第四章測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的合成與解釋

1、第四章第四章 測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的合成與解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的合成與解釋 教學(xué)目的與要求教學(xué)目的與要求 （1）了解分?jǐn)?shù)合成的方法 （2）掌握分?jǐn)?shù)解釋要注意的問(wèn)題 教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn) 常模及其意義第一節(jié) 分?jǐn)?shù)的合成 分?jǐn)?shù)的組合可以在不同層面上進(jìn)行，一般情況下有以下幾種方法： 項(xiàng)目的組合項(xiàng)目的組合 分測(cè)驗(yàn)或量表的組合分測(cè)驗(yàn)或量表的組合 測(cè)驗(yàn)或預(yù)測(cè)源的組合測(cè)驗(yàn)或預(yù)測(cè)源的組合 分?jǐn)?shù)合成中的問(wèn)題：分?jǐn)?shù)合成中的問(wèn)題： 采用什么方法來(lái)合成分?jǐn)?shù)？采用什么方法來(lái)合成分?jǐn)?shù)？ 什么形式是最適當(dāng)?shù)姆謹(jǐn)?shù)組合？什么形式是最適當(dāng)?shù)姆謹(jǐn)?shù)組合？ 需要多少及何種測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)作最適當(dāng)?shù)慕M合需要多少及何種測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)作最適當(dāng)?shù)慕M合分?jǐn)?shù)？分?jǐn)?shù)？一、組

2、合變量的方法一、組合變量的方法 （一）臨床判斷（一）臨床判斷 （二）推理方法（二）推理方法 （三）多重分段（三）多重分段 （四）多重回歸（四）多重回歸 （一）臨床判斷（一）臨床判斷 根據(jù)直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)，主觀地將各種因素組合以得出結(jié)論或預(yù)測(cè)的方法叫臨床判斷。優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)： 1、能從整體上對(duì)各個(gè)因素加以綜合考慮； 2、每個(gè)判斷都是針對(duì)特定的個(gè)人做出的，能考慮到每個(gè)人具體情況。缺點(diǎn)：缺點(diǎn)： 1、主觀加權(quán)可能受判斷者偏見(jiàn)的影響，不夠客觀； 2、沒(méi)有精確的數(shù)量指標(biāo)； 3、判斷者需要受過(guò)訓(xùn)練并具有豐富經(jīng)驗(yàn)。 （二）推理方法（二）推理方法 這種方法不考慮各個(gè)變量的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系，而是根據(jù)某種先驗(yàn)的理想程序來(lái)作推理性加權(quán)。

3、 1 1、單位加權(quán)（原始分相加）、單位加權(quán)（原始分相加） 2 2、等量加權(quán)（標(biāo)準(zhǔn)分相加）、等量加權(quán)（標(biāo)準(zhǔn)分相加） 1 1、單位加權(quán)（原始分相加）、單位加權(quán)（原始分相加） 將各個(gè)變量（項(xiàng)目、分測(cè)驗(yàn)或測(cè)驗(yàn)）直接相將各個(gè)變量（項(xiàng)目、分測(cè)驗(yàn)或測(cè)驗(yàn)）直接相加而得一個(gè)合成分?jǐn)?shù)加而得一個(gè)合成分?jǐn)?shù) X Xc c是合成分?jǐn)?shù)，是合成分?jǐn)?shù)，X X1 1至至X Xn n為各個(gè)變量。為各個(gè)變量。ncXXXX21提問(wèn)：提問(wèn)：在教學(xué)實(shí)踐中，我們對(duì)學(xué)生的多學(xué)科學(xué)業(yè)在教學(xué)實(shí)踐中，我們對(duì)學(xué)生的多學(xué)科學(xué)業(yè)成績(jī)累加一般采用單位加權(quán)的方法，這種成績(jī)累加一般采用單位加權(quán)的方法，這種方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？ 2 2

4、、等量加權(quán)（標(biāo)準(zhǔn)分相加）、等量加權(quán)（標(biāo)準(zhǔn)分相加） 將所有分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，然后再把它們將所有分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，然后再把它們加以組合。加以組合。 Z Zc c是合成的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，是合成的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，Z Z1 1至至Z Zn n為各個(gè)變量的為各個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。ncZZZZ21提問(wèn)：提問(wèn)：在教學(xué)實(shí)踐中，把原始分?jǐn)?shù)化為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)在教學(xué)實(shí)踐中，把原始分?jǐn)?shù)化為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)再進(jìn)行相加，雖然克服了把各科試題的難再進(jìn)行相加，雖然克服了把各科試題的難易水平等價(jià)看待的問(wèn)題，但是，仍然存在易水平等價(jià)看待的問(wèn)題，但是，仍然存在什么缺點(diǎn)？什么缺點(diǎn)？ 提問(wèn)：等量加權(quán)一般在什么情況下使用？提問(wèn)：等量加權(quán)一般在什么情況下

