統(tǒng)計(jì)學(xué)課后習(xí)題電子版

1、練習(xí)題一、判斷題一、判斷題1一般而言，全面調(diào)查的結(jié)果更全面、準(zhǔn)確，所以得到普遍應(yīng)用。 （ ）2統(tǒng)計(jì)調(diào)查中的調(diào)查單位與填報(bào)單位是一致的。 （ ）3統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度一般屬于經(jīng)常性的全面調(diào)查。 （ ）4統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度中的資料主要來源于基層單位的原始記錄、統(tǒng)計(jì)臺帳和基礎(chǔ)的內(nèi)部報(bào)表。 （ ）5由于觀察法能保證資料的真實(shí)性和可靠性，因而在進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查時(shí)，應(yīng)采用這種方法。 （ ）6在非全面調(diào)查中，最完善、最有計(jì)算科學(xué)依據(jù)的方法是抽樣調(diào)查。 （ ）7在進(jìn)行任何一項(xiàng)研究前，最先考慮的是二手?jǐn)?shù)據(jù)的收集。 （ ）8典型調(diào)查中典型單位的選取可以不遵循隨機(jī)原則。 （ ）9對統(tǒng)計(jì)總體中的全部單位進(jìn)行調(diào)查稱為普查。 （ ）10

2、調(diào)查對象是調(diào)查項(xiàng)目的承擔(dān)者。 （ ）二、單項(xiàng)選擇題二、單項(xiàng)選擇題1對某地物流企業(yè)職工進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查對象是（ ）A.各物流企業(yè) B.每一個(gè)物流企業(yè) C.各物流企業(yè)全體職工 D.每位物流企業(yè)職工2在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中，報(bào)告單位是（ ）A.調(diào)查項(xiàng)目的承擔(dān)者 B. 提交調(diào)查資料的單位C.構(gòu)成調(diào)查對象的每一個(gè)單位 D.每一個(gè)總體單位3抽樣調(diào)查的主要目的是（ ）A.獲得樣本資料 B.獲得總體資料C.用樣本觀察結(jié)果推斷總體數(shù)量特征 D.由個(gè)別推斷總體4要調(diào)查某企業(yè)的全部機(jī)器設(shè)備使用情況，該企業(yè)的每臺機(jī)器設(shè)備是（ ）A.調(diào)查單位 B.調(diào)查項(xiàng)目 C.調(diào)查對象 D.填報(bào)單位5某燈泡廠為了掌握該廠的產(chǎn)品質(zhì)量，擬進(jìn)行一次全廠

3、的質(zhì)量大檢查，這種檢查應(yīng)當(dāng)選擇哪種調(diào)查方法（ ）A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表 B.全面調(diào)查 C.重點(diǎn)調(diào)查 D.抽樣調(diào)查62010 年我國進(jìn)行的第六次全國人口普查是（ ）A.重點(diǎn)調(diào)查 B.典型調(diào)查 C.一次性調(diào)查 D.經(jīng)常性調(diào)查三、案例分析題某智能手機(jī)生產(chǎn)企業(yè)想通過市場調(diào)查了解以下問題：企業(yè)產(chǎn)品的知名度；產(chǎn)品的市場占有率；消費(fèi)者對產(chǎn)品質(zhì)量的評價(jià)及滿意程度。（1）設(shè)計(jì)出一份調(diào)查方案。（2）設(shè)計(jì)出一份調(diào)查問卷。（3）你認(rèn)為這項(xiàng)調(diào)查采取哪種調(diào)查方式比較合適？練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題1.某連續(xù)變量分為五組，第一組為4050，第二組為5060，第三組為6070，第四組為7080，第五組為80以上，依照規(guī)定（ ）A.50在第一

4、組，70在第四組 B.60在第二組，80在第五組C.70在第四組，80在第五組 D.80在第四組，50在第二組2.在等距分組中，有一組的向上累計(jì)次數(shù)是 90，這表示總體中（ ）A.低于該組變量值的有 90 個(gè) B.高于該組變量值的有 90 個(gè)C等于該組變量值的有 90 個(gè) D.等于和低于該組變量值的有 90 個(gè)3.某等距分組數(shù)據(jù)中，最后一組為開口組，下限為500，相鄰組的組中值為480，則最后一組的組中值為（ ）A.520 B.510 C.500 D.540二、簡答題1.數(shù)值型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分組方法有哪些？并簡要解釋每一種方法。2.有一組數(shù)據(jù)如下：42，46，52，56，59，63，65，67，6

