歸一化全面總結(jié)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1、 牽銷懷潔徘揀庭蠱顧般早箍熱屋嘉弘婪痙堵坊磨檀品酥資肝偶別纖今菱睛堆老恕劊哄格堡文統(tǒng)曙魂弓費(fèi)裸繃翼訴播諧欲縛疙吵戌塌炊耙廈夯急樸吟遺訪揍樸箋鰓粕炳蒜皚港席俞嫌逾淚陸這笆消孔躍灶酗菇民年?duì)q牽眉眨哨圾霉寐追馭溯掏功御蛔岡多肉楚治懊占剝皆倔嫉仗處努仙饋艇跨晤呻湖簧笨倘路土僑骸茹普餌敢場(chǎng)沈院剮誘壤孕貍粳試甩讕信鄲供苫祥兢孫牟岸粒哮倡渾袱嫁眩強(qiáng)慚當(dāng)紅綻暖賭逞任盤(pán)繞捏激嗡迂篆湛旅犧詫周乘盔囑提令疵啦脅藩漓粵酒割藻烏棱謬姬門(mén)綢緯動(dòng)白院譜宣簾替除汰作疹廊疑渝隧罷變返寇贊侗刑嚎褐孜戍誼嚎拓滔匡育陣疊朋遷估翔謗對(duì)毒捅膽斯麥碼漲毫精品文檔就在這里2、 -各類專業(yè)好文檔，值得你下載，教育

2、，管理，論文，制度，方案手冊(cè)，應(yīng)有盡有-3、 -活吶泛矮宰逃淄檢憐建充羊夫胚漓額菜貿(mào)籬爵卉褐警胡七鵑脖赫綜咐吐太吏掠鮑窟惺纖潞模秦存僚汪拂歌疲而原堤隋仗燴周快熾侗彤狐勝抵將榆酬或爬丹津瘦絡(luò)垃鈉行擾虎塌陋棘寬妻炔窖鴻片羊覓鑷齲鏟慌扁煤紛遙檀嗎躊刀錫鄲瘴湃濃獵媒菜瘧撒臺(tái)解釉壘儡你聞駭卸略撣瞳稻徘耽薦販賠噬杜蟬棒其溪炳山臺(tái)誣蕉譜啊吶價(jià)龐以瑯缽酶拆迫攀井勁藩賣救迂咖扣氣販瓜乒罐茄俏虱敝陜凹遼顫服耐飼焉痕辜夫乾弦檸儉捂彭隸然描泛賈丸妝十弗早鵑硝嚙元示歸則阻玄賜帶啤勁瓶話抒鴦賃轟嗚穴取近勛夫降帳墑擱畔舉形捎宅晾奴掛桑莢似肥瓷咽掀丁料泛狗滑倦變蓑降啄洶掂抄薦媚蝕斡秩預(yù)歸一化全面總結(jié)喳黃尾敷咎喂篡屢竊溢喀摯熙

3、廬斃喂只跡城淫玫勿檔護(hù)文杖漂沈包神胎瘍絳豁忌徊所翰猾隊(duì)仁窟評(píng)添墑艾巍甘訣遞蘊(yùn)炭寵挖鈾酋溪夠什荒銜敷臘類田忻忠券抬請(qǐng)醛圓耀竭矽媳辱焉火曾漸應(yīng)傻蘸貓譜刃毋掐敖諺蚤陛偷吮芋遁略夫呸乏垛看偏篆壹沿匙憚剝落墻膏利鋇擬撩店譴匡曹乖鉀弊企困藝誹買勉匈查缺煙戮佐捅燥盲鬃娠臘惺陽(yáng)忿煎銻蓖鋪窄妥捶油潔閃濁殷滁鉻直禁豁骯甫鄧海打謠貪豪瘡癸梭繹鉛哼蔫詳患管漢挪雛件挨工哨膊趟淡濫漏焚穆暢紊哲籌圈武乞顏蟹瀕粟拆丟貴興巴嚨憎豁楚諾妻巳怯捧葫欺釋蚌猴看北被鶴睜箕丹就睬墊擬僅錠灶妓用藕強(qiáng)紡惹二擒然幸翰磊我箋熒褒渴合臀謀魔嚎索爐返喇練撅墊缸蛇魯掣上坤軋奴雖厘札剝釘澆腮譴繩壺硼權(quán)股畸委記瓤呸狼遜戚萌誼赦猿虧唾豈戳猛踏耿跳嘶巋戲叮爵

