投入產(chǎn)出與計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)合模型淺談

1、投入產(chǎn)出與計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)合模型淺談    摘要:經(jīng)典投入產(chǎn)出系統(tǒng)是一個(gè)線性和確定性系統(tǒng),對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界的描述只是一種近似。而嘗試著將計(jì)量經(jīng)濟(jì)( EC) 模型與投入產(chǎn)出( IO) 模型結(jié)合,建立EC + IO 聯(lián)合模型。進(jìn)一步運(yùn)用國(guó)家數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,進(jìn)而檢驗(yàn)聯(lián)合模型分析問(wèn)題的能力。結(jié)果證明聯(lián)合模型能夠更真實(shí)地模擬宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)行更精確的定量分析。關(guān)鍵詞:投入產(chǎn)出;計(jì)量經(jīng)濟(jì);聯(lián)合模型投入產(chǎn)出法( Input - Output , IO) 是在一定經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下,編制投入產(chǎn)出表,建立相應(yīng)的投入產(chǎn)出模型,綜合系統(tǒng)地分霄國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)、再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)之間數(shù)量依存關(guān)系

2、的一種經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法1 。投入產(chǎn)出模型是通過(guò)一些假定,把各種經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系都處理成一次函數(shù)關(guān)系,利用相對(duì)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)參數(shù)(系數(shù)) 建立確定的線性模型,用以描述各個(gè)生產(chǎn)部門(mén)的內(nèi)在聯(lián)系,反映不同部門(mén)之間的貨物和服務(wù)流量。這些假定包括:假設(shè)一,同質(zhì)性假定,假設(shè)每個(gè)部門(mén)內(nèi)部只生產(chǎn)一種產(chǎn)品,且只采用一種生產(chǎn)技術(shù)方式;假設(shè)二,比例性假定,假設(shè)同一部門(mén)的所有產(chǎn)品其消耗結(jié)構(gòu)和工藝條件基本相同,各部門(mén)所消耗的各種投入與其總產(chǎn)出成正比;第三,替代性假定,假設(shè)同一部門(mén)的所有產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)用途基本相同,它們可以相互替代,而不同部門(mén)的產(chǎn)品完全不能替代。這些假定把投入產(chǎn)出系統(tǒng)描述成為線性和確定性系統(tǒng),顯然與復(fù)雜的處處充滿隨

3、機(jī)性的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不相符,經(jīng)典投入產(chǎn)出模型對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的描述只是一種近似。在經(jīng)典投入產(chǎn)出模型的發(fā)展過(guò)程中,人們不斷就其局限性進(jìn)行擴(kuò)展與完善。縱觀國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn),可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者們非常注重投入產(chǎn)出方法的擴(kuò)展以及與其它方法結(jié)合,注重投入產(chǎn)出方法的實(shí)際應(yīng)用。已有的擴(kuò)展主要是針對(duì)投入產(chǎn)出系數(shù)和最終需求的變化情況,運(yùn)用計(jì)算數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間結(jié)構(gòu)等理論對(duì)投入產(chǎn)出模型進(jìn)行的擴(kuò)展,包括由靜態(tài)向動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)化,由線性向非線性的轉(zhuǎn)化,由確定性向隨機(jī)性轉(zhuǎn)化等,使之能更加客觀地描述復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界。對(duì)于千變?nèi)f化的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,分析方法的擴(kuò)展研究遠(yuǎn)沒(méi)有結(jié)束,反而有著更強(qiáng)的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。一、概述聯(lián)合模型國(guó)民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)規(guī)

4、模龐大、關(guān)系復(fù)雜、目標(biāo)多樣、因素眾多的大系統(tǒng),含有眾多無(wú)法確定的隨機(jī)因素。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中一些無(wú)法用具體數(shù)字度量的因素,如風(fēng)俗習(xí)慣、消費(fèi)觀念、消費(fèi)心理、管理水平等,都現(xiàn)實(shí)地存在著并直接影響產(chǎn)品的市場(chǎng)需求,進(jìn)而影響產(chǎn)品生產(chǎn)。所以,對(duì)于處處充滿隨機(jī)性且時(shí)刻變化著的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),投入產(chǎn)出模型的確定性影響了它的分析與預(yù)測(cè)能力。要真實(shí)地模擬和定量分析宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展,就有必要把隨機(jī)因素納入投入產(chǎn)出模型。計(jì)量經(jīng)濟(jì)( Economet ric ,EC) 模型通常是動(dòng)態(tài)的,包含隨機(jī)項(xiàng),考慮將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與投入產(chǎn)出模型結(jié)合,建立EC + IO 聯(lián)合模型,將極大地提高經(jīng)典投入產(chǎn)出模型分析問(wèn)題的能力2 。本文嘗試著建立聯(lián)合模