5、使用？ 注意：等量加權(quán)只在各變量對(duì)預(yù)測(cè)效標(biāo)具注意：等量加權(quán)只在各變量對(duì)預(yù)測(cè)效標(biāo)具有同等重要性時(shí)使用。有同等重要性時(shí)使用。 注意：當(dāng)測(cè)驗(yàn)題目是注意：當(dāng)測(cè)驗(yàn)題目是“1”1”與與“0”0”記分時(shí)記分時(shí)（如選擇題目），單位加權(quán)也是等量加權(quán)。（如選擇題目），單位加權(quán)也是等量加權(quán)。 （三）多重分段：當(dāng)幾個(gè)預(yù)測(cè)源都很重要，且不（三）多重分段：當(dāng)幾個(gè)預(yù)測(cè)源都很重要，且不具互償性，必須給每個(gè)預(yù)測(cè)源都定一個(gè)分?jǐn)?shù)線。具互償性，必須給每個(gè)預(yù)測(cè)源都定一個(gè)分?jǐn)?shù)線。 不具有互償性，是指某一變量上的低成績(jī)不能由不具有互償性，是指某一變量上的低成績(jī)不能由另一變量上的高成績(jī)來(lái)補(bǔ)償，只要一個(gè)人在任一另一變量上的高成績(jī)來(lái)補(bǔ)償，只要一

6、個(gè)人在任一變量上低于分?jǐn)?shù)線，就被拒絕。變量上低于分?jǐn)?shù)線，就被拒絕。 多重分段把人分成達(dá)到最低標(biāo)準(zhǔn)（接受）與未達(dá)多重分段把人分成達(dá)到最低標(biāo)準(zhǔn)（接受）與未達(dá)到最低標(biāo)準(zhǔn)（拒絕）兩類，而不在這兩組人內(nèi)部到最低標(biāo)準(zhǔn)（拒絕）兩類，而不在這兩組人內(nèi)部作進(jìn)一步區(qū)分。作進(jìn)一步區(qū)分。 高高高高低低拒絕拒絕(一一) 接受接受(十十) 測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)A接受（十）接受（十） 拒絕（一）拒絕（一） 測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)B兩個(gè)預(yù)測(cè)源的多重分段模式兩個(gè)預(yù)測(cè)源的多重分段模式 當(dāng)有二個(gè)以上的預(yù)測(cè)源時(shí)，我們可以根據(jù)確定分?jǐn)?shù)線的不同情況，把多重分段分成兩種主要模式： 1 1、綜合分段、綜合分段條件：當(dāng)幾個(gè)變量沒(méi)有確定的閾限，而各個(gè)條件：當(dāng)幾個(gè)變量沒(méi)有

7、確定的閾限，而各個(gè)預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)又可以同時(shí)得到時(shí)。預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)又可以同時(shí)得到時(shí)。 2 2、連續(xù)柵欄、連續(xù)柵欄條件：當(dāng)預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)只能陸續(xù)得到，而每條件：當(dāng)預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)只能陸續(xù)得到，而每個(gè)變量又具有自己特定的閾限時(shí)。個(gè)變量又具有自己特定的閾限時(shí)。注意：在安排預(yù)測(cè)源順序時(shí)，必須考慮有注意：在安排預(yù)測(cè)源順序時(shí)，必須考慮有效又經(jīng)濟(jì)的原則。效又經(jīng)濟(jì)的原則。（四）多重回歸：（四）多重回歸：當(dāng)同時(shí)采用幾個(gè)預(yù)測(cè)源來(lái)當(dāng)同時(shí)采用幾個(gè)預(yù)測(cè)源來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)效標(biāo)，而這些預(yù)測(cè)源變量之間又具預(yù)測(cè)一個(gè)效標(biāo)，而這些預(yù)測(cè)源變量之間又具有互償性時(shí)。有互償性時(shí)。 1 1、基本的方程式、基本的方程式 為預(yù)測(cè)的效標(biāo)分?jǐn)?shù)；為預(yù)測(cè)的效標(biāo)分?jǐn)?shù)； X X1

8、1XXn n為各個(gè)預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)；為各個(gè)預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)； b b1 1bbn n為每個(gè)預(yù)測(cè)源的加權(quán)數(shù)；為每個(gè)預(yù)測(cè)源的加權(quán)數(shù)； a a為一常數(shù)，用來(lái)校正預(yù)測(cè)源和效標(biāo)平均數(shù)的差異。為一常數(shù)，用來(lái)校正預(yù)測(cè)源和效標(biāo)平均數(shù)的差異。nnXbXbXbaY2211Y 以兩個(gè)預(yù)測(cè)源為例，說(shuō)明回歸方程的導(dǎo)出法。 回歸方程為：2211XbXbaY 斜率b可用兩個(gè)公式來(lái)計(jì)算： Sy為效標(biāo)分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差； Sx1、Sx2為兩個(gè)預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差； ryx1、ryx2為效標(biāo)與兩個(gè)預(yù)測(cè)源的相關(guān)系數(shù)； rx1x2為兩個(gè)預(yù)測(cè)源間的相關(guān)系數(shù)。2122121111xxxxyxyxxyrrrrSSb2122112221xxxxyxyxxyrr

9、rrSSb 截距a可由下列公式求出： 、 、 分別為效標(biāo)與兩個(gè)預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)的平均數(shù)。2211XbXbYaY1X2X 兩個(gè)預(yù)測(cè)源組合后（作為一個(gè)合成體）與效標(biāo)間的相關(guān)（即合成體的效度），可由下列公式求出：2122121221212xxxxyxyxyxyxrrrrrrR 2 2、預(yù)測(cè)誤差、預(yù)測(cè)誤差 導(dǎo)出回歸方程式后，將每個(gè)人在各預(yù)測(cè)源上的分導(dǎo)出回歸方程式后，將每個(gè)人在各預(yù)測(cè)源上的分?jǐn)?shù)代入回歸方程，就可以得到每個(gè)人的預(yù)測(cè)效標(biāo)數(shù)代入回歸方程，就可以得到每個(gè)人的預(yù)測(cè)效標(biāo)分?jǐn)?shù)。但這個(gè)預(yù)測(cè)的效標(biāo)分?jǐn)?shù)只是一個(gè)最佳估計(jì)，分?jǐn)?shù)。但這個(gè)預(yù)測(cè)的效標(biāo)分?jǐn)?shù)只是一個(gè)最佳估計(jì)，其估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤可用下面公式求出：其估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤可用

