導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)課件

1、導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論理論方法方法EViewsEViews應(yīng)用應(yīng)用 郭存芝郭存芝 杜延軍杜延軍 李春吉李春吉 編著編著電子教案導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第一章第一章 導(dǎo)導(dǎo) 論論 學(xué)習(xí)目的學(xué)習(xí)目的 了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程性質(zhì)、基本內(nèi)容、思想方法、發(fā)展歷史、在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位等，形成學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的初步思路，為課程學(xué)習(xí)的進(jìn)一步展開作好準(zhǔn)備。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第一章第一章 導(dǎo)導(dǎo) 論論 基本要求基本要求 初步認(rèn)識計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程性質(zhì)、基本內(nèi)容、思想方法等，了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展歷史、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位，明白

2、學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的價值和意義所在。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義第一節(jié)第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的英文單詞是Econometrics，本意是“經(jīng)濟(jì)計(jì)量”，研究經(jīng)濟(jì)問題的計(jì)量方法，因此有時也譯為“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”。 將將EconometricsEconometrics譯為譯為“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”是為了強(qiáng)調(diào)它是是為了強(qiáng)調(diào)它是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門分支學(xué)科，不僅

3、要研究經(jīng)濟(jì)問題的計(jì)量現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門分支學(xué)科，不僅要研究經(jīng)濟(jì)問題的計(jì)量方法，還要研究經(jīng)濟(jì)問題發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律。方法，還要研究經(jīng)濟(jì)問題發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義 第一屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家第一屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R. R. FrischFrisch將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合；數(shù)學(xué)的結(jié)合； P.A.SamuelsonP.A.Samuelson、T.C.KoopmansT.C.Koopmans、R.StoneR.Stone將將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為計(jì)

4、量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為“應(yīng)用合適的方法對經(jīng)濟(jì)理論應(yīng)用合適的方法對經(jīng)濟(jì)理論和觀察到的事實(shí)加以聯(lián)系和推導(dǎo)，對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)和觀察到的事實(shí)加以聯(lián)系和推導(dǎo)，對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行定量分析象進(jìn)行定量分析”。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方法為手段，通過建立、估計(jì)、檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)模型，揭示客觀經(jīng)濟(jì)活動中存在的隨機(jī)因果關(guān)系的一門應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合，是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)

5、的交叉學(xué)科（或邊緣學(xué)科）。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的關(guān)系 1933年弗里希提出：“用數(shù)量方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義詞。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)，對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系，都是必要的，但本身并非是充分條件，三者結(jié)合起來才是強(qiáng)有力的，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺) 計(jì)量經(jīng)

6、濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系主要是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對這些學(xué)科的應(yīng)用。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的聯(lián)系聯(lián)系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)（對經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用）（對經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用）第一，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的選擇和確定，包括對變量和經(jīng)濟(jì)模型的選擇，需要經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提供依據(jù)和思路第二，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中對經(jīng)濟(jì)模型的修改和調(diào)整，如改變函數(shù)形式、增減變量等，需要有經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)和把握 第三，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果的解讀和應(yīng)用也需要經(jīng)濟(jì)理論提供基礎(chǔ)、背景和思路計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的聯(lián)系聯(lián)系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)（對統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用）（對統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用）第一，計(jì)量經(jīng)濟(jì)

7、分析所采用的數(shù)據(jù)的收集與處理、參數(shù)的估計(jì)等，需要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和技術(shù)來完成第二，參數(shù)估計(jì)值、模型的預(yù)測結(jié)果的可靠性，需要使用統(tǒng)計(jì)方法加以分析、判斷。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的聯(lián)系聯(lián)系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)（對數(shù)學(xué)的應(yīng)用）（對數(shù)學(xué)的應(yīng)用）第一，對非線性函數(shù)進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化的方法和技巧，是數(shù)學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 第二，任何的參數(shù)估計(jì)歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)運(yùn)算，較復(fù)雜的參數(shù)估計(jì)方法，或者較復(fù)雜的模型的參數(shù)估計(jì)，更需要相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)知識和數(shù)學(xué)運(yùn)算能力第三，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法的研究方面，需要用到許多的數(shù)學(xué)知識和原理 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的聯(lián)系聯(lián)系導(dǎo)論

8、(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的區(qū)別區(qū)別 經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的任何一門學(xué)科，都不能替代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，這三門學(xué)科簡單地合起來，也不能替代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)（經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）（經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)） 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則要對經(jīng)濟(jì)理論所確定的數(shù)量關(guān)系作出具體估計(jì)，也就是對經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)的證明。 經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)一般根據(jù)邏輯推理得出結(jié)論，說明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和過程的本質(zhì)與規(guī)律，大多是定性的表述。雖然理論經(jīng)濟(jì)學(xué)有時也會涉及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和過程的數(shù)量關(guān)系，如產(chǎn)出隨投入要素的增減而增減，但不提供這類數(shù)量關(guān)系的具體度量，不說明隨投入

9、要素的增減產(chǎn)出增減多少。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的區(qū)別區(qū)別導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)（統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）（統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以問題為導(dǎo)向，以經(jīng)濟(jì)模型為核心 統(tǒng)計(jì)學(xué)則是以數(shù)據(jù)為核心，常常也是以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)理論的實(shí)證作用較強(qiáng)。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)問題有更重要的指導(dǎo)作用。（數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）（數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）數(shù)學(xué)只是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析及其理論研究的工具 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其它學(xué)科的區(qū)別區(qū)別導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系（1）經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（2）理

10、論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（3）宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（4）廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)區(qū)分依據(jù)：區(qū)分依據(jù)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展時期及其理論方法上的特征計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展時期及其理論方法上的特征 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上世紀(jì)上世紀(jì)70年代以前年代以前共同特征共同特征 1）在模型類型上，采用隨機(jī)模型；）在模型類型上，采用隨機(jī)模型； 2）在模型導(dǎo)向上，以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向；）在模型導(dǎo)向上，以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向； 3）在模型結(jié)構(gòu)上，采用線性或可化為線性的模型，反映變量之間的因果關(guān)系；）在模型結(jié)構(gòu)上，采用線性或可化為線性的模型，反映變量之

11、間的因果關(guān)系； 4）在數(shù)據(jù)類型上，采用時間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)；）在數(shù)據(jù)類型上，采用時間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)； 5）在估計(jì)方法上，采用最小二乘法或最大似然法。）在估計(jì)方法上，采用最小二乘法或最大似然法。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)區(qū)分依據(jù)：區(qū)分依據(jù)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展時期及其理論方法上的特征計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展時期及其理論方法上的特征 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）上世紀(jì)上世紀(jì)70年代以后年代以后內(nèi)容包括內(nèi)容包括 1）模型類型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題；）模型類型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題； 2）模型導(dǎo)向非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題；）模型導(dǎo)向非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題； 3）

