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1、數(shù)據(jù)挖掘技術教學大綱(理論/實踐類課程)一、課程基本信息課程編號):0910617 英文名稱:The technology of data mining 教 材:數(shù)據(jù)挖掘教程鄧納姆(Dunham M.H.) 著授課對象:軟件工程專業(yè)學生開課學期: 學分/學時:先修課程:數(shù)據(jù)庫原理、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、SAS軟件基礎教學方式:理論+實踐課程簡介:數(shù)據(jù)挖掘是信息與計算科學專業(yè)的專業(yè)課程,本課程以數(shù)據(jù)挖掘為主要內(nèi)容,講述實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的各主要功能、挖掘算法和應用,并通過對實際數(shù)據(jù)的分析更加深入地理解常用的數(shù)據(jù)挖掘模型。掌握大型數(shù)據(jù)挖掘軟件SAS Enterprise Miner的使用,培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析和
2、處理的能力。二、課程教學目的和要求通過數(shù)據(jù)挖掘課程的教學,使學生理解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法,學習和掌握SAS Enterprise Miner中的數(shù)據(jù)挖掘方法。學生能夠借助SAS Enterprise Miner軟件工具進行具體數(shù)據(jù)的挖掘分析。三、教學內(nèi)容與學時分配(本部分請用文字表述,請勿使用表格)1數(shù)據(jù)挖掘導論(8學時)重點內(nèi)容:1) 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和功能2) 了解數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)分類教學方法:課后作業(yè):2數(shù)據(jù)預處理(6學時)重點內(nèi)容:1) 了解數(shù)據(jù)預處理的重要性2) 熟悉數(shù)據(jù)預處理的方法教學方法:課后作業(yè):(12學時)重點內(nèi)容:1) 掌握和分類與預測基本知識2) 了解各項分類和預
3、測方法教學方法:課后作業(yè):(12學時)重點內(nèi)容:1) 掌握聚類分析基本概念2) 了解聚類分析基本方法教學方法:課后作業(yè):四、教學方法以多媒體教學手段為主要形式的課堂教學五、平時成績的分配教師平時成績占10%,月考成績占30%,期末成績占70%。六、考核方式考核方式筆試加上機大作業(yè),通過進度檢查、報告評審的形式了解學生的設計水平,根據(jù)學生任務完成的情況,設計報告的質量,平時的學習態(tài)度、工作作風、思想表現(xiàn)全面準確評定成績。對每個學生要寫出評語。成績按優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格五級記分。七、參考書目1) 數(shù)據(jù)挖掘原理與技術,張云濤、龔玲著,電子工業(yè)出版社,2004 2) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術,陳京民編著,電子工業(yè)出版社,20023) 數(shù)據(jù)挖掘與OLAP理論與實務,林杰斌主編,清華大學出版社,2003.1 4) 數(shù)據(jù)挖掘,朱明編著,中國科學技術大學出版社,2002.2 5) 數(shù)據(jù)挖掘教程, Richard J. Roiger, Michael W. Geatz 著,翁敬農(nóng) 譯,清華大學出版社,20036) 數(shù)據(jù)挖掘原理,David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth著,張銀奎、廖麗、宋俊等譯,機械工業(yè)出版社,2
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