數據分析常用方法

1、統計分析工具統計分析工具v 對帳單（檢查表）對帳單（檢查表）; ;v 流程圖；流程圖；v 散布圖；散布圖；v 直方圖；直方圖；v 排列圖；排列圖；v 控制圖；控制圖；v 因果分析圖；因果分析圖；有一些統計分析工具可供書業(yè)公司用來解決經營問題，它們有助于有一些統計分析工具可供書業(yè)公司用來解決經營問題，它們有助于收集和分析數據以便為決策提供依據。收集和分析數據以便為決策提供依據。 1、什么是數據？數據是對圖書銷售業(yè)務全過程記錄下來的、可以以鑒別的符號。數據是銷售業(yè)務全過程的屬性數量、位置及相通關系等等的抽象表示。數據表現形式數據表現形式表現形式一表現形式一數據列表2 24 48 82 26 69

2、92 22 24 42 24 45 53 38 81 15 59 95 52 25 55 52 25 54 42 23 37 72 21 11 11 17 71 11 16 66 62 24 47 74 42 22 23 30 03 33 32 20 04 41 12 24 42 20 06 66 67 74 47 70 03 36 66 64 41 10 04 40 03 33 33 30 03 34 43 34 47 77 70 01 10 00 02 20 00 03 30 00 04 40 00 05 50 00 06 60 00 07 70 00 08 80 00 01 12 2月月

3、1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月數據表現形式二數據表現形式二描述性分析：數據分時段走勢、差距變化情況以及描述性分析：數據分時段走勢、差距變化情況以及 相應的時間背景相應的時間背景銷售碼洋趨勢圖銷售碼洋趨勢圖3 31 1. .0 0% %3 36 6. .2 2% %4 43 3. .4 4% %3 36 6. .4 4% %6 64 4. .3 3% %8 85 5. .3 3% %5 57 7. .5 5% %6 60 0. .2 2% %5 53 3. .5 5% %4 47 7. .

4、4 4% %3 39 9. .5 5% %3 35 5. .5 5% %3 33 3. .0 0% %1 13 3. .2 2% %2 21 1. .1 1% %3 30 0. .8 8% %3 36 6. .1 1% %4 49 9. .0 0% %6 67 7. .0 0% %5 51 1. .5 5% %4 47 7. .3 3% %4 43 3. .3 3% %3 37 7. .4 4% %3 30 0. .4 4% %2 25 5. .5 5% %2 27 7. .3 3% %0 0% %1 10 0% %2 20 0% %3 30 0% %4 40 0% %5 50 0% %6 6

5、0 0% %7 70 0% %8 80 0% %9 90 0% %1 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月數據表現形式三數據表現形式三銷售碼洋結構比銷售碼洋結構比讓數據說話；行動的向導；杜絕浪費；提供決策的依據。2、數據分析目的按數據的性質一般可歸納為：定性數據。往往用于頻數或頻率分析。定量型數據?？梢杂脭底至炕臄抵怠０磾祿膩碓纯煞譃椋喝肆Y源數據；財務數據；營銷數據；采購數據；倉儲數據；生產數據；編輯數據。3、數據的分類&堅持用數據說話的基本觀點。&有目的地收

6、集數據。&掌握數據的來源。&認真整理數據。4、運用統計方法應遵循的原則5 5、統計分析流程、統計分析流程確定問題確定分析目標采用科學方法收集數據考察數據時效性整理數據統計分析出具分析報告，提出解決意或建議誤區(qū)一誤區(qū)一: :展示元素不宜大于展示元素不宜大于3 3個個5 5、數據分析誤區(qū)、數據分析誤區(qū)0 01 10 00 00 00 00 02 20 00 00 00 00 03 30 00 00 00 00 04 40 00 00 00 00 05 50 00 00 00 00 06 60 00 00 00 00 07 70 00 00 00 00 08 80 00 00 00

