SPSS-秩和檢驗(yàn)

1、 秩秩 和和 檢檢 驗(yàn)驗(yàn)?zāi)康囊竽康囊?. 理解非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)。2. 了解秩和檢驗(yàn)的基本原理。3. 掌握幾種不同設(shè)計類型資料的秩和檢驗(yàn)方法。 非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn):著眼于總體的分布情況著眼于總體的分布情況,即即研究目標(biāo)總體的分布是否和已知理論分研究目標(biāo)總體的分布是否和已知理論分布相同布相同,或者各樣本所在的總體分布位置或者各樣本所在的總體分布位置和形狀是否相同和形狀是否相同,而并不涉及總體的參數(shù)。而并不涉及總體的參數(shù)。 參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn):在已知總體分布的條件下在已知總體分布的條件下,對對相應(yīng)分布的總體參數(shù)進(jìn)行估計和檢驗(yàn)。相應(yīng)分布的總體參數(shù)進(jìn)行估計和檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)：非參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)：

2、1.不受總體分布的限制，適用范圍較廣。不受總體分布的限制，適用范圍較廣。 2.不便準(zhǔn)確測定、只能以嚴(yán)重程度、好壞優(yōu)劣、不便準(zhǔn)確測定、只能以嚴(yán)重程度、好壞優(yōu)劣、次第先后等作記錄的資料也適用。次第先后等作記錄的資料也適用。 3.方法簡便易學(xué)。方法簡便易學(xué)。非參數(shù)檢驗(yàn)缺點(diǎn)：非參數(shù)檢驗(yàn)缺點(diǎn)： 對于適合用參數(shù)檢驗(yàn)的資料，如對于適合用參數(shù)檢驗(yàn)的資料，如誤用誤用了非參數(shù)了非參數(shù)檢驗(yàn)會造成信息丟失，檢驗(yàn)功效下降，即犯第檢驗(yàn)會造成信息丟失，檢驗(yàn)功效下降，即犯第二類錯誤的概率要增大。二類錯誤的概率要增大。 下列情況可使用非參數(shù)檢驗(yàn)：下列情況可使用非參數(shù)檢驗(yàn)：1.樣本來自的樣本來自的總體分布形式未知總體分布形式未知

3、2.不能或未加精確測量不能或未加精確測量的資料，如等級資的資料，如等級資料料3.某些分組數(shù)據(jù)某些分組數(shù)據(jù)一端或兩端是不確定值一端或兩端是不確定值的的4.參數(shù)檢驗(yàn)條件得不到滿足的，如參數(shù)檢驗(yàn)條件得不到滿足的，如非正態(tài)非正態(tài)資料資料、樣本例數(shù)較少樣本例數(shù)較少分布類型顯示不清分布類型顯示不清的資料、的資料、不能進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換不能進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的資料。的資料。一、配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)一、配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 為研究先后出生的孿生兄弟間智力為研究先后出生的孿生兄弟間智力是否存在差異，對是否存在差異，對1212對孿生兄弟的智力對孿生兄弟的智力進(jìn)行了測試，結(jié)果見下表：進(jìn)行了測試，結(jié)果見下表：對子號先出生者得分后

4、出生者得分186882717737776468645919667272777658919097065107180118881128772 Analyze Nonparametric Test2 Related SamplesTest TypeTest Type：檢驗(yàn)方法：檢驗(yàn)方法WilcoxonWilcoxon：符號秩檢驗(yàn)，用于計量資料。：符號秩檢驗(yàn)，用于計量資料。 SignSign：符號檢驗(yàn)，用于計量資料，檢驗(yàn)效：符號檢驗(yàn)，用于計量資料，檢驗(yàn)效能不如能不如WilcoxonWilcoxon。 McNemarMcNemar：用于二分類的計數(shù)資料，其結(jié)：用于二分類的計數(shù)資料，其結(jié)果同果同Cross