12、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題；）模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題； 4）數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題；）數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題； 5）估計(jì)方法非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題五個方面的內(nèi)容。）估計(jì)方法非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題五個方面的內(nèi)容。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)運(yùn)用理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所提供的理論與方法研究運(yùn)用理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所提供的理論與方法研究 特定領(lǐng)域的具體經(jīng)濟(jì)活動的數(shù)量關(guān)系，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過程中的特定領(lǐng)域的具體經(jīng)濟(jì)活動的數(shù)量關(guān)系，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過程中的實(shí)際問題的處理，

13、除依賴?yán)碚撚?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)外，需要依賴經(jīng)濟(jì)理論建立模實(shí)際問題的處理，除依賴?yán)碚撚?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)外，需要依賴經(jīng)濟(jì)理論建立模型，根據(jù)具體的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測、評價等。型，根據(jù)具體的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測、評價等。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)區(qū)分依據(jù)：區(qū)分依據(jù)：對應(yīng)于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的劃分對應(yīng)于宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的劃分利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，分析宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。分析宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對個人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析，主要包對個人和家庭的

14、經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析，主要包括面板數(shù)據(jù)模型的理論方法、離散選擇模型的理括面板數(shù)據(jù)模型的理論方法、離散選擇模型的理論方法、選擇性樣本模型的理論方法，這些理論論方法、選擇性樣本模型的理論方法，這些理論方法都屬于非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。方法都屬于非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)泛指所有利用經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)定量研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的理論、泛指所有利用經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)定量研究現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的理論、方法、技術(shù)，包括回歸分析、時間序列分析、投入產(chǎn)出分析等。方法、技術(shù)，包括回歸分析、時間序列分析、投入產(chǎn)出分析等。 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)

15、學(xué)（通常）指以回歸分析為核心揭示現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題中的因果關(guān)系的理論與方法。指以回歸分析為核心揭示現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題中的因果關(guān)系的理論與方法。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第二節(jié)第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的步驟計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的步驟模型的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)的估計(jì)理論模型的設(shè)定模型的應(yīng)用導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第一步、理論模型的設(shè)定定義: 理論模型的設(shè)定，是對理論模型的設(shè)定，是對經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)學(xué)描述或模擬經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)學(xué)描述或模擬，涉及，涉及變變量的設(shè)定、模型函數(shù)形式的設(shè)定、參數(shù)取值范圍的設(shè)定量的設(shè)定、模型函數(shù)形式的設(shè)定、參數(shù)取值范圍的設(shè)定三個方面三個方面.描述經(jīng)濟(jì)問題的變量一般都可以歸為兩類:

16、一類是受其他變量影響或決定的因變量一類是受其他變量影響或決定的因變量 一類是影響或決定其他變量的自變量一類是影響或決定其他變量的自變量 被解釋變量被解釋變量 解釋變量解釋變量 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第一方面、變量的設(shè)定 （解釋變量的設(shè)定）第一，解釋變量應(yīng)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)確定的被解釋變第一，解釋變量應(yīng)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)確定的被解釋變 量的主要影響因素；量的主要影響因素；第二，若有多個解釋變量，需注意避免解釋變量之間的相關(guān)性。第二，若有多個解釋變量，需注意避免解釋變量之間的相關(guān)性。 第三，在設(shè)定解釋變量的同時，應(yīng)注意保證與解釋變量對應(yīng)的第三，在設(shè)定解釋變量的同時，

17、應(yīng)注意保證與解釋變量對應(yīng)的 觀察數(shù)據(jù)的可得性；觀察數(shù)據(jù)的可得性；導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第二方面、模擬函數(shù)形式的設(shè)定 初步設(shè)定第一，直接采用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)已有的函數(shù)形式第一，直接采用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)已有的函數(shù)形式 第二，根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或已有研究經(jīng)驗(yàn)設(shè)定第二，根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或已有研究經(jīng)驗(yàn)設(shè)定第三，根據(jù)樣本觀察數(shù)據(jù)反映出來的變量之間的關(guān)系設(shè)定第三，根據(jù)樣本觀察數(shù)據(jù)反映出來的變量之間的關(guān)系設(shè)定 模型函數(shù)形式是反映解釋變量對被解釋變量影響的數(shù)學(xué)表達(dá)式。 第四，對于其他事先無法確定模型函數(shù)形式的情況，可采用各種可第四，對于其他事先無法確定模型函數(shù)形式的情況，可采用各種可 能的函數(shù)形式進(jìn)行模擬，選擇模

18、擬結(jié)果最好的函數(shù)形式。能的函數(shù)形式進(jìn)行模擬，選擇模擬結(jié)果最好的函數(shù)形式。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第三方面、函數(shù)取值范圍的設(shè)定參數(shù)取值范圍的設(shè)定主要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)給出 例如:0A0101011tQAe K LA生產(chǎn)函數(shù)模型生產(chǎn)函數(shù)模型中有中有4 4個參數(shù)個參數(shù)效率系數(shù)效率系數(shù)、技術(shù)進(jìn)步速度、技術(shù)進(jìn)步速度、資本的產(chǎn)出彈性、資本的產(chǎn)出彈性、勞動的產(chǎn)出彈性、勞動的產(chǎn)出彈性，根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義，可將這些參數(shù)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義，可將這些參數(shù)的取值范圍設(shè)定為的取值范圍設(shè)定為導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)01根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義，根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義，CY消費(fèi)函數(shù)模型消費(fèi)函數(shù)模型中的參數(shù)中的參數(shù)

19、表示邊際消費(fèi)傾向，表示邊際消費(fèi)傾向，可將其取值范圍設(shè)定為可將其取值范圍設(shè)定為例如:第三方面、函數(shù)取值范圍的設(shè)定參數(shù)取值范圍的設(shè)定主要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)給出 事實(shí)上，理論模型中的待估參數(shù)大都具有特定的經(jīng)濟(jì)含義，可根據(jù)經(jīng)濟(jì)含義事先確定其取值范圍。 參數(shù)取值范圍的設(shè)定可用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)結(jié)果的合理性。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第二步、模型參數(shù)的估計(jì) 核心內(nèi)容模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)模型的結(jié)構(gòu)參數(shù) 隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù)隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù) 包含在模型方程中的反映模型結(jié)構(gòu)特征的參數(shù)，包含在模型方程中的反映模型結(jié)構(gòu)特征的參數(shù)，每一個結(jié)構(gòu)參數(shù)以一個字母（多為希臘字母）表示每一個結(jié)構(gòu)參數(shù)以一個字母