7、00 09 90 00 00 00 00 01 10 00 00 00 00 00 01 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月誤區(qū)二誤區(qū)二:時間序列數據最好使用折線圖，而不宜使時間序列數據最好使用折線圖，而不宜使用柱狀圖等用柱狀圖等5、數據分析誤區(qū)、數據分析誤區(qū)0 01 10 00 00 00 00 02 20 00 00 00 00 03 30 00 00 00 00 04 40 00 00 00 00 05 50 00 00 00 00 06 60 00 00 00 00 07

8、 70 00 00 00 00 08 80 00 00 00 00 09 90 00 00 00 00 01 10 00 00 00 00 00 01 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月誤區(qū)三:研究用數據最好不使用三維立體圖研究用數據最好不使用三維立體圖5、數據分析誤區(qū)、數據分析誤區(qū)1 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月S S1 1S S3 30 01 10 00

9、00 00 00 02 20 00 00 00 00 03 30 00 00 00 00 04 40 00 00 00 00 05 50 00 00 00 00 06 60 00 00 00 00 07 70 00 00 00 00 08 80 00 00 00 00 09 90 00 00 00 00 01 10 00 00 00 00 00 0誤區(qū)四：為避免圖表的欺騙性，圖線最好誤區(qū)四：為避免圖表的欺騙性，圖線最好占據占據2/3 2/3 至至3/43/4的高度（調整的高度（調整Y Y軸刻度）軸刻度）5、數據分析誤區(qū)、數據分析誤區(qū)7 7 3 3 . . 7 7 % %6 6 8 8 . .

10、1 1 % %6 6 9 9 . . 0 0 % %7 7 2 2 . . 9 9 % %7 7 3 3 . . 1 1 % %7 7 5 5 . . 6 6 % %7 7 0 0 . . 9 9 % %7 7 1 1 . . 9 9 % %7 7 1 1 . . 6 6 % %6 6 9 9 . . 0 0 % %6 6 2 2 . . 2 2 % %6 6 7 7 . . 1 1 % %7 7 5 5 . . 7 7 % %8 8 3 3 . . 5 5 % %7 7 1 1 . . 5 5 % %7 7 5 5 . . 4 4 % %7 7 9 9 . . 0 0 % %7 7 5 5

11、. . 8 8 % %7 7 6 6 . . 9 9 % %7 7 4 4 . . 5 5 % %6 6 8 8 . . 9 9 % %7 7 2 2 . . 9 9 % %7 7 7 7 . . 3 3 % %6 6 7 7 . . 7 7 % %7 7 5 5 . . 5 5 % %7 7 9 9 . . 6 6 % %0 0 % %1 1 0 0 % %2 2 0 0 % %3 3 0 0 % %4 4 0 0 % %5 5 0 0 % %6 6 0 0 % %7 7 0 0 % %8 8 0 0 % %9 9 0 0 % %1 1 0 0 0 0 % %1 1 2 2 月月 1 1 月

12、月 2 2 月月 3 3 月月 4 4 月月 5 5 月月 6 6 月月 7 7 月月 8 8 月月 9 9 月月 1 1 0 0 月月1 1 1 1 月月1 1 2 2 月月7 73 3. .7 7% %6 68 8. .1 1% %6 69 9. .0 0% %7 72 2. .9 9% %7 73 3. .1 1% %7 75 5. .6 6% %7 70 0. .9 9% %7 71 1. .9 9% %7 71 1. .6 6% %6 69 9. .0 0% %6 62 2. .2 2% %6 67 7. .1 1% %7 75 5. .7 7% %8 83 3. .5 5% %7

13、71 1. .5 5% %7 75 5. .4 4% %7 79 9. .0 0% %7 75 5. .8 8% %7 76 6. .9 9% %7 74 4. .5 5% %6 68 8. .9 9% %7 72 2. .9 9% %7 77 7. .3 3% %6 67 7. .7 7% %7 75 5. .5 5% %7 79 9. .6 6% %6 60 0% %6 65 5% %7 70 0% %7 75 5% %8 80 0% %8 85 5% %1 12 2月月 1 1月月 2 2月月 3 3月月 4 4月月 5 5月月 6 6月月 7 7月月 8 8月月 9 9月月 1 10

