teradata筆試題

1、收集一：1.邏輯推理題  3道為簡單的根據(jù)條件推理題  3道稍復(fù)雜的推理題2.技術(shù)題（數(shù)據(jù)庫為主）（1）程序題，數(shù)字轉(zhuǎn)換成定長字符串答：數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)：function formatIntToStr(i:integer;len:integer):string;vardemoStr:string;begindemoStr:='0000000000000000000000000000000'/給出足夠的長度if len>length(i) then Result:=Trim(LeftStr(demoStr,0,len-Length(i)+trim(char(i

2、)else if Len=Length(i) then Result:=IntToStr(i) else begin ShowMessage('Error:Out Of Bound!'); Result:='' endend;DB2:function toString(num integer,size integer) return ret char(10)declare str char(10) default '0000000000'begin begin if length(trim(char(num)<size thenret =

3、str.substr(0,size-length(trim(char(num) | trim(char(num); else if length(trim(char(num) = size then ret = trim(char(num); else showMessage('Out of bound!');ret = '' end if endendS（2）sql 查詢語句 查出第二大Select * from (select row_number() over(order by score desc) as num, t.* from student_sc

4、ore t ) k where k.num = 2;（3）問答題：索引分類和各自用途主索引：查詢速度是最快的。影響數(shù)據(jù)分配，不能動態(tài)創(chuàng)建或刪除。次索引：提高查詢性能，不影響數(shù)據(jù)分配，需要額外的索引表，占用額外的存儲空間，數(shù)據(jù)變化時要占用額外的處理器性能。（4）根據(jù)sql查詢語句確定創(chuàng)建哪種類型的索引，如何優(yōu)化查詢（5）選擇題  好像是15道 ，主要涉及數(shù)據(jù)庫范式判別、三大完整性的考察及查詢語句所謂第一范式（1NF）是指數(shù)據(jù)庫表的每一列都是不可分割的基本數(shù)據(jù)項，同一列中不能有多個值。第二范式（2NF）要求數(shù)據(jù)庫表中的每個實例或行必須可以被唯一地區(qū)分。為實現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個列，以

5、存儲各個實例的唯一標識。例如員工信息表中加上了員工編號（emp_id）列，因為每個員工的員工編號是唯一的，因此每個員工可以被唯一區(qū)分。這個唯一屬性列被稱為主關(guān)鍵字或主鍵、主碼。簡而言之，第二范式就是屬性完全依賴于主鍵。第三范式（3NF）要求一個數(shù)據(jù)庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關(guān)鍵字信息。例如，存在一個部門信息表，其中每個部門有部門編號（dept_id）、部門名稱、部門簡介等信息。那么在的員工信息表中列出部門編號后就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關(guān)的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表，則根據(jù)第三范式（3NF）也應(yīng)該構(gòu)建它，否則就會有大量的數(shù)據(jù)冗余。簡而言之，第三范式就是屬

6、性不依賴于其它非主屬性。三大完整性：實體完整性，參照完整性和用戶定義完整性。實體完整性要求每一個表中的主鍵字段都不能為空或者重復(fù)的值。參照完整性就是從表中每條記錄外鍵的值必須是主表中存在的。用戶定義的完整性就是針對某一具體關(guān)系數(shù)據(jù)庫的約束條件。它反映某一具體應(yīng)用所涉及的數(shù)據(jù)必須滿足的語義要求。收集二：一 筆試題目：     1. 邏輯推斷題                  &

7、#160;      關(guān)于 布爾代數(shù)概念的題目；      2.  邏輯推斷題      3. 數(shù)據(jù)庫技術(shù)，          1 sql 語句： 求出學(xué)生成績表中 成績第二高的所有學(xué)生名單；答：TD實現(xiàn),第二高select stu_namefrom studentabqualify rank(score) = 2如果是各科成績

8、倒數(shù)據(jù)第二則：select courese_id as 課程,stu_name 姓名, rank(score asc) as 名次（倒數(shù)）from studentabgroup by course_idqualify rank(score asc) = 2注：QUALIFY子句限制排隊輸出的最終結(jié)果。QUALIFY子句與HAVING子句類似，使輸出限制在一定范圍內(nèi)。1）sybase實現(xiàn)：select start_date from (select start_date,dense_rank() over(order by start_date desc) as col from tb_tmp

