投入產(chǎn)出與計量經(jīng)濟聯(lián)合模型淺談

1、投入產(chǎn)出與計量經(jīng)濟聯(lián)合模型淺談    摘要:經(jīng)典投入產(chǎn)出系統(tǒng)是一個線性和確定性系統(tǒng),對現(xiàn)實經(jīng)濟世界的描述只是一種近似。而嘗試著將計量經(jīng)濟( EC) 模型與投入產(chǎn)出( IO) 模型結(jié)合,建立EC + IO 聯(lián)合模型。進一步運用國家數(shù)據(jù)進行實證分析,進而檢驗聯(lián)合模型分析問題的能力。結(jié)果證明聯(lián)合模型能夠更真實地模擬宏觀經(jīng)濟發(fā)展,進行更精確的定量分析。關(guān)鍵詞:投入產(chǎn)出;計量經(jīng)濟;聯(lián)合模型投入產(chǎn)出法( Input - Output , IO) 是在一定經(jīng)濟理論指導下,編制投入產(chǎn)出表,建立相應的投入產(chǎn)出模型,綜合系統(tǒng)地分霄國民經(jīng)濟各部門、再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)之間數(shù)量依存關(guān)系

2、的一種經(jīng)濟數(shù)量分析方法1 。投入產(chǎn)出模型是通過一些假定,把各種經(jīng)濟變量之間的關(guān)系都處理成一次函數(shù)關(guān)系,利用相對穩(wěn)定的經(jīng)濟參數(shù)(系數(shù)) 建立確定的線性模型,用以描述各個生產(chǎn)部門的內(nèi)在聯(lián)系,反映不同部門之間的貨物和服務流量。這些假定包括:假設一,同質(zhì)性假定,假設每個部門內(nèi)部只生產(chǎn)一種產(chǎn)品,且只采用一種生產(chǎn)技術(shù)方式;假設二,比例性假定,假設同一部門的所有產(chǎn)品其消耗結(jié)構(gòu)和工藝條件基本相同,各部門所消耗的各種投入與其總產(chǎn)出成正比;第三,替代性假定,假設同一部門的所有產(chǎn)品經(jīng)濟用途基本相同,它們可以相互替代,而不同部門的產(chǎn)品完全不能替代。這些假定把投入產(chǎn)出系統(tǒng)描述成為線性和確定性系統(tǒng),顯然與復雜的處處充滿隨

3、機性的現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)不相符,經(jīng)典投入產(chǎn)出模型對經(jīng)濟系統(tǒng)的描述只是一種近似。在經(jīng)典投入產(chǎn)出模型的發(fā)展過程中,人們不斷就其局限性進行擴展與完善?？v觀國內(nèi)外研究文獻,可以發(fā)現(xiàn)學者們非常注重投入產(chǎn)出方法的擴展以及與其它方法結(jié)合,注重投入產(chǎn)出方法的實際應用。已有的擴展主要是針對投入產(chǎn)出系數(shù)和最終需求的變化情況,運用計算數(shù)學、計量經(jīng)濟學、空間結(jié)構(gòu)等理論對投入產(chǎn)出模型進行的擴展,包括由靜態(tài)向動態(tài)的轉(zhuǎn)化,由線性向非線性的轉(zhuǎn)化,由確定性向隨機性轉(zhuǎn)化等,使之能更加客觀地描述復雜的現(xiàn)實經(jīng)濟世界。對于千變?nèi)f化的經(jīng)濟現(xiàn)象,分析方法的擴展研究遠沒有結(jié)束,反而有著更強的理論意義與現(xiàn)實意義。一、概述聯(lián)合模型國民經(jīng)濟系統(tǒng)是一個規(guī)

