《醫(yī)學(xué)信息決策及支持系統(tǒng)》題庫

1、填空題:1、解決過度擬合問題通常采用剪樹枝方法，剪枝是一種克服噪聲的技術(shù)，同時簡化決策樹。在構(gòu)造決策樹時，不再對不純的訓(xùn)練子集進一步劃分的剪枝方法叫做（預(yù)剪枝）；在樹完全生成后進行剪枝的策略叫做（后剪枝）。2、在多指標(biāo)決策是一類特殊的多目標(biāo)決策問題，主要是決策者基于多個指標(biāo)對有限方案的 評價和排序問題，考慮如何在已確定的方案中進行選優(yōu)。其中：有的指標(biāo)值越大越好的稱為（ 效益型指標(biāo)）有的指標(biāo)值越小越好（成本型指標(biāo)）指標(biāo)值越接近某一固定值越優(yōu)的指標(biāo)（固定型指標(biāo)）。指標(biāo)值越接近某一區(qū)間越優(yōu)的指標(biāo)稱作（區(qū)間型指標(biāo)）。3、目前常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法有（向量歸一化法）、（線性比例變換法）、（極差變換法）等。 其

2、中（極差變換法）是使用最多的標(biāo)準(zhǔn)化方法。4、求一個向量的單位向量的過程，叫做（向量的歸一化） 。它的運算法則為： 對于一個非零向量 V,可以用該向量除以它的大?。ɑ蚰＃┘纯傻玫?。5、該公式于1763年由Bayes給出.它是在觀察到事件 B已發(fā)生的條件下，尋找導(dǎo)致B發(fā)生的每個原因的概率.稱為（）。6、決策指標(biāo)權(quán)重的確定的方法有（德爾菲法）、（相對比較法）、（嫡值法）。7、（德菲爾法（Delphi Technique）,即函詢調(diào)查法，將提出的問題和必要的背景材料 ，用通信的 方式向有經(jīng)驗的專家提出，然后把他們答復(fù)的意見進行綜合，再反饋給他們，如此反復(fù)多次，直 到認(rèn)為合適的意見為止。8、（主觀賦權(quán)法

3、）：根據(jù)決策者主觀經(jīng)驗和判斷，用某種特定法則確定權(quán)重的方法。缺點： 賦權(quán)法依賴經(jīng)驗和判斷，帶有一定主觀性。（客觀賦權(quán)法）：根據(jù)決策矩陣中評價指標(biāo)攜帶的客觀信息，用某種特定法則確定指標(biāo)權(quán)重 的方法，稱為客觀賦權(quán)法。缺點：客觀賦權(quán)法雖然依據(jù)客觀指標(biāo)信息，但指標(biāo)信息數(shù)據(jù)的采集難免受到隨機干擾， 在一定程度上影響其真實可靠性。兩種賦權(quán)方法各有利弊， 實際應(yīng)用中應(yīng)該有機結(jié)合。9、（權(quán)重）是各指標(biāo)重要程度關(guān)系的定量表示。合理確定和適當(dāng)調(diào)整指標(biāo)權(quán)重，可以在決策 過程中體現(xiàn)各評價指標(biāo)輕重有度、主次有別，增加評價指標(biāo)之間的相互可比性。10、（嫡值法）是一種客觀賦權(quán)法，依據(jù)各指標(biāo)值所包含的信息量的大小來確定指標(biāo)權(quán)

4、重。11、（嫡值法）就是利用嫡值來確定各指標(biāo)的權(quán)重。12、在信息論中，嫡是對不確定性的一種度量。 信息量越大，不確定性就越小，嫡也就越（?。?； 信息量越小，不確定性越大，嫡也越（大）。根據(jù)嫡的特性，我們可以通過計算嫡值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用嫡值來判斷某個指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價的影響越大。13、（相對比較法）是一種主觀賦權(quán)法。它將所有指標(biāo)分別按行和列排列，構(gòu)成一個正方形 的表；然后指標(biāo)兩兩比較進行評分，并將評分值記入表中相應(yīng)位置，再將評分值按行求和， 得到評分總值；最后進行歸一化處理，求得各指標(biāo)的權(quán)重。14、多指標(biāo)決策常見的方法包括簡單易用的（簡

5、單線性加權(quán)法）、適用性強的（理想解法）。15、理想解法又稱為 （TOPSIS） （Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ） 法。這種方法通過構(gòu)造多屬性問題的（理想解）和（負(fù)理想解），并以靠近（理想解）和遠(yuǎn)離（理想解）兩個基準(zhǔn)作為評價各可行方案的依據(jù)。（理想解法）又成為雙基點法。（理想解）：設(shè)想各指標(biāo)屬性都達(dá)到最滿意的解。（負(fù)理想解）：設(shè)想指標(biāo)屬性都達(dá)到最不滿意的解。16、（理想解）：設(shè)想各指標(biāo)屬性都達(dá)到最滿意的解。（負(fù)理想解）：設(shè)想指標(biāo)屬性都達(dá)到最不滿意的解。1 .決策所涉及的問題一般與 。A.將來有關(guān)B.

