2017年寧波市酒店業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析(1-10月)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上2017年1-10月寧波市酒店業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析2017年1-10月，寧波市累計(jì)實(shí)現(xiàn)限上社會(huì)消費(fèi)品總額1361.4億元，比去年同期增長(zhǎng)8.3%。方面，2017年1-10月，寧波市業(yè)平均出租率達(dá)55.46%，同比上漲2.35%;平均房?jī)r(jià)為366.72元人民幣，同比增長(zhǎng)5.55%。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院2017-2022年寧波市酒店行業(yè)前景分析及研究中數(shù)據(jù)顯示：2016年全年國(guó)內(nèi)酒店客房平均出租率為58.36%，與2015年相比下降了0.29%。2016年我國(guó)酒店平均房?jī)r(jià)為368.45元，同比下降了2.63元。以下對(duì)寧波市2017年1-10月平均房?jī)r(jià)以及出租率做了簡(jiǎn)要分析。平均出

2、租率數(shù)據(jù)來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院庫(kù)報(bào)告顯示：2017年10月寧波市酒店平均出租率為61.12%，與去年同期相比上漲了3.88%。1-10寧波市酒店平均出租率整體保持波動(dòng)中上升趨勢(shì)，只有6月份酒店出租率與去年同期相比是略有下降的。8月出租率達(dá)到今年最高值63.57%，與去年同期相比增加了7.59%。平均房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)庫(kù)寧波市酒店10月平均房?jī)r(jià)為394.54元/間天，與去年同期相比增長(zhǎng)9.18%。從房?jī)r(jià)來(lái)看，目前整個(gè)寧波市的市場(chǎng)房?jī)r(jià)都呈波動(dòng)趨勢(shì)，其中2-4月份以及5-6月酒店平均房?jī)r(jià)都是同比下降的，2月平均房?jī)r(jià)為350.64元，下降幅度最大為5.9%。其他月份都有不同程度增長(zhǎng)，其中

3、10月增速最快，平均房?jī)r(jià)為前10月最高值394.54元/間天，同比增長(zhǎng)9.18%。按星級(jí)來(lái)分，2017年10月寧波市出租率為62.69%，同比增長(zhǎng)4.96個(gè)百分點(diǎn)，平均房?jī)r(jià)為573.26元/間天，與去年同期相比下降了0.16%。四星級(jí)酒店平均出租率為64.04%，同比增長(zhǎng)4.77個(gè)百分點(diǎn)，房?jī)r(jià)為354.85元，同比增長(zhǎng)0.59%。三星級(jí)酒店平均出租率為57.18%，與去年同期增長(zhǎng)了6.39%，平均房?jī)r(jià)為258.19元，同比增加了20.52%。二星級(jí)酒店出租率為58.61%，同比下降5.26%，平均房?jī)r(jià)為168.98元，同比下降11.74整體而言，二星酒店的平均出租率和平均房?jī)r(jià)都在下跌，但是三星

4、級(jí)酒店及以上酒店的出租率有了小幅上升。寧波市星級(jí)酒店出租率整體低于全市平均水平，說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)星級(jí)酒店的熱衷度正在逐步降低。而受全國(guó)各地民宿熱的不斷興起，10月寧波市非星級(jí)酒店整體入住率已經(jīng)達(dá)到68.3%，同比增長(zhǎng)6.06。數(shù)據(jù)來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)庫(kù)中商產(chǎn)業(yè)研究院簡(jiǎn)介中商產(chǎn)業(yè)研究院是深圳中商情大數(shù)據(jù)股份有限公司下轄的研究機(jī)構(gòu)，研究范圍涵蓋智能裝備制造、新能源、新材料、新金融、新消費(fèi)、大健康、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興領(lǐng)域。公司致力于為國(guó)內(nèi)外企業(yè)、上市公司、投融資機(jī)構(gòu)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、律師事務(wù)所等提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)、研究報(bào)告及高價(jià)值的咨詢服務(wù)。中商行業(yè)研究服務(wù)內(nèi)容行業(yè)研究是中商開展一切咨詢業(yè)務(wù)的基石，我

5、們通過(guò)對(duì)特定行業(yè)長(zhǎng)期跟蹤監(jiān)測(cè)，分析行業(yè)需求、供給、經(jīng)營(yíng)特性、盈利能力、產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式等多方面的內(nèi)容，整合行業(yè)、市場(chǎng)、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，為客戶提供深度的行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告，全面客觀的剖析當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的總體市場(chǎng)容量、競(jìng)爭(zhēng)格局、進(jìn)出口情況和市場(chǎng)需求特征等，對(duì)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)銷運(yùn)營(yíng)分析，并根據(jù)各行業(yè)的發(fā)展軌跡及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)各產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做出準(zhǔn)確分析與預(yù)測(cè)。中商行業(yè)研究報(bào)告是企業(yè)了解各行業(yè)當(dāng)前最新發(fā)展動(dòng)向、把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)、做出正確投資和明確企業(yè)發(fā)展方向不可多得的精品資料。中商行業(yè)研究方法中商擁有10多年的行業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)，利用中商Askci數(shù)據(jù)庫(kù)立了多種數(shù)據(jù)分析模型，在產(chǎn)業(yè)研究咨詢領(lǐng)域

