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文檔簡(jiǎn)介
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包Eviews教程 一、啟動(dòng)軟件包假定用戶有Windows95/98的操作經(jīng)驗(yàn),我們通過一個(gè)實(shí)際問題的處理過程,使用戶對(duì)EViews的應(yīng)用有一些感性認(rèn)識(shí),達(dá)到速成的目的。(一)Eviews的啟動(dòng)步驟:1進(jìn)入Windows/雙擊Eviews快捷方式,進(jìn)入EViews窗口;2點(diǎn)擊開始 /程序/EViews5/Eviews,進(jìn)入EViews窗口。(菜單欄標(biāo)題欄命令窗口控制按鈕信息欄路徑狀態(tài)欄主顯示窗口(圖一)二)EViews窗口介紹1標(biāo)題欄:窗口的頂部是標(biāo)題欄,標(biāo)題欄的右端有三個(gè)按鈕:最小化、最大化(或復(fù)原)和關(guān)閉,點(diǎn)擊這三個(gè)按鈕可以控制窗口的大小或關(guān)閉窗口。當(dāng)EVIEWS處于活動(dòng)狀態(tài)
2、時(shí),標(biāo)題欄將呈深藍(lán)色,如果其處于非活動(dòng)狀態(tài)時(shí),標(biāo)題欄就呈灰色。2菜單欄:標(biāo)題欄下是主菜單欄。主菜單欄上共有9個(gè)選項(xiàng): File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help。用鼠標(biāo)點(diǎn)擊可打開下拉式菜單(或再下一級(jí)菜單,如果有的話),點(diǎn)擊某個(gè)選項(xiàng)電腦就執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作響應(yīng)(File,Edit的編輯功能與Word, Excel中的相應(yīng)功能相似)。(1)File菜單(2)Edit菜單(3)Objects菜單(4)View菜單(5)Procs菜單(6)Quick菜單(7)Options菜單(8)Window菜單(9)Help菜單3命令窗口:主菜單欄下
3、是命令窗口,窗口最左端一豎線是提示符,允許用戶在提示符后通過鍵盤輸入EViews(TSP風(fēng)格)命令。如果熟悉MicroTSP(DOS)版的命令可以直接在此鍵入,如同DOS版一樣地使用EViews。按F1鍵(或移動(dòng)箭頭),鍵入的歷史命令將重新顯示出來(lái),供用戶選用。4主顯示窗口:命令窗口之下是Eviews的主顯示窗口,以后操作產(chǎn)生的窗口(稱為子窗口)均在此范圍之內(nèi),不能移出主窗口之外。5狀態(tài)欄:主窗口之下是狀態(tài)欄,左端顯示信息,中部顯示當(dāng)前路徑,右下端顯示當(dāng)前狀態(tài),例如有無(wú)工作文件等。Eviews有四種工作方式:(1)鼠標(biāo)圖形導(dǎo)向方式;(2)簡(jiǎn)單命令方式;(3)命令參數(shù)方式(1)與(2)相結(jié)合)
4、;(4)程序(采用EViews命令編制程序)運(yùn)行方式。用戶可以選擇自己喜歡的方式進(jìn)行操作。二、創(chuàng)建工作文件工作文件是用戶與EViews對(duì)話期間保存在RAM之中的信息,包括對(duì)話期間輸入和建立的全部命名對(duì)象,所以必須首先建立或打開一個(gè)工作文件用戶才能與Eviews對(duì)話。工作文件好比你工作時(shí)的桌面一樣,放置了許多進(jìn)行處理的東西(對(duì)象),像結(jié)束工作時(shí)需要清理桌面一樣,允許將工作文件保存到磁盤上。如果不對(duì)工作文件進(jìn)行保存,工作文件中的任何東西,關(guān)閉機(jī)器時(shí)將被丟失。進(jìn)入EViews后的第一件工作應(yīng)從創(chuàng)建新的或調(diào)入原有的工作文件開始。只有新建或調(diào)入原有工作文件, EViews才允許用戶輸入開始進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
