圖像處理復(fù)習(xí)要點(diǎn)

1、復(fù) 習(xí)第一章1物體成像的能量源：最基本electromagnetic energy spectrum 電磁波 其它重要的acoustic聲學(xué)、ultrasonic超聲波、electronic 電子物體通過反射能量源的能量或者影響透射的能量來形成在一定空間范圍內(nèi)的能量差異形成圖像。最主要的能量形式是電磁能譜，其他主要的能源包括聲波、超聲波和電子（用于電子顯微鏡）等。電磁能譜包括很寬的頻譜范圍，包括伽馬射線、X射線、紫外線、可見光、紅外線、微波、無線電波等。伽馬射線成像的主要用途包括醫(yī)學(xué)和天文觀測。X光片、血管照相術(shù)，頭部CT切片都屬于X射線在醫(yī)學(xué)診斷上的應(yīng)用。紫外光的應(yīng)用多種多樣，如平板印刷技術(shù)

2、、工業(yè)檢測、顯微鏡方法、激光、生物圖像、天文觀測。 CT 圖像 Medical Diagnostics 醫(yī)學(xué)診斷 工作在 X射線頻段 X-ray frequency MRI 圖像（核磁共振）和 天文學(xué) 工作在 無線電波頻段 Radio wave frequency B超 圖像 工作在 超聲波頻段 ultrasonic frequency 熱成像 圖像 （Thermal Images） 工作在 紅外頻段 infrared frequency 熒光顯微圖像（Fluorescence Microscopy）工作在 紫外線頻段 ultraviolet frequency 天文學(xué) 和 正電子成像術(shù) PE

3、T 工作在 伽馬射線頻段 gamma-ray frequency 衛(wèi)星遙感圖像 工作在 微波頻段 Microwaves frequency詞匯補(bǔ)充：Acoustic Image 聲波圖像Ultrasonic Image 超聲波圖像Electron microscopy 電子顯微技術(shù)2課程結(jié)構(gòu)框圖，D.I.P包括哪些內(nèi)容：image compression圖像壓縮、image manipulation圖像處理、image analysis圖像分析3常見圖像的成像能量源：如：CT、MRI核磁共振成像、B超（超聲波）、熱成像、X-ray、gamma-ray第二章1人眼的結(jié)構(gòu)、視網(wǎng)膜的感光細(xì)胞錐狀細(xì)胞

4、和桿狀細(xì)胞的特點(diǎn)；錐狀體：既可以分辨光的強(qiáng)弱，也可以辨別色彩，白天的視覺過程主要由錐狀體完成。桿狀體：不能感覺彩色，但它對(duì)低照明度的景物往往比較敏感，夜晚的視覺過程主要由桿狀體完成。問：為什么在日光下鮮艷的彩色物體在月光下變得像無色的？2人眼的視覺特性；視覺范圍：這一范圍非常寬，但是，人眼不能同時(shí)感受到。人眼分辨力：是指人眼在一定距離上能區(qū)分開相鄰兩點(diǎn)的能力視覺適應(yīng)性： 人從亮暗 暗適應(yīng) 適應(yīng)時(shí)間長 人從暗亮 明適應(yīng) 適應(yīng)時(shí)間短同時(shí)對(duì)比度：亮度恒定：只要對(duì)比度保持一定，亮度即使在很寬范圍內(nèi)變動(dòng)，人的亮度感受也是相同的。馬赫帶效應(yīng)：當(dāng)亮度發(fā)生躍變時(shí)，會(huì)有一種邊緣增強(qiáng)的感覺，視覺上會(huì)感到亮側(cè)更亮，

