管理研究方法三

1、管理研究方法三何謂何謂“研究設計研究設計”？：為獲取研究問題答案的調查計劃。包括數據收集、測量與數據分析的周密計劃。 回答所研究的問題 控制研究中的變異量 使系統變異最大：假設中的變量變異大； 控制外源系統的變異：是對研究結果有影響但不感興趣的變量進行控制； 使誤差變異最?。弘S機變異與測量誤差最小。取樣技術與數據源的代表性數據測量的時間框架與方法使用方法的程序研究設計的標準研究設計的標準研究設計針對問題和準確檢驗假設研究設計提出與控制了外源變量研究設計采用高信度與效度的測量測量研究設計防止出現非倫理研究行為強調局限與措施（波譜的思路）強調實證的含糊性；強調“尚未證實”的備選假設或競爭假設；注重

2、收集否證因果的數據和多重性否證。研究設計內容（一）研究設計內容（一）l研究設計內容設計（選擇研究主題，確定研究問題）方法設計（建立研究范式：兩大研究范式（Paradigm）：l定量研究研究基于檢驗有關變量關系的理論采用定量方法和統計分析程序以定量方式對理論進行預測與概化l描述性研究（定性研究）研究基于構建復雜和整體的圖景詳細闡述和報告具體研究思路和觀點在自然現實背景下開展研究和分析研究設計內容（二）研究設計內容（二）測量設計抽樣設計分析方法設計案例案例l某民營集團公司老總對公司員工的工作積極性非?？鄲?，他覺得公司平均待遇在高于本地其他企業(yè)的情況下，為什么還是人浮于事，缺乏活力，事事需要他親自推

3、動。l另一方面，經過調查發(fā)現，公司員工，無論是高層還是基層，對公司的現狀非常不滿，覺得老總干預過多，無法發(fā)揮個人的主動性。l結果：老總不滿意，員工羅嗦滿腹。管理研究的基本過程（一）管理研究的基本過程（一）提煉管理困境定義管理問題提煉定義研究問題提煉細化研究問題研究價值與預算評估立項建議進入研究設計中止研究方法選擇管理研究的基本過程（二）管理研究的基本過程（二）研究設計設計策略（類型、目的、時間框架、范圍、環(huán)境）數據收集設計調查問題測量問題工具設計抽樣設計樣本單元選擇樣本類型選擇樣本描述前測工具修訂數據收集數據準備數據分析與闡析研究報告管理與研究問題的層次結構管理與研究問題的層次結構什么樣的癥狀

4、或環(huán)境導致管理關注與興趣？（實踐觀察與思考，狀態(tài)描述）管理如何消除負面癥狀？管理如何放大機會？（抽象化管理困境，形成問題）管理困境Management dilemma管理問題(management questions)研究問題（research questions)調查問題(investigating questions）測量問題（measurement questions)何種可行舉措可以解決問題，或者利用機會？（聚焦、形成假設）為了選擇最佳舉措，管理者需要了解什么？調查或觀察什么才能獲得管理者需要的信息？案例（續(xù)）：問題結構案例（續(xù)）：問題結構 老板不滿意員工的工作積極性，員工覺得工作累死

5、了，羅嗦滿腹。 如何解決這種“對立”的情緒？（方案） 目前已有的制度和方案（假設有）能否解決現有問題？（方案評估） 激勵機制是否是導致上下均對對方不滿意的重要原因？歸納，概括、抽象訪談、閱讀案例（續(xù)）：問題結構案例（續(xù)）：問題結構 目前企業(yè)執(zhí)行的激勵制度是什么？ 員工對激勵制度的滿意度狀況如何？ ？ 員工對貨幣獎勵的重視程度是（非常重視 非常不重視） 員工對榮譽與稱號的重視程度是（非常重視 非常不重視） 問題細化、具體化測量量表的開發(fā)問題：什么是一個好的問題：什么是一個好的“研究問題研究問題”l基礎條件（MIT的larson教授） 是否激發(fā)了我的研究熱情？ 是否有能力和條件解決研究過程中的困難