5、建立工作文件的方法:點(diǎn)擊File/New/Workfile。選擇數(shù)據(jù)類型和起止日期,并在出現(xiàn)的對(duì)話框中提供必要的信息:適當(dāng)?shù)臅r(shí)間頻率(年、季度、月度、周、日);確定起止日期或最大處理個(gè)數(shù)(開始日期是項(xiàng)目中計(jì)劃的最早的日期;結(jié)束日期是項(xiàng)目計(jì)劃的最晚日期,非時(shí)間序列提供最大觀察個(gè)數(shù),以后還可以對(duì)這些設(shè)置進(jìn)行更改)。下面我們將以書上第二章第五節(jié)的實(shí)例(P49)來(lái)學(xué)習(xí)Eviews的應(yīng)用。下面的圖片說明了具體操作過程。1、打開新建對(duì)象類型對(duì)話框,選擇工作文件Workfile,見圖二。(圖二)2、打開工作文件新建對(duì)話框,要求在Workfile Structure Type對(duì)話框中選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型:(1)D
6、atedregular frequency(默認(rèn)),見(圖三)a;(圖三)a(2)Unstructed/Undated,見(圖三)b;(圖三)b(3)Balanced Panel,見(圖三)c。(圖三)c3、點(diǎn)擊OK確認(rèn),得新建工作文件窗口,見圖四。(圖四)工作文件窗口:工作文件窗口是EViews的子窗口。它有標(biāo)題欄、控制按鈕和工具條。標(biāo)題欄指明窗口的類型workfile、工作文件名。標(biāo)題欄下是工作文件窗口的工具條,工具條上有一些按鈕。Views觀察按鈕,Procs過程按鈕,Object對(duì)象按鈕,Print打印選項(xiàng)按鈕,Save(保存)工作文件,Details+/-顯示/不顯示對(duì)象的相關(guān)信息,
7、Show用來(lái)生成對(duì)象的一個(gè)顯示窗口,F(xiàn)etch(從磁盤上讀取數(shù)據(jù)),Store(將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到磁盤),Delete(刪除)對(duì)象,Gener(利用已有的序列生成新的序列),Sample(設(shè)置觀察值的樣本區(qū)間)。此外,可以從工作文件目錄中選取并雙擊對(duì)象,用戶就可以展示和分析工作文件內(nèi)的任何數(shù)據(jù)。工作文件一開始其中就包含了兩個(gè)對(duì)象,一個(gè)是系數(shù)序列C(保存估計(jì)系數(shù)用),另一個(gè)殘差序列RESID(實(shí)際值與擬合值之差)。小圖標(biāo)上標(biāo)識(shí)出對(duì)象的類型,C是系數(shù)向量,曲線圖是時(shí)間序列。用戶選擇Views對(duì)象后雙擊鼠標(biāo)左建或直接使用EViews主窗口頂部的菜單選項(xiàng),可以對(duì)工作文件和其中的對(duì)象進(jìn)行一些處理。工作文件窗口
8、中對(duì)象圖標(biāo):4、保存工作成果:將工作成果保存到磁盤,點(diǎn)擊工具條中save輸入文件名、路徑保存,或點(diǎn)擊菜單欄中FileSave或Save as 輸入文件名、路徑保存。5、打開工作文件:我們可以打開一個(gè)已有的工作文件繼續(xù)以前的工作,點(diǎn)擊主菜單中的FileOpenWorkfile選定文件打開。三、輸入和編輯數(shù)據(jù)建立或調(diào)入工作文件以后,可以輸入和編輯數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)有兩種基本方法:data命令方式和鼠標(biāo)圖形界面方式1、data命令方式:命令格式為:data <序列名1> <序列名2>.<序列名n>,序列名之間用空格隔開,輸入全部序列后回車就進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口,如圖五所示
9、。用戶可以按照Excel的數(shù)據(jù)輸入習(xí)慣輸入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)輸入完畢,可以關(guān)閉數(shù)據(jù)輸入窗口,點(diǎn)擊工作文件窗口工具條的Save或點(diǎn)擊菜單欄的FileSave將數(shù)據(jù)存入磁盤。2、鼠標(biāo)圖形界面方式數(shù)組方式:點(diǎn)擊QuickEmpty Group(Edit Series),進(jìn)入數(shù)據(jù)窗口編輯窗口,點(diǎn)擊obs行沒有數(shù)據(jù)的第一列,然后輸入序列名,并可以如此輸入多個(gè)序列。輸入數(shù)據(jù)名后,可以輸入數(shù)據(jù),方式同上。3、鼠標(biāo)圖形界面方式序列方式:點(diǎn)擊ObjectsNew object選Series輸入序列名稱Ok,進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口,點(diǎn)擊Edit+/-打開數(shù)據(jù)編輯狀態(tài),(用戶可以根據(jù)習(xí)慣點(diǎn)擊Smpl+/-改變數(shù)據(jù)按行或列的顯示形