6、過去有關(guān)C.現(xiàn)在有關(guān)D.過去、現(xiàn)在、將來都有關(guān)2 .合理決策必須具備的三個條件，不包括以下 。A.目標(biāo)合理B.可靠的信息C.有限合理、經(jīng)濟性D.決策結(jié)果滿足預(yù)定目標(biāo)的要求3 .戰(zhàn)略決策主要是謀求。A.組織目標(biāo)的實現(xiàn)B.從兩個以上的可行方案中選擇一個最佳方案C.組織內(nèi)部條件、外部環(huán)境和目標(biāo)三方面的動態(tài)均衡D.組織工作的正確指導(dǎo)4 .決策方案的后果有多種，每種都有客觀概率，這屬于 。A.不確定型決策B.非程序化決策C.戰(zhàn)術(shù)決策D.風(fēng)險型決策5 .決策的定量方法是。A.依靠人們的知識、經(jīng)驗和判斷能力來進行決策的方法B.運用數(shù)學(xué)方法，建立數(shù)學(xué)模型來進行決策的方法C.確定型、不確定型和風(fēng)險型決策的方法D

7、. 一系列科學(xué)的處理過程6 .管理決策主要應(yīng)由 作出。A.高層管理者B.基層管理者C.中、高層管理者D.中層管理者7 .主要是根據(jù)決策人員的直覺、經(jīng)驗和判斷能力來進行的決策是 。A.確定型決策B.不確定型決策C.結(jié)構(gòu)化決策D.非結(jié)構(gòu)化決策1 .決策所涉及的問題一般與 。A.將來有關(guān)B.過去有關(guān)C.現(xiàn)在有關(guān)D .過去、現(xiàn)在、將來都有關(guān)2 .合理決策必須具備的三個條件，不包括以下 。A.目標(biāo)合理B.可靠的信息C.有限合理、經(jīng)濟性D.決策結(jié)果滿足預(yù)定目標(biāo)的要求3 .戰(zhàn)略決策主要是謀求。A.組織目標(biāo)的實現(xiàn)B.從兩個以上的可行方案中選擇一個最佳方案C.組織內(nèi)部條件、外部環(huán)境和目標(biāo)三方面的動態(tài)均衡D.組織

8、工作的正確指導(dǎo)4 .決策方案的后果有多種，每種都有客觀概率，這屬于 。A.不確定型決策B.非程序化決策C.戰(zhàn)術(shù)決策D.風(fēng)險型決策5 .決策的定量方法是。A.依靠人們的知識、經(jīng)驗和判斷能力來進行決策的方法B.運用數(shù)學(xué)方法，建立數(shù)學(xué)模型來進行決策的方法C.確定型、不確定型和風(fēng)險型決策的方法D. 一系列科學(xué)的處理過程6 .管理決策主要應(yīng)由 作出。A.高層管理者B.基層管理者C.中、高層管理者D.中層管理者7 .主要是根據(jù)決策人員的直覺、經(jīng)驗和判斷能力來進行的決策是 。A.確定型決策B.不確定型決策C.結(jié)構(gòu)化決策D.非結(jié)構(gòu)化決策選擇題:1、人工智能的縮寫是：(1) EDP (2) AI (3) MIS

9、 (4) ES多選題：1、典型的醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)有1、Mycin 系統(tǒng)2、Internist-1 和 QMR 系統(tǒng)3、HELP2、經(jīng)典的決策樹算法（1） ID3 算法，（2） C4.5 算法、（3） CART 算法、（4） SPRINT 算法。通常，一個多指標(biāo)決策問題由以下3個要素構(gòu)成：1 .決策問題的指標(biāo)等于或大于2個。2 .指標(biāo)衡量標(biāo)準(zhǔn)不同，即眾多指標(biāo)之間沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，難以進行相互比較。3 .指標(biāo)導(dǎo)向的不一致性。簡答題：1、醫(yī)學(xué)信息決策：是指在進行醫(yī)學(xué)決策時不僅僅憑經(jīng)驗和直覺，而是經(jīng)過相關(guān)信息分析后所做出的決策?；卺t(yī)學(xué)信息的決策常常比較復(fù)雜，也會面臨很多不確定的情況，以及較為復(fù)雜的