10、下面公式求出：21RSSyest 3 3、漸進(jìn)效度、漸進(jìn)效度 當(dāng)預(yù)測(cè)源在兩個(gè)以上時(shí)，一般采用當(dāng)預(yù)測(cè)源在兩個(gè)以上時(shí)，一般采用階梯式階梯式步驟步驟進(jìn)行多重回歸分析。進(jìn)行多重回歸分析。 一個(gè)預(yù)測(cè)源加入合成體后所增加的一個(gè)預(yù)測(cè)源加入合成體后所增加的R R值，叫值，叫漸進(jìn)效度漸進(jìn)效度，如果一個(gè)預(yù)測(cè)源不能使，如果一個(gè)預(yù)測(cè)源不能使R R值增加，值增加，就不應(yīng)加入合成體。就不應(yīng)加入合成體。 二、各種組合方法的比較二、各種組合方法的比較（一）應(yīng)用范圍一）應(yīng)用范圍（二）資料特征（二）資料特征（三）效度（三）效度 （一）應(yīng)用范圍一）應(yīng)用范圍 描述描述 測(cè)驗(yàn)?zāi)康臏y(cè)驗(yàn)?zāi)康?選人選人 預(yù)測(cè)預(yù)測(cè) 安置安置 1 1、選人：、

11、選人： 通常以多重分段或多重回歸方法來(lái)組合預(yù)通常以多重分段或多重回歸方法來(lái)組合預(yù)測(cè)源分?jǐn)?shù)測(cè)源分?jǐn)?shù) 在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，常常將不同方法混合起來(lái)，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，常常將不同方法混合起來(lái)，在不同階段使用不同方法。在不同階段使用不同方法。 2 2、安置：多重回歸、安置：多重回歸 分別為每個(gè)組確定單獨(dú)的回歸直線分別為每個(gè)組確定單獨(dú)的回歸直線 將每個(gè)人分派至能使預(yù)測(cè)效標(biāo)分?jǐn)?shù)達(dá)到將每個(gè)人分派至能使預(yù)測(cè)效標(biāo)分?jǐn)?shù)達(dá)到最高的組內(nèi)。最高的組內(nèi)。 例子：例子：預(yù)測(cè)源：預(yù)測(cè)源：學(xué)習(xí)能力測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)、數(shù)學(xué)考試成績(jī)。目的：目的：把一批大學(xué)新生分到經(jīng)典物理和現(xiàn)代物理兩個(gè)專業(yè)中。程序：程序： 由兩個(gè)預(yù)測(cè)源所得到的合成體，分別求出每門課的

12、回歸直線。 將每個(gè)新生分派至能使預(yù)測(cè)效標(biāo)分?jǐn)?shù)達(dá)到最高的組內(nèi)。 高高高高低低X合成測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)效標(biāo)分?jǐn)?shù)經(jīng)典物理課的回歸直線經(jīng)典物理課的回歸直線現(xiàn)代物理課的回歸直線現(xiàn)代物理課的回歸直線多重回歸應(yīng)用于分類多重回歸應(yīng)用于分類問(wèn)題模式圖問(wèn)題模式圖 3 3、描述：所有組合分?jǐn)?shù)的方法都能提供描、描述：所有組合分?jǐn)?shù)的方法都能提供描述的信息。述的信息。 （二）資料特征（二）資料特征 1 1、輸入資料的種類、輸入資料的種類思考：請(qǐng)分析各種不同的組合方法對(duì)輸入思考：請(qǐng)分析各種不同的組合方法對(duì)輸入資料的種類有什么要求？資料的種類有什么要求？ 2 2、輸出資料的方式、輸出資料的方式思考：請(qǐng)分析各種不同的組合方法的輸出思考

13、：請(qǐng)分析各種不同的組合方法的輸出資料的方式。資料的方式。（三）效度（三）效度 1、合成體的效度提問(wèn)：提問(wèn)：組合測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)時(shí)，預(yù)測(cè)源是不是越多越好？組合測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)時(shí)，預(yù)測(cè)源是不是越多越好？ （1）要求 組合測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的目的是增加效度，因此，對(duì)合成體效度的最基本要求是應(yīng)顯著地大于任一測(cè)驗(yàn)或預(yù)測(cè)源的效度。 同時(shí)，合成體應(yīng)具有一定的功利率。 （2 2）指標(biāo)）指標(biāo) 組合分?jǐn)?shù)的方法不同，合成體效度的指標(biāo)也不同。 臨床判斷以正確決定的數(shù)目正確決定的數(shù)目作為效度指標(biāo)； 推理方法以預(yù)測(cè)正確性預(yù)測(cè)正確性作為效度指標(biāo)； 在多重回歸中以多重相關(guān)系數(shù)多重相關(guān)系數(shù)R R或或R R2 2作為適當(dāng)?shù)男Ф戎笜?biāo)； 在多重分段中，或?qū)⒍?/p>