10、式,)然后輸入數(shù)據(jù),方式同上。序列名稱輸入命令輸入的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)編輯窗口工具條(圖五)4、編輯工作文件中已有的序列:可以按照操作Windows的習(xí)慣在工作文件主顯示窗口選定一個(gè)或多個(gè)序列,點(diǎn)擊鼠標(biāo)右健打開一個(gè)或多個(gè)序列,進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯狀態(tài),可以修改數(shù)據(jù)。四、由組的觀察查看組內(nèi)序列的數(shù)據(jù)特征按下數(shù)組窗口(也可以成為數(shù)組或數(shù)據(jù)編輯窗口)工具條上Views按鈕,可以得到組內(nèi)數(shù)據(jù)的特征,見圖六。具體介紹如下:(圖六)Group Members可用于增加組中的序列;SpreadSheet以電子數(shù)據(jù)表的形式顯示數(shù)據(jù);Dated Data Table將使時(shí)序數(shù)據(jù)以表的形式顯示;Graph以各種圖形的形式顯示數(shù)據(jù)的
11、;Multi Graph以多圖的形式顯示組中數(shù)據(jù);Descriptive Stats給出組中數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量,如均值、方差、偏度、峰度、J-B統(tǒng)計(jì)量(用于正態(tài)性檢驗(yàn))等;Tests of equality給出檢驗(yàn)組中序列是否具有同方差、同均值或相同中位數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果;N-way/One-way Tabulation給出數(shù)組中序列觀測(cè)值在某一區(qū)間的頻數(shù)、頻率和某一序列是否與組中其他序列獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果;Correlations 給出數(shù)組中序列的相關(guān)系數(shù)矩陣;Covariances給出數(shù)組中序列的斜方差矩陣;Principal Components iew of the group displ
12、ays the Eugene-decomposition of the sample second moment of a group of seriesCorrelogram (1)給出組內(nèi)第1序列的水平序列及其差分序列的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù);Cross Correlation (2)給出組內(nèi)第1和第2序列的超前幾期和滯后幾期值之間的互相關(guān)函數(shù);Cointegration Test執(zhí)行Johansen cointegration協(xié)整(或稱為共積)檢驗(yàn);Unit Root Test.執(zhí)行單位根檢驗(yàn);Granger Causality檢驗(yàn)組內(nèi)各個(gè)配對(duì)間的Granger因果關(guān)系;Lable給出
13、數(shù)組的名稱及修改時(shí)間等信息。五、回歸分析-估計(jì)消費(fèi)函數(shù)1在經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下,利用軟件包的“觀察(View)”功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“火力偵察”,觀察消費(fèi)性支出與可支配收入的散點(diǎn)圖(見圖七)。(圖七)依據(jù)凱恩斯理論,設(shè)定理論模型:rconsumer=C+b(rgdp)作普通最小二乘法估計(jì):在主菜單選QuickEstimate Equations,進(jìn)入輸入估計(jì)方程對(duì)話框,輸入待估計(jì)方程,選擇估計(jì)方法普通最小二乘法,如圖八所示。點(diǎn)擊OK進(jìn)行估計(jì),得到估計(jì)方程(1)及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果,如圖九所示。(圖八)(圖九)3利用圖九中給出的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)模型的可靠性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),由統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出該模型擬合優(yōu)良,誤差項(xiàng)不
