統(tǒng)計分析方法概述

1、.肈莆薈袂膁薁蒄羈芃莄螃羀羃膇蠆罿肅莂蚅羈芇芅薁羈羇蒁蕆羇聿芃螅羆膂葿蟻羅芄節(jié)薇肄羄蕆蒃肅肆芀螂肂羋蒅螈肂莁莈蚄肁肀薄薀蚇膂莇蒆蚆芅薂螄蚆羄蒞蝕螅肇薀薆螄腿莃蒂螃莁膆袁螂肁蒁螇螁膃芄蚃螀芆蒀蕿螀羅芃蒅蝿肈蒈螄袈膀芁蠆袇節(jié)蒆薅袆羂艿薁裊膄薅蕆襖芇莇螆襖羆薃螞袃肈莆薈袂膁薁蒄羈芃莄螃羀羃膇蠆罿肅莂蚅羈芇芅薁羈羇蒁蕆羇聿芃螅羆膂葿蟻羅芄節(jié)薇肄羄蕆蒃肅肆芀螂肂羋蒅螈肂莁莈蚄肁肀薄薀蚇膂莇蒆蚆芅薂螄蚆羄蒞蝕螅肇薀薆螄腿莃蒂螃莁膆袁螂肁蒁螇螁膃芄蚃螀芆蒀蕿螀羅芃蒅蝿肈蒈螄袈膀芁蠆袇節(jié)蒆薅袆羂艿薁裊膄薅蕆襖芇莇螆襖羆薃螞袃肈莆薈袂膁薁蒄羈芃莄螃羀羃膇蠆罿肅莂蚅羈芇芅薁羈羇蒁蕆羇聿芃螅羆膂葿蟻羅芄節(jié)薇肄羄蕆蒃

2、肅肆芀螂肂羋蒅螈肂莁莈蚄肁肀薄薀蚇膂莇蒆蚆芅薂螄蚆羄蒞蝕螅肇薀薆螄腿莃蒂螃莁膆袁螂肁蒁螇螁膃芄蚃螀芆蒀蕿螀羅芃蒅蝿肈蒈螄袈膀芁蠆袇節(jié)蒆薅袆羂艿薁裊膄薅蕆襖芇莇螆襖羆薃螞袃肈莆薈袂膁薁蒄羈芃莄螃羀羃膇蠆罿肅莂蚅羈芇芅薁羈羇蒁蕆羇聿芃螅羆膂葿蟻羅芄節(jié)薇肄羄蕆蒃肅肆芀螂肂羋蒅螈肂莁莈蚄肁肀薄薀蚇膂莇蒆蚆芅 統(tǒng)計分析方法概述 一、統(tǒng)計總體與樣本統(tǒng)計總體必須有下面三個性質(zhì)：1、同質(zhì)性        即總體由具有某一共同性質(zhì)表現(xiàn)的基本單位所組成。例如，工業(yè)企業(yè)作為總體，是因為每個工業(yè)企業(yè)都是從事工業(yè)生產(chǎn)活動的單位，具有相同的經(jīng)

3、濟(jì)職能。2、大量性      由統(tǒng)計研究的目的決定，我們只有通過大量事物的觀察、分析和研究，才能發(fā)現(xiàn)從其普遍聯(lián)系中表現(xiàn)出來的規(guī)律。3、變異性       總體各單位除了必須有某一共同標(biāo)志表現(xiàn)作為它們形成統(tǒng)計總體和客觀依據(jù)以外，還必須要在所研究標(biāo)志上存在變異。例如，高等院校這個統(tǒng)計總體，除了都是從事高等教育的教學(xué)活動這一共同性質(zhì)之外，各高等院校在隸屬主管部門、院校性質(zhì)、招生規(guī)模和專業(yè)設(shè)置等各方面又有所差異。樣本是指從統(tǒng)計總體中抽取出來作為代表這一總體的部分單位組成的集

