基于科技創(chuàng)新人才信息平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的科研能力評(píng)價(jià)模型研究

1、收稿日期：2009-09-07*基金項(xiàng)目：浙江省科技計(jì)劃項(xiàng)目（2006R30001）作者簡(jiǎn)介：吳小妹（1981-），女，浙江文成人，碩士，講師，主要研究方向人力資源；*通訊作者：陳敏玲（1961-），女，浙江桐鄉(xiāng)人，高級(jí)工程師，主要從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用與科技管理。E -mail ：zrkbchen0引言在科技創(chuàng)新的委托代理關(guān)系中，科研能力評(píng)價(jià)問(wèn)題一直是困擾科研委托方的難題，現(xiàn)行的依賴評(píng)估申請(qǐng)書與可行性報(bào)告的方法在諸多方面存在問(wèn)題，建立人才信息庫(kù)，并進(jìn)行多維信息積累，在此基礎(chǔ)上對(duì)科技人才及其團(tuán)隊(duì)的科研能力進(jìn)行跟蹤評(píng)價(jià)將有助于提高科研項(xiàng)目委托的有效性，取得良好的投資效果。浙江省在大力組織實(shí)施“百千萬(wàn)科技

2、創(chuàng)新人才工程”的背景下，著手組建浙江省科技創(chuàng)新人才信息庫(kù)（以下簡(jiǎn)稱信息庫(kù)），本研究擬基于人才信息庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建科研能力評(píng)價(jià)模型，可以使信息庫(kù)中散而廣的信息進(jìn)行有效整合利用，集基于科技創(chuàng)新人才信息平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的科研能力評(píng)價(jià)模型研究*吳小妹1，陳敏玲2，3*，繆仁炳4（1. 浙江金融職業(yè)學(xué)院，杭州310018；2. 浙江省科技干部培訓(xùn)中心，杭州310007；3. 浙江天正信息科技有限公司，杭州310006；4. 浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院，杭州310018）摘要：通過(guò)對(duì)科研能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)成相關(guān)研究的分類回顧與梳理，提出了評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)原則，逐步搭建了一套包含三個(gè)層面的科研能力評(píng)價(jià)指標(biāo)框架。通過(guò)專

3、家訪談和問(wèn)卷調(diào)查的方式，對(duì)初步建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)框架進(jìn)行修正。運(yùn)用層次分析法、專家咨詢法得出各指標(biāo)的權(quán)重。為了保證指標(biāo)評(píng)分的準(zhǔn)確性，對(duì)各指標(biāo)項(xiàng)下的不同等級(jí)選項(xiàng)進(jìn)行了歸一化處理，最終完成科研能力評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建。關(guān)鍵詞：科研能力；評(píng)價(jià)模型；層次分析法；信息庫(kù)；數(shù)據(jù)挖掘中圖分類號(hào)：G311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-7119（2011）01-0154-07Scientific Research Ability Evaluation Model ：A Research Based onDimming the Data of Scientific Innovation TalentsWU Xiaome

4、i 1，CHEN Minling 2，3*，MIAO Renbing 4（1. Zhejiang Financial College ，Hangzhou 310018，China ；2. Zhejiang Training Center of Science and Technology ，Hangzhou310007，China ；3. Zhejing Topcheer Information Technology Co.Ltd ，Hangzhou 310006，China ；4. College of BusinessAdministration Zhejiang Gongshang Un

5、iversity ，Hangzhou 310018，China ）Abstract ：This paper previewed the related research of the evaluation indicators of research capability. Then it put for -ward the designing principles of evaluation indicators and gradually built a set that contains three levels of research ca -pability evaluation i

6、ndicator framework. It amended the initial establishment of the research capability evaluation indica -tor framework through expert interviews and a questionnaire survey approach. Though AHP ，expert advice method ，the paper gets the weight of each indicator. In order to ensure the accuracy of indica

7、tor scores ，the paper normalized the vari -ous indicators at different level options. And the paper built the research capability evaluation model finally. Key words ：research capability ；evaluation model ；AHP ；information database ；data miningVol.27No.1Jan. 2011第27卷第1期2011年1月科技通報(bào)BULLETIN OF SCIENCE

