于多個因素對感染影響的綜合作用的存在，在進行單個因素比較時，除了比較的因素外，其他各因素在組間的分布應(yīng)相當，即具有可比性，所以必須將數(shù)據(jù)分層，使層內(nèi)的數(shù)據(jù)達到同質(zhì)。Mantel Heaszel分層分析法最多只能對23個混雜因素進行控制，且分層越多，層內(nèi)樣本量越少，加大了分析

3、所需樣本量。Logistic回歸分析法較好地解決了上述問題，且適用于因變量為二項反應(yīng)變量的資料。本文對實施頜面部下頜骨手術(shù)的病例，應(yīng)用Logistic回歸進行了術(shù)后感染的影響因素的篩選。資料來源資料來自北京市口腔醫(yī)院實施頜面部下頜骨切除術(shù)的病例302例。其中女性121例，男性181例。年齡為670歲。發(fā)生術(shù)后感染的132例。臨床上認為可能發(fā)生術(shù)后感染(Y)的因素有：年齡(X1)，季節(jié)(X2)，術(shù)前是否感染(X3)，腫瘤性質(zhì)(X4)，全身情況(X5)，術(shù)前放療(X6)，術(shù)前化療(X7)，手術(shù)部位(X8)，術(shù)中失血量(X9)，手術(shù)時間(X10)，是否及時頜間結(jié)扎(X11)，是否及時加壓包扎(X12

4、)十二項。結(jié)果與分析自變量之間的相關(guān)性分析：選用Logistic回歸分析同其它多因素分析一樣，要求自變量之間相互獨立。因此在進行Logistic回歸分析之前，先對自變量做一相關(guān)分析。又由于本資料自變量已全部離散化，因而采用等級相關(guān)分析。一般情況：在302例實施下頜骨手術(shù)的病人中，術(shù)后感染發(fā)生132例，感染發(fā)生率為43.71%。其中，良性腫瘤患者129例，術(shù)后感染45例。惡性腫瘤患者173例，術(shù)后感染87例。Logistic回歸分析(一)自變量之間的相關(guān)分析：相關(guān)分析中有些自變量之間存在著相關(guān)，但經(jīng)相關(guān)性檢驗證明存在相關(guān)的變量中，只有兩組相關(guān)系數(shù)(手術(shù)時間與術(shù)中失血量，腫瘤性質(zhì)與術(shù)中是否頜間結(jié)扎

5、)超過0.5，大部分變量之間的相關(guān)系數(shù)都在0.10.2之間，說明各變量之間相關(guān)程度不密切。在醫(yī)學領(lǐng)域中，從同一個體中得到的不同指標完全無關(guān)是很難的，在進行多因素分析時，由于各變量之間相關(guān)不密切暫且忽略，將變量全部進入回歸分析。二、資料的預(yù)處理變量的賦值見表1。表1變量的賦值變量賦值變量賦值年齡<12=1,12-17=218-50=3,>50=4切除部位大槽型為參照X81體部，X82升枝部季節(jié)春為參照X21夏，X83頜-體部，X84體-升枝-半側(cè)X22秋，X23冬手術(shù)時間<3h=1,3-4h=2,5-6h=3,>7h=4術(shù)前感染無=0，有=1術(shù)中失血<400ml=1

6、,400-600ml=2,600-800ml=3,>800=4腫瘤性質(zhì)良性=0，惡性=1全身情況良好=0，有慢性病=1術(shù)后合間結(jié)扎及時=1，未及時=2，未結(jié)扎=3術(shù)前放療無=0，有=1術(shù)后加壓包扎及時=1，未及時=2，未包扎=3術(shù)前化療無=0，有=1術(shù)后感染無=0，有=1三、Logistic回歸分析：將本資料全部進入Logistic回歸方程進行篩選。由于主要目的是尋找術(shù)后感染的影響因素，即考察各因素對模型結(jié)果的貢獻，因而選用逐步后退法。篩選結(jié)果見表2。 表2Logistic回歸篩選結(jié)果(在方程中的變量)變量BS.EWALDDFSIGREXP(B)X4-0.87450.38045.2852

7、10.0215-0.08930.4171X51.37490.420510.691310.00110.14533.9547X61.11750.57543.771410.05210.06563.0572X821.75780.83214.462210.03470.07735.7994X841.29460.56835.189210.02270.08803.6494X851.15530.41707.676910.00560.11743.1750X90.23900.10635.051610.02460.08611.2699X111.28070.275321.635710.00000.21843.5993X

8、121.51820.299425.707110.00000.24004.5641CONS-4.32470.649844.300010.0000篩選結(jié)果分析：年齡、季節(jié)、術(shù)前是否感染、術(shù)前是否化療不是感染的影響因素，P值均大于0.05。術(shù)中失血量同手術(shù)時間相關(guān)密切(r=0.521)，其作用被手術(shù)時間替代。腫瘤性質(zhì)：B=-0.8745說明越是良性腫瘤越不易發(fā)生感染。術(shù)前全身情況：有慢性病比數(shù)比相對于無慢性病感染的為e395。手術(shù)部位對感染的影響為：相對于大槽型而言，體部，頜-體部，體-升枝-半側(cè)發(fā)生感染的比數(shù)比依次為e5.799,e3.649,e3.175。在方程中的其余變量同此分析。分析結(jié)果提示

9、：術(shù)前控制慢性疾病及放療，術(shù)中縮短手術(shù)時間、及時頜間結(jié)扎、及時加壓包扎將會減少術(shù)后感染的發(fā)生，提高手術(shù)效果。腫瘤性質(zhì)、手術(shù)部位雖為感染的影響因素，但不易控制，其意義只在于篩選結(jié)果符合臨床認識。 討論一、回歸分析的結(jié)果，X6的B值為1.1175，表示相對于術(shù)前未做放療，做放療發(fā)生感染的相對危險增加了，是否可以認為術(shù)前放療對手術(shù)效果是個負面影響，有文獻報道了放療對WBC及免疫功能的副作用3，但本文未對此進行研究。二、Logistic回歸對于因變量為二項反應(yīng)變量(本資料感染為是或否)，自變量為多個因素綜合作用于因變量的資料，有較好的處理。但應(yīng)用時要注意對自變量的合理賦值，對于具有測量次序的變量，按測

10、量次序分層。不具測量次序的變量引進R-1個標志變量，例如：臨床上并不清楚手術(shù)部位對感染的影響是否有順序關(guān)系，則5個部位，引進4個標志變量：X81，X82，X83，X84代表后四個部位。4個標志變量如果進入方程，EXP(B)則為其參照第一個部位發(fā)生感染的危險性。賦值是否合理影響分析結(jié)果的可靠。三、多因素分析的樣本含量，每個待分析的變量在分層后，每層內(nèi)的頻數(shù)以不小于5為宜，樣本量不足會導致計算結(jié)果偏離真實情況。因此自變量越多，所需樣本量越大。作者簡介：秦小琪(1955-)，女，北京人，主管技師，從事醫(yī)用數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)。秦小琪（北京醫(yī)科大學第一醫(yī)院醫(yī)學統(tǒng)計室放療科北京 100034）陸東升（北京市口腔醫(yī)院）申文江（北京醫(yī)科大學第一醫(yī)院醫(yī)學統(tǒng)計室放療科北京 100034）參考文獻1，胡克震，主編.醫(yī)學隨訪統(tǒng)計方法.第一版.北京：科學技術(shù)文獻出版社，1993；65-692，黃正南，主編.醫(yī)用多因素分析.第三版.長沙：湖南科學技術(shù)出版社，1995；299-3033，Vincent T.Devita