金磚五國(guó)服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平研究

1、天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院本科生結(jié)課論文課程名稱(chēng)：多元統(tǒng)計(jì)分析論文題目：“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平研究姓 名：學(xué) 號(hào)：專(zhuān) 業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)年 級(jí)：2013級(jí)班 級(jí)：任課教師：王淑芬20 16 年 12 月內(nèi)容摘要本文建立了“金磚五國(guó) ”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析與評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法和20102015年“金磚五國(guó)”年度數(shù)據(jù)，對(duì)“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，給出了“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分和排序結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，提出有關(guān)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策建議。關(guān)鍵字：“金磚五國(guó)”；服務(wù)業(yè)；國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析法Abstract: This paper establish

2、es the index system for the analysis and evaluation of the service industry international competitiveness of BICS. Using the factor analysis method and the 20102015 annual data of BICS， the service industry international competitiveness of BICS is comprehensively evaluated. The score and ranking res

3、ult of the comprehensive competitiveness of the service industry development in BICS are given. On the basis of this，policy recommendations for the development of China's service industry are putting forward. Key words: BICS；service industry；international competitiveness；factor analysis method目

4、錄一、引言1二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)1三、因子分析方法的原理和步驟21、研究方法的原理22、研究方法的步驟3四、建立指標(biāo)體系3五、搜集數(shù)據(jù)資料4六、用SPSS軟件求解過(guò)程與結(jié)果分析51、無(wú)量綱化處理52、相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)53、確定因子數(shù)量64、對(duì)因子命名作出解釋75、計(jì)算因子得分86、分析與結(jié)論9七、結(jié)語(yǔ)10參考文獻(xiàn)：11“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平研究一、引言隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國(guó)民生產(chǎn)總值構(gòu)成由過(guò)去以農(nóng)業(yè)為主逐漸演變?yōu)橐灾圃鞓I(yè)為主，再逐漸過(guò)渡到以服務(wù)業(yè)為主。服務(wù)業(yè)對(duì)于擴(kuò)大內(nèi)需、優(yōu)化生產(chǎn)要素組合、增加就業(yè)、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等有重要的促進(jìn)作用。服務(wù)業(yè)業(yè)已成為一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化程度和社會(huì)文明進(jìn)

5、步的重要標(biāo)志。中國(guó)、巴西、俄羅斯、印度、南非這五個(gè)國(guó)家被稱(chēng)做“金磚五國(guó)”，越來(lái)越成為多元化世界不可替代的力量?！敖鸫u五國(guó)”作為世界新興經(jīng)濟(jì)體中的翹楚，經(jīng)濟(jì)上發(fā)展突飛猛進(jìn)。世界銀行的數(shù)據(jù)顯示，2015年世界GDP總量為73. 89萬(wàn)億美元，中國(guó)、巴西、印度、俄羅斯、南非五個(gè)“金磚國(guó)家”GDP總量占世界GDP總量的22%，“金磚五國(guó)”對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)超過(guò)了世界的五分之一。根據(jù)世界銀行的有關(guān)數(shù)據(jù)，2015年，中國(guó)、巴西、俄羅斯、印度和南非服務(wù)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重分別達(dá)到50. 2%、72.0%、62.8%、53.2%和68.7%，顯示出服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為拉動(dòng)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最重要的引擎。研究“金磚五

6、國(guó)”服務(wù)業(yè)的發(fā)展，對(duì)這五個(gè)世界主要新興經(jīng)濟(jì)體的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和比較，對(duì)提升我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，以及促進(jìn)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有極為重要的意義1。二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平研究是對(duì)某些國(guó)家或地區(qū)的服務(wù)業(yè)在發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)條件等方面所體現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)能力通過(guò)計(jì)量方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與對(duì)比分析。現(xiàn)今關(guān)于“金磚國(guó)家”服務(wù)業(yè)發(fā)展和服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究中較具代表性的文獻(xiàn)有:張楊、 湯凌冰、金培振(2015)通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系且結(jié)合因子分析法系統(tǒng)評(píng)測(cè)了金磚國(guó)家創(chuàng)新能力，進(jìn)而對(duì)金磚國(guó)家創(chuàng)新能力影響因素進(jìn)行實(shí) 證研究2。蒲紅霞、馬霞(2015)對(duì)“金磚國(guó)家”服