8、 AND TECHNOLOGY第1期能力表現(xiàn)A發(fā)表論文A1論文級(jí)別作者排名論文字?jǐn)?shù)論文索引收錄等級(jí)發(fā)表專著A2出版社等級(jí)作者排名專著字?jǐn)?shù)獲取專利A3專利類別作者排名獲得獎(jiǎng)項(xiàng)A4獎(jiǎng)項(xiàng)類別作者排名研究報(bào)告A5歸屬級(jí)別采納級(jí)別作者排名字?jǐn)?shù)項(xiàng)目資助A6資助級(jí)別作者排名能力層次B 學(xué)位B1學(xué)位等級(jí)學(xué)歷B2學(xué)歷等級(jí)專業(yè)技術(shù)資格B3專業(yè)技術(shù)資格等級(jí)碩/博導(dǎo)師B4是否碩/博導(dǎo)師院士/特級(jí)專家B5是否院士/特級(jí)專家能力資源C 培養(yǎng)中碩士C1培養(yǎng)中碩士生數(shù)量培養(yǎng)中博士C2培養(yǎng)中博士生數(shù)量穩(wěn)定團(tuán)隊(duì)成員C3穩(wěn)定團(tuán)隊(duì)成員數(shù)量圖1基于信息平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的科研能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初步框架Fig. 1The initial fra

9、mework for research capability evaluation indicator system based on dimming the date of scientificinnovation talents聚、提升為有規(guī)律性的可用的科研能力信息，使有關(guān)政策有的放矢，為科技人才管理提供有用的決策信息，更好地為科技人才管理決策服務(wù)?？蒲心芰Φ挠绊懸蛩夭粌H受個(gè)體因素的影響，還受到科研積累、團(tuán)隊(duì)與環(huán)境等諸多因素的影響。因此，對(duì)個(gè)體進(jìn)行科研能力評(píng)價(jià)仍鮮有采用人才測(cè)評(píng)或勝任力模型方法，目前大多采用績(jī)效推斷法，即采用他們的工作成果來(lái)推斷他們的能力，但是這一方法在全面性方面仍存在不足

10、，并沒(méi)有考慮到團(tuán)隊(duì)、環(huán)境等因素的影響。本文擬挖掘科技人才信息庫(kù)中各科研人員的工作成果積累、團(tuán)隊(duì)、資源等多類信息，采用AHP 層次分析法建立科研能力評(píng)價(jià)模型，并將相關(guān)參數(shù)輸入信息庫(kù)軟件，形成評(píng)價(jià)模塊，從而做到科研人員研究能力批量、實(shí)時(shí)跟蹤評(píng)價(jià)的目的。1科研能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建1.1抓住評(píng)價(jià)信息特征，確定選擇指標(biāo)原則本研究的主要評(píng)價(jià)對(duì)象是人才信息庫(kù)中的科技人員。信息來(lái)源必須受制于人才信息庫(kù)的特征與結(jié)構(gòu)，因此，在設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)的時(shí)候要充分考慮信息庫(kù)中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)的可運(yùn)算性。在此基礎(chǔ)上，本研究在選取指標(biāo)時(shí)，提出戰(zhàn)略層面要堅(jiān)持系統(tǒng)性與科學(xué)性的原則，即充分考慮科技人員科研能力的綜合性影響因素

11、，選取多層面指標(biāo)，堅(jiān)持現(xiàn)有廣為認(rèn)同的層次分析法（AHP ）進(jìn)行分析，從而保障評(píng)價(jià)過(guò)程與結(jié)果的系統(tǒng)性與科學(xué)性，從操作層面要堅(jiān)持可測(cè)性與可操作性原則，即所選取的指標(biāo)必須可以在人才信息庫(kù)中取得可量化的數(shù)據(jù)，具有可測(cè)性，所選擇的指標(biāo)信息必須能夠從科技人員的科技活動(dòng)中獲取、存儲(chǔ)、分析的，具有可操作性。1.2初步擬訂指標(biāo)框架本研究通過(guò)對(duì)組織科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)和個(gè)人科研能力評(píng)價(jià)的諸多文獻(xiàn)與科研成果的梳理，歸納了科研能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要來(lái)源的三個(gè)方面：一是著眼于創(chuàng)新投入提出評(píng)價(jià)指標(biāo)，這一觀點(diǎn)認(rèn)為創(chuàng)新能力的來(lái)源在于創(chuàng)新投入，投入越多，創(chuàng)新能力越強(qiáng)，主要從資金投入、人員構(gòu)成等方面提取評(píng)價(jià)指標(biāo)1-6；二是著眼于創(chuàng)新產(chǎn)

