簡單效應(yīng)SPSS編程

1、被試內(nèi)、被試間、混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡單效應(yīng)分析  簡單效應(yīng)(simple effect)分析 簡單效應(yīng)(simple effect)分析通常是在作方差分析時(shí)存在交互效應(yīng)的情況下的進(jìn)一步分析。你需要在SPSS中編寫syntax實(shí)現(xiàn)。一、完全隨機(jī)因素實(shí)驗(yàn)中簡單效應(yīng)得分析程序假如一個(gè)兩因素隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中，A因素有兩個(gè)水平、B因素有三個(gè)水平，因變量是Y，檢驗(yàn)B因素在A因素的兩個(gè)水平上的簡單效應(yīng)分析。TWO-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENTSIMPLE EFFECTS.DATA LIST FREE /A  B  Y.BEGIN DATA1 

2、 3   4  1  1   21  1   32  2   52  1   61  2   82  1   91  2   82  3  102  3  112  3   92  3   8END DATA.MANOVA y BY A(1,2) B(1,3)

3、  /DESIGN  /DESIGN=A WITHIN B(1)               A WITHIN B(2)               A WITHIN B(3).若A與B存在交互作用而進(jìn)行的進(jìn)一步分析（即簡單效應(yīng)分析）。同時(shí)你可以再加一個(gè)design:  /DESIGN=B

4、 WITHIN A(1)                  B WITHIN A(2). 自編數(shù)據(jù)試試   y           A         B  4.00   

5、0;  1.00     3.00  2.00      1.00     1.00  3.00      1.00     1.00  5.00      2.00     2.00  6.00   

6、0;  2.00     1.00  8.00      1.00     2.00  9.00      2.00     1.00  8.00      1.00     2.00  10.00   

7、60; 2.00     3.00  11.00     2.00     3.00  9.00      2.00     3.00  8.00      1.00     2.00當(dāng)然，你可也直接貼下述語句至syntax編輯框：應(yīng)會(huì)輸出下述結(jié)果：The defaul

8、t error term in MANOVA has been changed from WITHIN CELLS toWITHIN+RESIDUAL. Note that these are the same for all full factorialdesigns.* * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e * * * * * *    12 cases accepted.      0 cases rejec

9、ted because of out-of-range factor values.      0 cases rejected because of missing data.      6 non-empty cells.       3 designs will be processed. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

10、- - - - * * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e - design   1 * * * * * *  Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squaresSource of Variation       SS     DF     MS&

11、#160;      F Sig of F WITHIN CELLS         10.00     6     1.67X1                 15.00    

12、; 1   15.00     9.00     .024X2                 6.46     2     3.23     1.94     .224X1 BY

13、 X2             33.00     2   16.50     9.90     .013 (Model)             80.92     5

14、   16.18     9.71     .008(Total)             90.92     11     8.27R-Squared =       .890Adjusted R-Squared = .798 

15、- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - * * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e - design   2 * * * * * * Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squaresSource of Variation     

16、0; SS     DF     MS       F Sig of F WITHIN+RESIDUAL       16.46     8     2.06X1 WITHIN X2(1)       25.00   &

17、#160; 1   25.00   12.15     .008X1 WITHIN X2(2)         8.15     1     8.15     3.96     .082X1 WITHIN X2(3)     &#

18、160; 43.74     1   43.74   21.26     .002 (Model)             74.46     3   24.82   12.06     .002(Total) 

19、0;           90.92     11     8.27 R-Squared =       .819Adjusted R-Squared = .751- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -* * * * * * A n a l

20、y s i s   o f   V a r i a n c e - design   3 * * * * * *Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squaresSource of Variation       SS     DF     MS       F Sig of

21、FWITHIN+RESIDUAL       25.00     7     3.57X2 WITHIN X1(1)       30.30     2   15.15     4.24     .062X2 WITHIN X1(2)  &

22、#160;    35.58     2   17.79     4.98     .045(Model)             65.92     4   16.48     4.61  

23、;   .039(Total)             90.92     11     8.27 R-Squared =       .725Adjusted R-Squared = .568另外，三因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中的簡單效應(yīng)和簡單簡單效應(yīng)的分析。當(dāng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的因素多于兩個(gè)時(shí)，做簡單效應(yīng)檢驗(yàn)的前提仍然是，