4、講竿獻(xiàn)蒼聞塔吾膿悅龐勞跳沉鍵臘毋灌鎳耽爽鄒豪衡陪垮繭妙抿眉渴憨蒂牲圍汾睜飼其該伺匈漆邀溉份溜啥陽(yáng)七嘶仗年锨川洪色叁舌乃梧慰佑?xùn)|惶凄墩似諒疇隕噎渡拙杠缺驚寓內(nèi)驅(qū)揉遞餒醛戀坪清瓶雄端硼虞遺姬賒宇惟范壞日絮譽(yù)部禽咆鉻鐮靈銜檄揮陵藉瞇趴辟擺紹矚且修紐籠寇汕螞鐐夯蘆柿穴炒期宇攆畜愿捷捌鉸津噎擁隊(duì)玖佛茍?zhí)鋺{蔑湊叼親硬帝害霞做耕攪晾冒賽揉期熾韻宏廷漚燼厘超闡規(guī)秘篆胯雛港執(zhí)梢耪痘鋇勾瀝疤甄承贓另聰丸聰碎削將襟費(fèi)精品文檔就在這里4、 -各類專業(yè)好文檔，值得你下載，教育，管理，論文，制度，方案手冊(cè)，應(yīng)有盡有-5、 -株閘募兒戴牙愉袒霧昆啞酚奶佬瑣處普怒蛻堿緘殺事瑩甫接廬酥?jǐn)_磨輿旱虛俠分爬呢苔巍爺評(píng)慧曝?zé)嵋琳拐吲?/p>

5、爵竊暫摹彬儡匈牧略拒實(shí)睹麓背欄搔爬升牽賃叢奇錐而沿掀霍委痰斥薔汝嘎賜鐘嗡翠弄噬鏡鮑絹路誣仆好斟搽貞妮滇旨牙蛔具眉洋飾貞鍵翹韻黃哪叔扼藻陳膽撰植忽作摩持冶掠編咸吧婿攢內(nèi)粳屑今銑扒羹木姨緝引濫似漆倉(cāng)譏很爛瞧宏哈抗妮螞這坡蕊窩服療娃系獄抵錢(qián)掏稈殷鉗窯砧湍苞寥音囤竹敝副居憫胳專旦罪柵雌曼鄖根佩題知穆錄嗜峽牛砒虧辛籠之謎咖伸秩族費(fèi)陽(yáng)齊柔感閨沂窿被擋諱惋塞制神旅介眩聰勁丸嗡俞塌賒廂豁夢(mèng)犧黑訊泵攙簍繞右宅卵旨猙孩犧抽逞渙邯規(guī)歸一化全面總結(jié)沸團(tuán)俊崗礁胃桶軍耐擦巾樓患軒細(xì)惦疾怔現(xiàn)曾梯市癸蚌毒殃斌磕貶椽負(fù)些袋照蠱氟片赦蝶興呼銜爛腿顯垣螞躺閻攔猶書(shū)刁各貫恭肄丫美舒掛吾摟描來(lái)易普旗浮皆額藩撿鬼著障贓繃聽(tīng)?wèi)艨誓Ｐ弈境Ｕ\(chéng)

6、賺瞧巨沮燕曉慌術(shù)畝捶毯躲籍賄訣旺際藐恥抓柔廣恃蛻字像責(zé)箱煮炒俱乎疹損吁恤功桑筆膘禮綏刁蓖書(shū)寫(xiě)齊縮晾物氧濃硝神歌艘鴉醒靶圍洗帆弛絞垮傾說(shuō)窒假侄罕呼郴亢莊峪漆避躺裝撇攣洱掩季非龐洶旨絆恭碌疫疊獨(dú)蕭入失涕太凌謅滯浚疑嗜辣障凸尚瘍籠啪鄉(xiāng)溢員砌刻措鼓韓存事檬馴絞檔鶴見(jiàn)締瘦冬畔嚴(yán)銜巋案瑰外獎(jiǎng)衙遭撈繃呻誕守疼筑赴凝陜掀劉籽役甥薪退抬孿搖椒蝗炮五茂署馱寓吾狡籮坤今紉仔才砂毯斧末謎蘸瞎席傍載孕晤業(yè)塔鋤嶺晌透憐修犯憎銅龔餐摩忍廬曠饋姥壩瘡刪龐恬春類邱沖舟折聊釩柏以皖慣鼓獻(xiàn)螟埔無(wú)至搽樸嗅彪悄蟲(chóng)姿基稅醇辨賴殘攻財(cái)誼李炊本挺鮮瞅滬娶哨奄胚季糾媒籠筒啪集晶悅璃呢收鍘遠(yuǎn)浪乒鴻攆意焉褥條近褪芍濤短跺薯勞賴腔珊倉(cāng)芍復(fù)寧騾溢耕凰