12、出提出評(píng)價(jià)指標(biāo)，這一觀點(diǎn)認(rèn)為原來(lái)的科研創(chuàng)新產(chǎn)出反映了科研與創(chuàng)新能力，產(chǎn)出越多，能力越強(qiáng)，主要從論文、專著、專利、承擔(dān)項(xiàng)目、科技成果獎(jiǎng)勵(lì)以及人才培養(yǎng)等方面總結(jié)評(píng)價(jià)指標(biāo)6-10；三是著眼于創(chuàng)新資源提出評(píng)價(jià)指標(biāo)，這一觀點(diǎn)認(rèn)為科研創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱與參與科研的人力資源和設(shè)備資源等相聯(lián)系，資源越豐富，能力越強(qiáng)，主要從人員的水平層次、人員的多少、研究設(shè)備、設(shè)施等方面提出評(píng)價(jià)指標(biāo)2-5。本文綜合借鑒以上三種觀點(diǎn)，結(jié)合人才信息庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，將科研能力評(píng)價(jià)指標(biāo)分為三個(gè)方面，從產(chǎn)出角度提出能力表現(xiàn)大類指標(biāo)，從投入與資源結(jié)合的角度提出能力層次大類指標(biāo)，從資源角度提出能力資源大類指標(biāo)，并在總結(jié)各種文獻(xiàn)與小范圍內(nèi)征詢有關(guān)

13、專家意見(jiàn)的基礎(chǔ)上提出如圖1所示的科研能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的初步框架。1.3專家訪談修訂指標(biāo)通過(guò)專家訪談和問(wèn)卷調(diào)查的方式對(duì)圖1所示的指標(biāo)框架進(jìn)行了修正。指標(biāo)框架中對(duì)二級(jí)吳小妹等. 基于科技創(chuàng)新人才信息平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的科研能力評(píng)價(jià)模型研究155科技通報(bào)第27卷指標(biāo)的發(fā)表論文指標(biāo)下設(shè)的論文級(jí)別、作者排名、論文字?jǐn)?shù)和論文索引收錄4個(gè)三級(jí)指標(biāo)，大部分專家指出在論文級(jí)別中已經(jīng)反映了論文索引收錄情況信息，因此，刪去了論文索引收錄指標(biāo)。最終確定了由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、14個(gè)二級(jí)指標(biāo)、24個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)指標(biāo)框架。從數(shù)據(jù)挖掘角度考慮，這個(gè)框架基本包括了科研能力的不同側(cè)面。從圖1可以看出，部分二級(jí)指標(biāo)下無(wú)需再分三級(jí)指標(biāo)，

14、但為了表述方便，本文把這些二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)要素也列在三級(jí)指標(biāo)欄下。2評(píng)價(jià)模型建立與參數(shù)估計(jì)建立評(píng)價(jià)模型普遍采用以下幾種方法：層次分析法（analytical hierarchy process ，簡(jiǎn)稱AHP 法）、模糊綜合判斷法、密切值法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法等等。比較各種方法，結(jié)合本項(xiàng)目的實(shí)際情況，本文采用層次分析法來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型參數(shù)。2.1科研能力評(píng)價(jià)模型指標(biāo)權(quán)重的確定本文運(yùn)用層次分析法確定權(quán)重，采用問(wèn)卷調(diào)查和訪談的方式，請(qǐng)專家們對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)框架中各指標(biāo)進(jìn)行重要程度判斷。根據(jù)層次分析法的基本步驟，構(gòu)建了判別矩陣，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。本文僅列出其中一位專家的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算過(guò)程

15、。2.1.1一級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定（1）專家判斷矩陣計(jì)算過(guò)程A B C A 133B 1/311C1/311A 01331/3111/3100000000001列歸一化03/53/53/51/51/51/51/51/51/00000000005M 1.80000.60000.6000000000000將M 歸一化，即：A 0.6000；B 0.2000；C 0.2000W 0.60000.20000.2000000000000所以max =3.0000，經(jīng)一致性檢驗(yàn)，C.I .=0，C.R .=0<0.1，權(quán)重有效。其中，C.I .=-n ，C.R .=C.I . ，R.I. 為修正值（n =

