(優(yōu)秀必備)碩士畢業(yè)論文答辯--演示文稿

1、 答辯人： 鹿軼嘉 指導(dǎo)老師：張玉順教授 專業(yè)方向：內(nèi)科學(xué)2016.5.24不同體位行不同體位行c-TCD發(fā)泡實(shí)驗(yàn)診斷卵圓孔發(fā)泡實(shí)驗(yàn)診斷卵圓孔未閉右向左分流的有效性分析未閉右向左分流的有效性分析 碩士論文答辯研究背景：研究背景： 右向左分流是指左右心房、心室或體循環(huán)與肺循環(huán)之間存在潛在的異常通道，右向左分流是指左右心房、心室或體循環(huán)與肺循環(huán)之間存在潛在的異常通道，當(dāng)右心系統(tǒng)壓力增高，右心當(dāng)右心系統(tǒng)壓力增高，右心-左心系統(tǒng)之間的壓力梯度增大，血液通過異常通左心系統(tǒng)之間的壓力梯度增大，血液通過異常通道出現(xiàn)右向左的分流，近年來研究發(fā)現(xiàn)，道出現(xiàn)右向左的分流，近年來研究發(fā)現(xiàn)，RLS 與多種疾病密切相關(guān)，

2、如偏頭與多種疾病密切相關(guān)，如偏頭痛、隱源性卒中、減壓病、外周動(dòng)脈栓塞等。痛、隱源性卒中、減壓病、外周動(dòng)脈栓塞等。RLS 最常見的原因是卵圓孔未最常見的原因是卵圓孔未閉（閉（patent foramen ovale，PFO）約暫）約暫95%。約。約20%40% 的成年人具有的成年人具有不完全閉合的卵圓孔，只有少數(shù)人右心房的壓力一旦高于左心房的壓力（如不完全閉合的卵圓孔，只有少數(shù)人右心房的壓力一旦高于左心房的壓力（如在舒張期末、收縮期始；咳嗽、在舒張期末、收縮期始；咳嗽、Valsalva動(dòng)作等），可出現(xiàn)短暫分流而表現(xiàn)動(dòng)作等），可出現(xiàn)短暫分流而表現(xiàn)出相應(yīng)的臨床癥狀。所以對(duì)于出相應(yīng)的臨床癥狀。所以對(duì)于

3、PFO是否造成臨床危害，主要是根據(jù)卵圓孔未是否造成臨床危害，主要是根據(jù)卵圓孔未閉是否存在右向左分流，及右向左分流大小有關(guān)。閉是否存在右向左分流，及右向左分流大小有關(guān)。 經(jīng)食管超聲心動(dòng)圖對(duì)于卵圓孔未閉的大小、形態(tài)及周邊情況判斷較為準(zhǔn)確，經(jīng)食管超聲心動(dòng)圖對(duì)于卵圓孔未閉的大小、形態(tài)及周邊情況判斷較為準(zhǔn)確，被認(rèn)為是從解剖形態(tài)結(jié)構(gòu)方面診斷卵圓孔未閉的金標(biāo)準(zhǔn)。但被認(rèn)為是從解剖形態(tài)結(jié)構(gòu)方面診斷卵圓孔未閉的金標(biāo)準(zhǔn)。但 TEE 是一種半侵是一種半侵入式檢查，操作復(fù)雜，過程伴隨痛苦，禁忌癥和并發(fā)癥較多，不適宜廣泛開入式檢查，操作復(fù)雜，過程伴隨痛苦，禁忌癥和并發(fā)癥較多，不適宜廣泛開展。展。cTCD檢測(cè)檢測(cè)RLS比比