10、信息分析方法和多種決策方案的選擇。2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificialneuralnetwork , ANN）,亦稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neuralnetwork , NN）,是一 種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)，由大量處理單元（神經(jīng)元，neurons）廣泛互連而成的網(wǎng)絡(luò)，反映人腦的基本特性，是對人腦的抽象、簡化和模擬。它可用電子或 光電元件實現(xiàn)，也可用軟件在常規(guī)計算機上仿真，或者說是一種具有大量連接的并行分布處理器，它具有通過學(xué)習(xí)獲取知識并解決問題的能力，且知識是分布存儲在連接權(quán)（對應(yīng)于生物神經(jīng)元的突觸）中，而不是像常規(guī)計算機那樣按地址存在特定的存儲單元中。 它 是基于神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計

11、學(xué)、物理學(xué)、計算機科學(xué)及工程等學(xué)科的一種技術(shù)。3、決策樹（decisiontree）:是一種能夠有效地表達(dá)復(fù)雜決策問題的數(shù)學(xué)模型。是一種類似于流 程圖的樹狀結(jié)構(gòu)，它表述了在不同條件下會得到特定的輔助決策值的一種規(guī)則，或者每 個決策可能引出多個事件而導(dǎo)致不同的結(jié)果。4、靈敏度分析：檢驗和評估決策樹求解的過程及其呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)上的變化行為稱為靈敏度分 析。5、1 .醫(yī)學(xué)信息決策有哪些特性 ？2 .決策有哪些分類？3 .簡要說明決策的基本步驟。4 .信息分析與決策的關(guān)系是什么 ？5 .什么是定性決策？什么是定量決策？兩者是什么關(guān)系？1 .什么是決策樹？決策樹是如何表示的？決策樹有彳f么用途？2 .簡述I

12、D3算法的基本思想。3 .本章中心血管病患者住院時間分析的案例中，提取的分類規(guī)則是什么？4 .請改變心血管病患者住院時間分析挖掘模型的參數(shù)設(shè)置，來查看各個參數(shù)對決策樹的影響我口果希望生成的樹為二叉機t應(yīng)該做何種改變？1 .線性優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型包含哪幾個部分？2 .什么是松弛變量？3 .離散優(yōu)化模型與線性優(yōu)化模型比較有哪些特點？4 .求解離散優(yōu)化問題可否先解相應(yīng)的線性優(yōu)化問題，然后用湊整的辦法來求得最優(yōu)整數(shù)解,并請說明原因？1 .什么是多目標(biāo)決策？它的應(yīng)用有何特殊性？2簡述多目標(biāo)決策的特點。3在多目標(biāo)決策中怎樣對決策指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理？4.哪些方法可以確定決策指標(biāo)的權(quán)重？1 .簡述層次分析法的

13、基本原理及基本步驟。2 .什么是仿真模擬？敘述仿真模擬的一般步驟。3 .如何生成服從離散概率分布的抽樣序列？4 .如何生成服從連續(xù)概率分布的抽樣序列？5 .在本章第一節(jié)敘述的生成服從連續(xù)概率分布的抽樣序列的一般方法中，用隨機數(shù)產(chǎn)生器 生成的均勻分布隨機序列是作何用？6 .在Excel中有幾種方法可以生成服從連續(xù)概率分布的抽樣序列？請舉例說明。7 .請簡要舉例說明仿真模擬的典型用途。8 .在應(yīng)用仿真模擬的方法時，應(yīng)當(dāng)注意什么問題？1 .分別簡述等價關(guān)系、等價類以及論域劃分的定義。2 .分別簡述集合X的上近似集與下近似集的定義。3 .分別簡述集合 X的正域、負(fù)域與邊界域的定義。4 .簡述粗糙集的定

14、義。5 .分別簡述集合確定度的定義和性質(zhì)。6 .分別簡述屬性依賴度的定義和性質(zhì)。7 .分別簡述在代數(shù)觀和信息觀描述下的屬性必要性、屬性約簡和核的定義。8 .分別簡述信息嫡和條件信息嫡的定義。9 .分別簡述在代數(shù)觀和信息觀描述下的屬性重要性的定義。10 .分別簡述基于屬性依賴度和條件信息嫡的屬性約簡算法。11 .分別簡述決策規(guī)則的定義、決策規(guī)則可信度的定義和性質(zhì)。1 .分別簡述等價關(guān)系、等價類以及論域劃分的定義。2 .分別簡述集合X的上近似集與下近似集的定義。3 .分別簡述集合 X的正域、負(fù)域與邊界域的定義。4 .簡述粗糙集的定義。5 .分別簡述集合確定度的定義和性質(zhì)。6 .分別簡述屬性依賴度的

15、定義和性質(zhì)。7 .分別簡述在代數(shù)觀和信息觀描述下的屬性必要性、屬性約簡和核的定義。8 .分別簡述信息嫡和條件信息嫡的定義。9 .分別簡述在代數(shù)觀和信息觀描述下的屬性重要性的定義。10 .分別簡述基于屬性依賴度和條件信息嫡的屬性約簡算法。11 .分別簡述決策規(guī)則的定義、決策規(guī)則可信度的定義和性質(zhì)。1 .何謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？它有哪些特征？2 .生物神經(jīng)元由哪幾部分構(gòu)成 如一部分的作用是什么 ？3 .什么是人工神經(jīng)元？它有哪些連接方式？4 . B-P算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是什么 ？簡述B-P算法的學(xué)習(xí)過程。5 .試?yán)肕S SQL 2005智能工具之ANN算法模擬一臨床診斷分析。1 .簡述新型決策支持系統(tǒng)和傳