5、tabsCrosstabs。 Marginal HomogeneityMarginal Homogeneity：用于等級資料，：用于等級資料，為為McNemarMcNemar的擴(kuò)展。的擴(kuò)展。Asymptotic onlyAsymptotic only：漸進(jìn)分布法，樣本含量：漸進(jìn)分布法，樣本含量較大時。系統(tǒng)默認(rèn)。較大時。系統(tǒng)默認(rèn)。Monte CarloMonte Carlo：計算機(jī)模擬法，樣本含量不：計算機(jī)模擬法，樣本含量不太小時。太小時。ExactExact：確切概率法，樣本含量較小時。：確切概率法，樣本含量較小時。結(jié)果描述描述秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)二、兩獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)二、兩獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)當(dāng)

6、資料不能滿足兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的條件：（方差齊性和正態(tài)性）時，可以用本節(jié)介紹的方法做兩獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)。 例：在河流監(jiān)測斷面優(yōu)化研究中，研究者從某河流甲乙兩個斷面分別隨機(jī)抽取10和15個樣品，測得其亞硝酸鹽氮（mg/L）的含量見下表，試比較甲乙兩個河流斷面其亞硝酸鹽氮的含量有無差別？與兩獨(dú)立樣本與兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)輸入格式相同檢驗(yàn)輸入格式相同 Analyze Nonparametric Test2 Independent Samples結(jié)果P=0.7390.05，差異無統(tǒng)，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，可認(rèn)為甲乙兩計學(xué)意義，可認(rèn)為甲乙兩個橫斷面硝酸鹽含量一樣；個橫斷面硝酸鹽含量一樣； Test TypeTe

7、st Type：檢驗(yàn)方法：檢驗(yàn)方法q Mann-Whitney UMann-Whitney U：總體位置，與：總體位置，與WilcoxonWilcoxon秩秩和檢驗(yàn)及兩組比較的和檢驗(yàn)及兩組比較的Kruskal-WallisKruskal-Wallis等價。等價。q Kolmogorov-Smirnov Z Kolmogorov-Smirnov Z（柯爾莫哥洛夫柯爾莫哥洛夫斯米諾夫檢驗(yàn)斯米諾夫檢驗(yàn) ）：總體位置及形狀。）：總體位置及形狀。q Moses extreme reactions Moses extreme reactions：檢驗(yàn)兩組的極：檢驗(yàn)兩組的極距是否相同距是否相同 。q Wal

8、d-Wolfowitz runsWald-Wolfowitz runs：總體位置及形狀。：總體位置及形狀。 2020名正常人和名正常人和3232名鉛作業(yè)工人尿棕色素名鉛作業(yè)工人尿棕色素定性檢查結(jié)果見下表，問鉛作業(yè)工人尿棕定性檢查結(jié)果見下表，問鉛作業(yè)工人尿棕色素是否高于正常人色素是否高于正常人 ？結(jié)果結(jié)果人人 數(shù)數(shù)正常人正常人鉛作業(yè)工人鉛作業(yè)工人188210 7 3 4數(shù)據(jù)輸入格式： DataWeight Cases分析：該數(shù)據(jù)仍然是兩成組資料的比較。但指標(biāo)并非數(shù)值變量，而是等級變量，因此，該數(shù)據(jù)只能用非參數(shù)的秩和檢驗(yàn)方法。 Analyze Nonparametric Test2 Indepen

9、dent Samples結(jié)果P=0.0000.05，差異有統(tǒng)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可認(rèn)為鉛作業(yè)計學(xué)意義，可認(rèn)為鉛作業(yè)工人尿棕色素高于正常人；工人尿棕色素高于正常人；三、多個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)三、多個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 例：例：某研究者欲研究某研究者欲研究A A、B B兩個菌種對小鼠巨兩個菌種對小鼠巨噬細(xì)胞功能的激活作用，將噬細(xì)胞功能的激活作用，將6060只小鼠隨機(jī)分只小鼠隨機(jī)分為三組，其中一組為生理鹽水對照組，用常為三組，其中一組為生理鹽水對照組，用常規(guī)巨噬細(xì)胞吞噬功能的監(jiān)測方法，獲得三組規(guī)巨噬細(xì)胞吞噬功能的監(jiān)測方法，獲得三組的巨噬指數(shù)，試比較三組吞噬指數(shù)有無差別？的巨噬指數(shù)，試比較三組吞噬

