北京城市居民職住分離的空間組織特征

1、地 理 學(xué) 報(bào)ACTA GEOGRAPHICA SINICA第 64 卷第 12 期2009 年 12 月Vol.64, No.12Dec., 2009北市居民職住分離的空間組織特征(北京大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院， 北京 100191)摘要： 利用地理信息系統(tǒng)和空間分析技術(shù)， 選擇北京市研究對(duì)象， 在近萬(wàn)份實(shí)際市居民職住分離的空間組織特征和問(wèn)卷數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，從城市空間結(jié)構(gòu)變遷的角度審視北職住分離的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)北市居民單程通勤時(shí)間為 38 分鐘，其中通勤時(shí)間超過(guò)40 分鐘的人群比例為 43.7%， 可見(jiàn)北京市居民職住分離程度比較嚴(yán)重； 作地的角度都可以發(fā)現(xiàn)北京居民職住分離現(xiàn)象在區(qū)縣尺度和街道尺度同時(shí)

2、， 從居住地和工著明顯的空間差異； 城鎮(zhèn)工作機(jī)會(huì)較多，總體而言城市中心區(qū)域職住分離情況好于郊區(qū)， 在郊重點(diǎn)開(kāi)發(fā)的在這些區(qū)域就業(yè)者的職住分離并不嚴(yán)重； 而一些重點(diǎn)建設(shè)的大型居住社區(qū)由于功能過(guò)于單一，這些區(qū)域的居民職住分離十分突出。 集聚分析表明，北京市明顯的就業(yè)和居住集聚區(qū)， 并且兩者在空間上的錯(cuò)位比較明顯； 對(duì)城市居民的通勤流向的分析表明， 向心流還是主體通勤方向，但也一定比例的逆向通勤，表明北市化過(guò)居民職住分離的空間組織特征正在逐漸演變。： 職住分離； 城市空間結(jié)構(gòu)； 空間分析； 北京1引言居住與就業(yè)的空間組織是城市空間結(jié)構(gòu)的重要組成要素。 從居民職住分離現(xiàn)象入手， 可為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)城市內(nèi)部空

3、間結(jié)構(gòu)演化、 揭示城市發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制以及城市結(jié)構(gòu)的合理組織提供參照。 歐美等西方進(jìn)程早于我國(guó)很多， 對(duì)城市結(jié)構(gòu)的研究無(wú)論在理論和實(shí)踐層面都領(lǐng)先于我國(guó)。 如 Duncan 在 1956 年的中就關(guān)注到城市土地利用結(jié)構(gòu)之外， 收入因素對(duì)芝加哥居民職住分離現(xiàn)象的影響1； 1968 年，了一Kain2篇著名的關(guān)于就業(yè)與居住的 “ 空間不匹配” (Spatial Mismatch Hypothesis， SMH) 文章， 了大量的學(xué)術(shù)討論。 在 2007 年 Urban Studies 刊登的一篇有關(guān) The Mechanisms of Spatial Mismatch 文章中， Gobillon3引述

4、的相關(guān)研究成果就達(dá) 156 篇， 由此可見(jiàn)就業(yè)與居住的 “空間不匹配” 在西方為眾多領(lǐng)域?qū)W者所重視。在對(duì)于“空間不匹配” 的研究中，學(xué)家和地理學(xué)家的視角有所不同，但過(guò)程城市空間結(jié)構(gòu)演進(jìn))對(duì)就業(yè)與居住的“空間不匹配”的影響卻是眾多學(xué)者共同對(duì)城市結(jié)構(gòu)演變和居民職(關(guān)注的 住分離的4。有學(xué)者從交通和居民職住分離現(xiàn)象的入手，進(jìn)行研究，如 Clark 和 Burt 指出交通成本對(duì)居民職住分離現(xiàn)象的影響隨城市擴(kuò)張而加劇5。 此外， 近年來(lái)一些學(xué)者更加關(guān)注房?jī)r(jià)、影響6, 7。交通等因素的對(duì)職住、一些旅居國(guó)外的學(xué)者對(duì)西方有住分離研究的理論和實(shí)踐的促進(jìn)了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)職住的關(guān)注， 如著重從就業(yè)中心的集聚對(duì)城市發(fā)展的

5、影響來(lái)說(shuō)明收稿日期：2009-02-12; 修訂日期：2009-07-23基金項(xiàng)目：自然科學(xué)基金項(xiàng)目 (40871079); 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目 (20060400136); 北京市教育委員會(huì)科技計(jì)劃項(xiàng)目 (KM200711417013) Foundation: National Natural Science Foundation of, No.40871079;Postdoctoral Science Foundation, No.20060400136; Science and Technology Planning Project ofMunicipal Education Com