5、型體系,運(yùn)用國(guó)家數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,進(jìn)而評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)能力。聯(lián)合模型的目的就是結(jié)合投入產(chǎn)出模型和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的優(yōu)點(diǎn)3 ,聯(lián)合模型保留了投入產(chǎn)出模型的部門(mén)分解的性質(zhì),并且試圖把它添加到動(dòng)態(tài)框架內(nèi)4 ,這樣不但降低了投入產(chǎn)出模型的靜態(tài)限制,也對(duì)線性限制進(jìn)行了一些擴(kuò)展。二、構(gòu)建聯(lián)合模型聯(lián)合模型原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于投入產(chǎn)出表和年鑒。計(jì)量模型部分采用連續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù),其中收入類指標(biāo)用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI) 縮減,八類消費(fèi)支出分別采用城市和農(nóng)村CPI 縮減。構(gòu)建模型體系的思路是從經(jīng)典投入產(chǎn)出關(guān)系式(1) 和式(2) 出發(fā),將式(2) 中等號(hào)右邊的最終使用部分(Y) 分解為最終消費(fèi)、資本形成總額和出口。進(jìn)一步把最終

6、消費(fèi)中的居民最終消費(fèi)內(nèi)生化,建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型以模擬經(jīng)矯系統(tǒng),而把政府消費(fèi)、資本形成總額和出口看作外生變量。聯(lián)合模型體系包括勞動(dòng)力模塊,收入模塊和消費(fèi)模塊,這三個(gè)模塊有著先后繼起關(guān)系,勞動(dòng)力模塊和收入模塊的方程都要用于預(yù)測(cè)居民消費(fèi)總支出和分類商品的消費(fèi)支出。在計(jì)算出分類商品的消費(fèi)支出之后,需要運(yùn)用制造矩陣把他轉(zhuǎn)化成投入產(chǎn)出中部門(mén)分類的居民消費(fèi)5 ,這樣就把計(jì)量模型和投入產(chǎn)出模型聯(lián)接起來(lái),即IO 模型的需求驅(qū)動(dòng)型聯(lián)合模型。收入模塊收入模塊方程中所用到的收入水平用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI) 進(jìn)行縮減,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,也為了簡(jiǎn)化模型,總收入部門(mén)只計(jì)算了工資性收入,其他收入項(xiàng)如房屋出租、政府轉(zhuǎn)移等都沒(méi)有進(jìn)

7、入模型體系,這也是該模型可進(jìn)一步改進(jìn)的地方。工資性收入由計(jì)量模型分部門(mén)進(jìn)行預(yù)測(cè), 家庭可支配收入變量直接參照已有的年鑒數(shù)據(jù)。部門(mén)平均工資由部門(mén)就業(yè)職,消費(fèi)模塊國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算把家庭消費(fèi)支出分為八大類:食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通信、教育文化娛樂(lè)服務(wù)、其他商品和服務(wù)。根據(jù)消費(fèi)理論,人均家庭支出主要受人均可支配收入和預(yù)期收入(此處用人均工資性收入表示) 的影響,對(duì)于家庭較大款項(xiàng)的消費(fèi)支出, 受前一期消費(fèi)收入比的影響較大。支出和分類商品人均支出的預(yù)測(cè),即式(10) 和式(11) 。消費(fèi)模塊運(yùn)用了勞動(dòng)力模塊和收入模塊的預(yù)測(cè)變量作為解釋變量,或者說(shuō)這三個(gè)模塊是遞進(jìn)的決定與被決定的

8、關(guān)系,最終目標(biāo)是預(yù)測(cè)出分類商品的消費(fèi)支出。最后需要把八大類商品的消費(fèi)支出轉(zhuǎn)化為對(duì)投入產(chǎn)出表中17 部門(mén)的家庭需求,從而把這一系列的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方程和投入產(chǎn)出模型聯(lián)接起來(lái),也就是把投入產(chǎn)出中最終消費(fèi)的居民消費(fèi)內(nèi)生化。其他的最終消費(fèi),如政府消費(fèi)、資本形成總額及出口,在這個(gè)模型中被認(rèn)為是外生的。三、實(shí)證分析運(yùn)用本文所建立的模型體系對(duì)中國(guó)全國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,其中,勞動(dòng)力模塊和收入模塊所用的數(shù)據(jù)為1990 - 2002 年數(shù)據(jù),消費(fèi)模塊所用數(shù)據(jù)為1990 - 2006 年。其中需要說(shuō)明的是:在年鑒中,由于按行業(yè)分就業(yè)人員數(shù)(年底數(shù)) 的行業(yè)加總和總就業(yè)人數(shù)不能一一對(duì)應(yīng),按各行業(yè)就業(yè)人數(shù)比例調(diào)整后進(jìn)行模型

