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1、數(shù)值計(jì)算方法課程教學(xué)大綱課程名稱數(shù)值計(jì)算方法/Numeric Method課程編碼10020400310課程類型專業(yè)必修課課程性質(zhì)專業(yè)主干課適用范圍信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)學(xué)分?jǐn)?shù)3先修課程數(shù)學(xué)分析,高等代數(shù),程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言學(xué)時(shí)數(shù)54 實(shí)驗(yàn)/實(shí)踐學(xué)時(shí)無(wú)課外學(xué)時(shí)無(wú)考核方式考試 一、教學(xué)大綱說(shuō)明 (一)課程的性質(zhì)、地位、作用和任務(wù)數(shù)值計(jì)算方法在信息與計(jì)算科學(xué),信息安全領(lǐng)域有著非常重要的地位,為計(jì)算機(jī)編程提供算法;對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的抽象思維能力,提高學(xué)生的編程能力有很重要的作用;是為我系信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)、信息安全專業(yè)高年級(jí)學(xué)生開(kāi)設(shè)的一門(mén)重要課程,它為計(jì)算機(jī)及其相關(guān)專業(yè)人員解決數(shù)值計(jì)算方面的問(wèn)題提供方法,對(duì)提高學(xué)生
2、的利用計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問(wèn)題的能力有很大幫助。(二)教學(xué)目的和要求通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握數(shù)值計(jì)算方面問(wèn)題的常見(jiàn)解法,并能利用計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)這些算法,更進(jìn)一步,學(xué)習(xí)這些算法的“靈魂”,做到舉一反三,使學(xué)生在以后碰到問(wèn)題時(shí)能設(shè)計(jì)出合理的算法解決問(wèn)題。掌握:Matlab軟件在工程計(jì)算和數(shù)值分析方面的主要功能和實(shí)用技術(shù),誤差理論,數(shù)據(jù)插值,數(shù)據(jù)擬合,數(shù)值積分的經(jīng)典方法,常微分方程初值問(wèn)題初步,解線性方程組的直接法和迭代法,解非線性方程的迭代法。理解:以上各種問(wèn)題算法的誤差估計(jì),解方程迭代法的收斂情況,矩陣特征值、特征向量的冪法與反冪法。了解:最優(yōu)化問(wèn)題,微分方程的數(shù)值計(jì)算(三)課程教學(xué)方法與手段教學(xué)
3、方法:本課程采用老師講授、上機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)合學(xué)生自學(xué)的方法;教學(xué)手段:在條件允許的情況下,采用多媒體教學(xué),教師口授結(jié)合電腦演示。(四)課程與其它課程的聯(lián)系本課程涉及到微積分、矩陣(線性代數(shù))、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等方面的內(nèi)容,需要先修這方面的課程。由于本課程主要為數(shù)值計(jì)算提供算法,因而對(duì)其他課程的開(kāi)設(shè)影響不大。(五)教材與教學(xué)參考書(shū)教材:白峰杉,數(shù)值計(jì)算引論,高等教育出版社,北京,2004年教學(xué)參考書(shū): 鄭咸義,計(jì)算方法,華南理工大學(xué)出版社,廣州,2002年二、課程的教學(xué)內(nèi)容、重點(diǎn)和難點(diǎn)第一章 數(shù)值計(jì)算工具M(jìn)atlab 內(nèi)容:認(rèn)識(shí)Matlab,用Matlab處理矩陣,用Matlab繪圖,用Matlab編程
4、重點(diǎn):用Matlab處理矩陣,用Matlab繪圖,用Matlab編程。 難點(diǎn):用Matlab繪圖,用Matlab編程。第二章 數(shù)值計(jì)算的基本概念 內(nèi)容:浮點(diǎn)數(shù)與舍入誤差,計(jì)算機(jī)算術(shù)的若干問(wèn)題,計(jì)算方法及其計(jì)算復(fù)雜性,問(wèn)題的病態(tài)性。 重點(diǎn):浮點(diǎn)數(shù)與舍入誤差,計(jì)算方法及其計(jì)算復(fù)雜性,問(wèn)題的病態(tài)性。 難點(diǎn):?jiǎn)栴}的病態(tài)性。第三章 線形方程組求解的數(shù)值方法 內(nèi)容:Gauss消去法與矩陣的LU分解,Cholesky分解,向量范數(shù)與矩陣范數(shù),古典迭代法的構(gòu)造,迭代法的分析,超松弛迭代及分塊迭代方法,線性方程組的條件,稀疏矩陣的計(jì)算。 重點(diǎn):Gauss消去法與矩陣的LU分解,Cholesky分解,向量范數(shù)與矩
5、陣范數(shù),古典迭代法的構(gòu)造,迭代法的分析,線性方程組的條件。 難點(diǎn):線性方程組的條件。第四章 函數(shù)的數(shù)值逼近 內(nèi)容:代數(shù)多項(xiàng)式插值,多項(xiàng)式插值的進(jìn)一步分析,分段插值,保形插值,樣條函數(shù)插值,曲線擬合的最小二乘方法,函數(shù)的最佳平方逼近。 重點(diǎn):代數(shù)多項(xiàng)式插值,多項(xiàng)式插值的進(jìn)一步分析,曲線擬合的最小二乘方法,函數(shù)的最佳平方逼近 難點(diǎn):代數(shù)多項(xiàng)式插值第五章 數(shù)值積分 內(nèi)容:經(jīng)典方法,Gauss積分方法,積分方程的數(shù)值求解,隨機(jī)數(shù)與偽隨機(jī)數(shù),計(jì)算積分的Monte-Carlo方法。 重點(diǎn):經(jīng)典方法,Gauss積分方法。 難點(diǎn):Gauss積分方法。第六章 常微分方程初值問(wèn)題初步 內(nèi)容:基本理論與Euler方
6、法,Euler方法的穩(wěn)定性,Euler方法的收斂性及收斂速度,算法設(shè)計(jì)的基本思想,Runge-Kutta方法,方程組與高階問(wèn)題,Stiff問(wèn)題。 重點(diǎn):Euler方法,Euler方法的穩(wěn)定性,Euler方法的收斂性及收斂速度,Runge-Kutta方法。 難點(diǎn):Runge-kutta方法第七章 非線性方程內(nèi)容:非線性方程問(wèn)題,迭代法及其收斂性,Newton法,收斂區(qū)域與混沌,代數(shù)方程求解問(wèn)題。 重點(diǎn):迭代法及其收斂性, Newton法。 難點(diǎn):Newton法。第八章 矩陣特征值計(jì)算 內(nèi)容:矩陣特征值問(wèn)題,冪法與反冪法,對(duì)稱矩陣的Jacobi方法,Householder變換,矩陣的QR分解,計(jì)算特征值的QR方法。 重點(diǎn):冪法與反冪法,對(duì)稱矩陣的Jacobi方法,Householder變換,矩陣的QR分解,計(jì)算特征值的QR方法。 難點(diǎn):Jacobi方法和QR方法。三、建議學(xué)時(shí)分配教學(xué)內(nèi)容各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)分配采用何種多媒體教學(xué)手段章節(jié)主要內(nèi)容講授實(shí)驗(yàn)討論習(xí)題課外其它小計(jì)一數(shù)值計(jì)算的工具M(jìn)atlab66PPT二數(shù)值計(jì)算的基本概念415PPT三線
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