14、存在一階正自相關(guān)。4、利用圖九中估計(jì)方程顯示窗口中工具條View,可以顯示估計(jì)方程、估計(jì)方程的統(tǒng)計(jì)結(jié)果、以圖或表的形式顯示數(shù)據(jù)的實(shí)際值、預(yù)測(cè)值和殘差。六、單方程預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)是我們建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的目的之一,其操作如下:進(jìn)入方程估計(jì)輸出窗口(可以選定一個(gè)已有的方程建打開或估計(jì)一個(gè)新方程)如圖九,點(diǎn)擊其工具欄中的Forecast打開對(duì)話框(圖十),(圖十)輸入序列名(Forecast name),這名稱通常與方程中被解釋變量的名字不同,這樣就不會(huì)混淆實(shí)際值和預(yù)測(cè)值;作為可選項(xiàng),可給預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差隨意命名S.E(optional),命名后,指定的序列將存儲(chǔ)于工作文件中;用戶可以根據(jù)需要選擇預(yù)測(cè)區(qū)間(samp
15、le range for forecast);Method中的Static forecast是利用滯后左手變量的實(shí)際值來(lái)計(jì)算預(yù)測(cè)值(該選項(xiàng)只有在實(shí)際數(shù)值可以得到時(shí)使用);用Output可選擇用圖形或數(shù)值來(lái)看預(yù)測(cè)值,或兩者都用以及預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(平均絕對(duì)誤差等)。將對(duì)話框的內(nèi)容輸入完畢,點(diǎn)擊OK得到用戶命名的預(yù)測(cè)值序列。注意:在進(jìn)行外推預(yù)測(cè)之前應(yīng)給解釋變量賦值。例如我們根據(jù)19782000年數(shù)據(jù)得到中國(guó)人均生活費(fèi)支出與人均可支配收入關(guān)系的回歸方程,希望預(yù)測(cè)2001年的人均生活費(fèi)支出。為此,我們首先需要給出2001年人均收入可支配的數(shù)據(jù),如果我們從歷史數(shù)據(jù)中得不到2001年人均收入可支配的數(shù)據(jù),就應(yīng)
16、利用其他方法估計(jì)出這些數(shù)據(jù),把2001年人均收入可支配的數(shù)據(jù)(可能是估計(jì)值)輸入解釋變量中就可以預(yù)測(cè)出這三年的人均生活費(fèi)支出。此時(shí),我們需要工作文件窗口點(diǎn)Group01,而后點(diǎn)其窗口工具條上的Proc按鈕,選Structure/Resize current Page.(見圖十一),即可得到圖十二的對(duì)話框。(圖十一)(圖十二)在對(duì)話框中將End改為2001,點(diǎn)OK確定。這時(shí),工作文件CH1中的Group01窗口中的rgdp和rconsumer就擴(kuò)展到2001年,我們?cè)趓gdp中輸入其2001年的值4033.1。之后再進(jìn)行上述步驟,就可得到2001年rconsumer預(yù)測(cè)(見圖十三)。(圖十三)在
17、這一過程中,生成了一個(gè)名rconsumerf的新序列,其給出了rconsumer的預(yù)測(cè)值(見圖十四)。(圖十四)七、異方差檢驗(yàn)及修正(課本P101的案例)檢驗(yàn)異方差的步驟是先在同方差假定下估計(jì)回歸方程,然后再對(duì)得到的的回歸方程的殘差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),判斷是否存在異方差。Eviews提供了懷特(White)的一般異方差檢驗(yàn)功能。零假設(shè):原回歸方程的誤差同方差。備擇假設(shè):原回歸方程的誤差異方差我們利用第四章第一節(jié)的實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。具體步驟:1OLS擬合:在工作文件主顯示窗口選定需要分析的回歸方程打開估計(jì)方程及其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果輸出窗口(見圖十五)。(圖十五)2圖示法:點(diǎn)擊圖十五工具欄中的ViewActu
