




下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、如何提取模態(tài)質(zhì)量模態(tài)分析過程中打開振型型則化開關(guān)(MODOPT命令的Nrmkey設(shè)置為ON),ANSY牌序?qū)⒆詣?dòng)將每階模態(tài)的最大位移單位化,就可以提取模態(tài)質(zhì)量。計(jì)算方法如下:1、利用SSUM對(duì)ETABL劭能數(shù)據(jù)求和獲彳#結(jié)構(gòu)總動(dòng)能();2、將結(jié)構(gòu)總動(dòng)能除以得到,其中是系統(tǒng)的角頻率。下面是ANSYSVerificationManual中VM89.DAT稍加修改后提取模態(tài)質(zhì)量的例子:/PREP7/TITLE,VM89,NATURALFREQUENCIESOFATWO-MASS-SPRINGSYSTEMC*VIBRATIONTHEORYANDAPPLICATIONS,THOMSON,2NDPRINT
2、ING,PAGE163,EX6.2-2ET,1,COMBIN14,2ET,2,MASS21,4R,1,200!SPRINGCONSTANT=200R,2,800!SPRINGCONSTANT=800R,3,.5!MASS=.5R,4,1!MASS=1N,1N,4,1FILLE,1,2!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=200(REAL,1)TYPE,2REAL,3E,2!MASSELEMENT(TYPE,2)ANDMASS=.5(REAL,3)TYPE,1REAL,2E,2,3!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=800(REAL,2)TYPE,2REAL,4
3、E,3!MASSELEMENT(TYPE,2)ANDMASS=1(REAL,4)TYPE,1REAL,1E,3,4!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=200(REAL,1)M,2,UX,3OUTPR,BASIC,1D,1,UY4D,1,UX,4,3FINISH/SOLUANTYPE,MODALMODOPT,subspa,2,2,ONMXPAND,2,YESSOLVEFINISH/post1set,1,1etabl,kene,kenessum*get,keneval1,ssum,item,kene*get,freqval1,mode,1,freqeigen1=(2*3.1415
4、9*freqval1)*2pmass1=2*keneval1/eigen1set,1,2etabl,kene,kenessum*get,keneval2,ssum,item,kene*get,freqval2,mode,2,freqeigen2=(2*3.14159*freqval2)*2pmass2=2*keneval2/eigen2finishansys 使用技巧總結(jié):9如何提取模態(tài)質(zhì)量模態(tài)分析過程中打開振型型則化開關(guān)(MODOPT 命令的 Nrmkey 設(shè)置為 ON),ANSYS 程序?qū)⒆詣?dòng)將每階模態(tài)的最大位移單位化,就可以提取模態(tài)質(zhì)量。計(jì)算方法如下:1、利用 SSUM 對(duì) ETABLE
5、 動(dòng)能數(shù)據(jù)求和獲得結(jié)構(gòu)總動(dòng)能();2、將結(jié)構(gòu)總動(dòng)能除以得到,其中是系統(tǒng)的角頻率。下面是ANSYSVerificationManual中 VM89.DAT 稍加修改后提取模態(tài)質(zhì)量的例子:/PREP7/TITLE,VM89,NATURALFREQUENCIESOFATWO-MASS-SPRINGSYSTEMC*VIBRATIONTHEORYANDAPPLICATIONS,THOMSON,2NDPRINTING,PAGE163,EX6.2-2ET,1,COMBIN14,2ET,2,MASS21,4R,1,200!SPRINGCONSTANT=200R,2,800!SPRINGCONSTANT=800
6、R,3,.5!MASS=.5R,4,1!MASS=1N,1N,4,1FILLE,1,2!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=200(REAL,1)TYPE,2REAL,3E,2!MASSELEMENT(TYPE,2)ANDMASS=.5(REAL,3)TYPE,1REAL,2E,2,3!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=800(REAL,2)TYPE,2REAL,4E,3!MASSELEMENT(TYPE,2)ANDMASS=1(REAL,4)TYPE,1REAL,1E,3,4!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=200(REAL,1)M,2,
7、UX,3OUTPR,BASIC,1D,1,UY,4D,1,UX,4,3FINISH/SOLUANTYPE,MODALMODOPT,subspa,2,2,ONMXPAND,2,YESSOLVEFINISH/post1set,1,1etabl,kene,kenessum*get,keneval1,ssum,item,kene*get,freqval1,mode,1,freqeigen1=(2*3.14159*freqval1)*2pmass1=2*keneval1/eigen1set,1,2etabl,kene,kenessum*get,keneval2,ssum,item,kene*get,fr