7、務(wù)貿(mào)易整體情況進(jìn)行了再測(cè)度， 比較分析了“金磚國(guó)家 ”服務(wù)貿(mào)易細(xì)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與相似性3。張清正、李國(guó)平(2015)對(duì)我國(guó)科技服務(wù)業(yè)空間集聚發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行了考察，分析了科技實(shí)力、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識(shí)溢出以及政府行為對(duì)中國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的影響4。本文采取因子分析法， 建立了“金磚五國(guó) ”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并采納國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)， 進(jìn)而對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展提出政策建議。三、因子分析方法的原理和步驟本文選取因子分析法，是因?yàn)橐蜃臃治隹梢詫⒈姸嘧兞烤C合成少數(shù)幾個(gè)因子，因子將可替代原有變量參與建模，大大減少了計(jì)算量，且因子之間線(xiàn)性關(guān)系不顯著，因子具有命名解釋性，因子反映了原有變量的絕大部分信

8、息5，研究結(jié)果較為真實(shí)客觀。1、研究方法的原理因子分析法的基本思想是將觀測(cè)變量進(jìn)行分類(lèi)，將相關(guān)性較高，即聯(lián)系比較緊密的變量分在同一類(lèi)中，而不同類(lèi)變量之間的相關(guān)性則較低，那么每一類(lèi)變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，即公共因子。對(duì)于所研究的問(wèn)題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線(xiàn)性函數(shù)與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一分量。這樣，就能相對(duì)容易地以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息，從而達(dá)到濃縮數(shù)據(jù)，以小見(jiàn)大，抓住問(wèn)題本質(zhì)和核心的目的。2、研究方法的步驟用因子分析法評(píng)價(jià)的步驟是：構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；采集指標(biāo)數(shù)據(jù)；對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理；對(duì)原有變量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗(yàn)，考察原有變量之間是否存

9、在一定的線(xiàn)性關(guān)系，制定公因子方差表，看變量的信息是否大部分可被解釋?zhuān)徊捎弥鞒煞址治龇ㄌ崛∫蜃樱_定因子數(shù)量；對(duì)因子進(jìn)行命名解釋?zhuān)唤o出因子得分公式，計(jì)算因子得分；最后對(duì)“金磚五國(guó) ”服務(wù)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。四、建立指標(biāo)體系依據(jù)全面性和客觀性相統(tǒng)一、易獲取性與可行性相統(tǒng)一、定性與定量相結(jié)合的原則，本文構(gòu)建了由一個(gè)一級(jí)指標(biāo)(“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù))、四個(gè)二級(jí)指標(biāo)（分別是:服務(wù)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、服務(wù)業(yè)發(fā)展科技環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件)和20個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 如表1所示。表 1 “金磚五國(guó) ”服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)“金磚五國(guó) ”

10、服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境GDP人均 GDP人均國(guó)民總收入外國(guó)直接投資凈流入占 GDP 比重服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)業(yè)就業(yè)比重服務(wù)等附加值占GDP的比例服務(wù)等附加值年增長(zhǎng)率服務(wù)貿(mào)易額占GDP比例貨物和服務(wù)稅收占總稅收比例服務(wù)業(yè)發(fā)展科技環(huán)境高等院校入學(xué)率居民專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量每百萬(wàn)人中 D 研究人員數(shù)量研發(fā)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重通信、計(jì)算機(jī)等占服務(wù)出口額比重服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件城市人口比重鐵路貨運(yùn)量每百人擁有電話(huà)線(xiàn)路數(shù)量每百人無(wú)線(xiàn)通訊系統(tǒng)的電話(huà)租用數(shù)量每百人固定寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)五、搜集數(shù)據(jù)資料本文從世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)中的世界發(fā)展指標(biāo)中選取“金磚五國(guó)”與服務(wù)業(yè)發(fā)展相關(guān)的20項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的