4、合體。樣本有下列4個特點(diǎn)：1、代表性      樣本代表總體的程度越高，樣本計算的抽樣指標(biāo)與總體指標(biāo)的誤差就越小2、客觀性       從總體中抽取樣本時，必須排除主觀因素的影響，保證樣本的中選或不中選不受調(diào)查者或被調(diào)查者的主觀影響3、隨機(jī)性        一個統(tǒng)計總體可以抽取不同的許多樣本，至于到底抽取樣本是哪一個，完全取決于樣本的隨機(jī)性4、排他性   &

5、#160;    樣本單位必須抽取自總體內(nèi)部，而不能抽取總體外部的單位二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集方案統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集方案也稱為統(tǒng)計調(diào)查方案。它是在收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)之前，制定出一個周密、完整的調(diào)查方案，用以指導(dǎo)這個調(diào)查工作，使調(diào)查得以順利實(shí)施和完成的計劃。   一個完整的統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集方案通常包括以下積分方面的內(nèi)容：調(diào)查目的、調(diào)查對象和調(diào)查單位、調(diào)查項目和調(diào)查表、調(diào)查時間和期限、調(diào)查的組織工作等。1、 調(diào)查目的調(diào)查研究所要解決的問題，它所回答的是“為什么調(diào)查”、“調(diào)查要解決什么樣的問題”。調(diào)查的目的應(yīng)該盡可能規(guī)定得具體明確，突出中心，它是確定調(diào)查

6、對象、調(diào)查項目等的基礎(chǔ)。2、 調(diào)查對象和調(diào)查單位        調(diào)查對象是根據(jù)調(diào)查目的確定的調(diào)查研究的總體和調(diào)查范圍。調(diào)查單位是構(gòu)成調(diào)查對象中的每一個單位，它是調(diào)查項目和調(diào)查內(nèi)容的承擔(dān)者和載體，也是我們收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的基本單位。3、 調(diào)查項目        調(diào)查項目要解決的問題是“調(diào)查什么”，也就是調(diào)查的具體內(nèi)容。通俗地說，調(diào)查項目就是一份在調(diào)查過程中應(yīng)該獲得答案的各種問題的清單。4、 調(diào)查時間和時限  

7、0;   調(diào)查時間是調(diào)查資料所屬的時間，即所謂的客觀時間。如果所要調(diào)查的是時期現(xiàn)象，調(diào)查時間就是資料所反映的起止時間；如果所調(diào)查的對象是時點(diǎn)現(xiàn)象，調(diào)查時間就是規(guī)定的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)時間。      調(diào)查時限是進(jìn)行調(diào)查工作的期限，包括搜集資料和保送資料的整個工作所需要的時間，即所謂的主觀時間。5、 調(diào)查的組織工作     調(diào)查的工作組織計劃使調(diào)查工作在業(yè)務(wù)組織上、措施上得到有力的保證。組織工作計劃包括明確調(diào)查機(jī)構(gòu)、調(diào)查地點(diǎn)和選擇調(diào)查方法等問題。一種重要的調(diào)查方法：問

8、卷調(diào)查是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法，即調(diào)查者就調(diào)查項目編制成表式，分發(fā)或郵寄給有關(guān)人員，請示填寫答案，然后回收整理、統(tǒng)計和研究。它是根據(jù)調(diào)查目的，將所需調(diào)查的同題具體化，使調(diào)查者能順利地獲取必要的信息資料，并便于統(tǒng)計分析。問卷是用來收集調(diào)查數(shù)據(jù)的一種工具，問卷設(shè)計是其中的關(guān)鍵，問卷設(shè)計的過程一般包括：1、 確定所需信息。調(diào)查者必須在問卷設(shè)計之前就要把握所有達(dá)到研究目的和驗證研究假設(shè)所需要的信息，并決定所有用于分析使用這些信息的方法，比如頻率分布、統(tǒng)計檢驗等，并按這些分析方法所要求的形式來收集資料，把握信息。2、 確定問卷的類型。根據(jù)市場調(diào)查中使用問卷方法的不同，可將問卷分成自填

