計算機三級數(shù)據(jù)庫技術(shù)-31

1、計算機三級數(shù)據(jù)庫技術(shù) -31（ 總分： 100.00 ，做題時間： 90 分鐘 ）一、選擇題 （總題數(shù)： 30，分數(shù)： 40.00）1. 在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，下列映像關(guān)系用于提供數(shù)據(jù)與應用程序間的物理獨立性的是 。（分數(shù)： 1.00 ）A. 外模式/模式B. 模式/內(nèi)模式 VC. 外模式 / 內(nèi)模式D. 邏輯模式 / 內(nèi)模式解析： 解析 數(shù)據(jù)庫的三級模式和兩級映像中的三級模式結(jié)構(gòu)為外模式、模式和內(nèi)模式，二級映像為模式 到內(nèi)模式的映射以及外模式到模式的映射。模式的三個級別層次反映了模式的三個不同環(huán)境以及它們的不 同要求，其中內(nèi)模式處于最低層，它反映了數(shù)據(jù)在計算機物理結(jié)構(gòu)中的實際存儲形式。模式處于中層

2、，它 反映了設(shè)計者的數(shù)據(jù)全局邏輯要求。外模式也稱用戶模式，處于最外層，它反映了用戶對數(shù)據(jù)的要求。數(shù) 據(jù)庫系統(tǒng)的三級模式是對數(shù)據(jù)的三個級別的抽象，它把數(shù)據(jù)的具體物理實現(xiàn)留給物理模式，使用戶與全局 設(shè)計者不必關(guān)心數(shù)據(jù)庫的具體實現(xiàn)與物理背景。同時，它通過兩級映射建立三級模式間的聯(lián)系與轉(zhuǎn)換，使 得模式與外模式雖然并不具備物理存在，但是也能通過映射而獲得其存在的實體。兩級映射也保證了數(shù)據(jù) 庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的獨立性，亦即數(shù)據(jù)的物理組織改變與邏輯概念改變不影響用戶模式，只需調(diào)整映射方式即 可。模式 /內(nèi)模式保證了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)與應用程序間的物理獨立性，而外模式/模式保證了數(shù)據(jù)與應用程序間的邏輯獨立性。2. 關(guān)于數(shù)

3、據(jù)庫視圖，下列說法正確的是 。（分數(shù)： 1.00 ）A. 視圖一定能提高數(shù)據(jù)的操作性能B. 定義視圖的語句可以是任何數(shù)據(jù)操作語句C. 視圖可以提供一定程度的數(shù)據(jù)獨立性 VD. 視圖的數(shù)據(jù)一般是物理存儲的解析：解析 視圖是從一個或幾個基本表 （或視圖 ）中導出的虛表，數(shù)據(jù)庫中只存放了視圖的定義，不存放 視圖對應的數(shù)據(jù)。它是原始數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的一種變換，是查看表中數(shù)據(jù)的另外一種方式。可以將視圖看成是 一個移動的窗口，通過它可以看到感興趣的數(shù)據(jù)。視圖是從一個或多個實際表中獲得的，這些表的數(shù)據(jù)存 放在數(shù)據(jù)庫中。那些用于產(chǎn)生視圖的表叫做該視圖的基表。一個視圖也可以從另一個視圖中產(chǎn)生。視圖的 特點體現(xiàn)在三個方

4、面：簡單性，看到的就是需要的。視圖不僅可以簡化用戶對數(shù)據(jù)的理解，也可以簡化 對它們的操作。那些被經(jīng)常使用的查詢可以被定義為視圖，從而使得用戶不必為以后的操作每次指定全部 的條件；安全性，通過視圖用戶只能查詢和修改他們所能見到的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中的其它數(shù)據(jù)則既看不見 也取不到；邏輯數(shù)據(jù)獨立性，視圖可幫助用戶屏蔽真實表結(jié)構(gòu)變化帶來的影響；根據(jù)視圖的特點可以達 到以下的幾點作用：簡化數(shù)據(jù)查詢語句；使用戶從多角度看待同一數(shù)據(jù)；提高數(shù)據(jù)安全性；提供 了一定程度的邏輯獨立性。所以選擇 C選項。3. 許多大中型企業(yè)出于多種原因建立了數(shù)據(jù)倉庫，以下 不是建立數(shù)據(jù)倉庫的合理理由。（分數(shù)： 1.00 ）A. 將企業(yè)的

5、各種應用系統(tǒng)集中在一起 VB. 充分利用企業(yè)信息系統(tǒng)生成的各種數(shù)據(jù)C. 解決企業(yè)業(yè)務應用和數(shù)據(jù)分析應用的性能沖突D. 以面向主題、集成的方式合理的組織數(shù)據(jù)解析： 解析 建立數(shù)據(jù)倉庫不是簡單的把企業(yè)的各種應用集中在一起，而是利用企業(yè)信息系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)，以面向主題、集成的方式合理組織數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)分析應用和企業(yè)基本業(yè)務之間的性能沖突問題。4. 關(guān)于數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的設(shè)計，有下列說法：I 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)設(shè)計需要考慮數(shù)據(jù)組織與存儲、數(shù)據(jù)訪問與處理、應用設(shè)計等幾個方面 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段，采用自上而下的 ER設(shè)計時，首先設(shè)計局部 ER圖，然后合并各局部 ER圖得到全 局ER圖山在數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計階段，將關(guān)系

6、模式轉(zhuǎn)換為具體DBMSF臺支持的關(guān)系表W.在數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計階段，一般需要設(shè)計視圖和關(guān)系模式的完整性約束上述說法正確的是 。（分數(shù)： 1.00 ）A. I、山和WB. I VC. n和山d. n 和w解析： 解析 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)設(shè)計包括概念設(shè)計、邏輯設(shè)計、物理設(shè)計 3 個步驟，每個步驟的設(shè)計活動按 照數(shù)據(jù)組織與存儲、數(shù)據(jù)訪問與處理、應用設(shè)計等幾個方面進行。在數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段，采用自下而上 的ER設(shè)計。將關(guān)系模式轉(zhuǎn)換為具體 DBMSF臺支持的關(guān)系表是數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計階段的工作。設(shè)計視圖和關(guān) 系模式的完整性約束是數(shù)據(jù)邏輯設(shè)計階段的工作。5. 關(guān)于數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的需求分析工作，下列說法正確的是 。（分