4、TEE更敏感，因其無創(chuàng)、操作簡便、價(jià)格低廉、安全可更敏感，因其無創(chuàng)、操作簡便、價(jià)格低廉、安全可靠等優(yōu)點(diǎn)，在臨床上具有很高的應(yīng)用價(jià)值。目前關(guān)于靠等優(yōu)點(diǎn)，在臨床上具有很高的應(yīng)用價(jià)值。目前關(guān)于c-TCD檢測(cè)檢測(cè) RLS 采用的采用的最佳體位姿勢(shì)存在爭議，有的研究認(rèn)為直立坐位會(huì)提高檢測(cè)的陽性率，而國最佳體位姿勢(shì)存在爭議，有的研究認(rèn)為直立坐位會(huì)提高檢測(cè)的陽性率，而國際共識(shí)推薦際共識(shí)推薦 cTCD檢測(cè)檢測(cè) RLS 的標(biāo)準(zhǔn)體位是仰臥位。因此，研究不同體位姿勢(shì)的標(biāo)準(zhǔn)體位是仰臥位。因此，研究不同體位姿勢(shì)對(duì)對(duì)cTCD檢測(cè)檢測(cè)RLS 檢測(cè)結(jié)果的影響，探尋行檢測(cè)結(jié)果的影響，探尋行cTCD檢測(cè)檢測(cè) RLS 時(shí)采取的最佳

5、體時(shí)采取的最佳體位，對(duì)臨床中如何提高位，對(duì)臨床中如何提高 RLS檢測(cè)率有重要意義。檢測(cè)率有重要意義。研究目的：研究目的： 本研究主要目的在于了解仰臥位、左側(cè)臥位，直立坐位三種體位本研究主要目的在于了解仰臥位、左側(cè)臥位，直立坐位三種體位下對(duì)比增強(qiáng)經(jīng)顱多普勒超聲檢查診斷下對(duì)比增強(qiáng)經(jīng)顱多普勒超聲檢查診斷RLS 陽性率差異，探尋行陽性率差異，探尋行c-TCD檢測(cè)檢測(cè) RLS 時(shí)采取的最佳體位，為今后更好地選擇檢查體位，進(jìn)一步時(shí)采取的最佳體位，為今后更好地選擇檢查體位，進(jìn)一步提高提高RLS 的陽性率提供理論及應(yīng)用依據(jù)。的陽性率提供理論及應(yīng)用依據(jù)。研究方法研究方法連續(xù)收集在我院因偏頭痛及隱源性腦梗塞住院的

6、患連續(xù)收集在我院因偏頭痛及隱源性腦梗塞住院的患者者101例，每例患者均依次于仰臥位、左側(cè)臥位、例，每例患者均依次于仰臥位、左側(cè)臥位、直立坐位三種體位下行直立坐位三種體位下行c-TCD檢查，對(duì)比分析仰臥檢查，對(duì)比分析仰臥位、左側(cè)臥位、直立坐位三種體位下位、左側(cè)臥位、直立坐位三種體位下RLS檢出的陽檢出的陽性率及分流程度的差異。性率及分流程度的差異。研究方法研究方法在患者的肘靜脈留置通路，連接三通管，將制作好在患者的肘靜脈留置通路，連接三通管，將制作好的激活鹽水彈丸式快速注入，同時(shí)觀察并記錄頻譜的激活鹽水彈丸式快速注入，同時(shí)觀察并記錄頻譜的信號(hào)改變。在注入激活的生理鹽水的同時(shí)同時(shí)囑的信號(hào)改變。在注

7、入激活的生理鹽水的同時(shí)同時(shí)囑患者快速深吸氣后屏氣并計(jì)時(shí)，患者快速深吸氣后屏氣并計(jì)時(shí)，VM血流速度變化血流速度變化曲線下降曲線下降25%以上后呼氣，觀察以上后呼氣，觀察TCD頻譜，記錄屏頻譜，記錄屏氣后氣后20s內(nèi)微泡數(shù)目及第一個(gè)微泡出現(xiàn)的時(shí)間。內(nèi)微泡數(shù)目及第一個(gè)微泡出現(xiàn)的時(shí)間。研究方法研究方法判斷空氣微泡栓子信號(hào)，注射激活鹽水后判斷空氣微泡栓子信號(hào)，注射激活鹽水后20s內(nèi)，內(nèi)，出現(xiàn)一過性高信號(hào)記為出現(xiàn)一過性高信號(hào)記為RLS陽性。陽性。根據(jù)空氣微泡栓子信號(hào)的數(shù)目進(jìn)行分級(jí)，根據(jù)空氣微泡栓子信號(hào)的數(shù)目進(jìn)行分級(jí)，0 級(jí)（無微栓子）級(jí)（無微栓子）級(jí)（級(jí)（1 10 個(gè)微栓子）個(gè)微栓子） 級(jí)（級(jí)（ 10 個(gè)