5、9，70，71，72，75，78，80，82，91。現(xiàn)對其進(jìn)行分組，4050 記為第一組，5060 記為第二組，6070 記為第三組，7080 記為第四組，8090 記為第五組。（1）70 應(yīng)屬于第幾組？為什么？（2）91 沒有被分入組內(nèi)，這是違背了什么原則？三、實(shí)操題1.已知 40 名消費(fèi)者購買 5 種不同品牌的手機(jī)，分別是：A.諾基亞 B.摩托羅拉 C.波導(dǎo) D.聯(lián)想 E.西門子。他們購買的情況如表 3-14 所示。表表 3-14 消費(fèi)者購買不同品牌手機(jī)情況消費(fèi)者購買不同品牌手機(jī)情況ABDBEBCDBABEDAAECEEDBEBADACAADEBECACCBAC要求：（1）指出上面的數(shù)據(jù)屬

6、于什么類型？（2）用 Excel 制作一張頻數(shù)分布表。（3）繪制一張條形圖和一張餅圖，反映各類別的頻數(shù)分布情況。2.已知 40 份用于購買汽車的個(gè)人貸款數(shù)據(jù)如表 3-15 所示。表表 3-15 購買汽車的個(gè)人貸款數(shù)據(jù)購買汽車的個(gè)人貸款數(shù)據(jù)930514456190312401280255058516401217223595721114457838726383005346159011005549746607201377861328142374725611903401620152512001780935592655要求：（1）利用 Excel 的 FREQUENCY 函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組整理，編制頻數(shù)分

7、布表，并計(jì)算出累積頻數(shù)和累積頻率。（2）利用 EXCEL 繪制直方圖。3.表 3-16 列出了最近某年 5 月 15 日美國 30 個(gè)城市的最低溫度。要求做出最低溫度數(shù)據(jù)的莖葉圖。表表 3-16 美國美國 3030 個(gè)城市的最低溫度個(gè)城市的最低溫度城市最低溫度城市最低溫度城市最低溫度奧爾巴尼39哥倫比亞47洛杉磯61安克雷奇47哥倫布40孟菲斯51亞特蘭大46達(dá)拉斯68紐約城50奧斯丁66底特律43菲克尼斯74伯明翰42韋恩堡37波特蘭53波士頓53格林貝38舊金山55布法羅44檀香山65西雅圖50卡斯帕51休斯頓67錫拉拉丘茲43芝加哥45杰克遜維爾50坦帕59克利夫蘭40拉斯維加斯63華盛

8、頓52練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題1.眾數(shù)、中位數(shù)均可測度的數(shù)據(jù)類型是（ ）A.分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù) B.順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) C.分類數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) D.都可以2.對于單峰分布的數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)左偏，則眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的關(guān)系是（ ）A眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù) B.眾數(shù)平均數(shù)中位數(shù) C.平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù) D.中位數(shù)平均數(shù)0，K0 B. SK0 C. SK=0，K=0 D. SK=0，K0二、判斷題1.一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是唯一的。 （ ）2.中位數(shù)是中間位置處的數(shù)。 （ ）3.算術(shù)平均數(shù)與各變量值的離差之和為 0。 （ ）4.離散系數(shù)越大，表明數(shù)據(jù)的均衡性和穩(wěn)定性越差。 （ ）5.偏態(tài)系數(shù) SK 的絕對值越大

9、，表明數(shù)據(jù)的偏斜程度越大。 （ ）三、計(jì)算題1.從某電腦公司下半年的銷售數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取了 30 天的電腦銷售量數(shù)據(jù)，如表 4-10所示。表表 4- -10 某電腦公司某電腦公司 3030 天的銷售量數(shù)據(jù)天的銷售量數(shù)據(jù)141143144149150152153153154155159160161161161162162163164165166167168168169170171172174175要求：（1）計(jì)算電腦銷售量的眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)；（2）計(jì)算四分位數(shù)和四分位差；（3）計(jì)算電腦銷售量的標(biāo)準(zhǔn)差；（4）說明電腦銷售量的分布特征。2.某管理局抽查了所屬的 10 家企業(yè)，其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表 4

