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文檔簡介
1、231離散型隨機(jī)變量的均值教學(xué)目標(biāo):知識與技能:了解離散型隨機(jī)變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望過程與方法:理解公式“E(a+b)=aE+b”,以及“若B(n,p),則E=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機(jī)變量的均值或期望。情感、態(tài)度與價(jià)值觀:承前啟后,感悟數(shù)學(xué)與生活的和諧之美 ,體現(xiàn)數(shù)學(xué)的文化功能與人文價(jià)值。 教學(xué)重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的均值或期望的概念教學(xué)難點(diǎn):根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出均值或期望授課類型:新授課 課時(shí)安排:2課時(shí) 教 具:多媒體、實(shí)物投影儀 教學(xué)過程:一、復(fù)習(xí)引入:1.隨機(jī)變量:如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來表示,那么這樣的變
2、量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用希臘字母、等表示2. 離散型隨機(jī)變量:對于隨機(jī)變量可能取的值,可以按一定次序一一列出,這樣的隨機(jī)變量叫做離散型隨機(jī)變量 3連續(xù)型隨機(jī)變量: 對于隨機(jī)變量可能取的值,可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的變量就叫做連續(xù)型隨機(jī)變量 4.離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的區(qū)別與聯(lián)系: 離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量都是用變量表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果;但是離散型隨機(jī)變量的結(jié)果可以按一定次序一一列出,而連續(xù)性隨機(jī)變量的結(jié)果不可以一一列出 若是隨機(jī)變量,是常數(shù),則也是隨機(jī)變量 并且不改變其屬性(離散型、連續(xù)型) 5. 分布列:設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取得值為x1,x2,x3,取每一個(gè)值xi(i=
3、1,2,)的概率為,則稱表x1x2xiPP1P2Pi為隨機(jī)變量的概率分布,簡稱的分布列 6. 分布列的兩個(gè)性質(zhì): Pi0,i1,2,; P1+P2+=17.離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布:在一次隨機(jī)試驗(yàn)中,某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生,在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件發(fā)生的次數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量如果在一次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是P,那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生k次的概率是,(k0,1,2,,n,)于是得到隨機(jī)變量的概率分布如下:01knP稱這樣的隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布,記作B(n,p),其中n,p為參數(shù),并記b(k;n,p)8. 離散型隨機(jī)變量的幾何分布:在獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,某事件第一次發(fā)生時(shí),所作試