7、數(shù)： 1.00 ）A. 通過需求分析過程，需要確定出整個應用系統(tǒng)的目標、任務和系統(tǒng)的范圍說明。B. 在需求分析階段，系統(tǒng)需求分析員要與用戶充分溝通，并做出各類用戶視圖。C. 數(shù)據(jù)需求分析的主要工作是要辨識出數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)處理流程D. 數(shù)據(jù)操作響應時間、系統(tǒng)吞吐量、最大并發(fā)用戶數(shù)都是性能需求分析的重要指標V解析： 解析 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的需求包括： 數(shù)據(jù)需求分析， 數(shù)據(jù)處理需求分析， 業(yè)務需求分析及其在性能、 存儲、安全、備份和恢復等方面的要求。C選項中，數(shù)據(jù)需求分析的主要工作是從用戶視圖出發(fā)，分析與辨識應用領(lǐng)域所管理的各類數(shù)據(jù)項和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，形成數(shù)據(jù)字典的主要內(nèi)容。B選項中在需求分析階段，系統(tǒng)需

8、求分析員與用戶充分溝通，并形成文檔化的需求描述。A選項中通過需求分析過程，需要系統(tǒng)的描述整個應用系統(tǒng)的功能特征、性能特征和約束，并形成需求規(guī)范說明文檔。D選項中數(shù)據(jù)操作響應時間、系統(tǒng)吞吐量和最大并發(fā)用戶數(shù)都是性能需求分析的重要指標。所以選擇D選項。6. 根據(jù)數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)生命周期模型，完成數(shù)據(jù)庫關(guān)系模式設(shè)計的階段是。（分數(shù)： 1.00 ）A. 需求分析B. 概念設(shè)計C. 邏輯設(shè)計 VD. 物理設(shè)計解析： 解析 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計是指從數(shù)據(jù)庫概念模型出發(fā)，設(shè)計表示為邏輯模式的數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)數(shù) 據(jù)庫邏輯設(shè)計的主要步驟包括 ER圖轉(zhuǎn)換為初始關(guān)系模式、對初始關(guān)系模式進行優(yōu)化等。7. 在SE國ECT語句

9、中，以下有關(guān) ORDER B子句的敘述中不正確的是 。（分數(shù)： 1.00 ）A. ORDER BY子句可以對多個列進行排序B. SELECT語句中，ORDER BY只能在所有其他子句之后作為最后一個子句出現(xiàn)C. 子查詢也可以使用 ORDER BY子句 VD. 在視圖中可以使用 ORDER BY子句解析：解析ORDER BY語句用于對結(jié)果集進行排序：ORDER BY語句用于根據(jù)指定的列對結(jié)果集進行排 序；ORDEFBY語句默認按照升序?qū)τ涗涍M行排序。ORDEFBY可以對多個列進行排序，此時的排序是嵌套的；ORDER B語句只能作為其他子句之后的最后一個子句出現(xiàn)；視圖中也可以使用ORDER BY語

10、句；子查詢語句中是不能使用 ORDER BY子句的。8. 關(guān)于優(yōu)化查詢說法正確的是 。（分數(shù)： 1.00 ）A. 避免或簡化排序的目的是實現(xiàn)查詢優(yōu)化VB. 在保證數(shù)據(jù)庫一致性的前提下，將頻繁操作的多個可以分割的處理過程放在一個存儲過程中，這樣可 以大大提高系統(tǒng)的響應速度C. 使用臨時表會占用較多的系統(tǒng)資源，尤其對于大規(guī)模并發(fā)量的情況下，很容易使得系統(tǒng)資源耗盡而崩 潰D. 相關(guān)子查詢的使用可以加速查詢解析：解析在保證數(shù)據(jù)庫一致性的前提下，將頻繁操作的多個可以分割的處理過程放在多個存儲過程中, 這樣可以大大提高系統(tǒng)的響應速度。使用游標會占用較多的系統(tǒng)資源，尤其對于大規(guī)模并發(fā)量的情況下， 很容易使得

11、系統(tǒng)資源耗盡而崩潰，而使用臨時表能夠加速查詢。相關(guān)子查詢的不可以加速查詢。9. 類圖技術(shù)是面向?qū)ο蠓椒ǖ暮诵募夹g(shù)。下列所示的UML類圖中，描述正確的是 。A.（分數(shù)：1.00 ）A. VB.C.D.解析：解析在UML類圖中，常見的有以下幾種關(guān)系：泛化 （箭頭及指向:帶三角箭頭的實線，箭頭 指向父類）；實現(xiàn)（箭頭及指向:帶三角箭頭的虛線，箭頭指向接口）；關(guān)聯(lián)（箭頭及指向:帶普通箭頭的實心線，指向被擁有者）；聚合（箭頭及指向:帶空心菱形的實心線，菱形指向整體）；組合（箭 頭及指向:帶實心菱形的實線，菱形指向整體）；依賴（箭頭及指向:帶箭頭的虛線，指向被使用者）。 組合是部分與整體共存，如果整體不存

