2009年銀行從業(yè)歷年考試公共基考前模擬試題

1、數(shù)字圖像處理模擬試卷作者：姚天曙 文章來源：本站原創(chuàng)點(diǎn)擊數(shù)：22168 更新時(shí)間：【字體：小大】2007-11-14數(shù)字圖像處理試卷題型1）測(cè)試形式：閉卷筆試，2小時(shí)適用專業(yè)： 電子類（注：分大類或全校等測(cè)試日期：試卷總分：滿分100分題號(hào)二三四五總分得分得 分評(píng)閱人一大題：填空30分）1、在人類接受 達(dá)到 。題共10小題，每小空1.5分，共的信息中，圖像等視覺信息所占的比重約2、 數(shù)字圖像處理，即用 對(duì)圖像進(jìn)行處理。3、 圖像處理技術(shù)主要包括圖像的、 等技術(shù)。4、 在計(jì)算機(jī)中，按顏色和灰度的多少可以將圖像分為四種類型。5、 在計(jì)算機(jī)中，數(shù)字圖像處理的實(shí)質(zhì)是對(duì) 的處理。6、 圖像數(shù)字化過程包括

2、三個(gè)步驟： 、和。7、在RGB彩色空間的原點(diǎn)上，三個(gè)基色均沒有 ，即原點(diǎn)為色&圖像所有灰度級(jí)中處于中間的值叫做 9、 模式識(shí)別包括 和兩方面的內(nèi)容。10、 線性系統(tǒng)應(yīng)該滿足性和性。二大題：判斷題，每小題4得 分評(píng)閱人題，對(duì)的畫O;錯(cuò)的打X分，共20分）1圖像編碼后對(duì)數(shù)據(jù)量進(jìn)行了有效壓縮，因此，圖像編碼是“有損壓縮” < )2、 數(shù)學(xué)圖像可以定義為由連續(xù)函數(shù)或離散函數(shù)生成的抽象圖像。<)3、 線性移不變系統(tǒng)的傳遞函數(shù)是一個(gè)與頻率無關(guān)的函數(shù)。<)4、應(yīng)用傅立葉變換的可分離性可以將圖像的二維變換分解為行和列方向的一維變換。<)5、模式識(shí)別的目的是對(duì)圖像中的物體進(jìn)行分類

3、；分類的依據(jù)是從原始圖像中提取的不同物體的特征。<)三大0分)得 分評(píng)閱人題：敘述題 <共4小題，每小題5分，共21試敘述獲取數(shù)字圖像的三種途徑，并各舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子2、簡(jiǎn)要敘述“圖像”和“數(shù)字圖像”的定義3、根據(jù)圖像處理運(yùn)算的輸入信息和輸出信息的類型，圖像處理算法可分為哪 三大類？并各舉一個(gè)例子。4、圖像處理的研究?jī)?nèi)容可以分為哪幾方面？具體操作需要那些設(shè)備?四大題：分析分）得 分評(píng)閱人題 共1小題,每小題15分，共15圖像的直方圖基本上可以描述圖像的概貌。就下面所給的a、b、c、d四個(gè)直方圖，試分析和比較四幅圖像的明暗狀況和對(duì)比度高低等特征。五大5 分）得 分評(píng)閱人題：綜合題 共

4、1小題，每小題15分，共1對(duì)下表中的圖像信源數(shù)據(jù)進(jìn)行哈夫曼 vHuffma n）編碼。寫出編碼過程，并 將編碼結(jié)果填在下表的最后一列。原始圖像灰度級(jí)概率分布編碼結(jié)果A0.5B0.2C0.15D0.06E0.05F0.04、名詞解釋3X4）1最小均方約束復(fù)原2. 閾值化分割3. HSI 模型二、問答題<7X4）1. 為什么離散卡洛變換達(dá)到了理論上的最優(yōu)？為什么在實(shí)際應(yīng)用中大多使用DCT 而不是 K-L變換？2. 收縮與膨脹的概念，他們有什么用途3. 熵編碼的原理4. <記不清矩陣了）給你一個(gè) 3X3 的矩陣以及一個(gè) 3X3 的濾波器，給出卷積后的結(jié)果 <結(jié) 果與原始矩陣大小相同

