《計量經(jīng)濟學》課程教學大綱

1、【精品文檔】如有侵權，請聯(lián)系網(wǎng)站刪除，僅供學習與交流計量經(jīng)濟學課程教學大綱.精品文檔.計量經(jīng)濟學課程教學大綱（參考學時：54學時）一、課程性質(zhì)、目的和任務課程性質(zhì)：專業(yè)選修課課程目的和任務：計量經(jīng)濟學是教育部高等學校經(jīng)濟學學科教學指導委員會確定的經(jīng)濟類各專業(yè)的核心課程，是經(jīng)濟類專業(yè)必修課，屬于應用經(jīng)濟學。經(jīng)濟計量學是以經(jīng)濟理論為前提，利用數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計方法與計算技術，根據(jù)實際觀察數(shù)據(jù)來研究帶有隨機影響的經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關系和規(guī)律的一門學科，其目的是通過建立經(jīng)濟計量模型來研究經(jīng)濟變量之間內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律。通過本課程的學習，要求學生掌握計量經(jīng)濟學的基本原理和方法，培養(yǎng)實證分析與量化分析的思維能力。

2、二、教學內(nèi)容及基本要求（一）計量經(jīng)濟學導論教學內(nèi)容：什么是計量經(jīng)濟學，計量經(jīng)濟學的研究步驟，變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型的概念?；疽螅?、掌握計量經(jīng)濟學的學科性質(zhì)。2、掌握計量經(jīng)濟學與其他學科之間的關系。3、掌握計量經(jīng)濟學研究的運用步驟。4、掌握參數(shù)、變量、數(shù)據(jù)和模型等概念。重點難點：1、計量經(jīng)濟學的概念。 2、計量經(jīng)濟學的研究步驟。（二）簡單線性回歸模型教學內(nèi)容：回歸分析與回歸函數(shù)，簡單線性回歸模型參數(shù)的估計，擬合優(yōu)度的度量，回歸系數(shù)的區(qū)間估計和假設檢驗，回歸模型的預測?；疽螅?、了解總體回歸方程和樣本方程。2、掌握古典回歸模型的假定。3、掌握OLS法的基本原理和高斯馬爾科夫定理。4、了解

3、系數(shù)的估計誤差與置信區(qū)間。5、掌握回歸模型統(tǒng)計顯著性檢驗的意義和方法。6、掌握回歸模型參數(shù)估計和統(tǒng)計檢驗的EVIEWS軟件實現(xiàn)。重點難點：1、相關分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。 2、最小二乘估計式的統(tǒng)計性質(zhì)。 3、可決系數(shù)與相關系數(shù)的關系。（三）多元線性回歸模型教學內(nèi)容：多元線性回歸模型及古典假定，多元線性回歸模型的估計，多元線性回歸模型的檢驗，多元線性回歸模型的預測。基本要求：1、了解多元線性回歸模型及古典假定。2、掌握多元線性回歸模型OlS法的基本原理和高斯馬爾科夫定理。3、了解系數(shù)的估計誤差與置信區(qū)間。4、掌握多元線性回歸模型統(tǒng)計檢驗的意義和方法。5、掌握多元線性回歸模型參數(shù)估計和統(tǒng)計檢驗

4、的EVIEWS軟件實現(xiàn)。重點難點：1、多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計。 2、多元線性回歸模型參數(shù)的區(qū)間估計。（四）多重共線性基本要求：1、了解多重共線性的意義、產(chǎn)生原因和影響。2、掌握多重共線性的檢驗和修正方法。3、掌握多重共線性檢驗修正方法的EVIEWS軟件實現(xiàn)。教學內(nèi)容：什么是多重共線性，多重共線性產(chǎn)生的后果，多重共線性的檢驗，多重共線性的補救措施。重點難點：1、不完全多重共線性下產(chǎn)生的后果。 2、多重共線性的檢驗方法。（五）異方差性基本要求：1、了解異方差性的意義，產(chǎn)生原因和影響。2、掌握異方差性的檢驗和修正方法。3、掌握異方差性檢驗和修正方法的EVIEWS的軟件實現(xiàn)。教學內(nèi)容：異方

5、差性的概念，異方差性的后果，異方差性的檢驗，異方差性的補救措施。重點難點：1、產(chǎn)生異方差的原因。 2、異方差的檢驗方法以及補救措施。（六）自相關教學內(nèi)容：什么是自相關，自相關的后果，自相關的檢驗，自相關的補救?；疽螅?、了解自相關性的意義、產(chǎn)生原因和影響。2、掌握自相關性的檢驗和修正方法。3、掌握自相關性檢驗和修正方法的EVIEWS的軟件實現(xiàn)。 重點難點：自相關產(chǎn)生的原因、自相關的檢驗及補救措施。（七）分布滯后模型與自回歸模型基本要求：1、了解滯后變量模型的類型。2、掌握S.ALOM估計和Koyck估計方法。3、了解自回歸模型的估計方法。4、掌握滯后效應分析和格蘭杰因果關系檢驗。5、掌握滯

6、后變量模型估計的EVIEWS的軟件實現(xiàn)。教學內(nèi)容：滯后效應與滯后變量模型，分布滯后模型的估計，自回歸模型的構建，自回歸模型的估計。重點難點：理解分布之后模型的估計和自回歸模型的構建。（八）虛擬變量回歸教學內(nèi)容：虛擬變量，擬解釋變量的回歸，虛擬被解釋變量?；疽螅?、了解虛擬變量的意義和作用。2、掌握虛擬解釋變量的引入方式和設置原則。3、了解虛擬被解釋變量模型的估計方法。 重點難點：1、用虛擬變量表示不同截距的回歸加法類型。 2、用虛擬變量表示不同斜率的回歸乘法類型。（九）時間序列計量經(jīng)濟模型教學內(nèi)容：時間序列計量經(jīng)濟分析的基本概念，時間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗，協(xié)整?；疽螅?、掌握時間序列計量經(jīng)濟分析的基本概念；2、掌握時間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗及協(xié)整檢驗。重點難點：1、時間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗。 2、誤差修正模型。三、學時分配目次內(nèi)容講授學時實驗或?qū)嵺`學時總學時（一）計量經(jīng)濟學導論426（二）簡單線性回歸模型426（三）多元線性回歸模型426（四）多重共線性426（五）異方差426（六）自相關426（七）分布滯