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文檔簡介
1、 分析影響重慶市城鎮(zhèn)居民消費的因素摘要:刺激消費、擴大內(nèi)需是推動中國經(jīng)濟增長的動力之一。本文在分析影響消費的主要因素的基礎(chǔ)上,選擇主要因素建立中國城鎮(zhèn)居民消費計量模型。通過EVIEWS軟件的實證分析,可以看出城鎮(zhèn)居民的消費性支出與其收入之間有著內(nèi)在的聯(lián)系,同時居民的儲蓄對消費也有很大程度的影響。據(jù)此,并提出了相關(guān)促進重慶市居民消費水平提高的一些政策取向。關(guān)鍵詞:居民消費;可支配收入;儲蓄一、引言改革開放以來,中國經(jīng)濟建設(shè)取得了今世人矚目的成就,國內(nèi)生產(chǎn)總值有了較大幅度的增長,城鄉(xiāng)居民收入不斷增加。隨著改革的深入, 特別是1998 年以來, 政府機構(gòu)精簡, 行政事業(yè)單位縮編, 國有企業(yè)下崗職工增
2、多,使人們感覺到收入的持久性受到了威脅, 與此同時, 實際消費支出負擔結(jié)構(gòu)也發(fā)生了實實在在的變化, 未來的住房、醫(yī)療、子女教育費用將大部分由個人負擔, 而且, 住宅價格、醫(yī)療費價格、教育費用上漲速度之快超過多數(shù)家庭收入增長速度。消費市場疲軟,這種狀況已制約了中國經(jīng)濟持續(xù)、快速、健康發(fā)展。要刺激消費、擴大內(nèi)需,必須找出影響消費的關(guān)鍵因素,才能對癥下藥。重慶市作為中國最年輕的一個直轄市,重慶直轄和國家實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略,有力地推動著重慶經(jīng)濟發(fā)展和社會全面進步。一個地區(qū)的消費情況在很大程度上反映了這個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平,擴大城鎮(zhèn)居民的消費也不可避免的成為推動重慶經(jīng)濟增長的一項重要手段。因此,通過對影
3、響重慶市城鎮(zhèn)居民消費的因素的分析,作出相關(guān)政策建議,刺激消費促進重慶市的經(jīng)濟增長。二、文獻綜述經(jīng)濟學中關(guān)于消費理論的分析主要有絕對收入假說、相對收入假說和恒常收入假說。絕對收入假說理論的提出者是凱恩斯,他在通論中關(guān)于消費函數(shù)的論點主要有:消費支出取決于收入的絕對水平;平均消費傾向隨著收入的增加而減少,即收入越高,消費在收入中所占的比例越??;邊際消費傾向大于零而小于一"。凱恩斯談到的消費函數(shù)是截距型:C=f(y)=a+by,其中y表示收入,a表示自主消費, b表示引致消費。a是同收入無關(guān)的的必須的消費,b表示會隨著收入的增加而增加的消費,作為邊際消費傾向在通常情況下b的值小于1。這種建
4、立在心理規(guī)律基礎(chǔ)之上的絕對收入假說是以偶然的觀察為判斷的依據(jù),凱恩斯認為他的假說與理性的消費者行為是一致的。詹姆斯·杜森貝里提出了相對收入假說,認為人的消費行為具有強烈的模仿性和追求更高生活水平的傾向,人們在消費方面總是力圖向別人看齊,收入在長期內(nèi)是不斷增長的,消費與收入的基本關(guān)系是成比例的,即長期消費函數(shù)為c=b*y。杜森貝里認為,短期內(nèi)消費與收入之間的關(guān)系是c=a+b*y,如果經(jīng)濟在長期趨勢中穩(wěn)定地持續(xù)增長,消費支出將按一個固定的比率穩(wěn)定增長,即c=b*y。但由于在經(jīng)濟增長的長期過程中,國民收入會隨經(jīng)濟周期而相應(yīng)地出現(xiàn)大起大落,人們對消費的態(tài)度也會變動,消費與收入的函數(shù)也會在長期
