第2章數據文件的建立和管理

1、第第2章章 SPSS數據文件的數據文件的建立和管理建立和管理2.1 數據文件的特點和結構數據文件的特點和結構2.2 定義數據文件的結構定義數據文件的結構2.3 數據的錄入與編輯數據的錄入與編輯2.4 數據的保存數據的保存2.5 讀取其他格式的數據文件讀取其他格式的數據文件2.6 數據文件的合并數據文件的合并SPSSSPSS數據文件的特殊性：其擴展名是數據文件的特殊性：其擴展名是.sav.sav；它是一種有結構的數據文件。它是一種有結構的數據文件。SPSSSPSS數據文件由數據的結構和內容兩部分組數據文件由數據的結構和內容兩部分組成。其中數據的結構記錄數據類型、取值說成。其中數據的結構記錄數據類

2、型、取值說明、數據缺失情況等必要信息，數據的內容明、數據缺失情況等必要信息，數據的內容才是待分析的具體數據。才是待分析的具體數據。建立建立SPSSSPSS數數據文件應完據文件應完成兩項任務成兩項任務描述描述SPSSSPSS數據的結構數據的結構錄入編輯錄入編輯SPSSSPSS數據數據 個案、變量、單元格、當前單元格個案、變量、單元格、當前單元格 SPSS SPSS數據文件以二維表的形式組織數數據文件以二維表的形式組織數據。一行為一個樣品（據。一行為一個樣品（CASECASE）或個案，一）或個案，一列為一個變量（列為一個變量（VARIABLEVARIABLE），行與列交叉），行與列交叉之處為一個單

3、元格，可在其中輸入變量值。之處為一個單元格，可在其中輸入變量值。原始數據的組織方式原始數據的組織方式計數數據組織方式計數數據組織方式案例案例2 2第第2章章 SPSS數據文件的數據文件的建立和管理建立和管理2.1 數據文件的特點和結構數據文件的特點和結構2.2 定義數據文件的結構定義數據文件的結構2.3 數據的錄入與編輯數據的錄入與編輯2.4 數據的保存數據的保存2.5 讀取其他格式的數據文件讀取其他格式的數據文件2.6 數據文件的合并數據文件的合并通過數據編輯器的通過數據編輯器的Variable ViewVariable View界面來定義。界面來定義。1.1.變量名（變量名（NameNam

4、e）2.2.變量類型（變量類型（TypeType）3.3.變量長度（變量長度（WidthWidth）4.4.小數位數（小數位數（DecimalsDecimals）5.5.變量名標簽（變量名標簽（LabelLabel）6.6.變量值標簽（變量值標簽（ValuesValues）7.7.缺失值定義（缺失值定義（MissingMissing）8.8.變量列寬（變量列寬（ColumnColumn）9.9.數值對齊方式（數值對齊方式（AlignAlign）變量名變量名 不多于不多于8 8個字符組成個字符組成u首字符以英文字母開頭，下劃線、圓點首字符以英文字母開頭，下劃線、圓點不能成為最后一個字符，不區(qū)分大

5、小寫不能成為最后一個字符，不區(qū)分大小寫u允許漢字作為變量名，總字數不能超過允許漢字作為變量名，總字數不能超過4 4個個u默認變量名為默認變量名為VARnVARn，如：如：var00001var00001數據類型、寬度、列寬度數據類型、寬度、列寬度 數據類型是指每個變量取值的類型。數據類型是指每個變量取值的類型。SPSSSPSS中有三種基本數據類型，分別為數值型、中有三種基本數據類型，分別為數值型、字符型和日期型。字符型和日期型。 每種類型都有默認的寬度。小數位和列寬度。每種類型都有默認的寬度。小數位和列寬度。其中寬度是變量可顯示的最大字符位數，列寬度其中寬度是變量可顯示的最大字符位數，列寬度是

6、數據編輯窗口中每列的字符位數。如果列顯示是數據編輯窗口中每列的字符位數。如果列顯示寬度小于變量的寬度，則相應列中的數據將顯示寬度小于變量的寬度，則相應列中的數據將顯示為若干個為若干個* *號。通常這兩個寬度是一致的。號。通常這兩個寬度是一致的。1 1、數值型：數值型：標準數值型標準數值型( (Numeric):Numeric):默認類型默認類型 8 8、2 2如：如： 12345678 12345678、12345.6712345.67、-1234.56 -1234.56 科學計數法科學計數法( (Scientific Notation):Scientific Notation):表示很大或很

7、表示很大或很小的數據小的數據 8 8、2 2如：如：1.21.2E+05E+05逗號型逗號型( (Comma): Comma): 從個位開始三位一個逗號從個位開始三位一個逗號 8 8、2 2如：如：1,234.51,234.5圓點型圓點型( (dot) dot) 整數部分從個位開始每整數部分從個位開始每3 3位以一個圓位以一個圓點分割，以逗號作為整數部分和小數部分的分隔符。點分割，以逗號作為整數部分和小數部分的分隔符。8 8、2 2美元符號美元符號( (Dollar)Dollar)型型: :表示貨幣表示貨幣格式很多格式很多2 2 、字符型、字符型( (String): String): 存儲字