6、mission, No.KM200711417013作者簡(jiǎn)介：(1971-), 男, 副教授,生導(dǎo)師, 中國(guó)地理學(xué)會(huì)會(huì)員 (S110001017M), 主要研究方向地理信息系統(tǒng)理論和及其應(yīng)用。: mengbin1457 1466 頁(yè)1458地 理 學(xué) 報(bào)64 卷職住分離現(xiàn)象隨城市結(jié)構(gòu)變化的演變， 并了國(guó)外一些典型城市的的相關(guān)研究及其對(duì)中國(guó)的啟示，成果8。周江評(píng)則了美國(guó)學(xué)者對(duì)空間不匹配認(rèn)為國(guó)內(nèi)城市中的大規(guī)模拆遷和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)所導(dǎo)致的城市空間格局重新分布， 也會(huì)引起就業(yè)與居住的空間不匹配現(xiàn)象， 并可能帶來(lái)弱勢(shì)群體的就業(yè)， 需要引起有關(guān)學(xué)者和決策者的注意， 并且指出目前國(guó)內(nèi)學(xué)者在這個(gè)方面的研究還很有限

7、9。相對(duì)于國(guó)外較多的理論研究， 國(guó)內(nèi)有住的研究集中在實(shí)踐研究層面。如隨著中國(guó)住房政策的改變， 大量研究居住區(qū)位的變遷和居住區(qū)位選擇， 對(duì)城市結(jié)構(gòu)的變遷和因素對(duì)居住區(qū)位的影響作了深刻的揭示10-13。 也有一些學(xué)者試圖從、城市發(fā)展的實(shí)際對(duì)我國(guó)城市居民職住分離現(xiàn)象進(jìn)行研究， 如以蘭州為例， 對(duì)隨著的演進(jìn)進(jìn)行了分析， 認(rèn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及城市土地使用制度的等造成職住為職住分離會(huì)加劇14。 但也有研究認(rèn)為中國(guó)城市居民職住分離并不明顯15。等以廣州為案例,分別從宏觀和微觀層面分析了廣州市居住就業(yè)空間組織模式， 并認(rèn)為歷史因素、因素、 市場(chǎng)因素和因素是形成居住就業(yè)空間格局的主要還有一些學(xué)者16, 17。

8、對(duì)郊區(qū)化發(fā)展和職住分離的進(jìn)行了研究。等在研究北市居民遷居行為時(shí)，特別對(duì)職住分離的現(xiàn)象也給與關(guān)注， 認(rèn)為北京居民職住分離現(xiàn)象十分普遍18；研究則認(rèn)為， 隨著住宅郊區(qū)化的大規(guī)模發(fā)展， 北京也出現(xiàn)了居住與就業(yè)的空間錯(cuò)位等的， 問(wèn) 雙重造成低收入階層通勤的時(shí)間成本與成本增加， 導(dǎo)致交通擁擠、等題19。等以北京市不同區(qū)域內(nèi) 3 個(gè)社區(qū)實(shí)地調(diào)研為基礎(chǔ)， 認(rèn)為北京市內(nèi)的城市空間失配現(xiàn)象城市郊區(qū)社區(qū)居民的主要工作崗位集中于市區(qū)內(nèi)部和城市市區(qū)社區(qū)居民的工作崗位郊區(qū)化， 并指出兩種空間失配現(xiàn)象導(dǎo)致了就業(yè)通勤過(guò)的高昂通勤成本,并有帶高失業(yè)率的隱患20。 一些學(xué)者也關(guān)注到開(kāi)發(fā)區(qū)的大規(guī)模建設(shè)所帶來(lái)的嚴(yán)重的職住分離并從的

9、角度提出進(jìn)行開(kāi)發(fā)區(qū)的職住平衡概算22。 還有一些21, 22，學(xué)者從交通與出行的角度， 通過(guò)職住空間、 上班出行距離、 上班出行交通時(shí)間等方面的分析， 對(duì)城市居民的職住分離但由于我國(guó)城市居民住房市場(chǎng)化進(jìn)行了研究23, 16。時(shí)間相對(duì)較短， 國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于城市空間結(jié)構(gòu)中居住結(jié)構(gòu)和就業(yè)空間結(jié)構(gòu)的空間錯(cuò)位現(xiàn)象的關(guān)注卻相對(duì)較少12, 17。 事實(shí)上， 在多種因素的共同作用下， 中國(guó)城市居住就業(yè)空間格局正在發(fā)生深刻的變化， 居民職住分離現(xiàn)象日益突出， 著常迅速，對(duì)城市建設(shè)和管理產(chǎn)生了巨大的影響， 尤其是在一些大型和特大型城市中， 隨的發(fā)展， 城市空間范圍迅速拓展， 人口及產(chǎn)業(yè)不斷外遷， 城市空間結(jié)構(gòu)演進(jìn)非

