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文檔簡介
1、對智能信息處理的認識邢晶201020602028信息與信號處理、智能信息處理技術的概述這是一個信息時代,現(xiàn)在我們每天和信息打交道,人類社會的進步在一定程度上取決對于信息的了解、處理和利用的水平。當前計算網絡與大型數據庫的廣泛使用,使決策者與經營者面臨巨量的數據而無所適從,用智能信息處理方法解決這一問題是當今信息社會的重要手段。智能信息處理的主要目的就是要制造出具有學習、理解和判斷能力的人工智能系統(tǒng)。它的本質就是要研究一些算法來提取出信號中的有用信息,從而實現(xiàn)系統(tǒng)的智能控制。歸納起來智能信息處理研究以下重要問題:(1).人、機器、環(huán)境的智能交互與協(xié)作,研究文字、語音的自動識別及自然語言理解,研究
2、視覺信息與各種圖像的自動處理,其目的是使人與機器、機器與環(huán)境的信息交流更為有效。(2.)從大規(guī)模數據庫中提取關鍵信息與有用的規(guī)律。其主要方向有約簡數據,和機器學習,即利用已有知識與模式識別理論對大量數據簡化,并變換為決策者可以閱讀的形式;對大量數據自動學習,以實現(xiàn)對數據的分類、評價,并預測可能產生的結果。(3.)智能系統(tǒng)的規(guī)劃、決策、協(xié)作與優(yōu)化。建立計算機輔助規(guī)劃與決策系統(tǒng),在某些優(yōu)化指標下提高全社會的經濟與社會效益。研究系統(tǒng)建模,優(yōu)化,最優(yōu)化的智能規(guī)劃與決策以及多智能體系的協(xié)作與競爭的理論與方法。、智能信息處理技術的發(fā)展史智能信息處理最早起源于本世紀30年代,但是由于智能信息處理系統(tǒng)運作過程
3、需要大量的計算,而當時又沒有快速的計算工具,這樣就極大的約束了智能信息處理技術在初期的發(fā)展。自從40年代后期計算機問世后,給智能信息處理技術的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。一些具備智能信息處理功能的高科技產品相繼被推出,并產生了巨大的社會及經濟效益。例如英國科學家A.M.Cormack和C.N.Hounsfield利用智能信息處理技術的一些結果提出了圖象的重建算法,并于1972年設計制造出了醫(yī)用的CT機。由于它可以獲得人體內部的橫截面的立體圖象,因此在醫(yī)學診斷中得到了重要應用,成為各大醫(yī)院的基礎設備。另外60年代初由美國科學家J.W.Cooley等人提出的用于頻譜分析的快速Fourier算法(FFT)
4、,也在科學界引起轟動。該算法用硬件電路實現(xiàn)后,被迅速應用于智能測量儀器等一系列高自動化檢測設備中去,獲得了極大的成功。三、智能信息處理技術的應用智能信息處理的一個非常重要的目標,就是要制造出能看會說、有感情會思維的機器人。這使該領域的研究工作主要集中于語音處理、圖象處理、計算機視覺等幾個方面。語音處理目的,就是對人們所發(fā)出語音的規(guī)律及特點進行研究,以便讓計算機能夠說話”和聽懂人的語言。這也就是我們通常所說的語音信號的合成與識別。語音合成技術發(fā)展最快,已基本達到實用化成度。不過利用現(xiàn)有技術合成的語音在自然度方面與人的發(fā)音仍有很大差距,這也是語音合成技術今后研究的目標。語音識別技術經過多年的努力,
5、已經提出了一些比較有效的方法。目前對特定人發(fā)音的正確識別率可以達到95%以上,但是對非特定人發(fā)音的正確識別率還很低??傊?,語音識別技術離實用化尚有一段距離。在語音信號的識別技術和方法上,仍需要進行深人的研究。為了適應通信技術的發(fā)展,人們還對語音信號的編碼方法進行了深人的研究,以便把語音信號壓縮在一個更窄的頻帶內傳輸。目前利用CE-LPC等多種方法,已使語音信號在4.skb/s傳送速率下,仍能得到較好的音質。換句話說,原來只能通一路數字電話的信道,采用新的數字壓縮編碼方法后便可供12路電話傳輸,從而大大提高了通信信道的利用率。圖象處理技術研究的目的,就是讓計算機具備視覺功能。目前人們在圖象分割和
6、識別方面已經取得了重要進展,并成功的應用于機器人視覺中去,它們在工廠的自動生產線上發(fā)揮了重要的作用。近年來,人們把圖象處理技術的研究重點,轉移到圖象恢復及圖象壓縮編碼方法的探討中去了。我們知道,在高速運動的人造地球衛(wèi)星上所拍攝的地面圖片都非常模糊,難以辨清其中的任何物體。而這些圖片經過圖象恢復技術處理后,就會變得比較清晰,從而使地面上許多目標可以被發(fā)現(xiàn)。鑒于圖恢復技術在軍事領域中的重要用途,一些更有效的方法仍在探討之中。圖象處理技術中關于圖象壓縮編碼方法的研究,由于其廣泛的應用前景及誘人的經濟效益,越來越受到人們的重視。最早所研究出的MPEGI圖象壓縮編碼算法及與之相應的硬件,已用于VCD產品
7、中去了。后來所提出的更為優(yōu)異的MPEG一五圖象壓縮編碼算法,已制成了相應的硬件并投放市場。最近,人們準備采用先進的小波變換”技術以便得到更為優(yōu)異的圖象壓縮編媽算法,為下一步高分辯率電視(HDTV)的實用化打下良好的基礎。80年代以來,隨著人工神經網絡”的理論和方法研究離溯的掀起,把智能信息處理技術的研究推向了一個新階段。我們知道,現(xiàn)在的數字計算機從本質上講僅僅具備計算功能,因此難以棋仿人類的大腦進行邏輯推理和判斷.而人工神經網絡”卻是一種新型的智能信息處理系統(tǒng).它可以模仿人類大腦進行學習、記憶、并具有自適應和自組織的能力。特別是它能夠處理不完善、不準確、甚至非常模糊的信息。另外通過聯(lián)想記憶,它還能從部分信息中獲得全部信息。可以說未來以人工神經網絡”為基礎的計算機,將會代替現(xiàn)在的數字計算機來完成智能信息處理中的許多重要工作。因此,入工神經網絡”的硬件實現(xiàn)及算法研究受到了各技術先進國家的高度重視。四、智能信息處理技術的發(fā)展前景智能信息處理技術幾十年來經歷由模擬數字,現(xiàn)在正向著以人工神經網絡”為主,與模糊數學、遺傳算法、小波分析、混沌理論相結合的方向發(fā)展。一些新思想、新理論、新算法、新器件也不斷涌現(xiàn)。所有這些給未來信息科學的發(fā)展,描繪出了一副誘人的前
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