20、（多為希臘字母）表示 隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù)主要是隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值和方差隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù)主要是隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值和方差 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)對于單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對于單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對于聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對于聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通常采用普通最小二乘法、極大似然法等 參數(shù)估計(jì)方法 通常采用兩階段最小二乘法、三階段最小二 乘法等參數(shù)估計(jì)方法第二步、模型參數(shù)的估計(jì)導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)兩個不同概念兩個不同概念一個基本原則一個基本原則第二步、模型參數(shù)的估計(jì) 以公式形式表示的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，是隨機(jī)變量以公式形式表示的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，是隨機(jī)變量參數(shù)估計(jì)量參

21、數(shù)估計(jì)量 將具體的樣本觀察數(shù)據(jù)代入?yún)?shù)估計(jì)公式得到的參數(shù)將具體的樣本觀察數(shù)據(jù)代入?yún)?shù)估計(jì)公式得到的參數(shù) 估計(jì)結(jié)果，是具體的數(shù)值估計(jì)結(jié)果，是具體的數(shù)值參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)值得到的參數(shù)估計(jì)值盡可能接近參數(shù)的真實(shí)值得到的參數(shù)估計(jì)值盡可能接近參數(shù)的真實(shí)值 因此，一般要求參數(shù)估計(jì)量滿足小樣本性質(zhì)因此，一般要求參數(shù)估計(jì)量滿足小樣本性質(zhì)線性性、無偏性、有效性，線性性、無偏性、有效性，或者至少滿足大樣本性質(zhì)或者至少滿足大樣本性質(zhì)一致性、漸近無偏性、漸近有效性。一致性、漸近無偏性、漸近有效性。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第三步、模型的檢驗(yàn)為何要檢驗(yàn)？為何要檢驗(yàn)？在模型設(shè)定過程中，可能由于所依據(jù)的在模型

22、設(shè)定過程中，可能由于所依據(jù)的經(jīng)濟(jì)理論對研究對象的解釋不充分經(jīng)濟(jì)理論對研究對象的解釋不充分，或者由于或者由于自身對研究對象的認(rèn)識的欠缺自身對研究對象的認(rèn)識的欠缺，導(dǎo)致變量選擇的偏差或模型函數(shù)形，導(dǎo)致變量選擇的偏差或模型函數(shù)形式設(shè)定的錯誤；式設(shè)定的錯誤； 在模型參數(shù)估計(jì)過程中，可能由于在模型參數(shù)估計(jì)過程中，可能由于樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)錯誤樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)錯誤、代表性差代表性差，或者由，或者由于于其他信息的不可靠其他信息的不可靠，導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)值與真實(shí)值存在較大差距。，導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)值與真實(shí)值存在較大差距。 無論是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，還是聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，都是建立在無論是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，還是聯(lián)立方

23、程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，都是建立在一定的假設(shè)前提下的，如果模型的建立一定的假設(shè)前提下的，如果模型的建立違背了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)違背了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)，也會，也會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第三步、模型的檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)四個方面導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第一方面、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)定義： 對模型參數(shù)估計(jì)值的符號、大小、相互關(guān)系在經(jīng)濟(jì)意義上的對模型參數(shù)估計(jì)值的符號、大小、相互關(guān)系在經(jīng)濟(jì)意義上的合理性所作的檢驗(yàn)，主要是將模型參數(shù)的估計(jì)值與事先設(shè)定的模合理性所作的檢驗(yàn)，主要是將模型參數(shù)的估計(jì)值與事先設(shè)定的模

24、型參數(shù)取值范圍進(jìn)行比較。型參數(shù)取值范圍進(jìn)行比較。 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一項(xiàng)最基本的檢驗(yàn)最基本的檢驗(yàn) 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第一方面、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)具體方法： 如果參數(shù)估計(jì)值在事先設(shè)定的模型參數(shù)的取值范圍之內(nèi)，說明所做的計(jì)量如果參數(shù)估計(jì)值在事先設(shè)定的模型參數(shù)的取值范圍之內(nèi)，說明所做的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究與經(jīng)濟(jì)理論或已有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相符，可繼續(xù)進(jìn)行其他的檢驗(yàn)、分析等；經(jīng)濟(jì)研究與經(jīng)濟(jì)理論或已有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相符，可繼續(xù)進(jìn)行其他的檢驗(yàn)、分析等； 如果參數(shù)估計(jì)值不在事先設(shè)定的模型參數(shù)取值范圍之內(nèi)，說明所做的計(jì)量如果參數(shù)估計(jì)值不在事先設(shè)定的模型參數(shù)取值范圍之內(nèi)，

25、說明所做的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究可能存在一定的問題，需要從經(jīng)濟(jì)研究可能存在一定的問題，需要從模型設(shè)定、樣本數(shù)據(jù)、參數(shù)估計(jì)模型設(shè)定、樣本數(shù)據(jù)、參數(shù)估計(jì)等方面等方面仔細(xì)推敲，尋找原因，對模型作出相應(yīng)的調(diào)整或修改。仔細(xì)推敲，尋找原因，對模型作出相應(yīng)的調(diào)整或修改。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第一方面、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)例1：在對城鎮(zhèn)居民儲蓄的研究中設(shè)定了如下模型：在對城鎮(zhèn)居民儲蓄的研究中設(shè)定了如下模型：tttSY5235.630.12ttSY其中，其中，tS表示第表示第t t年的城鎮(zhèn)居民儲蓄余額，年的城鎮(zhèn)居民儲蓄余額，tY表示第表示第t t年的城鎮(zhèn)居民可支配收入總額，年的城鎮(zhèn)居民可支配收入總額，t是隨

26、機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素的影響。經(jīng)參數(shù)估計(jì)得到如下回歸方程：是隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素的影響。經(jīng)參數(shù)估計(jì)得到如下回歸方程：tYtS 該模型中，城鎮(zhèn)居民儲蓄余額該模型中，城鎮(zhèn)居民儲蓄余額 應(yīng)隨城鎮(zhèn)居民可支配收入總額應(yīng)隨城鎮(zhèn)居民可支配收入總額 的增加而的增加而 的估計(jì)值為負(fù)，從經(jīng)濟(jì)意義上無法解釋，應(yīng)的估計(jì)值為負(fù)，從經(jīng)濟(jì)意義上無法解釋，應(yīng)01 ，這里參數(shù)，這里參數(shù) 增加，即增加，即 查找原因?qū)δＰ妥鞒鱿鄳?yīng)的調(diào)整或修改。查找原因?qū)δＰ妥鞒鱿鄳?yīng)的調(diào)整或修改。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)例2：lnlnlnttttCPY在對職工家庭糧食消費(fèi)需求的研究中設(shè)定了如下模型：在對職工家庭糧食消費(fèi)