5、即可）5.6.7.三、假設(shè)一個(gè)系統(tǒng)，在高速公路上檢測(cè)汽車的車牌號(hào)，從一組圖像中分割出車牌號(hào)部分， 再識(shí)別車牌號(hào) <15）<1）畫出這個(gè)系統(tǒng)的框圖 <個(gè)人提示：高速公路中，要加入運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原部分，還有不要 漏掉圖像增強(qiáng)之類的框框，多加框應(yīng)該不會(huì)算錯(cuò)吧）<2）提取車牌號(hào)部分需要用到圖像分割，列出三種基于邊緣檢測(cè)的圖像分割算法，并分析性能四、在電視信號(hào)中分為逐行掃描和隔行掃描，對(duì)于隔行掃描，如果不做處理，會(huì)引入什么 效果。介紹一種消除這種效果的方法。 （15>五、MPEG2 系統(tǒng)中有 I、 P、 B 幀 （15><1）介紹 I 、 P、 B 幀中都利用了哪種

6、圖像的冗余信息，結(jié)合 MPEG2 的系統(tǒng)框圖來說明<2） I、 P、 B 幀的數(shù)據(jù)量哪個(gè)最大，哪個(gè)最小，為什么<2） I、 P、 B 幀哪個(gè)最重要，哪個(gè)最不重要，為什么六、圖像處理中的梯度算子經(jīng)常簡(jiǎn)單的用f（x,y>與f（x+1 , y>相減來表示（15><1）這是哪個(gè)方向的梯度算子<2）寫出 H（u,v> 的表達(dá)式<3）這個(gè)算子相當(dāng)于高通濾波器，推導(dǎo)之自己做的索引：B 樣條擬合9. 圖像描述338Canny 算子8. 圖像分割281DCT3. 圖像變換74HIS1.DIP 基礎(chǔ) 29Hough 變換8. 圖像分割291Kirsch 算子8

7、. 圖像分割280K-L 變換3. 圖像變換96LOG 算子8. 圖像分割276Prewitt 算子8. 圖像分割280Robert 算子8. 圖像分割275Sobel 算子8. 圖像分割280Y Cb Cr1.DIP 基礎(chǔ)37八鄰域 八連通） 9.圖像描述 329閉操作9. 圖像描述課件邊緣檢測(cè)6. 圖像壓縮273變換編碼6. 圖像壓縮253迭代端點(diǎn)擬合9. 圖像描述340堆疊 3.圖像變換 62多項(xiàng)式擬合9. 圖像描述337發(fā)光強(qiáng)度： I1.DIP 基礎(chǔ)25反濾波 離散）5. 圖像復(fù)原202反濾波 連續(xù)）5. 圖像復(fù)原190分辨率1.DIP 基礎(chǔ) 43腐蝕 收縮）9. 圖像描述331傅立葉

8、變換3. 圖像變換67傅立葉描述子9. 圖像描述342光誦量：1.DIP 基礎(chǔ) 25規(guī)定化4. 圖像增強(qiáng) 150哈爾變換3.圖像變換 71灰度非線性變換 4.圖像增強(qiáng) 142灰度分段線性變換 4.圖像增強(qiáng) 140灰度線性變換4. 圖像增強(qiáng) 138霍夫變換8. 圖像分割291霍夫曼編碼6. 圖像壓縮234假彩色增強(qiáng)4. 圖像增強(qiáng)184矩描述9. 圖像描述356距離9.圖像描述 330均衡化4. 圖像增強(qiáng)150卡洛變換3. 圖像變換96開操作9. 圖像描述課件可分離核3. 圖像變換57框圖 圖像編碼） 6.圖像壓縮 225拉普拉斯算子8.圖像分割 276鏈碼9.圖像描述 340亮度： BDigit

