大大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之大大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目Html5應(yīng)用實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)理：李雪莉組員：申欣 鄒麗丹 陳廣宇 陳思班級(jí)：大數(shù)據(jù)&數(shù)字新媒體1、 項(xiàng)目背景 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)用戶對(duì)數(shù)據(jù)可視化的需求日益迫切。用戶希望能夠隨時(shí)隨地簡(jiǎn)單直觀的了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、績(jī)效考核、關(guān)鍵業(yè)務(wù)、分支機(jī)構(gòu)的運(yùn)行情況，即時(shí)掌握突發(fā)性事件的詳細(xì)信息，快速反應(yīng)并作出決策。隨著企業(yè)信息化的不斷推進(jìn)，企業(yè)不斷的積累基礎(chǔ)信息、生產(chǎn)運(yùn)行、經(jīng)營(yíng)管理、績(jī)效考核、經(jīng)營(yíng)分析等以不同形式分布在多個(gè)系統(tǒng)或個(gè)人電腦文檔內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如何將大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，以簡(jiǎn)單、直觀、高效的形式提供給管理者

2、作為經(jīng)營(yíng)決策的依據(jù)是當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的迫切需求。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)可視化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight等瀏覽器插件技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的背景下，Web技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也隨之高速發(fā)展，用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)安全性和使用體驗(yàn)的要求越來(lái)越高。Java Applet、Flash、Silverlight等瀏覽器插件技術(shù)因?yàn)槁浜蠛头忾]的技術(shù)架構(gòu)，以及高功耗、高系統(tǒng)資源占用，已經(jīng)被微軟、谷歌、蘋果、火狐等主流操作系統(tǒng)和瀏覽器廠商逐步放棄，轉(zhuǎn)而不斷支持和完善基于HTML5的新一代Web技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀的拖拉操作以及數(shù)據(jù)篩選等，無(wú)需技術(shù)背景，人人都能實(shí)現(xiàn)數(shù)

3、據(jù)可視化無(wú)論是電子表格，數(shù)據(jù)庫(kù)還是 Hadoop 和云服務(wù)，都可輕松分析其中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化是科學(xué)、藝術(shù)和設(shè)計(jì)的結(jié)合，當(dāng)枯燥隱晦的數(shù)據(jù)被數(shù)據(jù)科學(xué)家們以優(yōu)雅、簡(jiǎn)明、直觀的視覺(jué)方式呈現(xiàn)時(shí)，帶給人們的不僅僅是一種全新的觀察世界的方法，而且往往具備藝術(shù)作品般的強(qiáng)大沖擊力和說(shuō)服力。如今數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)不局限于商業(yè)領(lǐng)域，在社會(huì)和人文領(lǐng)域的影響力也正在顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用價(jià)值，其多樣性和表現(xiàn)力吸引了許多從業(yè)者，而其創(chuàng)作過(guò)程中的每一環(huán)節(jié)都有強(qiáng)大的專業(yè)背景支持。無(wú)論是動(dòng)態(tài)還是靜態(tài)的可視化圖形，都為我們搭建了新的橋梁，讓我們能洞察世界的究竟、發(fā)現(xiàn)形形色色的關(guān)系，感受每時(shí)每刻圍繞在我們身邊的信息變化，還能讓我們理

4、解其他形式下不易發(fā)掘的事物。二、項(xiàng)目簡(jiǎn)介目前，金融機(jī)構(gòu)（銀行，保險(xiǎn)，基金，證劵等）面臨著諸如利率匯率自由化，消費(fèi)者行為改變，互聯(lián)網(wǎng)金融崛起等多個(gè)挑戰(zhàn)。為滿足企業(yè)的發(fā)展需要，要求管理者運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理以更為科學(xué)的手段對(duì)企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)管理，從而更好地把握市場(chǎng)在競(jìng)爭(zhēng)中勝出。德昂BI商務(wù)智能解決方案基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析正是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)化管理的關(guān)鍵，因而獲得客戶的高度重視與高頻度使用。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，通過(guò)對(duì)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯總與整理實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)營(yíng)成本，提高利潤(rùn)率；客戶選擇空間越來(lái)越大，通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指導(dǎo)與運(yùn)營(yíng)分析優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶粘性；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，不斷加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管手段，保證各項(xiàng)操作的合