14、0月月 1 11 1月月 1 12 2月月總體、個體總體、個體總體又叫母體，是研究對象的全體?？傮w又叫母體，是研究對象的全體。出版商一個批次到貨出版商一個批次到貨的全部都可以稱為總體。的全部都可以稱為總體。構成總體的基本單位，稱為個體。構成總體的基本單位，稱為個體。每冊書都是一個個體。每冊書都是一個個體。來貨檢驗常用抽樣方法進行，即從來貨總件數中抽出一部分件數，并來貨檢驗常用抽樣方法進行，即從來貨總件數中抽出一部分件數，并測試每件的有關冊數是否夠數的特性數據，進行統計分析后，對總體測試每件的有關冊數是否夠數的特性數據，進行統計分析后，對總體作出估計和判斷。作出估計和判斷。樣本樣本樣本樣本又叫又

15、叫子樣子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。，是從總體中抽出來一部分個體的集合。樣本中每個個體叫樣本中每個個體叫樣品樣品，樣本中所包含樣品數目稱為樣本大小，樣本中所包含樣品數目稱為樣本大小，又叫又叫樣本量樣本量，常用，常用n n表示。表示。對樣本的特性進行測定，所得的數據稱為對樣本的特性進行測定，所得的數據稱為樣本值樣本值。當樣本個數越多時，分析結果越接近總體的值，樣本對總體的代當樣本個數越多時，分析結果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。表性就越好。抽樣方法抽樣方法學用的統計抽樣方法主要有以下三種學用的統計抽樣方法主要有以下三種隨機抽樣法隨機抽樣法分層抽樣法分層抽樣法系統抽樣法系統抽

16、樣法書書業(yè)業(yè)公公司司抽樣方法抽樣方法隨機抽樣隨機抽樣指總體中每一個個體都有同等可能的機會被抽到。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機數表來抽取樣品以保證樣品代表性。抽樣當圖書品種不多時，隨機抽樣是一種有效的抽樣方法；抽樣方法抽樣方法分層抽樣分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究內容密切有關的主要因素分類或分層，然后在各層中按照隨機原則抽取樣本。分層抽樣可以減少層內差異，增加樣本的代表性。抽樣樣本當到貨產品較多時，分層抽樣是一種有效的抽樣方法；當到貨產品較多時，分層抽樣是一種有效的抽樣方法；抽樣方法抽樣方法系統抽樣系統抽樣從總體中每隔K個個體抽取一個個體的抽

17、樣方法，比值K是總體容量N與樣本容量n之比；當出版商批量發(fā)貨及產品特別多時，并且易作某種次序的整理時當出版商批量發(fā)貨及產品特別多時，并且易作某種次序的整理時，系統抽樣比分層抽樣好；，系統抽樣比分層抽樣好； 1， 2， . K K+ 1， K+2， .， 2K 2K + 1， 2K+2， .， 3K 直到 N為止例，從具有1000個個體的總體中抽取50個個體。總體、樣本、數據間的關系總體、樣本、數據間的關系總體總體樣本樣本結論結論數據數據抽樣分析管理測試數理整理和統計數理整理和統計抽樣的目的是通過樣本來反映總體。抽樣的目的是通過樣本來反映總體。在書業(yè)公司經營管理中，常常將測試的樣本數據，通過整理

18、加工，找在書業(yè)公司經營管理中，常常將測試的樣本數據，通過整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質。出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質。一批數據的分布情況，可以用中心傾向及數據的分散程度來表示，表一批數據的分布情況，可以用中心傾向及數據的分散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數據分散程度的有方差、標示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數據分散程度的有方差、標準偏差、極差等。準偏差、極差等。描述總體數據離散程度的參數為方差描述總體數據離散程度的參數為方差2 2 ，描述總體數據中心傾向的，描述總體數據中心傾向的數為均值數為均值 。若利用樣本參數近似描