14、重回歸用于安置問(wèn)題時(shí)，以命中率命中率作為適當(dāng)?shù)男Ф戎笜?biāo)。 2 2、元素的效度（預(yù)測(cè)源的效度）、元素的效度（預(yù)測(cè)源的效度） 元素的效度適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)是個(gè)別測(cè)驗(yàn)對(duì)合成體預(yù)測(cè)效率的貢獻(xiàn)，也就是說(shuō)預(yù)測(cè)源的漸進(jìn)效度是多少。 漸進(jìn)效度也可用于多重分段情況，唯一的差別是，效度是由命中率的增加來(lái)評(píng)定的，而不是用多重相關(guān)系數(shù)的增加來(lái)評(píng)定的。 3 3、效度的比較、效度的比較 （1）推理法與實(shí)證法的比較 當(dāng)預(yù)測(cè)源少時(shí)，根據(jù)變量間的實(shí)證關(guān)系來(lái)作差異加權(quán)比推理加權(quán)可產(chǎn)生更有效的預(yù)測(cè)；當(dāng)預(yù)測(cè)源數(shù)目多時(shí)，可用單位加權(quán)代替差異加權(quán)。 在一般情況下，對(duì)測(cè)驗(yàn)中的各個(gè)題目作單位加權(quán)，而對(duì)各個(gè)測(cè)驗(yàn)作差異加權(quán)。 （2）分段法與回歸法的比較

15、 這兩種方法都可用于選人，但必須在用時(shí)符合它的假設(shè)條件，才有較高的效度。 提問(wèn)：提問(wèn)：請(qǐng)分析回歸法和分段法各自的優(yōu)缺點(diǎn)。請(qǐng)分析回歸法和分段法各自的優(yōu)缺點(diǎn)。 （3）臨床法與統(tǒng)計(jì)法的比較 在預(yù)測(cè)確定的、可觀察的效標(biāo)時(shí)，統(tǒng)計(jì)法較為適合，能預(yù)測(cè)得更準(zhǔn)確。當(dāng)預(yù)測(cè)的東西較微妙或沒(méi)有確定的、單一的結(jié)果，需要作開(kāi)放式預(yù)測(cè)時(shí)，臨床法更適合。第二節(jié)第二節(jié) 分?jǐn)?shù)的解釋分?jǐn)?shù)的解釋 分?jǐn)?shù)的解釋包括兩方面的問(wèn)題： 一是如何使分?jǐn)?shù)具有意義； 二是如何將有意義的信息傳達(dá)給當(dāng)事人。 從測(cè)驗(yàn)上得到的分?jǐn)?shù)叫做原始分?jǐn)?shù)原始分?jǐn)?shù)。 為了使不同的原始分?jǐn)?shù)可以比較，必須把它們轉(zhuǎn)換成具有一定的參照點(diǎn)參照點(diǎn)和單位單位的測(cè)驗(yàn)量表上的數(shù)值。 通過(guò)

16、統(tǒng)計(jì)方法由原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化到量表上的分?jǐn)?shù)叫做導(dǎo)出分?jǐn)?shù)導(dǎo)出分?jǐn)?shù)。 常模參照分?jǐn)?shù) 導(dǎo)出分?jǐn)?shù) 標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù)一、常模參照分?jǐn)?shù)一、常模參照分?jǐn)?shù) 常模參照分?jǐn)?shù)是把受測(cè)者的成績(jī)與具有某把受測(cè)者的成績(jī)與具有某種特征的人所組成的有關(guān)團(tuán)體作比較，根種特征的人所組成的有關(guān)團(tuán)體作比較，根據(jù)一個(gè)人在該團(tuán)體內(nèi)的相對(duì)位置來(lái)報(bào)告他據(jù)一個(gè)人在該團(tuán)體內(nèi)的相對(duì)位置來(lái)報(bào)告他的成績(jī)。的成績(jī)。 用來(lái)作比較的參考團(tuán)體叫做常模團(tuán)體常模團(tuán)體。 常模團(tuán)體的分?jǐn)?shù)分布叫常模常模。制訂常模需要三步：制訂常模需要三步： 確定有關(guān)的比較團(tuán)體； 獲得該團(tuán)體成員的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)； 把原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為量表，該量表能把個(gè)人分?jǐn)?shù)表示成在這個(gè)團(tuán)體內(nèi)的相對(duì)位置。（一）常模團(tuán)體（一

17、）常模團(tuán)體 常模團(tuán)體由具有某種共同特征的人所組成的一個(gè)群體。 如果群體較大，常模團(tuán)體應(yīng)是該群體的代表性取樣，稱為標(biāo)準(zhǔn)化樣本標(biāo)準(zhǔn)化樣本。確定常模團(tuán)體時(shí)，必須注意以下幾個(gè)確定常模團(tuán)體時(shí)，必須注意以下幾個(gè)問(wèn)題：?jiǎn)栴}： 1 1、群體的構(gòu)成必須明確界定、群體的構(gòu)成必須明確界定 在制定常模時(shí)，必須清楚地說(shuō)明所要測(cè)量的群體的性質(zhì)和特征。 2 2、常模團(tuán)體必須是所要測(cè)量的群體的一個(gè)、常模團(tuán)體必須是所要測(cè)量的群體的一個(gè)代表性取樣代表性取樣 常模團(tuán)體缺乏代表性，會(huì)使常模資料產(chǎn)生偏差而影響對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的解釋。為了克服取樣偏差，在搜集常模資料時(shí)一般采用隨機(jī)取樣隨機(jī)取樣和分層取樣和分層取樣的方法，有時(shí)也可把兩種策略結(jié)合起