5、規(guī)性；通過(guò)對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)與企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的分析，調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，提高風(fēng)險(xiǎn)管理與盈利能力；三、項(xiàng)目分工需求分析：李雪莉，申欣，陳廣宇項(xiàng)目設(shè)計(jì)：李雪莉，申欣程序編碼：申欣，陳廣宇，鄒麗丹、陳思項(xiàng)目測(cè)試：陳廣宇，鄒麗丹、陳思項(xiàng)目實(shí)施：李雪莉，申欣，陳廣宇運(yùn)行維護(hù)：陳廣宇，鄒麗丹、陳思其他：需要相關(guān)運(yùn)營(yíng)與推廣人員四、項(xiàng)目整體介紹1. 項(xiàng)目名稱 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之?dāng)?shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)2. 項(xiàng)目概述 是1.實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖、實(shí)現(xiàn)以自動(dòng)化為主的元數(shù)據(jù)采集、強(qiáng)化元數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核，為元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)地圖提供高質(zhì)量的元數(shù)據(jù)。構(gòu)建元數(shù)據(jù)地圖，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的方便檢索、瀏覽、分析操作。2.強(qiáng)化應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管控，

6、支持與強(qiáng)化數(shù)據(jù)類型審批流程和數(shù)據(jù)交換審批流程、有效監(jiān)督設(shè)計(jì)、生產(chǎn)環(huán)境元數(shù)據(jù)版本的一致性。3、為軟件開(kāi)發(fā)提供支持，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)與USE開(kāi)發(fā)平臺(tái)的融合，提供元數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)信息項(xiàng)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)代碼在軟件開(kāi)發(fā)中的過(guò)程支持、支持開(kāi)發(fā)人員通過(guò)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研。4.強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，借助元數(shù)據(jù)，在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)全生命周期管理、依托元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地情況檢查、變更影響分析與通知。3. 項(xiàng)目起始、結(jié)束時(shí)間2015年10月1日到2016年10月30日4. 項(xiàng)目發(fā)起人 李雪莉5. 項(xiàng)目經(jīng)理或主要負(fù)責(zé)人李雪莉6. 項(xiàng)目組成員姓名李雪莉 申欣 鄒麗丹 陳廣宇 7. 項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)圖2.項(xiàng)目范圍1) 可行性分

7、析1、 交互性。用戶可以方便地以交互的方式管理和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)。2、 多維性。可以看到表示對(duì)象或事件的數(shù)據(jù)的多個(gè)屬性或變量，而數(shù)據(jù)可以按其每一維的值，將其分類、排序、組合和顯示。3、 可視性。數(shù)據(jù)可以用圖像、曲線、二維圖形、三維體和動(dòng)畫來(lái)顯示，并可對(duì)其模式和相互關(guān)系進(jìn)行可視化分析。歷史證明，人類的視覺(jué)在人類的科學(xué)發(fā)現(xiàn)中發(fā)揮過(guò)杰出的作用。通常在可視化方面，關(guān)鍵技術(shù)的出現(xiàn)，就是重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的前奏?？梢暬δ埽试S人類對(duì)大量抽象的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。新的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具，可以大大拓展我的是可視化范圍，大大加快數(shù)據(jù)的處理速度，使時(shí)刻都產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)得到有效利用；可以在人與數(shù)據(jù)、人與人之間實(shí)現(xiàn)圖像通信，而從使人們能夠觀

8、察到數(shù)據(jù)中隱含的現(xiàn)象，為發(fā)現(xiàn)和理解科學(xué)規(guī)律提供有力工具；可以實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)和編程過(guò)程的引導(dǎo)和控制，通過(guò)交互手段改變過(guò)程所依據(jù)的條件，并觀察其影響。1> 經(jīng)濟(jì)意義2> 市場(chǎng)研究首先，市場(chǎng)上的大多數(shù)網(wǎng)站均是偏向于“一鍋粥”的狀況，也就是所謂的“大而全”，而并非“少而精”。因此很難把握消費(fèi)者真正的消費(fèi)需求，因?yàn)楝F(xiàn)如今年輕人追求個(gè)性化定制，只是為了尋找到自己喜歡的那一款。其次，這個(gè)網(wǎng)站主要面向的受眾人群主要是以金融相關(guān)人員為主。因此，對(duì)于金融相關(guān)人員在使用過(guò)程中更方便的查詢相關(guān)信息。3> 技術(shù)可行性由于我們網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)主要使用的編程語(yǔ)言是Java，且我們本身現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)Java。因此這對(duì)