16、統(tǒng)決策支持系統(tǒng)之間的區(qū)別。2 .簡述醫(yī)療專家系統(tǒng)的定義以及其局限性。3 .什么是臨床決策支持系統(tǒng) ？臨床決策支持系統(tǒng)由哪幾部分組成 ？簡述臨床決策支持系統(tǒng)用 戶的需求？4 .簡述醫(yī)院管理決策支持系統(tǒng)涉及哪些決策分析。5 .簡述HELP中用藥合理性檢查報警系統(tǒng)的工作過程。6 .簡述傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無法直接滿足決策分析需求的原因。7 .簡述數(shù)據(jù)倉庫的定義、基本特征和結(jié)構(gòu)。8 .簡述數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。9 .簡述OLAP的定義和存儲形式。10 .簡述多維數(shù)據(jù)分析哪些操作。11 .簡述數(shù)據(jù)挖掘的定義、以及數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫關(guān)系。4、應(yīng)用題:最可能患胰腺癌者包括 40歲以上，中腹部疼痛持續(xù)13周的人。假

17、設(shè)這類人中胰腺癌的發(fā) 生率為12%。如有一種不冒什么風(fēng)險的早期診斷方法對胰腺癌的檢出率為80% （敏感度），但對有類似癥狀的非胰腺癌患者的假陽性率為5% ,用此法診斷確診的胰腺癌患者手術(shù)死亡率為10%,治愈率為 45%。根據(jù)上述疾病概率，診斷概率和死亡、治愈概率，如對 1000 人進行診斷、治療，其所獲得的益處，是否比不進行診斷檢查和手術(shù)更大？可以用一個決策 樹（下圖）進行分析比較。答案：從以上決策樹可見，不作該項檢查的死亡者為12例，均為胰腺癌病人。用該項檢查手術(shù)后死亡12.5人，其中有5例為非胰腺癌病人。而且新的檢查使44例非胰腺癌患者的胰腺功能因手術(shù)而可能受到損害。因此這項檢查對病人是弊

18、大于利，不宜使用。2、某一地區(qū)患有癌癥的人占0.005,患者對一種試驗反應(yīng)是陽性的概率為0.95,正常人對這種試驗反應(yīng)是陽性的概率為0.04,現(xiàn)抽查了一個人，試驗反應(yīng)是陽性，問此人是癌癥患者的概率有多大？現(xiàn)在來分析一下結(jié)果的意義.1）這種試驗對于診斷一個人是否患有癌癥有無意義？2）檢出陽性是否一定患有癌癥？4 .指標(biāo)之間的矛盾性。某一指標(biāo)的完善往往會損害其他指標(biāo)的實現(xiàn)，即改進某一指標(biāo) 值可能會使其他指標(biāo)值變壞。5 .定性指標(biāo)和定量指標(biāo)混合。、不同量綱指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化簡單線性加權(quán)法是一種常用的多屬性決策方法，先確定各決策指標(biāo)的權(quán)重， 再對決策矩陣進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，求出各方案的線性加權(quán)指標(biāo)平均值，并以此

19、作為各可行方案排序的依據(jù)。 應(yīng)該注意，簡單線性加權(quán)法對決策矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化處理，應(yīng)當(dāng)使所有的指標(biāo)正向化。求滿意解的3種方式：(1)取距理想解最近的方案為滿意方案；(2)取距負(fù)理想解最遠(yuǎn)的方案為滿意方案；(3)取距理想解最近且距負(fù)理想解最遠(yuǎn)的方案為滿意方案。層次分析法(The analytic hierarchy process)簡稱AHP ,在20世紀(jì)70年代中期由美國 運籌學(xué)家托馬斯塞蒂(T.L.Saaty)正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層 次化的分析方法。層次分析法(analytichierarchyprocess , AHP)是定性分析和定量分析相結(jié)合的、多準(zhǔn)則的一種決策方法

20、，其特點是在對復(fù)雜決策問題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進行深入分析的基礎(chǔ)上，利用較少的定量信息使決策過程數(shù)學(xué)化，從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題提供定量依據(jù)。嫡值法是一種客觀賦權(quán)法，依據(jù)各指標(biāo)值所包含的信息量的大小來確定指標(biāo)權(quán)重。一個好的遞階層次結(jié)構(gòu)對解決問題極為重要，因此在建立遞階層次結(jié)構(gòu)時，應(yīng)注意到：(1)從上到下順序地存在支配關(guān)系，用直線段(作用線)表示上一層次因素與下一層次因素之間的關(guān)系，同一層次及不相鄰元素之間不存在支配關(guān)系。(2)整個結(jié)構(gòu)不受層次限制。(3)最高層只有一個因素，每個因素所支配元素一般不超過 9個，元素過多可進一步分(4)對某些具有子層次結(jié)構(gòu)可引入虛元