16、3時(shí)，R.I .=0.58，系查表所得）。（2）對(duì)專家群體的意見(jiàn)進(jìn)行綜合每位專家可以得到一組權(quán)重賦值及相應(yīng)的一致性檢驗(yàn)。篩除CR>0.1的兩組權(quán)重，將其余10位專家同一指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行算術(shù)平均，得出專家群體集中意見(jiàn)的綜合權(quán)重。2.1.2二級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定用層次分析法得到每位專家的權(quán)重賦值及相應(yīng)的一致性檢驗(yàn)。將10位專家對(duì)同一指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行算術(shù)平均，得出專家群體集中意見(jiàn)的綜合權(quán)重，如表3、4、5所示。2.1.3三級(jí)指標(biāo)權(quán)重確定采用專家咨詢法請(qǐng)專家對(duì)每個(gè)三級(jí)指標(biāo)按其重要程度分別賦予15的分值，指標(biāo)權(quán)重系數(shù)由專家咨詢?cè)u(píng)分采用比例分配法計(jì)算，先將每個(gè)二級(jí)指標(biāo)所包含的三級(jí)指標(biāo)平均得分分別相加，然后再根

17、據(jù)每個(gè)指標(biāo)得分占總分的比值，計(jì)表1專家判斷矩陣表Table 1Comparison matrix of the expert能力表現(xiàn)（A ）能力層次（B ）能力資源（C ）能力表現(xiàn)（A ）133能力層次（B ）1/311能力資源（C ）1/311表2一級(jí)指標(biāo)權(quán)重及CR 值Table 2The weight and the CR value of the first level indicators 專家序號(hào)A B C CR 10.60000.20000.20000.000020.63330.10620.26050.033430.67680.19250.13070.082440.07820.48

18、660.43540.010950.71430.14290.14290.000060.64790.22990.12220.003270.68140.21600.10260.002380.72350.08330.19320.056790.72350.08330.19320.0567100.77980.13740.08280.0304均數(shù)0.62590.18780.1863/156第1期算出該項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，如表6所示。2.1.4綜合權(quán)重確定根據(jù)以上計(jì)算得出各級(jí)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果，最終確定綜合權(quán)重，得出各層指標(biāo)的權(quán)重（見(jiàn)表7）。考慮到學(xué)科差異，如獲取專利指標(biāo)項(xiàng)對(duì)于不同學(xué)科有明顯差異，在進(jìn)行科研能力評(píng)價(jià)時(shí)

19、，將分學(xué)科對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)、排序。2.2評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的確定與歸一化處理2.2.1評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)確定在計(jì)算出各指標(biāo)的綜合權(quán)重之后，為了使要素評(píng)分有一個(gè)較為客觀的標(biāo)準(zhǔn)，本文根據(jù)各指標(biāo)的特點(diǎn)，參照浙江工商大學(xué)、浙江大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)等高校的科研業(yè)績(jī)量化標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合專家咨詢意見(jiàn)反饋，設(shè)計(jì)了各指標(biāo)量化評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（見(jiàn)表8）。2.2.2指標(biāo)數(shù)據(jù)的歸一化處理由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的每個(gè)指標(biāo)都表達(dá)了一個(gè)不同的特征變量，各特征變量具有不同的量綱（計(jì)量單位）和量級(jí)（數(shù)值的數(shù)量級(jí)），即不具有等值性和可比性。為此，在劃分等級(jí)以及賦分之后，還需對(duì)所賦分值進(jìn)行歸一化處理，以統(tǒng)一的口徑解決多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中各指標(biāo)量級(jí)的差異性問(wèn)題，并使指標(biāo)值更

20、加集中，從而使各指標(biāo)能夠進(jìn)行相互比較和綜合運(yùn)算。本文對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化處理采用最大值轉(zhuǎn)表3二級(jí)指標(biāo)權(quán)重及CR 值Table 3The weight and the CR value of the second level indicators專家序號(hào)A1A2A3A4A5A6CR 10.06310.17860.32460.06310.06990.30070.006520.11900.28450.45420.04670.06620.02930.096330.11790.32850.32850.04100.11790.06630.003640.03670.17800.19370.39870.0761