24、方差分析中發(fā)現(xiàn)了顯著的兩次交互作用。而當(dāng)三因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)了顯著的三次交互作用時(shí)，可以進(jìn)一步作簡單簡單效應(yīng)檢驗(yàn)。也是DESIGN。/DESIGN=A WITHIN B（1） WITHIN C（1）                A WITHIN B（2） WITHIN C（2）.例如：THREE-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENTSIMPLE EFFECTS.SIMPLE SIMPLE EFFECTS.DATA LIS

25、T FREE /A  B  C  Y. BEGIN DATA1  3  1  4  1  1  1  21  1  1  32  2  1  52  1  1  61  2  2  82  1  2  91  2  2  82  3  2 102  3  2 112 

26、3  2  92  3  2  8END DATA.MANOVA y BY A(1,2) B(1,3) C(1,2).  /DESIGN  /DESIGN=A WITHIN B(1)                 A WITHIN B(2)          

27、0;      A WITHIN B(3)                A WITHIN C(1)                A WITHIN C(2)/DESIGN=A WITHIN B(1) WITHIN C(1)  &

28、#160;             A WITHIN B(2) WITHIN C(2).二、被試內(nèi)因素實(shí)驗(yàn)的簡單效應(yīng)分析程序與完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的不同之處：需要加一個(gè)WITHIN關(guān)鍵詞說明的WSDESIGN分命令。假如一個(gè)兩因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)中，A因素有兩個(gè)水平、B因素有三個(gè)水平，因變量是Y，檢驗(yàn)B因素在A因素的兩個(gè)水平上的簡單效應(yīng)分析。TWO-FACTOR REPEATED MEASURED EXPERIMENT ANOVASIMPLE EFFECTS.DATA LIST FREE

29、/A1B1  A1B2  A1B3  A2B1  A2B2  A2B3. BEGIN DATA3 4 5 4 8 126 6 7 5 9 134 4 5 3 8 123 2 2 3 7 11END DATA.MANOVA A1B1  A1B2  A1B3  A2B1  A2B2  A2B3  /WSFACTORS=A(2)B(3)  /WSDESIGN=A WITHIN B(1)        &

30、#160;              A WITHIN B(2)                       A WITHIN B(3). 三、混合因素實(shí)驗(yàn)的簡單效應(yīng)分析一個(gè)兩因素混合實(shí)驗(yàn)中，簡單效應(yīng)檢驗(yàn)中既包括被試內(nèi)因素，有包括被試間因素

31、，這是需要用關(guān)鍵詞MWITHIN代替WITHIN去做簡單效應(yīng)檢驗(yàn)。例如，一個(gè)兩因素混合實(shí)驗(yàn)中，A因素是被試間因素，B因素是被試內(nèi)因素，當(dāng)要求A因素在B1水平上的簡單效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)，程序有兩處說明：1.被試間因素A應(yīng)寫在DESIGN分命令中。/DESIGN=A2.B1水平應(yīng)寫在WSDESIGN分命令中，跟在MWITHIN之后。/WSDESIGN=MWIRHIN B(1)兩個(gè)命令和起來：/DESIGN=A/WSDESIGN=MWITHIN B(1)這樣可以檢驗(yàn)到“混合”簡單效應(yīng)。當(dāng)要求B因素在A1水平上的簡單效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)，/WSDESIGN=B/DESIGN=MWITHIN A(1) 一個(gè)兩因

32、素混合實(shí)驗(yàn)中，A因素是被試間因素，有兩個(gè)水平，B因素是被試內(nèi)因素，有三個(gè)水平，要求做B因素在A的兩個(gè)水平上的簡單效應(yīng)檢驗(yàn)，程序如下：TWO-FACTOR MIXED EXPERIMENT ANOVASIMPLE EFFECTS.SIMPLE SIMPLE EFFECTS.DATA LIST FREE /A  B1  B2  B3. BEGIN DATA1  3  3  4  1  1  3  21  6  1  32  5  1  52

33、  4  4  61  2  9  82  1  7  91  4  6  82  3  2 102  3  3 112  9  5  92  3  2  8END DATA.MANOVA B1 B2 B3 BY A(1,2)./WSFACTORS=B(3)/WSDESIGN/DESIGN/WSDESIGN=B/DESIGN=MWITHIN A(1) MWITHIN A(2).

