物聯(lián)網(wǎng)大大數(shù)據(jù)的分析報告實驗室建設(shè)方案設(shè)計

1、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析實驗室建設(shè)方案一、項目背景“十三五”期間，隨著我國現(xiàn)代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，信息化建 設(shè)模式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變 ,一場以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動應(yīng)用 等技術(shù)為核心的“新IT”浪潮風(fēng)起云涌，信息化應(yīng)用進入一個“新 常態(tài)”。章魚大數(shù)據(jù)為積極應(yīng)對“互聯(lián)網(wǎng) + ”和大數(shù)據(jù)時代的機遇和 挑戰(zhàn)，適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展與改革要求，開發(fā)建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺打造集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、監(jiān)測管理、預(yù)測 預(yù)警、應(yīng)急指揮、 可視化平臺于一體的大數(shù)據(jù)平臺，以信息化提升數(shù) 據(jù)化管理與服務(wù)能力，及時準(zhǔn)確掌握社會經(jīng)濟發(fā)展情況，做到“用數(shù) 據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新” ，牢牢把握社會經(jīng)

2、濟發(fā)展主動權(quán)和話語權(quán)。二、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀數(shù)字傳感器的大量應(yīng)用及移動設(shè)備的大面積普及， 才會導(dǎo)致全球 數(shù)字信息總量的極速增長。 根據(jù)工信部的統(tǒng)計結(jié)果， 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè) 規(guī)模在 2011 年已經(jīng)超過 2300 億元，雖然和期望的 “萬億規(guī)模產(chǎn)業(yè)” 還有一定距離， 但已經(jīng)不可小視。 其中傳感器設(shè)備市場規(guī)模超過 900 億元， RFID 產(chǎn)業(yè)規(guī)模 190 億元， M2M 終端數(shù)量也已超過 2100 萬 個。另一個方面， 我國的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也呈現(xiàn)出聚集效應(yīng)，例如中關(guān)村 已有物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè) 600 余家，國家示區(qū)有 608 家，、等城市也有近 300 家。從區(qū)域發(fā)展來看，形成了環(huán)渤海、長三角、珠三角等核心區(qū)

3、 以及中西部地區(qū)的特色產(chǎn)業(yè)集群。在 2009 年以前，可能沒有哪家企業(yè)說自己是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。一夜 之間產(chǎn)生的上千家物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)， 他們的核心能力、 產(chǎn)品或服務(wù)價值定 位、目標(biāo)客戶和盈利模式都是如何呢？首先來看這些物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從哪 里來?，F(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要分為三類， 第一類是以前的公用企業(yè)轉(zhuǎn) 型，最典型的是電信運營商，他們有自己的基礎(chǔ)設(shè)施，有客戶資源， 因此自然轉(zhuǎn)型到物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 除了電信運營商， 一些交通基礎(chǔ)設(shè)施運 營商、甚至是氣象設(shè)施運營商，也都轉(zhuǎn)型為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。第二類是傳 統(tǒng) IT 企業(yè)，例如華為、神州數(shù)碼，以及眾多上市公司等。這一類公 司也是在傳統(tǒng)的優(yōu)勢積累基礎(chǔ)上開拓物聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務(wù)。 第三類是

4、一些制 造企業(yè)，包括傳感設(shè)備制造企業(yè)，網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備制造企業(yè)，還包括如 家電等一批傳統(tǒng)制造企業(yè)。 這一類企業(yè)不能說沒有大企業(yè)， 但是絕大 多數(shù)都是中小型企業(yè)。 這些企業(yè)的核心能力主要體現(xiàn)在三個方面， 第 一是傳感器和智能儀表， 第二是嵌入式系統(tǒng)和智能裝備， 第三是軟件 與集成服務(wù)。再來看我國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的領(lǐng)域。 通過對多個部委和地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng) 專項進行匯總， 下圖列出了目前提到最多， 也是應(yīng)用最成熟的八個領(lǐng) 域。但是換個角度再看，不管是工業(yè)控制、供應(yīng)鏈管理、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)， 還是建筑自動化、遠程抄表、ETC,其實都并不是新的技術(shù)領(lǐng)域，而是在物聯(lián)網(wǎng)這個大概念下重新包裝后再次引起了人們的興趣。 總的來 說，物