9、al 1.DIP 基礎(chǔ) 27馬赫帶效應(yīng) 1.DIP 基礎(chǔ) 45門限化分割 閾值化） 8.圖像分割 298面積9.圖像描述 367能量守恒 正交變換） 3.圖像變換 65膨脹9. 圖像描述331頻域?yàn)V波4. 圖像增強(qiáng)165平滑4. 圖像增強(qiáng)158區(qū)域生長(zhǎng)8. 圖像分割307曲面擬合邊緣檢測(cè) 8.圖像分割 279曲線擬合9. 圖像描述335人眼視覺特性1.DIP 基礎(chǔ) 38冗余度6. 圖像壓縮223銳化4.圖像增強(qiáng)155收縮 腐蝕）9.圖像描述 331四叉樹 9.圖像描述 360四鄰域 四連通）9.圖像描述329同態(tài)濾波4. 圖像增強(qiáng)178微分算子分割）8.圖像分割274韋伯比1.DIP 基礎(chǔ) 4

10、0維納濾波離散）5.圖像復(fù)原203維納濾波連續(xù)）5.圖像復(fù)原192偽彩色增強(qiáng) 4.圖像增強(qiáng) 182沃爾什 -哈達(dá)瑪變換 3.圖像變換 81無約束條件復(fù)原5.圖像復(fù)原202細(xì)化9.圖像描述332線條檢測(cè) 霍夫變換） 8.圖像分割 291相對(duì)視敏函數(shù)：V（入1.DIP基礎(chǔ) 24香農(nóng)無干擾編碼定理 6.圖像壓縮 228有約束條件復(fù)原5.圖像復(fù)原207預(yù)測(cè)編碼6. 圖像壓縮245閾值化分割8. 圖像分割298正交變換3. 圖像變換57直方圖4.圖像增強(qiáng)137中值濾波4.圖像增強(qiáng)170中軸變換9. 圖像描述353周長(zhǎng)9.圖像描述368數(shù)字圖像處理 試卷 及答案 北大）數(shù)字圖像處理測(cè)試卷數(shù)字圖像處理測(cè)試卷

11、第一、<1）基本的圖像處理技術(shù)有哪些？圖像分析的初步有哪些？<2）圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？第二、<1 ）假定原圖像f（x, y>的灰度范圍為a, b,希望變換后圖像g（x, y>的灰度范圍擴(kuò)展至c, d，則線性變換可表示為 ？<2）在灰度線性變換中我們常用的三段線性變換法,寫出三段線性變換 法的表達(dá)式，并畫出圖像表示？第三、<1）畫出十進(jìn)制鏈碼 表示的圖像；<2）圖像處理中的旋轉(zhuǎn)變換時(shí)如何實(shí)現(xiàn)的？其表達(dá)式是怎樣的？<3） FFT算法的思想？用簡(jiǎn)圖表示?符號(hào)概率a0.2e0.3i0.1o0.2u0.1!0.

12、11、第四、算術(shù)解碼過程是編碼過程的逆過 程。對(duì)給出的編碼模型 信息0.23355進(jìn)行解碼給出公式:答案：第一、1）圖像處理技術(shù)有:I圖像增強(qiáng)圖像恢復(fù)和重建圖像編碼l圖像分析有:圖像分割l圖像目標(biāo)的表達(dá)和描述述I圖像處理的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法。<2）雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的， 或 者說存在冗余vRedundancy信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像， 同時(shí)又不會(huì)損害圖像的有效信息。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式： 空間冗余、時(shí)間冗余、視覺冗余、信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識(shí)冗余。<1）假定原圖像f（x, y>的灰度范圍為a, b，希望變換后圖像g（

13、x, y>的灰度范圍擴(kuò)展至c, d，則線性變換可表示為<2）表達(dá)式如下:第三圖像如下:(1參見第一章PPT<2）旋轉(zhuǎn)的表達(dá)式如下:很抱歉片轉(zhuǎn)存失敗<3） FFT的思想：a、通過計(jì)算兩個(gè)單點(diǎn)的DFT來計(jì)算兩個(gè)點(diǎn)的DFTb、通過計(jì)算兩個(gè)雙點(diǎn)的DFT來計(jì)算四個(gè)點(diǎn)的DFT，以此類推c、對(duì)于任何N=2m的DFT的計(jì)算，通過計(jì)算兩個(gè) N/2點(diǎn)的DFT來計(jì)算N個(gè)點(diǎn)的DFTFFT基2簡(jiǎn)圖：見第四章PPT第四、算法解碼過程是編碼過程相反。根據(jù)0,1）區(qū)間符號(hào)概率，得到如下圖 a 0.2 0.0, 0.2>e 0.3 0.2, 0.5>i 0.1 0.5, 0.6> o