4、驗(yàn)的次數(shù)也是一個(gè)正整數(shù)的離散型隨機(jī)變量“”表示在第k次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)時(shí)事件第一次發(fā)生.如果把k次試驗(yàn)時(shí)事件A發(fā)生記為、事件A不發(fā)生記為,P()=p,P()=q(q=1-p),那么(k0,1,2,, )于是得到隨機(jī)變量的概率分布如下:123kP稱這樣的隨機(jī)變量服從幾何分布記作g(k,p)= ,其中k0,1,2,, 二、講解新課:根據(jù)已知隨機(jī)變量的分布列,我們可以方便的得出隨機(jī)變量的某些制定的概率,但分布列的用途遠(yuǎn)不止于此,例如:已知某射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列如下45678910P0.020.040.060.090.280.290.22在n次射擊之前,可以根據(jù)這個(gè)分布列估計(jì)n次射擊的平均環(huán)數(shù)這就是我
5、們今天要學(xué)習(xí)的離散型隨機(jī)變量的均值或期望 根據(jù)射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列,我們可以估計(jì),在n次射擊中,預(yù)計(jì)大約有次得4環(huán);次得5環(huán);次得10環(huán)故在n次射擊的總環(huán)數(shù)大約為,從而,預(yù)計(jì)n次射擊的平均環(huán)數(shù)約為這是一個(gè)由射手射擊所得環(huán)數(shù)的分布列得到的,只與射擊環(huán)數(shù)的可能取值及其相應(yīng)的概率有關(guān)的常數(shù),它反映了射手射擊的平均水平對于任一射手,若已知其射擊所得環(huán)數(shù)的分布列,即已知各個(gè)(i=0,1,2,10),我們可以同樣預(yù)計(jì)他任意n次射擊的平均環(huán)數(shù):1. 均值或數(shù)學(xué)期望: 一般地,若離散型隨機(jī)變量的概率分布為x1x2xnPp1p2pn則稱 為的均值或數(shù)學(xué)期望,簡稱期望2. 均值或數(shù)學(xué)期望是離散型隨機(jī)變量的一個(gè)
6、特征數(shù),它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平 3. 平均數(shù)、均值:一般地,在有限取值離散型隨機(jī)變量的概率分布中,令,則有,所以的數(shù)學(xué)期望又稱為平均數(shù)、均值 4. 均值或期望的一個(gè)性質(zhì):若(a、b是常數(shù)),是隨機(jī)變量,則也是隨機(jī)變量,它們的分布列為x1x2xnPp1p2pn于是 ) ,由此,我們得到了期望的一個(gè)性質(zhì):5.若B(n,p),則E=np 證明如下:,012kn又 , 故若B(n,p),則np三、講解范例:例1. 籃球運(yùn)動員在比賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分,已知他命中的概率為0.7,求他罰球一次得分的期望解:因?yàn)?,所以?. 一次單元測驗(yàn)由20個(gè)選擇題構(gòu)成,每個(gè)選擇題有4個(gè)選項(xiàng),
7、其中有且僅有一個(gè)選項(xiàng)是正確答案,每題選擇正確答案得5分,不作出選擇或選錯(cuò)不得分,滿分100分 學(xué)生甲選對任一題的概率為0.9,學(xué)生乙則在測驗(yàn)中對每題都從4個(gè)選擇中隨機(jī)地選擇一個(gè),求學(xué)生甲和乙在這次英語單元測驗(yàn)中的成績的期望 解:設(shè)學(xué)生甲和乙在這次英語測驗(yàn)中正確答案的選擇題個(gè)數(shù)分別是,則 B(20,0.9), 由于答對每題得5分,學(xué)生甲和乙在這次英語測驗(yàn)中的成績分別是5和5 所以,他們在測驗(yàn)中的成績的期望分別是: 例3. 根據(jù)氣象預(yù)報(bào),某地區(qū)近期有小洪水的概率為0.25,有大洪水的概率為0. 01該地區(qū)某工地上有一臺大型設(shè)備,遇到大洪水時(shí)要損失60 000元,遇到小洪水時(shí)要損失10000元為保護(hù)