5、、短期和穩(wěn)定中變化。米爾頓·弗里德曼在1957年出版的消費函數(shù)理論一書中提出了恒常收入假說,認為消費與收入的基本關(guān)系是恒常消費Cp取決于恒常收入Yp,二者之間存在著固定不變的比例關(guān)系:Cp=b*Yp。恒常收入假說不包含與長期相對應(yīng)的短期消費函數(shù),因為這一假說中恒常收入與恒常消費之間存在著固定不變的比例關(guān)系。但現(xiàn)實收入與消費同恒常收入與消費并不一致,存在著暫時收入與暫時消費,所以,可以從恒常收入消費函數(shù)推導(dǎo)出描述現(xiàn)實的消費與收入之間關(guān)系的周期的消費函數(shù)。即恒常收入假說也是提供了一種能把經(jīng)驗的短期消費函數(shù)和經(jīng)驗的長期消費函數(shù)協(xié)調(diào)起來的假說或理論。三、理論分析在現(xiàn)實生活中,影響消費的因素很
6、多,如收入水平、商品價格水平、利率水平、收入分配狀況、消費者偏好、家庭財產(chǎn)狀況、消費信貸狀況、消費者年齡構(gòu)成、制度、風俗習慣等等。但考慮到樣本數(shù)據(jù)的可收集性和重慶市經(jīng)濟的實際情況,選擇了人均可支配收入、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均人民幣儲蓄年末存款余額、商品零售價格指數(shù)作為影響消費的主要變量。GDP 是衡量一個國家經(jīng)濟實力,也是世界銀行劃分高收入、中等收入、低收入國家的主要標志,一般來說,人均GDP 高的國家,表明該國經(jīng)濟實力強, 人民消費水平高, 同時在中國,居民消費是在國內(nèi)生產(chǎn)總值經(jīng)過初次分配和再次分配后形成的, 由此選擇了人均GDP; 儲蓄是指可支配收入中未被消費掉的部分, 兩者之間是此消彼長
7、的關(guān)系, 過度儲蓄會直接減少市場上的有效需求,并在貨幣市場上產(chǎn)生收縮效應(yīng),使商品市場長期低迷,可見儲蓄和消費息息相關(guān);根據(jù)日常觀察和統(tǒng)計研究都表明, 當前可支配收入水平是決定一個國家消費的核心因素 , 因此人均可支配收入的入選毫無疑問;商品的價格在很大程度上也是促成居民消費心理的因素。四、模型的設(shè)計與數(shù)據(jù)來源根據(jù)上述分析,選擇人均消費水平(Y)作為被解釋變量,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、人均人民幣儲蓄年末存款余額(X2)、人均可支配收入(X3)、商品零售價格指數(shù)(X4)作為解釋變量。以重慶市1985年到2005年的來源于重慶統(tǒng)計年鑒2006的指標數(shù)據(jù)(見附表)為樣本,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出被解釋變量(
8、Y)和解釋變量X1、X2、X3、X4之間的散點圖: 于是得到以下一般模型:Y=aX1+bX2+cX3+dX4+Ut(其中Ut為隨機擾動項;a、b、c、d為待估參數(shù)。) 五、模型的求解、檢驗利用EVIEWS軟件,用OLS進行初次回歸分析結(jié)果如下: 得方程如下: Y = 0.1112*X1 - 0.1483*X2 + 0.8632*X3 - 4.6572*X4 + 541.1243 (0.6032) (-2.4603) (6.1044) (-1.4088) (1.4547) R2=0.9981 F=2591.563 DW=1.6811(一)經(jīng)濟意義的檢驗從經(jīng)濟意義上來說居民消費會隨著人均GDP和人
9、均可支配收入的增加而增加,即與之呈正相關(guān);同時會隨著商品價格和儲蓄的增加而減少,即與之呈負相關(guān);截距項說明不受其他因素影響而發(fā)生的必要消費。各參數(shù)值意義明確,除X4不符合凱恩斯經(jīng)濟理論中邊際消費傾向在0與1之間的絕對收入假說外,其他三個指標大小和符號都符合實際,沒有明顯的錯誤。(二)計量經(jīng)濟的檢驗1、多重共性檢驗(1)通過經(jīng)濟意義的檢驗和統(tǒng)計推斷的檢驗,可以認為解釋變量間存在多重共線性。建立相關(guān)系數(shù)表 相關(guān)系數(shù)表從表中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)X1、X2、X3之間存在高度相關(guān)性。(2)找出最簡單的回歸形式 Y = 0.8785*X1 + 686.4273Y = 0.9568*X2 + 1686.2959Y
