大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析1、中信銀行信用卡營(yíng)銷實(shí)施背景：中信銀行信用卡中心是國(guó)內(nèi)銀行業(yè)為數(shù)不多的幾家分行級(jí)信用卡專營(yíng)機(jī)構(gòu)之一， 也是國(guó)內(nèi)具有競(jìng)爭(zhēng)力的股份制商業(yè)銀行信用卡中心之一。近年來， 中信銀行信用卡中心的發(fā)卡量迅速增長(zhǎng)， 2008 年銀行向消費(fèi)者發(fā)卡約 500 萬張，而這個(gè)數(shù)字在 2010 年增加了一倍。隨著業(yè)務(wù) 的迅猛增長(zhǎng)， 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模也急劇膨脹。 中信銀行信用卡中心無論在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 系統(tǒng)維護(hù)等方面， 還是在有效地利用客戶數(shù)據(jù)方面，都面臨著越來越大的壓力。中信銀行信用卡中心迫切需要一個(gè)可擴(kuò)展、 高性能的數(shù)據(jù)倉庫解決方案， 支持其數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略，提升業(yè)務(wù)的敏捷性。通過建立以數(shù)據(jù)倉庫為核心的分析平

2、臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中和整合， 以支持多樣化和復(fù)雜化的數(shù)據(jù)分析，比如卡、賬戶、客戶、交易等主題的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)和OLAP(聯(lián)機(jī)改進(jìn)和推動(dòng)有針對(duì)EMCGreenplum 數(shù)據(jù)分析處理)多維分析等，提升卡中心的業(yè)務(wù)效率；通過從數(shù)據(jù)倉庫提取數(shù)據(jù)， 性的營(yíng)銷活動(dòng)技術(shù)方案：從 2010 年 4 月到 2011 年 5 月，中信銀行信用卡中心實(shí)施了 倉庫解決方案。實(shí)施 EMCGreenplum 解決方案之后，中信銀行信用卡中心實(shí)現(xiàn)了近似實(shí)時(shí)的商業(yè) 智能( BI )和秒級(jí)營(yíng)銷，運(yùn)營(yíng)效率得到全面提升。圖表 中信銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)圖卡業(yè)務(wù)系統(tǒng)Gree nplum解決方案的一個(gè)核心的功能是，它采用了“無共享”的開放

3、平臺(tái)的MPP架構(gòu)，此架構(gòu)是為BI和海量數(shù)據(jù)分析處理而設(shè)計(jì)。目前，最普遍的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(如Oracle或Microsoft SQL Server )，都是利用“共享磁盤”架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，會(huì)犧牲單個(gè)查詢性 能和并行性能。而使用Greenplum數(shù)據(jù)庫提供的 MPF架構(gòu)，數(shù)據(jù)在多個(gè)服務(wù)器區(qū)段間會(huì)自動(dòng)分區(qū)，而各分區(qū)擁有并管理整體數(shù)據(jù)的不同部分；所有的通信是通過網(wǎng)絡(luò)互連完成，沒有磁盤級(jí)共享或連接，使其成為一個(gè)“無共享”架構(gòu)。Greenplum數(shù)據(jù)庫提供的 MPP架構(gòu)為磁盤的每一個(gè)環(huán)節(jié)提供了一個(gè)專門的、獨(dú)立的高帶寬通道，段上的服務(wù)器可以以一個(gè)完全并行的方式處理每個(gè)查 詢，并根據(jù)查詢計(jì)劃在段之間有

4、效地移動(dòng)數(shù)據(jù)，因此，相比普通的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，該系統(tǒng)提供了更高的可擴(kuò)展性。1286個(gè)宣傳活動(dòng),效益提升：2011年，中信銀行信用卡中心通過其數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷平臺(tái)進(jìn)行了 每個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)配置平均時(shí)間從 2 周縮短到 2-3 天。并且市場(chǎng)活動(dòng)中答應(yīng)客戶在刷滿一定金額或次數(shù)后送給他們的禮品， 可以在客戶剛好滿足條件的那次刷卡后馬上獲得， 實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)營(yíng)銷， 而不 必像之前那樣等待好幾個(gè)工作日。 2011 年的前三個(gè)季度，中信銀行信用卡中心交易量增加65%，比股份制商業(yè)銀行的平均水平高14%，比中國(guó)所有銀行的平均值高4%。中信銀行信用卡中心迄今已為客戶進(jìn)行了 4000 萬次的信用額度調(diào)整。中信卡中心催收管理團(tuán)隊(duì)使用了