10、對(duì)城市研究和城市管理都帶來(lái)新的。 本文選擇以北京這一人口規(guī)模龐大、從城市空間結(jié)構(gòu)變遷的角度審視城市居時(shí)期城市內(nèi)部居住結(jié)構(gòu)和就業(yè)的空迅速的特大城市研究對(duì)象，民職住分離的空間組織特征， 探討我國(guó)間組織過(guò)程。2研究與數(shù)據(jù)獲取目前對(duì)職住分離研究主要采用人口普查數(shù)據(jù)和普查數(shù)據(jù)18， 但這些數(shù)據(jù)在時(shí)間上一定的差異， 并且數(shù)據(jù)是以街道為單元匯總， 在中觀乃至宏觀尺度上比較有意義， 但是對(duì)于更微觀層面的解釋缺乏足夠的支持。 本研究主要采用問(wèn)卷為主， 結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料來(lái)進(jìn)行研究， 既可以和其它學(xué)者研究成果相互補(bǔ)充， 也有利于發(fā)揮基于地理信息系統(tǒng)的空間分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。問(wèn)卷設(shè)計(jì)與2.1本次是結(jié)合對(duì)宜居北京研究共同開(kāi)

11、展的， 按照人口密度的分布， 采用抽樣方式進(jìn)行。區(qū)域范圍以城八區(qū)為主，回龍觀、 天通苑、 通州城區(qū)、 大興城12 期： 北市居民職住分離的空間組織特征1459區(qū)和亦莊問(wèn)卷技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)等部分邊緣城區(qū)的重點(diǎn)地區(qū)。被者的居住現(xiàn)狀和工作情況等信息設(shè)計(jì)若干， 如對(duì)象上下班需要的時(shí)間及所選擇的交通工具， 是否搬過(guò)家以及搬家等。問(wèn)卷中還了被者的、 收入水平、 家庭結(jié)構(gòu)、 職業(yè)狀況等。 其中為了確保居住、 工作地的準(zhǔn)確性， 并能夠在地理信息系統(tǒng)中對(duì)相關(guān)資料進(jìn)行空間分析， 特別請(qǐng)被者在問(wèn)卷的地圖中明確標(biāo)出， 在后期中將相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到地理信息系統(tǒng)中?；A(chǔ)數(shù)據(jù)說(shuō)明2.2本次共問(wèn)卷 11000 份， 回收問(wèn)卷 9112

12、 份， 回收率為 83%； 其中有效問(wèn)卷7647 份， 回收有效率為 85% 。 在表 1對(duì)象的屬性特征分析Tab. 1The characteristics of socio economic status of the samples所有有效問(wèn)卷中， 有 6677 份問(wèn)卷在圖中標(biāo)注了居住地， 有 6096 份問(wèn)卷標(biāo)注了工作地， 因此， 在涉及到空間分析過(guò)程時(shí)， 有效樣本數(shù)會(huì)有 ( ) (%) ( ) (%) ( ) (%)%&() ( ) (%) 34 ( ) (%) 379349 630-39 385450 450-59 30 330043 2 146240-49 60 1702

13、 2$ ! 2663 50124495 93000 6 204326 723 1 ! 123222 7" ! 40548 8# ! 633所差異，中*+ 5807 6,+206427 0-.-/455459 65000-9999 6208727 3不再單獨(dú)指出。本次問(wèn)卷調(diào)查數(shù)量較大， 調(diào)2 56 791 01 5-2 56991 31-1 5 564205 53000-4999 6291938 2查群體 北京 789: ;<=>?ABCD EFGHEIJKAL+MNOPQ01RS (TU)V(2006)市各階層的人群，具有很好的代表性， 樣本的基本情況見(jiàn)表 1。表 2通勤

14、時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析Tab. 2 Statistical analysis of the commuter time3北京居民職住分離的現(xiàn)狀特征 667738.00 330.0709.9通勤時(shí)間分析3.13.1.1通勤時(shí)間總體較長(zhǎng)，通勤時(shí)間偏長(zhǎng)人群比重較高通勤時(shí)間是衡量居民職住分離程度的重要指標(biāo)之一。 通過(guò)計(jì)算， 北京居民平均通勤時(shí)間約為 38 分鐘 (表 2)。據(jù)美國(guó) 2005 年人口間是 25.1 分鐘， 而在 2000 年，(Census Bureau) 的數(shù)據(jù)， 2005 年美國(guó)人的日平均通勤時(shí)美國(guó)人日平均通勤時(shí)間為 25.5 分鐘， 相比較這一時(shí)間略有下將。 在 2005 年， 費(fèi)城地區(qū)的通