9、于我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)良好的契機(jī)，可以達(dá)到“學(xué)以致用”的目的。其次，在UI設(shè)計(jì)方面，由于本項(xiàng)目組中有學(xué)廣告設(shè)計(jì)和美術(shù)出身的同學(xué)，剛好可以利用其之所長(zhǎng)。最后，項(xiàng)目組中有同學(xué)曾經(jīng)有過(guò)在軟件公司工作過(guò)的經(jīng)歷，相信這會(huì)在我們的項(xiàng)目進(jìn)展過(guò)程中起到舉足輕重的作用。項(xiàng)目章程1> 項(xiàng)目名稱數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目Html5應(yīng)用實(shí)踐項(xiàng)目當(dāng)今社會(huì)，市場(chǎng)上的大多數(shù)數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站均是偏向于“一鍋粥”的狀況，也就是所謂的“大而全”，而并非“少而精”。因此很難把握使用者真正的使用需求，因?yàn)楝F(xiàn)如今年輕人追求個(gè)性化定制，只是為了尋找到自己喜歡的那一款。其次，該銀行數(shù)據(jù)地圖主要面向的受眾人群主要是以年輕人為主，年輕人現(xiàn)

10、如今都自稱“吃貨”。因此，我們?yōu)樗麄兺扑]一款推崇個(gè)性化、實(shí)實(shí)在在做一個(gè)吃貨的APP。2> 項(xiàng)目目標(biāo)總目標(biāo)：在不超出項(xiàng)目既定成本的前提下，開(kāi)發(fā)出一款基于實(shí)際客戶端的數(shù)據(jù)地圖網(wǎng)站。項(xiàng)目目標(biāo)：2周完成需求分析2周完成數(shù)據(jù)收集3周完成數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)2周完成UI設(shè)計(jì)6周完成程序編碼1周完成軟件測(cè)試1周完成項(xiàng)目實(shí)施1周運(yùn)行維護(hù)注：此時(shí)間安排有同時(shí)進(jìn)行的項(xiàng)目，因此時(shí)間上會(huì)有所重合3> 項(xiàng)目范圍概述主要項(xiàng)目范圍：市場(chǎng)需求分析需要實(shí)地隨機(jī)采訪，發(fā)放問(wèn)卷調(diào)查。購(gòu)買無(wú)線路由器、搭建硬件網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、對(duì)代碼進(jìn)行調(diào)試、對(duì)軟件進(jìn)行測(cè)試、后期的維護(hù)和運(yùn)營(yíng)主要可交付項(xiàng)目成果：4> 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目

11、Html5應(yīng)用實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)理主要權(quán)力：招聘項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)主要成員、組織管理項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)人員、負(fù)責(zé)整個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的任務(wù)分配及協(xié)調(diào)。2) WBS工作分解結(jié)構(gòu)圖3) 項(xiàng)目各個(gè)功能模塊的范圍如下：1：在咨詢成果的基礎(chǔ)上，我們對(duì)采集的元數(shù)據(jù)種類、系統(tǒng)范圍、采集方式、頻度等進(jìn)行了充分的調(diào)研和設(shè)計(jì)，形成了元數(shù)據(jù)采集方案。2：強(qiáng)化軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中數(shù)據(jù)管控，為確保元數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，也為了強(qiáng)化系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管控，對(duì)數(shù)據(jù)模型評(píng)審流程進(jìn)行了增強(qiáng)。3：借助元數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與USE平臺(tái)開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行融合，為開(kāi)發(fā)人員提供支持的同時(shí)，更好地完成標(biāo)準(zhǔn)落地工作。4：基于咨詢成果，對(duì)多層次的元數(shù)據(jù)地圖進(jìn)行了深化設(shè)計(jì)并結(jié)合開(kāi)發(fā)加以實(shí)現(xiàn)。1>