6、？ 是否別人也認為是一個重要的問題？l加值條件（Yale的李樂教授） 新觀點、新模型 發(fā)展了新方法 導致了前所未有的新結論 較高的實踐意義l可預見的結果The formulation of the problem is often more essential than its solution Albert Einstein附錄：學位論文選題與研究問題附錄：學位論文選題與研究問題l選題與問題要緊密相關，問題導向。l選題要具體，越小越好，防止假大空。l選題要“落地”，以事實為準線。l現實熱點問題（網絡、報紙、日常溝通）l理論熱點/前沿問題（經典文獻、最近重點期刊文獻）研究方法的類型研究方法的類

7、型 天才，如愛因斯坦、霍金運籌學（如排隊論、規(guī)劃論、網絡論、博弈論），應用的領域主要用于非人系統領域，如工程管理，物流、金融，或者宏觀系統，如應急系統管理。一般借用模擬軟件技術。 上述兩類方法應用于包含“人”的復雜系統，在管理科學和社會科學的研究中較為常用，是主流的研究方法。四類研究方法區(qū)分與聯系四類研究方法區(qū)分與聯系一個重要議題：定性分析與定量分析一個重要議題：定性分析與定量分析l在社會科學領域，國際上的主流研究方法是以定量研究為主，定性研究與定量研究結合的、以數據為基礎的科學研究方法。l一門學科只有發(fā)展到應用數學的高度，才能稱之為科學（馬克思）l定性研究結論無法得到檢驗（舉例），直覺往往導

8、致錯誤。同時定性研究無法精確變量的確定關系。l定量研究離不開定性研究，否則會迷失方向，成為一堆沒有思想和目的的數據垃圾（進垃圾，出垃圾）。l探索性問題必須采用定性研究。定性研究定性研究 個案研究 抽樣調查 文獻資料評價。 定量研究定量研究：研究對象規(guī)律的發(fā)展變化、影響因素及其相互關系。 縱向研究（longitudinal study） 橫截面研究（cross-sectional study） 趨勢研究（trend study）l定量研究的一個重要特征：命題可以被檢驗。定性與定量分析的對象與來源定性與定量分析的對象與來源l定性分析的對象，通常是文字性描述的材料l文字性描述材料的來源： 自身經歷（

9、反省reflect）或者調查：心理學研究的一個范式 別人調查的（有一個可信度問題）l定量分析對象，通常是“數據”l數據的來源： 自己調查的 公開數據庫（如統計年鑒） 別人調查的（可靠性問題）定性與定量分析的適應范圍定性與定量分析的適應范圍l首次出現或者發(fā)現的問題，因為缺乏大量的有記錄或可調查的事實材料，只能采用定性方法；l反復出現的問題，或者盡管新近出現，但是例子很多，數量較大，應該通過調查獲取數據，進行定量分析。 統計處理：檢驗客體特征（變量）之間的關系和分布規(guī)律。 建立數學模型，研究客體的演變規(guī)律； 建立優(yōu)化模型，研究參數控制，獲取最好方案.管理研究的尺度選擇管理研究的尺度選擇管理科學研究

10、的三個層面管理科學研究的三個層面：設備及設備之間（規(guī)劃方案）、生產運作、人與設備之間（人機工程、工業(yè)工程）、人的需求與激勵、人與人之間的協作與網絡關系（人力資源、經濟社會學)：企業(yè)管理、企業(yè)網絡管理、產業(yè)管理、組織行為、群體行為：國家宏觀經濟管理、政策管理、公共衛(wèi)生管理、突發(fā)事件應急管理總結：從問題到方法總結：從問題到方法l如何選擇一個良好的研究問題？l如何選擇一個適度的研究方法？測量設計（測量設計（measurement Design）l如何測量變量？l客觀測量：身高、收入、增長率l難以客觀測量：企業(yè)文化、承諾、態(tài)度、意向測量測量:在研究中根據一套規(guī)則給經驗事件指定數據。 選擇被觀察的經驗事

11、件 使用數據或符號表述事件 應用一套規(guī)則將觀察與符號聯系起來.l被測量的是對象屬性的指標。如“動機”測量到的是衡量參與某類活動的意愿和頻繁程度。12345 A B C D E觀察事件符號描述規(guī)則：1：非常XX2：XX3：中立4：不XX5：非常不XX數據類型數據類型l名義級（Normal）：類型變量；l次序級（Ordinal）：順序變量l區(qū)間級（Interval）：等距變量l比率級（Ratio）：連續(xù)和非連續(xù)變量比率級數據級別最高，名義級最低。高級數據可兼顧低級數據功能。管理學研究中的測量：量表管理學研究中的測量：量表Scalesl管理研究中的概念通常復雜而抽象，使測量很不準確。l采用量表方法：