8、符數據存儲字符數據 8 8位位如：如：beijing beijing 處理處理時用雙引號擴時用雙引號擴起來。起來。3 3、日期型（日期型（DateDate):):存儲日期數據存儲日期數據 格式很多，如：格式很多，如：20-20-AUG-1999AUG-1999注意：顯示寬度不影響數據的存儲。注意：顯示寬度不影響數據的存儲。數據類型、寬度、列寬度數據類型、寬度、列寬度 數值型數值型: :默認寬度為默認寬度為8 8個字符個字符, ,不能進不能進 行算術運算，區(qū)分大小寫，不行算術運算，區(qū)分大小寫，不 須輸入雙引號須輸入雙引號日期型日期型( (DateDate) )標準型標準型科學記科學記數法型數法型

9、逗號型逗號型自定義型自定義型美元符號型美元符號型圓點型圓點型 字符型字符型（Sting）數數 值值 類類 型型變量名標簽（變量名標簽（LableLable） 變量名標簽是對變量名含義的進一步解變量名標簽是對變量名含義的進一步解釋說明，它可增強變量名的可視性和統(tǒng)計分釋說明，它可增強變量名的可視性和統(tǒng)計分析結果的可讀性。變量名標簽可用中文，總析結果的可讀性。變量名標簽可用中文，總長度可達長度可達120120個字符。在統(tǒng)計分析結果的顯個字符。在統(tǒng)計分析結果的顯示中，一般不可能顯示這么長的信息。在定示中，一般不可能顯示這么長的信息。在定義變量時最好給出變量名的標簽。義變量時最好給出變量名的標簽。變量值

10、標簽（變量值標簽（Value LableValue Lable） 變量值標簽是對變量取值含義的解釋說變量值標簽是對變量取值含義的解釋說明信息，對于品質型數據尤為重要。明信息，對于品質型數據尤為重要。 通常，變量值標簽對于順序水準（如收通常，變量值標簽對于順序水準（如收入的高、中、低）和名義水準（如民族、性入的高、中、低）和名義水準（如民族、性別）的品質型變量來說是必不可少的。變量別）的品質型變量來說是必不可少的。變量值標簽可以用中文，建議最好給出品質型變值標簽可以用中文，建議最好給出品質型變量的變量值標簽。量的變量值標簽。缺失數據（缺失數據（MissingMissing） 數據中錯誤或者漏填的

11、數據。如果不特數據中錯誤或者漏填的數據。如果不特意說明，意說明，SPSSSPSS會把缺失數據參與分析，因此會把缺失數據參與分析，因此要對缺失數據進行說明。要對缺失數據進行說明。對缺失數據進行說明的三種方法：對缺失數據進行說明的三種方法：No missing valuesNo missing values 沒有缺失值沒有缺失值Discrete missing valuesDiscrete missing values 缺失值是缺失值是1 13 3個特定的個特定的離散值離散值Range plus one optional discreteRange plus one optional discre

12、te 缺失值可以缺失值可以在某個范圍內并可以同時附加一個此范圍以外的值在某個范圍內并可以同時附加一個此范圍以外的值缺失數據（缺失數據（MissingMissing） 對于漏填的數值型數據，系統(tǒng)默認的缺對于漏填的數值型數據，系統(tǒng)默認的缺失值用一個圓點來表示，字符型變量中的失值用一個圓點來表示，字符型變量中的空格或空不是系統(tǒng)缺失值?？崭窕蚩詹皇窍到y(tǒng)缺失值。對缺失值的一般處理事先指定：指定某個特定值為缺失值（用戶缺失值）其他處理方法，如：以均值、眾數替代等計量尺度計量尺度 定距型數據（定距型數據（ScaleScale） 定序型數據（定序型數據（OrdinalOrdinal） 定類型數據定類型數據(

13、(NominalNominal) )結構的瀏覽結構的瀏覽 SPSS SPSS數據的結構定義完成之后，一般會數據的結構定義完成之后，一般會希望瀏覽一下整個數據文件中所有變量的特希望瀏覽一下整個數據文件中所有變量的特征屬性?？梢栽谡鲗傩浴？梢栽?Variale ViewVariale View 卡片中瀏覽，卡片中瀏覽，也可以通過菜單選項也可以通過菜單選項 Utilities Utilities VariablesVariables來實現。來實現。第第2章章 SPSS數據文件的數據文件的建立和管理建立和管理2.1 數據文件的特點和結構數據文件的特點和結構2.2 定義數據文件的結構定義數據文件的結構2