8、設(shè)備,有以下3 種方案:方案1:運(yùn)走設(shè)備,搬運(yùn)費(fèi)為3 800 元 方案2:建保護(hù)圍墻,建設(shè)費(fèi)為2 000 元但圍墻只能防小洪水方案3:不采取措施,希望不發(fā)生洪水試比較哪一種方案好解:用X1 、X2和X3分別表示三種方案的損失采用第1種方案,無論有無洪水,都損失3 800 元,即X1 = 3 800 . 采用第2 種方案,遇到大洪水時(shí),損失2 000 + 60 000=62 000 元;沒有大洪水時(shí),損失2 000 元,即同樣,采用第 3 種方案,有于是, EX13 800 , EX262 000P (X2 = 62 000 ) + 2 00000P (X2 = 2 000 ) = 620000
9、. 01 + 2000(1-0.01) = 2 600 , EX3 = 60000P (X3 = 60000) + 10 000P(X3 =10 000 ) + 0P (X3 =0) = 60 0000.01 + 100000.25=3100 . 采取方案2的平均損失最小,所以可以選擇方案2 . 值得注意的是,上述結(jié)論是通過比較“平均損失”而得出的一般地,我們可以這樣來理解“平均損失”:假設(shè)問題中的氣象情況多次發(fā)生,那么采用方案 2 將會使損失減到最小由于洪水是否發(fā)生以及洪水發(fā)生的大小都是隨機(jī)的,所以對于個(gè)別的一次決策,采用方案 2 也不一定是最好的例4.隨機(jī)拋擲一枚骰子,求所得骰子點(diǎn)數(shù)的期望
10、解:,=3.5例5.有一批數(shù)量很大的產(chǎn)品,其次品率是15%,對這批產(chǎn)品進(jìn)行抽查,每次抽取1件,如果抽出次品,則抽查終止,否則繼續(xù)抽查,直到抽出次品為止,但抽查次數(shù)不超過10次求抽查次數(shù)的期望(結(jié)果保留三個(gè)有效數(shù)字)解:抽查次數(shù)取110的整數(shù),從這批數(shù)量很大的產(chǎn)品中抽出1件檢查的試驗(yàn)可以認(rèn)為是彼此獨(dú)立的,取出次品的概率是0.15,取出正品的概率是0.85,前次取出正品而第次(=1,2,10)取出次品的概率:(=1,2,10)需要抽查10次即前9次取出的都是正品的概率:由此可得的概率分布如下:123456789100.150.12750.10840.0920.07830.06660.05660.0
11、4810.04090.2316根據(jù)以上的概率分布,可得的期望例6.隨機(jī)的拋擲一個(gè)骰子,求所得骰子的點(diǎn)數(shù)的數(shù)學(xué)期望解:拋擲骰子所得點(diǎn)數(shù)的概率分布為123456P所以 123456(123456)3.5拋擲骰子所得點(diǎn)數(shù)的數(shù)學(xué)期望,就是的所有可能取值的平均值例7.某城市出租汽車的起步價(jià)為10元,行駛路程不超出4km時(shí)租車費(fèi)為10元,若行駛路程超出4km,則按每超出lkm加收2元計(jì)費(fèi)(超出不足lkm的部分按lkm計(jì))從這個(gè)城市的民航機(jī)場到某賓館的路程為15km某司機(jī)經(jīng)常駕車在機(jī)場與此賓館之間接送旅客,由于行車路線的不同以及途中停車時(shí)間要轉(zhuǎn)換成行車路程(這個(gè)城市規(guī)定,每停車5分鐘按lkm路程計(jì)費(fèi)),這個(gè)
12、司機(jī)一次接送旅客的行車路程是一個(gè)隨機(jī)變量設(shè)他所收租車費(fèi)為()求租車費(fèi)關(guān)于行車路程的關(guān)系式;()若隨機(jī)變量的分布列為15161718P0.10.50.30.1求所收租車費(fèi)的數(shù)學(xué)期望()已知某旅客實(shí)付租車費(fèi)38元,而出租汽車實(shí)際行駛了15km,問出租車在途中因故停車?yán)塾?jì)最多幾分鐘?解:()依題意得=2(-4)十10,即=2+2;() =2+2 2E+2=34.8 (元)故所收租車費(fèi)的數(shù)學(xué)期望為34.8元()由38=2+2,得=18,5(18-15)=15所以出租車在途中因故停車?yán)塾?jì)最多15分鐘 四、課堂練習(xí):1. 口袋中有5只球,編號為1,2,3,4,5,從中任取3球,以表示取出球的最大號碼,則(