19、述總體狀況時，可以利用樣本。若利用樣本參數近似描述總體狀況時，可以利用樣本方差方差S S2 2近似代替總體方差近似代替總體方差2 2，利用樣本均值，利用樣本均值X X近似代替總體均值近似代替總體均值p p。數理整理和統計數理整理和統計樣本平均值樣本平均值樣本中位值樣本中位值X = X1+X2+X3 .+Xnn中位值是按照數據大小順序排列位于中間的數值，中位值記為X若n為偶數，則取位于中間兩個數值的平均值為中位值；數理整理和統計數理整理和統計樣本極差樣本極差樣本方差和樣本標準偏差樣本方差和樣本標準偏差樣本方差和樣本標準差就是用來度量數據波動幅度大小的一個重要特性值。樣本方差是一組數據中每一個數值

20、與平均值之差的平方和的平均值，通常記為S2；樣本方差的平方根S稱作樣本標準偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數據分散程度的特性值:樣本極差表示一組數據分布的范圍，是指數據中最大值與最小值的差: R = Xmax - Xmin檢查表檢查表在書業(yè)公司日常管理中最強調的是事實管理，就是要掌握事實，要掌握事實就必須設計檢查表收集數據。業(yè)務記錄用檢查表業(yè)務記錄用檢查表層別法層別法層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數據，因應用目的的需要分類成不同的數據，因應用目的的需要分類成不同的“類別類別”，使，使之方便以后的分析；之方便以后的分析；采購營銷物流

21、財務 其 他公司數據倉庫公司數據倉庫層別法層別法用在檢查表上用在排列圖上排列圖（帕累拉圖）排列圖（帕累拉圖）關鍵的少數，次要的多數。通常所說的80/20法則。針對問題所收集的數據按其重要性的順序，記錄在 帕累托分析表中。公司80%的銷售來自于20%教輔圖書產品。排列圖的作用排列圖的作用公司要解決的問題很多，但從何入手呢？公司要解決的問題很多，但從何入手呢？事實上，大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據收集的數據，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現象，有系統地加以項目別分類，計算出各項目所產生的數據（如作業(yè)準確率、損失金額）及所占的比例，再

22、依照大小順序排列，再加上累積值的圖形產品銷售排列圖產品銷售排列圖銷售名次產品名稱銷售碼洋所占%備注合計排列圖的作圖方法步驟排列圖的作圖方法步驟 將用于排列圖所記錄的數據進行分類。 確定數據記錄的時間。 按分類項目進行統計。 計算累計頻率。 準備坐標紙，畫出縱橫坐標。 按頻數大小順序作直方圖。 按累計比率作排列曲線。 記載排列圖標題及數據簡歷。排列圖：例排列圖：例1 1如一公司由物流中心人員操作問題，導致圖書損耗。記錄兩季教輔銷售期所產生庫存損耗不良情況數據，并分別將不良項目歸結為下表排列圖：例排列圖：例2 2物流中心由于操作問題導致圖書損耗斷數斷數印刷質量印刷質量污染污染排列圖：例排列圖：例2

23、 2斷數斷數污染污染印刷質量印刷質量排列圖：練習排列圖：練習上例中物流庫存損耗項目，此損耗為全年損耗碼洋的總和，再將產品類別用柏拉圖法分析如下：排列圖：練習排列圖：練習排列圖：練習排列圖：練習損耗50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100 A B C D 其他排列圖的應用排列圖的應用1、利用排列圖尋找圖書損耗的改善重點；、利用排列圖尋找圖書損耗的改善重點；2、利用排列圖驗證改善圖書損耗的效果；、利用排列圖驗證改善圖書損耗的效果；之前之前 100% 之后之后 100% 實現的改善排列圖的應用排列圖的應用3、利用排列圖對圖書損耗進行分層研究；、利用

24、排列圖對圖書損耗進行分層研究；A B C因果圖因果圖因果圖因果圖某項結果之形成，必定有其原因，應設法利用圖解法找出其原因來。因果圖因果圖庫存損耗庫存損耗采購報訂出版社發(fā)貨運輸搬運在庫保管配貨呆滯庫存呆滯庫存客戶客戶市場環(huán)境市場環(huán)境庫存管理庫存管理模式問題模式問題倉儲庫存?zhèn)}儲庫存管理方面管理方面出版社問題出版社問題采購管理采購管理問題問題未作先進先出管制未作先進先出管制未作庫存管制未作庫存管制庫存帳庫存帳不準不準延遲交貨延遲交貨印刷錯印刷錯誤誤無理性采購決策無理性采購決策未嚴密按未嚴密按照應采購照應采購量量第三方進貨第三方進貨已有積已有積壓庫存壓庫存原先訂原先訂購量太購量太多多銷售期已過銷售期已