8、微栓子但未形成個(gè)微栓子但未形成“雨簾雨簾”） 級(jí)（級(jí)（ 雨簾）。雨簾）。數(shù)據(jù)介紹：數(shù)據(jù)介紹：數(shù)據(jù)平滑預(yù)處理：數(shù)據(jù)平滑預(yù)處理：NDVINDVI數(shù)據(jù)去噪處理的三種方法數(shù)據(jù)去噪處理的三種方法閾值去除法 如：最佳坡度系數(shù)截取法BISE（Viovy,1992）基于濾波的平滑方法 如：傅立葉濾波變換法（Olsson,1994）曲線擬合的方法 如：非對(duì)稱高斯函數(shù)擬合方法（Jonsson,2002） 綜合評(píng)價(jià)以上方法的優(yōu)缺點(diǎn)，我們提出了一種新的基于Savitzky-Golay濾波的平滑方法來去除NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)中存在的噪音。方法原理：方法原理：基本假設(shè)基本假設(shè)NDVI的時(shí)序變化對(duì)應(yīng)于植被的生長與衰落NDVI與

9、植被緩慢變化過程不一致的突降作為噪音Savitzky-GolaySavitzky-Golay濾波公式濾波公式 通過Savitzky-Golay濾波模擬整個(gè)NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)的長期變化趨勢(shì)，將NDVI值分做兩類：“真”點(diǎn)和“假”點(diǎn)，再通過局部循環(huán)Savitzky-Golay濾波的方法使“假”點(diǎn)逐步被濾波值取代，以更接近于NDVI時(shí)序數(shù)列的上包絡(luò)線值。NYCYmimiijij*SPOT/VGT NDVI時(shí)序數(shù)列相應(yīng)的云狀態(tài)圖根據(jù)云狀態(tài)線性內(nèi)插后的NDVI數(shù)列基于Savitzky-Golay平滑濾波的NDVI長期變化趨勢(shì)模擬NDVI的初定義：“真”點(diǎn)與“假”點(diǎn)新的NDVI時(shí)序數(shù)列產(chǎn)生Savitzky-

10、Golay濾波擬和新的NDVI數(shù)列計(jì)算擬和影響系數(shù)迭代退出條件新的平滑NDVI時(shí)序數(shù)列是否Savitzky-GolaySavitzky-Golay濾波平滑方法流程圖：濾波平滑方法流程圖：00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec(b)(c)(d)00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct N

11、ov Dec(d)(c)00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec(a)Savitzky-GolaySavitzky-Golay濾波平滑過程示意圖：濾波平滑過程示意圖： 選取試驗(yàn)點(diǎn)：選取試驗(yàn)點(diǎn)：參數(shù)確定：長期變化趨勢(shì)的最優(yōu)長期變化趨勢(shì)的最優(yōu)濾波參數(shù)判定濾波參數(shù)判定(7,2)擬合循環(huán)中的最優(yōu)濾擬合循環(huán)中的最優(yōu)濾波參數(shù)判定波參數(shù)判定(3,4) dm2 23 34 43 370.0%70.0%70.0%70.0%70.0%70.0%4 480.0%80.0%80.0%80.0%73.3%73.3%5 583

12、.3%83.3%83.3%83.3%76.6%76.6%6 690.0%90.0%86.6%86.6%80.0%80.0%7 793.3%90.0%90.0%80.0%80.0%8 890.0%90.0%93.3%83.3%83.3%9 986.6%86.6%86.6%86.6%86.6%86.6%101086.6%86.6%86.6%86.6%90.0%90.0%111183.3%83.3%83.3%83.3%93.3%121283.3%83.3%83.3%83.3%93.3%131380.0%80.0%80.0%80.0%86.6%86.6%141476.6%76.6%76.6%76.6%

13、86.6%86.6%151570.070.070.070.083.3%83.3% dm2 23 34 45 56 62 219.519.519.519.53 350.350.350.350.314.414.414.44 480.280.280.280.234.134.134.134.111.511.55 595.795.795.795.758.258.258.258.227.227.26 6109.3109.3109.3109.376.076.076.076.042.842.87 7129.4129.4129.4129.486.086.086.086.060.960.98 8167.8167.