18、來(lái)使用。 3 3、取樣的過(guò)程必須詳盡地描述、取樣的過(guò)程必須詳盡地描述 描述越詳盡，越便于使用者判斷自己的受測(cè)者與常模團(tuán)體是否具有可比性。 4 4、樣本的大小要適當(dāng)、樣本的大小要適當(dāng) 一般說(shuō)來(lái)，取樣誤差與樣本大小成反比，所以，在其他條件相同的情況下，樣本越大越好，但也要考慮具體條件（如人力、物力）的限制。 5 5、要注意常模的時(shí)間性、要注意常模的時(shí)間性 常模必須定期地修訂，要以批判的眼光看待舊的常模，并盡可能采用新近的常模。 6 6、要將一般常模和特殊常模結(jié)合起來(lái)、要將一般常模和特殊常模結(jié)合起來(lái) 測(cè)驗(yàn)手冊(cè)上所列的常模通常是為典型團(tuán)體建立的，比較一般化，不一定適合使用者的具體情況。對(duì)此問(wèn)題的一個(gè)解

19、決辦法是為每個(gè)特定目的建立特殊常模。 （二）幾種重要的常模參照分?jǐn)?shù)（二）幾種重要的常模參照分?jǐn)?shù) 常模是解釋分?jǐn)?shù)的依據(jù)，參照常模來(lái)解釋的導(dǎo)出分?jǐn)?shù)主要有以下幾種：1 1、發(fā)展量表、發(fā)展量表（1 1）年齡量表）年齡量表 在在19081908年修訂的年修訂的比奈西蒙量表比奈西蒙量表中開(kāi)始用年齡做中開(kāi)始用年齡做單位來(lái)度量智力單位來(lái)度量智力, ,這種分?jǐn)?shù)叫這種分?jǐn)?shù)叫智力年齡智力年齡，簡(jiǎn)稱，簡(jiǎn)稱智智齡齡。 計(jì)算題： 一個(gè)實(shí)際年齡5歲的兒童完全通過(guò)五歲及五歲以下的題目，又通過(guò)6歲級(jí)3個(gè)題目，7歲級(jí)1個(gè)題目，8歲及9歲組的題目都沒(méi)有通過(guò)。這個(gè)兒童的智齡是多少？思考：怎樣評(píng)價(jià)智力年齡？思考：怎樣評(píng)價(jià)智力年齡？ 智

20、力年齡的評(píng)價(jià)：智力年齡的評(píng)價(jià)： 優(yōu)點(diǎn)：這是心理學(xué)家首次用數(shù)量化形式去表示一個(gè)人智力的高低，它的意義明顯，容易理解。 缺點(diǎn)： 一個(gè)測(cè)驗(yàn)題目歸入哪個(gè)年齡組的標(biāo)準(zhǔn)不易確定； 智力年齡的單位不是等距的； 獲得相同的智齡分?jǐn)?shù)并不表明具有相同的心理水平。 （2 2）年級(jí)當(dāng)量（一般用于教育成就測(cè)驗(yàn)）年級(jí)當(dāng)量（一般用于教育成就測(cè)驗(yàn)） 年級(jí)當(dāng)量，是把學(xué)生的測(cè)驗(yàn)成績(jī)與各年級(jí)學(xué)生的平均成績(jī)比較，看他相當(dāng)于幾年級(jí)的水平。 2 2、商數(shù)、商數(shù)（1 1）比率智商）比率智商 1916年推孟推孟在斯坦福比奈量表斯坦福比奈量表中采用了智商的概念。智力年齡表示心理發(fā)展的水平，它是一個(gè)絕對(duì)量數(shù)，而智商表示心理發(fā)展的速率，它是一個(gè)相

21、對(duì)量數(shù)。 智商（IQ）被定義為智齡（MA）與實(shí)齡(CA)之比。為避免小數(shù)，將商數(shù)乘以100，其計(jì)算公式為：100CAMAIQ思考題：請(qǐng)?jiān)u價(jià)比率智商。思考題：請(qǐng)?jiān)u價(jià)比率智商。 優(yōu)點(diǎn)： 智商表示心理發(fā)展的速率,它不但有量的意它不但有量的意義，還有質(zhì)的意義。義，還有質(zhì)的意義。比率智商的缺陷：比率智商的缺陷： 智力的發(fā)展趨勢(shì)是先快后慢，因而智齡不是一個(gè)等距的單位，而實(shí)齡是一個(gè)等距的單位，因此這一計(jì)算出的智商存在一定的問(wèn)題。 計(jì)算成人智商時(shí)到底采用多大實(shí)齡作為除數(shù)并無(wú)定論，因?yàn)橹橇ιL(zhǎng)何時(shí)達(dá)到頂點(diǎn)還是一個(gè)有爭(zhēng)議的問(wèn)題。 不同的年齡組，智商分?jǐn)?shù)具有不同的標(biāo)準(zhǔn)差，因此相同的智商對(duì)于不同的年齡具有不同的意義。