12、在，部分也會消失。聚合關(guān)系是整體與部分的關(guān)系，且部分可以離 開整體而單獨存在。如車和輪胎是整體和部分的關(guān)系，輪胎離開車仍然可以存在。因此本題該采用空心菱 形。10. 在SQLServer 2008中，常常會發(fā)生數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)過大的情況，此時則需要對表進行處理，通常可采用人工分割表的方法優(yōu)化性能。下列有關(guān)分割表的說法，錯誤的是 。（分數(shù)：1.00 ）A. 水平分割后，得到的子表結(jié)構(gòu)相同B. 水平分割后，查詢表中所有數(shù)據(jù)時需要使用JOIN操作 VC. 垂直分割后，所有表中均需保留原有表的主碼D. 當查詢表中所有數(shù)據(jù)時，使用分割表方法會增加查詢表達式的復雜度解析：解析分割表增加了維護數(shù)據(jù)完整性的代價。分

13、割表分為水平分割表和垂直分割表兩種。水平分割 表：一種是當多個過程頻繁訪問數(shù)據(jù)表的不同行時，水平分割表，并消除新表中的冗余數(shù)據(jù)列；另一種是 當主要過程要重復訪問部分行時，最好將被重復訪問的這些行單獨形成子集表（冗余儲存），這在不考慮磁盤空間開銷時顯得十分重要，但在分割表以后，增加了維護難度，要用觸發(fā)器立即更新、或用存儲過程及 應用代碼批量更新，這也會增加額外的磁盤I/O開銷。垂直分割表（不破壞第三范式）：一種是當多個過程頻繁訪問表的不同列時，可將表垂直分成幾個表，減少磁盤I/0（每行的數(shù)據(jù)列少，每頁存的數(shù)據(jù)行就多，相應占用的頁就少），更新時不必考慮鎖，沒有冗余數(shù)據(jù)。缺點是在插入或刪除數(shù)據(jù)時要考

14、慮數(shù)據(jù)的完整性， 用存儲過程維護。另一種是當主要過程反復訪問部分列時，最好將這部分被頻繁訪問的列數(shù)據(jù)單獨存為一 個子集表（冗余儲存），這在不考慮磁盤空間開銷時顯得十分重要，但因此增加了重疊列的維護難度，要用 觸發(fā)器立即更新、或用存儲過程及應用代碼批量更新，這也會增加額外的磁盤I/O開銷。垂直分割表可以達到最大化利用Cache的目的。水平分割后，查詢數(shù)據(jù)需要使用UNION操作。垂直分割后，查詢數(shù)據(jù)需要JOIN操作。11. 下列全部屬于結(jié)構(gòu)圖的組圖是 。（分數(shù)：1.00 ）A. 用例圖、類圖、順序圖、部署圖B. 類圖、組件圖、部署圖、活動圖C. 用例圖、對象圖、狀態(tài)圖、組件圖D. 類圖、對象圖、組

15、件圖、部署圖 V解析：解析 結(jié)構(gòu)圖是指以模塊的調(diào)用關(guān)系為線索，用自上而下的連線表示調(diào)用關(guān)系并注明參數(shù)傳遞的方 向和內(nèi)容， 從宏觀上反映模塊層次結(jié)構(gòu)的圖形。 其中結(jié)構(gòu)圖包括用例圖、 類圖、 組件圖、 對象圖和部署圖。12. 某網(wǎng)上書店根據(jù)用戶的歷史購書記錄， 采用某種數(shù)據(jù)挖掘算法分析出用戶最可能屬于某一類書的愛好者，應該采用 。（分數(shù)： 1.00 ）A. 關(guān)聯(lián)分析B. 分類分析 VC. 時間序列分析D. 回歸分析解析： 解析 常見的數(shù)據(jù)挖掘任務包括分類、估計、預測、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和描述、可視化 以及復雜數(shù)據(jù)類型挖掘 仃ext、Web圖形圖像、視頻和音頻等）等。分類分析首先從數(shù)據(jù)中選出

16、已經(jīng)分好類 的訓練集，在該訓練集上運用數(shù)據(jù)挖掘分類的技術(shù)，建立分類模型，對于沒有分類的數(shù)據(jù)進行分類。該需 求要求根據(jù)購書記錄將用戶映射到傾向于喜歡某種書的顧客特性中，而分類挖掘模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 項映射到給定類別的某一個中。13. 以下關(guān)于關(guān)系表和元組敘述錯誤的是 。（分數(shù)： 1.00 ）A. 關(guān)系表在邏輯上由一系列元組組成B. 每個元組由多個屬性組成C. 每個元組可以用數(shù)據(jù)庫磁盤文件中的一個邏輯記錄來存儲D. 元組的每個屬性對應于一條記錄V解析： 解析 關(guān)系表在邏輯上由一系列元組組成，元組由多個屬性組成。每個元組可以用數(shù)據(jù)庫磁盤文件 中的一個邏輯記錄來存儲，記錄包括多個域。元組的每個屬性

17、對應于文件記錄中的一個域。14. 下列有關(guān)基于 C/S 和基于 B/S 數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的說法中，錯誤的是 。（分數(shù)： 1.00 ）A. 在C/S結(jié)構(gòu)中，應用業(yè)務規(guī)則主要是在客戶端實現(xiàn)的B. 在 B/S 結(jié)構(gòu)中，應用業(yè)務規(guī)則主要是在數(shù)據(jù)庫服務器端實現(xiàn)的 VC. 在C/S結(jié)構(gòu)中，客戶端屬于“胖客戶端”；在 B/S結(jié)構(gòu)中，客戶端屬于“瘦客戶端”D. 在C/S結(jié)構(gòu)中，客戶端需要專門開發(fā)；在 B/S結(jié)構(gòu)中，客戶端一般只需要安裝瀏覽器解析：解析C/S架構(gòu)是一種典型的兩層架構(gòu)，其全稱是Client/Server ，即客戶端/服務器端架構(gòu)。其客戶端包含一個或多個在用戶的電腦上運行的程序。而服務器端有兩