14、8167.8167.887.087.087.087.077.077.000.20.40.60.8DateNDVI1234567800.20.40.60.8DateNDVI123456781234567800.20.40.60.8DateNDVIthreshold =0.2threshold =0.4threshold =0.600.20.40.60.8DateNDVIm=3, d=200.20.40.60.8DateNDVIm=3, d=4 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec00.20.40.60.8DateNDVIm=8, d=4

15、Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec本方法與本方法與BISEBISE方法的比較結(jié)果：方法的比較結(jié)果：本方法的評(píng)價(jià)：優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn) 充分利用云狀態(tài)數(shù)據(jù) 對(duì)參數(shù)的敏感性較低 理論簡單并且易于實(shí)現(xiàn) 運(yùn)行速度較快 不受數(shù)據(jù)時(shí)間尺度空間尺度及傳感器限制缺點(diǎn)缺點(diǎn) 對(duì)在植被生長季高峰可能被云影響點(diǎn)無法判斷 對(duì)NDVI正常低值可能被提高00.20.40.60.81DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun

16、 Jul Aug Sep Oct Nov DecNo.12 siteNo.11 site復(fù)種指數(shù)提取的可行性：多時(shí)相多時(shí)相NDVINDVI數(shù)據(jù)的去噪平滑保證了植被生長變數(shù)據(jù)的去噪平滑保證了植被生長變化特征；化特征；中國多熟種植的歷史悠久，在農(nóng)作物的選擇和中國多熟種植的歷史悠久，在農(nóng)作物的選擇和種植方式上形成一定模式；種植方式上形成一定模式；相同熟制下不同農(nóng)作物組合的生長曲線具有相相同熟制下不同農(nóng)作物組合的生長曲線具有相似性；似性；多時(shí)相多時(shí)相NDVINDVI數(shù)據(jù)與高光譜數(shù)據(jù)的相似性，并且數(shù)據(jù)與高光譜數(shù)據(jù)的相似性，并且具有連續(xù)性和更明顯的曲線變化特征。具有連續(xù)性和更明顯的曲線變化特征。交叉擬合度

17、檢驗(yàn)法：基本原理基本原理 交叉擬合度檢驗(yàn)法：交叉擬合度檢驗(yàn)法： 交叉相關(guān)檢驗(yàn)法：交叉相關(guān)檢驗(yàn)法： 光譜角度匹配法：光譜角度匹配法：222)()(1yyyxR22yyxxyyxxrm212mmrnrt|)cos(YXYXa交叉擬合度檢驗(yàn)法：敏感度檢驗(yàn)敏感度檢驗(yàn) 結(jié)果表明交叉擬合度檢驗(yàn)法對(duì)曲線間的差異及波動(dòng)更為明顯，適用于農(nóng)作物的熟制判斷甚至是類型判斷。交叉交叉擬擬和度和度檢驗(yàn)檢驗(yàn)交叉相關(guān)交叉相關(guān)檢驗(yàn)檢驗(yàn)光光譜譜角度法（交叉）角度法（交叉）最佳最佳擬擬和度和度對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)位置位置最大相關(guān)系數(shù)最大相關(guān)系數(shù)對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)位置位置最小角度最小角度對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)位置位置檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)1 1-2.43495-2.43495-