5、聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用傳感器改善了信息獲取的實時性和準(zhǔn)確性， 同時智能 終端改變了人們利用和使用信息的習(xí)慣。目前存在的主要問題包括應(yīng)用過于碎片化，缺少滿足用戶需求的創(chuàng)新型產(chǎn)品/服務(wù)，行業(yè)間缺乏信息共享和應(yīng)用協(xié)同渠道，以及安全和隱私保護重視不夠吟工業(yè)-工業(yè)控制.供應(yīng)鏈管屢 節(jié)飽咸排咨農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè).畜類追溯、 農(nóng)產(chǎn)品物流諾公共安全二代身份證.危化品監(jiān) 管、安防監(jiān)控枱商貿(mào)倉儲、運輸命建筑災(zāi)害預(yù)防、建筑自動化 斗電力彌抄表輸變電監(jiān)測 令交通ETC ( RFID ).交通流 暈監(jiān)測(視頻.地感線 圈).車輛調(diào)度(GPS )醫(yī)療衛(wèi)生個人健康監(jiān)護、社區(qū)醫(yī) 療、遠程醫(yī)療三、建設(shè)目標(biāo)章魚大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺是順應(yīng)目前信息化

6、技術(shù)水平發(fā)展、 服務(wù)政府職能改革的架構(gòu)平臺。它的主要目標(biāo)是強化經(jīng)濟運行監(jiān)測分 析，實現(xiàn)企業(yè)信用社會化監(jiān)督，建立規(guī)化共建共享投資項目管理體系, 推進政務(wù)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，為決策提供及時、準(zhǔn)確、可靠的信息 依據(jù)，提高政務(wù)工作的前瞻性和針對性，加大宏觀調(diào)控力度，促進經(jīng) 濟持續(xù)健康發(fā)展。1、制定統(tǒng)一信息資源管理規(guī)，拓寬數(shù)據(jù)獲取渠道，整合業(yè)務(wù)信 息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、 企業(yè)單位數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)， 構(gòu)建匯聚式一體化數(shù) 據(jù)庫，為平臺打下堅實穩(wěn)固的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2、梳理各相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)性，編制數(shù)據(jù)資源目錄，建 立信息資源交換管理標(biāo)準(zhǔn)體系， 在業(yè)務(wù)可行性的基礎(chǔ)上， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)信 息共享，推進信息公開，建立跨部門跨

7、領(lǐng)域經(jīng)濟形勢分析制度。3、在大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測基礎(chǔ)上，為政府把握經(jīng)濟發(fā)展趨勢、預(yù)見 經(jīng)濟發(fā)展?jié)撛趩栴}、輔助經(jīng)濟決策提供基礎(chǔ)支撐。四、建設(shè)原則物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺以物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源為重點， 以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核 心，堅持“統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施，整合資源、協(xié)同共享，突出重點、 注重實效，深化應(yīng)用、創(chuàng)新驅(qū)動”的原則，全面提升信息化建設(shè)水平， 促進全省經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。1 、統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實施。 結(jié)合我省經(jīng)濟發(fā)展與改革領(lǐng)域?qū)?際需求，明確總體目標(biāo)和階段性任務(wù)，科學(xué)規(guī)劃建設(shè)項目。先期完成 大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)建設(shè)， 后期分步完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合及相互間 數(shù)據(jù)共享問題。2 、整合資源、協(xié)同共享。 對信息資源統(tǒng)一梳理，建立經(jīng)

8、濟 發(fā)展與改革信息標(biāo)準(zhǔn)資源庫和數(shù)據(jù)規(guī)，逐步消滅“信息孤島” ，加快 推進數(shù)據(jù)資源整合，建設(shè)共享共用的大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同。3 、突出重點、注重實效。 以用戶為中心，以需求為導(dǎo)向， 以服務(wù)為目的，突出重點，注重實效，加強平臺可用性和易用性。4 、深化應(yīng)用、創(chuàng)新驅(qū)動。 深入了解用戶需求，密切跟蹤信 息技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷深化應(yīng)用、拓展新技術(shù)在應(yīng)用中的廣度和深度， 促進跨界融合，豐富管理和服務(wù)手段。五、建設(shè)方案為了保證項目的順利進行和建設(shè)目標(biāo)的可行性， 章魚大數(shù)據(jù)采取 如下幾種建設(shè)方案。1 、數(shù)據(jù)采集方案。我們統(tǒng)一信息資源標(biāo)準(zhǔn)規(guī)， 建立多維度數(shù)據(jù)庫， 拓寬數(shù)據(jù)來 源，通過不同的方式匯聚數(shù)據(jù)，增強分

