云計算的移動通信4G網(wǎng)絡優(yōu)化探討

1、Word參考資料，下載后可編輯云計算的移動通信4G網(wǎng)絡優(yōu)化探討 摘要:隨著信息技術的快速開展,移動通信網(wǎng)絡頁呈現(xiàn)出規(guī)模劃的開展趨勢,其網(wǎng)絡優(yōu)化工作日漸得到重視。尤其是當前網(wǎng)絡開展迅速,4G網(wǎng)絡的誕生,在推動無線通信技術進一步開展的同時也帶給了網(wǎng)絡優(yōu)化工作一定的挑戰(zhàn)。因此文章重點就基于云計算的移動通信4G網(wǎng)絡優(yōu)化展開相關探討。 關鍵詞:云計算；移動通信；4G網(wǎng)絡；優(yōu)化措施 1TD-LTE網(wǎng)絡優(yōu)化思路 近年來,移動通信4G網(wǎng)絡快速開展,4G網(wǎng)絡以TD-LTE為核心,這種TD-LTE網(wǎng)絡的各項業(yè)務主要是基于分組形式,以這種形式實現(xiàn)通信數(shù)據(jù)傳輸,所以有些TD-LTE網(wǎng)絡的關鍵性能指標不適合2G或者3G

2、網(wǎng)絡。TD-LTE網(wǎng)絡和3G網(wǎng)絡不同,其基于扁平化網(wǎng)絡結構體系,并且采納端到端架構,所以依據(jù)TD-LTE網(wǎng)絡運行要求,結合4G網(wǎng)絡的關鍵性能指標,優(yōu)化建立TD-LTE網(wǎng)絡體系,并且基于這種移動網(wǎng)絡指標體系,不僅保存3G,2G指標,還可以參加TD-LTE網(wǎng)絡的各項關鍵性能指標,合理整合和有效分析各項關鍵性能指標,研究影響TD-LTE網(wǎng)絡運行關鍵性能指標參數(shù),科學推斷和分析TD-LTE網(wǎng)絡平臺,提供有利支持1。 2基于云計算的移動通信4G網(wǎng)絡優(yōu)化軟件的實現(xiàn) 2.1數(shù)據(jù)存儲層 眾所周知,數(shù)據(jù)庫主要功能在于對各種數(shù)據(jù)的有效存儲,不過不同類型的數(shù)據(jù)資源則需存儲于不同數(shù)據(jù)庫之中。諸如地理圖層信息則需要在G

3、IS地理空間數(shù)據(jù)庫中進行存儲;平臺用戶數(shù)據(jù)、權限數(shù)據(jù)、業(yè)務模型以及業(yè)務參數(shù)等則需要在傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫Oracle中予以存儲;海量的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)、業(yè)務分析數(shù)據(jù)等則需要在分布式數(shù)據(jù)庫HBase中進行存儲。 2.2數(shù)據(jù)處理層 科學合理運用數(shù)據(jù)挖掘技術,同時積極將地理圖層信息、各項工業(yè)參數(shù)數(shù)據(jù)、業(yè)務模型等相關信息數(shù)據(jù)進行有效融合,基于Hadoop分布式集群,從而實現(xiàn)在線分析計算和離線分析處理等功能。 2.3網(wǎng)優(yōu)業(yè)務邏輯層 針對各種類型的分析優(yōu)化維度,進而生成分析預測報告,以便于最終提出相應的配置優(yōu)化意見和性能優(yōu)化方案。 2.4人機交互層 網(wǎng)優(yōu)人員僅需借助人機交互層的軟件界面就可以對平臺僅需相應的操作

4、使用。系統(tǒng)的云計算平臺則是在OpenStack的企業(yè)私有云的根底之上,運用分布式并行計算框架中的adoop系統(tǒng)以及分布式數(shù)據(jù)存儲中的HBase系統(tǒng)等來實現(xiàn)對海量的龐大信息數(shù)據(jù)進行分析處理。此時,僅需要對云平臺中的OpenStack所管理的API進行適當?shù)恼{用,便可以實現(xiàn)可伸縮性的對集群中的相關應用程序節(jié)點以及Hadoop節(jié)點等進行彈性管理。當系統(tǒng)負荷整體較重,僅需要適當?shù)膶墓?jié)點予以動態(tài)增加即可,反之則適當予以減少。該操作模式在很大程度上,有利于系統(tǒng)整體性能的大幅度提升,同時還能夠對系統(tǒng)的運行本錢進行適當?shù)慕档汀?3TD-LTE網(wǎng)絡優(yōu)化的關鍵技術 3.1TD-LTE網(wǎng)絡關鍵性能指標體系及統(tǒng)

5、計分析 開展網(wǎng)絡優(yōu)化工作時,離不開相應的科學合理的網(wǎng)絡關鍵性能指標體系的支撐,其即提供了方向和指南,還有助于對優(yōu)化問題進行及早識別。基于云計算的移動網(wǎng)絡4G網(wǎng)絡優(yōu)化系統(tǒng),則是汲取了2G/3G移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化中的精華,同時對于一些過時的關鍵性能指標予以及時的摒棄,同時還結合4G網(wǎng)絡時代的特點,添加了一些新型的、更能精準反映TD-LTE網(wǎng)絡真實性能的各項指標。通過綜合整理、分析這些性能指標,并查明影響這些關鍵性能指標的重要參數(shù),以便于提供應網(wǎng)絡優(yōu)化更為切實可靠的一手數(shù)據(jù)資料,確保網(wǎng)絡得以最正確優(yōu)化2。 3.2基于路測數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡覆蓋和干擾預測分析 綜合運用實際測試和算法研究兩種研究方法,將路測數(shù)據(jù)中

6、所能夠展現(xiàn)出的各種有用信息進行充分的挖掘,同時對路測數(shù)據(jù)的拓展性應用予以重點考慮。具體而言,合理運用TD-LTE路測儀表將典型區(qū)域的路測數(shù)據(jù)進行采集,然后將路測所收集整理到的有限的線數(shù)據(jù)和點數(shù)據(jù)進行重點研究,并補充預測網(wǎng)絡所能夠覆蓋到的面數(shù)據(jù)。同時,還需要對路測數(shù)據(jù)所能夠覆蓋的區(qū)域和實際造成的干擾程度進行定量分析。最終綜合分析目標區(qū)域內的覆蓋情況和干擾情況,并科學評估網(wǎng)絡以及業(yè)務的實際質量水平。此外還需要對異常路測所測試出的覆蓋區(qū)域和干擾現(xiàn)象中的問題進行分析。 3.3網(wǎng)絡自組織技術 對于不同時間、地理場景而言,可以綜合運用時間序列分析技術,來對網(wǎng)絡所能夠覆蓋的區(qū)域內的用戶的業(yè)務行為、業(yè)務流量等進行綜合分析。結合網(wǎng)絡的性能指標以及用戶對于服務質量的具體要求,綜合運用云計算大數(shù)據(jù)挖掘技術。來對業(yè)務類型、網(wǎng)絡配置等相關性予以綜合分析。合理運用時間、地理場景相似性匹配技術,優(yōu)化配置網(wǎng)絡結構和資源,同時實現(xiàn)網(wǎng)絡無線資源參數(shù)的自動優(yōu)化。 4結語 總之,基于云計算的移動通信