9、) twhere t.col = 2說明：dense_rank是秩分析函數(shù)，它只能在SELECT、INSERT語句和SELECT語句的ORDER BY子句中使用的選擇列表中使用。可以在視圖或聯(lián)合視圖中使用，上例即相當于使用視圖的方式。dense_rank和rank的區(qū)別是：當存在并列排名時，dense_rank不會保留空位，它的返回值連續(xù)的（如：10、10、10、11）。而rank會保留相應(yīng)的空位（如：10、10、10、13）。2） oracle 實現(xiàn)select province_id,city_id from (select province_id,city_id, dense_rank(

10、) over(order by province_id desc) col from dd_city) twhere t.col =23)分組使用dense_rane,使用此方法可以選出各班第二名學(xué)生的名單select province_id,city_id from (select province_id,city_id,dense_rank() over(partition by province_id order by city_id desc) col from dd_city) twhere t.col =2      &#

11、160;    2 你知道有哪幾種索引， 每種索引都有什么用處，怎么使用呢？答：主索引：使用主索引時行數(shù)據(jù)分配。唯一主索引非唯一主索引：用于用于預(yù)先連接兩個或多個表，連接索引有主索引，可以有非唯一的主索引，但不能有唯一的主索引。次索引：1）唯一次索引2）非唯一次索引作用：非唯一次索引(NUSI)是Teradata的一種索引，非主索引，索引的列值允許不唯一。典型地，在WHERE子句中使用索引的列，將提高查詢性能?？梢詥为殑?chuàng)建。它基于HASH算法?？梢詣?chuàng)建按值排序的，按值排序的非唯一次索引(Value Ordered NUSI)的索引子表按數(shù)據(jù)值存儲記錄，而不是哈稀值

12、。在按照范圍查詢時，這種索引非常有用。連接索引：連接索引的目的，是從索引子表提供數(shù)據(jù)，避免訪問基礎(chǔ)表。1）多表連接索引 預(yù)先連接多個表2）單表連接索引 按照外部鍵的哈稀值分布單個表的記錄3）聚合連接索引 聚合一個或多個表中的列，形成匯總表     4 程序設(shè)計題目1 將給定的數(shù)轉(zhuǎn)換成固定長度的字符串， 不足尾數(shù)的應(yīng)補足0。注意有小數(shù)和負數(shù)的問題。         2  給定的url 地址， 從中取出文件名，例如    

13、;  , 應(yīng)該取出 文件名字為 getBlog.asp;Public String getFileName(String url)If(url = null | url.equals(“”)String str = url.substring(url.lastIndexOf(“/”),url.indexOf(“?”);Return str;     5  三種范式，1NF,2NF,3NF，之間的聯(lián)系與區(qū)別之處，去范式化有什么好處，什么情況下使用？第一范式：關(guān)系模式的所有屬性都是原子的，不可分割的單元。也可理解為不是

14、多值屬性。缺點：不能排除數(shù)據(jù)冗余和更新異常等問題，因為其中可能存在部分函數(shù)依賴第二范式：關(guān)系模式是第一范式且每個非屬性都完全依賴于候選碼。缺點：也可能存在數(shù)據(jù)冗余和更新異常等問題，因為其中可能存在傳遞函數(shù)依賴。第三范式：關(guān)系模式是第二范式且每個非主屬性都非傳遞依賴于候選碼。特點：消費了數(shù)據(jù)冗余和更新異常等問題。聯(lián)系：是實符合低一級的范式是進行高一級范式的前提。區(qū)別是：1NF、2NF由于存在函數(shù)依賴，存在數(shù)據(jù)冗余和更新異常等問題。3NF消費了前兩范式的問題。去范式的好處：提高性能，對于一些特定應(yīng)用，使用去范式化，保持一定的數(shù)據(jù)冗余，可以提高性能。因為它可以避免一些連接運算。如常用見的賬號與姓名以

15、及余額一起存儲，因為這三者經(jīng)常一起查詢。去范式的缺點：限制系統(tǒng)靈活性，增加維護需求，可能降低系統(tǒng)其它部分性能。所以去范式前，一前要徹底估計平衡性，確定這去范式是值得的。下面是一些額外的補充：規(guī)范化經(jīng)常涉及的問題是：冗余、不一致、插入異?；騽h除異常關(guān)于碼的說明：超碼：超碼是一個或多個屬性的組合，它可以唯一的標識一個關(guān)系模式中的一個元組。候選碼：其任意真子集都不能成為超碼的超碼稱為候選碼。主碼：被數(shù)據(jù)設(shè)計者選中用來標識不同元組的候選碼。（主碼應(yīng)該選擇那些從不或極少發(fā)生變化的值）     6 Teradata 數(shù)據(jù)庫中有那幾種索引？ 怎么使用， 舉個例子說明。