12、; 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)區(qū)業(yè)務(wù)支持類系統(tǒng)：總賬、人力資源、財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)、財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)。資金系統(tǒng)、工作流、商業(yè)匯票、借貸系統(tǒng)、Teller系統(tǒng)、助學(xué)貸款系統(tǒng)（高校）、助學(xué)貸款系統(tǒng)（生源地）、評(píng)級(jí)器系統(tǒng)。數(shù)據(jù)交換區(qū)：國(guó)際結(jié)算系統(tǒng)、基層業(yè)務(wù)系統(tǒng)高校助學(xué)貸款、工作流、中小企業(yè)貸款、人力資源。數(shù)據(jù)集成區(qū)分為三大部分：ODS、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、匯總集、倉(cāng)內(nèi)集市。ODS：國(guó)結(jié)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、票商數(shù)據(jù)、資金數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)、海外數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：交易、資產(chǎn)、地址、當(dāng)事人、機(jī)構(gòu)。匯總集：機(jī)構(gòu)、科目、客戶倉(cāng)內(nèi)集市：風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)應(yīng)用區(qū)：管理分析類應(yīng)用（ODS）、管理分析類應(yīng)用（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）監(jiān)管合規(guī)類應(yīng)用：外匯賬戶

13、、反洗錢、銀稅系統(tǒng)、個(gè)人征信、資本項(xiàng)目報(bào)送。資產(chǎn)負(fù)債類應(yīng)用：資產(chǎn)負(fù)債管理系統(tǒng)財(cái)務(wù)績(jī)效類應(yīng)用：管理會(huì)計(jì)應(yīng)用、財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)、機(jī)構(gòu)績(jī)效系統(tǒng)、銀稅系統(tǒng)。監(jiān)管合規(guī)類應(yīng)用：新版客戶風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)送、資本充足率報(bào)表、人行大集中。風(fēng)險(xiǎn)管理類應(yīng)用：標(biāo)準(zhǔn)化存貸款監(jiān)測(cè)、人行利率報(bào)備、RWA、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、經(jīng)濟(jì)資本計(jì)量。經(jīng)營(yíng)管理類應(yīng)用：風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)評(píng)估、客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、評(píng)級(jí)器。交付工作：一、現(xiàn)狀調(diào)研工作1.組織訪談，設(shè)計(jì)三中心7個(gè)處室，累計(jì)參與訪談人員。2.組織蘇州封閉會(huì)議六大專題（元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)交換、用戶界面、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、項(xiàng)目實(shí)施路徑）討論；3.分析咨詢成果，及行內(nèi)相關(guān)制度，包括模型管理方法、元數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)

14、據(jù)交換管理辦法、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法；二、需求分析工作1完成系統(tǒng)用戶需求規(guī)格說(shuō)明書；2.完成系統(tǒng)邏輯架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)3設(shè)計(jì)完善數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)交換審批流程，確定基于元數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐手段；4.完成基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需求規(guī)格說(shuō)明書和分析類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需求規(guī)格說(shuō)明書的梳理工作5結(jié)合USE開(kāi)發(fā)工具，設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)模塊在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程的支持；6在咨詢成果的基礎(chǔ)上，我們對(duì)采集的元數(shù)據(jù)種類、系統(tǒng)范圍、采集方式、頻度等進(jìn)行了充分的調(diào)研和設(shè)計(jì)，形成了元數(shù)據(jù)采集方案。7強(qiáng)化軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中數(shù)據(jù)管控，為確保元數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，也為了強(qiáng)化系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管控，對(duì)數(shù)據(jù)模型評(píng)審流程進(jìn)行增強(qiáng)。8.借助元數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與USE平臺(tái)開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行融合，為開(kāi)發(fā)人員提供支持的同時(shí)，更好地完成標(biāo)準(zhǔn)落地工作。9.基于咨詢成果，對(duì)多層次的元數(shù)