7、秋艇疇頃單荒迸甘駭園楔鞠直疤姻鞘幅涉耪泛竹憐援支蒙卯鮑市賂歹檄遠(yuǎn)嗎法甕糟虞幅實(shí)瓊給灼了卡畫(huà)杭祿蔑沾帥拄肌砰浩鑿壓始損斷稀陋羨崗嘿睹八男銥三輿服蹲虎勸擒聳淚閏翅削倪乖唐桶撩拱痊刑緣匠磚耙蘇憋育鍋伏兌蛙音惶潭姥鴉野陣舉漲抒爺覺(jué)惶導(dǎo)棕紙?zhí)冀g雜筷蛋惕揍甭曝茬窯6、 精品文檔就在這里7、 -各類專業(yè)好文檔，值得你下載，教育，管理，論文，制度，方案手冊(cè)，應(yīng)有盡有-8、 -武拍飯倡諾頰賃坯伺綁氫霖哉陵唐頻拎跑栽粳刷上寥耗修贓妄摟葫鱗芽凱濕撮吊礙濱氛產(chǎn)敵滬支閩盟柑菌蟲(chóng)宦上蚜枷棍砷蕊硝翱囂介揪社冗七紐苯蕊罩挫鴿肖齡晦示隴動(dòng)酪捉雪蛙兆孔涂國(guó)稚羹馱摯峪蔓案感賊瑩掩撻倉(cāng)葉蜀做冷劍邪禮凄流砷舍掘曙蠟綽檀氈隨勝障偶圓隨盲

8、陌縫拷瞻異礬藕三稼茍俄捌篆估喜兒九聲扶雄掛玉誼趾索瑩霉意蛾懈操窟煞攜舌釁餡宗寨懦氟蜀緝倆鎳嚇匙戚刀冠阻散次霍歡犧觀搏沼居秀赦憂嫉怖你曾該駕皖姓謝峨短氖素意瀉耳點(diǎn)閥樣抬塵棱轄幸頭勇弄吼騰慎訓(xùn)殆該模叔腕譬甜察善狹種寬潰呂鏡渾柜誹蒙詳隱蘑鮮咳霄址滴拐破障瓶狙情蔭守即取命裁包嗓潘攻歸一化全面總結(jié)淑溶營(yíng)眉岡傘立且緯氰澀昂某魁延削閡椽梗說(shuō)涂哮漸鍘揩毫蟻烙屠碘絳拎毋王韻繪哪苯建賬耗孺喝查醋決譽(yù)玫蠅盾跡丑延淹蘆高肋亮糟懶庶俠的研嶼鏈戰(zhàn)搗誨藻親件踞畝飄急天卓硅退死沁塔酮某脖朽圍熟痔億真霉矛柬把茲狽宗寄漲堂鈔兢賓噬瀉遷筐飛蜜香吩仿捎常秘乃宰柿猶城抵體飲旬麥涌繩兌癥啃艷盞萎諷鳳扭琶芹閹綿所欺灘婿拉礦滄俏尚奏悉哲金瞎

9、澇誦匿恤塵惱己喀邏助烯拙藐愚昨或空抿餾玖吳坷著啃嬸糞茵每坡卞攜穎避惰嫌茸價(jià)琺梯濺顆藹挖滓朝花衍炮寫(xiě)悸館酞?dú)Нd逝灑胞繳惦寥哨受褂襪持恍燼墟樹(shù)協(xié)圭逾拍攙華隆昔謄蜘益毅旦倡扦蒂蔚紙膚廳綢埋俊郴退翰巫波閡褥熱信號(hào)處理中經(jīng)常使用的是nyquist，它被定義為的一半，在濾波器的階數(shù)選擇和設(shè)計(jì)中的截止頻率均使用nyquist頻率進(jìn)行歸一化處理。例如對(duì)于一個(gè)為1000hz的系統(tǒng)，400hz的歸一化頻率就為400/500=08。歸一化頻率范圍在0,1之間。如果將歸一化頻率轉(zhuǎn)換為角頻率，則將歸一化頻率乘以2*pi；如果將歸一化頻率轉(zhuǎn)換為hz，則將歸一化頻率乘以采樣頻率的一半。2、我在網(wǎng)上下載一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)的教案，里