11、最新數(shù)據(jù)后， 形成“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)表的原始數(shù)據(jù)。在此數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上使用因子分析方法做出分析。六、用SPSS軟件求解過(guò)程與結(jié)果分析1、無(wú)量綱化處理由于原始數(shù)據(jù)指標(biāo)間量綱不一致、變化趨勢(shì)及數(shù)量級(jí)差異等現(xiàn)象，所以需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以消除這些影響“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)見(jiàn)圖1。圖1 “金磚五國(guó) ”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)量綱化數(shù)據(jù)2、相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)因子分析前需計(jì)算原有變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如果大部分相關(guān)系數(shù)都大于0.3，就說(shuō)明變量之間呈較強(qiáng)的線(xiàn)性關(guān)系，能夠提取公因子，比較適合進(jìn)行因子分析。從“金磚五國(guó)”服務(wù)

12、業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看到，大 部分相關(guān)系數(shù)都大于0.3，因此比較適合進(jìn)行因子分析。此外，觀察公因子方差表可知，第一列是因子分析初始解下的變量共同度，第二列是在按指定提取條件下提取特征值時(shí)的變量共同度，這些變量共同度越接近于1，說(shuō)明變量的信息越可以被因子解釋。本文指定提取因子的條件為提取特征根值大于1的因子。從表2可以看出，第一列初始解下的變量共同度均為1，即原有變量的所有方差均可被解釋。第二列在按指定提取條件下提取特征值時(shí)的變量共同度也均為1，意味著所有變量的所有信息均可被因子解釋?zhuān)?因此本次因子提取的總體效果非常理想。表2 “金磚五國(guó)”公因子方差表InitialEx

13、tractionZscore: GDP1.0001.000Zscore: 人均 GDP1.0001.000Zscore: 人均國(guó)民總收入1.0001.000Zscore: 外國(guó)直接投資凈流入占 GDP 比重1.0001.000Zscore: 服務(wù)業(yè)就業(yè)比重1.0001.000Zscore: 服務(wù)等附加值占GDP的比例1.0001.000Zscore: 服務(wù)等附加值年增長(zhǎng)率1.0001.000Zscore: 服務(wù)貿(mào)易額占GDP比例1.0001.000Zscore: 貨物和服務(wù)稅收占總稅收比例1.0001.000Zscore: 高等院校入學(xué)率1.0001.000Zscore: 居民專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量1.

14、0001.000Zscore: 每百萬(wàn)人中 D 研究人員數(shù)量1.0001.000Zscore: 研發(fā)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重1.0001.000Zscore: 通信、計(jì)算機(jī)等占服務(wù)出口額比重1.0001.000Zscore: 城市人口比重1.0001.000Zscore: 鐵路貨運(yùn)量1.0001.000Zscore: 每百人擁有電話(huà)線(xiàn)路數(shù)量1.0001.000Zscore: 每百人無(wú)線(xiàn)通訊系統(tǒng)的電話(huà)租用數(shù)量1.0001.000Zscore: 每百人固定寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)1.0001.000Zscore: 每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)1.0001.000Extraction Method: Principal C

15、omponent Analysis.3、確定因子數(shù)量本文指定的提取條件是提取特征根值大于1的因子。提取因子，得出解釋的總方差表，確定因子數(shù)量。從圖2可以看出，4 個(gè)特征根值大于1的因子共解釋了原有變量總方差的100%。因此本文提取4個(gè)公因子。圖2 解釋方差圖4、對(duì)因子命名作出解釋從因子分析結(jié)果的旋轉(zhuǎn)成分矩陣表3可以看出，GDP、人均GDP,人均國(guó)民總收入、外國(guó)直接投資凈流入占GDP比重在第1個(gè)因子上的載荷很高， 這些變量反映了服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，因此第 1 個(gè)因子 F1 可稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子。高等院校入學(xué)率、居民專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量、每百萬(wàn)人中 D 研究人員數(shù)量、研發(fā)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、通信、計(jì)算