10、-11 所示。表表 4- -11 1010 家企業(yè)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)家企業(yè)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售額（萬元）1702203904304806509501000800750銷售利潤（萬元）8.112.5182226.54064697052問：（1）比較產(chǎn)品銷售額和銷售利潤的差異，你會采用什么樣的統(tǒng)計(jì)量？為什么？（2）產(chǎn)品銷售額和銷售利潤的差異哪一個(gè)大？3. 在某公司進(jìn)行的計(jì)算機(jī)水平測試中，新員工的平均得分是 85 分，標(biāo)準(zhǔn)差是 5 分。假定新員工得分的分布是對稱的，則得分在 7595 分的員工有多少？如果員工得分的分布未知，則得分在 7595 分的員工又有多少？4.已知某大學(xué)的微積分課程要開設(shè)兩個(gè)學(xué)期。第

11、一學(xué)期微積分課程的平均成績?yōu)?70 分，標(biāo)準(zhǔn)差是 5 分；第二學(xué)期微積分課程的平均成績?yōu)?65 分，標(biāo)準(zhǔn)差是 10 分。小明第一學(xué)期微積分考試得了 80 分，第二學(xué)期微積分考試得了 80 分，問小明在哪一個(gè)學(xué)期的微積分成績更為理想。5. 一家物業(yè)公司需要購買一批燈泡，小王接受了采購燈泡的任務(wù)。假如市場上有兩種比較知名品牌的燈泡，他希望從中選擇一種。為此，從兩個(gè)供應(yīng)商處各隨機(jī)抽取了 80 個(gè)燈泡的隨機(jī)樣本，進(jìn)行“破壞性”試驗(yàn)，得到燈泡壽命（單位：小時(shí)）數(shù)據(jù)，經(jīng)分組后如表4-12 所示。表表 4- -12 兩種品牌燈泡壽命兩種品牌燈泡壽命燈泡壽命供應(yīng)商甲的燈泡個(gè)數(shù)供應(yīng)商乙的燈泡個(gè)數(shù)700 以下81

12、070090015490011002035110013002420130015001041500 以上37合計(jì)8080問：（1）哪個(gè)供應(yīng)商的燈泡具有更長的壽命？（2）哪個(gè)供應(yīng)商的燈泡壽命更穩(wěn)定？（3）甲乙兩個(gè)供應(yīng)商燈泡壽命分布的偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別是？（4）甲乙兩個(gè)供應(yīng)商燈泡壽命的分布特征是？（5）小王應(yīng)該購買哪個(gè)供應(yīng)商的燈泡更好?四、案例分析題小齊到人才市場上找工作。老板王五對他說：“我們這里的報(bào)酬不錯(cuò)，平均薪金是每周 500 元。你在學(xué)徒期間每周是 150 元，不過很快就可以加工資。 ”小齊愉快地接受了這份工作。小齊上了幾天班以后，發(fā)現(xiàn)受騙上當(dāng)。工人每周的工資才 300 元，平均工資怎么

13、可能是 500 元呢?老板王五回答：“小齊不要激動嘛。平均工資確實(shí)是 500，不信你可以自己算一算。我每周工資是 2500 元，我弟弟每周 1000 元，我的六個(gè)親戚每人每周 450 元，11個(gè)工人每人每周 300 元?？偣彩敲恐?9500 元，付給 19 個(gè)人，平均工資不就是每周 500 元嗎?” 。請問：小齊為什么會上當(dāng)呢？練習(xí)題一、判斷題1. 樣本統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)變量。 （ ）2. 、的抽樣分布都與樣本容量有關(guān)。 （ ）xp2sn3. 中心極限定理表明：無論總體服從什么分布，當(dāng)很大時(shí)，樣本均值就會近似服n從正態(tài)分布。 （ ）2( ,)xN 4. 無論總體為何分布，若有和，樣本比例。5n (1