18、2-20.883990.88399-2-21.57081.57085 5檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)2 20.906870.90687-1-10.966440.96644-1-11.570791.570795 5檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)3 30.89410.89410 00.972070.972070 01.57081.57085 5檢驗(yàn)檢驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)4 40.707710.70771-2-20.926850.92685-1-11.57081.57085 5應(yīng)用流程：否平滑后的中國農(nóng)作物NDVI時(shí)序數(shù)列不同種植制度的典型點(diǎn)選取典型點(diǎn)的比較與選定精度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)曲線的非對(duì)稱高斯函數(shù)擬和中國農(nóng)作物種植指數(shù)的提取及成圖計(jì)算交叉擬和度及判

19、別是典型點(diǎn)的選?。褐袊N植制度區(qū)劃圖（劉巽浩，1993） 區(qū)號(hào)區(qū)號(hào)區(qū)名區(qū)名作物種類作物種類復(fù)種類型復(fù)種類型12青藏高原喜涼作物一熟輪歇區(qū)臧東南川西谷地喜涼作物一熟區(qū)海北甘南高原喜涼作物一熟輪歇區(qū)青稞占優(yōu)勢(shì)兼小麥豌豆油菜青稞占優(yōu)勢(shì)兼春小麥豌豆青稞占優(yōu)勢(shì)兼春小麥油菜一熟輪歇一熟輪歇一熟輪歇12北部中高原半干旱喜涼作物一熟區(qū)后山壩上晉北高原山地半干旱喜涼作物一熟區(qū)隴中青東寧中南黃土丘陵半干旱喜涼作物一熟區(qū)雜糧春麥為主兼馬鈴薯胡麻雜糧春麥為主兼馬鈴薯胡麻谷糜雜糧春麥為主兼油菜馬鈴薯胡麻谷子一熟休閑一熟休閑一熟休閑1234北部低高原易旱喜溫一熟區(qū)遼吉西蒙東南冀北半干旱喜溫一熟區(qū)黃土高原東部易旱喜溫一熟區(qū)

20、晉東半濕潤易旱一熟填閑區(qū)渭北隴東半濕潤易旱冬麥一熟填閑區(qū)春小麥玉米谷糜并重兼高粱谷糜玉米并重兼高粱向日葵甜菜胡麻谷糜春小麥玉米并重兼高粱冬小麥為主玉米谷子冬小麥占優(yōu)勢(shì)一熟一熟一熟為主，兼麥-谷糜一熟為主，兼麥-谷糜冬麥-夏閑1234東北平原丘陵半濕潤喜溫作物一熟區(qū)大小興安嶺山麓崗地涼溫作物一熟區(qū)三江平原長白山地溫涼作物一熟區(qū)松嫩平原喜溫作物一熟區(qū)遼河平原丘陵溫暖作物一熟填閑區(qū)玉米為主兼大豆春麥水稻高粱谷子甜菜大豆春小麥玉米馬鈴薯甜菜向日葵春小麥大豆玉米谷稻并重玉米為主大豆谷子兼高粱甜菜向日葵玉米為主兼高粱稻大豆一熟一熟一熟一熟一熟見填閑123西北干旱灌溉一熟兼二熟區(qū)河套河西灌溉一熟填閑區(qū)北疆灌

21、溉一熟填閑區(qū)南疆東疆綠洲二熟一熟區(qū)春冬小麥為主玉米春麥為主兼玉米甜菜向日葵春冬小麥為主兼玉米棉花冬小麥玉米棉花并重一熟見填閑一熟一熟為主并休閑一熟兼二熟，冬麥-玉米，綠肥1234567黃淮海平原丘陵水澆地二熟旱地二熟一熟區(qū)燕山太行山山前平原水澆地套復(fù)二熟旱地一熟區(qū)黑龍港缺水低平原水澆地二熟旱地一熟區(qū)魯西北豫北低平原水澆地糧棉二熟區(qū)山東丘陵水澆地二熟旱坡地花生棉花一熟區(qū)黃淮平原南陽盆地旱地水澆地兩熟區(qū)汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)豫西北丘陵山地旱坡地一熟水澆地二熟區(qū)冬小麥為主兼玉米棉薯大豆花生冬小麥玉米為主兼棉谷薯冬小麥玉米為主兼棉谷冬小麥棉花玉米并重冬小麥玉米為主并甘薯花生棉花冬小麥玉米為主

