某電商數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案

1、某電商數(shù)據(jù)平臺建設(shè)分析一、數(shù)據(jù)平臺的目的和意義某電商平臺，作為國內(nèi)黑色金屬行業(yè)的主流B2B電商之一，提供基于真實庫存基礎(chǔ)的現(xiàn)貨交易，同時支持為商戶金融協(xié)同業(yè)務(wù)和高端資訊服務(wù)。而某電商數(shù)據(jù)平臺，作為某電商五個專業(yè)化功能平臺的重要組成部分，為融合交易平臺、金融協(xié)同平臺、物流平臺和商譽平臺提供數(shù)據(jù)支撐，具體目的和意義體現(xiàn)在如下幾個方面：讓數(shù)據(jù)說話，為宏觀決策和行業(yè)分析提供數(shù)據(jù)支撐某電商平臺產(chǎn)生的以真實庫存為基礎(chǔ)的現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)，可以建立相關(guān)的統(tǒng)計模型進(jìn)行分析，從而為宏觀決策和黑色金屬行業(yè)的發(fā)展服務(wù)。目前，政府部門根據(jù)電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以供宏觀決策的做法已有開端，如上海市統(tǒng)計局和1號店電商平臺基于電

2、商數(shù)據(jù)共同構(gòu)建的“1號店快速消費品價格指數(shù)”，以對統(tǒng)計局了解公共決策和服務(wù)所需要的信息起到支撐作用。某電商平臺的數(shù)據(jù)也必將為五礦集團乃至政府宏觀發(fā)展和戰(zhàn)略決策起到不可忽視的作用。用數(shù)據(jù)鋪路，為平臺自身和平臺用戶找到發(fā)展之匙互聯(lián)網(wǎng)時代信息化的提升使客戶快速地接受大量信息，也使得他們的偏好不斷地改變，客戶群體顯得更加不穩(wěn)定。通過數(shù)據(jù)挖掘可以快速了解客戶行動的改變，并立即做出相應(yīng)的策略，通過掌握先機贏得客戶，既可以發(fā)揮老客戶的價值，又能不斷挖掘新的客戶。在現(xiàn)有客戶的保持方面，電商網(wǎng)站對海量數(shù)據(jù)的挖掘可以進(jìn)一步對客戶進(jìn)行細(xì)分，從而達(dá)到有針對性的營銷進(jìn)而使客戶不流失，這項工作其實在數(shù)據(jù)挖掘概念提出前各廠

3、商早已有探索，只是海量數(shù)據(jù)的分析使得這一流程更加細(xì)化更有據(jù)可依。電商平臺積累的數(shù)據(jù)資源的挖掘利用可以用于平臺自身的發(fā)展，如對用戶行為的分析鎖定用戶，對購買周期的分析吸引客戶，對用戶訪問情況分析進(jìn)行SEO優(yōu)化等方面；同時，數(shù)據(jù)資源的利用也可用于針對商戶資源的特定分析上，讓在平臺上進(jìn)行交易的商戶都能夠更好的通過平臺進(jìn)行分析，提高用戶粘度。用數(shù)據(jù)筑墻，為供應(yīng)鏈和金融服務(wù)提供風(fēng)險保障某電商上線伊始便已獲得銀行授信人民幣110億元，某電商作為供應(yīng)鏈金融的核心企業(yè)，必將為黑色金屬的上下游供應(yīng)商提供供應(yīng)鏈金融融資服務(wù)提供極佳的平臺。而作為電商，怎樣評估供應(yīng)鏈金融中融資的風(fēng)險，既有數(shù)據(jù)的分析能夠為此提供天然的

4、風(fēng)險保障。通過對電商平臺上進(jìn)行交易的商戶經(jīng)營行為、商品庫存等數(shù)據(jù)的分析，能夠準(zhǔn)確的判斷能夠給商戶的授信規(guī)模，從而保障供應(yīng)鏈金融服務(wù)的風(fēng)險。數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu)Sqoop等ETLTM鑫益聯(lián)生產(chǎn)數(shù)據(jù)任生信統(tǒng)一商品運營系統(tǒng)（CMS商品主數(shù)據(jù)供應(yīng)商主數(shù)據(jù)價格、變價、促銷需求計劃、補貨計劃庫存帳、貨物分配采購訂單、發(fā)票處理：二倉庫管理系統(tǒng)（WMS入庫業(yè)務(wù)出庫業(yè)務(wù)倉庫調(diào)撥庫存調(diào)撥和虛倉管理財務(wù)系統(tǒng)（FS）總賬庫存財務(wù)帳應(yīng)付款成本和獲利分析客戶管理管理系統(tǒng)（CRM客戶視圖客戶忠誠度計劃促銷等顧問服務(wù)五礦ERP系統(tǒng)某電商網(wǎng)站甚至五礦集團ERP系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)同步工具對數(shù)據(jù)的傳輸、ETL工具對數(shù)據(jù)的加工，將