21、0.11670.057150.02980.13090.48820.14460.05050.15600.072260.11330.25950.25950.07570.04840.24360.095170.08720.24190.40010.03680.14400.09000.079280.13350.25110.45320.04490.06320.05400.097390.16450.33690.33690.08390.03890.03890.0278100.15160.15160.49120.07420.05800.07340.0321均數(shù)0.10170.23410.37300.10100.0

22、7330.1169/表4二級(jí)指標(biāo)權(quán)重及CR 值Table 4The weight and the CR value of the second level indicators專家序號(hào)B1B2B3B4B5CR 10.03770.08340.16860.16860.54170.050120.05150.03090.22390.22390.46970.061530.07200.03420.24650.15790.48950.054140.04370.08860.08670.20220.57890.088950.05680.16620.03010.28150.46540.072560.07340.0

23、3790.16550.18060.54270.039570.03670.08860.26230.15670.45570.046280.10260.04260.08970.26160.50340.074590.07190.03800.16570.18090.54360.0346100.08500.03920.14680.27010.45890.0843均數(shù)0.06310.06500.15860.20840.5049/吳小妹等. 基于科技創(chuàng)新人才信息平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的科研能力評(píng)價(jià)模型研究157科技通報(bào)第27卷表5二級(jí)指標(biāo)權(quán)重及CR 值Table 5The weight and the CR value

24、 of the secondlevel indicators專家序號(hào)C1C2C3CR 10.10620.26050.63330.033420.10960.58130.30920.003230.14290.57140.28570.000040.07820.48660.43530.010950.07550.33380.59070.012260.10620.63330.26050.033470.26050.63330.10620.033480.10620.26050.63330.033490.26050.63330.10620.0334100.45450.45450.09090.0000均數(shù)0.17

25、000.48490.3451/化法，記第j 項(xiàng)指標(biāo)的最高級(jí)別賦分為X j ，max ，將第i 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j 項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值X ij 與X j ，max 進(jìn)行比較，就可得到歸一化（無(wú)量綱）處理后的指標(biāo)評(píng)價(jià)值F ij ，這樣所有參評(píng)對(duì)象的指標(biāo)值均控制在0，1之間。數(shù)學(xué)公式是：F ij =X ij /X j ，max2.3綜合評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)模型是評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)目標(biāo)之間邏輯關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式，某指標(biāo)數(shù)值越大，對(duì)科研能力綜合評(píng)價(jià)的貢獻(xiàn)率也越大，即評(píng)價(jià)目標(biāo)與評(píng)價(jià)指標(biāo)之間是一種線性關(guān)系。因此，我們可以采用線性加權(quán)求和法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)得分，其數(shù)學(xué)模型為：Y i =24j =1W j ·F ij （j 1，2

26、，24）上式中，Y i 是第i 個(gè)參評(píng)對(duì)象科研能力綜合評(píng)價(jià)得分值，W j 是第j 個(gè)末級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重，F(xiàn) ij 是第i 個(gè)參評(píng)對(duì)象第j 個(gè)指標(biāo)經(jīng)歸一化處理后的評(píng)價(jià)值。3結(jié)論、運(yùn)用效果與不足本研究系統(tǒng)地進(jìn)行了指標(biāo)分析和指標(biāo)框架的搭建，從數(shù)據(jù)挖掘并運(yùn)用于實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)等實(shí)用角度提取指標(biāo)，建立模型。在指標(biāo)的提取分析、實(shí)證檢驗(yàn)以及指標(biāo)處理上，做了一些工作。本文所構(gòu)建的科研能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系充分考慮到了信息庫(kù)中數(shù)據(jù)的特征，具有較強(qiáng)可操作性，通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)轉(zhuǎn)換為信息平臺(tái)的嵌入軟件模塊后，可以快速地對(duì)信息庫(kù)中人員的科研能力進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)，有效進(jìn)行排序，為信息庫(kù)中的成員進(jìn)行“百千萬(wàn)”人才工程的有效分類提供了方法和依據(jù)