5、暗側(cè)更暗。錯(cuò)視：錯(cuò)覺3圖像的采樣和量化。采樣間隔與數(shù)字圖像質(zhì)量的關(guān)系：量化級(jí)數(shù)與數(shù)字圖像質(zhì)量的關(guān)系：4灰度圖像和彩色圖像的表示與存儲(chǔ)；灰度圖像：是指每個(gè)像素由一個(gè)量化的灰度級(jí)來描述的圖像，它不包含彩色信息。通常灰度值的范圍在0到255之間，0表示黑、255表示白，其它值表示處于黑白之間的灰度，通常每個(gè)像素點(diǎn)的灰度用一個(gè)字節(jié)表示。彩色圖象：可以用紅、綠、藍(lán)三元組的二維矩陣來表示。通常，三元組的每個(gè)數(shù)值也是在0到255之間，0表示相應(yīng)的基色在該象素中沒有，而255則代表相應(yīng)的基色在該象素中取得最大值，這種情況下每個(gè)象素可用三個(gè)字節(jié)來表示。5JPEG和JPEG2000的區(qū)別，各種采用的變換方式。區(qū)別

6、：JPEG：基本系統(tǒng)以離散余弦變換（DCT）算法為主，根據(jù)視覺特性設(shè)計(jì)自適應(yīng)量化器，用 Huffman 編碼，輸出壓縮碼流。Jpeg2000：JPEG2000作為JPEG的升級(jí)版，其壓縮率比JPEG高約30左右。JPEG2000的一個(gè)極其重要的特征在于它能實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)傳輸，即先傳輸圖像的輪廓，然后逐步傳輸數(shù)據(jù)，不斷提高圖像質(zhì)量，而不必像JPEG一樣，由上到下慢慢顯示。1. 卓越的壓縮效率 傳統(tǒng)的JPEG使用DCT，需將圖像分塊，限制了圖像的壓縮倍數(shù)；而小波是基于整幅圖像處理，可實(shí)現(xiàn)高壓縮比，且避免了“分塊”效應(yīng)。2. 引入“視覺權(quán)重概念” 根據(jù)視覺特性模型，對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行調(diào)整。3. 實(shí)現(xiàn)“區(qū)域”編

7、碼策略即對(duì)圖像中感興趣的部分進(jìn)行單獨(dú)的編、解碼，而無需將整幅圖像完全重建出來。4. 開放性結(jié)構(gòu)可隨時(shí)加入新的有效的算法模塊。變換方式：jpeg離散余弦變換（DCT）為主（區(qū)塊編碼方式），jpeg2000小波變換（位平面編碼/基于上下文的算術(shù)編碼）第三章1圖像增強(qiáng)的概念。概念：是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)，削弱或去除某些不需要的信息的處理方法。 主要目的：是改善圖像在獲取、傳輸和存儲(chǔ)過程中所引起的圖像質(zhì)量退化，使處理后的圖像對(duì)某種特定的應(yīng)用來說，比原始圖像更適合于人的視覺特性或機(jī)器的識(shí)別系統(tǒng)。2灰度變換：目的、線性變換與非線。性變換如對(duì)數(shù)、指數(shù)變換； 概念：灰度變換就是將一個(gè)灰

8、度區(qū)間映射到另一個(gè)灰度區(qū)間的變換。灰度變換的目的：使圖像動(dòng)態(tài)范圍加大、圖像對(duì)比度擴(kuò)展、圖像變清晰，特征明顯。線性變換：當(dāng)圖像成像時(shí)曝光不足或過度, 或由于成像設(shè)備的非線性以及圖像記錄設(shè)備動(dòng)態(tài)范圍太窄等因素，都會(huì)產(chǎn)生對(duì)比度不足的弊病，使圖像中的細(xì)節(jié)分辨不清，這時(shí)可將灰度范圍線性擴(kuò)展。非線性變換：左邊對(duì)數(shù)變換，右邊是指數(shù)變換 3灰度直方圖：定義、性質(zhì)和應(yīng)用； 定義一：以橫坐標(biāo)表示灰度級(jí)，縱坐標(biāo)表示具有該灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)，繪制像素個(gè)數(shù)同灰度級(jí)的關(guān)系圖就是灰度直方圖。定義二：以橫坐標(biāo)表示灰度級(jí)，縱坐標(biāo)表示該灰度級(jí)出現(xiàn)的頻率繪制頻率同灰度級(jí)的關(guān)系圖就是灰度直方圖，常稱為歸一化直方圖。性質(zhì)：應(yīng)用： 1）評(píng)

