基于模糊熵的中藥學(xué)教學(xué)效果評(píng)估模型研究_第1頁(yè)
基于模糊熵的中藥學(xué)教學(xué)效果評(píng)估模型研究_第2頁(yè)
基于模糊熵的中藥學(xué)教學(xué)效果評(píng)估模型研究_第3頁(yè)
基于模糊熵的中藥學(xué)教學(xué)效果評(píng)估模型研究_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、基于模糊熵的中藥學(xué)教學(xué)效果評(píng)估模型研究         【關(guān)鍵詞】  熵權(quán);模糊數(shù)學(xué);教學(xué)效果      摘要:提出一種基于熵權(quán)的模糊優(yōu)選模型,將模糊數(shù)學(xué)與熵權(quán)概念有機(jī)結(jié)合,建立了中藥學(xué)教學(xué)效果評(píng)估模型,對(duì)教學(xué)中的各種因素進(jìn)行分析,為教學(xué)管理等決策提供了科學(xué)的依據(jù),具有較高的應(yīng)用價(jià)值。   關(guān)鍵詞:熵權(quán);模糊數(shù)學(xué);教學(xué)效果1問(wèn)題的提出   教學(xué)效果評(píng)估是教師教學(xué)工作中的重要組成部分,教學(xué)效果的好壞直接影響所培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)的高低

2、,為進(jìn)一步體現(xiàn)中藥學(xué)學(xué)科特色與優(yōu)勢(shì),對(duì)中藥學(xué)教學(xué)工作起到指揮棒的作用。   可以看到,教學(xué)評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中往往存在著不確定性,如教師上課遲到或早退的概率是隨機(jī)的,用頻率直接替代概率對(duì)其進(jìn)行描述欠妥,而用熵來(lái)反映這種信息情況則更為客觀;同時(shí),教學(xué)評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中存在很多定性變量,這些變量在語(yǔ)義上存在“模糊性”,比如,教學(xué)重點(diǎn)突出與不突出之間沒(méi)有明顯的界限,即不能夠進(jìn)行非此即彼的劃分,這就是模糊性。在這種情形下,用單一數(shù)值將定性變量定量化將會(huì)造成較大誤差。而模糊數(shù)學(xué)用隸屬度對(duì)其進(jìn)行刻畫(huà),能較為客觀地反映出實(shí)際情況。   2模糊優(yōu)選熵權(quán)模型的構(gòu)建 &

3、#160; 熵的概念源于熱力學(xué),后在工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)中得到應(yīng)用,是一種多目標(biāo)決策的有效方法3。熵是系統(tǒng)狀態(tài)下不確定性的一種度量,當(dāng)系統(tǒng)可能處于n種不同狀態(tài),每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率pi(i=1,2,n)時(shí),該系統(tǒng)的熵為   E=-ni=1pilnpi ,其中:pi滿足0pi1;ni=1pi=1   條件熵的定義為:設(shè)系統(tǒng)A、B統(tǒng)計(jì)相關(guān),則E(A/B)是系統(tǒng)B已知時(shí),系統(tǒng)A的熵或稱為條件熵。   在整體教學(xué)評(píng)估體系中,設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),m個(gè)待評(píng)標(biāo)的,Xik是待評(píng)標(biāo)的k的評(píng)價(jià)指標(biāo)i的計(jì)算值,X*i是評(píng)價(jià)指標(biāo)i的理想值,X*i值大小因評(píng)價(jià)指標(biāo)特

4、性不同而異,對(duì)于促進(jìn)教學(xué)發(fā)展的指標(biāo)(如授課條理清楚等),X*i越大越好;對(duì)于不利性指標(biāo)(如學(xué)生逃課率等),X*i越小越好。定義   當(dāng)X*i=maxXik時(shí),dik=XikX*i;   當(dāng)X*i=minXik時(shí),dik=X*iXik(1)   根據(jù)熵的定義,評(píng)價(jià)指標(biāo)i對(duì)待評(píng)標(biāo)的的相對(duì)重要性的不確定性可由下列的條件熵來(lái)度量   E=-mk=1dikdiln dikdi(2)   由熵的極值性可知dikdi(k=1,2,m)越接近相等條件,熵就越大,評(píng)價(jià)指標(biāo)的不確定性也就越大。當(dāng)dikdi(k=1,

5、2,m)相等時(shí),條件熵最大,即Emax=lnm,用Emax對(duì)式(3)進(jìn)行歸一化處理,得到表征評(píng)價(jià)指標(biāo)i的評(píng)價(jià)標(biāo)的重要性的熵值為   e(di)=-1lnmmk=1dikdiln dikdi(3)   為了便于綜合評(píng)價(jià),由e(di)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)i的評(píng)價(jià)權(quán)值為i為   i=1n-Ee1-e(di)(4)   其中,Ee=ni=1e(di),且滿足:0i1, ni=1i=1 。   i評(píng)價(jià)權(quán)值取決于待評(píng)標(biāo)的的固有信息,因此,同一個(gè)評(píng)價(jià)決策指標(biāo)對(duì)于不同的待評(píng)標(biāo)的會(huì)有不同的評(píng)價(jià)權(quán)值i。對(duì)于多目標(biāo)決策不能忽