27、需求的研究中設(shè)定了如下模型：其中，其中，tC表示第表示第t t年的人均糧食消費(fèi)支出，年的人均糧食消費(fèi)支出，tP表示第表示第t t年的糧食價格，年的糧食價格， tY表示第表示第t t年的人均可支配收入，年的人均可支配收入，t是隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素的影響。是隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素的影響。 經(jīng)參數(shù)估計(jì)得到如下回歸方程：經(jīng)參數(shù)估計(jì)得到如下回歸方程：ln3.163.32ln1.09lntttCPY 該模型是一個對數(shù)模型，參數(shù)該模型是一個對數(shù)模型，參數(shù) 、 有著明確的經(jīng)濟(jì)意義，分別表示價格、有著明確的經(jīng)濟(jì)意義，分別表示價格、 、 的估計(jì)值的符號與其經(jīng)濟(jì)的估計(jì)值的符號與其經(jīng)濟(jì) 的估計(jì)值之和應(yīng)近

28、似的估計(jì)值之和應(yīng)近似 的估計(jì)值之和為的估計(jì)值之和為-2.23-2.23，從經(jīng)濟(jì)意義上無法解釋，應(yīng)，從經(jīng)濟(jì)意義上無法解釋，應(yīng) 人均可支配收入的需求彈性。就單個參數(shù)而言，人均可支配收入的需求彈性。就單個參數(shù)而言， 、 、 意義相符，取值范圍也大體適當(dāng)。但根據(jù)經(jīng)濟(jì)意義，意義相符，取值范圍也大體適當(dāng)。但根據(jù)經(jīng)濟(jì)意義， 等于等于1，因?yàn)榧Z食價格與人均可支配收入同時增長，因?yàn)榧Z食價格與人均可支配收入同時增長1%時，人均糧食消費(fèi)支出也時，人均糧食消費(fèi)支出也 應(yīng)該增長約應(yīng)該增長約1%。這里。這里 查找原因?qū)δＰ妥鞒鱿鄳?yīng)的調(diào)整或修改。查找原因?qū)δＰ妥鞒鱿鄳?yīng)的調(diào)整或修改。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)

29、 需要指出，并非所有的經(jīng)濟(jì)理論都完全正確，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)更不一定就是對隱含于經(jīng)濟(jì)活動之后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律的正確把握，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、發(fā)現(xiàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的主要任務(wù)。如果經(jīng)過反復(fù)推敲，證明模型的設(shè)定和參數(shù)的估計(jì)都正確無誤，而是經(jīng)濟(jì)理論本身不完善，或者是經(jīng)驗(yàn)的東西本身存在偏差，就應(yīng)當(dāng)提出修正經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)驗(yàn)說法的建議。小結(jié)：導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第二方面、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)推斷方法對模型參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)推斷方法對模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的可靠性進(jìn)行的檢驗(yàn)。一般包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量顯著估計(jì)結(jié)果的可靠性進(jìn)行的檢驗(yàn)。一般包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

30、、變量顯著性檢驗(yàn)（性檢驗(yàn)（t t 檢驗(yàn)）、方程顯著性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)）、方程顯著性檢驗(yàn)（F F 檢驗(yàn)）等。檢驗(yàn)）等。定義：導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第三方面、計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)是針對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本假設(shè)展開的，因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)是針對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本假設(shè)展開的，因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是建立在若干基本假設(shè)的前提之下的，不滿足基本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是建立在若干基本假設(shè)的前提之下的，不滿足基本假設(shè)的模型，會使通常的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法失去效用，使參數(shù)估計(jì)量的假設(shè)的模型，會使通常的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法失去效用，使參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)得不到保證，使模型失去應(yīng)用價值。性質(zhì)得不到保證，使模型失去應(yīng)用價值。 定義

31、：計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)一般包括異方差性檢驗(yàn)、自相關(guān)性檢驗(yàn)、多重共線性檢驗(yàn)等。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第四方面、模型預(yù)測檢驗(yàn)定義：模型預(yù)測檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)值的穩(wěn)定性以及相對樣本數(shù)據(jù)模型預(yù)測檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)值的穩(wěn)定性以及相對樣本數(shù)據(jù)變化的靈敏度，以確定所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是否可以拓展到樣本觀變化的靈敏度，以確定所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是否可以拓展到樣本觀察數(shù)據(jù)以外的范圍。察數(shù)據(jù)以外的范圍。1）換一組樣本數(shù)據(jù)重新估計(jì)模型參數(shù)，將新得到的 參數(shù)估計(jì)值與原來的參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行比較，檢驗(yàn) 二者之間差距的顯著性。2）將所建立的模型用于樣本以外的實(shí)際預(yù)測，將得 到的預(yù)測值與實(shí)際值進(jìn)行比

32、較，檢驗(yàn)二者之間差 距的顯著性。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第四步、模型的應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測政策評價檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第一方面、結(jié)構(gòu)分析 結(jié)構(gòu)分析是對客觀經(jīng)濟(jì)活動中變量之間關(guān)系的研究，主要分析經(jīng)濟(jì)變量結(jié)構(gòu)分析是對客觀經(jīng)濟(jì)活動中變量之間關(guān)系的研究，主要分析經(jīng)濟(jì)變量或結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化對整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響?；蚪Y(jié)構(gòu)參數(shù)的變化對整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響。 常用的結(jié)構(gòu)分析方法：邊際分析邊際分析乘數(shù)分析乘數(shù)分析彈性分析彈性分析研究某一變量的絕對變化對另一變量的直接影響，是最簡單研究某一變量的絕對變化對另一變量的直接影響，是最簡單 的結(jié)構(gòu)分析形式的結(jié)構(gòu)分析形