25、過不適宜不適宜定量法定量法安全存量營銷法安全存量營銷法存量水存量水準未適準未適當修正當修正未作未作凈需凈需求復求復核核預測方預測方法錯誤法錯誤客戶取消訂單客戶取消訂單滯庫圖書因果分析滯庫圖書因果分析因果圖因果圖運用因果圖有利于找到問題的癥結所在，然后對癥下藥，解決問題。因果圖再經營管理活動中，尤其是在物流作業(yè)中、問題分析中有著廣泛的用途。庫存損耗庫存損耗人的因素技術不佳粗心缺乏培訓無責任心對策表對策表對策表對策表當利用魚刺圖確定了經營問題產生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達到改進的目的。這時，可以采用對策表的方法。用以針對經營問題產生的原因制定對策或措施，作為實施時的依據。對策

26、表的目的對策表的目的對策表的格式對策表的格式頻數分布表頻數分布表頻數分布表是一種把分散和不規(guī)則的數據，整理成一個能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數據的集中趨勢和離散程度的一種統計方法。頻數分布表頻數分布表測定客戶報訂教材完全解讀100次訂單組號組號下界限下界限上界限上界限組中值組中值頻數符號 頻數頻數1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.85511.855

27、24246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512.05516168 812.10512.20512.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 1100100教材完全解讀訂貨頻數分布表教材完全解讀訂貨頻數分布表頻數分布表編制步驟頻數分布表編制步驟1 11、從數據中找出最小值S和最大值L。S = 11.45L = 12.35頻數分布表編制步驟頻數分布表編制步驟2 22、決定組數。m = 1 + 3.3lgn 當 n = 100

28、時m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 8頻數分布表編制步驟頻數分布表編制步驟3 33、計算組距。組距 h = = 全距組數L - Sm組距 盡可能取為10、5、1、0.5、0.1、0.05組距 h = = = 0.1125 0.180.98頻數分布表編制步驟頻數分布表編制步驟4 44、求界限值。在劃分界限時，必須明確端點的歸屬，所以在決定組的界限值時，可以從每一個界限值上加上或減去1/2測量單位。頻數分布表編制步驟頻數分布表編制步驟5 55、計算組中值。各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。頻數分布表編制步驟頻數分布表編制步驟6 66、統計頻數。落在

29、各組中的數據的個數稱為頻數。頻數分布表編制步驟頻數分布表編制步驟7 77、列頻數分布表。組號組號下界限下界限上界限上界限組中值組中值頻數符號 頻數頻數1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.85511.85524246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512.05516168 812.10512

30、.20512.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 1100100頻數直方圖頻數直方圖以坐標橫軸表示組距，坐標縱軸表示頻數，所畫出的矩形圖稱為頻數直方圖，簡稱直方圖。訂貨碼洋訂貨碼洋11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 頻數直方圖在銷售中應用直方圖在銷售中應用1、判斷分布類型客戶訂貨特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當客戶訂貨特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往

31、是公司營銷政策不理想，或教輔供應能力不足。因而，由客戶訂貨特性值所作的直方圖的形狀，可以推測營銷政策是否穩(wěn)定，或供貨是否充足，由此可對客戶訂貨作出初步判斷。根據客戶訂貨特性值的頻數分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。正常型直方圖正常型直方圖看直方圖時應著眼于圖形的整體形狀，根據形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據客戶訂貨特性值的頻數分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為經營過程是穩(wěn)定的，或供貨能力是充足的。不正常直方圖不正常直方圖孤島型直方圖孤島型直方圖雙峰型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖

32、折齒型直方圖絕壁型直方圖絕壁型直方圖孤島型直方圖孤島型直方圖在主體直方圖的左側或右側出現孤立的小塊，像一個孤立的小島。出現孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時供貨發(fā)生變化，或者一段時間內出版商斷故障，或者短時間內從第三方進貨等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復到正常型。雙峰型直方圖雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數據混在一起。往往是由于將兩季教輔銷售列示在一起所造成的。折齒型直方圖折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現折齒型直方圖，多數是由于備貨不合理，或處理數據時分組不適當等

33、原因造成。絕壁型直方圖絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側像高山絕壁的形狀，當用剔除了客戶退貨特性值數據作直方圖時，往往會出現絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習慣，習慣于偏標準下限，于是出現左邊絕壁的直方圖。偏態(tài)型直方圖偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時，容易發(fā)生“偏左型”（偏右型）。平頂型直方圖平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。直方圖與標準比較直方圖與標準比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=S，L(S為一批數據中的最小值，L為一批數據中的最大值)與標準范圍T=SL，Su， SL為標準下界限， Su為標準上界限)進行比較，就可以看出訂貨特性

34、值的分布是否在標準范圍內，從而可以了解銷售過程是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標出標準下界限值和標準上界限值。直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況當教輔供應特性值符合規(guī)定標準時，其對應的直方圖，必定在標準范圍之內。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su TB SL ( S ) ( L ) Su直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B位于標準范圍位于標準范圍T內，但有余量內，但有余量;直方圖的分布中心與標準中直方圖的

35、分布中心與標準中心近似重合，這是理想的直方圖。此時，銷售處于正常管理狀態(tài)。心近似重合，這是理想的直方圖。此時，銷售處于正常管理狀態(tài)。TB SL ( S )( L ) Su直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B位于標準范圍位于標準范圍T T內，數據變化仍比較集中，但分布中心偏內，數據變化仍比較集中，但分布中心偏移標準中心，并且直方圖的一側已達到標準界限，移標準中心，并且直方圖的一側已達到標準界限， 此時狀態(tài)稍有變化，產品此時狀態(tài)稍有變化，產品就可能超出標準，出現銷量下滑。因此，需要采取措施，使得分布中心與標就可能超出標準，出現銷量下滑。因此，需要采

36、取措施，使得分布中心與標準中心重合。準中心重合。TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B沒有超出標準范圍沒有超出標準范圍T T，但沒有余量。此時分布中心稍有偏，但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現跑單，所以應及時采取措施，縮小訂貨特性值的分布范圍。移便會出現跑單，所以應及時采取措施，縮小訂貨特性值的分布范圍。TB SL ( S ) ( L ) Su直方圖在標準范圍內的情況直方圖在標準范圍內的情況客戶訂貨特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍客戶訂貨特性值的分布

37、非常集中，致使直方圖的分布范圍B B與標準范圍與標準范圍T T之間之間的余量過大。此時，可對客戶訂貨管理等適當放寬要求，從而降低渠道庫存的余量過大。此時，可對客戶訂貨管理等適當放寬要求，從而降低渠道庫存積壓積壓TB SL ( S ) Su ( L )直方圖超出標準范圍內的情況直方圖超出標準范圍內的情況客戶訂貨特性值的分布客戶訂貨特性值的分布中心向左中心向左( (或向右或向右偏離標準中心，致使直方圖分布范偏離標準中心，致使直方圖分布范圍圍B B的下界限的下界限( (上界限上界限) )超出標準范圍超出標準范圍T T的下界限的下界限( (或上界限或上界限) )，因而在下界限，因而在下界限( (或或上界限上界限) )出現客戶后期從第三方進貨或者由于訂數據不退貨害怕庫存慎重銷售出現客戶后期從第三方進貨或者由于訂數據不退貨害怕庫存慎重銷售。TB( S ) SL( L ) Su直方圖超出標準范圍內的情況直方圖超出標準范圍內的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B超出標準范圍超出標準范圍T T，此時，在標準上界限和下界限都出現不，此時，在標準上界限和下界限都出現不合格品。這種情況通常是由于產品銷售疲軟，這時，應及時采取促銷措施，合格品。這種情況通常是由于產品銷售疲軟，這時，應及時采取促銷措施，降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合理，可以放寬標準范圍。降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合