6、視評(píng)價(jià)者(如評(píng)審專家、學(xué)生代表等)的經(jīng)驗(yàn)判斷力,并按下式將兩者合成為一個(gè)實(shí)用權(quán)值i   i=iini=1ii(5)   其中i滿足0i1, ni=1i=1 。   對(duì)于待評(píng)標(biāo)的k,所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的接近度與待評(píng)標(biāo)的的理想接近度差的加權(quán)和Sk為   Sk=ni=1i(d*i-dik),其中d*i=maxdik=1   Sk=1-ni=1idik(6)   顯然,Sk小的待評(píng)標(biāo)的優(yōu)于Sk大的待評(píng)標(biāo)的,即Sk中的最小者在所有教學(xué)效果評(píng)估標(biāo)的中為最優(yōu)。對(duì)于定性指標(biāo),采用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)其進(jìn)

7、行量化能夠較為客觀的反映實(shí)際情況。一般需要以下三個(gè)步驟            評(píng)判因素論域UU代表綜合評(píng)判中各評(píng)價(jià)指標(biāo)所組成的集合;   評(píng)語(yǔ)等級(jí)論域VV代表綜合評(píng)判中評(píng)語(yǔ)所組成的集合,它實(shí)質(zhì)是對(duì)被評(píng)事物變化區(qū)間的一個(gè)劃分,對(duì)于各評(píng)語(yǔ)等級(jí)賦予分值Vj。如項(xiàng)目總體風(fēng)險(xiǎn)可分為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)較小、風(fēng)險(xiǎn)一般、風(fēng)險(xiǎn)較大、風(fēng)險(xiǎn)不可接受5個(gè)評(píng)語(yǔ)等級(jí)。   模糊關(guān)系矩陣RR是單因素評(píng)價(jià)的結(jié)果,即單因素評(píng)價(jià)矩陣   R=r11r12r1m 

8、60; r21r22r2m               rn1rn2rnm   其中rij為U中ui對(duì)應(yīng)V中等級(jí)vj的隸屬關(guān)系,即從因素ui著眼評(píng)價(jià)對(duì)象被評(píng)為vj等級(jí)的隸屬關(guān)系。因此,對(duì)于定性變量,公式(1)中Xik由下式計(jì)算   Xik=mj=1rijVj(7)   3模糊優(yōu)選熵權(quán)模型在中藥學(xué)教學(xué)評(píng)估中的應(yīng)用   根據(jù)建模的基本原理,考慮到模型的綜合性、通用性、簡(jiǎn)潔性和可操作性等基本要求,建立中藥學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

9、   師德 (U1 )   為人師表,教書(shū)育人U11;高度責(zé)任心U12;注重素質(zhì)培養(yǎng)U13;批評(píng)不良現(xiàn)象U14。   教學(xué)態(tài)度 (U2 )   認(rèn)真?zhèn)湔n U21;嚴(yán)格要求學(xué)生U22;課堂氣氛活躍U23;激發(fā)學(xué)生求知欲 U24;耐心輔導(dǎo)與答疑U25;無(wú)遲到、早退、隨意調(diào)課U26。   教學(xué)內(nèi)容 (U3)   符合中藥學(xué)教學(xué)大綱要求,教材得當(dāng)U31;與教學(xué)日歷同步U32;授課內(nèi)容飽滿,重點(diǎn)突出U33;理論聯(lián)系實(shí)際U34;了解中藥學(xué)學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)U35。   教學(xué)

10、能力 (U4)   業(yè)務(wù)精通U41;了解中藥學(xué)學(xué)科與其他交叉學(xué)科的關(guān)系U42;能夠因?qū)嶋H情況制宜,選取有效的中藥學(xué)教學(xué)方法U43。   教學(xué)方法與手段 (U5)   啟發(fā)式或參與式教學(xué)U51;培養(yǎng)學(xué)生思維方式U52;開(kāi)發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)潛力U53;采用現(xiàn)代化的教學(xué)工具U54。   學(xué)術(shù)水平 (U6)   知識(shí)豐富,掌握中藥學(xué)學(xué)科前沿知識(shí)U61;具有創(chuàng)新能力U62。   假設(shè)對(duì)A,B,C,D四名教師的教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)估,以A為例,對(duì)上述6項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。對(duì)于定量指標(biāo),直接由公式(1)

11、(6)進(jìn)行計(jì)算;對(duì)于定性指標(biāo),設(shè)各指標(biāo)的評(píng)語(yǔ)等級(jí)為優(yōu)秀、良好、一般、較差、很差5個(gè)等級(jí),其分值分別為0.2,0.4,0.6,0.8,1。由專家咨詢法確定模糊向量并利用評(píng)語(yǔ)集分值根據(jù)公式(7)計(jì)算出XiA,再由公式(1)(6)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果列于表1。   表1評(píng)估標(biāo)的A的熵權(quán)信息   4結(jié)論   本研究將熵的概念引入教學(xué)效果評(píng)估模型,是已有信息得到了最大利用,即利用了根據(jù)待評(píng)標(biāo)的的固有信息所得的評(píng)價(jià)權(quán)值和專家及學(xué)生代表等的主觀判斷權(quán)值,并將兩者結(jié)合起來(lái),是一種主客觀相結(jié)合的有效方法。同時(shí),本研究用模糊數(shù)學(xué)的方法處理定性變量的語(yǔ)義模糊問(wèn)題,較為科學(xué)地刻畫(huà)了客觀情況。模型結(jié)果將評(píng)估標(biāo)的進(jìn)行優(yōu)劣排序,能夠促進(jìn)中藥學(xué)的學(xué)科建設(shè)及教學(xué)改革,激勵(lì)教師在教學(xué)工作中精益求精。 

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論