9、價(jià)圖像數(shù)字化的好壞 直方圖給出了一個(gè)直觀的指標(biāo)，用來判斷一幅圖像是否合理地利用了全部被允許的灰度級(jí)范圍。2）確定圖像的分割閾值 依據(jù)圖像的灰度直方圖，對(duì)一些具有特殊灰度分布的圖像可以直接選擇圖像的分割閾值。4（*涉及計(jì)算題）直方圖均衡化和規(guī)定化原理與計(jì)算；均衡化：直方圖均衡化是通過對(duì)原圖像進(jìn)行某種變換，使原圖像的灰度直方圖修正為均勻分布的直方圖的一種方法。直方圖均衡方法的基本思想是對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減，從而達(dá)到清晰圖像的目的。直方圖均衡化的實(shí)質(zhì)是減少圖像的灰度級(jí)以換取對(duì)比度的加大。均衡化缺點(diǎn)：它的具體增強(qiáng)效果不易控制，處理的結(jié)果總是得到全局均衡化

10、的直方圖。直方圖規(guī)定化:變換直方圖使之成為某個(gè)特定的形狀，從而有選擇地增強(qiáng)某個(gè)灰度值范圍內(nèi)的對(duì)比度。5什么是偽彩色增強(qiáng)？什以是假彩色增強(qiáng)？偽彩色增強(qiáng)：就是將一幅灰度圖像的不同灰度級(jí)映射為一幅彩色圖像。因此，把人眼無法區(qū)別的灰度變化，施以不同的彩色來提高識(shí)別率，這就是偽彩色增強(qiáng)的基本依據(jù)。 偽彩色增強(qiáng)的方法主要有以下三種：1. 灰度分層法、2. 灰度變換法、3. 頻域?yàn)V波法假彩色增強(qiáng)：偽彩色增強(qiáng)的對(duì)象是一幅灰度圖像，而假彩色增強(qiáng)所處理的對(duì)象是一幅自然彩色圖像或遙感多光譜圖像。通過映射函數(shù)將其變換成新的三基色分量，彩色合成使增強(qiáng)圖像中各目標(biāo)呈現(xiàn)出與原圖像中不同的彩色，這種技術(shù)稱為假彩色增強(qiáng)。假彩色

11、增強(qiáng)的目的:(1)使感興趣的目標(biāo)呈現(xiàn)奇異的彩色，從而更受人注目。(2)適應(yīng)人眼對(duì)顏色的靈敏度，提高分辨能力。如人眼對(duì)綠色亮度響應(yīng)最靈敏，因此，若把原來顏色不易辨認(rèn)的目標(biāo)經(jīng)假彩色處理呈現(xiàn)綠色，必能大大提高對(duì)目標(biāo)的分辨力。第四章1噪聲分類；加性噪聲：噪聲和圖像信號(hào)的強(qiáng)度不相關(guān)。G=f+n; 加性噪聲通常表現(xiàn)為脈沖噪聲和高斯噪聲 乘性噪聲：噪聲和圖像信號(hào)的強(qiáng)度相關(guān)。G=f+fn;2椒鹽噪聲和高斯噪聲的特點(diǎn)；椒鹽噪聲：受噪聲干擾的圖像像素以50的相同概率等于圖像灰度的最大（表現(xiàn)為使相應(yīng)的像素點(diǎn)變白）或最?。ū憩F(xiàn)為使相應(yīng)的像素點(diǎn)變黑）的可能取值。高斯噪聲：噪聲的取值分布呈 Gauss 分布。3如何進(jìn)行模