22、 （2 2）教育商數(shù)（）教育商數(shù)（EQEQ） 用教育商數(shù)來(lái)表明教育發(fā)展的速率，教育商數(shù)為教齡（EA）與實(shí)際年齡(CA)之比： 教育年齡是指某歲兒童所取得的平均教育教育年齡是指某歲兒童所取得的平均教育成就。成就。 100CAEAEQ 教齡、教商可以和智齡、智商作同樣的解釋，都是表示發(fā)展的水平和速率。 以教齡作為單位的缺點(diǎn)是缺點(diǎn)是意義不夠明確。意義不夠明確。 （3 3）成就商數(shù)（）成就商數(shù)（AQAQ） 成就商數(shù)是將一個(gè)學(xué)生的教育成就與他的智力作比較，即教齡與智齡或教商與智商之比： 成就商數(shù)可反映學(xué)生的努力程度，又能反映老師的教學(xué)效果。 100100IQEQMAEAAQ3 3、百分等級(jí)、百分等級(jí) 一

23、個(gè)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的百分等級(jí)是指在常模樣本個(gè)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的百分等級(jí)是指在常模樣本中低于這個(gè)分?jǐn)?shù)的人的百分比。中低于這個(gè)分?jǐn)?shù)的人的百分比。 百分等級(jí)指出的是個(gè)體在常模團(tuán)體中所處的相對(duì)位置，百分等級(jí)越低，個(gè)體所處的位置就越低。 百分等級(jí)的計(jì)算公式如下：百分等級(jí)的計(jì)算公式如下： 式中PR為百分等級(jí)，cfL是所有低于某一原始分?jǐn)?shù)的累積頻率，fi為該分?jǐn)?shù)段的頻率，n 為樣本容量。 1005 . 0nfcfPRiL例題：下表是某班智力測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)分布，例題：下表是某班智力測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)分布，請(qǐng)計(jì)算原始分?jǐn)?shù)為請(qǐng)計(jì)算原始分?jǐn)?shù)為40404545的百分等級(jí)。的百分等級(jí)。對(duì)百分等級(jí)的評(píng)價(jià)：對(duì)百分等級(jí)的評(píng)價(jià)：優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)： 容易計(jì)算，容

24、易解釋，甚至外行人也能看懂； 對(duì)于各種測(cè)驗(yàn)和各種被試普遍適用。缺點(diǎn)：缺點(diǎn)： 缺少相等單位，屬于順序量表，不能對(duì)它進(jìn)行加、減、乘、除運(yùn)算，因而使大多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析無(wú)法運(yùn)用； 百分等級(jí)的分布呈長(zhǎng)方形，而測(cè)驗(yàn)原始分?jǐn)?shù)的分布通常近于常態(tài)分布，中間密集，兩端分散。因此，接近中數(shù)或分配中間的原始分?jǐn)?shù)的差異在轉(zhuǎn)換成百分等級(jí)時(shí)往往被夸大，而接近分?jǐn)?shù)兩端的原始分?jǐn)?shù)的差異轉(zhuǎn)換成百分等級(jí)后則被大大縮小。 原始分?jǐn)?shù)的分布與百分等級(jí)的關(guān)系原始分?jǐn)?shù)的分布與百分等級(jí)的關(guān)系4 4、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是將原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)的距離以標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)差為單位表示出來(lái)的量表。它的單位是標(biāo)準(zhǔn)差，故叫標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。 線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 標(biāo)準(zhǔn)分

25、數(shù) 非線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（1 1）線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（）線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（Z Z分?jǐn)?shù)）分?jǐn)?shù)）例：一位學(xué)生的數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)成績(jī)是78分，該次測(cè)驗(yàn)此生所在班級(jí)的平均成績(jī)?yōu)?6分，標(biāo)準(zhǔn)差為10，求該生數(shù)學(xué)成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。SXXZZ Z分?jǐn)?shù)的性質(zhì)：分?jǐn)?shù)的性質(zhì)： Z分?jǐn)?shù)是以原始分?jǐn)?shù)的平均數(shù)作為零點(diǎn)，以標(biāo)準(zhǔn)差為單位來(lái)表示的，因?yàn)樗挥邢嗟葐挝坏珱](méi)有絕對(duì)零點(diǎn)，所以屬于等距量表，可作一般代數(shù)運(yùn)算； Z分?jǐn)?shù)的絕對(duì)值表示某一原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)的距離，Z分?jǐn)?shù)有正負(fù)之分，正表示大于平均數(shù)，負(fù)表示小于平均數(shù)； 原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是線性轉(zhuǎn)換，其分布形狀與原始分?jǐn)?shù)相同，原始分?jǐn)?shù)能進(jìn)行的運(yùn)算標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)都能進(jìn)行，結(jié)果沒(méi)有絲毫失真；