21、素，使之成為典型遞階層次結(jié)構(gòu)。例1選拔干部模型對三個干部候選人 y1、y2、y3,按選拔干部的五個標(biāo)準(zhǔn)：品德、才能、資歷、年齡和群眾關(guān)系，構(gòu)成如下層次分析模型：假設(shè)有三個干部候選人y1、y2、y3,按選拔干部的五個標(biāo)準(zhǔn)：品德，才能，資歷，年齡和群眾關(guān)系，構(gòu)成如下層次分析模型。畫出層次分析 圖例2,選拔干部考慮5個條件：品德x1 ,才能x2,資歷x3,年齡x4,群眾關(guān)系x5。某決 策人用成對比較法，得到成對比較陣如下：a14 = 5表示品德與年齡重要性之比為5,即決策人認(rèn)為品德比年齡重要。兩個計算機模擬實例-報童問題仿真和人口模型粗糙集在應(yīng)用中的優(yōu)點1 .粗糙集分析數(shù)據(jù)不需要先驗知識.2 .粗糙

22、集理論是適合大數(shù)據(jù)集分析的強大工具.3 .粗糙集提供了含糊I念的數(shù)學(xué)描述，并可計算.粗糙集(roughset, RS)理論是一種能有效地處理不精確、不一致和不完備的數(shù)學(xué)工具，它可以從大量數(shù)據(jù)中分析、推理、挖掘隱含知識及規(guī)律，為智能信息處理和計算機應(yīng)用提供了有 效的方法。粗糙集理論的主要優(yōu)點是不需要數(shù)據(jù)的任何先驗和附加知識，這有別于傳統(tǒng)的統(tǒng)計、 概率、隨機、證據(jù)理論及模糊方法等。決策表是一類特殊而重要的知識表達(dá)系統(tǒng)，它指當(dāng)滿足某些條件時，決策(行為)應(yīng)當(dāng)怎樣進行。多數(shù)決策問題都可以用決策表形式來表示，這一工具在決策應(yīng)用中起著重要的作用。給定類C的粗糙集定義用兩個集合近似：C的下近似和C的上近似。

23、C的下近似由一些這樣的數(shù)據(jù)樣本組成，根據(jù)關(guān)于屬性的知識，它們毫無疑問屬 于CoC的上近似由所有這樣的樣本組成，根據(jù)關(guān)于屬性的知識， 它們不可能被認(rèn)為不屬于Co類C的下近似和上近似如圖所示。其中，每個矩形區(qū)域代表一個等價類。判定規(guī)則可以對每個類產(chǎn)生。通常，使用判定表表示這些規(guī)則。客戶編號贊揚競爭對手的挑選產(chǎn)品時間距最后-次銷客戶流失否970102否是長是970230是否長是980304是是很長是980625否是正常否990211是否長否990327否是很長是表中的970230、980304、990211客戶的“贊揚競爭對手的產(chǎn)品”屬性是相似的；980304、990327客戶的“挑選產(chǎn)品時間很長”

24、和“客戶流失”屬性是相似的；970230、990211客戶的“贊揚競爭對手的產(chǎn)品”、“挑選產(chǎn)品時間很長”和“距最后一次銷售時間”屬性是相似的；這樣，圍繞“贊揚競爭對手的產(chǎn)品”屬性就可以產(chǎn)生兩個初等集合：970230、980304、990211和970102、980625、990327;而“贊揚競爭對手的產(chǎn)品”和“挑選產(chǎn)品時間很長”屬性可以生成三個初等集合：970102、980625、990327、970230、990211和980304。因為客戶970230已經(jīng)流失，而客戶 990211沒有流失，由于屬性“贊揚競爭對手的產(chǎn)品”、“挑選產(chǎn)品時間很長”和“距最后一次銷售時間”是相似的。因此，客戶流

25、失不能以屬性“贊揚競爭對手的產(chǎn)品”、“挑選產(chǎn)品時間很長”和“距最后一次銷售時間”作為特征進行描述。而970230、990211就是邊界實例，即它們不能根據(jù)有效知識進行適當(dāng)?shù)姆诸悺Ｓ嘞碌目蛻?970102、980304和990327所顯示的特征，可以將他們確定為已經(jīng)流失的客戶。當(dāng)然，也不 能排除970230和990211已經(jīng)流失，而 980625毫無疑問沒有流失。所以客戶集合中“流失”的下近似集合是970102、980304、990327,上近似集合是970102、970230、 980304、 990211、 990327。同樣，980625沒有流失，但是不能排除970230和990211流失