8、eqval2,mode,2,freqeigen2=(2*3.14159*freqval2)*2pmass2=2*keneval2/eigen2finish利用 ansys 提取模態(tài)的質(zhì)量/PREP7/TITLE,VM89,NATURALFREQUENCIESOFATWO-MASS-SPRINGSYSTEMC*VIBRATIONTHEORYANDAPPLICATIONS,THOMSON,2NDPRINTING,PAGE163,EX6.2-2ET1,COMBIN14,2ET2,MASS21,4R,1,200!SPRINGCONSTANT=200R,2,800!SPRINGCONSTANT=800R
9、,3,.5!MASS=.5R,4,1!MASS=1N,1N,4,1FILLE,1,2!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=200(REAL,1)TYPE,2REAL,3E,2!MASSELEMENT(TYPE,2)ANDMASS=.5(REAL,3)TYPE,1REAL,2E,2,3!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=800(REAL,2)TYPE,2REAL,4E,3!MASSELEMENT(TYPE,2)ANDMASS=1(REAL,4)TYPE,1REAL,1E,3,4!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=200(REAL,1)M,2,U
10、X,3OUTPR,BASIC,1D,1,UY,4D,1,UX,4,3FINISH/SOLUANTYPE,MODALMODOPT,subspa,2,2,ONMXPAND,2,YESSOLVEFINISH/post1set,1,1etabl,kene,kenessum*get,keneval1,ssum,item,kene*get,freqval1,mode,1,freqeigen1=(2*3.14159*freqval1)*2pmass1=2*keneval1/eigen1set,1,2etabl,kene,kenessum*get,keneval2,ssum,item,kene*get,fre
11、qval2,mode,2,freqeigen2=(2*3.14159*freqval2)*2pmass2=2*keneval2/eigen2finishAnsys 模態(tài)質(zhì)量矩陣提取方法模態(tài)質(zhì)量矩陣的提取方法:模態(tài)分析過程中打開振型型則化開關(guān)(MODOPT命令白NNrmkey設(shè)置為ON),ANSYS程序?qū)⒆詣?dòng)將每階模態(tài)的最大位移單位化,就可以提取模態(tài)質(zhì)量。計(jì)算方法如下:1、利用SSUM對(duì)ETABLE動(dòng)能數(shù)據(jù)求和獲得結(jié)構(gòu)總動(dòng)能(1/2m*)2、將結(jié)構(gòu)總動(dòng)能除以1/2m*得至ijm,其中是系統(tǒng)的角頻率。下面是ANSYSVerificationManual中VM89.DAT稍加修改后提取模態(tài)質(zhì)量的例子
12、:/PREP7/TITLE,VM89,NATURALFREQUENCIESOFATWO-MASS-SPRINGSYSTEMC*VIBRATIONTHEORYANDAPPLICATIONS,THOMSON,2NDPRINTING,PAGE163,EX6.2-2ET,1,COMBIN14,2ET,2,MASS21,4R,1,200!SPRINGCONSTANT=200R,2,800!SPRINGCONSTANT=800R,3,.5!MASS=.5R,4,1!MASS=1N,1N,4,1FILLE,1,2!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=200(REAL,1)TYPE,2REAL
13、,3E,2!MASSELEMENT(TYPE,2)ANDMASS=.5(REAL,3)TYPE,1REAL,2E,2,3!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=800(REAL,2)TYPE,2REAL,4E,3!MASSELEMENT(TYPE,2)ANDMASS=1(REAL,4)TYPE,1REAL,1E,3,4!SPRINGELEMENT(TYPE,1)ANDK=200(REAL,1)M,2,UX,3OUTPR,BASIC,1D,1,UY,4D,1,UX,4,3FINISH/SOLUANTYPE,MODALMODOPT,subspa,2,2,ONMXPAND,2,YESS
14、OLVEFINISH/post1set,1,1etabl,kene,kenessum*get,keneval1,ssum,item,kene*get,freqval1,mode,1,freqeigen1=(2*3.14159*freqval1)*2pmass1=2*keneval1/eigen1set,1,2etabl,kene,kenessum*get,keneval2,ssum,item,kene*get,freqval2,mode,2,freqeigen2=(2*3.14159*freqval2)*2pmass2=2*keneval2/eigen2finish在ANSYS中有以下幾種提取