22、并甘薯棉水稻冬小麥為主兼玉米棉花冬小麥為主兼玉米薯類冬麥/玉米，麥/棉，花生一熟麥/玉米，麥-玉米，麥-谷，麥-薯，棉一熟麥/玉米，麥-谷，棉一熟麥/玉米，麥/棉，棉一熟麥/玉米，麥-雜，棉、花生一熟麥/大豆（玉米甘薯稻）兼麥/棉，棉一熟麥/玉米，麥-夏閑，棉一熟麥/玉米，麥-薯二熟，玉米、甘薯一熟12345西南中高原山地旱地二熟一熟水田二熟區(qū)秦巴山區(qū)旱地二熟一熟兼水田二熟區(qū)川鄂湘黔低高原山地水田旱地二熟兼一熟區(qū)貴州高原水田旱地二熟一熟區(qū)云南高原水田旱第二熟一熟區(qū)滇黔邊境高原山地河谷旱地一熟二熟水田二熟區(qū)玉米稻冬麥?zhǔn)碛筒瞬⒅赜衩锥湠橹骷媸淼镜居衩资聿⒅丶纣溣筒硕沟居衩诪橹骷嬗筒硕湡煹居衩?/p>

23、并重兼油菜煙蠶豆玉米為主薯稻麥油菜麥-玉米，麥-薯，麥-稻二熟，兼玉米、薯一熟麥-玉米，麥-薯，麥-稻，兼玉米、薯一熟麥（油菜）-稻，麥-玉米，麥-薯兼玉米、薯一熟麥（油菜）-稻，麥/玉米，兼玉米、薯一熟麥（油菜蠶豆）-稻，麥-玉米，兼玉米一熟玉米、甘薯一熟，麥-稻，麥/玉米12江淮平原丘陵麥稻兩熟區(qū)江淮平原麥稻兩熟兼旱三熟區(qū)鄂豫皖丘陵平原水田旱地兩熟兼早三熟區(qū)單季稻麥棉為主單季稻麥棉并重稻麥為主兼棉油菜麥（油）-稻，麥-薯麥（油）-稻麥（油）-稻，麥/棉，麥/玉米（薯）12四川盆地水旱兩熟兼三熟區(qū)盆西平原水田麥稻兩熟填閑區(qū)盆東丘陵地山水田旱地兩熟三熟區(qū)單季稻麥為主兼玉米薯油菜柑桔甘蔗單季稻小

24、麥為主玉米甘薯油菜單季稻小麥為主玉米薯類油菜寧麻麥（油）-稻，麥/玉米/薯麥（油）-稻，冬水田-稻，小麥-玉米，甘薯麥（油）-稻，冬水田-稻，稻-稻，麥/玉米/薯12長江中下游平原丘陵水田三熟二熟區(qū)沿江平原丘陵水田早三熟二熟區(qū)兩湖平原丘陵水田中三熟二熟區(qū)雙季稻占優(yōu)勢(shì)兼麥棉油菜綠肥雙季稻占優(yōu)勢(shì)麥棉油菜綠肥雙季稻占優(yōu)勢(shì)多綠肥麥（油、綠肥）-稻-稻肥、麥、油菜-稻-稻，麥/棉肥-稻-稻123東南丘陵山地水田旱地二熟三熟區(qū)浙閩丘陵山地水田旱地三熟二熟區(qū)南嶺丘陵山地水田旱地二熟三熟區(qū)滇南山地旱地水田二熟兼三熟區(qū)雙季稻占優(yōu)勢(shì)兼玉米甘薯綠肥油菜冬麥柑桔雙季稻占優(yōu)勢(shì)并綠肥冬麥甘薯油菜雙季稻占優(yōu)勢(shì)兼綠肥玉米甘薯

