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1、計(jì)算機(jī)在材料科學(xué)中的應(yīng)用習(xí)題課第一章 誤差等概念1. 誤差來(lái)源:模型誤差、觀測(cè)誤差、截?cái)嗾`差、舍入誤差2. 絕對(duì)誤差(限):e=x*-x,|e|x*-x|3. 相對(duì)誤差(限):er(x*-x)/x,|er|x*-x|/|x|r4. 有效數(shù)字:|e|5. 防止誤差的危害:避免兩相近數(shù)相減,多數(shù)作乘數(shù)或小數(shù)作除數(shù),大數(shù)“吃”小數(shù)第二章 方程求根1. 根的存在及隔離2. 二分法:誤差是 3. 迭代法:4. 加速法: 5. 牛頓迭代法:第三章 方程組求解1. 消去法:高斯消去法,列主元消去法,高斯-約當(dāng)法,消元因子 消元公式 回代公式 2. 矩陣直接分解:緊湊格式3. 追趕法4. 迭代法:收斂條件 雅

2、可比法迭代格式:高斯-賽德?tīng)柗ǖ袷剑?第四章 插值法1. 插值多項(xiàng)式 2. 拉格朗日插值: 插值基函數(shù) 3. 差商: 4. 牛頓插值公式 f(x)=f(x0)+fx0,x1(x-x0)+fx0,x1,x2(x-x0)(x-x1)+ +fx0,x1,xn(x-x0)(x-x1)(x-xn-1)5. 差分(等間距節(jié)點(diǎn))6. 牛頓前插公式7. 樣條插值:三次樣條插值,要求光滑、連續(xù)第五章 曲線擬合最小二乘原理列表計(jì)算累加和如下j12n從正規(guī)方程組中解得擬合多項(xiàng)式的各個(gè)系數(shù)值ai (i=0,1,m)。第六章 數(shù)值積分、微分1. 積分的有限過(guò)程 a) 插值型求積公式用插值多項(xiàng)式代替被積函數(shù), 從而在

3、有兩個(gè)求積節(jié)點(diǎn)時(shí)得到梯形公式 有三個(gè)等距求積節(jié)點(diǎn)時(shí)得到Simpson公式 2. 柯特斯公式(等距節(jié)點(diǎn)情況):柯特斯系數(shù) 柯特斯求積公式(有五個(gè)等距求積節(jié)點(diǎn)時(shí)) 3. 復(fù)化求積復(fù)化梯形公式 復(fù)化Simpson公式復(fù)化柯特斯公式4. 步長(zhǎng)自適應(yīng)5. 龍貝格求積公式6. 數(shù)值微分二點(diǎn)公式 三點(diǎn)公式 第七章 常微分方程的數(shù)值解法1. 邊值問(wèn)題和初值問(wèn)題邊值問(wèn)題 初值問(wèn)題 求解滿足上述兩式的近似值yi ,即在ax0x1xnb上的y(xi)的近 似值yi (i=0,1,2,n)。通常取等距節(jié)點(diǎn),即h=xi+1-xi,有xi=x0+ih(i=0,1,2,n)。初值問(wèn)題的數(shù)值解法特點(diǎn):按節(jié)點(diǎn)順序依次推進(jìn),由已

4、知的y0 , y1 , , yi ,求出yi+1,這可以通過(guò)遞推公式得到。2. 單步法歐拉折線法 改進(jìn)歐拉法 四階龍格-庫(kù)塔法 3. 多步法:阿當(dāng)姆斯內(nèi)插、外推預(yù)測(cè)校正公式4. 一階微分方程組求解5. 高階微分方程求解例1.求解超越方程 在區(qū)間0,1內(nèi)的根,要求有二位有效數(shù)字。解:設(shè)f(x)= ,該函數(shù)是連續(xù)的,且f(0)=1,f(1)=e-1-10,因f(0)f(1) 0,f(x)=-e-x-/2cos(x/2)-(e-x+/2cos(x/2)0 0,1,單調(diào)遞減,所以方程在0,1內(nèi)只有1個(gè)根。用二分法求解,先求二分次數(shù)要求滿足 1/2k+1 (1-0) 10-2/2則解得k后整k=6,用二

5、分法求解過(guò)程如下:kakbkxkf(xk)0010.5-0.100576100.50.250.39611720.250.50.3750.13171930.3750.50.43750.01125540.43750.50.46875-0.04577550.43750.468750.4453125-0.00320860.43750.44531250.44140625最后求得根為0.44。例2.用牛頓迭代法求出f(x)= x41+x3+10在x0-1附近的實(shí)根,要求迭代至| xk+1 -xk|0判斷,f(x0)f(-1)(-1)41+(-1)3+1-10f(x)=41x40+3x2,f(x)=41*4

6、0x39+3*2x,f (x0) =41*40*(-1)39+3*2*(-1)0,迭代是收斂的。牛頓迭代格式為,取x0-1,計(jì)算如下kxk0-11-0.97732-0.96053-0.95344-0.95255-0.9525方程在x0-1附近的實(shí)根為-0.9525。例3.用高斯消去法解下列線性方程組: 2X1 +2X2+ 3X3 =3 4X1 +7X2 + 7X3 =1 -2X1 +4X2 + 5X3 =-7解:l21=2/4r2- l21r1將線性方程組寫(xiě)成增廣矩陣的形式:r1 r22233477 1-2 4 5 -74 7 7 10-3/2 -1/2 5/20 15/2 17/2 -13/

7、2477 12233-2 4 5 -7 r2 r3X3 1得方程組的解X2 -2X1 2 47 7 10 15/2 17/2 -13/20 0 6/5 6/547 7 10 15/2 17/2 -13/20 -3/2 -1/2 5/2l32=-1/5r3- l32r2l31=-2/4r3- l31r1例4.用高斯-賽得爾迭代解方程組解:考察收斂性,收斂條件,10|-1|+|-2|=310|-1|+|-2|=35|-1|+|-1|=2因此滿足收斂條件,有相應(yīng)迭代格式取方程組初值為,計(jì)算如下: k 0 0 0 0 1 0.7200 0.9020 1.1644 2 1.04311.16721.282

8、1 3 1.09311.19571.2928 41.09911.19951.2997 51.09991.19991.2997 61.10001.20001.3000 所以方程組的解為X1 1.1,X2 1.2,X3 =1.3例5.對(duì)f(x)=e-x給出四點(diǎn)函數(shù)值x0.10.150.250.30e-x0.9048370.8607080.7788010.740818用插值法求e-x在x=0.20處的近似值。解:構(gòu)造拉格朗日插值多項(xiàng)式通過(guò)四個(gè)節(jié)點(diǎn)(n3),在x=0.20處對(duì)應(yīng)的插值基函數(shù)為所以 0.81873例6.已知實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下Xj-3-2-10123Yj-0.71-0.010.510.820.8

9、80.810.49試擬合成的形式。解:要擬合的多項(xiàng)式次數(shù)m2,n7,有正規(guī)方程組列表計(jì)算累加和如下j1-39-2781-0.712.13-6.302-24-8160.010.02-0.043-11-110.510.510.51400000.8200511110.880.880.886248160.811.623.2473927810.491.474.4102801962.795.612.61得到正規(guī)方程組 解得方程組,a00.806,a10.200,a2-0.102,所以擬合式為例7.用四階龍格-庫(kù)塔法計(jì)算 取h0.2。解:有四階龍格庫(kù)塔法公式 計(jì)算如下xiyik1 k2k3k4 011.0000.918180.908640.843240.21.183230.845170.794470.787500.744040.41.341670.745400.710100.704810.673260.61.483290.674280.6479

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