9、析力度，提高監(jiān)測預(yù)警的準(zhǔn)確性和時效性。1、預(yù)留接口，支持其它系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)的上傳導(dǎo)入處理。將 現(xiàn)存有關(guān)經(jīng)濟運行業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)和時效數(shù)據(jù)， 通過上傳 數(shù)據(jù)文件至服務(wù)器、 分析提取有效數(shù)據(jù)導(dǎo)入服務(wù)器數(shù)據(jù)庫等方式 采集起來，在本平臺上復(fù)用。2、支持外接數(shù)據(jù)的上傳導(dǎo)入處理?？梢詫⑵髽I(yè)單位或定點 監(jiān)測機構(gòu)的數(shù)據(jù)通過同樣的方式采集起來，在本平臺上復(fù)用。3、支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即搜索引擎數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、 地理空間數(shù)據(jù)和音視頻數(shù)據(jù)等等。2、數(shù)據(jù)分析方案。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)之大并不是難點所在， 其真正難以對付的挑戰(zhàn) 來自于數(shù)據(jù)類型多樣、 要求及時響應(yīng)和數(shù)據(jù)的不確定性， 而我們 所面臨的也正是如此。我們采用批量數(shù)

10、據(jù)處理系統(tǒng)， 借助于深度學(xué)習(xí)、 知識計算和 可視化等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)， 通過對數(shù)據(jù)的批量處理挖掘其中的價 值來支持決策和發(fā)現(xiàn)新的洞察。3、業(yè)務(wù)整合方案。在對社會發(fā)展相關(guān)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)充分調(diào)研基礎(chǔ)上， 結(jié)合項目需 求，可對其進行整合或嵌入處理 （本方案整合公共信用信息服務(wù) 平臺、投資項目信息管理平臺等） 。1、整合處理。將原有數(shù)據(jù)通過上傳或?qū)敕绞竭M行采集， 原有功能模塊整合到本平臺中， 合二為一， 完美的將數(shù)據(jù)匯聚起 來。缺點是耗時較長。2、嵌入處理。以單點登錄的方式將原有系統(tǒng)嵌入到本平臺中，作為子系統(tǒng)單獨存在。缺點在于數(shù)據(jù)共享難以實現(xiàn)。六、建設(shè)容1、宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測及可視化平臺政府信息化的最終目標(biāo)

11、是提高政府的決策水平，其中經(jīng)濟決策是核心容。為了提高宏觀調(diào)控決策水平，我們必須從依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)向依靠物聯(lián)網(wǎng)非統(tǒng)計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，從監(jiān)測預(yù)測宏觀經(jīng)濟總 量向監(jiān)測預(yù)測宏觀經(jīng)濟先行指標(biāo)轉(zhuǎn)變，從中長期監(jiān)測預(yù)測向?qū)崟r 監(jiān)測預(yù)測轉(zhuǎn)變。WftU.fr 軌mwf眩隸廣眾統(tǒng)fr.Piru產(chǎn)銀捕報喪世制篥址ft據(jù)陣層業(yè)務(wù)*t理請汞 （愛詢*預(yù)測）啟幅岸訝;可館黑虻倉沽養(yǎng)做蜒宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測及可視化平臺圍繞網(wǎng)絡(luò)搜索、社交媒體、 電子商務(wù)、終端定位和業(yè)務(wù)交易等五個方面全面整合互聯(lián)網(wǎng)相關(guān) 數(shù)據(jù)資源，建設(shè)以“容量大、形式多、分類細、響應(yīng)快”為目標(biāo) 的宏觀經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)測數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟非 統(tǒng)計指標(biāo)監(jiān)測預(yù)測應(yīng)用

12、平臺。圍繞重點產(chǎn)業(yè)活躍度、區(qū)域經(jīng)濟關(guān)聯(lián)度、宏觀經(jīng)濟走向社會 預(yù)期、社會消費熱點、大宗商品供求及價格走勢、全國就業(yè)形勢、 外貿(mào)訂單變化趨勢等方面，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟先行指標(biāo) 和現(xiàn)時預(yù)測指標(biāo)庫，研究能客觀、準(zhǔn)確反映我省宏觀經(jīng)濟運行狀 況的指標(biāo)體系，編制“指數(shù)”。在健全完善監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù) 和理念，加強數(shù)據(jù)挖掘力度，強化定量分析，建立宏觀經(jīng)濟分析 系列模型，切實提高預(yù)測分析的前瞻性、準(zhǔn)確性和可靠性。積極拓寬信息發(fā)布渠道，建立可視化平臺，如采用 Unity3D 引擎，三維界面高度仿真，所見即所得。平臺針對多源易構(gòu)的海 量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理、存儲管理、可視化交互分析等技術(shù)