13、 )A4;B5;C4.5;D4.75答案:C 2. 籃球運(yùn)動員在比賽中每次罰球命中的1分,罰不中得0分已知某運(yùn)動員罰球命中的概率為0.7,求他罰球1次的得分的數(shù)學(xué)期望;他罰球2次的得分的數(shù)學(xué)期望;他罰球3次的得分的數(shù)學(xué)期望解:因?yàn)?,所?0的概率分布為012P所以 0121.4 的概率分布為23P所以 0122.1.3設(shè)有m升水,其中含有大腸桿菌n個(gè)今取水1升進(jìn)行化驗(yàn),設(shè)其中含有大腸桿菌的個(gè)數(shù)為,求的數(shù)學(xué)期望分析:任取1升水,此升水中含一個(gè)大腸桿菌的概率是,事件“=k”發(fā)生,即n個(gè)大腸桿菌中恰有k個(gè)在此升水中,由n次獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)中事件A(在此升水中含一個(gè)大腸桿菌)恰好發(fā)生k次的概率計(jì)算方法可求
14、出P(=k),進(jìn)而可求E.解:記事件A:“在所取的1升水中含一個(gè)大腸桿菌”,則P(A)=P(=k)=Pn(k)=C)k(1)nk(k=0,1,2,.,n)B(n,),故E =n= 五、小結(jié) :(1)離散型隨機(jī)變量的期望,反映了隨機(jī)變量取值的平均水平;(2)求離散型隨機(jī)變量的期望的基本步驟:理解的意義,寫出可能取的全部值;求取各個(gè)值的概率,寫出分布列;根據(jù)分布列,由期望的定義求出E 公式E(a+b)= aE+b,以及服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量的期望E=np 六、課后作業(yè):P64-65練習(xí)1,2,3,4 P69 A組1,2,31.一袋子里裝有大小相同的3個(gè)紅球和兩個(gè)黃球,從中同時(shí)取出2個(gè),則其中含紅球
15、個(gè)數(shù)的數(shù)學(xué)期望是 (用數(shù)字作答)解:令取取黃球個(gè)數(shù) (=0、1、2)則的要布列為 012p于是 E()=0+1+2=0.8故知紅球個(gè)數(shù)的數(shù)學(xué)期望為1.22.袋中有4個(gè)黑球、3個(gè)白球、2個(gè)紅球,從中任取2個(gè)球,每取到一個(gè)黑球記0分,每取到一個(gè)白球記1分,每取到一個(gè)紅球記2分,用表示得分?jǐn)?shù)求的概率分布列求的數(shù)學(xué)期望解:依題意的取值為0、1、2、3、4=0時(shí),取2黑 p(=0)=1時(shí),取1黑1白 p(=1)=2時(shí),取2白或1紅1黑p(=2)= +=3時(shí),取1白1紅,概率p(=3)= =4時(shí),取2紅,概率p(=4)= 01234p 分布列為(2)期望E=0+1+2+3+4=3.學(xué)校新進(jìn)了三臺投影儀用于
16、多媒體教學(xué),為保證設(shè)備正常工作,事先進(jìn)行獨(dú)立試驗(yàn),已知各設(shè)備產(chǎn)生故障的概率分別為p1、p2、p3,求試驗(yàn)中三臺投影儀產(chǎn)生故障的數(shù)學(xué)期望解:設(shè)表示產(chǎn)生故障的儀器數(shù),Ai表示第i臺儀器出現(xiàn)故障(i=1、2、3)表示第i臺儀器不出現(xiàn)故障,則:p(=1)=p(A1)+ p(A2)+ p(A3)=p1(1p2) (1p3)+ p2(1p1) (1p3)+ p3(1p1) (1p2)= p1+ p2+p32p1p22p2p32p3p1+3p1p2p3p(=2)=p(A1 A2)+ p(A1)+ p(A2A3) = p1p2 (1p3)+ p1p3(1p2)+ p2p3(1p1)= p1p2+ p1p3+ p2p33p1p2p3p(=3)=p(A1 A2A3)= p1p2p3 =1p(=1)+2p(=2)+3p(=3)= p1+p2+p3 注:要充分運(yùn)用分類討論的思想,分別求出三臺儀器中有一、二、三臺發(fā)生故障的概率后再求期望4.一個(gè)袋子里裝有大小相同的3個(gè)紅球和2個(gè)黃球,從中同時(shí)取出2個(gè),含紅球個(gè)數(shù)的數(shù)學(xué)期望是 1.2 解:從5個(gè)球中同時(shí)取出2個(gè)球,出現(xiàn)紅球的分布列為012P5. 、兩個(gè)代表隊(duì)進(jìn)行乒乓球?qū)官?,每?duì)三名隊(duì)員,隊(duì)隊(duì)員是,隊(duì)隊(duì)員是,按以往多次比賽的統(tǒng)計(jì),對陣隊(duì)員之間勝負(fù)概率如下:對陣隊(duì)員A隊(duì)隊(duì)員勝的概率
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