12、板操作，哪些方法可以進(jìn)行模板操作；模板操作的具體做法：(1)將模板在圖像中按從左到右，從上到下的順序移動(dòng)，將模板中心與每個(gè)像素依次重合；(2)將模板中的各個(gè)系數(shù)與其對(duì)應(yīng)的像素一一相乘，并將所有結(jié)果相加。(3)將(2)中的結(jié)果賦給圖像中對(duì)應(yīng)模板中心位置的像素，就是該像素平滑后的灰度?？梢赃M(jìn)行模板操作的方法：均值濾波、中值濾波、超限像素平滑法、灰度最小方差的均值濾波、灰度最相近的 K 個(gè)鄰點(diǎn)平均法4（*涉及計(jì)算題）什么是均值濾波和中值濾波，二者的特點(diǎn)（優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)），各適合哪種場合？如何計(jì)算。均值濾波：可用像素鄰域內(nèi)各像素的灰度平均值代替該像素原來的灰度值，實(shí)現(xiàn)圖像的平滑。1）、優(yōu)點(diǎn)：算法簡單、處理

13、速度快。2）、缺點(diǎn)：局部平滑法在降低噪聲的同時(shí)會(huì)使圖像產(chǎn)生模糊，特別在邊緣和細(xì)節(jié)處。而且鄰域越大，在去噪能力增強(qiáng)的同時(shí)模糊程度越嚴(yán)重適用場合：高斯噪聲中值濾波：如果在某個(gè)模板中，對(duì)像素進(jìn)行由小到大的重新排列，那么最亮或者最暗的點(diǎn)一定被排在兩側(cè)。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的灰度值，就可以達(dá)到濾除噪聲的目的。1）、優(yōu)點(diǎn)：對(duì)椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制噪聲的同時(shí)能有效地保護(hù)圖像的邊緣。2）、缺點(diǎn)：隨著窗口尺寸的增大，雖然能更好地濾除噪聲，但圖像的模糊程度加重；對(duì)點(diǎn)、線等細(xì)節(jié)較多的圖像不太合適。適用場合：椒鹽噪聲均值、中值濾波對(duì)高斯/椒鹽噪聲產(chǎn)生的不同效果的具體原因：椒鹽 椒鹽

14、噪聲只在畫面中的部分點(diǎn)上隨機(jī)出現(xiàn)，所以根據(jù)中值濾波原理可知，通過數(shù)據(jù)排序的方法，將圖像中未被噪聲污染的點(diǎn)替代噪聲點(diǎn)的值的概率比較大，因此中值濾波對(duì)椒鹽噪聲的抑制效果很好，同時(shí)畫面的清晰度基本保持。 因?yàn)榻符}噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除椒鹽噪聲點(diǎn)。高斯 高斯噪聲是以隨機(jī)大小的幅值污染所有的點(diǎn)，因此無論怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇，得到的總是被污染的值，所以中值濾波對(duì)高斯噪聲的抑制效果不是很好。 因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除高斯噪聲。5邊緣檢測的概念和基本原理；概念：邊緣是不同區(qū)域的分界線，指圖像局部灰度顯著變化的部分，也就是說邊緣是灰度值不連續(xù)的結(jié)果。這種不連續(xù)常可利用求導(dǎo)數(shù)

15、方便地檢測到，一般常用一階和二階導(dǎo)數(shù)來檢測邊緣。 基本原理：邊緣檢測常借助微分算子進(jìn)行，通過將微分算子對(duì)應(yīng)的模板與圖像相卷積，可檢測出灰度不連續(xù)（或突變）的邊緣。分類：階躍邊緣, 脈沖狀邊緣, 階躍脈沖狀邊緣6常用的邊緣檢測算子：Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子以及Laplacian算子；7Fourier Transform的頻移及性質(zhì)； 傅立葉變換有兩點(diǎn)好處：1）可以得出信號(hào)在各個(gè)頻率點(diǎn)上的強(qiáng)度。2）可以將卷積運(yùn)算轉(zhuǎn)化為乘積運(yùn)算?？梢院唵蔚赜贸艘詅(x,y)將f(x,y)的傅立葉變換的原點(diǎn)移動(dòng)到相應(yīng)N×N頻率方陣的中心。其余性質(zhì)見PPT 109頁中文版 或書本