12、通過對同一概念設置多個問項，進行多維度進行測量。l量表分類：單維度與多維度；等距量表與排序量表；等距量表：評價點數與質量關系等距量表：評價點數與質量關系點數信度11四、量表的基本類型四、量表的基本類型l兩分量表（是否題）；l類別量表（多項選擇，給選項分數）；llikert量表（5點問卷，測量題目之間具有同質性）；l語義區(qū)分量表（雙極形容詞，如LPC量表）；l行為定位量表（管理維度與關鍵行為評價） 案例：案例：“離職意向離職意向”測量量表測量量表五：測量誤差結構五：測量誤差結構l真實得分：TS（True Score）l觀察得分：OS（ Observed Score ）【構思】l獨特得分： US（

13、 Unique Score）【項目】l隨機誤差得分：ES（Error Score）【項目】l結構關系：OSi = TS + USi + ESi（i指i項目）續(xù)案例：離職意向測量續(xù)案例：離職意向測量OS1 = TS + US1 + ES1 (第一題)OS2 = TS + US2 + ES2 (第二題)OS3 = TS + US3 + ES3 (第三題)如何獲得真實得分？如何獲得真實得分？l 平均： 由于US相互獨立，ES隨機的，也是相互獨立的，因此，得到真實得分的最簡單的辦法就是計算平均。l因子分析：EFA 與CFA探索性因子分析探索性因子分析l通過探索性因子，載荷權重！l通過權重，獲取因子值！

14、l使用軟件：SPSS案例：某公司職員離職意向因子分析案例：某公司職員離職意向因子分析項目載荷因子解釋能力：49.311%驗證性因子分析驗證性因子分析l基于理論基礎與假設l概念構思l使用軟件：LISREL或者AMOS案例：離職意向的案例：離職意向的CFA測量的變異結構測量的變異結構lO = T + U + E lO：整體變異量(即員工得分的差異；Observed Variance；O) ；lT：構念的真實差異(True Variance；T) ；lU：影響測量方法獨有因素帶來的差異(Unique Variance；U) ；lE：隨機誤差帶來的差異(Error Variance；E) 測量的信度（

15、測量的信度（Reliability）l概念：衡量測量結果的一致性或穩(wěn)定性。l理解：測量的工具免于隨機誤差的程度。l分類：項目信度（item reliability）與構思信度（construct reliability）。l組合信度與項目信度信度衡量：信度系數信度衡量：信度系數l信度系數：E的比重越少越好！信度系數 (reliability coefficient) = 信度系數估計：基本原理信度系數估計：基本原理E1E2T+U通過計算兩次測量的相關系數來估計信度系數！測量信度的估計方法測量信度的估計方法l再測信度(test-retest reliability)：對同一群受試者，前后測驗兩次

16、，再根據受試者兩次測驗分數計算其相關系數；l復本信度(alternative forms reliability)：如果一套測驗有兩種以上的復本，則可交替使用，根據一群受試者接受兩種復本測驗的得分計算相關系數；l折半信度(split-half reliability)：將受試者的測驗結果，按題目的單雙數分成兩半計分，再根據各人在這兩半測驗上的分數，計算其相關系數；l評分者信度(inter-rater reliability)：對一些由不同評分者評定的構念(例如工作表現；job performance可由主管及同事評定)，評分者之間的相關系數也可用作估計測量的信度。l項目間的一致性(intern

17、al consistency reliability) ：以不同項目來測量同一構念，例如我們以三個項目來測量離職意向的構念，則這些項目之間應有一定程度的相關。常用的為Cronbach alpha Cronbach alpha 信度系數信度系數lK是測量項目的數目 ；l 是所有項目之間的相關系數之平均。 l公式：信度標準信度標準l測量的信度要達到那一個水平，才可用作進一步的探索和驗證構念間的關系呢？這要視乎我們特定的研究問題，但一般而言，信度系數最少應達到0.7或以上的水平(Nunnally, 1978)，如果低于0.6，那就較難接受了。信度對驗證構念間關系的影響信度對驗證構念間關系的影響 T1