16、主鍵和外鍵是數(shù)據(jù)邏輯模型中的概念，而索引存在于物理模型中，Teradata將索引分為主索引和次索引。主索引分為唯一主索引（UPI）和不唯一主索引（NUPI），次索引分為唯一次索引（USI）和不唯一次索引（NUSI）。主索引不一定就對應(yīng)主鍵。數(shù)據(jù)的分配是依靠對主索引進行哈希處理來完成的。因此，必須在創(chuàng)建表的同時就確定主索引。盡量選擇那些訪問頻度高的屬性作索引。如雇員名和雇員編號號，如果經(jīng)常使用雇員名來查找數(shù)據(jù)，那么就應(yīng)該選擇雇員名來作為為主索引，而不是使用雇員編號。1）非唯一次索引：，在where子句中使用索引的列，將提高查詢性能?？梢允褂肅REATE TABLE語法與表一起創(chuàng)建，也可以使用CR

17、EATE INDEX語法在建表后創(chuàng)建。如果索引不再需要了，可以使用DROP INDEX刪除索引。如：CREATE INDEX (job_code) ON employee; 創(chuàng)建了非唯一次索引，每個AMP上都建立了一個子表。子表中存儲了一些記錄，包含每個索引值和基礎(chǔ)表記錄的記錄號(row-id)，子表中記錄按照索引值的哈稀值排序存儲。這樣，按照索引值來查找記錄非常方便，但是進行范圍搜索，索引就沒有用了。2）按值排序的非唯一次索引：按值排序的非唯一次索引(Value Ordered NUSI)的索引子表按數(shù)據(jù)值存儲記錄，而不是哈稀值。在按照范圍查詢時，這種索引非常有用。如：CREATE INDE

18、X (job_code) ORDER BY VALUES (job_code) ON employee; 其使用限制是：l 單一的列 l 屬于索引定義中的列 l 數(shù)字列 不允許非數(shù)字列 l 長度不能大于 4個字節(jié) INT, SMALLINT, BYTEINT, DATE, DEC是有效的。 注：雖然允許DECIMAL數(shù)據(jù)類型，但長度不能超過4個字節(jié)，不能有小數(shù)。3）連接索引：連接索引是一種能夠提高某些類型查詢的性能的索引技術(shù)，可以包含一個或多個表中的列。連接索引被創(chuàng)建后，由優(yōu)化器決定是否使用，用戶不能直接訪問。連接索引有三種：a.多表連接索引（預(yù)先連接多個表）用于用于預(yù)先連接兩個或多個表，連接

19、索引有主索引，可以有非唯一的主索引，但不能有唯一的主索引。接值排序的連接索引，可以有效的進行范圍查詢。排序列的限制與按值排序的非唯一次索引一致。為了提高性能，可以在連接索引中可以創(chuàng)建非唯一的次索引(NUSI)。b.單表連接索引（按照外部鍵的哈稀值分布單個表的記錄）創(chuàng)建單表連接索引是為了按照非主索引的列重新哈稀或重新分布記錄。重新分布的索引表可以是基礎(chǔ)表列的子集。如employee(emp_id,emp_naem,dep_id) primary index(emp_id),為了與部門表進行連接?？梢赃x取emp_id,dep_id按dep_id作為主索引創(chuàng)建意表連接索引。c.聚合連接索引（聚合一個

20、或多個表的列，形成匯總表）查詢計數(shù)、合計或平均值，需要執(zhí)行聚合。聚合索引類似于前面的連接索引，不同之處在于使用了合計、計數(shù)和數(shù)據(jù)抽取。聚合索引不需要用戶維護，當基礎(chǔ)表的數(shù)據(jù)更新后，聚合索引自動刷新。所以，當基礎(chǔ)表改變時，會有附加的處理工作。4）順序文件上有稠密和稀疏索引。還有最常用的B樹和Hash索引。       B樹和Hash索引的區(qū)別就是，B樹可以動態(tài)的保持索引的層次結(jié)構(gòu)，使得存儲塊維持在半滿和全滿之間，而Hash索引更為靈活，尤其適用于那些有很多重復(fù)關(guān)鍵字的情況。 7.三層模型，及作用二 面試題目 