16、P 528幾種常用的頻域?yàn)V波器的特點(diǎn)及比較。1. 理想低通濾波器特點(diǎn)：（1）以截頻D0為半徑的圓內(nèi)的所有頻率分量都 能無損地通過，而在截頻之外的頻率分量完全被濾除。（2）H(u,v)從1到0的陡峭突變產(chǎn)生振鈴效應(yīng)，即圖像的邊緣有抖動(dòng)現(xiàn)象。（3）D0越小，濾除噪聲越徹底，高頻分量損失越嚴(yán)重。若濾除的高頻分量中含有大量的邊緣信息，會(huì)發(fā)生圖像邊緣模糊現(xiàn)象。2. 巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器特點(diǎn)：(1) 該濾波器與理想低通濾波器不同，它的通帶與阻帶之間沒有明顯的不連續(xù)性，因此在抑制噪聲的同時(shí)，圖像邊緣的模糊程度大大減小，沒有振鈴效應(yīng)產(chǎn)生。(2) 尾部含有較多的高頻成分，對(duì)噪聲的平滑效果

17、不如理想低通濾波器。3. 指數(shù)低通濾波器特點(diǎn)：指數(shù)低通濾波器有更快的衰減率，圖像邊緣的模糊程度較用Butterworth濾波產(chǎn)生的大些，無明顯的振鈴效應(yīng)。4. 梯形低通濾波器特點(diǎn)：由于梯形低通濾波器的傳遞函數(shù)特性介于理想低通濾波器和具有平滑過渡帶的低通濾波器之間，所以其處理效果也介于兩者之間。采用梯形低通濾波器濾波后的圖像有一定的模糊和振鈴效應(yīng)。第五章1什么是圖像退化與圖像復(fù)原？圖像退化：在景物成像過程中，由于目標(biāo)的高速運(yùn)動(dòng)、散射、成像系統(tǒng)畸變和噪聲干擾，致使最后形成的圖像存在種種惡化，稱之為“退化”。形式有：有圖像模糊、失真或者圖像有噪聲等。圖像復(fù)原：將圖像退化的過程加以估計(jì),并補(bǔ)償退化過程

18、造成的失真,以便獲得未經(jīng)干擾退化的原始圖像或原始圖像的最優(yōu)估值，從而改善圖像質(zhì)量的一種方法。注意：圖像復(fù)原是圖像退化的逆過程。2圖像復(fù)原的基本原理，以及與圖像增強(qiáng)的異同。圖像復(fù)原的方法：逆濾波復(fù)原、維納濾波復(fù)原3圖像幾何變換的種類；4（*有可能涉及計(jì)算題）圖像的放大與縮小。縮?。?）分為按比例縮小和不按比例縮小兩種。2）圖像縮小之后，因?yàn)槌休d的信息量小了，所以畫布可相應(yīng)縮小。放大：1） 圖像放大從字面上看，是圖像縮小的逆操作，但是，從信息處理的角度來看，則難易程度完全不一樣。2） 圖像縮小是從多個(gè)信息中選出所需要的信息，而圖像放大則是需要對(duì)多出的空位填入適當(dāng)?shù)闹担切畔⒌墓烙?jì)。第六章1圖像壓縮

19、的可能性：三種冗余編碼冗余、像素冗余、視覺心理冗余。2圖像壓縮編碼的分類： 無損壓縮 解壓重建后的圖像與原始圖像相比沒有任何失真。 有損壓縮 解壓重建后的圖像與原始圖像相比有失真，不能精確地復(fù)原，但視覺效果上基本相同，是實(shí)現(xiàn)高壓縮比的編碼方法。3圖像壓縮的保真度準(zhǔn)則：客觀準(zhǔn)則和主觀準(zhǔn)則；保真度準(zhǔn)則：在圖像壓縮中為增加壓縮率，有時(shí)會(huì)放棄一些圖像細(xì)節(jié)或其它不太重要的內(nèi)容，在這種情況下需要評(píng)價(jià)信息損失的測度以描述解壓圖像相對(duì)于原圖像的偏離程度，這些測度稱為保真度準(zhǔn)則。4 幾種統(tǒng)計(jì)編碼方法（霍夫曼、費(fèi)諾-仙農(nóng)、算術(shù)、行程）的編碼方式、特點(diǎn)；霍夫曼編碼：霍夫曼提出的平均碼長最短的統(tǒng)計(jì)編碼方法?；舅枷胧?/p>