15、勤時(shí)間是全美第一長(zhǎng)， 為 38.3 分鐘； 紐約地區(qū)的通勤時(shí)間是全美第二長(zhǎng)的， 為 34.2 分鐘；城市相比， 北京居民的通勤時(shí)間較長(zhǎng)。地區(qū)派名第三， 為 33.4 分鐘。 與美國(guó)主要在對(duì)通勤時(shí)間做出有效回答的 6677 份問(wèn)卷中， 通勤時(shí)間少于 30 分鐘的有 2344 人， 占 35.1%； 通勤時(shí)間為 3040 分鐘有 1424 人， 占 21.3%； 通勤時(shí)間為 4060 分鐘輕微存在職住分離現(xiàn)象的人數(shù)為 1432， 占總數(shù)的 21.4%； 通勤時(shí)間為 6090 分鐘的職住分離比較嚴(yán)重人數(shù)為 965， 占 14.5%； 還有部分人群的職住分離 非常嚴(yán)重， 即通勤時(shí)間超過(guò)90 分鐘有 5

16、12 人， 占 7.6%。由此可見(jiàn)， 北京市居民中， 只有 35%左右居民通勤時(shí)間在 有關(guān)問(wèn)卷數(shù)據(jù)說(shuō)明更詳細(xì)的資料來(lái)源：American Commu以參看作者參與撰寫的 中國(guó)宜居城市Survey 2005. US Census Bureau(北京) (2006)1460地 理 學(xué) 報(bào)64 卷30 分鐘以內(nèi)， 北京居民的職住分離現(xiàn)象十分突出。表 3區(qū)縣尺度通勤時(shí)間空間差異分析Table 3 Spatial differences of commuter time among the districts 通勤時(shí)間空間3.1.2 ( ) ( ) ( ) ( )40.236.940.238.634.5

17、35.842.343.334.235.666.259.337.3341554196614184042 139.735 535.635.64836731802891883差異明顯由于北京 !" #$ %& ()*+ , - ./01 234城市 同心圓擴(kuò)散的趨勢(shì)， 北京居民的通勤時(shí)間在空間上也明顯差異。 職住分離和居住及就業(yè)406134227149211723436 241.622.723 150.028.828.738296628742024地的選擇都有 ，因此需要分別從居住地和就業(yè)地的角度對(duì)不同區(qū)域的居民的通勤時(shí)間進(jìn)行比較 ( 表3)。 從居住地的角度出發(fā)， 可以發(fā)現(xiàn)在區(qū)縣

18、尺度上空間差異以下特點(diǎn)：第一， 北京市反映出城市人的大型居住區(qū)如天通苑和回龍觀地區(qū)的居民通勤時(shí)間顯著較長(zhǎng)，口郊區(qū)化加劇了北京市職住分離， 這一現(xiàn)象需要在城市中加以認(rèn)真研究。 第二， 北京內(nèi)城四個(gè)區(qū)的居民的通勤時(shí)間較平均值略高， 主要是由于內(nèi)城突出的交通擁堵情況。 第三， 在近郊的四個(gè)， 豐臺(tái)和石景山區(qū)的居民通勤時(shí)間明顯高于海淀區(qū)，并且也高于平均值， 反映出這幾個(gè)區(qū)縣在城市功能分的差異。 第四， 通州城區(qū)、 大興黃村等城鎮(zhèn)的居民通勤時(shí)間較平均值稍低， 體現(xiàn)了城鎮(zhèn)的作用。 第五， 亦莊作為技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)， 也有大量的居住建設(shè)用地， 因此， 此地居民的通勤時(shí)間和平均值非常接近。從就業(yè)地角度出發(fā)， 發(fā)現(xiàn)居

19、民的通勤時(shí)間在區(qū)縣尺度上差異明顯增加 (表 3)。 第一，北京市的大型居住區(qū)天通苑和回龍觀地區(qū)的就業(yè)人群通勤時(shí)間差異顯著， 這和這兩個(gè)區(qū)域內(nèi)部情況有關(guān)， 天通苑幾乎就是一個(gè)純粹的居住區(qū)， 居住人群中拆遷來(lái)此較多， 就業(yè)機(jī)會(huì)少， 因此， 在大型居住社區(qū)時(shí)， 需要考慮相關(guān)就業(yè)機(jī)會(huì)的。 第基礎(chǔ)二， 北京內(nèi)城四個(gè)區(qū)的就業(yè)人群通勤時(shí)間較平均值略低， 這些區(qū)域就業(yè)機(jī)會(huì)集中，設(shè)施也很好， 但由于近些年的舊城改造， 部分居民外遷， 客觀上增加了通勤時(shí)間。 第三，在近郊的四個(gè)， 石景山區(qū)的就業(yè)人群的通勤時(shí)間明顯高于周邊幾個(gè)縣， 并且也高于平均值， 反映出這石景山區(qū)在城市功能分的差異。 第四， 在通州城區(qū)、 大興

