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1、文獻(xiàn)檢索作業(yè)一化工部分參考答案學(xué)院一專業(yè):_姓名:_學(xué)號(hào):分?jǐn)?shù)時(shí)間:年月日第一部分檢索原理1、請(qǐng)?jiān)谀承I(yè)圖書或期刊論文后附的參考文獻(xiàn)中查找并抄寫出10種文獻(xiàn)類型,每種抄一條,最好有外文。2、簡(jiǎn)述如何確定檢索主題的中圖法分類號(hào)和IPC分類號(hào)。確定中圖法分類號(hào):用中圖法分類號(hào)表逐級(jí)瀏覽類目獲取分類號(hào);用關(guān)鍵詞在某些表引有中圖分類號(hào)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索,在檢出結(jié)果中對(duì)比出相同或相關(guān)主題的文獻(xiàn)的題名、文摘或全文,再據(jù)此選擇出與所相關(guān)的中圖分類號(hào)。確定IPC分類號(hào):首先根據(jù)發(fā)明主題內(nèi)容,對(duì)照國(guó)際專利分類號(hào)表,初步確定所屬部和分部的分類范疇,然后分別逐級(jí)瀏覽大類目錄一小類目錄一大組目錄一小組目錄一獲得IP
2、C號(hào)。通過(guò)關(guān)鍵詞途徑從專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中檢索出一些切題專利文獻(xiàn),然后統(tǒng)計(jì)檢出文獻(xiàn)中使用頻次最高的某個(gè)或幾個(gè)分類號(hào),再據(jù)此分類號(hào)查IPC各級(jí)類目確認(rèn)之。3、試用圖書館書目檢索系統(tǒng)查出如下題名的中圖法分類號(hào)和檢索結(jié)果條數(shù),再用所查出的分類號(hào)分別檢索中文圖書和英文圖書的結(jié)果條數(shù)。題名檢索結(jié)果條數(shù)中圖分類號(hào)中文圖書條數(shù)英文圖書條數(shù)分離工程6TQ02816989生物化工產(chǎn)品生產(chǎn)工藝技術(shù)及應(yīng)用1TQ07218021水泥助磨劑應(yīng)用技木1TQ17227014發(fā)明創(chuàng)造方法學(xué)1G30518024 .用圖書館主頁(yè)的中圖分類法查出“水泥助磨劑應(yīng)用技術(shù)”的分類號(hào),并寫出其上位各級(jí)分類號(hào)和類目(參考教材11頁(yè))。T工業(yè)
3、技術(shù)一級(jí)類目TQ化學(xué)工業(yè)二級(jí)類目TQ17硅酸鹽工業(yè)三級(jí)類目TQ172水泥工業(yè)四級(jí)類目TQ172.4原料和混合材料五級(jí)類目TQ172.4+6外加劑六級(jí)類目5 .使用國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索(的國(guó)際專利分類號(hào)(IPC)為A23L1/38(寫主分類號(hào))。到國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站-文獻(xiàn)服務(wù)知識(shí)園地一標(biāo)準(zhǔn)與分類分類工具一點(diǎn)擊下載“國(guó)際專利分類表(2011.01版)-A-人類生活必需”,然后在此表中查出花生醬IPC號(hào)的各級(jí)上位分類號(hào)和類目并逐級(jí)抄下(參考教材13頁(yè)八A人類生活必需(部)分部:食品;煙草A23其他類不包含的食品或食料;及其處理(大類)A23L不包含在A21D或A23B至A23J小類中的食品、食料或
4、非酒精飲料;它們的制備或處理,例如烹調(diào)、營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的改進(jìn)、物理處理;食品或食料的一般保存(大組)A23L1/00食品或食料;它們的制備或處理(小組)A23L1/38花生醬(二級(jí)小組)6 .對(duì)以下課題名稱提取關(guān)鍵詞,只需從字面上析出詞語(yǔ)即可,不必再擴(kuò)展相關(guān)詞語(yǔ)。1)人工智能技術(shù)在圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全2)歐洲太陽(yáng)能、風(fēng)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商品化實(shí)施方案。關(guān)鍵詞:歐洲太陽(yáng)能風(fēng)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展商品化方案3)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮癥原因、可自愈性特點(diǎn)分析及防治對(duì)策。關(guān)鍵詞:大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮癥原因可自愈性分析防治對(duì)策4)我國(guó)電子商務(wù)和電子政務(wù)的政策法律環(huán)境與信用體系研究。關(guān)鍵詞