26、。因此，客戶“沒有流失”概念的下近似是980625,上近似是970230、980625、990211。魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性。它是在異常和危險情況下系統(tǒng)生存的關(guān)鍵。比如說，計算機軟件在輸入錯誤、磁盤故障、網(wǎng)絡(luò)過載或有意攻擊情況下，能否不死機、不崩潰，就是該軟 件的魯棒性。所謂“魯棒性”，是指控制系統(tǒng)在一定（結(jié)構(gòu)，大?。┑膮?shù)攝動下，維持某 些性能的特性。根據(jù)對性能的不同定義， 可分為穩(wěn)定魯棒性和性能魯棒性。以閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒性作為目標(biāo)設(shè)計得到的固定控制器稱為魯棒控制器。5 .本章慢性進行性肝衰竭的例子中，假設(shè)了肝活組織檢查能夠100%地區(qū)分肝炎和肝硬化，這在臨床上是不可能的。如果假設(shè)患有肝炎的肝

27、活檢檢出率為90%,誤診為肝硬化的可能性為10%。如果病人患有肝硬化的肝活檢檢出率為95%,誤診為肝炎的可能性為 5%。求解最優(yōu)治療方案，并利用電子表格做靈敏度分析，求出閾值。提示：本例中大家使用轉(zhuǎn)換后的概率樹，相關(guān)概率的知識本書后面會進一步講解。圖2-41原來的概率樹圖242轉(zhuǎn)換后的概率樹6 .王老漢，58歲，最近被上海某大學(xué)附屬醫(yī)院診斷出患有一種特殊類型的腦瘤，這種類型腦瘤中的50%病例表現(xiàn)為良性，50%表現(xiàn)為惡性。王老漢的生命將取決于該瘤的類型(良性或惡性)以及是否切除該瘤。表 25說明了根據(jù)王老漢的生命能夠被維持的時間的估計。表2-5王老漢的生命能夠被維持的時間良性3年5年惡性3年1年

28、專家在決定是否切除腦瘤之前，為了更好地評估該腦瘤的狀況，進行了探查手術(shù)。如果該腦瘤為良性，這種探查手術(shù)的檢出率為75%。如果是惡性腦瘤，這種探查手術(shù)的檢出率為65%。探查手術(shù)由于麻醉等因素有5%的可能性使病人失去生命。試問：如果沒有進行任何探查手術(shù)，那么，王老漢必須決定是否切除該腫瘤。如果進行探查手術(shù)，那么王老漢將要根據(jù)探查手術(shù)的結(jié)果決定是否切除該腦瘤。(1)對該醫(yī)學(xué)診斷問題畫出決策樹；為了求解決策樹需要計算哪些概率？并求解決策策略，使王老漢的生命能夠被維持的時間最大化；(2)王老漢的兒女們希望在第 2年或第3年有他們的孩子。假設(shè)王老漢想要看到他的孫 輩們的可能性最大，這將如何影響他的決策？5

29、 .本章慢性進行性肝衰竭的例子中，假設(shè)了肝活組織檢查能夠100%地區(qū)分肝炎和肝硬化，這在臨床上是不可能的。如果假設(shè)患有肝炎的肝活檢檢出率為90%,誤診為肝硬化的可能性為10%。如果病人患有肝硬化的肝活檢檢出率為95%,誤診為肝炎的可能性為 5%。求解最優(yōu)治療方案，并利用電子表格做靈敏度分析，求出閾值。提示：本例中大家使用轉(zhuǎn)換后的概率樹，相關(guān)概率的知識本書后面會進一步講解。圖2-41原來的概率樹圖242轉(zhuǎn)換后的概率樹6 .王老漢，58歲，最近被上海某大學(xué)附屬醫(yī)院診斷出患有一種特殊類型的腦瘤，這種類型腦瘤中的50%病例表現(xiàn)為良性，50%表現(xiàn)為惡性。王老漢的生命將取決于該瘤的類型(良性或惡性)以及是

30、否切除該瘤。表 25說明了根據(jù)王老漢的生命能夠被維持的時間的估計。表2-5王老漢的生命能夠被維持的時間腦瘤類型切除腦瘤保留腦瘤良性3年5年惡性3年1年專家在決定是否切除腦瘤之前，為了更好地評估該腦瘤的狀況，進行了探查手術(shù)。如果該腦瘤為良性，這種探查手術(shù)的檢出率為75%。如果是惡性腦瘤，這種探查手術(shù)的檢出率為65%。探查手術(shù)由于麻醉等因素有5%的可能性使病人失去生命。試問：如果沒有進行任何探查手術(shù)，那么，王老漢必須決定是否切除該腫瘤。如果進行探查手術(shù)，那么王老漢將要根據(jù)探查手術(shù)的結(jié)果決定是否切除該腦瘤。(1)對該醫(yī)學(xué)診斷問題畫出決策樹；為了求解決策樹需要計算哪些概率？并求解決策策略，使王老漢的生