15、模態(tài)的方法:-(1)BlockLanczos法-(2)子空間法-(3)PowerDynamics法-(4)減縮法-(5)不對(duì)稱法-(6)阻尼法使用何種模態(tài)提取方法主要取決于模型大小(相對(duì)于計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力而言)和具體的應(yīng)用場(chǎng)合。(1)BlockLanczos法BlockLanczos法可以在大多數(shù)場(chǎng)合中使用:- 是一種功能強(qiáng)大的方法,當(dāng)提取中型到大型模型(50,000100,000個(gè)自由度)的大量振型時(shí)(40+),這種方法很有效;- 經(jīng)常應(yīng)用在具有實(shí)體單元或殼單元的模型中;- 在具有或沒有初始截?cái)帱c(diǎn)時(shí)同樣有效。(允許提取高于某個(gè)給定頻率的振型);- 可以很好地處理剛體振型;- 需要較(Wj的內(nèi)
16、存。(2)子空間法子空間法比較適合于提取類似中型到大型模型的較少的振型(40)- 需要相對(duì)較少的內(nèi)存;- 實(shí)體單元和殼單元應(yīng)當(dāng)具有較好的單元形狀,要對(duì)任何關(guān)于單元形狀的警告信息予- 在具有剛體振型時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)收斂問題;- 建議在具有約束方程時(shí)不要用此方法。(3)PowerDynamics法PowerDynamics法適用于提取很大的模型(100.000個(gè)自由度以上)的較少振型(20)。這種方法明顯比BlockLanczos法或子空間法快,但是:- 需要很大的內(nèi)存;- 當(dāng)單元形狀不好或出現(xiàn)病態(tài)矩陣時(shí),用這種方法可能不收斂;- 建議只將這種方法作為對(duì)大模型的一種備用方法。注:PowerDynami
17、cs方法- 子空間技術(shù)使用Power求解器(PCG)和一致質(zhì)量矩陣;- 不執(zhí)行Sturm序列檢查(對(duì)于遺漏模態(tài));它可能影響多個(gè)重復(fù)頻率的模型;- 一個(gè)包含剛體模態(tài)的模型,如果你使用PowerDynamics方法,必須執(zhí)行RIGID命令(或者在分析設(shè)置對(duì)話框中指定RIGID設(shè)置)。(4)減縮法如果模型中的集中質(zhì)量不會(huì)引起局部振動(dòng),例如象梁和桿那樣,可以使用縮減法:- 它是所有方法中最快的;- 需要較少的內(nèi)存和硬盤空間;- 使用矩陣縮減法,即選擇一組主自由度來減小K和M的大小;- 縮減的剛度矩陣K是精確的,但縮減的質(zhì)量矩陣M是近似的,近似程度取決于主自由度的數(shù)目和位置;- 在結(jié)構(gòu)抵抗彎曲能力較弱時(shí)不推薦使用此方法,如細(xì)長的梁和薄殼。注意:選擇主自由度的原則請(qǐng)參閱。(5)不對(duì)稱法不對(duì)稱法適用于聲學(xué)問題(具有結(jié)構(gòu)藕合作用)和其它類似的具有不對(duì)稱質(zhì)量矩陣M和剛度矩陣K的問題:- 計(jì)算以復(fù)數(shù)表示的特征值和特征向量-實(shí)數(shù)部分就是自然頻率-虛數(shù)部分表示穩(wěn)定性,負(fù)值表示穩(wěn)定,正值表示不確定注意:不對(duì)稱方法采用Lanczos算法,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 公路文明施工合同協(xié)議書
- 2025年高線密度玻璃纖維直接無捻粗紗合作協(xié)議書
- 整改提高階段動(dòng)員大會(huì)上的講話
- 美國低碳融資戰(zhàn)略演進(jìn)的驅(qū)動(dòng)因素解析
- 2025年木板材加工項(xiàng)目合作計(jì)劃書
- 2025年驅(qū)油用表面活性劑(磺酸鹽類)合作協(xié)議書
- 2025年家私皮具護(hù)理品項(xiàng)目合作計(jì)劃書
- 紫巔風(fēng)的護(hù)理
- 兒童骨折護(hù)理
- 安全轉(zhuǎn)運(yùn)病人的流程
- 違約就業(yè)協(xié)議書
- 《人工智能通識(shí)導(dǎo)論(慕課版)》全套教學(xué)課件
- 烘培創(chuàng)業(yè)合伙協(xié)議書
- 北京2025年國家大劇院招聘24名專業(yè)技術(shù)人員筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 2024建安杯信息通信建設(shè)行業(yè)安全競(jìng)賽題庫及答案【三份】
- 2025年信息系統(tǒng)管理知識(shí)考試試題及答案
- 中介股東合同范例
- 馬法理學(xué)試題及答案
- 2025年全國保密教育線上培訓(xùn)考試試題庫附完整答案(奪冠系列)含答案詳解
- 合伙人協(xié)議書模板
- 2025年下半年揚(yáng)州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境投資發(fā)展集團(tuán)公開招聘易考易錯(cuò)模擬試題(共500題)試卷后附參考答案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論