分布模擬montercarlo蒙特卡洛標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布泊松分布_第1頁(yè)
分布模擬montercarlo蒙特卡洛標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布泊松分布_第2頁(yè)
分布模擬montercarlo蒙特卡洛標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布泊松分布_第3頁(yè)
分布模擬montercarlo蒙特卡洛標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布泊松分布_第4頁(yè)
分布模擬montercarlo蒙特卡洛標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布泊松分布_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè)，還剩4頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、老師，我模擬用的是matlab，使用了兩種不同的蒙特卡洛方法模擬了標(biāo)準(zhǔn)正太分布，用了不同的第三種蒙特卡洛方法模擬了泊松分布（期望為10),以下是模擬的圖。 同時(shí)認(rèn)為暗電流服從泊松分布（取期望為4），模擬了一下。 以下是模擬圖：第一種 方法的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：第二種方法：泊松分布（期望10）暗電流取 期望為4正太分布的兩種數(shù)據(jù)產(chǎn)生方法：方法一：j=1; k=1;for i=1:200 a=rand; b=rand; w=(2*a-1)2+(2*b-1)2; if(w1) z=(-2*log(w)/w)(1/2); x(j)=a*z; y(k)=b*z; j=j+1; k=k+1; endEnd其中產(chǎn)

2、生的x，y向量存的就是符合正太分布。方法二： j=1;for i=1:2000 a=rand; L=(2*exp(1)/pi; b=-log(a); c=rand; if(b-1)2=-2*log(c) norm1(j)=b; j=j+1; endEndNorm1中存的就是符合正態(tài)分布的。泊松分布：j=1; a=0;b=25; max=0.3;mean=10;r2=randint(1,20000,a b);for i=1:20000 r1=rand; r3=rand; if (r3=max* meanr2(i)*exp(-mean)/factorial(r2(i); po_data(j)=r2(i); j=j

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論