14、0.2 0.6, 0.8>u 0.1 0.8, 0.9>! 0.1 0.9, 1.0>解碼器第一步可以判定這段信息以“e”開始，因?yàn)榫幋a的信息是在區(qū)間0.2 ,0.5 )。這清楚地表明，第二個(gè)符號(hào)是“ a” ,縮小區(qū)間至0.2, 0.26>. 為了進(jìn) 一步說明這一點(diǎn)，根據(jù)符號(hào)概率，劃分區(qū)間0.2，0.5)，以這樣的方法類推， 來解讀信息，我們得到原來的信息為：eaii ！數(shù)字圖像處理模擬試卷<A卷)一、單項(xiàng)選擇題 <從下列各題四個(gè)備選答案中選出一個(gè)正確答案，并將其代號(hào)填在題前的括號(hào)內(nèi)。答案選錯(cuò)或未作選擇者，該題不得分。每小題1分，共10分)(>1一幅灰

15、度級(jí)均勻分布的圖象，其灰度范圍在0，255，則該圖象的信息量為：a. 0b.255c.6d.8(>2.圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是：a.對(duì)應(yīng) b.多對(duì)一c. 一對(duì)多d.都不對(duì)(>3.下列算法中屬于局部處理的是：a.灰度線性變換b.二值化c.傅立葉變換d.中值濾波(>4.下列算法中屬于點(diǎn)處理的是：a.梯度銳化b.二值化c.傅立葉變換d.中值濾波(> 5.一曲線的方向鏈碼為12345，則曲線的長(zhǎng)度為(>6.下列算法中屬于圖象平滑處理的是：a.梯度銳化b.直方圖均衡 c.中值濾波d.Laplacian增強(qiáng)(>7.下列圖象邊緣檢測(cè)算子中抗噪性能最好的是：a.梯度算

16、子b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子(>8.采用模板-1 1 主要檢測(cè) 方向的邊緣。a.水平b.45 °c.垂直d.135 °(>9.二值圖象中分支點(diǎn)的連接數(shù)為：a.0b.1c.2d.3(>10.對(duì)一幅100 100像元的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為：a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空題 <每空1分，共15分)1. 圖像銳化除了在空間域進(jìn)行外，也可在 進(jìn)行。2圖像處理中常用的兩種鄰域是 _和。3直方圖修正法包括和兩

17、種方法。4常用的灰度內(nèi)插法有 、和。5多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為 和結(jié)構(gòu)分析法兩大類。6低通濾波法是使受到抑制而讓順利通過，從而實(shí)現(xiàn)圖像平滑。7檢測(cè)邊緣的Sobel算子對(duì)應(yīng)的模板形式為 和。8般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量質(zhì)量反之亦然。三、名詞解釋 每小題3分，共15分）1數(shù)字圖像2圖像銳化3灰度共生矩陣4細(xì)化5無失真編碼四、 判斷改錯(cuò)題 下列命題是否正確，正確的就在題號(hào)前的括弧內(nèi)打“vf錯(cuò)誤的打“餅改 正。每小題2分，共10分）（ 1.灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級(jí)像元占圖像的面積比。（ 2直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化則是一種局部運(yùn)算。（ 3有選擇保邊緣平滑法

