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1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位的主要職責(zé)概述大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)和產(chǎn)品的設(shè) 計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和維護(hù)。以下是xx整理的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程 師崗位的主要職責(zé)概述。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位的主要職責(zé)概述1職責(zé):1、 規(guī)劃及建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái);2、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、挖掘算法 等設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;3、負(fù)責(zé)分析、挖掘、對(duì)抗各種產(chǎn)品安全層面的惡意行 為;4、 參與項(xiàng)目的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和核心代碼開(kāi)發(fā),指導(dǎo)和培訓(xùn) 其他工程師;5、 整理和提交技術(shù)文檔,負(fù)責(zé)核心功能模塊的代碼編 寫(xiě)和測(cè)試工作。崗位要求:1、 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,具有 深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),精通數(shù)
2、據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù),3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)2、具有非常扎實(shí)的Java基礎(chǔ), 熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語(yǔ)言;3、算法基礎(chǔ)扎實(shí),熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),了解分布式 算法和分布式系統(tǒng)的技術(shù)原理;4、精通MapReduce設(shè)計(jì)方法或Spark計(jì)算框架、對(duì)NoSQL,Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云計(jì)算,大數(shù) 據(jù)相關(guān)軟件有充分的了解,并且有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能解決應(yīng)用中 的復(fù)雜問(wèn)題;5、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù),包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、impala、Spark,Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等;6、研
3、讀過(guò)Hadoop、Hbase、Hive源代碼者,能夠在特 定業(yè)務(wù)中進(jìn)行定制改造者優(yōu)先;7、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目 的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位的主要職責(zé)概述2職責(zé):1、參與大數(shù)據(jù)架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計(jì),參與業(yè)務(wù)建模及數(shù)據(jù) 化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的搭建、 運(yùn)維, 對(duì)業(yè)務(wù)流程與大數(shù)據(jù)的結(jié)合提出 建議和解決方案;2、完成基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)、實(shí)施和維 護(hù)工作;3、負(fù)責(zé)解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)和性能 調(diào)優(yōu)工作;4、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),根據(jù)業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)高效率高靈 活性的查詢(xún),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘;5、負(fù)責(zé)高吞吐高可用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和離線采集,高并發(fā)的 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)6、負(fù)責(zé)研發(fā)
4、技術(shù)發(fā)展方向,新技術(shù)領(lǐng)域的探索,引入 并驗(yàn)證數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域新技術(shù),提供系統(tǒng)效能7、對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)及開(kāi)源框架充滿熱情,具有鉆研精神,能自我學(xué)習(xí)。任職資格:1、具有5年Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉Spring生態(tài),掌握Hibernate、Mybatis任意一種ORM匡架,掌握Oracle、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)。2、具有2年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),分布式架構(gòu)技術(shù)理論,具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè) 計(jì)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),熟悉CdH HdP TdH至少一款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品, 有從無(wú)到有建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;3、熟悉大數(shù)據(jù)組件的開(kāi)發(fā)、搭建、維護(hù)以及性能優(yōu)化;4、較強(qiáng)的開(kāi)發(fā)能力,必須熟練使用相關(guān)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(Java/
5、Python/Scala/Shell等),熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)、關(guān)系數(shù) 據(jù)庫(kù)和NOSQ數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux等相關(guān)知識(shí),能夠獨(dú)立完成并 指導(dǎo)初級(jí)開(kāi)發(fā)人員完成大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu);5、 熟悉Hadoop、Hbase、Hdfs、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、impala、Spark、Flink、Kafka、Flume、Kylin、Phoen ix等組件或技術(shù),能閱讀源碼跟蹤問(wèn)題。6、 熟練掌握Spark、flink任意一種計(jì)算框架,掌握MapReduce計(jì)算框架原理,并有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。7、 熟練掌握HdFS、HBase、Kafka、Redis、Hive、Sqoop、S