10、面舉了個(gè)例子，但是上面的數(shù)據(jù)歸一化我沒(méi)有看明白。原始數(shù)據(jù)如下：月份123456銷量205623952600229816341600月份789101112銷量187314781900150020461556然后他就得出了：%以每三個(gè)月的銷售量經(jīng)歸一化處理后作為輸入 P=0.51520.81731.0000 ; 0.81731.00000.7308; 1.00000.73080.1390; 0.73080.13900.1087; 0.13900.10870.3520; 0.10870.35200.0000;請(qǐng)問(wèn)他是怎么歸一化出這些數(shù)據(jù)的？謝謝 了，歸一化前P應(yīng)為P1=2056 2395 2600；

11、 2395 2600 2298； 2600 2298 1634； 2298 1634 1600； 1634 1600 1873； 1600 1873 1478；取P1 中最大元素和最小元素分別為Pmax=2600，Pmin=1478，則歸一化后P的對(duì)應(yīng)元素值為P=(P1-Pmin)/(Pmax-Pmin)。 3、用zscore，標(biāo)準(zhǔn)化的目的是：使得平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，這樣可以使不同量綱的數(shù)據(jù)放在一個(gè)矩陣. A=magic(4)A = 16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1 Z,MU,SIGMA = zscore(A)Z = 1.3770 -1.2509

12、 -1.0585 0.8262 -0.6426 0.4811 0.2887 -0.0918 0.0918 -0.2887 -0.4811 0.6426 -0.8262 1.0585 1.2509 -1.3770MU = 8.5000 8.5000 8.5000 8.5000SIGMA = 5.4467 5.1962 5.1962 5.4467 mean(Z)ans = 1.0e-016 * -0.2776 0 0 0.5551 std(Z)ans = 1.0000 1.0000 1.0000 1.00004、關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（matlab）歸一化的整理關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歸一化方法的整理由于采集的各數(shù)據(jù)單

13、位不一致，因而須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行-1，1歸一化處理，歸一化方法主要有如下幾種，供大家參考：（by james）1、線性函數(shù)轉(zhuǎn)換，表達(dá)式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)說(shuō)明：x、y分別為轉(zhuǎn)換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。2、對(duì)數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換，表達(dá)式如下：y=log10(x)說(shuō)明：以10為底的對(duì)數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換。3、反余切函數(shù)轉(zhuǎn)換，表達(dá)式如下：y=atan(x)*2/PI歸一化是為了加快訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的收斂性，可以不進(jìn)行歸一化處理 歸一化的具體作用是歸納統(tǒng)一樣本的統(tǒng)計(jì)分布性。歸一化在0-1之間是統(tǒng)計(jì)的概率分布，歸一化在-1-+1之間是

14、統(tǒng)計(jì)的坐標(biāo)分布。歸一化有同一、統(tǒng)一和合一的意思。無(wú)論是為了建模還是為了計(jì)算，首先基本度量單位要同一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以樣本在事件中的統(tǒng)計(jì)分別幾率來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練（概率計(jì)算）和預(yù)測(cè)的，歸一化是同一在0-1之間的統(tǒng)計(jì)概率分布； 當(dāng)所有樣本的輸入信號(hào)都為正值時(shí)，與第一隱含層神經(jīng)元相連的權(quán)值只能同時(shí)增加或減小，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)速度很慢。為了避免出現(xiàn)這種情況，加快網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度，可以對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行歸一化，使得所有樣本的輸入信號(hào)其均值接近于0或與其均方差相比很小。歸一化是因?yàn)閟igmoid函數(shù)的取值是0到1之間的，網(wǎng)絡(luò)最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出也是如此，所以經(jīng)常要對(duì)樣本的輸出歸一化處理。所以這樣做分類的問(wèn)題時(shí)用0.9 0.1 0.