18、可用于邊緣增強(qiáng)。（ 4.共點(diǎn)直線群的Hough變換是一條正弦曲線。（ 5邊緣檢測(cè)是將邊緣像元標(biāo)識(shí)出來的一種圖像分割技術(shù)。五、簡(jiǎn)答題 每小題5分，共20分）1. 簡(jiǎn)述線性位移不變系統(tǒng)逆濾波恢復(fù)圖像原理。2圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？3. 偽彩色增強(qiáng)與假彩色增強(qiáng)有何異同點(diǎn)？4. 梯度法與Laplacian算子檢測(cè)邊緣的異同點(diǎn)？六、計(jì)算題 共30分，每小題分標(biāo)在小題后）1. 對(duì)數(shù)字圖像f（i,j（圖象1進(jìn)行以下處理，要求：1計(jì)算圖像f（i,j的信息量。10分）2按下式進(jìn)行二值化，計(jì)算二值化圖象的歐拉數(shù)。（10分）圖像1）3. 計(jì)算圖像2在 x=1, y度的灰度共生矩陣。（10分?jǐn)?shù)字圖像處理試卷

19、（A卷參考答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)一、單項(xiàng)選擇題 每小題1分，共10分）1. d2.b3.d4.b5.d6.c7.b8.c9.d10.a二、填空題 每空1分，共15分）1.頻率域2.4-鄰域8-鄰域 不分先后）3. 直方圖均衡直方圖規(guī)定化 不分先后）4. 最近鄰元法 雙線性內(nèi)插法 雙）三次內(nèi)插法 不分先后）5. 統(tǒng)計(jì)分析法6. 高頻成分低頻成分三、名詞解釋 每小題3分，共15分）1. 數(shù)字圖像是將一幅畫面在空間上分割成離散的點(diǎn)或像元），各點(diǎn) 或像元）的灰度值經(jīng) 量化用離散的整數(shù)來表示，形成計(jì)算機(jī)能處理的形式。2. 圖像銳化是增強(qiáng)圖象的邊緣或輪廓。3. 從圖象灰度為i的像元出發(fā)，沿某一方向 a距離為d的像

20、元灰度為j同時(shí)出現(xiàn)的概率P（i,j,0,d這樣構(gòu)成的矩陣稱灰度共生矩陣。4. 細(xì)化是提取線寬為一個(gè)像元大小的中心線的操作。5. 無失真編碼是指壓縮圖象經(jīng)解壓可以恢復(fù)原圖象，沒有任何信息損失的編碼技術(shù)。四、判斷改錯(cuò)題 每小題2分，共10分）1. （ V 2. （ X改正：直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化也是一種點(diǎn)運(yùn)算?；颍褐狈綀D均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化不是一種局部運(yùn)算。3. （ x改正：有選擇保邊緣平滑法不可用于邊緣增強(qiáng)?；颍河羞x擇保邊緣平滑法用于圖象平滑 或去噪）。4. (V >5. (V >五、簡(jiǎn)答題 < 每小題5分，共20分)1. 設(shè)退化圖象為g(x,g>

21、，其傅立葉變換為G(u,v>,若已知逆濾波器為1/H(u,v>則對(duì)G(u,v>作逆濾波得F(u,v>=G(u,v>/H(u,v><2 分)對(duì)上式作逆傅立葉變換得逆濾波恢復(fù)圖象f(x,y>f(x,y>=IDFTF(u,v>以上就是逆濾波恢復(fù)圖象的原理。<2分)若存在噪聲，為避免 H(u,v>=0,可采用兩種方法處理。<0.5分) 在H(u,v>=0時(shí)，人為設(shè)置1/H(u,v>的值； 使1/H(u,v>具有低同性質(zhì)。即H (u,v>=1/H(u,v> 當(dāng) DWD。H- (u,v>=0 當(dāng) D>D0(0.5 分>2. 圖象銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會(huì)使圖象清晰；<2分)圖象平滑用于去噪，對(duì)圖象高頻分量即圖象邊緣會(huì)有影響。<2分)都屬于圖象增強(qiáng)，改善圖象效果。<1分)3. 偽彩色增強(qiáng)是對(duì)一幅灰度圖象經(jīng)過三種變換得到三幅圖象，進(jìn)行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強(qiáng)則是對(duì)一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差 異在于處理對(duì)象不同。<4分)相同點(diǎn)是利用人眼對(duì)彩色