離散系統(tǒng)的差分方程、沖激響應(yīng)和卷積分析_第1頁(yè)
離散系統(tǒng)的差分方程、沖激響應(yīng)和卷積分析_第2頁(yè)
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離散系統(tǒng)的差分方程、沖激響應(yīng)和卷積分析_第4頁(yè)
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1、實(shí)驗(yàn)2離散系統(tǒng)的差分方程、沖激響應(yīng)和卷積分析、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募由顚?duì)離散系統(tǒng)的差分方程、沖激響應(yīng)和卷積分析方法的理解。、實(shí)驗(yàn)原理離散系統(tǒng)可表示為xn ADiscrete-timeyndsystme其輸入、輸出關(guān)系可用以下差分方程描述:NMakyn k bmxn mk 0k 0輸入信號(hào)分解為沖激信號(hào),xn xm n m。m記系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)n hn,則系統(tǒng)響應(yīng)為如下的卷積計(jì)算式:yn x n hn xmhn mm當(dāng)ak 0,k 1,2,N時(shí),hn是有限長(zhǎng)度的(n: 0, M),稱系統(tǒng)為FIR系統(tǒng);反之,稱系統(tǒng)為IIR系統(tǒng)。在MATLAB 中,可以用函數(shù) y=filter(b,a,x)實(shí)現(xiàn)差分方程的仿真,

2、也可以用函數(shù) y=conv(x,h) 計(jì)算卷積,用y=impz(b,a,N)求系統(tǒng)的沖激響應(yīng)。NM對(duì)于N階差分方程akyn kbmxn m,k 0k 01)當(dāng)給定函數(shù)的系數(shù)和輸入序列時(shí),差分方程的遞推過(guò)程在MATLAB中用函數(shù)y=filter(b,a,x)來(lái)實(shí)現(xiàn),其中,b為右端x的系數(shù),a為左端y的系數(shù),a0=1 o求得的輸出序列y和輸入序列x 的長(zhǎng)度相等。若x的長(zhǎng)度太短,需要補(bǔ)零。用conv函數(shù)計(jì)算能在輸入序列后自動(dòng)補(bǔ)零,而filter函數(shù)不能。2) MATLAB中有一個(gè)求離散系統(tǒng)脈沖響應(yīng)的專門函數(shù)y=impz(b,a,N),其中,b為右端x的系數(shù),a為左端y的系數(shù),a0=1 o N為要求的

3、點(diǎn)數(shù)。鍵入impz(b,a),程序?qū)⒆詣?dòng)給出脈沖響應(yīng)的曲線。3)當(dāng)輸入序列和脈沖響應(yīng)序列都是以數(shù)值方式給出時(shí),可以用MATLAB 中的卷積函數(shù)y=conv(x,h)來(lái)計(jì)算。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和要求1、以下程序中分別使用 conv和filter函數(shù)計(jì)算h和x的卷積y和y1 ,運(yùn)行程序,并分析 y和y1 是否有差別,為什么要使用 xn補(bǔ)零后的x1來(lái)產(chǎn)生y1;具體分析當(dāng)hn有i個(gè)值,xn有j個(gè)值, 使用filter完成卷積功能,需要如何補(bǔ)零?編制程序求解下列兩個(gè)系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)和階躍響應(yīng),并繪出其圖形。要求分別用filter、conv、impz三種函數(shù)完成。yn 0.75yn 1 0.125yn 2 x

4、n xn 1給出理論計(jì)算結(jié)果和程序計(jì)算結(jié)果并討論。a.單位沖激響應(yīng):(1)用filter函數(shù)a1=1,0.75,0.125;b1=1,-1;n=0:20;x1=1 zeros(1,20);y1filter=filter(b1,a1,x1);stem(n,y1filter);title('y1filter');xlabel('x');y1filter02468101214161820xylabel('y');1.510.50y-0.5-1-1.5-2(2)用conv函數(shù)a1=1,0.75,0.125;b1=1,-1;x1=1 zeros(1,10)

5、;h=impz(b1,a1,10);y1conv=conv(h,x1);n=0:19;stem(n,y1conv,削ed')(3)用impz函數(shù) a1=1,0.75,0.125;b1=1,-1; impz(b1,a1,21);b.單位階躍響應(yīng):用filter函數(shù) a1=1,0.75,0.125;b1=1,-1;n=0:20;x2=ones(1,21);y1filter=filter(b1,a1,x2);stem(n,y1filter);title('y1filter_step');xlabel('x');ylabel('y');y(2)用conv函數(shù) a1=1,0.75,0.125;b1=1,-1;x2=ones(1,21);h=impz(b1,a1,20);y1=conv(h,x2);y1conv=y1(1:21);n1=0:20;stem(n1,y1conv,'filled');title('ylconv');xlabel('n');ylabel('y1n');n2.編制程序求解下列

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