18、種，一種是數(shù)據(jù)庫服務器端，客戶端通 過數(shù)據(jù)庫連接訪問服務器端的數(shù)據(jù)，另一種是 Socket 服務器端，服務器端的程序通過 Socket 與客戶端的 程序通信。 C/S 架構(gòu)也可以看做是胖客戶端架構(gòu)，因為客戶端需要實現(xiàn)絕大多數(shù)的業(yè)務邏輯和界面展示。 C/S 的客戶端一般需要單獨開發(fā)。在這種架構(gòu)中，作為客戶端的部分需要承受很大的壓力，因為顯示邏輯 和事務處理都包含其中，需要通過與數(shù)據(jù)庫的交互（通常是SQL或存儲過程的實現(xiàn)）來達到持久化數(shù)據(jù)，以此滿足實際項目的需要。 B/S 架構(gòu)的全稱為 Browser/Server ，即瀏覽器 /服務器結(jié)構(gòu)。 Browser 指的是 Web 瀏覽器，極少數(shù)事務邏輯

19、在前端實現(xiàn)，但主要事務邏輯在服務器端實現(xiàn)。Browser客戶端、WebApp服務器端和DB數(shù)據(jù)庫服務端構(gòu)成所謂的三層架構(gòu)。B/S架構(gòu)的系統(tǒng)無須特別安裝，有 Web瀏覽器即可。B/S架構(gòu)中，顯示邏輯交給了 Web瀏覽器，事務處理邏輯則放在了WebApp，這樣就避免了龐大的胖客戶端，減少了客戶端的壓力，因為客戶端包含的邏輯很少，因此也被稱為瘦客戶端。B/S 架構(gòu)中，客戶端只需安裝 WEB瀏覽器即可，且應用業(yè)務規(guī)則一般是WEE服務器端實現(xiàn)的。15. ADO對象模型中，RecordSet對象的AddNew方法的功能是。（分數(shù)： 1.00 ）A. 在對應的數(shù)據(jù)庫表中增加一條新記錄 VB. 在記錄集中增加

20、一個新列C. 在內(nèi)存中開辟存放一條新記錄的空間D. 增加一個新的記錄集解析：解析RecordSet對象用于操作來自提供者的數(shù)據(jù)。使用ADO寸，通過RecordSet對象可對幾乎所有數(shù)據(jù)進行操作，所有 RecordSet對象均使用記錄（行）和字段（列）進行構(gòu)造。RecordSet的常用方法為： AddNew創(chuàng)建一條新記錄；Cancel，撤銷一次執(zhí)行；Close，關(guān)閉一個 RecordSet :Delete，刪除 一條記錄或一組記錄； MoveNex，把記錄指針移動到下一條記錄。RecordSet對象的AddNew方法的功能是在對應的數(shù)據(jù)庫表中增加一條新記錄。16. 設(shè)在SQL server 20

21、08中，用戶U1在DB1數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建了 #Temp表。下列關(guān)于#Temp表的說法中，正確的是。（分數(shù)：1.00 ）A. 只有在創(chuàng)建#Temp表的連接中才可以查詢#Temp表數(shù)據(jù) VB. 在所有用戶U1發(fā)起的連接中，都可以查詢 #Temp表數(shù)據(jù)C. 在創(chuàng)建#Temp表的連接未斷開時，DB1數(shù)據(jù)庫的所有用戶都可以查詢#Temp表數(shù)據(jù)D. 在創(chuàng)建#Temp表的連接斷開時，DB1數(shù)據(jù)庫的所有用戶仍可以查詢 #Temp表數(shù)據(jù)解析：解析在SQL Server 2008中，只有創(chuàng)建某個臨時表的連接中才能查詢當前臨時表的數(shù)據(jù)，并當 U1創(chuàng)建的該表的連接還未斷開時，才能訪問這個表的數(shù)據(jù)。17. 有如下的索引文件

22、：則該索引文件稱為。（分數(shù)：1.00 ）A. 稀疏索引B. 聚集索引VC. 稠密索引D. 非聚集索引解析：解析稀疏索引是指如果只是一部分查找碼的值有對應的索引記錄，則該索引為稀疏索引；稠密索 引是指如果數(shù)據(jù)文件中的每一個查找碼值在索引文件中都對應一個索引記錄，則該索引為稠密索引。對于 數(shù)據(jù)文件和它的一個特定的索引文件，如果數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)記錄的排列順序與索引文件中索引項的排列 順序相一致，或者說，索引文件按照其查找碼指定的順序與數(shù)據(jù)文件中數(shù)據(jù)記錄的排列順序相一致，則該 索引文件稱為聚集索引，否則為非聚集索引。因此選擇B選項。18. 效率低下的SQL語句往往是導致系統(tǒng)性能不佳的主要原因。設(shè)有如下

23、優(yōu)化系統(tǒng)性能的方法：I 利用存儲過程封裝頻繁使用的SQL語句重新安排數(shù)據(jù)存儲，整理回收碎塊山不要隨意使用游標W.合理使用相關(guān)子查詢V.調(diào)整表結(jié)構(gòu)定義以上屬于優(yōu)化SQL語句執(zhí)行效率方法的是。（分數(shù)：1.00 ）A. I、山、W VB. I、山、Vc.u、w、vD. I、W、V解析：解析H、V都屬于對數(shù)據(jù)庫邏輯和物理結(jié)構(gòu)的調(diào)整，不屬于SQL語句的優(yōu)化。19. DBAS生命周期模型中時間最長的階段是 。（分數(shù)：1.00 ）A. 需求分析B. 系統(tǒng)設(shè)計C. 實行與部署D. 運行管理與維護V解析：解析一個數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)完成后，運行管理與維護往往是一個長久的過程，時間一般是以年 為單位，其成本消耗也是