25、大豆油菜單季稻玉米為主雙季稻為輔兼小麥蠶豆大豆閑-稻-稻麥、綠肥、油菜-稻-稻閑（綠肥、油菜）-稻-稻，玉米-甘薯麥（蠶豆）-中稻，閑-稻-稻，玉米一熟12華南丘陵沿海平原晚三熟熱三熟區(qū)華南低平原晚三熟區(qū)華南沿海西雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū)雙季稻占優(yōu)勢(shì)兼雜糧甘蔗花生雙季稻占優(yōu)勢(shì)兼薯類玉米豆類油菜花生雙季稻占優(yōu)勢(shì)薯類為輔玉米豆類油菜花生閑-稻-稻閑（油）-稻-稻，玉米-甘薯，大豆閑（油）-稻-稻，薯-稻-稻，油菜（蠶豆）-稻各區(qū)名稱及作物種類與復(fù)種類型各區(qū)名稱及作物種類與復(fù)種類型：典型點(diǎn)的選擇：典型點(diǎn)的選擇： 選點(diǎn)原則選點(diǎn)原則具有比較明顯的生長曲線和熟制；獨(dú)立生長期大于或等于60天；包括有完整的

26、生長季曲線，即生長期加衰落（收割）期。 綜合原則綜合原則內(nèi)部交叉擬合度貢獻(xiàn)最大類間混合度最小 號(hào)經(jīng)度緯度所在耕作區(qū)劃耕作類別1123.035841.79615遼河平原丘陵溫暖作物一熟填閑區(qū)一年一熟2111.762638.20208后山壩上晉北高原山地半干旱喜涼作物一熟區(qū)一年一熟3118.982229.01864沿江平原丘陵水田早三熟二熟區(qū)一年一熟4113.147434.8472黃淮平原南陽盆地旱地水澆地兩熟區(qū)一年二熟5111.718634.41918豫西北丘陵山地旱坡地一熟水澆地二熟區(qū)一年二熟6104.876631.09577盆西平原水田麥稻兩熟填閑區(qū)一年二熟7110.661134.87237

27、汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)一年二熟8110.510134.99197汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)一年二熟9110.377922.77466華南低平原晚三熟區(qū)一年二熟10111.00135.16821汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)一年二熟11105.946730.40339盆東丘陵地山水田旱地兩熟三熟區(qū)一年三熟12106.941222.87537滇南山地旱地水田二熟兼三熟區(qū)一年三熟13120.511822.58583華南沿海西雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū)一年三熟14112.876735.5144黃淮海平原丘陵水澆地二熟旱地二熟一熟區(qū)一年三熟15120.486622.49141華南沿海西

28、雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū)一年三熟16120.492922.56065華南沿海西雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū)一年三熟17109.490437.15722黃土高原東部易旱喜溫一熟區(qū)一年一熟（輪作）18114.538440.04632晉東半濕潤易旱一熟填閑區(qū)一年一熟（輪作）19104.939628.5088盆東丘陵地山水田旱地兩熟三熟區(qū)兩年三熟20103.447824.43007云南高原水田旱第二熟一熟區(qū)兩年三熟21115.199336.64108黑龍港缺水低平原水澆地二熟旱地一熟區(qū)兩年三熟22118.824925.26722浙閩丘陵山地水田旱地三熟二熟區(qū)兩年五熟23109.704419.87297

29、華南沿海西雙版納臺(tái)南二熟三熟與熱作區(qū)兩年五熟24120.404823.54257華南低平原晚三熟區(qū)兩年五熟25120.278923.66216華南低平原晚三熟區(qū)兩年五熟26120.518124.04611華南低平原晚三熟區(qū)兩年五熟曲線標(biāo)準(zhǔn)化：曲線標(biāo)準(zhǔn)化：利用非對(duì)稱高斯函數(shù)利用非對(duì)稱高斯函數(shù)擬合方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)曲擬合方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)曲線進(jìn)一步平滑。線進(jìn)一步平滑。復(fù)種指數(shù)提取結(jié)果：復(fù)種指數(shù)提取結(jié)果：精度評(píng)價(jià)：精度評(píng)價(jià)：隨機(jī)抽樣目視解譯精度評(píng)價(jià)隨機(jī)抽樣目視解譯精度評(píng)價(jià)一年一熟一年兩熟一年三熟一年一熟（輪作）兩年三熟兩年五熟未判別總和一年一熟3000000030一年兩熟0300000030一年三熟031801