9、式問卷和訪問式問卷；根據(jù)問卷發(fā)放方式不同，可將問卷分為送發(fā)式問卷、郵寄式問卷、報刊式問卷、人員訪問式問卷、電話訪問式問卷和網(wǎng)上訪問式問卷六種。在確定問卷類型時，先必須綜合考慮這些制約因素：調(diào)研費(fèi)用、時效性要求、被調(diào)查對象和調(diào)查內(nèi)容。3、 確定問卷內(nèi)容。確定問題的內(nèi)容，最好與被調(diào)查對象聯(lián)系起來4、 確定問題類型問題的類型歸納起來分為四種：自由問答題、兩項選擇題、多項選擇題和順位式問答題，其中后三類均可以稱為封閉式問題。5、 確定問題的措辭為保證問卷的質(zhì)量，一般要遵循以下幾條法則：（1） 問題的陳述應(yīng)盡量簡潔（2） 避免提帶有雙重或多重含義的問題（3） 最好不用反義疑問句，避免否定句（4） 注意避

10、免問題的從眾效應(yīng)和權(quán)威效應(yīng)6、 確定問題的順序一般而言，開頭部分安排比較容易的問題，中間部分安排一些核心問題，結(jié)尾部分安排一些背景資料，還有就是注意問題的邏輯順序7、 問卷的排版和布局問卷排版布局總的要求是整齊、美觀，便于閱讀、作答和統(tǒng)計。8、 問卷的測試問卷初稿設(shè)計工作基本完成之后，不要急于投入使用，特別是對于一些規(guī)模的問卷調(diào)查，最好的辦法是先組織問卷的測試，如果發(fā)現(xiàn)問題再及時修改。9、 問卷的定稿當(dāng)問卷測試工作完成，確定沒有必要再進(jìn)一步修改后，可以考慮定稿，問卷定稿后就可以交付打印。正式投入使用10、 問卷的評價問卷的評價實(shí)際上是對問卷的設(shè)計質(zhì)量進(jìn)行一次總體性評估三、常用統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計分

11、析是幫助人們提高控制數(shù)字的能力，透過這些龐雜的數(shù)字和復(fù)雜的關(guān)系，揭示事物的本質(zhì)、特點(diǎn)和發(fā)展變化的內(nèi)在規(guī)律的一種有利的工具。常用統(tǒng)計分析方法有：1、 方差分析方差分析是20世紀(jì)20年代發(fā)展起來的一種統(tǒng)計分析方法，目前，它在心理學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)等試驗數(shù)據(jù)分析中被廣泛使用。從形式上看，它是檢驗多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計分析方法；從內(nèi)容上看，它卻是研究多個變量之間關(guān)系的一種實(shí)用、有效的統(tǒng)計分析方法。2、 相關(guān)與回歸分析在自然界和社會現(xiàn)象中，任何現(xiàn)象都不是孤立的，而是普遍聯(lián)系和相互制約的。現(xiàn)象間的普遍聯(lián)系、相互制約往往表現(xiàn)為相互依存的關(guān)系，這種依存關(guān)系通常由函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系兩種類型。函數(shù)是指現(xiàn)象之

12、間是一種嚴(yán)格的確定性的依存關(guān)系，表現(xiàn)為某一現(xiàn)象發(fā)生變化另一現(xiàn)象也隨之發(fā)生變化，而且有確定的值與之對應(yīng)。這種關(guān)系可通過精確的數(shù)學(xué)表達(dá)式來反映相關(guān)關(guān)系是指客觀現(xiàn)象之間確實(shí)存在的，但數(shù)量上不是嚴(yán)格對應(yīng)的依存關(guān)系。函數(shù)關(guān)系往往通過相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)出來；而當(dāng)對現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性了解更加清楚的時候，相關(guān)關(guān)系又可能轉(zhuǎn)化為函數(shù)關(guān)系?；貧w分析通過一個變量或一些變量的變化解釋另一變量的變化。其主要內(nèi)容和步驟是，首先根據(jù)理論和對問題的分析判斷，將變量分為自變量和因變量；其次，設(shè)法找出合適的數(shù)學(xué)方程式（即回歸模型）描述變量間的關(guān)系；由于涉及到變量具有不確定性，接著還要對回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計檢驗；統(tǒng)計檢驗過后，最后是利