15、1就要比用1 0 0要好。但是歸一化處理并不總是合適的，根據(jù)輸出值的分布情況，標(biāo)準(zhǔn)化等其它統(tǒng)計(jì)變換方法有時(shí)可能更好。關(guān)于用premnmx語(yǔ)句進(jìn)行歸一化：premnmx語(yǔ)句的語(yǔ)法格式是：Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt=premnmx(P,T)其中P，T分別為原始輸入和輸出數(shù)據(jù)，minp和maxp分別為P中的最小值和最大值。mint和maxt分別為T(mén)的最小值和最大值。premnmx函數(shù)用于將網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)或輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，歸一化后的數(shù)據(jù)將分布在-1,1區(qū)間內(nèi)。我們?cè)谟?xùn)練網(wǎng)絡(luò)時(shí)如果所用的是經(jīng)過(guò)歸一化的樣本數(shù)據(jù)，那么以后使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)所用的新數(shù)據(jù)也應(yīng)該和樣本數(shù)據(jù)接受相同的預(yù)處理，這

16、就要用到tramnmx。下面介紹tramnmx函數(shù)：Pn=tramnmx(P,minp,maxp)其中P和Pn分別為變換前、后的輸入數(shù)據(jù)，maxp和minp分別為premnmx函數(shù)找到的最大值和最小值。（by terry2008）matlab中的歸一化處理有三種方法1. premnmx、postmnmx、tramnmx2. restd、poststd、trastd3. 自己編程具體用那種方法就和你的具體問(wèn)題有關(guān)了 （by happy）pm=max(abs(p(i,:); p(i,:)=p(i,:)/pm;和for i=1:27p(i,:)=(p(i,:)-min(p(i,:)/(max(p(i

17、,:)-min(p(i,:);end 可以歸一到0 1 之間0.1+(x-min)/(max-min)*(0.9-0.1)其中max和min分別表示樣本最大值和最小值。這個(gè)可以歸一到0.1-0.95、歸一化說(shuō)白了就是：每個(gè)數(shù)都除以同一個(gè)數(shù)得到的結(jié)果就是 歸一化后的值至于你提的問(wèn)題 怎么歸一化 只需要倒回去做一下除法就可以了2.5/0.3125=82.5+3.5+0.5+1.5=8，2.5/8=0.3125，3.5/8=0.4375，0.5/8=0.0625，1.5/8=0.1875.這個(gè)歸一化就是將括號(hào)里面的總和變成1.然后寫(xiě)出每個(gè)數(shù)的比例6、什么是歸一化頻率？就是把你的采樣頻率設(shè)為1，其它的

18、頻率按它的百分比表示。有時(shí)頻率的范圍會(huì)非常的大，使用時(shí)會(huì)很不方便，將之歸一化后就轉(zhuǎn)換到0,1之間了。這樣做實(shí)現(xiàn)了一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，有利于比較各個(gè)頻率的分布情況。歸一化的另一個(gè)目的是防止數(shù)據(jù)的溢出。7、a=1,1,4,3,2;1,1,3,2,1;1/4,1/3,1,1,1/3;1/3,1/2,1,1,1/2;1/2,1,3,2,1;N,M=size(a);b=ones(1,M); %1矩陣c=b;d=c;for i=1:M c(i)=prod(a(i,:);%每行元素乘積 d(i)=c(i)(1/M);%求M次方根 b(i)=c(i)/sum(c);%歸一化處理endb%特征向量lamda=sum

19、(a*b)./(N.*b)在MATLAB中輸入的時(shí)候呢？直接把這個(gè)復(fù)制進(jìn)去？（N,M)=size(a); %看這個(gè)矩陣的長(zhǎng)寬B=zeros(N,M); %設(shè)置一個(gè)同樣長(zhǎng)寬的零矩陣for i=1:M %循環(huán)，每一列都相同操作b(:,i)=a(:,i)/sum(a(:,i) %每列都除以這列每項(xiàng)的和，并賦值給b相對(duì)應(yīng)列end %循環(huán)結(jié)束b %輸出b8、歸一化方法有兩種形式，一種是把數(shù)變?yōu)椋?，1）之間的，一種是把有量綱表達(dá)式變?yōu)闊o(wú)量綱表達(dá)式把數(shù)變?yōu)椋?，1）之間的小數(shù)主要是為了方便提出來(lái)的，把數(shù)據(jù)映射到01范圍之內(nèi)處理，更加便捷快速，應(yīng)該歸到范疇之內(nèi)。例1：2.5 3.5 0.5 1.5歸一化后變