13、，實 現(xiàn)圖形化數(shù)據(jù)查詢、可視化關(guān)聯(lián)分析、證據(jù)鏈和情報線索發(fā)掘等 功能。利用預(yù)測信號燈系統(tǒng)，形象地刻畫出宏觀經(jīng)濟總體運行狀 況，分析經(jīng)濟波動原因，及時了解各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性， 準(zhǔn)確判斷和測定經(jīng)濟景氣循環(huán)運行狀態(tài)， 提高宏觀經(jīng)濟決策水平。2、建立食品安全風(fēng)險監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析平臺食品安全風(fēng)險監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)是感知、收集、分析和 共享覆蓋食品生產(chǎn)全過程的相關(guān)數(shù)據(jù)。國家應(yīng)制定相關(guān)法規(guī)，強 制推行在農(nóng)、林、牧、副、漁及食品生產(chǎn)企業(yè)和相關(guān)主體建立覆 蓋食品生產(chǎn)全過程的食品安全風(fēng)險監(jiān)測網(wǎng)點，進行動態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo) 示與感知，設(shè)立食品安全風(fēng)險監(jiān)測省級及地方大數(shù)據(jù)分平臺，負(fù) 責(zé)動態(tài)收集、分析本省及地方的食品安全

14、監(jiān)測數(shù)據(jù)，對本省及地 方的食品安全狀況做出評估，對監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的可能存在的食品安全 隱患及時發(fā)布預(yù)警，并將數(shù)據(jù)及時匯總到食品安全風(fēng)險監(jiān)測管理 部門。3、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享交換平臺物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享交換平臺是各個平臺中的基礎(chǔ)性和綜合性平臺，是解決“信息孤島”、實現(xiàn)數(shù)據(jù)互連互通的基礎(chǔ)設(shè)施，有利于提高各類信息資源整合共享，以及信息資源的綜合利用。塑擔(dān)共9政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)旦錄導(dǎo)航目號注冊全立榕索遼臆癥位貿(mào)共享安全ea建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享交換平臺的首要目標(biāo)就是要創(chuàng)造一個信 息交換、信息共享的方式和環(huán)境，按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)，建立信息 資源整合機制，規(guī)數(shù)據(jù)采集口徑、采集方式，規(guī)數(shù)據(jù)的服務(wù)方式, 建立統(tǒng)一的資源信息整合與交換機

15、制。我們按照統(tǒng)一、集約、高效的數(shù)據(jù)開發(fā)利用理念，通過研究 建立多級交換管理體系，形成政務(wù)信息資源物理分散、邏輯集中 的信息共享模式，通過以應(yīng)用為抓手，進一步打通數(shù)據(jù)流，滿足 政府部門多方位、多層次的數(shù)據(jù)需求，為跨地域、跨部門、跨平 臺不同應(yīng)用系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫之間的互連互通提供包含提取、轉(zhuǎn) 換、傳輸和加密等操作的數(shù)據(jù)交換服務(wù)。通過分布式部署和集中 式管理架構(gòu)，有效解決各節(jié)點間數(shù)據(jù)的及時、高效上傳下達，在 安全、快捷、方便的進行信息交換的同時精準(zhǔn)的保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。章魚大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享交換平臺的全局目標(biāo)是建立一個 可擴展、可集成、有統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、可交換和安全可靠的分布式 系統(tǒng)，對各類物