33、式 研究某一變量的絕對變化對另一變量的綜合影響，包括直接研究某一變量的絕對變化對另一變量的綜合影響，包括直接 影影 響與間接影響，使用聯(lián)立方程模型的簡化式進(jìn)行響與間接影響，使用聯(lián)立方程模型的簡化式進(jìn)行 乘數(shù)分析乘數(shù)分析 十分方便。十分方便。 研究某一變量的相對變化對另一變量的影響程度，以變量的研究某一變量的相對變化對另一變量的影響程度，以變量的 變化率的形式度量，使用對數(shù)模型可直接進(jìn)行彈性分析。變化率的形式度量，使用對數(shù)模型可直接進(jìn)行彈性分析。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第二方面、經(jīng)濟(jì)預(yù)測 經(jīng)濟(jì)預(yù)測是利用估計(jì)了參數(shù)并通過了檢驗(yàn)的模型，在樣本數(shù)據(jù)以外，經(jīng)濟(jì)預(yù)測是利用估計(jì)了參數(shù)并通過

34、了檢驗(yàn)的模型，在樣本數(shù)據(jù)以外，由已知或事先測定的解釋變量，預(yù)測對應(yīng)的被解釋變量的數(shù)值。由已知或事先測定的解釋變量，預(yù)測對應(yīng)的被解釋變量的數(shù)值。 對被解釋變量在同一空間狀態(tài)下的未來預(yù)測 對被解釋變量在不同空間狀態(tài)下的空間預(yù)測導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第三方面、政策評價 政策評價是將經(jīng)濟(jì)目標(biāo)作為被解釋變量，將經(jīng)濟(jì)政策作為解釋變量，政策評價是將經(jīng)濟(jì)目標(biāo)作為被解釋變量，將經(jīng)濟(jì)政策作為解釋變量，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對各種可供選擇的經(jīng)濟(jì)政策方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對各種可供選擇的經(jīng)濟(jì)政策方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬測算，從中選擇較好的政策方案。測算，從中選擇較好的政策方案。三種方法

35、：三種方法：1）工具目標(biāo)法。 2）政策模擬。 3）最優(yōu)控制方法。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第四方面、檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論就是按照經(jīng)濟(jì)理論設(shè)定理論模型，利用實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)就是按照經(jīng)濟(jì)理論設(shè)定理論模型，利用實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，得出經(jīng)濟(jì)理論是否與客觀經(jīng)濟(jì)事實(shí)相符的結(jié)論。對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，得出經(jīng)濟(jì)理論是否與客觀經(jīng)濟(jì)事實(shí)相符的結(jié)論。 發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論就是針對某一經(jīng)濟(jì)活動設(shè)定各種可能的模型，利用就是針對某一經(jīng)濟(jì)活動設(shè)定各種可能的模型，利用實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對各種模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，從中發(fā)現(xiàn)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)擬合最實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對各種模型進(jìn)行

36、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，從中發(fā)現(xiàn)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)擬合最好的模型。好的模型。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)第三節(jié)第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的變量及變量間的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的變量及變量間的關(guān)系變量被解釋變量與解釋變量被解釋變量與解釋變量內(nèi)生變量與外生變量內(nèi)生變量與外生變量虛擬變量虛擬變量導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)被解釋變量與解釋變量被解釋變量與解釋變量（因果差異）（因果差異）是模型的分析研究對象，是具有某種概率分布的隨機(jī)變量，也稱為“因變

37、量”或“應(yīng)變量”（dependent variable）、“回歸子”（regressand）等。 是分析研究對象的主要影響因素，是確定性的變量，也稱為“自變量”（independent variable）、“回歸元”（regressor）等。被解釋變量解釋變量導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)內(nèi)生變量與外生變量內(nèi)生變量與外生變量（是否由模型系統(tǒng)決定）（是否由模型系統(tǒng)決定） 內(nèi)生變量外生變量是由模型系統(tǒng)決定同時可能也對模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響的變量，是具有某種概率分布的隨機(jī)變量 是不由模型系統(tǒng)決定但對模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響的變量，是確定性的變量 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)虛擬變量虛擬變

38、量 虛擬變量（dummy variables）是表征政策、條件等影響研究對象的定性因素的人工變量，其取值一般只取“0”或“1”。 例如 以糧食產(chǎn)量為被解釋變量，建立我國糧食生產(chǎn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，除播種面積、化肥用量等變量外，政策因素不可忽視。因?yàn)?980年前后實(shí)施了不同的政策，即使上述變量都沒有變化，糧食產(chǎn)量也會發(fā)生較大的變化。 因此，需要在解釋變量中引入政因此，需要在解釋變量中引入政策變量，用一個虛擬變量表示。對策變量，用一個虛擬變量表示。對于于1980年以前的年份，將該虛擬變年以前的年份，將該虛擬變量的樣本觀察數(shù)據(jù)設(shè)定為量的樣本觀察數(shù)據(jù)設(shè)定為“0”；對；對于于1980年以后的年份，將該虛擬

39、變年以后的年份，將該虛擬變量的樣本觀察數(shù)據(jù)設(shè)定為量的樣本觀察數(shù)據(jù)設(shè)定為“1”。這。這樣，通過虛擬變量可反映樣，通過虛擬變量可反映1980年前年前后政策因素的不同影響。后政策因素的不同影響。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的變量及變量間的關(guān)系變量間的關(guān)系解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系1）單向因果關(guān)系）單向因果關(guān)系2）相互影響關(guān)系）相互影響關(guān)系3）恒等關(guān)系）恒等關(guān)系導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)1）單向因果關(guān)系）單向因果關(guān)系 經(jīng)濟(jì)變量之間的單向因果關(guān)系是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)變量之間的單向因果關(guān)系是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的對

40、象，指經(jīng)濟(jì)變量之間存在經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的對象，指經(jīng)濟(jì)變量之間存在單向的內(nèi)在聯(lián)系，一個（一組）經(jīng)濟(jì)變量的水單向的內(nèi)在聯(lián)系，一個（一組）經(jīng)濟(jì)變量的水平直接影響或決定另一個經(jīng)濟(jì)變量的水平。這平直接影響或決定另一個經(jīng)濟(jì)變量的水平。這種影響或決定關(guān)系，不僅是數(shù)值上的聯(lián)系，而種影響或決定關(guān)系，不僅是數(shù)值上的聯(lián)系，而且有相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)意義。如生產(chǎn)函數(shù)模型中資本、且有相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)意義。如生產(chǎn)函數(shù)模型中資本、勞動、技術(shù)等投入要素與產(chǎn)出之間的關(guān)系，資勞動、技術(shù)等投入要素與產(chǎn)出之間的關(guān)系，資本、勞動、技術(shù)是本、勞動、技術(shù)是“因因”、產(chǎn)出是、產(chǎn)出是“果果”；再；再如職工工資收入與其工齡、職務(wù)、職稱、學(xué)歷如職工工資收入與其工齡