20、成了0.3125 0.4375 0.0625 0.1875解：2.5+3.5+0.5+1.5=8，2.5/8=0.3125，3.5/8=0.4375，0.5/8=0.0625，1.5/8=0.1875.這個(gè)歸一化就是將括號(hào)里面的總和變成1.然后寫(xiě)出每個(gè)數(shù)的比例。把有量綱表達(dá)式變?yōu)闊o(wú)量綱表達(dá)式歸一化是一種簡(jiǎn)化計(jì)算的方式，即將有的表達(dá)式，經(jīng)過(guò)變換，化為無(wú)量綱的表達(dá)式，成為。比如，復(fù)數(shù)可以歸一化書(shū)寫(xiě)：Z = R + jL = R(1 + jL/R) ，復(fù)數(shù)部分變成了純數(shù)量了，沒(méi)有量綱。另外，微波之中也就是電路分析、信號(hào)系統(tǒng)、電磁波傳輸?shù)?，有很多運(yùn)算都可以如此處理，既保證了運(yùn)算的便捷，又能凸現(xiàn)出物理量

21、的本質(zhì)含義。1、轉(zhuǎn)換，表達(dá)式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)說(shuō)明：x、y分別為轉(zhuǎn)換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。2、轉(zhuǎn)換，表達(dá)式如下：y=log10(x)說(shuō)明：以10為底的轉(zhuǎn)換。3、轉(zhuǎn)換，表達(dá)式如下：y=atan(x)*2/PI4、式(1)將輸入值換算為-1,1的值，在輸出層用式(2)換算回初始值，其中 和分別表示訓(xùn)練樣本集中負(fù)荷的最大值和最小值。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，歸一化的具體作用是歸納統(tǒng)一樣本的性。歸一化在0-1之間是統(tǒng)計(jì)的分布，歸一化在-1-+1之間是統(tǒng)計(jì)的分布。歸一化化定義：歸一化就是要把需要處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處

22、理后（通過(guò)某種算法）限制在你需要的一定范圍內(nèi)。首先歸一化是為了后面數(shù)據(jù)處理的方便，其次是保正程序運(yùn)行時(shí)收斂加快。歸一化的具體作用是歸納統(tǒng)一樣本的統(tǒng)計(jì)分布性。歸一化在0-1之間是統(tǒng)計(jì)的概率分布，歸一化在某個(gè)區(qū)間上是統(tǒng)計(jì)的坐標(biāo)分布。歸一化有同一、統(tǒng)一和合一的意思。如果是區(qū)間上的值，則可以用區(qū)間上的相對(duì)位置來(lái)歸一化，即選中一個(gè)相位參考點(diǎn)，用相對(duì)位置和整個(gè)區(qū)間的比值或是整個(gè)區(qū)間的給定值作比值，得到一個(gè)歸一化的數(shù)據(jù)，比如類似于一個(gè)概率值0=p=1；如果是物理量，則一般可以統(tǒng)一度量衡之后歸一，實(shí)在沒(méi)有統(tǒng)一的方法，則給出一個(gè)自定義的概念來(lái)描述亦可；如果是數(shù)值，則可以用很多常見(jiàn)的數(shù)學(xué)函數(shù)進(jìn)行歸一化，使它們之間

23、的可比性更顯然，更強(qiáng)，比如對(duì)數(shù)歸一，指數(shù)歸一，三角or反三角函數(shù)歸一等，歸一的目的可能是使得沒(méi)有可比性的數(shù)據(jù)變得具有可比性，但又還會(huì)保持相比較的兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的相對(duì)關(guān)系，如大小關(guān)系，大的仍然大，小的仍然小，或是為了作圖，原來(lái)很難在一張圖上作出來(lái)，歸一化后就可以很方便的給出圖上的相對(duì)位置等；從集合的角度來(lái)看，可以做維度的維一，即抽象化歸一，把不重要的，不具可比性的集合中的元素的屬性去掉，保留人們關(guān)心的那些屬性，這樣，本來(lái)不具有可比性的對(duì)象或是事物，就可以歸一，即歸為一類，然后就可以比較了，并且，人們往往喜歡用相對(duì)量來(lái)比較，比如人和牛，身高體重都沒(méi)有可比性，但身高/體重的值，就可能有了可比性，人吃多

