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1、如何用sps頡現(xiàn)配比的條件logistic加歸分析孫大鵬 sundapeng87僅以此篇獻(xiàn)給那些專(zhuān)注于使用 spss而不會(huì)使用sas R、epiinfo 等統(tǒng)計(jì)軟件的同志,spss是大家用的非常廣泛的統(tǒng)計(jì)工具, 它的數(shù)據(jù) 管理非常直觀,但是有一點(diǎn)就是它的回歸分析中沒(méi)有條件 logistics回 歸分析模塊。而這個(gè)分析模塊在后三個(gè)軟件中可以輕松實(shí)現(xiàn)。下面就給大家介紹一下如何使用 spss進(jìn)行條件logistics回歸分析c 原理就是利用生存分析中的cox回歸模型。一、變量準(zhǔn)備。(一)首先我們準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)應(yīng)該有個(gè)因變量 y,為0,1格式的,0代表對(duì)照或未發(fā)病,1代表病例或已發(fā)病。(二)我們要分析的

2、自變量x1, x2, 一般為二分類(lèi)變量,1或0, 是否。當(dāng)然也可以是多組的分類(lèi)變量,這個(gè)比較麻煩( 一般不推薦, 后面結(jié)果分析會(huì)說(shuō)一下)。(三)分組變量標(biāo)注分組的代碼 group。假設(shè)1: 4配比,這5 個(gè)個(gè)案為一組,共用一個(gè)group號(hào)。(四)Cox回歸模型,需要一個(gè)time的生存時(shí)間變量,這個(gè)變量 我們這樣設(shè)置,首先有個(gè)因變量 y,為0, 1格式的,計(jì)算time=2-y。 這樣子就是設(shè)置成病例生存時(shí)間為1,對(duì)照生存時(shí)間為2。病例發(fā)病對(duì)照不發(fā)病,對(duì)照的生存時(shí)間必然要長(zhǎng)于病例。數(shù)據(jù)見(jiàn)附件1二、操作步驟(一)數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss不會(huì)的回家自己學(xué)去。(0分析生存函數(shù)Cox回歸打開(kāi)對(duì)話框(三)選取變量,

3、第一時(shí)間選入 time變量;第二個(gè)狀態(tài)選入 y 即病例和對(duì)照,定義事件為為1;協(xié)變量選擇X,你要分析的因素Cox回歸:為狀態(tài)變量定義事件維續(xù)刪除取消表示事件已發(fā)生的值單值:口值的范圍(Y):。值的列賽S添加3)更改方法選擇向前條件分層選擇 group;重要選項(xiàng)中可以設(shè)置計(jì)算可信區(qū)間3 Cnx且歸夕id )H夕 E1R4分券匕)1犬態(tài)也);繪圖也)一一選項(xiàng))-y(l)保存位)一一定義事件化)一一誦定Ff卸也麥里Q):向前:條件方法也):粘貼(E)取消幫助(四)結(jié)果判讀方程中的變量BSEWalddfSig.Exp(B)95.0% CI 用于 Exp(B)下部上部步驟1x1.870.51213.36

4、91.0006.4912.38217.693Sig為P值;B為系數(shù);Exp (B)為OR值,后面為OR值可信區(qū)間三、關(guān)于x為分類(lèi)變量,并且為多組時(shí)的問(wèn)題(一)需要對(duì)協(xié)變量設(shè)置分類(lèi),選擇第一個(gè)后,記得要點(diǎn)擊更改。如果選入變量、分類(lèi)按鈕為灰色、這是請(qǐng)點(diǎn)擊分層的變量、移出再移入,分類(lèi)按鈕就變換過(guò)來(lái)了。CosSd:定又分芟變變量X防焚量(C1分類(lèi)楙變量行):指示符(第一 口取肖更改對(duì)比對(duì)比間;參考類(lèi)別:(二)這個(gè)樣子就可以計(jì)算分析了,但是結(jié)果的顯示數(shù)據(jù)正確,但是結(jié)果表格OR值和X分類(lèi)變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系混亂。具體原因暫時(shí)沒(méi)清楚,建議出現(xiàn)多分類(lèi)變量時(shí)使用另外三個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件。例如:下面X為0, 1, 2的三個(gè)

5、分類(lèi)變量,但最終結(jié)果中,X(1)和X (2)的OR值卻調(diào)換了。按說(shuō)類(lèi)別2的危險(xiǎn)度應(yīng)該比1要高的。分類(lèi)變量編碼b頻率(1)(2)xa01224657116010001a.示性參數(shù)編碼b.分類(lèi)變量:x方程中的變量BSEWalddfSig.Exp(B)95.0% CI 用于 Exp(B)下部上部x37.9952.000x(1)2.378.38837.4561.00010.7795.03423.081x(2)1.170.33911.9021.0013.2211.6576.260附件一示例數(shù)據(jù)idgroupyxtime1111121012310124101252111620127201282002931

6、111030121130021230021341111440121540021640021751111850121950022050022161112260122360022460022571112670122770022870022981113080023180023280023391113490023590023690023710111381000239100024010002411111142110024311002441100245121014612012471201248120024913101501301251130025213002531410154140025514002561

7、40025715111581501259150126016111611601262160126317111641701265170126618111671801268180026919111701901271190027220111732001274200027521111762100277210027822111792200280220028123111822300283230028424111852400286240028725111882500289250029026111912600292260029327111942700295270029628101972801298280029929101100290121012900210230101

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