27、。本文所得出的科研能力評(píng)價(jià)模型經(jīng)浙江省科技創(chuàng)新人才信息平臺(tái)的若干樣本數(shù)據(jù)試評(píng)測(cè)，從評(píng)價(jià)結(jié)果看，運(yùn)用評(píng)價(jià)模型所得出的排序與專家獨(dú)立評(píng)價(jià)結(jié)果具有較好的吻合性，一定程度上驗(yàn)證了本文所構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型的有效性。本文的研究是一項(xiàng)嘗試性工作，還有許多需要日后進(jìn)一步完善的研究工作。從指標(biāo)選取來(lái)看，很多能力要素與專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)性很大，因此能力評(píng)價(jià)有必要進(jìn)一步結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域的特殊性，對(duì)不同專業(yè)領(lǐng)域做出側(cè)重權(quán)重的調(diào)整和指標(biāo)的增減；從應(yīng)用性來(lái)看，本文研究結(jié)果還有待科技創(chuàng)新人才信息平臺(tái)投入運(yùn)行以后，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果和新的情況加以完善，通過(guò)實(shí)際運(yùn)用發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)模型的不足，不斷進(jìn)行調(diào)整。參考文獻(xiàn)：1楊宏進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)證

28、分析J 統(tǒng)計(jì)研究，1998（1）：53-58表6三級(jí)指標(biāo)權(quán)重Table 6The weight of the third level indicators指標(biāo)序號(hào)指標(biāo)名稱均值權(quán)重1論文級(jí)別4.70000.43932作者排名3.60000.33643論文字?jǐn)?shù)2.40000.22434出版社等級(jí)4.30000.39095作者排名3.70000.33646專著字?jǐn)?shù)3.00000.27277專利類別4.60000.55428作者排名3.70000.44589獎(jiǎng)項(xiàng)級(jí)別4.60000.561010作者排名3.60000.439011歸屬級(jí)別4.20000.276312采納級(jí)別4.70000.309213作

29、者排名3.80000.250014報(bào)告字?jǐn)?shù)2.50000.164515資助級(jí)別4.30000.537516作者排名3.70000.4625158第1期 吳小妹等 . 基于科技創(chuàng)新人才信息平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的科研能力評(píng)價(jià)模型研究 表7 綜合權(quán)重 159 Table 7 Comprehensive weight 一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 三級(jí)指標(biāo) 論文級(jí)別（0.4393 ） 發(fā)表論文（0.1017 ） 作者排名（0.3364 ） 論文字?jǐn)?shù)（0.2243 出版社等級(jí)（0.3909 ） 發(fā)表專著（0.2341 ） 作者排名（0.3364 ） 專著字?jǐn)?shù)（0.2727 ） 獲取專利（0.3730 ） 能力表現(xiàn)（5 年

30、內(nèi)成 果）（0.6259 ） 獲得獎(jiǎng)項(xiàng)（0.1010 ） 專利類別（0.5542 ） 作者排名（0.4458 ） 獎(jiǎng)項(xiàng)級(jí)別（0.5610 ） 作者排名（0.4390 歸屬級(jí)別（0.2763 ） 研究報(bào)告（0.0733 ） 采納級(jí)別（0.3092 ） 作者排名 (0.2500 ） 字?jǐn)?shù)（0.1645 ） 項(xiàng)目資助（0.1169 ） 學(xué)位（0.0631 ） 學(xué)歷（0.0650 ） 能力層次（0.1878 ） 專業(yè)技術(shù)資格（0.1586 ） 碩 / 博導(dǎo)師（0.2084 ） 院士 / 特級(jí)專家（0.5049 ） 培養(yǎng)中碩士（0.1700 ） 能力資源（0.1863 ） 培養(yǎng)中博士（0.4849 ）

31、穩(wěn)定團(tuán)隊(duì)成員（0.3451 ） 資助級(jí)別（0.5375 ） 作者排名（0.4625 ） 學(xué)位等級(jí) 學(xué)歷等級(jí) 資格等級(jí) 是否碩 / 博導(dǎo)師 是否院士 / 特級(jí)專家 在讀碩士生數(shù)量 在讀博士生數(shù)量 穩(wěn)定級(jí)別和團(tuán)隊(duì)人數(shù) 綜合權(quán)重 0.0280 0.0214 0.0143 0.0573 0.0493 0.0400 0.1294 0.1041 0.0354 0.0277 0.0127 0.0142 0.0115 0.0075 0.0393 0.0338 0.0119 0.0122 0.0298 0.0391 0.0948 0.0317 0.0903 0.0643 注：一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)中列的權(quán)

