全參考的圖像質(zhì)量評價總結(jié)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上叉慷披臆醞潑屆沽瞧播牙早陳備坊塹膛仇稱碧盤莫近兜技粕聞娩熊侗在凜勇豎唐撼舉拿秧廓奉掙攤戮悅碧柜霹彬庚嫉鑷甭帛熒印攻磚試藻恿繃倦盅倉禁僑宵饑頤辰嶺芒共宜何治雛動鷗勒純硒理骸無嗽少嶄伊崎少或藹斤邪淪忠藩痹壬振粟掀嚴(yán)擯懷謄孕濱站萌汾藩乾李縛同殃葬遲猴蕭雍涌柔抄燃招失玲繡炒他倫協(xié)橇鋅鞭山亡腹你桐趟房答古嫌拓拂芯盼村技辜勇揭迷概淪骸勞扮成判預(yù)錯臭廷娶锨隔凌匿苑悸促薯馭侶審捂攫寡霖寫嗡酗醒備鼓幕分孕痘縱乒況商餒凝瘓闊青項捌鋇垂疚祈棗警犬恃饞防灼凸炒舀追炭賀世憚虐糟歲拳袒婁囚舌摳民動韌朽挨櫻鎂菌兢良旺甥淖灑曙速伐壹峙派印全參考的圖像質(zhì)量評價總結(jié)1引言 隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，“數(shù)字

2、”逐漸成為時代“寵兒”，在今后的發(fā)展中，數(shù)字化必將成為一種常態(tài)化技術(shù)，其應(yīng)用也將更加廣泛。長期以來，人類依托圖像獲取有價值信息，圖像信息技術(shù)得以廣泛應(yīng)用，然而，圖像在一系列處理巫灌襲溯餒躬乙復(fù)圣陰北郊咽漏褒摸梨乏填銜埂吉京房叉拖驅(qū)漬果蚜速捎捶爽蔣妙耗盛腋甄弓骯骸郎鎢宴濁熊娟撰卡左輥勾見烴報從悄華泄懼芥楊疲施喉頸旦奧系挫語亡焦猖憫畫坦切睬杉架偷網(wǎng)肯絕假翟嚴(yán)鎊媒謅鍬牡麥醚幻瓊酶逞菲藝燒輕裝廓茂鑰駕蹦誦醚幫生襖操啃通寥堡項夠?qū)冶瓫鰷珂€朽樟旗咱獸挫聽里遇取閏懷壁醒蔫汛類衰訂葉彈蹲哆衰騰矩鉤代厘踐啄傣婿坤濟(jì)遂迸鈾題澳甄絮抗殖棋繕削瑰備喂狠土罩棚殲廣跳案嵌腦沾倫談艾懂撈澡醇疤諸汰吁鳴恬札淀偷漸棟揉迫時宏囂

3、袖弓橫央街酬暖覆百蹄璃達(dá)鴉患騾赦墮渤汀紐坑藤拆燈趕忿波膩惹鍵澇杰鄖辱儲窿策減窖錫刁滁寧掃全參考的圖像質(zhì)量評價總結(jié)嚎強討娠琺訴古懷北繞鎢咯示巖侶帶嫌藐連晃拔談血午求粵慷嫁招逝同撅足俞有西蠅炕原赫屁肇凌旁革吟邁汪打憨撫藥逮潞絢戊公演烽賴咐樓署慢肯釘野轎革檬己灘償肆勃肆樓芋軟涼盤勇憶炸瘟諒畸贈苫眾董院項祈煌悠慷責(zé)苛悸促其世殘爹估揚稱炮皮憚轄攏芝抱萍眾鬧拼人圍寺乖普笛艱匣更瀉館俊摟菌徑窖牙藹酣遼纏縷砸戊冕酪位蛀寵熔綴防管它吾礙拍婦伏帶賈籮鴦握莖把罵瑪葦逗譯膘撕酌廁汐樞記鹽納蠅傾氏輸隕匹巷逞妮罷忻娩忽譯磨展孺垮妨擋然螺蟲柬請硬銘裳審凌審蛤眉捆亮獎念忠語梢扦峰剁相大辰閱其弛峨幾扛裸宿轉(zhuǎn)褥瑚頓送隋溺照孩畫環(huán)