21、0;  1 講述一下Teradata ，就當作我什么都不知道。    2  Teradata 的整個架構(gòu)設(shè)計是怎么樣的？ 后記：1 參加筆試之前一定要先在網(wǎng)上搜索一下改公司的筆試題目，以免吃虧啊。2  面試之前一定要充分準備，盡可能的了解這一職位需要什么樣的技術(shù)，多掌握一些有好處的。收集三：工作兩年了，人有點懶了，想動動給自己找點動力，把工作期間的簡歷好好寫了寫了，居然收到Teradata的面試通知，可以是自己平時不努力，面試有點糟糕，也算給自己一點刺激，還需奮斗！把面試題數(shù)據(jù)庫方面的三道題寫寫1）數(shù)據(jù)庫中角色的作用（還算容

22、易吧）2）寫一個SQL，查詢出表T1（id integer ）中id第二大隊記錄（也還好吧，不過我用了rownum，面試時問不用rownum怎么辦，排序結(jié)果加一列sequence就好了）3）商店各種商品都有商品編碼表，商品按照類別分為了4個級別（class1>class2>class3>class4）（注意這里的級別是嵌套的如class1是服裝，class2是男裝或女裝）,對每天銷售的商品進行記錄問1:設(shè)計一個數(shù)據(jù)庫表示商品和銷售信息問2：寫sql，統(tǒng)計一周各類貨物銷售總金額，按照由高到低排序問3：寫sql，統(tǒng)計一周級別為class1的商品的銷售總金額，列出前20%。第三道題

23、算是有點難度的，但熟悉sql的人也應(yīng)該不費勁。問3：分位數(shù)函數(shù)用于將一組數(shù)據(jù)記錄分成大致相等的部分。最常見的分位數(shù)據(jù)是百分位數(shù)據(jù)（基于100），也有4分位（基于4），也有三位位（基于3）和10分位數(shù)據(jù)（基于10），注意缺省的，分位數(shù)據(jù)的列和值按升序排列?？梢允褂肙RDER BY子句重新排序，聚合函數(shù)不能和OLAP函數(shù)同時使用。如果要使用聚合函數(shù)，可以使用導(dǎo)出表或臨時表。分位函數(shù)語法是：QUANTILE（quantile_constant,sortlist）quantile_constant:定義分位數(shù)大小的常量sortlist：用于分割和排序的列例：如顯示銷售額的百分位select produ

24、ct_id,sale_sums,quantile(100, sale_sums asc)(select product_id, sum(amount) from saletab a group by 1) as t(product_id,sale_sums)顯示結(jié)果如：1001 100.01 01002 200.01 251003 300.33 501004 400.68 75例2：顯示公司前25%員工的薪水select amount from employee qualify quantile(100,amount) > 75DB2:Select amount from employe

25、e where decimal(amount/(select sum(amount) from epmployee)>0.75例3：顯示公司前25%員工的薪水總和由于要用到聚合函數(shù)與OLAP函數(shù)，所以要使用導(dǎo)出表或臨時表select sum(sales) as sumsales from(select amount from employee qualify quantile(100,amount) > 75 ) as temp(sales)收集四：    今天參加了求職以來的第一場面試。很幸運，遇到了一位非常 nice 的面試官，人很帥，也很和氣，完

26、全符合我心目中的優(yōu)秀面試官的標準。       開門見山，他說我的試卷給他留下了深刻印象，因為我是唯一一位編程題得滿分而數(shù)據(jù)庫部分得分很低的人。他問我是否回去之后考慮了當時沒有做出的題目，哼哼，還好我夠勤奮，回來就把不會的知識搞懂了，如下：       關(guān)于找出成績第二高的學(xué)生的名字。其實這是一道非常經(jīng)典的題目。如果用兩條 SQL 語句來做的話最好先建立一個視圖，這樣寫出來的 SQL 語句很清晰。如下：      

27、CREATE VIEW mysee AS SELECT * FROM Students WHERE score < (SELECT MAX(score)                                     

28、;                                                  

29、;                                 FROM Students               

30、60;