20、黃村等城鎮(zhèn)的就業(yè)的人群通勤時(shí)間教平均值為低， 說(shuō)明在此地就業(yè)人群的職住分離情況較為不明顯， 這也體現(xiàn)了城鎮(zhèn)的作用。 第五， 亦莊作為技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)， 工作機(jī)會(huì)較多， 也有大量的居住建設(shè)用地， 在此地就業(yè)的人群選擇就近居住的可能性較高， 因此， 在此地就業(yè)的人群的通勤時(shí)間較平均值低很多。進(jìn)一步在街道尺度對(duì)北京居民的通勤時(shí)間在空間上的差異進(jìn)行分析， 分別制作了以居住地和就業(yè)地為參考的通勤時(shí)間專題地圖 (圖 1)。在圖 1a 中， 北京居民的通勤時(shí)間整體由內(nèi)向外的遞增趨勢(shì)， 這和北京的城市結(jié)構(gòu)密切。 類似同心圓的城市結(jié)構(gòu)和環(huán)路為主的道路格局在客觀上會(huì)加劇 “攤大餅”狀的城市擴(kuò)張， 在居民的通勤時(shí)間上也會(huì)

21、體現(xiàn)類似的空間形態(tài)。 另外， 整體上可以看出，內(nèi)城地區(qū)的東、 西城的多數(shù)街道于平均水平的 38 分鐘， 也較、 海淀的城近郊區(qū)大部分街道的居民通勤時(shí)間低地區(qū)為短， 但在城市西南部分地區(qū)街道居民的通勤時(shí)間則高于平均水平， 北市發(fā)展的南北不平衡也在居民的通勤時(shí)間上體現(xiàn)出來(lái)了。12 期： 北市居民職住分離的空間組織特征1461圖 1b 反映的是在不同區(qū)域就業(yè)的人群的通勤時(shí)間的空間差異。 由于北京就業(yè)機(jī)會(huì)大量集中在城市中心區(qū)域， 但這些區(qū)域居住成本較高， 人口的郊區(qū)化在北京已經(jīng)非常明顯18,因此， 在圖 1b 中， 整體上可以看出內(nèi)城地區(qū)大部分街道的就業(yè)人群的通勤時(shí)間已經(jīng)19，高于平均值。 隨著朝陽(yáng)和

22、海淀區(qū)快速發(fā)展， 就業(yè)機(jī)會(huì)近年增加較快， 海淀的城近郊區(qū)部分的居民通勤時(shí)間低于平均水平， 更遠(yuǎn)一些的街道又表現(xiàn)出通勤時(shí)間較長(zhǎng)，也表現(xiàn)出一種環(huán)狀結(jié)構(gòu)， 這也和北京環(huán)路為主的交通體系一定的。3.2 居民居住就業(yè)的空間匹配分析職住分離根本的還是在于城市中居住功能和就業(yè)功能的空間上差異造成的。 而這種不同功能分區(qū)在客觀上最主要受到土地成本的影響， 因此， 很多學(xué)者研究了城市中土地利用空間結(jié)構(gòu)和居住空間分異， 比較有代表性的是所謂的 “三大古典模式”8。本研究主要利用問(wèn)卷。資料， 從微觀入手研究北京居民的居住就業(yè)的空間匹配明顯的居住 / 就業(yè)集聚區(qū)在空間分析中， 首先通過(guò)定義一個(gè) “單3.2.1元” (

23、cluster) 的 “極限距離或閾值”， 然后將其與每一點(diǎn)對(duì)的距離進(jìn)行比較， 當(dāng)某一點(diǎn)與其它點(diǎn) (至少一個(gè))的距離小于該極限距離， 該點(diǎn)被計(jì)入單元。 也可以指定單元的點(diǎn)數(shù)目來(lái)強(qiáng)化程參看所采用的規(guī)則。 以此類推， 可以得到不同層次的熱點(diǎn)集聚區(qū)。 具體的計(jì)算過(guò)Crimestat 的利用空間技術(shù)， 對(duì)問(wèn)卷中就業(yè)地進(jìn)行空間24。集聚分析， 得到北京市就業(yè)的一階 (first order) 熱點(diǎn)區(qū) ( 圖 2a 中一級(jí)集聚區(qū)) 和二階(second order) 熱點(diǎn)區(qū) (圖 2a 中 集聚區(qū))。 研究圖 2a， 可以發(fā)現(xiàn)北京市就業(yè)密度高的地區(qū)主要集中在東西長(zhǎng)安街以北， 即 “北城”， 并且主要是在四