6、hell等技術(shù)和組件,熟練應(yīng)用開(kāi)發(fā),必須熟悉復(fù)雜數(shù)據(jù)查 詢(xún)性能調(diào)優(yōu),包括實(shí)時(shí)查詢(xún)和離線批處理查詢(xún),服務(wù)器和生 態(tài)組件的參數(shù)優(yōu)化。8、 精通高級(jí)算法并有與業(yè)務(wù)結(jié)合落地優(yōu)先;9、 扎實(shí)的獨(dú)立分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力,具備良好數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力,善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路 徑,并且擅于跟業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)就業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行良好的溝通,能推 動(dòng)業(yè)務(wù)的指標(biāo)化、量化;10、有較好的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,認(rèn)真細(xì)心,有 強(qiáng)烈的責(zé)任心,愛(ài)崗敬業(yè),有較高抗壓能力,有較好的工作 穩(wěn)定性。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位的主要職責(zé)概述3職責(zé):1、參與大規(guī)模數(shù)據(jù)快速查詢(xún)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);2、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn);3、在線
7、和離線海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的開(kāi)發(fā);4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),提升系統(tǒng)的運(yùn)維效率;5、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)的自動(dòng)化運(yùn)維?!救温氁蟆?:的需求理解能力、 溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精;有很強(qiáng)的1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),具有3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟 悉Java,Linux;2、熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),搭建及部署者優(yōu)先3、熟練地處理數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)ETL以及存儲(chǔ)管理;4、熟悉HdFS/Hive/MapReduce/Kylin/HBase,能獨(dú)自進(jìn) 行Mapreduce程序開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;5、熟悉分布式系統(tǒng)概念、架構(gòu),有大規(guī)模分布式系統(tǒng) 設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、部署等經(jīng)驗(yàn);6、有較強(qiáng)的書(shū)面與口頭溝通表達(dá)能力,獨(dú)立分析
8、、解 決問(wèn)題的能力。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位的主要職責(zé)概述4職責(zé):1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的整體設(shè)計(jì),承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、 清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開(kāi)發(fā);2、 為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供技術(shù)支持,完成應(yīng)用系統(tǒng)的搭建、 優(yōu)化、升級(jí)工作,保證平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行;3、 編寫(xiě)系統(tǒng)的需求分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署文檔等。崗位要求:1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、通信等相關(guān)專(zhuān) 業(yè);2、熟練掌握J(rèn)ava語(yǔ)言,并熟悉Python語(yǔ)言,熟悉分 布式系統(tǒng)架構(gòu),有hadoop,spark系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);3、熟悉實(shí)時(shí)計(jì)算框架storm,flink,spark streaming其中之一;4、 熟練使用SQL熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理, 熟練使用至少一種 主流
9、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù);5、 熟悉軟件開(kāi)發(fā)流程, 能夠根據(jù)需求編寫(xiě)需求、 設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)手冊(cè)等項(xiàng)目過(guò)程文檔;6、 具有良好的溝通能力和主動(dòng)性,抗壓能力強(qiáng)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位的主要職責(zé)概述5職責(zé):1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理,對(duì)處理流程進(jìn)行 自動(dòng)化搭建2.通過(guò)ETL/Cube數(shù)據(jù)建模,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析 工具;3.參與數(shù)據(jù)與公司軟件產(chǎn)品及第三軟件的APi對(duì)接;4.搭建與優(yōu)化,數(shù)據(jù)采集、處理、可視化流程中所需 的框架與模塊開(kāi)發(fā);5.協(xié)同內(nèi)外部力量完成需求的表達(dá)與技術(shù)攻關(guān)。 任職要求:1.熟 悉 數(shù) 據(jù) 庫(kù) 的 設(shè) 計(jì) 和 開(kāi) 發(fā) 如 :Oracle/Mysql/MSSQL/Redis等,有處理大量數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu) 先;3.熟練使用ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取,清
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