24、巨大的。20. 以下關(guān)于兩段鎖協(xié)議的原理敘述錯誤的是 。(分數(shù)： 1.00 )A. 每個事物的執(zhí)行程序劃分兩個階段，加鎖階段和解鎖階段B. 加鎖階段事務可以申請獲得任何數(shù)據(jù)項上的任何類型的鎖，允許釋放任何鎖VC. 在解鎖階段，事務可以釋放在任何數(shù)據(jù)項上任何類型的鎖，但是不能再申請任何鎖D. 每個事務開始執(zhí)行后就進入了加鎖階段解析：解析兩段鎖協(xié)議是指所有事務必須分兩個階段對數(shù)據(jù)項加鎖和解鎖：在對任何數(shù)據(jù)進行讀、寫 操作之前，要申請并獲得對該數(shù)據(jù)的封鎖；在釋放一個封鎖之后，事務不再申請和獲得其它任何封鎖。 可以證明，若并發(fā)執(zhí)行的所有事務均遵守兩段鎖協(xié)議， 則對這些事務的任何并發(fā)調(diào)度策略都是可串行化

25、的。 另外要注意兩段鎖協(xié)議和防止死鎖的一次封鎖法的異同之處。一次封鎖法要求每個事務必須一次將所有要 使用的數(shù)據(jù)全部加鎖，否則就不能繼續(xù)執(zhí)行，因此一次封鎖法遵守兩段鎖協(xié)議。但兩段鎖協(xié)議并不要求事 務必須一次將所有要使用的數(shù)據(jù)全部加鎖，因此遵守兩段鎖協(xié)議的事務可能發(fā)生死鎖。加鎖階段事務可以 申請獲得任何數(shù)據(jù)項上的任何類型的鎖，但是不允許釋放任何鎖。21. 下面說法正確的是 。(分數(shù)： 2.00 )A. 數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導入的大量數(shù)據(jù)，并對結(jié)構(gòu)和存儲進行組織以提高查詢效率B. 使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進行高速的匯總和統(tǒng)計C. 數(shù)據(jù)挖掘采用適當?shù)乃惴?，從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取具有潛在價值

26、的信息和知識VD. OLAP技術(shù)為提高處理效率，必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進行讀寫解析： 解析 數(shù)據(jù)庫不是用做日常查詢，也不是匯總和統(tǒng)計，而主要用于提取數(shù)據(jù)中的潛在信息和知識。因此A選項和B選項錯誤。OLAP(on-line analytical processing)是聯(lián)系分析處理的英文縮寫，它仍使用 DBMS?取數(shù)據(jù)，即D選項的描述錯誤。22. 設(shè)在 SQL Server 2008 某數(shù)據(jù)庫中建有如下會員卡表：CREATE TABLE Table_Card(CardID char(4) PRJMARY KEY,StartDate datetime NOT NULL,Score int

27、NOT NULL DEFAUIJT 0,State int NOT NULL CHECK(State in(0,1,2)現(xiàn)表中無數(shù)據(jù)，某用戶對此表依次進行了如下操作：I. INSERT INTO Table_CardVALUES(1001,2012-1-1 12:30:01,154,0)n. INSERT INTO Table_Card(CardlD,StartDate,State)VALUES(1002,2012-1-1 12:30:02,1)山.INSERT INTO Table_CardVALUES(1003,2012-1-1 12:30:03,172,2)IV. INSERT INTO

28、 Table_CardVALUES(1004,2012-1-1 12:30:04,135,3)V. UPDATE Table_Card SET State=3 WHERE CardlD=1001W. UPDATE Table Card SET State=1 WHERE CardlD=1004以上操作對 Table_Card 表數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響的是 。(分數(shù)： 2.00 )A. 僅I、n和山 VB. 僅I、V和WC. 僅I、n、山和WD. 僅山、V、V和W解析：解析V中插入字段的第四個字段“ 3”不滿足“ CHECK(State in(0,1,2) ”的條件，因此插入不 成功。V中更新第四個字段“

29、 State=3 ”同樣不滿足“ CHECK(State in(0,1,2)”的條件，更新失敗。W中因為沒有“ CardID=1004 ”的記錄，所以更新失敗。23. 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的“分片透明性”位于 。（分數(shù):2.00 ）A. 全局模式與全局概念模式之間B. 分片模式與分配模式之間C. 全局概念模式與分片模式之間VD. 分配模式與局部概念模式之間解析：解析分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)按不同層次提供的分布透明性有：分片透明性、位置透明性、局部數(shù)據(jù)模 型透明性。其中分片透明性是分布式數(shù)據(jù)庫中最高層次的分布透明性，位于全局概念模型和分片模型之間用戶編寫程序只須對全局關(guān)系進行操作，不必考慮數(shù)據(jù)的分片及存儲場

30、地。當分片模式改變時，只須改變 全局概念到分片模式的映象，而不會影響全局概念模式和應用程序，即實現(xiàn)了分片透明性。24. 關(guān)于操作型數(shù)據(jù)和DSS型數(shù)據(jù)特征有如下說法：I 操作型數(shù)據(jù)更新頻率高，DSS型數(shù)據(jù)一般不更新操作型數(shù)據(jù)對性能要求寬松，DSS型數(shù)據(jù)對性能要求高山操作型數(shù)據(jù)是詳細的，DSS型數(shù)據(jù)是綜合的W.操作型數(shù)據(jù)有冗余，DSS型數(shù)據(jù)無冗余V.操作型數(shù)據(jù)處理需求事先可知，DSS型數(shù)據(jù)處理需求事先不明確以上說法正確的是。（分數(shù)：2.00 ）A. I、U、VB. U、山、WC. I、山、V VD. 山、W、V解析：解析操作型數(shù)據(jù)對性能要求較高、無冗余。操作型數(shù)據(jù)與分析型數(shù)據(jù)的區(qū)別如以下表格所示:

31、操作型數(shù)據(jù)分析型數(shù)據(jù)表示業(yè)務處理的動態(tài)情況表示業(yè)務處理的靜態(tài)情況在存取的瞬間是正確的代表過去的數(shù)據(jù)可更新，可由錄入人員更新不可更新，終端用戶的訪問權(quán)限常常是只 讀的處理細節(jié)冋題更多關(guān)注的是結(jié)論性的數(shù)據(jù)，是綜合的， 或是提煉的操作需求事先可知，系統(tǒng)可按預計的工 作量進行優(yōu)化操作需求事先不知道，永遠不知道下一步 用戶要做什么有許多事務，每個事務影響數(shù)據(jù)的一小 部分有數(shù)目不多的一些查詢，每個查詢可訪問 大量數(shù)據(jù)面向應用，支持日常操作面向分析，支持管理需求用戶不必理解數(shù)據(jù)庫，只是輸入數(shù)據(jù)庫用戶需要理解數(shù)據(jù)庫，以便從數(shù)據(jù)中得出 有意義的結(jié)論25. 下列哪一條不是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征 。（分數(shù)：2.00 ）

32、A. 反映當前準確數(shù)據(jù)VB. 數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的C. 數(shù)據(jù)是集成的D. 數(shù)據(jù)是面向主題的解析：解析數(shù)據(jù)倉庫有四個特點：面向主題，操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務處理任務，各個業(yè)務 系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象概：念，是指用戶 使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關(guān)心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關(guān)；集成的，面向 事務處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應用相關(guān)，數(shù)據(jù)庫之間相互獨立，并且往往是異構(gòu)的。而數(shù)據(jù) 倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須 消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)

33、于整個企業(yè)的一致的全局信息；穩(wěn)定的，操作 型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常實時更新， 數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時發(fā)生變化。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用， 所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是 數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新；反映歷史 變化，操作型數(shù)據(jù)庫主要關(guān)心當前某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng) 記錄了企業(yè)從過去某一時點 （如開始應用數(shù)據(jù)倉庫的時點 ） 到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以 對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。26. 在分布式數(shù)據(jù)庫中， 查

34、詢處理和優(yōu)化比集中式數(shù)據(jù)庫要復雜得多， 其中查詢優(yōu)化需要考慮的主要因素包括I/O代價、CPU弋價和通信代價。一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的首要目標是 。（分數(shù)： 2.00 ）A. 使查詢執(zhí)行時 I/O 代價最省B. 使查詢執(zhí)行時CPU代價最省C. 使查詢執(zhí)行時通信代價最省VD. 使查詢執(zhí)行時I/O和CPU弋價最省解析： 解析 首先，通信代價較 I/O 代價容易估計。其次，對于分布式數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化而言，通信代價比 I/O代價和CPU弋價更為重要。27. 以下關(guān)于事務調(diào)度的說法錯誤的是 。（分數(shù)： 2.00 ）A. 調(diào)度分為串行調(diào)度和并發(fā)調(diào)度B. 串行調(diào)度的特點是一個事務的所有操作都執(zhí)行完后才開

35、始執(zhí)行另一個事務C. 多個事務的調(diào)度必須保持每個事務的操作在事務中的執(zhí)行順序不變D. 并發(fā)調(diào)度中不同事務的操作不可以交叉執(zhí)行V解析：解析 事務是構(gòu)成數(shù)據(jù)庫應用中一個獨立邏輯工作單元的操作的集合，也是訪問并可能更新數(shù)據(jù)庫 中各種數(shù)據(jù)項的一個程序執(zhí)行單元。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通過執(zhí)行各種事務實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的操作，管理和執(zhí)行 事務是DBMS勺基本功能。事務的四大特性為：原子性；一致性；隔離性；掙久性。事務調(diào)度則是 為了保證事務的此四大特性。調(diào)度分為串行調(diào)度和并發(fā)調(diào)度。串行調(diào)度的特點是一個事務的所有操作都執(zhí) 行完后才開始執(zhí)行另一事務，不存在事務操作的交叉執(zhí)行；不同事務操作的交叉執(zhí)行稱為并發(fā)調(diào)度，DBMS交叉執(zhí)

36、行來自多個事務的各個操作，以提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。并發(fā)調(diào)度中不同的事務的操作可以交叉執(zhí) 行。28. 假如有兩個表的連接是這樣的： table_1 INNER JOIN table_2 ，其中 table_1 和 table_2 是兩個具有公共屬性的表，這種連接會生成 結(jié)果集。（分數(shù)： 2.00 ）A. 包括 table_1 中的所有行，不包括 table_2 的不匹配行B. 包括 table_2 中的所有行，不包括 table_1 的不匹配行C. 包括兩個表的所有行D. 只包括 table_1 和 table_2 滿足條件的行 V解析： 解析 某些情況下，需要把數(shù)字數(shù)據(jù)類型顯示為相應的文本名稱

37、，這就碰到了多表連接建立記錄集的問題。多表連接的類型主要有l(wèi)eft join、right join和inner join。其主要區(qū)別如下：left join（左聯(lián)接），返回包括左表中的所有記錄和右表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄；right join（右聯(lián)接），返回包括右表中的所有記錄和左表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄；inneoin（等值連接 ），只返回兩個表中聯(lián)結(jié)字段相等的 行。因此本題采用 inner join ，結(jié)果集將返回包括 table_1 和 table_2 都滿足條件的行。29. 有教師表 （ 教師號，教師名，職稱，基本工資 ） ，其中基本工資的取值與教師職稱有關(guān)，實現(xiàn)這個約束的可行方案是 。（

38、分數(shù)： 2.00 ）A. 在教師表上定義一個視圖B. 在教師表上定義一個存儲過程C. 在教師表上定義插入和修改操作的觸發(fā)器VD. 在教師表上定義一個標量函數(shù)解析：解析 觸發(fā)器 （trigger） 是 SQLServer 提供給程序員和數(shù)據(jù)分析員用來保證數(shù)據(jù)完整性的一種方法， 它是與表事件相關(guān)的特殊的存儲過程，執(zhí)行不是由程序調(diào)用，也不是手工啟動，而是由事件來觸發(fā)，比如 當對一個表進行操作 （insert ，delete ，update） 時就會激活它并執(zhí)行，且經(jīng)常用于加強數(shù)據(jù)的完整性約束 和業(yè)務規(guī)則等。教師表中要求基本工資的取值與教師的職稱有關(guān)，即當對教師的職稱進行操作的時候，要 求基本工資的取