10、指數(shù)有無差別？數(shù)據(jù)輸入格式同單因素方差分析數(shù)據(jù)輸入格式同單因素方差分析 Analyze Nonparametric TestK Independent Samples Test TypeTest Type：檢驗(yàn)方法：檢驗(yàn)方法q Kruskal-Wallis HKruskal-Wallis H：多組秩和檢驗(yàn)，為：多組秩和檢驗(yàn)，為Mann-Whitney UMann-Whitney U的擴(kuò)展。的擴(kuò)展。q Median Median：中位數(shù)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)效率不高。：中位數(shù)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)效率不高。 q Jonckheere-Terpstra Jonckheere-Terpstra：當(dāng)多個組的處理因：當(dāng)多個組的

11、處理因素有等級順序時，此方法效率最高。素有等級順序時，此方法效率最高。結(jié)果兩兩比較兩兩比較編秩后進(jìn)行方差分析編秩后進(jìn)行方差分析Transform Rank Cases 例：四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細(xì)胞的檢查結(jié)果。問四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細(xì)胞的等級分布有無差別？ 表表 四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細(xì)胞等級比較四種疾病患者痰液內(nèi)嗜酸性粒細(xì)胞等級比較白細(xì)胞等級例 數(shù)合 計支氣管擴(kuò)張肺水腫肺癌病毒性呼吸道感染-035311+257519+953320+622010合計1715171160數(shù)據(jù)輸入格式步驟：步驟：1、加權(quán)、加權(quán) 2、同上例、同上例Test Statisticsa,b6.1581.01

12、3Chi-SquaredfAsymp. Sig.細(xì)胞等級Kruskal Wallis Testa. Grouping Variable: 患者類型b. 兩兩比較兩兩比較做兩獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)；做兩獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)；同時調(diào)整檢驗(yàn)水準(zhǔn)；同時調(diào)整檢驗(yàn)水準(zhǔn)；四、多個相關(guān)樣本資料的秩和檢驗(yàn)四、多個相關(guān)樣本資料的秩和檢驗(yàn) 當(dāng)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的資料不滿足方差分析的條件時，可以用K個相關(guān)樣本（K Related Sample）過程來實(shí)現(xiàn)對該類資料的統(tǒng)計分析。 欲用學(xué)生的綜合評分來評價四種教學(xué)方式的不同，按照年齡、性別、社會經(jīng)濟(jì)地位、學(xué)習(xí)動機(jī)相同和智力水平、學(xué)習(xí)情況相近作為配伍條件，將4名學(xué)生分為一組，共8組，每

13、區(qū)組的4名學(xué)生隨機(jī)分到四種不同的教學(xué)實(shí)驗(yàn)組，經(jīng)過相同的一段時間后，測得學(xué)習(xí)成績的綜合評分，試比較四種教學(xué)方式對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的綜合評分影響有無不同？ 表 不同區(qū)組4種教學(xué)方式對學(xué)生學(xué)習(xí)綜合評分比較區(qū)組編號ABCD綜合評分綜合評分綜合評分綜合評分18.49.69.811.7211.612.711.812.039.49.110.49.849.88.79.912.058.38.08.68.668.69.89.610.678.99.010.611.488.38.28.510.8數(shù)據(jù)輸入方式 Analyze Nonparametric TestK Related Samples Test TypeTest Type：檢驗(yàn)方法：檢驗(yàn)方法 FriedmanFriedman：用于重復(fù)測量或配伍設(shè)計資料，應(yīng)：用于重復(fù)測量或配伍設(shè)計資料，應(yīng)用較廣。用較廣。 Kendalls WKendalls W：計算協(xié)調(diào)系數(shù)，用于度量不同：計算協(xié)調(diào)系數(shù)，