14、.3 數據的錄入與編輯數據的錄入與編輯2.4 數據的保存數據的保存2.5 讀取其他格式的數據文件讀取其他格式的數據文件2.6 數據文件的合并數據文件的合并錄入錄入: :逐行錄入按逐行錄入按TabTab鍵鍵, ,逐列輸入按逐列輸入按EnterEnter鍵鍵 錄入帶有變量值標簽的數據錄入帶有變量值標簽的數據：ViewValue Labels(是否顯示對應的變量值標簽是否顯示對應的變量值標簽)數據的定位數據的定位插入和刪除個案插入和刪除個案插入和刪除變量插入和刪除變量數據的移動、復制和刪除數據的移動、復制和刪除人工定位：人工定位：適用于數據較少的情況，用適用于數據較少的情況，用鼠標或鼠標或Page

15、UpPage Up與與Page DownPage Down鍵。鍵。自動定位：自動定位：按用戶給出的條件自動尋找滿足按用戶給出的條件自動尋找滿足條件的第一個數據單元，并將其設置為當前條件的第一個數據單元，并將其設置為當前數據單元，適用于數據較大的情況。數據單元，適用于數據較大的情況。按個案號碼自動定位：按個案號碼自動定位：EDITEDIT Go to caseGo to case，輸，輸入個案號碼并確認。入個案號碼并確認。按變量值自動定位：按變量值自動定位：EditEdit FindFind，輸入變量值，輸入變量值并確認。并確認。插入個案：插入個案：光標定位光標定位用菜單用菜單Edit Edit

16、 Insert cases或選擇一行，單擊右鍵選或選擇一行，單擊右鍵選Insert插入。插入。刪除個案：刪除個案：選擇要刪除的個案所在行，單擊選擇要刪除的個案所在行，單擊右鍵選右鍵選clearclear。插入變量：插入變量：光標定位光標定位用菜單用菜單 Insert variable或選擇一列，單擊右鍵選或選擇一列，單擊右鍵選Insert插入。插入。刪除個案：刪除個案：選擇要刪除的變量所在列，單擊右選擇要刪除的變量所在列，單擊右鍵選鍵選clearclear。變量和觀測量的復制和移動：與一般的應用變量和觀測量的復制和移動：與一般的應用程序相同程序相同 選擇操作對象（變量、觀測量、若干連續(xù)單元等）

17、選擇操作對象（變量、觀測量、若干連續(xù)單元等） 剪切：剪切：Edit Edit Cut(Ctrl+X)Cut(Ctrl+X) 復制：復制：Edit Edit Copy(Ctrl+C)Copy(Ctrl+C) 粘貼：粘貼：Edit Edit Paste(Ctrl+V)Paste(Ctrl+V)恢復刪除或修改前數據恢復刪除或修改前數據 Edit Edit Undo Undo ( (或工具欄或工具欄UndoUndo圖標按鈕）圖標按鈕）第第2章章 SPSS數據文件的數據文件的建立和管理建立和管理2.1 數據文件的特點和結構數據文件的特點和結構2.2 定義數據文件的結構定義數據文件的結構2.3 數據的錄入

18、與編輯數據的錄入與編輯2.4 數據的保存數據的保存2.5 讀取其他格式的數據文件讀取其他格式的數據文件2.6 數據文件的合并數據文件的合并1、FileSave/ Save as2、給出文件存放的地點并要求為文件命名，、給出文件存放的地點并要求為文件命名，還要選擇保存的文件類型，其中還要選擇保存的文件類型，其中variables選項可以對要保存的變量進行選擇選項可以對要保存的變量進行選擇3、若保存為若保存為excel文件，選文件，選Write variables names to spreadsheet 可以指定將變量名寫可以指定將變量名寫到到excel工作表的第一行，選工作表的第一行，選Sav

19、e value labels where defined instead of data values可可以用變量值標簽代替變量值以用變量值標簽代替變量值.第第2章章 SPSS數據文件的數據文件的建立和管理建立和管理2.1 數據文件的特點和結構數據文件的特點和結構2.2 定義數據文件的結構定義數據文件的結構2.3 數據的錄入與編輯數據的錄入與編輯2.4 數據的保存數據的保存2.5 讀取其他格式的數據文件讀取其他格式的數據文件2.6 數據文件的合并數據文件的合并1、FileOpen Data2、選擇要打開文件的類型，輸入名稱、選擇要打開文件的類型，輸入名稱選擇選擇Range可以指定讀取工作表某個區(qū)域內可以指定讀取工作表某個區(qū)域內的數據；選擇的數據；選擇Read variable names可以將可以將Excel表的第一行上的文字信息作為表的第一行上的文字信息作為SPSS的的變量名變量名第第2章章 SPSS數據文件的數據文件的建立和管理建立和管理2.1 數據文件的特點和結構數據文件的特點和結構2.2 定義數據文件的結構定義數據文件的結構2.3 數據的錄入與編輯數據的錄入與編輯2.4 數據的保存數據的保存2.5 讀取其他格式的數據文件讀取其他格式的數據文件2.6 數據文件的合并數據文件的