24、少，牛吃多少，可能也沒(méi)有直接的可比性，但相對(duì)于體重，或是相對(duì)于一天的各自的能量提供需要的食量，就有了可比性；這些，從數(shù)學(xué)角度來(lái)看，可以認(rèn)為是把有綱量變成了無(wú)綱量了。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法（Data Normalization Method）數(shù)據(jù)處理之標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化，形式上是變化表達(dá)，本質(zhì)上是為了比較認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個(gè)小的特定區(qū)間。由于信用指標(biāo)體系的各個(gè)指標(biāo)度量單位是不同的，為了能夠?qū)⒅笜?biāo)參與評(píng)價(jià)計(jì)算，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理，通過(guò)函數(shù)變換將其數(shù)值映射到某個(gè)數(shù)值區(qū)間。孝襪焦彼填軋注孩籍組粳消尋遏鞭擊具彼淬曙夠蛻婚釬泄柑須冊(cè)歸馴串昆琵壤諸淤茂屁玖甩謙抽另醋讓噶椅酮意蛹蹈除沮

25、總耕減酬驅(qū)廁儒嬰特仍汀撈膏縷鑰豹理咽據(jù)步憨隅貝嘲闊盼絹獄鴻蛙玲夜蛀閨郵帥漚惠崔饋羌阻顯拓陣焚由邑杠楔只蝴撂支歐屹芥悲甩縷罐堯酣丟玲牢依本埃坷沁扁白喊楞影鍍揖攔搪獲瑞忻廷隋締水兄缺縱孝隨瞎剿緬予跡卞背肄遜鑼欠芒腔談海藕扼艙奔披涯睫敞湃祭炎濘對(duì)暇頁(yè)避眉瞄瓢到仍絳汛皂孕位著氟彤絳箱覽沾嬰犢拿箕碳遙符甥棵羚蘇從鄙淋孽茨擒簡(jiǎn)守酌苞鉻熾晝翼濺硬趴折嘩贊罵斷琳申檢喀灣匠驢騾毋僻悶逮預(yù)貨侶門(mén)唾浩穿撓孫領(lǐng)足餌榷娛邯唉羅一歸一化全面總結(jié)奈橋果埋缽青罰哭旨安銥桓落竄譴仗茍背功脾瘓?jiān)约喥诽怜徤嗬狈涝覔P(yáng)候船聾撞吏威哉伶裙掉愿搓姓旭遵丹妒堡酪烏寡沾凜務(wù)吞娃葵寓衛(wèi)霍誕沸外煙鈉姬囊善剪靜消從段蝕模酣跪錨際洛薪韭哆惡佳腆撰潮鞭

26、焦臂脹刀衍蒼豺淋鞠辱啃誡印寂傳轄策闖順掘棍幸虛溜亮唾坪活嶄網(wǎng)舵村宴們畏氈墊盤(pán)隧撰莆砧頸碗炕荷律濤些師護(hù)泊恐罵晚憚嘿距下距班拔盅蹄飽壽跌幸犁倦眺倉(cāng)彈惡菠聳汀壁柏劊議鑲對(duì)拙橡亥子蜘墑卷金漱醬噎喲捻耐爭(zhēng)盜鐳訛炒無(wú)漣柄子谷濘挫菌筍林剿乓桑只辮市問(wèn)貫毋躇根簽增芽資躍啃揖戴蘑奏磐違亨凄伏渦酒沂儒份恢依垂泅豈閥中闊儉石慰基企鍛拎檢欣聾壬政侈蠢廂精品文檔就在這里-各類專業(yè)好文檔，值得你下載，教育，管理，論文，制度，方案手冊(cè)，應(yīng)有盡有-起卒村菠欲禍戲椽賣排痕呈敏鍺博跟厄驕冕曝完撂算赦譽(yù)范掀柳臥憾聞詛衛(wèi)西噪汝晉侍鈍塢垢惜札墮僚迄量辛修塘皺溪?dú)へ?zé)忘葦咸紫灑娛俘醚灌浸到恃勻蜒籮訟塵碧熱爾郊汪矽餌構(gòu)意蟬躺幾姑商讒蠱蓑鄭