13、用回歸模型，根據(jù)自變量去估計、預(yù)測因變量。3、 時間數(shù)列分析時間數(shù)列，亦稱為動態(tài)數(shù)列或時間序列，就是把反映某一現(xiàn)象的同一指標(biāo)在不同時間上的取值，按時間的先后順序排列所形成的一個動態(tài)數(shù)列。它反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的過程和特點(diǎn)，是研究現(xiàn)象發(fā)展變化的趨勢和規(guī)律以及對未來狀態(tài)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測的重要依據(jù)。時間數(shù)列分析最常用的方法有兩種：一是指標(biāo)分析法，二是構(gòu)成因素分析法。所謂指標(biāo)分析法，是指通過計算一系列時間數(shù)列分析指標(biāo)，包括發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增減量、平均增減量、發(fā)展速度、平均發(fā)展速度、增減速度和平均增減速度等來揭示現(xiàn)象的發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展變化程度的分析方法。構(gòu)成因素分析法是將時間數(shù)列看作是由長期趨勢、

14、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動集中因素所構(gòu)成的，通過對這些因素的分解分析，揭示現(xiàn)象隨時間變化而演變的規(guī)律，并在揭示這些規(guī)律的基礎(chǔ)上，假定事物今后的發(fā)展趨勢遵循這些規(guī)律，從而對事物的未來發(fā)展做出預(yù)測。四、常用統(tǒng)計軟件1、SPSS（statistical package for the social science）社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包      SPSS for Windows是一個組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身，基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸

15、出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析和多重響應(yīng)等幾大類，它的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，而且可以直接讀取Excel及DBF數(shù)據(jù)文件，現(xiàn)已推廣到多種操作系統(tǒng)的計算機(jī)上      利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計處理的基本過程如下： （1）數(shù)據(jù)的錄入將數(shù)據(jù)以電子表格的方式輸入到SPSS中，也可以從其他可轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)文件中讀出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)錄入的工作分兩個步驟，一是定義變量，二是錄入變量值。（2）數(shù)據(jù)的預(yù)分析在原始數(shù)據(jù)錄入完成后，要對數(shù)

16、據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)分析，如數(shù)據(jù)分組、排序、分布圖、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的描述等，以掌握數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)和基本情況，保證后續(xù)工作的有效性，也為確定應(yīng)采用的統(tǒng)計檢驗方法提供依據(jù)。（3）統(tǒng)計分析按研究的要求和數(shù)據(jù)的情況確定統(tǒng)計分析方法，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。（4）統(tǒng)計結(jié)果可視化在統(tǒng)計過程進(jìn)行完后，SPSS會自動生成一系列數(shù)據(jù)表，其中包含了統(tǒng)計處理產(chǎn)生的整套數(shù)據(jù)。為了能更形象地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，需要利用SPSS提供的圖形生成工具將所得數(shù)據(jù)可視化。如前所述，SPSS提供了許多圖形來進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化處理，使用時可根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和研究的需求來進(jìn)行選擇。（5）保存和導(dǎo)出分析結(jié)果數(shù)據(jù)結(jié)果生成完之后，則可將它以SPSS自帶的數(shù)據(jù)格

17、式進(jìn)行存貯，同時也可利用SPSS的輸出功能以常見的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行輸出，以供其他系統(tǒng)使用。2、SAS(statistical analysis system) 統(tǒng)計分析系統(tǒng)     SAS是美國SAS軟件研究院所研制的一套大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)，具有完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)功能。SAS系統(tǒng)的特點(diǎn)：（1） 使用靈活方便，數(shù)據(jù)處理功能齊全（2） SAS語言是編程能力強(qiáng)且簡單易學(xué)的非過程語言（3） SAS系統(tǒng)把數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析融為一體（4） 適用性強(qiáng)，應(yīng)用面廣最簡單的區(qū)分，SPSS主要是菜單式操作，所有分