5、:電子商務(wù)電子政務(wù)政策法律環(huán)境信用體系研究5)企業(yè)專利和商標(biāo)開(kāi)發(fā)中存在的問(wèn)題及應(yīng)米取的對(duì)策。關(guān)鍵詞:企業(yè)專利商標(biāo)問(wèn)題對(duì)策摘要:本發(fā)明公開(kāi)了一種血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制肽的制備方法,是以水產(chǎn)羅非魚片加工后魚骨上的殘肉為原料,選用具有特定作用位點(diǎn),水解能力強(qiáng)的蛋白內(nèi)切酶和肽鏈內(nèi)切酶進(jìn)行酶解制備;本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了水產(chǎn)生物資源的高效增值利用,降低了成本,實(shí)現(xiàn)了對(duì)酶解過(guò)程的控制,提高了產(chǎn)物對(duì)血管緊張素轉(zhuǎn)化酶的抑制率。關(guān)鍵詞:血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制肽羅非魚片魚骨殘肉蛋白內(nèi)切酶肽鏈內(nèi)切面酶解7,使用EBSCOhost數(shù)據(jù)庫(kù)主題詞庫(kù)核對(duì)“DATAretrieval”(資料檢索)的規(guī)范主題詞,經(jīng)查找得知正式主題詞為INF
6、ORMATIONretrieval,并獲知上位主題詞(BroaderTerms)有documentationstorage;下位主題詞(NarrowerTerms,選抄2個(gè))有barcodescataloging、相關(guān)主題詞(RelatedTerms,選抄2個(gè))有WEBbrowsingLIBRARYscience,同義詞(Usedfor)共有5個(gè),它們是DATAretrievalDATAstorageINFORMATIONstorageINFORMATIONstorage&retrievalRETRIEVALofinformationo8.使用中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的同義詞庫(kù)查出“電單車”的同義詞
7、有生動(dòng)助力自行車、電動(dòng)自行車、電動(dòng)助力車、電力助動(dòng)車、助力電動(dòng)車,在關(guān)鍵詞字段分別檢索后得出同義詞中電動(dòng)自行車一詞用得最多。第二部分檢索技術(shù)1、在CNKI中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)()中描述文獻(xiàn)內(nèi)容特征的字段有篇名、主題、關(guān)鍵詞、摘要、全文、刊名,描述文獻(xiàn)外表特征的字段有篇名、作者、第一作者、單位、刊名、年、期、ISSN、統(tǒng)一刊號(hào)、參考文獻(xiàn)、基vEto2 .在EBSCOhost-AcademicSourcePremier數(shù)據(jù)庫(kù)中描述文獻(xiàn)內(nèi)容特征的字段有TXAllText,SUSubjectTerms,ABAbstractorAuthor-SuppliedAbstract,KWAuthor-Suppli
8、edkeywords,GEGeographicTerms,PEPeople,PSReviews&Products,COCompanyEntity,DNDUNSNumber,TKTickerSymbol,描述文獻(xiàn)外表特征的字段有ITitel,AUAuthor,ISISSN(NoDashes),IBISBNANAccessionNumber,SOJournalName,ICNAICSCodeorDescription,。3 .教材第23頁(yè)中,中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)描述文獻(xiàn)內(nèi)容特征的字段有名稱、權(quán)利要求書、主分類號(hào)、摘要、說(shuō)明書、分類號(hào)、范疇分類。描述文獻(xiàn)外表特征的字段有_公開(kāi)(公告)號(hào)、公開(kāi)(公告)日、申
9、請(qǐng)?zhí)?、中?qǐng)日、申請(qǐng)(專利)人、發(fā)明(設(shè)計(jì))人、代理人、專利代理機(jī)構(gòu)、地址、優(yōu)兆權(quán)、國(guó)省代碼。4 .教材第50頁(yè)中,CAI據(jù)庫(kù)描述文獻(xiàn)內(nèi)容特征的字段有CASection,CompoundGenSubj.、WordCASRN描述文獻(xiàn)外表特征的字段有Author、CAN、Doc.Type、Formula、Journal、LanguageOrgnization、PatentNo.、Update、Year、Org.Words。5,從某專業(yè)期刊中選取10篇論文制作主文檔和索引文檔(參考教材第26-28頁(yè)例子,選做題)6 .請(qǐng)?jiān)谖倚D書館主頁(yè)”中文數(shù)據(jù)庫(kù)”和“外文數(shù)據(jù)庫(kù)”的數(shù)據(jù)庫(kù)目錄列表中選出可用于本專業(yè)學(xué)