4、模龐大、關(guān)系復雜、目標多樣、因素眾多的大系統(tǒng),含有眾多無法確定的隨機因素。經(jīng)濟系統(tǒng)中一些無法用具體數(shù)字度量的因素,如風俗習慣、消費觀念、消費心理、管理水平等,都現(xiàn)實地存在著并直接影響產(chǎn)品的市場需求,進而影響產(chǎn)品生產(chǎn)。所以,對于處處充滿隨機性且時刻變化著的現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng),投入產(chǎn)出模型的確定性影響了它的分析與預測能力。要真實地模擬和定量分析宏觀經(jīng)濟發(fā)展,就有必要把隨機因素納入投入產(chǎn)出模型。計量經(jīng)濟( Economet ric ,EC) 模型通常是動態(tài)的,包含隨機項,考慮將計量經(jīng)濟模型與投入產(chǎn)出模型結(jié)合,建立EC + IO 聯(lián)合模型,將極大地提高經(jīng)典投入產(chǎn)出模型分析問題的能力2 。本文嘗試著建立聯(lián)合模

5、型體系,運用國家數(shù)據(jù)進行實證分析,進而評價模型的預測能力。聯(lián)合模型的目的就是結(jié)合投入產(chǎn)出模型和計量經(jīng)濟模型的優(yōu)點3 ,聯(lián)合模型保留了投入產(chǎn)出模型的部門分解的性質(zhì),并且試圖把它添加到動態(tài)框架內(nèi)4 ,這樣不但降低了投入產(chǎn)出模型的靜態(tài)限制,也對線性限制進行了一些擴展。二、構(gòu)建聯(lián)合模型聯(lián)合模型原始數(shù)據(jù)主要來源于投入產(chǎn)出表和年鑒。計量模型部分采用連續(xù)時間數(shù)據(jù),其中收入類指標用消費價格指數(shù)(CPI) 縮減,八類消費支出分別采用城市和農(nóng)村CPI 縮減。構(gòu)建模型體系的思路是從經(jīng)典投入產(chǎn)出關(guān)系式(1) 和式(2) 出發(fā),將式(2) 中等號右邊的最終使用部分(Y) 分解為最終消費、資本形成總額和出口。進一步把最終

6、消費中的居民最終消費內(nèi)生化,建立計量經(jīng)濟模型以模擬經(jīng)矯系統(tǒng),而把政府消費、資本形成總額和出口看作外生變量。聯(lián)合模型體系包括勞動力模塊,收入模塊和消費模塊,這三個模塊有著先后繼起關(guān)系,勞動力模塊和收入模塊的方程都要用于預測居民消費總支出和分類商品的消費支出。在計算出分類商品的消費支出之后,需要運用制造矩陣把他轉(zhuǎn)化成投入產(chǎn)出中部門分類的居民消費5 ,這樣就把計量模型和投入產(chǎn)出模型聯(lián)接起來,即IO 模型的需求驅(qū)動型聯(lián)合模型。收入模塊收入模塊方程中所用到的收入水平用消費價格指數(shù)(CPI) 進行縮減,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,也為了簡化模型,總收入部門只計算了工資性收入,其他收入項如房屋出租、政府轉(zhuǎn)移等都沒有進

7、入模型體系,這也是該模型可進一步改進的地方。工資性收入由計量模型分部門進行預測, 家庭可支配收入變量直接參照已有的年鑒數(shù)據(jù)。部門平均工資由部門就業(yè)職,消費模塊國民經(jīng)濟核算把家庭消費支出分為八大類:食品、衣著、居住、家庭設備用品及服務、醫(yī)療保健、交通和通信、教育文化娛樂服務、其他商品和服務。根據(jù)消費理論,人均家庭支出主要受人均可支配收入和預期收入(此處用人均工資性收入表示) 的影響,對于家庭較大款項的消費支出, 受前一期消費收入比的影響較大。支出和分類商品人均支出的預測,即式(10) 和式(11) 。消費模塊運用了勞動力模塊和收入模塊的預測變量作為解釋變量,或者說這三個模塊是遞進的決定與被決定的

8、關(guān)系,最終目標是預測出分類商品的消費支出。最后需要把八大類商品的消費支出轉(zhuǎn)化為對投入產(chǎn)出表中17 部門的家庭需求,從而把這一系列的計量經(jīng)濟方程和投入產(chǎn)出模型聯(lián)接起來,也就是把投入產(chǎn)出中最終消費的居民消費內(nèi)生化。其他的最終消費,如政府消費、資本形成總額及出口,在這個模型中被認為是外生的。三、實證分析運用本文所建立的模型體系對中國全國的數(shù)據(jù)進行實證分析,其中,勞動力模塊和收入模塊所用的數(shù)據(jù)為1990 - 2002 年數(shù)據(jù),消費模塊所用數(shù)據(jù)為1990 - 2006 年。其中需要說明的是:在年鑒中,由于按行業(yè)分就業(yè)人員數(shù)(年底數(shù)) 的行業(yè)加總和總就業(yè)人數(shù)不能一一對應,按各行業(yè)就業(yè)人數(shù)比例調(diào)整后進行模型