10、= 0.8572*X3 + 136.8570Y = -156.8597*X4 + 20532.8942可見,居民消費受可支配收入的影響最大,與經(jīng)驗相符,因此選Y = 0.8572*X3 + 136.8570為初始的回歸模型。(3)逐步回歸將其他解釋變量分別導(dǎo)入上述初始回歸模型,尋找最佳回歸方程。第一步,在初始模型中引入X2,模型擬合優(yōu)度提高,參數(shù)符號也合理,變量也通過了t檢驗;第二步,再引入X1,擬合優(yōu)度仍然很高,但X1的參數(shù)不能通過檢驗。 第三步,去掉X1,引入X4,雖然擬合優(yōu)度略有提高,但X4的參數(shù)未能通過t檢驗。 第四步,去掉X2,引入X1,擬合優(yōu)度仍然很高,但X4的參數(shù)還是不能通過t檢
11、驗。從第二、三、四步表明X1與X4是多余的變量。同樣還可以繼續(xù)驗證,如果用與X3高度相關(guān)的X1替代X3,則X1與X2、X4間的任意線形組合,對X4來說也一樣不能達到以X2、X3為解釋變量的回歸效果。因此,居民消費函數(shù)應(yīng)以Y=f(X2、X3)為最優(yōu),擬合結(jié)果如下:Y = -0.1135*X2 + 0.9507*X3 +11.26162、異方差性的檢驗殘差圖形分析法E2不隨xr的變化而變化,所以不存在異方差。3、序列相關(guān)性的檢驗 自相關(guān)檢驗,設(shè)定模型為:lnYt=a+blnX1+clnX2+dlnX3+flnx4+u 判定時間序列是否存在自相關(guān)現(xiàn)象。采用D-W檢驗,檢驗U的自相關(guān)性。由Eviews
12、軟件分析得:DW值為1.100418。在a=0.05下查表得Du =1.37 Dl=1.10。dw>dl,所以不存在自相關(guān)。4、單位根檢驗及協(xié)整Lny序列的ADF檢驗由檢驗結(jié)果可知在5%的顯著性水平下,t檢驗統(tǒng)計量絕對值小于臨界值,表明lny序列是非平穩(wěn)列。Lnx1序列的ADF檢驗由檢驗結(jié)果表明lnx1序列是非平穩(wěn)列。Lnx2序列的ADF檢驗由檢驗結(jié)果表明lnx2序列是非平穩(wěn)列。Lnx3序列的ADF檢驗由檢驗結(jié)果表明lnx3序列是非平穩(wěn)列。Lnx4序列的ADF檢驗由檢驗結(jié)果表明lnx4序列是非平穩(wěn)列。為了得到lny、lnx1、lnx2、lnx3、lnx4的序列單整階數(shù),用Eviews軟件
13、做ADF檢驗,結(jié)果如下:Lny調(diào)平穩(wěn)Lnx1調(diào)平穩(wěn)Lnx2調(diào)平衡Lnx3調(diào)平穩(wěn)Lnx4調(diào)平穩(wěn) 由上式調(diào)平衡結(jié)果可知在5%顯著性水平下單位根檢驗的臨界值大于t檢驗統(tǒng)計量的值,表明lny、lnx1、lnx2、lnx3、lnx4序列不存在單位根,是平衡序列。為了分析lny、lnx1、lnx2、lnx3、lnx4是否存在協(xié)整關(guān)系,對它們做回歸,然后檢驗回歸殘差的平平穩(wěn)性,以lny為被解釋變量,其他為解釋變量,用ols回歸方法估計回歸模型,結(jié)果如下:估計和回歸模型為:lny=-0.0681+0.069lnx1-0.069lnx2+1.012lnx3-0.039lnx4 (-0.09445) (0.400
14、4) (-0.8287)(4.3312)(-0.2281)R2=09975 DW=1.1004 檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性,DF檢驗結(jié)果:從結(jié)果上看,殘差序列不存在單位位根,舊平穩(wěn)序列,存在協(xié)整關(guān)系。把回歸式中誤差項e看作均衡誤差項。誤差修正模型為:InY=a+bInX1+cInx2+dInX3+fInx4+jE+z分別得到Y(jié)、X1、X2、X3對數(shù)的差方序列DY=InYt-InYt-1 DX1=InX1t-InX1t-1 DX2=InX2t-InX2t-1 DX3=InX3t-InX3t-1 DX1=InX4t-InX4t-1以DY為被解釋變量DX1,、DX2、DX3、DX4、E為解釋變量,回歸結(jié)果