20、將在圖像中出現(xiàn)概率大的像素值，給一個(gè)比較短的編碼，將出現(xiàn)概率小的像素值,給一個(gè)比較長的編碼。其廣泛應(yīng)用于JPEG，MPEG等圖像/視頻標(biāo)準(zhǔn)中霍夫曼編碼的特點(diǎn)：(1)霍夫曼編碼構(gòu)造出來的編碼值不是唯一的，但不影響解碼的正確性。(2)當(dāng)圖像灰度值分布很不均勻時(shí)，霍夫曼編碼的效率高；而當(dāng)圖像灰度值的概率分布比較均勻時(shí)，霍夫曼編碼的效率低。Huffman編碼的局限性：Huffman編碼使用整數(shù)個(gè)二進(jìn)制位對(duì)符號(hào)進(jìn)行編碼，這種方法在許多情況下無法得到最優(yōu)的壓縮效果。費(fèi)諾-仙農(nóng)編碼方法如下：(1)將輸入灰度級(jí)x1xn按概率由大到小、從上到下排成一列，然后把x1xn分成兩組x1xk和xk+1xn，使得兩組的概

21、率和最接近(2)給兩組中的xi賦值，將概率大的一組賦為0，概率小的一組賦為1。算術(shù)編碼的基本思想： 算術(shù)編碼不是將單個(gè)信源符號(hào)映射成一個(gè)碼字，而是把信源符號(hào)映射到實(shí)數(shù)半開區(qū)間0,1)內(nèi)的某一區(qū)段，其長度等于該符號(hào)的概率。輸入符號(hào)序列中的每個(gè)符號(hào)都要用來縮短這個(gè)區(qū)間，符號(hào)越多，得到的區(qū)間就越小。最后在該區(qū)間內(nèi)選擇一個(gè)代表性的小數(shù)，轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制作為實(shí)際的編碼輸出。行程編碼：行程編碼是一種最簡單的，在某些場合是非常有效的一種無損壓縮編碼方法。行程編碼的基本原理：1）通過改變圖像的描述方式，來實(shí)現(xiàn)圖像的壓縮。 2）將圖像中灰度值相同的相鄰像素，用一個(gè)計(jì)數(shù)值和該灰度值來代替。行程編碼法特點(diǎn)：在處理包含大

22、量重復(fù)信息的數(shù)據(jù)時(shí)可以獲得很好的壓縮效率。但是如果連續(xù)重復(fù)的數(shù)據(jù)很少，則難獲得較好的壓縮比，而且甚至可能會(huì)導(dǎo)致壓縮后的編碼字節(jié)數(shù)大于處理前的數(shù)據(jù)字節(jié)數(shù)。5預(yù)測編碼的基本原理；編碼思想：認(rèn)為相鄰像素的信息有冗余，當(dāng)前像素值可以用以前的像素值來獲得。操作方法：對(duì)當(dāng)前像素值 fn ，通過預(yù)測器得到一個(gè)預(yù)測值，對(duì)當(dāng)前值和預(yù)測值求差，對(duì)差編碼，作為壓縮數(shù)據(jù)流中的下一個(gè)元素。由于差比原數(shù)據(jù)要小，因而編碼要小，可用變長編碼。(1)若取用像素 fn 的同一行中前面最鄰近的像素值來預(yù)測 fn ，稱為前值預(yù)測。(2)若取用像素 fn 的同一行中前幾個(gè)已知像素值來預(yù)測 fn ，稱為一維預(yù)測。(3)若取用像素 fn

