認(rèn)知無(wú)線電論文認(rèn)知無(wú)線電 信道分配 拍賣機(jī)制 Online問(wèn)題 Ranking算法

1、認(rèn)知無(wú)線電論文：認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中基于拍賣信道機(jī)制的算法研究【中文摘要】認(rèn)知無(wú)線電中基于市場(chǎng)化的動(dòng)態(tài)頻譜分配技術(shù)是提高頻譜利用率的有效手段,是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。本文選題來(lái)源于國(guó)家自然科學(xué)基金等課題,具有重要的理論意義和實(shí)際意義。本文基于拍賣競(jìng)價(jià)的資源分配模型,采用微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中定價(jià)拍賣原理而制定的頻譜分配機(jī)制來(lái)解決認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的頻譜分配問(wèn)題。通過(guò)建立認(rèn)知無(wú)線電中信道拍賣的模型,根據(jù)全局最優(yōu)的頻譜分配策略以及所受到的條件約束,分析研究了在認(rèn)知無(wú)線電算法中最優(yōu)匹配算法的特殊性,并指出了在通常情況下KM算法與中心算法在認(rèn)知無(wú)線電信道分配中應(yīng)用時(shí)的問(wèn)題與不可適用性。本文類比圖論中解決貪心算法可行的On

2、line問(wèn)題算法,并且結(jié)合Google詞條競(jìng)價(jià)排名的Ranking算法,提出了一種新的適用于認(rèn)知無(wú)線電信道分配的算法,并針對(duì)具體數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真；仿真結(jié)果表明了本文提出的這種新算法的有效性,并可同時(shí)考慮不同變量對(duì)信道拍賣結(jié)果所產(chǎn)生的影響。本文的研究成果,是對(duì)解決認(rèn)知無(wú)線電中基于市場(chǎng)化信道分配問(wèn)題的有益探索,具有較高的參考價(jià)值?！居⑽恼縏he market-based dynamic spectrum allocation technologie in cognitive radios is an effective way to improve spectrum efficiency, an

3、d now is made to be one of the research focuses. This paper comes from the National Natural Science Foundation and other topics, has important theoretical and practical significance.In this paper, based on the resource auction allocation model, we use the spectrum allocation mechanism, which comes f

4、rom the principles of microeconomics, to solve the problem of spectrum alloca.【關(guān)鍵詞】認(rèn)知無(wú)線電 信道分配 拍賣機(jī)制 Online問(wèn)題 Ranking算法【英文關(guān)鍵詞】cognitive radio channel allocation auction mechanism online problem ranking algorithm【索購(gòu)全文】聯(lián)系Q1：138113721 Q2：139938848【目錄】認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中基于拍賣信道機(jī)制的算法研究摘要4-5ABSTRACT5第一章 緒論9-211.1 研究背景9

5、1.2 認(rèn)知無(wú)線電9-111.3 認(rèn)知無(wú)線電的發(fā)展現(xiàn)狀11-121.4 認(rèn)知無(wú)線電發(fā)展方向12-131.5 認(rèn)知無(wú)線電關(guān)鍵技術(shù)13-15 物理層的關(guān)鍵技術(shù)13-14 MAC層關(guān)鍵技術(shù)14-15 網(wǎng)絡(luò)層的主要關(guān)鍵技術(shù)151.6 動(dòng)態(tài)頻譜分配15-17 基于OFDM的載波分配技術(shù)16 功率控制技術(shù)16-17 自適應(yīng)傳輸技術(shù)171.7 動(dòng)態(tài)頻譜分配的分析模型17-181.8 論文結(jié)構(gòu)18-21第二章 拍賣原理21-292.1 拍賣理論21-232.2 等價(jià)收入定理23-242.3 收益等價(jià)定理的證明24-262.4 理論最佳拍賣原理26-282.5 理想拍賣模型的假定條件282.6 本章小結(jié)28-29第三章 系統(tǒng)模型29-343.1 基于拍賣的頻譜分配特點(diǎn)29-303.2 系統(tǒng)模型30-323.3 拍賣方案32-333.4 本章小結(jié)33-34第四章 關(guān)鍵詞搜索拍賣算法34-404.1 拍賣例子34-374.2 Online圖37-384.3 關(guān)鍵詞搜索算法38-394.4 本章小結(jié)39-40第五章 算法提出40-585.1 算法提出40-445.2 算法補(bǔ)充說(shuō)明44-455.3 數(shù)據(jù)仿真45-56 針對(duì)二級(jí)用戶的性能的仿真45-52 針對(duì)不同的二級(jí)用戶仿真52-55