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1、第七章第三節(jié)(下)t 分布和F分布三、t分布 定理 設(shè),且與相互獨立,則隨機變量 的概率密度為 , , (7.5)稱服從自由度為的分布,記作. 證 的概率密度是 ,的概率密度由式(7.3)給出,的聯(lián)合概率密度是 ,于是, 作變量替換:u = t,v = s , 它的雅可比行列式是 ,于是,由于 ,所以 上式兩邊對求導(dǎo),即得式(7.5). , , , , , .圖72給出了當(dāng)n=1,4,10時的t(n)分布的密度函數(shù)曲線,它的圖形關(guān)于t=0對稱,且當(dāng)時,有 , 故當(dāng)n很大時,t分布近似于N(0,1).然而對于比較小的n的值,t分布與正態(tài)分布之間有較大的差異.,嚴格單增,是一一對應(yīng), 對給定,存在
2、唯一,使得 ,即對于給定的:0<<1,可查t分布表(見附錄三)求出t , 滿足 ,的點稱為分布的(下側(cè))分位點. 分布的分位點的性質(zhì):由的對稱性, 即是偶函數(shù),可得 , (1) , , (2) 數(shù),滿足 , 則 , 稱為雙側(cè)分位點.當(dāng)n>45時,t分布表中沒有列出,此時可查標準正態(tài)分布表,得,且有 .例5 設(shè)X,X,X為來自于正態(tài)總體的樣本,令 ,求的分布。解 ,且與相互獨立,由t分布的定義知,,服從自由度16的t分布。定理四 設(shè)X,X,X相互獨立,且都服從N(),則有 .證 因為 ,所以 ,又 ,且與相互獨立,從而.例6 設(shè),求服從自由度為n1的t分布的隨機變量。 解 這里
3、,可由(7.6)式判別,注意到的右端S的系數(shù)為,而不是,另外S為一次冪,而不是其它的冪次,因而所求隨機變量為。定理五 設(shè)X,X,X和Y,Y,Y分別是從正態(tài)總體N()和N()中所抽取的獨立樣本,則 , (7.7)證 因為 ,所以 ,于是 由定理三知 且它們相互獨立。由定理二可知 又由定理三知獨立,于是按t分布的定義得 例7 設(shè)總體,X與Y相互獨立,X,X,X;Y,Y,Y分別是來自X和Y的樣本, ,分別是兩個樣本的樣本均值,試求下面統(tǒng)計量的分布: 。解 由正態(tài)總體樣本函數(shù)的分布知,因而,經(jīng)標準化得到 又由定理三知 ,再由t分布定義知 ,即 。四、F分布定理 設(shè),且與相互獨立,則隨機變量 的概率密度為我們稱F服從自由度為 的F分布,記作。證明略 的圖形入圖7-3所示。對于給定的:,查F分布表(見附錄五)可得分位點,使得 ,且不難驗證下式成立: ,利用上式,可以求出F分布表中沒有列出的其他數(shù)值。例8 設(shè)X,X,X為正態(tài)總體的樣本,若,已知,即,求常數(shù)的值。解 由,得 因為 ,所以有 ,即 .定理 設(shè)
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