26、 假如原始分?jǐn)?shù)的分布為常態(tài)，則Z分?jǐn)?shù)的范圍大致是-33。思考題：怎樣評(píng)價(jià)思考題：怎樣評(píng)價(jià)Z Z分?jǐn)?shù)？分?jǐn)?shù)？ 優(yōu)點(diǎn)： 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是等距量表，能夠進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。不像百分等級(jí)不能進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析； 可以對(duì)兩個(gè)以上的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較。如：某生數(shù)學(xué)如：某生數(shù)學(xué)8080分，語(yǔ)文分，語(yǔ)文7575分，不能進(jìn)行比較，分，不能進(jìn)行比較，如果已知數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)的平均分為如果已知數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)的平均分為7070分，標(biāo)準(zhǔn)差為分，標(biāo)準(zhǔn)差為1010分，語(yǔ)文成績(jī)平均分為分，語(yǔ)文成績(jī)平均分為6060分，標(biāo)準(zhǔn)差為分，標(biāo)準(zhǔn)差為1010分。那分。那么這個(gè)同學(xué)哪門成績(jī)較好？么這個(gè)同學(xué)哪門成績(jī)較好？ 缺點(diǎn)： 不易理解，外行不易看懂。 線性轉(zhuǎn)換

27、后的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)只能用來(lái)比較兩個(gè)分布形態(tài)相同的分?jǐn)?shù)，如果分布形態(tài)相差很大，仍然不能進(jìn)行比較。 由于在Z分?jǐn)?shù)中經(jīng)常出現(xiàn)小數(shù)點(diǎn)和負(fù)數(shù)，而且單位過(guò)大，計(jì)算和使用不方便，所以可以采用進(jìn)一步的線性轉(zhuǎn)換： 美國(guó)大學(xué)入學(xué)考試之一美國(guó)大學(xué)入學(xué)考試之一SATSAT分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換公式為：分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換公式為： 我國(guó)大學(xué)英語(yǔ)四、六級(jí)考試分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換公式為：我國(guó)大學(xué)英語(yǔ)四、六級(jí)考試分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換公式為：BZAZZZ100500 ZZ70500 （2 2）常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)）常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 目的：目的：使來(lái)源于不同分布形式的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較，可使用非線性轉(zhuǎn)換，將非常態(tài)分布轉(zhuǎn)換成常態(tài)分布。 方法：先把原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成百分等級(jí)，然后從正態(tài)曲線面積

28、表中查得到對(duì)應(yīng)Z（標(biāo)準(zhǔn)）分?jǐn)?shù)，這一分?jǐn)?shù)就是常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。常態(tài)化用圖表示如下：常態(tài)化用圖表示如下： 例題：下表是某一智力測(cè)驗(yàn)常模團(tuán)體的分?jǐn)?shù)分布。請(qǐng)將下面的次數(shù)分布表正態(tài)化，求常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。n某一智力測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的次數(shù)分布表某一智力測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的次數(shù)分布表將測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)常態(tài)化的前提：將測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)常態(tài)化的前提： 只有所測(cè)特質(zhì)的分?jǐn)?shù)實(shí)際上應(yīng)該是常態(tài)分布，只是由于測(cè)驗(yàn)本身的缺陷或取樣的誤差而使分布稍有偏斜時(shí)，才能轉(zhuǎn)換為常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。注意：根據(jù)常態(tài)曲線面積表得到的標(biāo)準(zhǔn)分注意：根據(jù)常態(tài)曲線面積表得到的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是個(gè)數(shù)是個(gè)理論值理論值，它與線性轉(zhuǎn)換得到的標(biāo)準(zhǔn)，它與線性轉(zhuǎn)換得到的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有區(qū)別。原始分?jǐn)?shù)越接近常態(tài)，常

29、態(tài)分?jǐn)?shù)有區(qū)別。原始分?jǐn)?shù)越接近常態(tài)，常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)與線性導(dǎo)出分?jǐn)?shù)越接近。化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)與線性導(dǎo)出分?jǐn)?shù)越接近。因?yàn)槌B(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有負(fù)數(shù)和小數(shù)，給計(jì)算和解釋都帶來(lái)不便。T T分?jǐn)?shù)分?jǐn)?shù) 當(dāng)以當(dāng)以5050為平均數(shù)，為平均數(shù)，1010為標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示時(shí)，為標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示時(shí)，常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)就轉(zhuǎn)換成常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)就轉(zhuǎn)換成T T分?jǐn)?shù)。分?jǐn)?shù)。 T=50+10ZT=50+10Z 標(biāo)準(zhǔn)九標(biāo)準(zhǔn)九( (標(biāo)準(zhǔn)化九級(jí)分制標(biāo)準(zhǔn)化九級(jí)分制) ) 標(biāo)準(zhǔn)九是以5為平均分，2為標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)量表。 它以0.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為單位，將常態(tài)曲線下的橫軸分為九段，最高一段為9分，最低一段為1分，中間一段為5分，除兩端外，每段都有半個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差寬。1 2

30、 3 4 5 6 7 8 90.5s 0.5s 0.5s 0.5s 0.5s 0.5s 0.5s 0.5s 0.5s標(biāo)準(zhǔn)九分與常態(tài)曲線面積的關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)九分與常態(tài)曲線面積的關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)九也是常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。只要將被試的原始標(biāo)準(zhǔn)九也是常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。只要將被試的原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成百分等級(jí)，就可以從上表中得到被試的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成百分等級(jí)，就可以從上表中得到被試的標(biāo)準(zhǔn)九分。標(biāo)準(zhǔn)九分。 離差智商離差智商離差智商的原理：離差智商的原理：將各個(gè)年齡階段的智力分布視為正態(tài)分布，其平均數(shù)即為該年齡的平均水平。而一個(gè)人的智力與平均水平的離差（以標(biāo)準(zhǔn)差為單位）就代表了其智力的高低。韋氏智力測(cè)驗(yàn)的離差智商是表示在以100為平均