5、數(shù)據(jù)匯總到數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計建議采用基于Hadoop架構(gòu)的分布式并行處理結(jié)構(gòu)搭建，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的分片存儲，數(shù)據(jù)分析的分布式處理，對3V（大容量、高速度、多類型）積累的電商數(shù)據(jù)采用Hadoop架構(gòu)較為通用，同時，Hadoop架構(gòu)在支持OLAP（聯(lián)機分析處理）方面具有很出色的支持能力。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，提供多種數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)倉庫提供的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成可視化的分析圖標(biāo)和分析報告。三、數(shù)據(jù)平臺分析方向及涉及數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺最重要的功能即是通過對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的分析，形成多種分析報告，為各個條線的工作服務(wù)。而根據(jù)第一部分分析的數(shù)據(jù)平臺的目的，可以將數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方向分成

6、如下幾個部分：宏觀戰(zhàn)略分析宏觀戰(zhàn)略分析部分主要分析行業(yè)現(xiàn)狀、行業(yè)趨勢和客戶屬性。行業(yè)現(xiàn)狀分析包括電商平臺上乃至集團ERP系統(tǒng)所涉及的黑色金屬交易數(shù)據(jù)分析、成交量分析、各類型鋼需求供給分析，可細(xì)分成不同鋼型（鋼材，鋼坯）、不同區(qū)域（按省劃分，國別地區(qū)劃分）等，行業(yè)發(fā)展分析包括根據(jù)電商平臺的時間序列分析，按照時間周期（如Q1234的同環(huán)比分析等，用戶屬性分析主要針對電商平臺所有用戶屬性的分析，包括用戶所屬區(qū)域，用戶訪問時段，用戶交易量等屬性對用戶進(jìn)行深度分析挖掘，針對用戶分群來更好的對用戶服務(wù)。行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)趨勢分析微觀行為分析微觀行為分析主要內(nèi)容包括平臺自身、商戶分析、競爭者分析（3C模型）三

7、個部分，如下圖所示：competitors平臺自身company商戶分析customer對與平臺自身的分析將著重考慮平臺的運營環(huán)境、流量相關(guān)數(shù)據(jù)、訂單相關(guān)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)，同時分析流量來源、渠道轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)。這方面的分析會在自身平臺數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，考慮第三方調(diào)研機構(gòu)的數(shù)據(jù)。運營環(huán)境包括平臺自身分析的商品類目多樣性、支付配送方式多樣性、網(wǎng)站正常運營情況、鏈接速度網(wǎng)站等指標(biāo)，以及第三方調(diào)研機構(gòu)的市場占有率，市場擴大率，網(wǎng)站排名等方面指標(biāo)。流量相關(guān)數(shù)據(jù)考慮IP、PV在線時間、跳出率、新用戶比例等指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，為擴大平臺的知名度和影響力，考慮SEOffi化等內(nèi)容。商戶分析著重考慮歷史價值（過去的消

8、費）、潛在價值（主要從用戶行為方面考慮，RFM模型為主要衡量依據(jù)）、附加值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里客戶價值指標(biāo)分為總體客戶指標(biāo)以及新、老客戶價值指標(biāo)，這些指標(biāo)主要從客戶的貢獻(xiàn)和獲取成本兩方面來衡量。通?？梢杂肦FM真型（最近一次消費（Recency）、消費頻率（Frequency）、消費金額（Monetary）進(jìn)行衡量。同時，根據(jù)每周、每月的銷售詳情，了解經(jīng)營狀況，做出未來銷售趨勢的判斷，也是商戶分析的重點。競爭者分析可以從平臺競爭者的規(guī)模、渠道、推廣、品牌等幾個方面進(jìn)行考量，包括競爭者銷售額分析、銷量分析、產(chǎn)品分析、渠道分析、推廣分析、品牌分析等方面。筆者通過對我的鋼鐵網(wǎng)（MySteel）的初步研究，對我的鋼鐵網(wǎng)形成了一些自己粗略的看法見另外匯報稿。其他方面分析具體想到包括供應(yīng)鏈金融數(shù)據(jù)保障、其他部門數(shù)據(jù)整合分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用三個方面，具體如下：供應(yīng)鏈金融的保障可以進(jìn)行如下設(shè)定，通過對交易方在平臺上的交易記錄分析交易方的信用情況，同時通過對供應(yīng)商的電子化倉儲追蹤管理，結(jié)合交易方的融資需求，對交易方提供授信額度，保障交易的進(jìn)行，同時控制系統(tǒng)的金融風(fēng)險。其他部門的數(shù)據(jù)整合分析是根據(jù)我的鋼鐵網(wǎng)的數(shù)據(jù)平臺想到的，他們整合了統(tǒng)計局、海關(guān)提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合到自身平臺的應(yīng)用上。某電商平臺以五礦集團作為大后方，有充足的資源能夠結(jié)合工商、統(tǒng)計、海關(guān)、商