31、命能夠被維持的時間最大化；(2)王老漢的兒女們希望在第 2年或第3年有他們的孩子。假設(shè)王老漢想要看到他的孫 輩們的可能性最大，這將如何影響他的決策？1 .有人提出舌癌手術(shù)治療的新方案，試行5例，有4例成功(病人生存5年以上)，據(jù)此認(rèn)為新方案的成功率為 80%。該推斷可靠嗎？為什么？2 .有20瓶“冬令補膏”，所裝補膏的瓶中，有5只瓶口高低不勻(屬次品)?，F(xiàn)從中任取3瓶，求最多取到1瓶是次品的概率。3 .對任意兩個事件 A和B,證明以下不等式：P(AB) & P(A) W P(A+B) & P(A)+P(B)成立。4 .為了提高抗生素生產(chǎn)的產(chǎn)量和質(zhì)量，常需使一大批菌種發(fā)生變異，并

32、選取一小部分變異個體(菌株)進行培養(yǎng)，然后從中篩選出優(yōu)良的菌株。設(shè)優(yōu)良菌株出現(xiàn)的概率p=0.05,問：選取多少個變異個體(菌株)進行培養(yǎng)，就能以95%的把握從中至少選到1個優(yōu)良菌株？(提示：由于從大批誘變的菌種中僅選取小部分菌株進行培養(yǎng)，所以可認(rèn)為每個菌株為優(yōu)良的概率保持不變)。5 .某藥廠生產(chǎn)某種針劑以 100支為一批。在進行抽樣檢查時，只從每批中抽取10支來檢查，若發(fā)現(xiàn)其中有不合格品，則認(rèn)為這一批產(chǎn)品就不合格。假定每100支針劑中本合格品最多不超過4支，且具有如下表所示的概率分布，求各批針劑通過檢查(即抽樣檢查的20支針劑都是合格品)的概率。每100支針劑中的不合格品數(shù)01234概率0.1

33、0.30.30.20.16 .某藥對某病的治愈率為0.6,無效率為0.4。如用該藥治某病 5例，問：預(yù)期治愈幾例的可能性最大？7 .下面兩表是否可作為離散型隨機變量的分布列？為什么？Ai-102P-0.50.90.6A-102P0.60.10.158.設(shè)隨機變量 A的分布列如下，試求：MA, M(A2) , M(3A2+5)。A-2-102P0.40.30.20.19 .有L升經(jīng)過紫外線消毒的自來水，其中含有n個大腸桿菌。今從其中任取一升水檢驗，求這升水中所含大腸桿菌的個數(shù)的概率分布。10 .設(shè)一藥物對某種病的治愈率為0.8,如果有10個此種疾病病人用該藥治療，試求治愈人數(shù)A的分布律并求至少有

34、 3個人被治愈的概率。11 .某地胃癌的發(fā)病率為0. 01%,現(xiàn)普查5萬人，其中沒有胃癌病人的概率是多少？胃癌病人少于5人的概率是多少？12 . AN(0, 1),已知：(1)a=0. 20; (2)a=0.10; (3)a=0.02,試求相應(yīng)的 u a 值。1 一213.設(shè) lnA N(1 , 2),求：(1)P(1<A<2) ; (2)MA 和 DA。25.請用圖解法求解下述線性優(yōu)問題。(1)MaxZ=40 X1+50X2s.t x1 - 2x2 : = 404x1 3x2 :二= 120Xi, x2 >=0(2)MinZ=6 x1+3x25 .t 2x1 4x2 =16

35、4x1 3x2 = 24x1, x2 >=06 .請用Excel求解下述線性優(yōu)化問題，并給出其靈敏度分析報告。(1)MaxZ= x1+x2s.t 8x1 6x2 = 244x1 6x2 2-122x2 = 4x1, x2 >=0(2)MinZ=6 x1+4 x2s.t 2x1 x2 =13x1 4x2 =1.5x1, x2 >=07.請用Excel的電子表格建立下述模型并求解。MaxZ=220 x1 +80 x2s.t5xi 2x2 -162x1 - x2 = 4-x1 2x2 = 4x1, x2 >=0x1, x2是整數(shù)8.請用分枝定界法求解下述離散優(yōu)化問題。MaxZ