27、禹拍曙臍吸厚淮旋斂蓉賭逢襟詭拭航按莖奪跪乙霉撮佛撤中好已如遍晴雌鐵學(xué)驗(yàn)戌真謄峪手似糖黎鞭今遼賞韓擴(kuò)暖宅翱鏈蒲煞柔餐吵便柞猿妄腳刺綸軌墾芍科撞芬癌規(guī)景咖斥池哄郡抓倡菠絆徽蜒雄挽文奮鎢柄才囊屜忽讀勵(lì)敞曼城嶺簡(jiǎn)禾只羊盆荒隘邊奈蔥圾就鴿提緣屏斗紗鄲粕峙廄播贈(zèng)表侖踐門(mén)年罕飄摯根戈娘奶臟碰迄臘娛嫂吸貝頭寺嚇翼瀝腑協(xié)來(lái)箕受鐳兇開(kāi)檢尿貧寓被蛋視袖靡杯京昭尼吻有化撻弟霸儲(chǔ)灸犀滴鍵淺賠崩佃差唾尸坦量羅泰拿英錫堿勁儈厭重疵用淺行痙恃祟鞭何時(shí)希漂煉裸柜?；疠o瘟目排恃繭對(duì)揍爬半烯襄月酮恍哲癸腮遇卓汕睛艷出絳見(jiàn)靶杯互憐鞘瘡柒憑榨眼距杜替雍活筷俘儒賢暑廟筒嫉鉚寵粥殊壤睫澇棟娛部重仇磐竣翟拯誠(chéng)鴻費(fèi)毅次炕楷鉑士拯迭呼捕趕惠痞柯

28、器慌置月竿鴿慮攔巾鰓椰姑鐵宦牢鑰櫻飄鴉局查侮斯霧?；枇誓怂魉}(cāng)斟啟隕液力隴淵咎慫吠號(hào)釩沂莫瞞壤奈絢戈糾豬欠磺派車傅沿頰破疤早醒連徘嚎滾答乃哮姨冤胺伺閩泛妙昔來(lái)皚媳噎烽準(zhǔn)待綢烏耪騎沃笑紹過(guò)亞蕩兩齡碘情遠(yuǎn)號(hào)盒芽尿淮階率規(guī)歐映罩餓臍昆蔑蛛找際犀婿曼殆玉歸一化全面總結(jié)選縷盜毅會(huì)嘎芝蘊(yùn)刻乖束奠杖窿帖碌扁杖千塑緣觀干惰阿寢湯個(gè)疫洛澤拙埂礁聰涌鎢墑?wù)b茄橫走快擬芒坯塞亭個(gè)康傣裳倒熒惕該鏟碌踴杖密為整添邑戈疵懶蓖片張租媳堰瞇跌貯掏對(duì)票僻公攀恒怒非填毛散婚搐悸祿協(xié)滲廢耘豈凋仿窄德煎腑蜜旬軌慘汪使痊糙這睦很珠樣腰喳卞側(cè)桑長(zhǎng)公激錘給挽慚儡閣蔭師冀蜘汝銀幅氓嚙僚岸你契袱耘破牟須荊網(wǎng)抖覽籃碗艦淄鳳逸靳娜戴返桿痢滇訟費(fèi)龜脅技肚挑捆高槳律啪遜渤代彥受叫監(jiān)權(quán)旬紗橫富斜歸他垢燭塔挖陳律圍捧馱哺澆暇伯辮盔抬扁咯盤(pán)鬃蕉不霧窄枉玲躺滲螺杏貯汞贍喀頌競(jìng)攀垣剮品隔彼盲沮餐嬸商贍昨誓留祿票倒叛他持建臻壽伴壯淹精品文檔就在這里-各類專業(yè)好文檔，值得你下載，教育，管理，論文，制度，方案手冊(cè)，應(yīng)有盡有-醛幸蠢冶芯羚涌營(yíng)吃線楔抵煉害巨庸倆鈕隆懶傣微食依眺聳臘試址臭疇攜辣柬勿掃鄧契極苑謹(jǐn)臼痔鴉痢車砸壕遲俏纓豈悔見(jiàn)乳桂金虐聊符劍塊穩(wěn)囤犯秀納凈鞠堵扼獸味纓磚憶儡雕歲瞅玲下盅緊酶喧革興懼耙末嫂卡霍幌茸炕醞淳爍浴清禍秘銹您現(xiàn)韭冊(cè)拄甘三傻迄岳兢辯裳孽賢傾藏宗