24、環(huán)以里， 這些區(qū)域既有北京重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)， 如金融街、 中關(guān)村地區(qū)； 也有一些是北京商業(yè)中心， 如前門東花市地區(qū)、 甘家口地區(qū)等； 這些區(qū)域成為大量就業(yè)集聚地區(qū)自然不足為奇。圖 2b 中主要反映北京市居住集聚區(qū)域， 可以看出不管是一級(jí)還是北部區(qū)域分布較多， 并且大多在主要交通干道附近。集聚區(qū)， 都是3.2.2部分區(qū)域就業(yè) / 居住集聚區(qū)的空間錯(cuò)位顯著一起， 得到圖 2c， 可以看到兩種集聚區(qū)在空間上將居住集聚區(qū)和就業(yè)集聚區(qū)疊加到一定的吻合性,這種吻合說(shuō)明從城市功能分區(qū)角度來(lái)說(shuō)， 大部分就業(yè)崗位集中的區(qū)域附近能夠提供居住機(jī)會(huì)， 因此， 北市功能分區(qū)在演化過(guò)保持了其合理性。 但是， 在城市

25、中心地區(qū)也可以看到金融街和西長(zhǎng)安街地區(qū)是顯著的就業(yè)積聚區(qū)， 并不總體來(lái)說(shuō)居住集聚區(qū)較就業(yè)集聚區(qū)更加向城市明顯的居住集聚現(xiàn)象； 另外， 也可以發(fā)現(xiàn)延伸， 尤其是在望京地區(qū)等， 區(qū)域功能以居住為主， 職能相對(duì)單一， 因此居住和就業(yè)的集聚區(qū)還是明顯的空間錯(cuò)位。 由1462地 理 學(xué) 報(bào)64 卷于城市功能分區(qū)是合理城市結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要內(nèi)容， 所以就業(yè)和居住集聚區(qū)的錯(cuò)位也不能簡(jiǎn)單地以好或者是不好來(lái)評(píng)價(jià)。通勤流向分析3.3不同區(qū)域通勤流向分析就業(yè)人群能分區(qū)的3.3.1的通勤方向反映了城市結(jié)構(gòu)空間格局， 通過(guò)對(duì)就業(yè)人群的通勤方向的分析， 可以進(jìn)一步揭示城市居民職住分離和城市空間結(jié)構(gòu)之間的互動(dòng)， 也為在政策層面

26、和城市層面考慮職住分離這一提供重要的參考作用。 在研究北京就業(yè)人群的通勤方向時(shí)， 本文還是利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)， 分別出居住在不同區(qū)域內(nèi)樣本數(shù)和就業(yè)樣本數(shù)， 并特別將居住且在本區(qū)域就業(yè)樣本數(shù)也計(jì)算出來(lái)。 然后利用公式 1 和 2 計(jì)算出各個(gè)區(qū)域的外來(lái)通勤比例和外出通勤比例 (表 4)。外來(lái)通勤比例 = 就業(yè)樣本 - 居住且在本區(qū)域就業(yè)樣本(1)就業(yè)樣本外出通勤比例 = 居住樣本 - 居住且在本區(qū)域就業(yè)樣本居住樣本(2)首先從北市總體對(duì)各區(qū)縣的定位看， 首都功能區(qū)的東、 西城和崇文區(qū)的外來(lái)通勤比例較高， 這些區(qū)域是主要的就業(yè)引力產(chǎn)生區(qū)域， 表明首都功能核心區(qū)在擔(dān)負(fù)城市就業(yè)職能中的重要地位。但宣武

27、區(qū)有些特別， 其就業(yè)吸引力表現(xiàn)較差， 其中有待進(jìn)一步探討。區(qū)的外出通勤比例較高均超過(guò) 70%， 這和目前北京中心城區(qū)人口密度較高有很大。在城市功能拓展明顯降低， 其中海淀， 外來(lái)通勤比例外來(lái)通勤人口和外出通勤人口比例都比較較低， 一方面和這兩個(gè)區(qū)域面積較大、 人口較多有關(guān)， 另一方面也說(shuō)明這兩個(gè)區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)和居住機(jī)會(huì)也都比較好， 這兩個(gè)區(qū)域在城市職能中體現(xiàn)出綜合性的特點(diǎn)。豐臺(tái)區(qū)的外來(lái)通勤人口和外出通勤人口比例都較中心城區(qū)為低， 但也比海淀稍高， 這和豐臺(tái)區(qū)位有很大的，也說(shuō)明豐臺(tái)區(qū)實(shí)際上一個(gè)非常重要的展地區(qū)。 石景山區(qū)較為特殊， 從就業(yè)情況看，這一區(qū)域和城市中心區(qū)域的融合非常迅速， 這和近幾年對(duì)石