41、、職務(wù)、職稱、學(xué)歷之間的關(guān)系，工齡、職務(wù)、職稱、學(xué)歷是之間的關(guān)系，工齡、職務(wù)、職稱、學(xué)歷是“因因”、工資收入是、工資收入是“果果”。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)2）相互影響關(guān)系）相互影響關(guān)系 經(jīng)濟(jì)變量之間的相互影響關(guān)系是聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模經(jīng)濟(jì)變量之間的相互影響關(guān)系是聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的對象，指變量之間存在雙向的因果關(guān)系，即一變型研究的對象，指變量之間存在雙向的因果關(guān)系，即一變量的變化既引起另一變量的變化，反過來也受另一變量變量的變化既引起另一變量的變化，反過來也受另一變量變化的影響。如人均收入的增加會引起人均消費(fèi)的增加，反化的影響。如人均收入的增加會引起人均消費(fèi)的增加，

42、反過來，因?yàn)槿司M(fèi)的增加能推動經(jīng)濟(jì)增長，也能引起人過來，因?yàn)槿司M(fèi)的增加能推動經(jīng)濟(jì)增長，也能引起人均收入的增加；再如，平均工資上升，往往推動物價上漲，均收入的增加；再如，平均工資上升，往往推動物價上漲，反過來，物價上漲也會促進(jìn)工資上升。當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量之間存反過來，物價上漲也會促進(jìn)工資上升。當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量之間存在相互影響關(guān)系時，單獨(dú)考察其中的一個方面，或分別考在相互影響關(guān)系時，單獨(dú)考察其中的一個方面，或分別考察兩個方面，往往不能正確把握和透徹解釋經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)察兩個方面，往往不能正確把握和透徹解釋經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的規(guī)律，只有把它們當(dāng)作一個整體來考察，系和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的規(guī)律，只有把它們當(dāng)作一個整體來

43、考察，才有可能真正把握經(jīng)濟(jì)活動的內(nèi)在規(guī)律和趨勢。才有可能真正把握經(jīng)濟(jì)活動的內(nèi)在規(guī)律和趨勢。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)3）恒等關(guān)系）恒等關(guān)系 恒等關(guān)系是一種特殊的變量關(guān)系，實(shí)際上通常就是一恒等關(guān)系是一種特殊的變量關(guān)系，實(shí)際上通常就是一些變量的定義，例如，儲蓄等于可支配收入減去消費(fèi)。些變量的定義，例如，儲蓄等于可支配收入減去消費(fèi)。恒等關(guān)系是變量之間的確定關(guān)系，不需要針對它們進(jìn)行恒等關(guān)系是變量之間的確定關(guān)系，不需要針對它們進(jìn)行分析。但由于恒等關(guān)系是連接經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的橋梁，也分析。但由于恒等關(guān)系是連接經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的橋梁，也是構(gòu)成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重要組成部分，在研究相互影響關(guān)系是構(gòu)成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的

44、重要組成部分，在研究相互影響關(guān)系的聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，常常用一些恒等關(guān)系，的聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，常常用一些恒等關(guān)系，作為維系系統(tǒng)中變量之間聯(lián)系、保持經(jīng)濟(jì)模型完整性的作為維系系統(tǒng)中變量之間聯(lián)系、保持經(jīng)濟(jì)模型完整性的重要環(huán)節(jié)。重要環(huán)節(jié)。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的方程分類1）隨機(jī)方程）隨機(jī)方程2）恒等方程）恒等方程反應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系反應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系 反應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間的確定數(shù)量關(guān)系反應(yīng)經(jīng)濟(jì)變量之間的確定數(shù)量關(guān)系單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)行為方程制度方程技術(shù)方程隨機(jī)方程

45、恒等方程定義方程平衡方程反映居民、企業(yè)、政府經(jīng)濟(jì)行為的隨機(jī)方程。反映居民、企業(yè)、政府經(jīng)濟(jì)行為的隨機(jī)方程。 反映客觀經(jīng)濟(jì)技術(shù)關(guān)系的隨機(jī)方程。反映客觀經(jīng)濟(jì)技術(shù)關(guān)系的隨機(jī)方程。反映政府政策、規(guī)定的隨機(jī)方程。反映政府政策、規(guī)定的隨機(jī)方程。反映經(jīng)濟(jì)學(xué)或經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)變量的定反映經(jīng)濟(jì)學(xué)或經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)變量的定 義的恒等方程。義的恒等方程。反映變量之間的某種平衡關(guān)系的恒等方程。反映變量之間的某種平衡關(guān)系的恒等方程。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型一種分類1）單方程模型）單方程模型2）聯(lián)立方程模型）聯(lián)立方程模型只含有一個方程的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；只含有一個方程的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型； 由

46、多個方程組成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；由多個方程組成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；3）時間序列模型）時間序列模型反映經(jīng)濟(jì)變量與時間變量之間關(guān)系的反映經(jīng)濟(jì)變量與時間變量之間關(guān)系的 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；聯(lián)系：（a）聯(lián)立方程模型是由多個單方程模型有機(jī)組合而成，）聯(lián)立方程模型是由多個單方程模型有機(jī)組合而成，（b）單方程模型在聯(lián)立方程模型有很多應(yīng)用，）單方程模型在聯(lián)立方程模型有很多應(yīng)用，（c）時間序列模型也是一種單方程模型，）時間序列模型也是一種單方程模型，導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型二種分類1）靜態(tài)模型）靜態(tài)模型2）動態(tài)模型）動態(tài)模型 只考慮本期經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的只考慮本期經(jīng)濟(jì)

47、變量之間關(guān)系的 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型； 引入了滯后變量（如前期收入、前期引入了滯后變量（如前期收入、前期 消費(fèi)、前期利率等）的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；消費(fèi)、前期利率等）的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；區(qū)別： 與靜態(tài)模型相比，動態(tài)模型可以反映經(jīng)濟(jì)變量各期水平之間與靜態(tài)模型相比，動態(tài)模型可以反映經(jīng)濟(jì)變量各期水平之間的影響，更確切地描述了經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系。因此，動態(tài)的影響，更確切地描述了經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系。因此，動態(tài)模型越來越成為了一種應(yīng)用較為廣泛的重要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。模型越來越成為了一種應(yīng)用較為廣泛的重要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型其它分類1）均衡模型