9、計算; GDP 數(shù)據(jù)運用的是2004 年經(jīng)濟普查調(diào)整以前的數(shù)據(jù);收入類和消費類數(shù)據(jù)用定基(1985 年為基年) 居民消費價格指數(shù)(CPI) 縮減。居民消費中將農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的消費數(shù)據(jù)分開進行建模。論文對模型參數(shù)估計方法的選擇進行了慎重考慮,如計量模型部分可能出現(xiàn)的自相關(guān)問題、多重共線性問題、異方差問題等,以及由此對參數(shù)估計結(jié)果可信性的影響。這一點體現(xiàn)在建模環(huán)節(jié),如有的計量模型包含因變量的滯后一期變量,即自回歸模型(如模型3) ;有的計量模型為對數(shù)模型(如模型10) 。由于國家數(shù)據(jù)的可得性,暫且根據(jù)北京市統(tǒng)計局提供的2002 年農(nóng)村住戶和非農(nóng)戶消費調(diào)查年報基層表(人均) ,將分類商品的消費數(shù)

10、據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分部門的消費6 。建立的聯(lián)合模型,主要是為了提高經(jīng)典IO 模型的影響分析能力,因此,評價聯(lián)合模型優(yōu)劣的一種方法就是看它是否優(yōu)于經(jīng)典IO 模型。如果優(yōu)于經(jīng)典IO 模型,那么聯(lián)合模型在某種程度上說就有效。本文采用歷史數(shù)枯進行預測,然后與真實值對比,運用聯(lián)合模型預測出的總就業(yè)人數(shù)與真實就業(yè)人數(shù)對比。構(gòu)建模型存在兩個最主要問題,一是每個數(shù)據(jù)序列的時間跨度短,這不但使預測困難,而且檢驗也困難,特別是無法計算預測的標準誤差;二是確定模型體系包含的一系列合適方程很困難,這也是許多系統(tǒng)模型的一般特征。一個單一的統(tǒng)計性質(zhì)優(yōu)良的方程放在模型體系的環(huán)境中不一定會很好,通常的統(tǒng)計優(yōu)良性質(zhì)檢驗不再實用。這是

11、因為不同變量存在于模型體系的不同部分,結(jié)果是一些變量在循環(huán)中相互補充,而一些變量則相互加強。與此類似的是,一些變量的誤差相互抵銷,而一些變量的誤差則相互積累。比較發(fā)現(xiàn),經(jīng)典IO模型的預測結(jié)果與聯(lián)合模型預測之間存在差異,與真實值比較,經(jīng)典IO 模型低估了生產(chǎn)總值。對比就業(yè)曲線發(fā)現(xiàn),經(jīng)典IO 模型明顯低估了就業(yè),且在1998 年以后有加強趨勢。四、小結(jié)實質(zhì)上, EC + IO 聯(lián)合模型和經(jīng)典IO 模型一樣,是一個由短期到中期的影響分析模型,同時也有著政策規(guī)劃能力?？梢酝ㄟ^將政策變量合并到方程中,進行政策影響分析,如通脹率變化或家庭支出中商品的相對價格變化,平均工資率變化,稅率變化等。對于中期到長期

12、建模來說,這將是一個重要的模型應用。經(jīng)濟論文發(fā)表網(wǎng)專業(yè)提供計量經(jīng)濟學論文代寫服務，并提供大量經(jīng)濟學論文資料，如有業(yè)務需求請咨詢網(wǎng)站客服人員！參考文獻:1 向蓉美. 投入產(chǎn)出法M . 成都:西南財經(jīng)大學出版社,2007 :1.2 Rey S J . The performance of alternative integration strategies for combining regional econometric and Input - Output ModelsJ . International Regional Science Review , 1998 (21 - 1) :1 -

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