18、p+E1T2p+E2C構念1構念2相關部分假設U等于零！信度：如何調整構念相關系數信度：如何調整構念相關系數l不考慮測量誤差，計算相關系數：l考慮測量誤差，真實相關系數：信度：如何調整構念相關系數信度：如何調整構念相關系數l名義相關系數與實際相關系數關系：信度系數信度系數信度系數過低，會導致相關系數的嚴重低估！影響信度的因素影響信度的因素l受測量者方面：受測量者可能因生病、疲勞、或其它如情緒等因素而影響其測量結果。 l主持測量者方面；主持測量者有可能帶來隨機的差異，例如主持者如果對不同的研究對象持不同的態(tài)度，便可能影響測量的結果。 l測量內容方面：測量項目如果不清楚，或可作不同解釋，或指示不清

19、楚等，都會帶來隨機誤差。 l測量情境方面：測量的環(huán)境如溫度、燈光、空氣等均可能影響測量結果。 l時間影響方面：測量項目過多或過少有可能降低信度，例如過多會導致疲勞效應，過少可能使受測者輕視測量等。 測量的正確性：效度（測量的正確性：效度（validity）l效度：效度即正確性，是指測量工具確能測出其所欲測量的構念之程度 。lO=T+U+E的方程式來理解，效度是指T占O的比重。l管理研究中，很多構念的測量是根據行為樣本（例如對問題的答案或反應），對所欲測量的構念作間接的推斷，只能達到某種程度的正確性，故測量的效度很難是絕對的。 效度與信度關系效度與信度關系l效度包括信度。效度包括信度。從O=T+

20、U+E的方程式來看，如果信度低，則無論常誤差異(U)多微小，這測驗還是不能百分百正確地測出其所欲測量的特質。 l信度是效度的必要條件，而非充分條件。信度是效度的必要條件，而非充分條件。 l在檢定測量的效度前，要先證明其信度在檢定測量的效度前，要先證明其信度 。效度檢測方法效度檢測方法l內容效度內容效度(content validity) ：系統地檢查測驗內容的適合性。l 效標關聯效度效標關聯效度(criterion-related validity) ：測量分數和效度標準(criterion)之間的相關系數，表示測驗的效度之高低。l建構效度建構效度(construct validity) ：測

21、量工具能測量構念或特質之程度 。內容效度內容效度l具體測量內容是否與所測構念特質一致？l如何做？l訪談與調查l文獻研究l內容研究法（content analysis）效標關聯效度效標關聯效度l效度標準效度標準 ：已知與此測驗欲測量之構念有關的另外一些構念。如果它們之間的相關系數大，則表示此測驗真能測量此構念之真值。 l同時效度同時效度(concurrent validity) ：測量分數與當前效標數據之間的相關而言。測量分數與效標在同一時間收集，然后計算其相關系數。l 預測效度預測效度(predictive validity)：指測量分數與將來效標數據之間的相關。效標在收集測量分數后才測量，然

22、后計算二者之相關系數。l增加效度增加效度(incremental validity) ：在控制了其它對效標具有預測作用的構念后，該構念是否依然具有預測效應。案例：案例：“組織承諾組織承諾”測量的關聯效度測量的關聯效度l效標：組織公民行為、工作績效l控制構念：工作滿意度建構效度建構效度l收斂效度收斂效度(convergent validity) ：以不同方法測量同一構念的結果應該相吻合。以不同的測量方法來測量同一構念，如果結果差不多，則我們可相信不同的測量方法是有效的。 l區(qū)分效度區(qū)分效度(discriminant validity)，以相同方法測量不同的構念，其結果應不一樣，否則我們便應懷疑這