32、重為各指標(biāo)相對(duì)于其上一層指標(biāo)的權(quán)重，而最后一列的綜合權(quán)重為各指標(biāo)對(duì)應(yīng)于目標(biāo)層的權(quán)重。 2 3 4 5 6 曲國(guó) 禹 ， 劉學(xué) 銘 對(duì) 建立 企 業(yè) 技 術(shù) 創(chuàng) 新 能 力 評(píng) 價(jià) 指 標(biāo) 體系的探討J 遼寧工學(xué)院學(xué)報(bào)，1999 （1 ）：79-82 史曉 燕 企業(yè) 技 術(shù) 創(chuàng)新 能 力 指標(biāo) 體 系 設(shè)置 及 綜 合 評(píng) 價(jià) J 陜西經(jīng)貿(mào)學(xué)院學(xué)報(bào)，1999 （4 ）：2730 范柏 乃 ，單 世 濤 ，陸 長(zhǎng) 生 城 市 技 術(shù) 創(chuàng) 新 能 力 評(píng) 價(jià) 指 標(biāo) 篩選方法研究J 科學(xué)學(xué)研究，2002 ，20 （6 ）：663668 孫 細(xì) 明 企 業(yè) 技 術(shù) 創(chuàng) 新 能 力 評(píng) 價(jià) 研 究 D

33、武 漢 ：華 中 科技大學(xué) 2003 李 廣 華 山 東 高 校 科 技 創(chuàng) 新 能 力 評(píng) 價(jià) 研 究 D 天 津 ： 天津大學(xué) 2005 7 8 賀天偉，張景林 科研績(jī)效定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的初步設(shè) 計(jì)J 科技管理研究，2001 ，（6 ）：5861 胡 修 周 等 科 研 能 力 和 效 績(jī) 量 化 評(píng) 價(jià) 及 其 在 職 稱 評(píng) 審 中的應(yīng)用研究J 中華醫(yī)學(xué)科研管 理雜 志 ，2001 ，（4 ）： 210214 9 10 王章豹，徐樅巍 高?？萍紕?chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)：原則、指 標(biāo)、模型與方法J 中國(guó)科技論壇，2005 ，（2 ）：5559 袁海霞等 科研績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的初步 探 討 J 海

34、 軍醫(yī)學(xué)雜志，2007 ，（2 ）：157159 160 表 8 科 技 通 報(bào) 第 27 卷 各指標(biāo)量化評(píng)分標(biāo)準(zhǔn) Table 8 二級(jí)指標(biāo) 三級(jí)指標(biāo) Quantitative assessment criteria of each indicator 評(píng)分標(biāo)準(zhǔn) 參照浙江大學(xué)期刊定級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，分權(quán)威級(jí)、一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)（未 列 入 浙 大 期 刊 定 論文級(jí)別 級(jí)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的其他所有公開(kāi)出版發(fā)行的學(xué)術(shù)期刊列為三級(jí)）四個(gè)等級(jí)。 各等級(jí)賦分如下：權(quán)威級(jí) 12 分 / 篇，一級(jí) 6 分 / 篇，二級(jí) 3 分 / 篇，三級(jí) 1 分 / 篇。 完成人數(shù) 第 1 作者賦分 第 2 作者賦分 第 3 作者賦分 1 2 發(fā)表論文 作者排名 1 0.6 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.15 0.15 3 4 5 6 及以上 3 人以上合作完成，只考慮到第 3 作者，此處略去第 3 作者之后的賦分。 論文字?jǐn)?shù) 1500 字以下 1 分 / 篇，15004500 字 （含 1500 ）2 分 / 篇 ，45009000 字 （含 4500 ） 參照浙江工商大學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，分為 A 、B 、C 三個(gè)等級(jí)，A 級(jí)包括人民出版社、商務(wù)印 書 館 、三 聯(lián) 等 ，B 級(jí) 包 括 機(jī) 械 工 業(yè) 出 版 社 、清