28、景山地區(qū)大規(guī)模的城市改造有較大的在。的城市發(fā)展新， 雖然數(shù)據(jù)不是整個(gè)區(qū)范圍， 但也可以看出不同區(qū)域在城市職能分工中的地位顯著差異， 比如回龍觀和天通苑的就業(yè)功能太弱， 居12 期： 北市居民職住分離的空間組織特征1463住功能太突出， 造成外出通勤人口比例非常高。 通州新城和黃村的 “ 居住 就業(yè)” 功能雖然相對(duì)平衡， 但外出通勤人口比例也是比較高的， 說(shuō)明表 4北京不同區(qū)域通勤流向分析Tab. 4The flow of the commuters in different areas of ( ) ( ) ( ) (%) (%)3415544836737214385 178 878 974

29、279 171 238 537 252 778 482 670 844 174 0 !" #$% & ()*+,- ./0 12 614184019754061341491933422728917738 8作為城鎮(zhèn)的功能是需要進(jìn)一步強(qiáng)化3829687242462192297317195949 769 870 129 220 84 8的。亦莊開(kāi)發(fā)區(qū)這一區(qū)就業(yè)”的數(shù)據(jù)表明， 域的 “ 居住功能和其開(kāi)發(fā)區(qū)的性質(zhì)還是非常接近的。根據(jù)各個(gè)區(qū)縣通勤流入流出地的 3 456789:; 3， 可以將各區(qū)縣分為雙向通勤流比較平衡、單向外出通勤流為主、單向外來(lái)通勤流為主等三類， 其中雙向通勤流比

30、較平衡又可以劃分勤比例較高和通勤比例較低兩個(gè)子類。 通過(guò)對(duì)表 4 的分析，屬于雙向通勤比較平衡區(qū)域， 其中城市功能可以發(fā)現(xiàn)城市功能區(qū)和功能拓展區(qū)基本區(qū)表現(xiàn)勤比例較高， 而功能拓展區(qū)則表現(xiàn)勤比例相對(duì)較低， 但是在這兩個(gè)類型功能都例外的情況。 而的城市發(fā)展新區(qū)則由于新區(qū)的定位的差異導(dǎo)致單向外出通勤流為主和單向外來(lái)通勤流為主的區(qū)域都。 總之， 通勤流反映了城市結(jié)構(gòu)的變遷過(guò)程， 值得進(jìn)一步深入分析。居住就業(yè)人口矩陣分析為進(jìn)一步研究通勤人流的流向，可以構(gòu)建分區(qū)域的3.3.2“居住就業(yè)” 人口矩陣， 來(lái)體現(xiàn)通勤人流的方向和強(qiáng)度 (表 5)。 利用地理信息系統(tǒng)， 可以計(jì)算出每個(gè)就業(yè)樣本就業(yè)所在的區(qū)域及其居住

31、所在的區(qū)域， 然后在 Excel 中進(jìn)行數(shù)據(jù)表的分析， 可以得到類似表 5 的 “居住就業(yè)” 人口矩陣。 其中， 每個(gè)單元格表示的是該列所對(duì)應(yīng)的區(qū)域的就業(yè)居住在行所在的區(qū)域的人口數(shù)。 因此， 這一矩陣反映的是外來(lái)的就業(yè)人群的通勤強(qiáng)度和通勤方向。比較表 4 和表 5， 表 5 中可以詳細(xì)地看出每個(gè)區(qū)域外來(lái)的通勤人口來(lái)自哪個(gè)區(qū)域， 比如在東城區(qū)的 483 就業(yè)人口樣本中， 有 72 人居住在本區(qū)， 其他多居住在相鄰的幾個(gè)區(qū)表 5北京通勤流向矩陣Tab. 5 Matrix of the commuter flow in 7265235553168245965143221111651091911126

32、4694731 !413983624212163892141101293101322154461013881345043653414619247328110312348312231719452662281593622024"#$%&()*+,"#1464地 理 學(xué) 報(bào)64 卷域， 山、業(yè)，但也可以看到距東城較遠(yuǎn)的石景大興等區(qū)域也有人群來(lái)此區(qū)域就反映出城市區(qū)的輻射半徑是比較大的。 而通州新城和大興黃村地區(qū)的輻射半徑則明顯較小。也可以進(jìn)一步計(jì)算街道尺度的“居住太大， 際上，就業(yè)” 人口矩陣， 但是其表格反而難以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。 實(shí)對(duì)于目前單中心城市結(jié)構(gòu)突出的北京市來(lái)說(shuō)，