10、習(xí)與研究的數(shù)據(jù)庫(kù),并判斷哪些數(shù)據(jù)庫(kù)屬于目錄、文摘、題錄、全文或事實(shí)/數(shù)值型。(請(qǐng)用表格列出)7 .對(duì)以下課題名稱提取關(guān)鍵詞和寫出邏輯檢索式。“人工智能技術(shù)在圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用”,提取關(guān)鍵詞人工智能技術(shù)圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全。寫檢索式人工智能*圖書館*計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全?!皻W洲太陽(yáng)能、風(fēng)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商品化實(shí)施方案”,提取關(guān)鍵詞歐洲太陽(yáng)能風(fēng)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展商品化實(shí)施方案,寫檢索式歐洲*(太陽(yáng)能+風(fēng)能)*(產(chǎn)業(yè)發(fā)展+商品化)*實(shí)施方案。“大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮癥原因、可自愈性特點(diǎn)分析及防治對(duì)策”,提取關(guān)鍵詞大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮癥原因可自愈性分析防治對(duì)策,寫檢索式大學(xué)生*網(wǎng)絡(luò)成癮癥*(原因+可自愈性+防治對(duì)策)。
11、“我國(guó)電子商務(wù)和電子政務(wù)的政策法律環(huán)境與信用體系研究,提取關(guān)鍵詞電子商務(wù)電子政務(wù)政策法律環(huán)境信用體系研究,寫檢索式(電子商務(wù)+電子政務(wù))*(政策法律環(huán)境+信用體系)?!捌髽I(yè)專利和商標(biāo)開(kāi)發(fā)中存在的問(wèn)題及應(yīng)采取的對(duì)策”,提取關(guān)儺詞企業(yè)專利商標(biāo)問(wèn)題對(duì)策,寫檢索式企業(yè)*(專利+商標(biāo))*(問(wèn)題+對(duì)策)。8 .在題名基于專利信息分析的廣西中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題研究中,若用精確檢索技術(shù)則應(yīng)輸入基于專利信息分析的廣西中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題研究”;若用模糊檢索技術(shù)則系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)句子進(jìn)行拆詞,可能匹配的拆詞形式有專利信息分析、專利、信息、分析、信息分析、專利信息、廣西、中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展、問(wèn)題。9 .說(shuō)明CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中下列位置算
12、符的檢索含義:“FT=專基因/SEN2棉花”表示同一段中,轉(zhuǎn)基因與水稻二詞按次序出現(xiàn),間隔小于2名;AB=專基因/NEAR2棉花”表示同一句中,轉(zhuǎn)基因與水稻二詞之間隔小于2個(gè)詞;“AB=專基因/PREV2棉花”表示同一句中,轉(zhuǎn)基因與水稻二詞按次序出現(xiàn),間隔小于2個(gè)詞;“AB=?;?AFT2棉花”表示同一句中,轉(zhuǎn)基因與水稻按次序出現(xiàn),問(wèn)隔大于2;“AB=專基因/PEG2棉花”表示全文中,轉(zhuǎn)基因與水稻二個(gè)詞之間隔小于10 .請(qǐng)分別找出英文詞匯中后截詞、前截詞和中截詞各二個(gè)例詞:后截詞electric*,可檢出的詞有electrical/electrically。前截詞?computer,可檢出的
13、詞有microcomputer/minicomputer。中載詞analy?e,可檢出的詞有analyze/analyse。11 .請(qǐng)自擬一個(gè)與本專業(yè)有關(guān)的發(fā)明主題題名,并模仿教材第36-40頁(yè)的例子分析描述出如下內(nèi)容:研究思路檢索思路檢索詞選取檢索式制定第三部分檢索操作1 .在我校圖書館查出書名含有“化妝品配方”的圖書有5種,并得分類號(hào)是TQ658,用該分類號(hào)查得圖書館收藏有該類的中文圖書共74種,借書地點(diǎn)在圖書館五樓綜合書刊室四樓中圖自科室室;西文圖書共2種,借書地點(diǎn)在圖書館六樓外文書刊室室。2 .使用維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)間限定在2000-2005年、用關(guān)鍵詞字段統(tǒng)計(jì)如下數(shù)據(jù)。檢索詞