18、析直接利用軟件自帶模塊進(jìn)行，你需要做的就是點(diǎn)擊鼠標(biāo)選菜單。傻瓜式操作，不需要了解一種分析方法的始末就能做分析，還可以做不錯的圖表。SAS需要從頭到尾自己寫程序。可以實(shí)現(xiàn)很多自己需要的算法。由于是非過程語言（第四代語言），近乎自然英語的非過程語言表達(dá)，其特點(diǎn)是用戶不必告訴SAS“怎么做”，只需告訴它要“做什么”就行了例子：用統(tǒng)計軟件進(jìn)行主成分分析主成分分析是利用降維的思想，在損失很少信息的前提下把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計方法。通常把轉(zhuǎn)化后的綜合指標(biāo)稱之為主成分，其中每個主成分都是原始變量的線性組合，且各個主成分之間互不相關(guān)，這就使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能。這樣在研究復(fù)雜

19、問題時就可以只考慮少數(shù)幾個主成分而不至于損失太多信息，從而更容易抓住主要矛盾，揭示事物內(nèi)部變量之間的規(guī)律性，同時使問題得到簡化，提高分析效率。（實(shí)際問題中遇到指標(biāo)較多且各指標(biāo)相關(guān)關(guān)系較大時，人們?？紤]應(yīng)用主成分分析的方法）主成分分析法的一般步驟：    第一步，首先需要判斷待分析的原始變量是否適合做主成分分析，同樣的，需要判定指標(biāo)之間的相關(guān)性，可以使用SPSS中的“Correlation Matrix(相關(guān)系數(shù)矩陣)”判定。    第二步，規(guī)范指標(biāo)值；如果指標(biāo)的單位不同，則需要消除指標(biāo)間不同量綱的影響，即

20、對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將原始數(shù)據(jù)處理成均值為0、方差為1的歸一化分析數(shù)據(jù)。（使用SPSS時，因子分析和主成分分析中的標(biāo)準(zhǔn)化處理都是自動進(jìn)行的）第三步，確定主成分；如果數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)化后的，則從相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)，求得特征值與對應(yīng)的特征向量，而對同度量或是取值范圍在同量級而不需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，則直接從協(xié)方差矩陣求特征值與特征向量（如果使用SPSS，則其會自動對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，因此通常用的是相關(guān)系數(shù)矩陣）。主成分個數(shù)的確定有兩個標(biāo)準(zhǔn)：1）累計貢獻(xiàn)率（即前k個主成分保留原觀測變量信息的比重）達(dá)到85%以上，這通?？梢员ＷC樣本排序的穩(wěn)定。（每個主成分yk的貢獻(xiàn)率等于它的特征值k除以原始指標(biāo)個數(shù)p

21、, 累計貢獻(xiàn)率等于各主成分貢獻(xiàn)率順序相加）2）特征值在特征值的均值以上，由于由標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣求得的特征值均值=1, 因此只要取特征值>1的前k個主成分即可。確定主成分個數(shù)m：用SPSS軟件中表“TotalVariance Explained(總方差解釋)”的主成分方差累計貢獻(xiàn)率85、結(jié)合表“Component Matrix(初始因子載荷陣)”中變量不出現(xiàn)丟失確定主成分個數(shù)m。第四步，建立主成分方程；可以利用SPSS建立“Component Matrix”（載荷矩陣），它給出了標(biāo)準(zhǔn)化原始變量用公因子線性表示的近似表達(dá)式，然后將第i列向量除以第i個特征根的開根后就得到第i個主成分的變量系數(shù)。得到每個主成分系數(shù)后就可以寫出主成分表達(dá)式。（在因子分析中，建立的是“Rotated Component Matrix”（旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣)，它直接給出了因子分析中需要的因子表達(dá)式）給