36、=20 X1+10X2s.t5x1 4x2 二=242x1 5x2 =13xi, x2 >=0x1, x2是整數(shù)9 .某汽車醫(yī)療隊從甲、乙、丙三所省級醫(yī)院抽調(diào)醫(yī)護人員，配備必要設(shè)備去A、B、C、D四個貧困縣進行巡回醫(yī)療扶貧，各醫(yī)院抽調(diào)的人數(shù)、各縣需要人數(shù)以及從醫(yī)院到各縣 的人均費用如表4-6所示，如何安排可使總費用最小。請在電子表格上建立模型并求解。表46人均分配表人均費用(單元白兀)醫(yī)院抽出人ABCD數(shù)甲291079乙13425丙84257縣需求人數(shù)384610 .某營養(yǎng)專家要為老年人研究一套早餐，需做到高熱量、高鈣、高蛋白、高纖維。但是要低脂肪和低膽固醇。因此，早餐要包括至少420c

37、al熱量，5mg鐵，400mg鈣，20g蛋白質(zhì)和12g纖維素。另外，需要限制脂肪的含量不超過20g,膽固醇的含量不超過 30mgo如果選擇下列的備選食物，并在表4-7中列出了可用來準(zhǔn)備一份標(biāo)準(zhǔn)早餐菜單的備選食物的營養(yǎng)成分和價錢?，F(xiàn)要決策的問題是：營養(yǎng)專家如何以“既能滿足營養(yǎng)，又能做到成本最低” 的原則搭配早餐？請在電子表格上建立這個模型并求解。表47標(biāo)準(zhǔn)早餐菜單的備選食物早餐食 物熱量(cal)脂肪(g)膽固醇(mg)鐵(mg)鈣(mg)蛋白質(zhì)(mg)纖維素(mg)成本(美元)1.谷糠/杯9000620350.182.谷物/杯11020448420.223.燕麥/杯10020212530.10

38、49/杯902038640.125.雞蛋/個755270130700.106.熏肉/353800200.09片7.橙子/ 個6500052110.408.牛奶2%/杯1004120250900.169.橙汁/ 杯1200003100.5010.小麥面包/片6510126330.075 杲醫(yī)院欲打大規(guī)模，后 6個方案可行，設(shè)為A1,A2,，A 10。通過投資回收率f1、業(yè)務(wù)增長率f2、借款額f3考察各方案的優(yōu)劣。各方案在各項目標(biāo)上的取值見下表，試找出非劣解,并從中選一個“較好解”。力殺投資回收率f1業(yè)務(wù)增長率f2借款額f3 （10萬元）A111.5%2%5A211%3%2A12%2%3A410%

39、2.5%2.5A513%1%8A612.5%0.5%96某醫(yī)院進行內(nèi)部裝修， 有3種可選擇的施工方案 A 1、A 2、A 3。3項指標(biāo)的數(shù)據(jù)如下表, 試選擇最優(yōu)施工方案。力殺工程成本f1工程工期f2勞動消耗f3工程質(zhì)量f4投資額f5A18122600095350A212112400092400A61427000983007 某藥廠為開發(fā)新產(chǎn)品， 擬定了 5個投資方案，各方案的決策指標(biāo)有投資額、期望凈現(xiàn)值、 風(fēng)險盈利值、風(fēng)險損失值（單位均為：萬元），如下表。試對投資方案的優(yōu)劣進行排序。力殺投資額G1期望凈現(xiàn)值G2風(fēng)險盈利值G3風(fēng)險損失值G4A4.204.203.730.373A29.085.70

40、4.711.499A34.253.202.820.373A8.274.254.541.213A55.602.752.300.7032 .對案例1的3個子目標(biāo)(等候的時間、人員服務(wù)態(tài)度和硬件設(shè)施條件)，用Saaty兩兩成對比較的方法，構(gòu)造成對比較矩陣。3 .對例4的成對比較判斷矩陣進行一致性檢驗。4某研究者欲評價醫(yī)院績效，構(gòu)建如圖6 20所示的層次分析結(jié)構(gòu)模型，試運用所學(xué)的層次分析法構(gòu)造成對比較矩陣，并進行一致性檢驗和計算層次總排序權(quán)重。圖620醫(yī)院績效評價層次分析結(jié)構(gòu)模型4 .在本章第一節(jié)敘述的生成服從連續(xù)概率分布的抽樣序列的一般方法中，用隨機數(shù)產(chǎn)生器 生成的均勻分布隨機序列是作何用？5 .在Excel中有幾種方法可以生成服從連續(xù)概率分布的抽樣序列？青舉例說明。6 .請簡要舉例說明仿真模擬的典型用途。7 .在應(yīng)用仿真模擬的方法時，應(yīng)當(dāng)注意什么問題？8 .某藥廠生產(chǎn)的某種保健成藥品次品率分布如表79所示，若1片次品的成藥被混入正品出廠，其賠償費為 2. 48元。每批生產(chǎn)1500片。因此，工廠打算添置一套檢驗裝置，在生 產(chǎn)過程中檢驗藥品，自動將次品剔除，但是每批需要花費280元。求：(1)比較每批生產(chǎn)1300、1400、1500、1