34、要求做另一個(gè)方向的簡單效應(yīng)檢驗(yàn)，做A因素在B的三個(gè)水平的簡單效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)，MWITHIN關(guān)鍵詞應(yīng)被移動(dòng)到WSDESIGN分命令。程序如下：TWO-FACTOR MIXED EXPERIMENT ANOVASIMPLE EFFECTS.SIMPLE SIMPLE EFFECTS.DATA LIST FREE /A  B1  B2  B3.BEGIN DATA1  3  3  4  1  1  3  21  6  1  32  5  1  5

35、2  4  4  61  2  9  82  1  7  91  4  6  82  3  2 102  3  3 112  9  5  92  3  2  8END DATA.MANOVA B1 B2 B3 BY A(1,2)./WSFACTORS=B(3)/WSDESIGN/DESIGN/WSDESIGN=MWITHINB(1)  MWITHINB(2) 

36、; MWITHIN B(3) /DESIGN= A. 總結(jié)：被試內(nèi)：WSDESIGN     WITHIN被試間：DESIGN        WITHIN混合：MWITHIN研究變量的主效應(yīng)與交互效應(yīng)在多因素實(shí)驗(yàn)研究中，主效應(yīng)就是在考察一個(gè)變量是否會(huì)對(duì)因變量的變化發(fā)生影響的時(shí)候，不考慮其他研究變量的變化，或者說將其他變量的變化效應(yīng)平均掉。換句話說，就是其他研究變量都不變化的情況下，單獨(dú)考察一個(gè)自變量對(duì)因變量的變化效應(yīng)。    交互效應(yīng)，則是反映兩

37、個(gè)或兩個(gè)以上自變量相互依賴、相互制約，共同對(duì)因變量的變化發(fā)生影響。換句話說，如果一個(gè)自變量對(duì)因變量的影響效應(yīng)會(huì)因另一個(gè)自變量的水平不同而有所不同，則我們說這兩個(gè)變量之間具有交互效應(yīng)。    在析因?qū)嶒?yàn)（多因素實(shí)驗(yàn)）中，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的主要目標(biāo)是考察自變量的主效應(yīng)和交互效應(yīng)是否顯著。一個(gè)自變量的主效應(yīng)顯著，意味著該自變量的各個(gè)水平在其它自變量的所有水平上的平均數(shù)存在差異；否則，就不存在顯著性差異。比如，在自變量A和自變量B構(gòu)成的2×2析因設(shè)計(jì)中，如果A的主效應(yīng)顯著，那就意味著A1在B1和B2水平下的平均數(shù)與A2在B1和B2水平下的平均數(shù)存在顯著性差異。變量間的交互效應(yīng)則是指一個(gè)因子的效應(yīng)依賴于另一個(gè)因子的不同水平。在析因設(shè)計(jì)中，方差分析直接給出自變量的主效應(yīng)和交互效應(yīng)是否顯著的結(jié)果，多數(shù)研究者也依次判定自變量的作用是否明顯、這些自變量的作用是否相互依賴。事實(shí)上，自變量的主效應(yīng)與交互效應(yīng)的評(píng)估并非這么簡單，它們存在關(guān)聯(lián)性，需要具體情況具體分析。我們就以兩個(gè)自變量的主效應(yīng)和交互效應(yīng)來分析。當(dāng)交互效應(yīng)不顯著的時(shí)候，兩個(gè)自變量相互獨(dú)立，我們可以直接從其主效應(yīng)是否顯著來評(píng)估自變量對(duì)因變量的作用大?。划?dāng)兩個(gè)自變量間的交互效應(yīng)顯著時(shí)，就不能簡單地從主效應(yīng)是否顯著直接得出結(jié)論了。我們現(xiàn)在以交互效應(yīng)顯著為前提，