39、值隨著職稱變化而變化，因此采用觸發(fā)器可以達到要求。30. 事務日志用于保存 。（分數(shù)： 2.00 ）A. 程序運行過程B. 程序的執(zhí)行結(jié)果C. 對數(shù)據(jù)的更新操作VD. 數(shù)據(jù)操作解析： 解析 事務日志是一個與數(shù)據(jù)庫文件分開的文件。它存儲對數(shù)據(jù)庫進行的所有更改，并記錄全部插 入、更新、刪除、提交、回退和數(shù)據(jù)庫模式變化等操作。事務日志是數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)恢復的重要文件，也 是使用 SQL Remote 或 復制代理 復制數(shù)據(jù)所必需的。二、應用題 （總題數(shù)： 10，分數(shù)： 30.00）31. 有表 SCORE（Sn，o Cno，Degree） ，查詢該表中最高分的學生學號和課程號：SELECT 1FROM

40、 SCOREWHERE Degree= 2;（分數(shù)： 4.00 ）解析：第一空： Sno as 學號， cno as 課程號第二空：（SELECT MAX（S1.Degree）FR0M SC0RES1）解析通過AS來對屬性起別名，使得在新建的表中該 屬性名被定義為 AS 后面的別名。32. 數(shù)據(jù)庫管理員要隨時觀察數(shù)據(jù)庫的動態(tài)變化， 并在數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)錯誤、 故障或產(chǎn)生不適應的情況時能夠隨 時采取有效措施保護數(shù)據(jù)庫。這種監(jiān)控機制稱為 1 。（分數(shù)： 2.00 ）解析：手動監(jiān)控機制 解析 對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的監(jiān)控分為手動監(jiān)控機制和自動監(jiān)控機制兩種。33. 在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中， 1 映像關(guān)系用于提供數(shù)據(jù)與應用程序

41、間的邏輯獨立性。（分數(shù)： 2.00 ）解析：外模式 / 模式解析 外模式 /模式映像定義了數(shù)據(jù)庫中不同用戶的外模式與數(shù)據(jù)庫邏輯模式之間的對 應關(guān)系。當數(shù)據(jù)庫模式發(fā)生變化時，通過調(diào)整外模式/模式間的映像關(guān)系，使得應用程序不必隨之修改，從而保證數(shù)據(jù)與應用程序間的邏輯獨立性，簡稱數(shù)據(jù)的邏輯獨立性。34. 在SQL中，用1關(guān)鍵詞消除重復出現(xiàn)的元組。（分數(shù)： 2.00 ）解析：DISTINCT解析SQL的查詢結(jié)果中允許有重復元組出現(xiàn)，因為在SQL的查詢結(jié)果中去掉重復元組是一件非常耗時的工作，因此從性能的角度出發(fā)，只要不是特別指出，允許查詢的結(jié)果中有重復元組存在。當然SQL也提供了去掉重復元組的方法 （例

42、如使用DISTINCT關(guān)鍵詞）。35. 下面程序段的功能是：在數(shù)據(jù)庫中判斷是否存在名為 my_proc 的存儲過程，若存在，則刪除之，然后創(chuàng) 建同名的存儲過程， 該存儲過程的功能是向 author_id 、author_name 和 address 字段插入數(shù)據(jù)。閱讀并回 答以下問題：USE bookdb GOIF EXISTS（SELECT 1FROM SysobjectsWHERE name=my_procand type=P）DROPPROC my_proc GOCREATE PROC my_proca int,b char(8),c char( 50) 2INSERT INTO aut

43、hor(author_id,author_name,address)VALUES(a,b,c)GO(分數(shù)： 4.00 )解析：第一空： Name第二空：as 解析在數(shù)據(jù)庫中判斷是否存在名為my_proc的存儲過程，即從系統(tǒng)表中查詢有沒有和my_proc同名的過程，用“ SELECT name FROM Sysobject”s 表示。其中Sysobjects 為系統(tǒng)表，保存當前數(shù)據(jù)庫的對象，如約束、默認值、日志、規(guī)則、存儲過程等。比較常用的字段為：Sysobjects(Name sysname， - -object 名稱id int,- -object idxtype char(2),- -ob

44、ject 類型type char(2),- -object類型uid smallint,- -object所有者的 ID)創(chuàng)建存儲過程的命令格式為：CREATE PROC my_proc砂量 1, 變量 2 AS ;n;:=BEGINstatementsEND36. 事務是數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的基本單位，如果一個事務執(zhí)行成功，則全部更新提交；如果一個事務執(zhí)行失敗，則已做過的更新被恢復原狀，好像整個事務從未執(zhí)行過，這就是保持數(shù)據(jù)庫處于1 狀態(tài)。(分數(shù)： 2.00 )解析：一致性 解析 數(shù)據(jù)庫的一致性指的是事務執(zhí)行成功則全部提交， 必須使所有數(shù)據(jù)都具有一致的狀態(tài)， 如果一個事務提交失敗，所有做過的更新全部撤

45、銷。37. 數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題、集成的、時變的、非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理部門的決策過程，數(shù)據(jù)倉庫通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移從多個數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)，為了解決不同數(shù)據(jù)源格式上的不統(tǒng)一，需要進行的數(shù)據(jù)操作是1 。(分數(shù)： 2.00 )解析：轉(zhuǎn)換 解析 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源。不同的數(shù)據(jù)源可能由不同的平臺開發(fā)，使用不同的數(shù) 據(jù)庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)格式也可能不同。源數(shù)據(jù)在被裝載到數(shù)據(jù)倉庫之前，需要進行一定的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換的主要任務是對數(shù)據(jù)粒度以及不一致的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換。38. 設(shè)有關(guān)系模式 W(C P, S, G, T, R)，其中各屬性的含義是：C為課程，P為老師，S為學生，G為成績，T為時間，R為教室，