30、6230一年一熟（輪作）4002400230兩年三熟2300250030兩年五熟0130021530未判別0000112830總和36372124272837210總精度=83.8%；Kappa系數(shù)=0.81誤判及未判別原因：誤判及未判別原因： 農(nóng)作物區(qū)域的錯(cuò)誤及變化導(dǎo)致的未判定和誤判；農(nóng)作物區(qū)域的錯(cuò)誤及變化導(dǎo)致的未判定和誤判； 云和大氣過于頻繁對(duì)判定產(chǎn)生的影響；云和大氣過于頻繁對(duì)判定產(chǎn)生的影響； 典型點(diǎn)的漏選，所選取的典型點(diǎn)不能概括所有的典型點(diǎn)的漏選，所選取的典型點(diǎn)不能概括所有的多熟種植中農(nóng)作物生長季的特征變化，造成一定多熟種植中農(nóng)作物生長季的特征變化，造成一定程度的誤判；程度的誤判； 由于

31、交叉擬和度對(duì)較短時(shí)間的波動(dòng)敏感性比較低，由于交叉擬和度對(duì)較短時(shí)間的波動(dòng)敏感性比較低，生長季過短也會(huì)造成誤分。生長季過短也會(huì)造成誤分。方法評(píng)價(jià)：方法評(píng)價(jià)：優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn) 原理簡單，運(yùn)算方便； 可適用于大多數(shù)具有連續(xù)波段或時(shí)段的遙感數(shù)據(jù)； 可以有效的提取中國農(nóng)作物區(qū)的復(fù)種指數(shù)，并同時(shí)反映不同地區(qū)生長季的大致偏移； 應(yīng)用潛力大，可在植被分類、土地覆蓋變化監(jiān)測(cè)以及高光譜數(shù)據(jù)分析等方面發(fā)揮作用。缺點(diǎn)缺點(diǎn) 對(duì)典型點(diǎn)的選取要求比較高，要求有地面實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支持或者是大量的樣點(diǎn)分析； 不宜于時(shí)間段過長起伏變化過多的數(shù)據(jù)組。主要結(jié)論：主要結(jié)論： 傳統(tǒng)的復(fù)種指數(shù)定義過于混亂和綜合，重新界傳統(tǒng)的復(fù)種指數(shù)定義過于混亂和綜合，重

32、新界定復(fù)種指數(shù)的含義為一年內(nèi)同一塊耕地上耕作定復(fù)種指數(shù)的含義為一年內(nèi)同一塊耕地上耕作農(nóng)作物的次數(shù)，并界定作物生長期在兩個(gè)月以農(nóng)作物的次數(shù)，并界定作物生長期在兩個(gè)月以上，計(jì)算純粹的復(fù)種指數(shù)，不僅簡單易行，意上，計(jì)算純粹的復(fù)種指數(shù)，不僅簡單易行，意義明確，并且可以利用多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)義明確，并且可以利用多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)像素進(jìn)行提取，避免了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的費(fèi)時(shí)費(fèi)像素進(jìn)行提取，避免了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的費(fèi)時(shí)費(fèi)力，以及行政單元的局限。力，以及行政單元的局限。主要結(jié)論：主要結(jié)論：基于基于Savitzky-golay濾波原理的平滑方法，可濾波原理的平滑方法，可以有效的去除多時(shí)相以有效的去除多時(shí)相NDVI遙感數(shù)據(jù)中由于云、遙感數(shù)據(jù)中由于云、氣溶膠等大氣影響造成的噪音，充分利用對(duì)應(yīng)氣溶膠等大氣影響造成的噪音，充分利用對(duì)應(yīng)的云狀態(tài)數(shù)據(jù)，理論簡單并易于實(shí)現(xiàn)?？蓱?yīng)用的云狀態(tài)數(shù)據(jù)，理論簡單并易于實(shí)