6、利用行業(yè)生命周期理論、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力競(jìng)爭(zhēng)分析模型、SWOT分析模型、波士頓矩陣、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力鉆石模型等、形成了自身獨(dú)特的研究方法和產(chǎn)業(yè)評(píng)估體系。在市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析方面，模型涵蓋對(duì)新產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)、快速消費(fèi)品銷售預(yù)測(cè)、市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)等多種指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)性的進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析。中商研究報(bào)告數(shù)據(jù)及資料來(lái)源中商利用多種一手及二手資料來(lái)源核實(shí)所收集的數(shù)據(jù)或資料。一手資料來(lái)源于中商對(duì)行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù)；中商通過(guò)行業(yè)訪談、電話訪問等調(diào)研獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)，調(diào)研人員會(huì)將多名受訪者的資料及意見、多種來(lái)源的數(shù)據(jù)或資料進(jìn)行比對(duì)核查，公司內(nèi)部也會(huì)預(yù)先探討該數(shù)據(jù)源的合法性，以確保數(shù)據(jù)的可靠

7、性及合法合規(guī)。二手資料主要包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、商務(wù)部、工信部、農(nóng)業(yè)部、中國(guó)海關(guān)、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì)組織等發(fā)布的各類數(shù)據(jù)、年度報(bào)告、行業(yè)年鑒等資料信息。數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)種類金融機(jī)構(gòu)金融機(jī)構(gòu)公開發(fā)布的各類年度數(shù)據(jù)、季度數(shù)據(jù)、月度數(shù)據(jù)等政府部門宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)等行業(yè)協(xié)會(huì)年度報(bào)告數(shù)據(jù)、公報(bào)數(shù)據(jù)、行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)、會(huì)員企業(yè)數(shù)據(jù)等社會(huì)組織國(guó)際性組織、社會(huì)團(tuán)體公布的各類數(shù)據(jù)等行業(yè)年鑒農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、環(huán)境、裝備、房產(chǎn)、建筑等各類行業(yè)數(shù)據(jù)公司公告資本市場(chǎng)各類公司發(fā)布的定期年報(bào)、半年報(bào)、公司公告等期刊雜志在開期刊雜志中獲取的僅限于允許公開引用、轉(zhuǎn)載的部分中商

8、調(diào)研研究人員、調(diào)研人員通過(guò)實(shí)地調(diào)查、行業(yè)訪談、獲取的一手?jǐn)?shù)據(jù)中商的產(chǎn)業(yè)研究服務(wù)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)研究?jī)?yōu)勢(shì)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)豐富的數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘能力中商是中國(guó)首家自建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)研究咨詢機(jī)構(gòu)，公司自主研發(fā)的Askci數(shù)據(jù)庫(kù)和CISource中商情報(bào)通對(duì)各類數(shù)據(jù)建立中商企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、全球數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域數(shù)據(jù)庫(kù)、調(diào)研數(shù)據(jù)庫(kù)等專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋近5000多個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。知名的研究團(tuán)隊(duì)，優(yōu)質(zhì)的研究咨詢服務(wù)中商擁有具備專業(yè)背景知識(shí)和熟悉產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)的復(fù)合型人才， 產(chǎn)業(yè)分析師、行業(yè)專家及咨詢顧問共計(jì)300余名，在宏觀經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、細(xì)分行業(yè)及政策法規(guī)研究方面具備很強(qiáng)的實(shí)力。公司研究團(tuán)隊(duì)為客戶提供專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究咨詢服務(wù)及個(gè)性化的專項(xiàng)咨詢服務(wù)。專門的客服團(tuán)隊(duì)，滿足客戶個(gè)性化咨詢服務(wù)公司建立了專門的客服團(tuán)隊(duì)，能夠更為準(zhǔn)確的了解客戶的需求并滿足，并且能夠?qū)蛻舻男枨筮M(jìn)行快速的處理，深入為客戶提供多樣化、個(gè)性化產(chǎn)品解決方案。通過(guò)加強(qiáng)員工培訓(xùn)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，開創(chuàng)了民營(yíng)銀行籌建、保險(xiǎn)公司籌建等新型咨詢服務(wù)業(yè)務(wù)。產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)成就最具影響力行業(yè)門戶公司旗下中商情報(bào)網(wǎng)是是國(guó)內(nèi)專業(yè)的商業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)布和查詢平臺(tái)，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展吸引培養(yǎng)了一批忠實(shí)用戶,已成為中國(guó)財(cái)經(jīng)領(lǐng)域“最具影響力行業(yè)門戶”，為國(guó)內(nèi)外企業(yè)、金融從業(yè)人員、創(chuàng)業(yè)人員、科研院所工作者等提