46、根據(jù)定義有如下的函數(shù)依賴集：F=CG (S, C)-G (T, RFC,仃，P)tR 仃，S)tRW的規(guī)范程度可高達1。若將關(guān)系模式 W分解為3個關(guān)系模式W1(C， P)， W2(S， C， G)， W3(S， T， R， C)則W1的規(guī)范化程度最高可達到 2 , W2的規(guī)范化程度最高可達到 3 , W3的規(guī)范化程度最高可到達4。(分數(shù)： 8.00 )解析：第一空： 1NF第二空： 4NF第三空： 1NF第四空： 3NF 解析 W1 中存在著非主屬性對碼的部分依賴，所以它只能達到1NF。39. 如果數(shù)據(jù)庫中的一個基本表中的數(shù)據(jù)量很少，且插入、刪除、更新等操作頻繁，該基本表最佳采用的文 件結(jié)構(gòu)是

47、 1 。分數(shù)： 2.00 ) 解析：堆文件解析堆文件也稱為無序文件。在堆文件中，記錄隨機地存儲在文件物理空間中，新插入的 記錄存儲在文件的末尾。40. 在UML模型中，用于表達一系列的對象、對象之間的聯(lián)系以及對象間發(fā)送和接收消息的圖是（分數(shù)：2.00）解析：通信圖（協(xié)作圖）解析在UML模型中，通信圖是交互圖的一種，也被稱作協(xié)作圖。它是表達對象之 間的聯(lián)系以及對象間發(fā)送和接收消息的圖。三、設(shè)計與應用題（總題數(shù)：3，分數(shù)：30.00）現(xiàn)有論文和作者兩個實體，論文實體的屬性包括題目期刊名稱、年份、期刊號；作者實體的屬性包括姓 名、單位、地址；一篇論文可以有多個作者，且每一位作者寫過多篇論文，在每一篇

48、論文中有作者的順序 號。請完成以下操作：（分數(shù)： 10.00）（1）.畫出E-R圖。（分數(shù)：5.00）正確答案：（）（1）ER圖的設(shè)計原則解析:在設(shè)計ER圖時，首先應根據(jù)需求分析，確認實體、屬性和聯(lián)系這三種ER圖的基本要素。需要強調(diào)的三條設(shè)計原則如下： 相對原則建模的過程實際上是對對象抽象的過程。實體、屬性和聯(lián)系是對同一個對象抽象過程的不同解釋和理解。在同一情況下不同的人， 或同一人在不同的情況下，對事物抽象的結(jié)果可能是不同的。在ER圖的整個設(shè)計過程中，實體、屬性和聯(lián)系不是一成不變，而是可能會被不斷的調(diào)整和優(yōu)化。 一致原則同一對象在同一個管理系統(tǒng)中的不同子系統(tǒng)抽象的結(jié)果要求保持一致。 簡單原則

49、為簡化ER圖，現(xiàn)實世界中的事物能作屬性對待時，應盡量作為屬性處理。屬性與實體和聯(lián)系之間，并無一 定界限。當屬性滿足如下兩個條件時，就不能作實體或關(guān)系對待：不再具有需要進一步描述的性質(zhì)，因為 屬性在含義上是不可再分的數(shù)據(jù)項；屬性不能再與其它實體具有聯(lián)系，即ER圖中的聯(lián)系只能是實體之間的聯(lián)系。（2）ER圖的組成元素是實體、屬性和聯(lián)系 實體把客觀存在并且可以相互區(qū)別的事物稱為實體。實體可以是實際事物，也可以是抽象事件。如一個職工、 場比賽等。 屬性描述實體的特性稱為屬性。如職工的職工號，姓名，性別，岀生日期，職稱等。 聯(lián)系聯(lián)系是實體間有意義的相互作用，即實體間存在的關(guān)聯(lián)。在ER圖中，分別用矩形框表示

50、實體，橢圓表示屬性，菱形框表示聯(lián)系。（3）聯(lián)系的類型實體之間的聯(lián)系分為三種類型：一對一（1:1）、一對多（1:n）和多對多（n:m）。題目給岀了兩個實體論文和作者，并且指明了論文實體的屬性包括題目、期刊名稱、年份、期刊號，作者 實體的屬性包括姓名、單位、地址。實體間的關(guān)系包括：一篇論文可以有多個作者，且每一位作者寫過多 篇論文，在每一篇論文中有作者的順序號，可以知道論文和作者是多對多的關(guān)系。同時可知論文題目和期 刊號的聯(lián)合是論文關(guān)系模式的主鍵，姓名是作者關(guān)系模式的主鍵，而需要作者姓名和論文題目才能唯一確 定發(fā)表的關(guān)系模式。（2）.將E-R圖轉(zhuǎn)換成關(guān)系模式，并指出每個關(guān)系模式的主鍵（加下劃線）和

51、外鍵（加波浪線）。（分數(shù)：5.00 ） 正確答案：（） 解析：關(guān)系模式：論文(題目，期刊名稱，年份, 期刊號)作者(姓名，單位，地址)發(fā)表(姓茗，題目，順序號)41. 設(shè)有圖書管理數(shù)據(jù)庫，包含三張表：圖書明細表(圖書編號，圖書類別，圖書名稱，作者，出版社，出版日期，定價)；讀者表(借書證號，姓名，系別，辦證日期 )；借出信息表(借出編號，借書證號，圖書編號，借書日期)；完成下列操作：定義一個多語句表值函數(shù)，用于查詢學生借書情況，只需提供參數(shù)：借書證號，就可以通過調(diào)用函數(shù)返回此學生的借書情況，若有借書籍，則返回所借書籍的編號、書籍名稱、定價和借書日期；若沒有在借書籍, 則返回記錄為空。設(shè)函數(shù)名為：f_BorrowBook(jszh char(20)。(分數(shù)