5、基于數(shù)據(jù)倉庫的FICO TRIAD系統(tǒng)后，信用卡不良貸款（NPL）比率同比減少了 0.76%。中信銀行信用卡中心電話銷售中心將所有外呼營(yíng)銷歷史整合到數(shù)據(jù)倉庫， 通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)分析后調(diào)整客戶提取和營(yíng)銷 策略，在上線后的第一個(gè)月便實(shí)現(xiàn)單位工時(shí)創(chuàng)收提升33%、筆均貸款額提升 18%，目前銀行正在開發(fā)針對(duì)每個(gè)產(chǎn)品的營(yíng)銷響應(yīng)模型，以進(jìn)一步提升產(chǎn)能。2 、興業(yè)證券客戶綜合分析管理系統(tǒng)實(shí)施背景： 隨著我國(guó)證券市場(chǎng)的日益規(guī)范和成熟， 證券公司之間的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈。 證券公 司越來越注重對(duì)客戶的有效服務(wù)，以及對(duì)營(yíng)業(yè)部、經(jīng)紀(jì)人的業(yè)績(jī)管理，而現(xiàn)有的IT 系統(tǒng)通常只是面向業(yè)務(wù)交易而設(shè)計(jì)的， 隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈

6、， 越來越不能滿足證券公司的決策分析需要。 為了提升證券公司的客戶服務(wù)及精準(zhǔn)營(yíng)銷的能力， 興業(yè)證券采用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升自身客戶綜合分 析管理系統(tǒng)能力。技術(shù)實(shí)現(xiàn)： 吉貝克針對(duì)興業(yè)證券所面臨的環(huán)境， 采用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)， 自主研發(fā)了 證券公司客戶綜合分析管理系統(tǒng)，以滿足證券公司日益深化的客戶管理需求。圖表 客戶綜合分析管理系統(tǒng)功能架構(gòu)圖證券客戶綜合分析管理平臺(tái)門戶業(yè)務(wù)功能模塊領(lǐng)導(dǎo)指揮臺(tái)（經(jīng)營(yíng)指標(biāo)KPi總覽）客戶偏好分群客戶流失概率預(yù)估吃桁 營(yíng)業(yè)部業(yè)績(jī) 基金 績(jī)效|競(jìng)爭(zhēng)力 咨尸如 分析 分析管理分析容戶風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)模塊客戶風(fēng)險(xiǎn)分類 動(dòng)態(tài)客戶分類 動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系 數(shù)據(jù)鉆取業(yè)務(wù)參數(shù)配置技術(shù)參數(shù)配置；組織結(jié)構(gòu)管理用戶信息管理圖表客戶生命周期服務(wù)管理I蓉戶提升蓉O成黙客戶獲取客戶衰退客戶生命周期多波次 口單次Y 1/ / /客戶流失銷戶客戶呼叫中心服務(wù)*金牛資訊服務(wù)、財(cái)富平臺(tái) 服務(wù)、人文關(guān)懷、XIP客戶經(jīng)理服務(wù)等1213123客戶生命周期的月數(shù)圍繞客戶維護(hù)生命周期，在不同的生命周期階段采用有針對(duì)性的方式來降低客戶流失率，如 主動(dòng)關(guān)懷、客戶營(yíng)銷、流失預(yù)警挽留、銷戶挽留等。效益提升：采用了上述系統(tǒng)之后，數(shù)據(jù)加載速度明顯提升，目前100萬行數(shù)據(jù)入庫僅需 6-7秒, 10GB的數(shù)據(jù)加載和導(dǎo)岀也可