16、機(jī)等占服務(wù)出口額比重在第2個(gè)因子上的載荷很高， 這些變量反映了服務(wù)業(yè)科技環(huán)境因素，因,此第2個(gè)因子可稱(chēng)為科技環(huán)境因子。服務(wù)業(yè)就業(yè)比重、服務(wù)等附加值占GDP的比例、服務(wù)等附加值年增長(zhǎng)率、服務(wù)貿(mào)易額占GDP比例、貨物和服務(wù)稅收占總稅收比例在第3個(gè)因子上的載荷很高，這些變量反映了服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的情況，因此第3個(gè)因子可稱(chēng)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。城市人口比重、鐵路貨運(yùn)量、每百人擁有電話(huà)線(xiàn)路數(shù)量、每百人無(wú)線(xiàn)通訊系統(tǒng)的電話(huà)租用數(shù)量、每百人固定寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)、每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在第 4個(gè)因子上的載荷較高，這些變量反映了服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模因素，因此可稱(chēng)為規(guī)模因子。表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣表Component1234Zscore:

17、 GDP.975.079-.167.127Zscore: 人均 GDP.810.255.526-.042Zscore: 人均國(guó)民總收入.883.063.464-.033Zscore: 外國(guó)直接投資凈流入占 GDP 比重-.916.188.335.113Zscore: 服務(wù)業(yè)就業(yè)比重.392-.258.861-.195Zscore: 服務(wù)等附加值占GDP的比例.122-.596.793-.039Zscore: 服務(wù)等附加值年增長(zhǎng)率-.631.545-.549.051Zscore: 服務(wù)貿(mào)易額占GDP比例-.347-.481-.788-.162Zscore: 貨物和服務(wù)稅收占總稅收比例-.458.

18、023.818-.273Zscore: 高等院校入學(xué)率.127-.983-.115.066Zscore: 居民專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量.089.990-.112-.009Zscore: 每百萬(wàn)人中 D 研究人員數(shù)量.078-.949-.188-.242Zscore: 研發(fā)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重.445.871-.009.207Zscore: 通信、計(jì)算機(jī)等占服務(wù)出口額比重.028-.895-.405.187Zscore: 城市人口比重-.081-.044.032-.995Zscore: 鐵路貨運(yùn)量.149.513-.470-.702Zscore: 每百人擁有電話(huà)線(xiàn)路數(shù)量.128.073.324.935Zs

19、core: 每百人無(wú)線(xiàn)通訊系統(tǒng)的電話(huà)租用數(shù)量.446-.448.504-.588Zscore: 每百人固定寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù).241-.080.445-.859Zscore: 每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù).016.479.125-.8695、計(jì)算因子得分圖3 因子得分系數(shù)矩陣圖由圖3可知各因子得分系數(shù)矩陣，根據(jù)各公共因子的方差貢獻(xiàn)率可計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)排名，故因子得分的評(píng)價(jià)排名見(jiàn)表4。表4 2015年度“金磚五國(guó) ”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)綜合得分F1排名F2排名F3排名F4排名F排名中國(guó)0.12651.7761-0.1713-0.015353.49971俄羅斯1.5131-0.6132-0.5304-0.504434.05442南非-0.8293-0.32750.7892-1.3355-46.9564巴西0.1794-0.33741.19311.277131.96863印度-0.9882-0.4993-1.28250.5772-72.56656、分析與結(jié)論根據(jù)以上的因子分析，可得出結(jié)論，在“金磚五國(guó)”中中國(guó)的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平最高，俄羅斯和巴西水平大致相同，南非和印度的服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平較低。此外，由于F1代表經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子，F(xiàn)2代表科技環(huán)境因子，F(xiàn)3代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子，F(xiàn)4代表規(guī)模因子。可知中國(guó)服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)環(huán)境這方面與其他國(guó)家仍有差異；俄羅斯在