14、:美白美容潔面 .統(tǒng)計(jì)“美白”的“潔面”的結(jié)果8條;檢索式美白*潔面。 .統(tǒng)計(jì)“美容”的“潔面”的結(jié)果25_條;檢索式美容*潔面。 .統(tǒng)計(jì)“美白或美容”的“潔面”的結(jié)果30條:檢索式(美白+美容)*沾面。 .統(tǒng)計(jì)要“美白”的“潔面”不要“美容”的“潔面”的結(jié)果5條。檢索式(美白-美容)*沾面。 .在的結(jié)果中會(huì)有3條的“美白”被排除。檢索式美白*潔面*美W。3 .查找有關(guān)“荔枝和龍眼的保鮮與加工”的文獻(xiàn),時(shí)間限定在2003-2004年,學(xué)科類目選取“食品工業(yè)”。檢索詞:荔枝龍眼保鮮加工檢索式=(荔枝+龍眼)*(保鮮+加工)在維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索結(jié)果:題名字段=6_條;文摘字段二a條;關(guān)鍵
15、詞字段二一21條。在CNKI中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索結(jié)果:題名字段=34條;摘要字段=8關(guān)鍵詞字段=22條。4 .使用中國(guó)專利檢索數(shù)據(jù)庫(kù)()查找馬鈴薯(土豆)條食品的加工檢索發(fā)明名稱含有“馬鈴薯?xiàng)l”的發(fā)明專利文獻(xiàn)共有8條;檢索發(fā)明名稱含有“土豆條”的發(fā)明專利文獻(xiàn)共有9條;檢索發(fā)明名稱含有“馬鈴薯?xiàng)l+土豆條”的發(fā)明專利文獻(xiàn)共有17條;查閱檢出專利文摘得知的IPC號(hào)為A23L1/127。在IPC分類表A輯(國(guó)際專利分類表要到如下網(wǎng)站下載5751.html)中查出該IPC號(hào)的各級(jí)上位分類號(hào)和類目并逐級(jí)抄下(參考教材第14頁(yè))。A生活需要A23其它類不包括的食品或食料;及其處理A23L沒(méi)有包括在A23
16、B至IA23J小類之中的食品,食料或非酒精飲料;它們的制備或處理,如烹調(diào),營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的改進(jìn),物理處理;食品或食料的一般保存A23L1/217烘,烤,焙,炒,煎或炸過(guò)的制品,如小吃或炸土豆片使用該IPC號(hào)檢索共得393條。檢出結(jié)果除了有馬鈴薯?xiàng)l加工文獻(xiàn)外,還有甘薯、土豆、山芋、紅薯等其它薯類食品加工的專利文獻(xiàn)。5 .在CNKI中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索有關(guān)廣西大學(xué)碩士畢業(yè)生發(fā)表的有關(guān)“中草藥制劑的生產(chǎn)”碩士論文,該類目屬于工程科技I有機(jī)化學(xué)一一制藥化學(xué)工業(yè)類目。檢索結(jié)果得14條、其中“黃黃多糖的提取及分離純化的研究”一文的學(xué)科專業(yè)名稱是化學(xué)工藝,導(dǎo)師是楊克迪。6 .在ElsevierSDO
17、L全文庫(kù)查找“電子商務(wù)(ElectronicCommerce)征稅(Taxation或Tax,可用截t檢索符*)”2000-2008年的期刊論文,檢索式ElectroniCommerceTax*,題名字段得_5_條,文摘/題名/關(guān)鍵詞字段得條。7 .使用EBSCOhost-AcademicSourcePremier數(shù)據(jù)庫(kù)檢索手機(jī)(mobilephones)的計(jì)算機(jī)病毒(computervirus)方面的文獻(xiàn)。檢索式(mobilephones)*(computervirus)查題名字段得0條;查文摘字段得15條。使用EBSCOhost數(shù)據(jù)庫(kù)的主題詞庫(kù)核對(duì)手機(jī)(mobilephones)和計(jì)算機(jī)病毒(computervirus)的規(guī)范主題詞,得知手機(jī)的主題詞是cellphone、計(jì)算機(jī)病毒的主題詞是computerviruses。在主題字段檢索其得39條,其中期刊論文5條。8 .使用CNKI本館鏡像中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索有關(guān)題名是茶多酚提取(注意同義詞)方面的碩士論文,選取理工B輯,使用檢索詞茶多酚檢索彳3_9一篇,其中題名符合參考需要的有J篇,查準(zhǔn)率為44%。從英文題名中可知“茶多酚提取”的英文詞組是extractionofTeaPolyphenols。依據(jù)“茶
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