23、些測量工具的有效性。建構效度檢測：建構效度檢測：MTMM方法方法l多元特質和多重方法矩陣(multitrait-multimethod matrix) ：用不同的方法來測量不同的構念，所用的方法和構念中應有一些是已有效度證據的，這樣便能檢定尚未有足夠效度證據的構念，是否也達到可接受的效度。 案例：案例：MTMM法檢測建構效度法檢測建構效度l假設我們用三種方法(即M1、M2及M3)，每一方法均測量了三個構念(即C1、C2及C3) lM1C1代表以第一種方法(M1)測量的第一個構念(C1)，余此類推。 l如果我們的測量真的有效度，那么我們應看到以下的情況：l(1)對角的信度系數(以大階R及粗體顯示

24、者)應較其它的相關系數大；l(2)以不同方法來測量同一構念(以大階R、粗體及斜體顯示者)，除了對角的信度系數外，應較其它的相關系數大；l(3)在每一列和每一欄中，大階R的相關系數都應較大；案例：案例：MTMM法檢測建構效度法檢測建構效度建構效度：建構效度：CFA方法方法l同時設定構念的共同因子和方法的共同因子；l計算構念共同因子和方法共同因子各占的總變異量的比重。l構念共同因子所占比重高，則具有高的建構效度。 lCFA方法的MTMM又稱為“相關特質相關方法”（ correlation-trait correlated-method, CTCM） 案例：學生五種能力五種方法測量案例：學生五種能力

25、五種方法測量結構效度的其它分析方法結構效度的其它分析方法(一一)l項目“收斂效度”：測量項目的一致性。采用項目分析方法，計算測量項目與其它項目和的相關情況（糾正項目相關系數：CITC）,刪除垃圾項目。l項目“區(qū)分效度”：探索性因子分析方法，評價項目載荷的區(qū)分情況（不同構念的測量項目是否具有明顯的區(qū)分？）。l通過使用平均方差抽取量（average variance extracted, AVE）,以及因子的組合信度，來評價測量的收斂效度收斂效度；結構效度的其它分析方法（二）：結構效度的其它分析方法（二）：CFA方法方法AVE可以發(fā)現潛變量的變異量占項目總變異量的比例！案例：個體特質測量的收斂效度

26、評價案例：個體特質測量的收斂效度評價AEV大于0.5l區(qū)分效度：比較AVE平方根與構念間相關系數來評價。l針對結構方程模型中的測量方程，兩個因子之間的區(qū)分效度檢驗，可以通過求限制模型與未限制模型間的卡方2值差，若兩者的卡方2值差距越大，表示兩個因子的區(qū)分度越大，因此，如果卡方2值的差距達到顯著水平（p0.005），則表示兩個因子具有較高的區(qū)分效度。結構效度的其它分析方法（二）：結構效度的其它分析方法（二）：CFA方法方法案例：個體特質測量的區(qū)分效度評價案例：個體特質測量的區(qū)分效度評價影響測量效度的因素總結影響測量效度的因素總結l測量工具組成方面：測量工具的組成會影響效度。隨機地安排測量項目的次

27、序。l測量實施方面：在實施測量時，給予研究對象的指引、環(huán)境的安排等都有可能影響效度。 l受測者反應方面：一些問題可能不是受測者愿意回答的，例如一些與社會道德標準有關的問題，其效度可能會受被測者的反應影響。 l效標方面：在估計效度時我們往往需要效標（另外一些構念），如果選取不當，或者在測量這些效標時便有很大的偏差，會影響我們對效度的估計。 l樣本方面：研究的樣本如果有其獨特之特質，很可能使測量的工具無效，例如以西方社會背景設計的智能測驗，對東方人或非洲人的樣本便不一定有效。抽樣設計（抽樣設計（Sling Design） 研究成本的制約； 對于無窮總體只能抽樣； 抽樣使結果更加準確、可靠;抽樣的類型抽樣的類型l隨機抽樣法 簡單隨機抽樣 分層抽樣 聚類抽樣l非隨機抽樣法 便利抽樣 目的取樣（判斷抽樣、標識抽樣） 滾雪球抽樣樣本的大小與影響因素樣本的大小與影響因素l樣本不能太少，太少則缺乏統計效度。一般應該大于30個（與研究變量的多少有關）；l樣本不能太多。超過一定的規(guī)模后，研究成本遞增，統計結論犯的第I類錯誤（拒真錯誤）增加。l樣本的大小與樣本均值誤差（抽樣誤差）有關。通過設定抽樣誤差，可以得到合理樣本大小估計。影響樣本大小的因素影響樣