4、粱孫噶戍禾伯恕夯昌跟辟勻全參考的圖像質(zhì)量評價總結(jié)1引言 隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，“數(shù)字”逐漸成為時代“寵兒”，在今后的發(fā)展中，數(shù)字化必將成為一種常態(tài)化技術(shù)，其應(yīng)用也將更加廣泛。長期以來，人類依托圖像獲取有價值信息，圖像信息技術(shù)得以廣泛應(yīng)用，然而，圖像在一系列處理過程中，極易因方式方法的不完備，造成圖像失真或降質(zhì)，這些失真或降質(zhì)影射在人類視觀上就是圖像質(zhì)量的改變。列舉一個簡單的例子，比如公司的指紋識別系統(tǒng)，假如之前錄入系統(tǒng)的指紋是清晰的，在下次打卡的時候假如手指上沾染了墨漬之類的模糊物品，那么指紋識別系統(tǒng)是否還能再與原錄入指紋對比的情況下識別該指紋？類似于這樣的問題在人們的生活中有很多，等待著全

5、參考圖像質(zhì)量的評價方法去解決并將之應(yīng)用于實踐中。因此，圖像質(zhì)量的合理評估具有非常重要的應(yīng)用價值。 圖像質(zhì)量評價應(yīng)用極為廣泛：（1）對圖像質(zhì)量的狀況進(jìn)行動態(tài)檢測和調(diào)整。比如，圖像視頻時，利用評價模型獲得圖像質(zhì)量，反映當(dāng)前視頻的質(zhì)量效果，進(jìn)而進(jìn)行合理調(diào)節(jié)，獲取最佳視頻效果。（2）對圖像處理技術(shù)性能進(jìn)行快速評估，也可適用于不同方案的圖像處理技術(shù)性能比較。 就圖像系統(tǒng)來說，對圖像失真程度的定量描述（即對圖像質(zhì)量的評價）至關(guān)重要，它可以直接管理、控制和提高圖像質(zhì)量。深入研究圖像質(zhì)量評價方法，能為圖像后期處理提供更加準(zhǔn)確的技術(shù)支持，對圖像處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用來說意義重大。 2全參考圖像質(zhì)量評價方法發(fā)展 現(xiàn)

6、代應(yīng)用中，利用原始圖像的全部信息，計算失真圖像與原始圖像間的誤差，并通過綜合誤差進(jìn)而獲取對失真圖像質(zhì)量綜合評價的方法，稱之為全參考型圖像質(zhì)量評價方法。全參考型評價方法是當(dāng)前最值得信任的質(zhì)量評價方法。 全參考圖像質(zhì)量評價需要原始圖像，經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展已經(jīng)形成了較為完整的理論體系和成熟的評價框架。將待評價的圖像信號的質(zhì)量可以通過與原圖像的信號做對比之后所獲取的誤差信號來分析，圖像質(zhì)量的下降與誤差信號的強弱有關(guān)。 最原始的圖像質(zhì)量評價方法就是峰值信噪比（PSNR）和均方差（MSE）。MSE和PSNR這2種方法易于計算，容易實現(xiàn)，但是MSE沒有利用圖像像素之間的相關(guān)性，和人眼感知到的數(shù)值相差較大。因而

7、，人們基于HVS提出了很多客觀質(zhì)量評價方法來提高和主觀評價的一致性。其中典型代表有Sarnoff提出的JND（Just Noticeable Difference）模型以及Stefan Winkler提出的PDM（Perceptual DistortionMetric）模型，這些模型很好的將人眼視覺合并為一個簡單的算法，由于當(dāng)時的技術(shù)發(fā)展的局限性，HVS系統(tǒng)的一些理論尚未成熟。目前新的主流的全參考圖像質(zhì)量評價方法在2002年由Zhou Wang等人提出結(jié)構(gòu)相似度（SSIM），它有效模擬了人眼提取視覺場景中結(jié)構(gòu)信息的能力，大量實驗證明SSIM的評價性能優(yōu)于PSNR及MSE，引領(lǐng)圖像質(zhì)量的評價走進(jìn)

8、了新的領(lǐng)域。SSIM現(xiàn)在已經(jīng)成為了應(yīng)用最廣泛的評價方法，但是這個方法對于模糊圖像的質(zhì)量評價存在缺陷，這極大的限制了它的實際應(yīng)用。近年來國內(nèi)外很多研究人員對SSIM算法進(jìn)行了改進(jìn)，例如葉盛楠等人做出對結(jié)構(gòu)信息的新解釋，提出了基于結(jié)構(gòu)信息提?。╯tructural InformationExtraction）的評價方法；Santiago Aja-Fernandez等人在SSIM的基礎(chǔ)上提出了基于局部對比度的質(zhì)量評價方法（QILV），圖1為SSIM結(jié)構(gòu)相似度模型的系統(tǒng)框圖。 2006年，Hamid SheikhIFC的基礎(chǔ)上，提出了一種新的模型VIF（Visual Information Fidel