23、的前幾行內(nèi)的已知像素值來預(yù)測 fn ，稱為二維預(yù)測6正交變換編碼的基本原理；通過正交變換把圖像從空間域轉(zhuǎn)換為能量比較集中的變換域，然后對(duì)變換系數(shù)進(jìn)行編碼，從而達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)的目的。注意，由于量化是不可逆的，所以解碼部分沒有對(duì)應(yīng)的模塊。7幾種常用的壓縮標(biāo)準(zhǔn)。1）. 靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) ：JPEG、JPEG20002）. 運(yùn)動(dòng)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn): MPEGMPEG對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像的幀內(nèi)編碼技術(shù)中采用了JPEG推薦的DCT技術(shù)，此外，MPEG又引入了幀間 MC（運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償）技術(shù)，因此可認(rèn)為MPEG的工作是JPEG的延續(xù)。 3）. 二值圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) : JBIG該標(biāo)準(zhǔn)主要是為二值傳真圖像應(yīng)用而設(shè)計(jì)的。 第七章1什么是圖

24、像分割？圖像分割的基本策略；概念：把圖像分解成構(gòu)成它的部件和對(duì)象的過程，有選擇性地定位感興趣對(duì)象在圖像中的位置和范圍?；静呗裕?基于灰度直方圖的閾值分割；（基本原理，單閾值，多閾值）基本原理：不同的目標(biāo)、背景對(duì)應(yīng)不同的峰，選取的閾值應(yīng)位于兩峰之間的谷，從而將各個(gè)峰分開，進(jìn)而將灰度級(jí)不同的區(qū)域分離開來。如果只需選取一個(gè)閾值，則稱為單閾值分割，它將圖像分為目標(biāo)和背景兩大類。如果選取多個(gè)閾值，則稱為多閾值分割，此時(shí)圖像將被分割成多個(gè)目標(biāo)區(qū)域和背景。3最大類間方差法Otsu（基本原理）；最大類間方差法的基本思想是對(duì)像素進(jìn)行劃分，通過使劃分得到的各類之間的距離達(dá)到最大，來確定合適的門限。4邊緣檢測的基

25、本原理（一階導(dǎo)數(shù)和二階倒數(shù)）；階躍狀邊緣位于其兩邊的像素灰度值有明顯不同的地方。一階導(dǎo)數(shù)在圖像由暗變明的位置處有1個(gè)向上的階躍，而在其它位置處都為零。這表明可用一階導(dǎo)數(shù)的幅度值來檢測邊緣的存在，幅度峰值對(duì)應(yīng)邊緣位置。二階導(dǎo)數(shù)在一階導(dǎo)數(shù)的階躍上升區(qū)有1個(gè)向上的脈沖，而在一階導(dǎo)數(shù)的階躍下降區(qū)有1個(gè)向下的脈沖。在這兩個(gè)階躍之間有1個(gè)過零點(diǎn)，它的位置正對(duì)應(yīng)原圖像中邊緣的位置。所以可用二階導(dǎo)數(shù)的過零點(diǎn)檢測邊緣位置，而用二階導(dǎo)數(shù)在過零點(diǎn)附近的符號(hào)確定邊緣像素在圖像邊緣的暗區(qū)或明區(qū)。 屋頂狀邊緣位于灰度值從增加到減少的轉(zhuǎn)折處。一階導(dǎo)數(shù)在邊緣點(diǎn)呈零交叉，二階導(dǎo)數(shù)在邊緣點(diǎn)達(dá)到極值?？梢姡眠吘壔叶茸兓囊浑A或二階導(dǎo)數(shù)的特點(diǎn)，可以將邊緣點(diǎn)檢測出來。 5常用的幾種算子：Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子以及Laplacian算子、LoG算子，兩類算子的區(qū)別；方向算子。高斯拉普拉斯算子 由于拉普拉斯算子對(duì)噪聲非常敏感，為了減少噪聲影響，可先對(duì)圖像進(jìn)行平滑，再用拉普拉斯算子檢測邊緣。平滑函數(shù)采用正態(tài)分布的高斯函數(shù)。3題 計(jì)算題 目測 1、計(jì)算統(tǒng)計(jì)編碼 2、計(jì)算直方