31、數(shù)、15為標(biāo)準(zhǔn)差的量表上的分?jǐn)?shù)：Z Z可以根據(jù)每個(gè)被試的總量表分?jǐn)?shù)在常模團(tuán)體中可以根據(jù)每個(gè)被試的總量表分?jǐn)?shù)在常模團(tuán)體中的百分等級(jí)，從常態(tài)面積表中查得的。如果分?jǐn)?shù)的百分等級(jí)，從常態(tài)面積表中查得的。如果分?jǐn)?shù)成常態(tài)，也可根據(jù)常模團(tuán)體中同年齡組的平均數(shù)成常態(tài)，也可根據(jù)常模團(tuán)體中同年齡組的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差由線性轉(zhuǎn)換得出。與標(biāo)準(zhǔn)差由線性轉(zhuǎn)換得出。SDXXZIQ1510015100 韋克斯勒為了推出離差智商，考慮了三個(gè)問(wèn)題： 一是名稱。在離差智商中，離差是真，智商是假。一是名稱。在離差智商中，離差是真，智商是假。注意：離差智商是將一個(gè)人的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與同年齡組的人比較所得到的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，已經(jīng)沒(méi)有商數(shù)的意義。 二是平

32、均數(shù)。二是平均數(shù)。 三是標(biāo)準(zhǔn)差。三是標(biāo)準(zhǔn)差。優(yōu)點(diǎn)：同樣的智商分?jǐn)?shù)在任何年齡水平上優(yōu)點(diǎn)：同樣的智商分?jǐn)?shù)在任何年齡水平上都代表同樣的相對(duì)位置。任何不同年齡階都代表同樣的相對(duì)位置。任何不同年齡階段的智商分?jǐn)?shù)都可以比較。段的智商分?jǐn)?shù)都可以比較。思考：離差智商和比率智商的本質(zhì)差異是什么？（3 3）對(duì)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià)：）對(duì)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià)：優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)： 用等距量表來(lái)表示測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)使進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析成為可能。 常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)可以參照常態(tài)曲線面積直接轉(zhuǎn)換成百分等級(jí)，因而容易解釋。 允許將幾個(gè)測(cè)驗(yàn)或量表上的分?jǐn)?shù)作直接的比較。缺點(diǎn)：缺點(diǎn)： 難以理解。沒(méi)有象百分等級(jí)一樣被外行人所理解。 在實(shí)際應(yīng)用時(shí)通常用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)來(lái)表示，沒(méi)

33、有區(qū)分線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)還是常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。 常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是人為使分?jǐn)?shù)呈常態(tài)分布，當(dāng)所測(cè)特質(zhì)的分?jǐn)?shù)在實(shí)際上不是常態(tài)時(shí)，便扭曲了分布的形狀。（4 4）標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)與百分等級(jí)的關(guān)系）標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)與百分等級(jí)的關(guān)系 百分等級(jí)與標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的共同之處：將被試的分?jǐn)?shù)在團(tuán)體內(nèi)做橫向比較，而發(fā)展量表卻是與不同發(fā)展水平的人做縱向比較。二、標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù)二、標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù) 內(nèi)容參照分?jǐn)?shù) 標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù) 結(jié)果參照分?jǐn)?shù)（一）內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)（一）內(nèi)容參照分?jǐn)?shù) 內(nèi)容參照又叫范圍參照，是看被試對(duì)指定的范圍中的知識(shí)或技能掌握得如何。1 1、在編制內(nèi)容參照測(cè)驗(yàn)和對(duì)此種測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)、在編制內(nèi)容參照測(cè)驗(yàn)和對(duì)此種測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)做解釋時(shí)有兩個(gè)步驟：做解釋時(shí)有兩

34、個(gè)步驟： 一是確定測(cè)驗(yàn)所包含的知識(shí)或技能的范圍； 二是編造一個(gè)能報(bào)道測(cè)驗(yàn)成績(jī)的量表。2 2、內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)的表示方法、內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)的表示方法 （1）掌握分?jǐn)?shù) （2）正確百分?jǐn)?shù) （3）內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) （4）等級(jí)評(píng)定量表3 3、內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià)、內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià) （1）內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)的優(yōu)點(diǎn)在于它們用個(gè)人所掌握的知識(shí)或技能水平來(lái)描述行為，指出一個(gè)人知道什么和能做什么。 （2）由于內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)能夠提供教學(xué)效果反饋，所以特別適用于計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)以及利用程序教材自我掌握進(jìn)度的學(xué)習(xí)。 （3）內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)主要用于成就測(cè)驗(yàn)以及能確定出可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)的資格測(cè)驗(yàn)。 （4）內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)和常模參照分?jǐn)?shù)只是看待一個(gè)人的行為的兩種不同方式，二者沒(méi)有嚴(yán)格界限，更不是互相排斥的。 （二）結(jié)果參照分?jǐn)?shù)（二）結(jié)果參照分?jǐn)?shù) 結(jié)果參照又叫效標(biāo)參照，是用效標(biāo)行為的水準(zhǔn)來(lái)表示分?jǐn)?shù)。這是用結(jié)果來(lái)解釋測(cè)驗(yàn)這是用結(jié)果來(lái)解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)，而不是用常模和內(nèi)容。分?jǐn)?shù)，而不是用常模和內(nèi)容。1 1、