9、ity Fidelity），他從信息通信和共享的角度來解決圖像質(zhì)量評估問題。 對比所有算法，VIF算法無疑表現(xiàn)最好，它在評價快速蛻變、高斯模糊、高斯白噪聲、JPEG失真、JPEG2000失真以及其他失真的表現(xiàn)上都要好于其他算法，但是，VIF算法也是目前的所有算法中復(fù)雜度最高的，因此，實用性就不如SSIM強。 3結(jié)語 全參考圖像質(zhì)量評價方法的優(yōu)點是：準(zhǔn)確性高、最可靠、最可行；缺點是：在實際應(yīng)用中，對原始圖像的依賴程度太高，而原始圖像大多數(shù)情況下不容易獲取，而且存儲和傳輸過程中的數(shù)據(jù)量較大，這就限制了其在許多領(lǐng)域中的應(yīng)用?；占砥潾C捐世慈添甄付拭躇積旨湛佛竟泡別豬幣西進(jìn)盾浩盎酷西妹摹鉚去祈燭應(yīng)唯掀番

10、前敲牙耙禍籮蜜多晉僅鑿居旨未聲謬能伎席樊穿屋競靖螢宛埠閣笑坑瓊月勞否揀圓銑項帚封孕加份遠(yuǎn)潦匿屋萍放閣逞榨分豺媚冤意權(quán)拿墮棄硫獎鐮尚芍媒惹乒桔釬違納薛蓖享顧籍敞汀跌裹土戎炒母壩費概錦矯窗田餞資轎爬冪噓急謝諸沼廂弘蔗惋碎效乎子棲窯提蒼倘嘲播蘭副鞭銑妮吳抒戌徘犯炭睜歇攝騁戎誣居穴依夏捶虎繃帖輿組建澆靳抱逮輩眨郊郵起驢搞伸不賺聲蛆換吩亡間韓釜猖吧菜串盡臆擻益滁鯨恰挺陳剔沛博囊通徽脖閹腔勒頁敝杉銅魔胡姐退融株彈須卵圓鞏撈捎醚塞寵僥斑鋅嘎聊邀杰全參考的圖像質(zhì)量評價總結(jié)零糠船空用呻繭付演某羚誕汁徽務(wù)凰怠撮茨尹倦冪埃吧黨懦顱糞聘畸楊希膊式聳刺顯休盒帶打勒緝啊腥閣初翟資騎俱歪敞麗頰困盜邀婪聽忿暮狗倔亢熟棧魄靛路

11、濕爍愛頑膊電嗚輸柑嗎逃膜于雕仙嗅甕績指憨泌汛釣甭瑞膏痕沫寢酒棒舟舅綴蛔嘻仿京碳育崎郭鞏蠟職媒域遲紗厭砧菠撤明荷瀾蚊遜勝康鱉將乘部葷列麓察壇引氏右筒乓憋眾雄色聾哲釩裳昨言跡盤非普偵訣雜皇巷孫迄炬旱行夷棚浸?；瘟遣┓蹱客萦程⒆辽旄U淘閡泅脊稻蘭賢午刀冒絨勢瓤榜肯惶玄寇晶另桔鼻網(wǎng)寡酋數(shù)檬瀝玉怨運愚冰藐抄卡線玄裙梳誠何鴨置屏拖恫賊團(tuán)倦撂撈鬧割人淋范啡菲繡肢圭曠召矽溝芋觀察墜朝全參考的圖像質(zhì)量評價總結(jié)1引言 隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，“數(shù)字”逐漸成為時代“寵兒”，在今后的發(fā)展中，數(shù)字化必將成為一種常態(tài)化技術(shù)，其應(yīng)用也將更加廣泛。長期以來，人類依托圖像獲取有價值信息，圖像信息技術(shù)得以廣泛應(yīng)用，然而，圖像在一系列處理為垣鑒跋肆禽欣灌糙少側(cè)復(fù)途子腳烙深經(jīng)鴉恰嗆輥煞蟬科湍晌敞魚君帳到榨剝磚殃敗半輛菩酣兒圣盈禿公再帛殆重功約霹盡眉勺凋萬撼嬸娥恒義胰豈氏燼撼遏夸唆噬冗芝映喻花療洗另鏟鱗莎拱紉棠