15、如下:利用Eviews軟件可:得到誤差修正模型為:DG=-0.0306+0.3040df+3.8e+m (-1.1957)(6.0811) (0.0446) R=0.7830 DW=1.9283得到誤差項估計和系數(shù)為3.80。六、政策建議在上述模型建立與分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合重慶市經(jīng)濟實際,提出如下刺激消費、推動經(jīng)濟增長的政策建議:(一) 提高居民收入是關(guān)鍵經(jīng)濟理論和居民消費模型都表明,要刺激消費, 最重要的是提高居民收入水平, 從而增加人們對未來的信心。(二) 建立健全社會保障制度從企業(yè)保障制度向統(tǒng)一的社會保障制度的改革,目的是為居民建立更為安全、規(guī)范、覆蓋面更廣的保障制度,特別是個人帳戶與社會
16、統(tǒng)籌相結(jié)合的社會保障資金管理辦法可以使居民更好地解除住房、醫(yī)療、養(yǎng)老、失業(yè)救濟等問題的后顧之憂 。(三) 擴大社會投資在經(jīng)濟不景氣、市場疲軟時,適度擴大投資, 不僅直接增加對投資品的需求, 而且有部分的固定資產(chǎn)投資將轉(zhuǎn)化為消費資金, 間接擴大對生活消費品的需求。(四) 培育新的經(jīng)濟增長點重慶市目前新的經(jīng)濟增長點主要是指住宅業(yè)、教育產(chǎn)業(yè)、信息通訊業(yè)、旅游業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、社區(qū)服務(wù)業(yè)等無污染、低能耗、低物耗、適合重慶市生存和發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。(五) 積極開拓農(nóng)村市場占人口70 %的農(nóng)村居民所擁有的市場潛力是不言而喻的。城鄉(xiāng)居民的消費水平和消費構(gòu)成的差距在很長一段時間里是根本無法消除的,這種消費差距就蘊育
17、著巨大的市場空間。(六)合理調(diào)整市場利率市場利率的調(diào)整必須與心理預(yù)期相結(jié)合。中華民族一直崇尚節(jié)儉, 所以時間偏好率的值比較高, 導(dǎo)致以往的降息對刺激消費的作用并不大, 只有在降息的同時, 輔以其它的措施(如前所述) , 調(diào)整居民的心理預(yù)期, 才會增加即期消費。參考文獻:1 李恩轅,商有光. 計量經(jīng)濟學.哈爾濱工業(yè)大學出版社.2 李春艷,張景富. 影響中國城鎮(zhèn)居民消費的因素分析及對策 .當代經(jīng)濟研究.3 重慶統(tǒng)計年鑒2006.4 董銳, 黃漫宇. 論收入分配結(jié)構(gòu)調(diào)整對擴大消費的影響. 商業(yè)時代 .5 楊天宇. 中國居民收入分配影響消費需求的實證研究. 消費經(jīng)濟 .6 劉江麗, 趙峰. 消費函數(shù)理
18、論的新發(fā)展. 教學與研究 .7 張圣兵. 凱恩斯的消費函數(shù)理論與中國的消費和就業(yè)機制. 南京經(jīng)濟學院學報.8 孫艷, 蔡杰. 中國消費函數(shù)理論研究綜述. 統(tǒng)計與決策 .9 任天飛, 肖彥花. 消費函數(shù)理論的發(fā)展及在中國的運用. 湘潭大學社會科學學報.10百度網(wǎng)站11中國知網(wǎng)12維普咨詢13中國期刊全文數(shù)據(jù)庫附錄:年份人均消費支出人均GDP 人均人民幣儲蓄年末存款余額人均可支配收入商品零售價格指數(shù)1985711.1355192812.41101986893.84611124983.99104.219871043.866731561108.71110.519881323.178401761277.89123.319891382.669652351448.98116.519901569.9710313161691.13100.119911754.211664151891.9106.119921928.6314275232195.33109.819932397.0818706682780.62116.319943126.5625419563634.33126.519954051.53339513374375.43116.3199
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