48、與非均衡模型）均衡模型與非均衡模型 2）宏觀模型與微觀模型）宏觀模型與微觀模型3）國家模型與地區(qū)模型）國家模型與地區(qū)模型4）年度模型與季度模型（或月份模型）年度模型與季度模型（或月份模型）5）預(yù)測模型與政策分析模型）預(yù)測模型與政策分析模型導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺) 建立或選擇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，總體上應(yīng)該從實(shí)際問題和實(shí)際建立或選擇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，總體上應(yīng)該從實(shí)際問題和實(shí)際情況出發(fā)，以相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)。因?yàn)椴煌哪Ｐ瓦m合不同的研情況出發(fā)，以相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)。因?yàn)椴煌哪Ｐ瓦m合不同的研究目的和需要，時間序列模型比較適合于作短期預(yù)測；單方程模型究目的和需要，時間序列模型比較適合于作短

49、期預(yù)測；單方程模型可以進(jìn)行長期規(guī)律的研究；對于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的分析，特別是動態(tài)分可以進(jìn)行長期規(guī)律的研究；對于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的分析，特別是動態(tài)分析，則是聯(lián)立方程模型比較有效。而且，模型的種類和規(guī)模應(yīng)根據(jù)析，則是聯(lián)立方程模型比較有效。而且，模型的種類和規(guī)模應(yīng)根據(jù)研究的經(jīng)濟(jì)問題的要求確定。對于要求比較低的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，研究的經(jīng)濟(jì)問題的要求確定。對于要求比較低的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，就應(yīng)選擇比較簡單的時間序列模型或單方程模型，而且變量的個數(shù)就應(yīng)選擇比較簡單的時間序列模型或單方程模型，而且變量的個數(shù)不需要太多、函數(shù)的形式不需要太復(fù)雜，因?yàn)榉匠虃€數(shù)越多、變量不需要太多、函數(shù)的形式不需要太復(fù)雜，因?yàn)榉匠虃€數(shù)越多、變量個數(shù)越

50、多、方程形式越復(fù)雜，模型就越復(fù)雜，研究分析的難度就越個數(shù)越多、方程形式越復(fù)雜，模型就越復(fù)雜，研究分析的難度就越大，并且，研究分析的效果也不一定好。大，并且，研究分析的效果也不一定好。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)幾種常見的數(shù)據(jù)1）時間序列數(shù)據(jù)）時間序列數(shù)據(jù)（time series data） 2）截面數(shù)據(jù)）截面數(shù)據(jù)（cross sectional data） 3）面板數(shù)據(jù)）面板數(shù)據(jù)（panal data） 4）虛擬變量數(shù)據(jù)）虛擬變量數(shù)據(jù)（dummy variables data） 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)1）時間序列數(shù)據(jù)）時間序列數(shù)據(jù)（

51、time series data） 年度數(shù)據(jù)年度數(shù)據(jù) 季節(jié)數(shù)據(jù)季節(jié)數(shù)據(jù)月份數(shù)據(jù)月份數(shù)據(jù) 同一觀察對象在不同時間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)序列，可理解為隨同一觀察對象在不同時間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)序列，可理解為隨時間變化而生成的數(shù)據(jù)。時間變化而生成的數(shù)據(jù)。 年度數(shù)據(jù)不存在季節(jié)性影響，相對平穩(wěn)一年度數(shù)據(jù)不存在季節(jié)性影響，相對平穩(wěn)一些，比較能反映長期的規(guī)律性，但數(shù)據(jù)量往往些，比較能反映長期的規(guī)律性，但數(shù)據(jù)量往往較少，不能滿足計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的需要。季節(jié)數(shù)較少，不能滿足計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的需要。季節(jié)數(shù)據(jù)和月份數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較多，容易滿足計(jì)量經(jīng)據(jù)和月份數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較多，容易滿足計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的樣本數(shù)量要求，但季節(jié)性影響較明濟(jì)研究的

52、樣本數(shù)量要求，但季節(jié)性影響較明顯，穩(wěn)定性也相對較差。顯，穩(wěn)定性也相對較差。 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺) 許多不同的觀察對象在同一時間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合，許多不同的觀察對象在同一時間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合，可理解為對一個隨機(jī)變量重復(fù)抽樣獲得的數(shù)據(jù)?？衫斫鉃閷σ粋€隨機(jī)變量重復(fù)抽樣獲得的數(shù)據(jù)。 由于是在同一時間點(diǎn)上的取值，與時間序列數(shù)據(jù)相比，截面數(shù)由于是在同一時間點(diǎn)上的取值，與時間序列數(shù)據(jù)相比，截面數(shù)據(jù)具有性質(zhì)比較穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)，對分析方法的要求比較低。通過截面據(jù)具有性質(zhì)比較穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)，對分析方法的要求比較低。通過截面數(shù)據(jù)對樣本均值、方差等的計(jì)算，可推斷隨機(jī)變量總體的均值、方數(shù)據(jù)

53、對樣本均值、方差等的計(jì)算，可推斷隨機(jī)變量總體的均值、方差等。差等。2）截面數(shù)據(jù)）截面數(shù)據(jù)（cross sectional data） 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺) 結(jié)合了時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)，是多個觀察對象結(jié)合了時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)，是多個觀察對象在不同時間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合。在不同時間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合。 面板數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量較多，能夠比較全面地反映相面板數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量較多，能夠比較全面地反映相關(guān)關(guān)經(jīng)濟(jì)問題橫向和縱向的特征與規(guī)律，可以同時進(jìn)行多種類型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)問題橫向和縱向的特征與規(guī)律，可以同時進(jìn)行多種類型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析，并將橫

54、向和縱向的規(guī)律進(jìn)行比較印證等。因此，面板數(shù)經(jīng)濟(jì)分析，并將橫向和縱向的規(guī)律進(jìn)行比較印證等。因此，面板數(shù)據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用價值較大。據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用價值較大。3）面板數(shù)據(jù)）面板數(shù)據(jù)（panal data） 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺) 人為設(shè)定的虛擬變量的取值。虛擬變量是對研究對象的定性影響因人為設(shè)定的虛擬變量的取值。虛擬變量是對研究對象的定性影響因素（如戰(zhàn)爭、自然災(zāi)害、政治因素、政策變動等定性事實(shí)，人的性別、素（如戰(zhàn)爭、自然災(zāi)害、政治因素、政策變動等定性事實(shí)，人的性別、職務(wù)、職稱、學(xué)歷等定性特征）的描述，職務(wù)、職稱、學(xué)歷等定性特征）的描述， 虛擬變量數(shù)據(jù)通常由虛擬變量