16、聯(lián)網(wǎng)資源進行組織和管理。解決物聯(lián)網(wǎng)信息資源 的發(fā)現(xiàn)與定位問題，解決物聯(lián)網(wǎng)信息資源規(guī)劃與整理問題。支持 物聯(lián)網(wǎng)信息集成整合應(yīng)用、各業(yè)務(wù)部門辦公應(yīng)用和政府職能決策 應(yīng)用。面向政務(wù)協(xié)作、宏觀決策、市場監(jiān)管和社會管理服務(wù)。七、技術(shù)支持與平臺性能1 、系統(tǒng)架構(gòu)建立基于分布式的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)集群管理系統(tǒng)， 提供物聯(lián)網(wǎng)大 數(shù)據(jù)集群管理系統(tǒng)， 功能包含 Hadoop 、Hive 、HBase 、Sqoop 、 Flume 、 Spark 等節(jié)點部屬及管理，提供實時監(jiān)控集群的 CPU、 存、硬盤等使用率及相關(guān)信息，可以對管理節(jié)點、計算節(jié)點進行 啟動、停止等操作管理。系統(tǒng)架構(gòu)圖如下：數(shù)揭分析層立件與儲層2、Hado

17、op集群生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)rGFSITDFS MapRfHdiice卜Amazar- S3Hh e Pig1-TFSDremel iDrillLFisrDFSImplaa =ikMHDfrBltlvblrHBascSiHipleDBDymitjcDBReditMonf DBTcninSinuaC hubbyZonkMPPrPregelHAMAPktfihniiiSpark-CaffineKfk3、Hadoop核心主要功能設(shè)計MapReduceMp :任勢的分IB Reduce :緒軍的 匯總HDFSHbase NmeNode :管 理文杵元救據(jù) DdtdNcde :存桂 初理文件 Client:

18、文件的 SfPAPl4、HDFS介紹-文件讀流程客戶端節(jié)點女粧I_|f二 ifHDFSh軸-L 1.打阡FSDataJnputSiieaiT!Client向NameNode 發(fā)起文件讀取的請求。NameNode 返回文件存儲的 DataNode 的信息。Client讀取文件信息。5、HDFS介紹-文件寫流程-2rInpinSt edni方戶njYM-T言郭IIIClient向NameNode 發(fā)起文件寫入的請求。NameNode根據(jù)文件大小和文件塊配置情況，返回給Client 它所管理部分DataNode的信息。Client將文件劃分為多個Block，根據(jù)DataNode的地址信 息，按順序?qū)?/p>

19、入到每一個 DataNode 塊中。6、MapReduce 映射、化簡編程模型輸入數(shù)據(jù)-Map 分解任務(wù)- 執(zhí)行并返回結(jié)果-Reduce 匯 總結(jié)果- 輸出結(jié)果Input dpptfrsMiddle Result ReducersOutput分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)7、HBaseClient Zotinper 4一HMjiw jTTTT L 一i J i I i i n i i r i t i n D丄fl1 LI” OF 沏前“ 11)771 DF lien j 耳匸*1 丄E：DdtdFktkT口1FLL-ItF1廠hOdtdNvdeD貳胡odeClie nt使用 HBase RPC機制與 HM

20、aster 和HRegio nServer 進行通信Zookeeper :協(xié)同服務(wù)管理，HMaster通過Zookeepe可 以隨時感知各個 HRegionServer的健康狀況HMaster:管理用戶對表的增刪改查操作HRegionServer : HBase中最核心的模塊，主要負(fù)責(zé)響應(yīng)用戶I/O請求，向HDFS文件系統(tǒng)中讀寫數(shù)據(jù)HRegio n:Hbase中分布式存儲的最小單元，可以理解成一個TableHStore ：HBase 存儲的核心。 由 MemStore 和 StoreFile 組成。HLog ：每次用戶操作寫入 Memstore 的同時，也會寫一份 數(shù)據(jù)到 HLog 文件2、平臺性能及優(yōu)勢1、先進性、開放性?；?Hadoop/Spark 主流大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用技術(shù)和開放式 的體系框架，結(jié)構(gòu)化設(shè)計，靈活可拆分，具有靈活的可擴充接口， 易于修改調(diào)整、二次開發(fā)和擴充，最大限度降低因上游技術(shù)升級 帶來的系統(tǒng)實施風(fēng)險，保證投資的有效性和延續(xù)性。2、可擴展性。由于采用了平臺化構(gòu)建思想，章魚大數(shù)據(jù)整個系統(tǒng)可做到與 底層多種硬件環(huán)境、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)接口的自由適配，保證系統(tǒng) 在軟件、硬件環(huán)境方面的靈活配置以及未來的拓展應(yīng)用。采用基于開放的模塊化設(shè)計，可根據(jù)需要進行靈活動態(tài)的模 塊擴充，并保證原系統(tǒng)環(huán)境不受影響。系統(tǒng)提供開放的標(biāo)準(zhǔn)接