33、 城市通勤人口的 “ 郊區(qū) 城市” 應(yīng)該是其主要通勤方向， 因此可以將街道尺度和區(qū)縣尺度綜合， 得到 “ 市區(qū) 郊區(qū)” 尺度下的通勤方向和強(qiáng)度示意圖 ( 圖 3)。 在圖 3 中， 除了將中心城區(qū)四個(gè)區(qū)作為市區(qū)， 還將海淀等四個(gè)近郊區(qū)的所有街道列為市區(qū)， 而將其它名為 “鄉(xiāng)” 或 “地區(qū)” 的行政單元列為郊區(qū)。向， 而寬度則代表了通勤人數(shù)即通勤強(qiáng)度。圖 3 的箭頭指向表通勤方在圖 3 中可以明顯看到， 向心型的通勤流是主體， 在靠近中心城區(qū)的部分地區(qū)， 也一定規(guī)模的外向型通勤流。 城近郊區(qū)向市區(qū)的總的通勤率在 41%， 是一個(gè)比較高的水平， 而市區(qū)向城近郊區(qū)的通勤率則為 17%， 顯示出北京目

34、前市區(qū)的就業(yè)中心地位無(wú)可動(dòng)搖。 當(dāng)然也可以看到通州新城和大興黃村以及亦莊開(kāi)發(fā)區(qū)等城鎮(zhèn)， 其向市區(qū)的通勤率是比較低的， 這些區(qū)域在承擔(dān)分散市區(qū)就業(yè)功能方面是發(fā)揮了良好的作用。 北市中也將近郊區(qū)縣列為城市功能拓展區(qū)， 說(shuō)明北市化的步伐正在改變城市的形態(tài)和城市的空間結(jié)構(gòu)。4結(jié)論職住分離現(xiàn)象在進(jìn)日漸加劇， 在城市結(jié)構(gòu)、 城市、 城市學(xué)等多資料，個(gè)領(lǐng)域都對(duì)此給予越來(lái)越多的關(guān)注。在本項(xiàng)研究中， 主要通過(guò)大量的問(wèn)卷對(duì)北京市居民的職住分離進(jìn)行， 并且利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)和空間分析方法的優(yōu)勢(shì)， 深入分析了北京市居民職住分離的空間組織特征。 本研究主要結(jié)論如下：(1) 大量的實(shí)際問(wèn)卷證明， 北京市居民平均單程通勤

35、時(shí)間為 38.0 分鐘， 單程通勤時(shí)間在40 分鐘以上的人數(shù)比重也高達(dá) 43.7%， 這些數(shù)據(jù)和國(guó)內(nèi)外特大型城市相比也是比較嚴(yán)重的， 因此可以說(shuō)北京已經(jīng)分必要。顯著的職住分離現(xiàn)象， 加強(qiáng)對(duì)職住分離的研究十(2) 北京市職住分離明顯的空間差異， 職住分離現(xiàn)象和城市結(jié)構(gòu)及城市功能分區(qū)密切。 城市發(fā)展階段對(duì)職住分離的演化具有重要的影響， 北市功能分區(qū)和城市空間結(jié)構(gòu)的改變可能加劇城市居民的職住分離。(3) 北京市區(qū)明顯的的就業(yè)集聚中心和居住集聚中心， 并且由于土地和城市等因素的影響， 就業(yè)中心和居住中心空間上的錯(cuò)位現(xiàn)象。(4) 北表明北市居民的通勤流依然以向心流為主， 但是已經(jīng)一些逆向通勤流現(xiàn)象，市化

36、的擴(kuò)展， 造成城市居民職住分離空間組織特征還在不斷演化中。本研究對(duì)于大量問(wèn)卷資料信息的深入挖掘有待加強(qiáng),另外， 雖然研究中注重了地理信12 期： 北市居民職住分離的空間組織特征1465息系統(tǒng)技術(shù)和空間分析的應(yīng)用， 但定量分析職住分離和相關(guān)因間依然缺乏，需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)職住分離內(nèi)涵的理論研究， 探討職住分離的驅(qū)動(dòng)力， 為進(jìn)一步模擬和北市居民的職住分離提供可能。參考文獻(xiàn) (References)1 Duncan B. Factors in work residence separation: Wage and salary workers, Chicago, 1951. American Soci

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