55、數(shù)據(jù)通常由0 0和和1 1構(gòu)成。虛擬變量的取值為構(gòu)成。虛擬變量的取值為1 1，表示虛，表示虛擬變量所描述的定性事實(shí)存在，或者表示虛擬變量所描述的定性因擬變量所描述的定性事實(shí)存在，或者表示虛擬變量所描述的定性因素的類型為基礎(chǔ)類型或肯定類型；虛擬變量的取值為素的類型為基礎(chǔ)類型或肯定類型；虛擬變量的取值為0 0，表示虛擬，表示虛擬變量所描述的定性事實(shí)不存在，或者表示虛擬變量所描述的定性因變量所描述的定性事實(shí)不存在，或者表示虛擬變量所描述的定性因素的類型為比較類型或否定類型。素的類型為比較類型或否定類型。 4）虛擬變量數(shù)據(jù)）虛擬變量數(shù)據(jù)（dummy variables data） 導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件

56、-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)2. 數(shù)據(jù)的質(zhì)量1）完整性）完整性2）準(zhǔn)確性）準(zhǔn)確性 3）可比性）可比性4）一致性）一致性四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)1）完整性）完整性 指模型中所有變量在每個樣本點(diǎn)上都必須有觀察數(shù)據(jù)，指模型中所有變量在每個樣本點(diǎn)上都必須有觀察數(shù)據(jù)，所有變量的樣本觀察數(shù)據(jù)都一樣多。所有變量的樣本觀察數(shù)據(jù)都一樣多。 以某以某100個居民個居民家庭為樣本，研究居家庭為樣本，研究居民家庭的消費(fèi)與收入民家庭的消費(fèi)與收入之間的關(guān)系，要求有之間的關(guān)系，要求有這這100個家庭的完整個家庭的完整的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)，的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)，不能出現(xiàn)某個家庭只不能出現(xiàn)某個家庭

57、只有消費(fèi)數(shù)據(jù)沒有收入有消費(fèi)數(shù)據(jù)沒有收入數(shù)據(jù)，或者只有收入數(shù)據(jù)，或者只有收入數(shù)據(jù)沒有消費(fèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)沒有消費(fèi)數(shù)據(jù)的情況。情況。 實(shí)際研究中，常常會出現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)不完整的情實(shí)際研究中，常常會出現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)不完整的情況，即數(shù)據(jù)遺失。出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失時，若樣本容量較況，即數(shù)據(jù)遺失。出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失時，若樣本容量較大，且樣本點(diǎn)之間的聯(lián)系不緊密，可將存在數(shù)據(jù)大，且樣本點(diǎn)之間的聯(lián)系不緊密，可將存在數(shù)據(jù)遺失問題的樣本點(diǎn)剔除，由剩余樣本點(diǎn)組成完整遺失問題的樣本點(diǎn)剔除，由剩余樣本點(diǎn)組成完整的樣本數(shù)據(jù)；若樣本容量有限，或樣本點(diǎn)之間的的樣本數(shù)據(jù)；若樣本容量有限，或樣本點(diǎn)之間的聯(lián)系較緊密，則需要采用適當(dāng)方法將遺失的數(shù)據(jù)聯(lián)系較緊密，則

58、需要采用適當(dāng)方法將遺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)齊，從而得到完整的樣本數(shù)據(jù)。補(bǔ)齊，從而得到完整的樣本數(shù)據(jù)。例如：例如：導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)2）準(zhǔn)確性）準(zhǔn)確性 指樣本數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確反映經(jīng)濟(jì)變量的狀態(tài)或水平。指樣本數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確反映經(jīng)濟(jì)變量的狀態(tài)或水平。 通過對相關(guān)數(shù)通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的對照，在一定據(jù)的對照，在一定程度上對樣本數(shù)據(jù)程度上對樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性作出判斷；的準(zhǔn)確性作出判斷；對樣本數(shù)據(jù)中的異對樣本數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行必要的分常值進(jìn)行必要的分析、調(diào)查，排除異析、調(diào)查，排除異常值是錯誤數(shù)據(jù)的常值是錯誤數(shù)據(jù)的情況，等等。情況，等等。 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與樣本數(shù)據(jù)的采集直接相關(guān)，通常是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與樣本數(shù)據(jù)的采

59、集直接相關(guān)，通常是研究者所不能控制的。因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)研究涉及經(jīng)濟(jì)生活研究者所不能控制的。因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)研究涉及經(jīng)濟(jì)生活的方方面面，使用的變量和數(shù)據(jù)十分廣泛，樣本數(shù)據(jù)的的方方面面，使用的變量和數(shù)據(jù)十分廣泛，樣本數(shù)據(jù)的取得主要依靠公開出版的統(tǒng)計(jì)資料，研究者很少會經(jīng)歷取得主要依靠公開出版的統(tǒng)計(jì)資料，研究者很少會經(jīng)歷數(shù)據(jù)的采集過程。盡管如此，在進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的過數(shù)據(jù)的采集過程。盡管如此，在進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的過程中，也要盡可能地追求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。程中，也要盡可能地追求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。例如：例如：導(dǎo)論(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課件-南京財(cái)經(jīng)大學(xué)王萬珺)3）可比性）可比性 指數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑必須相同，不同樣本點(diǎn)上的數(shù)據(jù)要有可比

60、性。指數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑必須相同，不同樣本點(diǎn)上的數(shù)據(jù)要有可比性。 采用年度數(shù)據(jù)對某一城市的市區(qū)生活用電量與人口數(shù)量的關(guān)系進(jìn)行研究采用年度數(shù)據(jù)對某一城市的市區(qū)生活用電量與人口數(shù)量的關(guān)系進(jìn)行研究，要求各年的生活用電量與人口數(shù)量的統(tǒng)計(jì)口徑必須相同。若由于城市化的，要求各年的生活用電量與人口數(shù)量的統(tǒng)計(jì)口徑必須相同。若由于城市化的推進(jìn)，城市區(qū)劃發(fā)生了變化，將某一郊縣劃入了市區(qū)，市區(qū)范圍有所擴(kuò)大，推進(jìn)，城市區(qū)劃發(fā)生了變化，將某一郊縣劃入了市區(qū)，市區(qū)范圍有所擴(kuò)大，則會造成該市市區(qū)生活用電量與人口數(shù)量數(shù)據(jù)的前后統(tǒng)計(jì)口徑上的變化。則會造成該市市區(qū)生活用電量與人口數(shù)量數(shù)據(jù)的前后統(tǒng)計(jì)口徑上的變化。 實(shí)際研究中，常常會出