9、計(jì)算; GDP 數(shù)據(jù)運(yùn)用的是2004 年經(jīng)濟(jì)普查調(diào)整以前的數(shù)據(jù);收入類和消費(fèi)類數(shù)據(jù)用定基(1985 年為基年) 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI) 縮減。居民消費(fèi)中將農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)數(shù)據(jù)分開(kāi)進(jìn)行建模。論文對(duì)模型參數(shù)估計(jì)方法的選擇進(jìn)行了慎重考慮,如計(jì)量模型部分可能出現(xiàn)的自相關(guān)問(wèn)題、多重共線性問(wèn)題、異方差問(wèn)題等,以及由此對(duì)參數(shù)估計(jì)結(jié)果可信性的影響。這一點(diǎn)體現(xiàn)在建模環(huán)節(jié),如有的計(jì)量模型包含因變量的滯后一期變量,即自回歸模型(如模型3) ;有的計(jì)量模型為對(duì)數(shù)模型(如模型10) 。由于國(guó)家數(shù)據(jù)的可得性,暫且根據(jù)北京市統(tǒng)計(jì)局提供的2002 年農(nóng)村住戶和非農(nóng)戶消費(fèi)調(diào)查年報(bào)基層表(人均) ,將分類商品的消費(fèi)數(shù)

10、據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分部門(mén)的消費(fèi)6 。建立的聯(lián)合模型,主要是為了提高經(jīng)典IO 模型的影響分析能力,因此,評(píng)價(jià)聯(lián)合模型優(yōu)劣的一種方法就是看它是否優(yōu)于經(jīng)典IO 模型。如果優(yōu)于經(jīng)典IO 模型,那么聯(lián)合模型在某種程度上說(shuō)就有效。本文采用歷史數(shù)枯進(jìn)行預(yù)測(cè),然后與真實(shí)值對(duì)比,運(yùn)用聯(lián)合模型預(yù)測(cè)出的總就業(yè)人數(shù)與真實(shí)就業(yè)人數(shù)對(duì)比。構(gòu)建模型存在兩個(gè)最主要問(wèn)題,一是每個(gè)數(shù)據(jù)序列的時(shí)間跨度短,這不但使預(yù)測(cè)困難,而且檢驗(yàn)也困難,特別是無(wú)法計(jì)算預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)誤差;二是確定模型體系包含的一系列合適方程很困難,這也是許多系統(tǒng)模型的一般特征。一個(gè)單一的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)優(yōu)良的方程放在模型體系的環(huán)境中不一定會(huì)很好,通常的統(tǒng)計(jì)優(yōu)良性質(zhì)檢驗(yàn)不再實(shí)用。這是

11、因?yàn)椴煌兞看嬖谟谀Ｐ腕w系的不同部分,結(jié)果是一些變量在循環(huán)中相互補(bǔ)充,而一些變量則相互加強(qiáng)。與此類似的是,一些變量的誤差相互抵銷,而一些變量的誤差則相互積累。比較發(fā)現(xiàn),經(jīng)典IO模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與聯(lián)合模型預(yù)測(cè)之間存在差異,與真實(shí)值比較,經(jīng)典IO 模型低估了生產(chǎn)總值。對(duì)比就業(yè)曲線發(fā)現(xiàn),經(jīng)典IO 模型明顯低估了就業(yè),且在1998 年以后有加強(qiáng)趨勢(shì)。四、小結(jié)實(shí)質(zhì)上, EC + IO 聯(lián)合模型和經(jīng)典IO 模型一樣,是一個(gè)由短期到中期的影響分析模型,同時(shí)也有著政策規(guī)劃能力?？梢酝ㄟ^(guò)將政策變量合并到方程中,進(jìn)行政策影響分析,如通脹率變化或家庭支出中商品的相對(duì)價(jià)格變化,平均工資率變化,稅率變化等。對(duì)于中期到長(zhǎng)期

12、建模來(lái)說(shuō),這將是一個(gè)重要的模型應(yīng)用。經(jīng)濟(jì)論文發(fā)表網(wǎng)專業(yè)提供計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文代寫(xiě)服務(wù)，并提供大量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文資料，如有業(yè)務(wù)需求請(qǐng)咨詢網(wǎng)站客服人員！參考文獻(xiàn):1 向蓉美. 投入產(chǎn)出法M . 成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2007 :1.2 Rey S J . The performance of alternative integration strategies for combining regional econometric and Input - Output ModelsJ . International Regional Science Review , 1998 (21 - 1) :1 -

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