18、al,Fitted,ResidualActual,Fitted,Residual Graph得到殘差變化圖(圖十六)。(圖十六)3White檢驗(yàn):ViewResidual Tests White Heteroskedasticity (no cross terms)或White Heteroskedasticity (cross terms),可得到輔助回歸方程和懷特檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量即F統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)量的值及其對(duì)應(yīng)的p值(圖十七)。由顯示結(jié)果可以看出:在5顯著水平下我們拒絕原假設(shè)(p值小于給定的顯著水平),回歸方程的誤差項(xiàng)是異方差的。值得重申的是:雖然圖十五中的信息告訴我們回歸方程擬和優(yōu)度,但我們還應(yīng)
19、該對(duì)其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)檢驗(yàn),以確定其是否滿足古典假設(shè)。注意:White Heteroskedasticity(no cross terms)與White Heteroskedasticity(cross terms)選項(xiàng)的區(qū)別在于:在no cross terms選項(xiàng)下得到的輔助回歸方程中不包含原回歸方程左手變量的交叉乘積項(xiàng)作為解釋變量;而cross terms選項(xiàng)下得到的輔助回歸方程中包含原回歸方程左手變量的交叉乘積項(xiàng)作為解釋變量。在我們使用的一元回歸例子中,這兩個(gè)選項(xiàng)的作用沒有區(qū)別。當(dāng)我們分析多元回歸模型的異方差問題時(shí),因?yàn)樗x輔助回歸方程的解釋變量不同,這兩個(gè)選項(xiàng)的作用就不同了。(圖十七)4
20、White異方差校正功能和加權(quán)最小二乘法(1)White 異方差校正功能:我們使用案例ch4-1的數(shù)據(jù),點(diǎn)工具欄上點(diǎn)Procmake Equations,選擇估計(jì)方法普通最小二乘法,點(diǎn)擊Options按鈕進(jìn)入方程估計(jì)選擇對(duì)話框,在LSTSLS Options選項(xiàng)框中選擇Heteroskedasticity Consistent CovarianceWhiteOK,回到估計(jì)方程對(duì)話框,點(diǎn)擊OK得到校正后的回歸方程(見圖十八)。同學(xué)們可以比較圖十八中的方程與普通最小二乘法得到的方程(圖十五)。(圖十八)(2)加權(quán)最小二乘法:我們使用案例ch4-1的數(shù)據(jù),點(diǎn)工具欄上點(diǎn)Procmake Equations,選擇估計(jì)方法普通最小二乘法,點(diǎn)擊Options 按鈕進(jìn)入方程估計(jì)選擇對(duì)話框,在LSTSLS Options選項(xiàng)框中選擇Weighted LS/TSLS在對(duì)話框內(nèi)輸入權(quán)重resid(-1/2)OK應(yīng)用,回到估計(jì)方程對(duì)話框,點(diǎn)擊OK得到加權(quán)最小二乘法回歸方程(見圖十九,并與圖十五中的方程比較)。(圖十九)Eviews中進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì)的過程為:選定一個(gè)與殘差標(biāo)準(zhǔn)差的倒數(shù)成比例的序列作為權(quán)數(shù),然后將權(quán)數(shù)序列除以該序列的均值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的序列作為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)作最小二乘估計(jì),這種做法不影響回歸結(jié)果。但應(yīng)該注意,Eviews
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