14、)5n (1)( ,)pNn （ ）5. 設(shè)從正態(tài)總體中采取重復(fù)抽樣的方式抽取樣本，則樣本方差2s服從自由度為的2分布。 （ ）1n 二、單項(xiàng)選擇題1. 抽樣分布是指（ ） A樣本數(shù)量的分布 B. 一個(gè)樣本各觀測值的分布 C樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布 D. 總體中各觀測值的分布2. 根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的平均數(shù)為（ ）A B. C. D. x2 2n 3. 根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的方差為（ ）A B. C. D. x2 2n 4. 從均值為，方差為（有限）的任意一個(gè)總體中抽取大小為的

15、樣本，則（ 2 n）A當(dāng)充分大時(shí)，樣本均值近似服從正態(tài)分布nxB. 只有當(dāng)時(shí)，樣本均值近似服從正態(tài)分布 30n xC. 樣本均值的分布與無關(guān) xnD. 無論多大，樣本均值都服從非正態(tài)分布nx5. 從服從正態(tài)分布的總體中分別抽取容量為 5，8，12 的樣本，則樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)x差分別會（ ）A保持不變 B. 逐漸增大 C. 逐漸減小 D. 無法確定6. 假設(shè)總體比例為 0.4，采取重復(fù)抽樣的方法從此總體中抽取容量為 100 的樣本，則樣本比例的平均數(shù)為（ ）A0.3 B. 0.4 C. 0.5 D. 0.457. 假設(shè)總體比例為 0.55，從此總體中抽取容量為 100 的樣本，則樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差為

16、（ ）A0.01 B. 0.05 C. 0.06 D. 0.558. 當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí)，樣本方差的抽樣分布服從（ ）A正態(tài)分布 B. 分布 C. 分布 D. 分布2 Ft三、案例分析題美國汽車聯(lián)合會（AAA）是一個(gè)擁有 90 個(gè)俱樂部的非盈利聯(lián)盟，它對其成員提供旅行、金融、保險(xiǎn)以及與汽車相關(guān)的各項(xiàng)服務(wù)。1999 年 5 月，AAA 通過對會員調(diào)查得知一個(gè) 4 口之家出游中平均每日餐飲和住宿費(fèi)用大約是 213 美元（旅行新聞Travel News，1999 年 5 月 11 日） 。假設(shè)這個(gè)花費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)差是 15 美元，并且 AAA 所報(bào)道的平均每日消費(fèi)是總體均值。采取重復(fù)抽樣的方式選取 49

17、 個(gè) 4 口之家構(gòu)成一個(gè)樣本，并對其在1999 年 6 月期間的旅行費(fèi)用進(jìn)行記錄。請給出（49 個(gè)家庭平均每日餐飲和住宿的消費(fèi)）x的抽樣分布。若采取的抽樣方式是不重復(fù)抽樣，該抽樣分布會有什么不同呢？練習(xí)題一、單選題1.95%的置信水平是指（ ）A總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為 95% B總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為 5%C在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為 95%D在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為 5%2.當(dāng)樣本單位數(shù)充分大時(shí)，樣本估計(jì)量充分地靠近總體指標(biāo)的可能性趨于 1，稱為抽樣估計(jì)量的（ ）

18、A無偏性 B有效性 C一致性 D充分性3.評價(jià)一個(gè)點(diǎn)估計(jì)量是否優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)有（ ）A. 無偏性、有效性、一致性 B. 無偏性、一致性、準(zhǔn)確性C. 準(zhǔn)確性、有效性、及時(shí)性 D. 準(zhǔn)確性、及時(shí)性、完整性4.樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)相比（ ）A前者是一個(gè)確定值，后者是隨機(jī)變量B前者是隨機(jī)變量，后者是一個(gè)確定值C兩者都是隨機(jī)變量D兩者都是確定值5.若甲估計(jì)量的方差小于乙估計(jì)量的方差，則稱（ ）A甲是無偏估計(jì)量 B.乙是一致估計(jì)量C乙比甲有效 D.甲比乙有效二、判斷題1.區(qū)間估計(jì)能給出參數(shù)估計(jì)的精度和可靠程度。 （ ）2.區(qū)間估計(jì)表明的是一個(gè)絕對可靠的范圍。 （ ）3.抽樣平均誤差反映抽樣的可能誤差范圍，實(shí)際

19、上每次的抽樣誤差可能大于抽樣平均誤差，也可能小于抽樣平均誤差。 （ ）4.無偏性是指作為估計(jì)量的方差比其他估計(jì)量的方差小。 （ ）5.在其他條件不變的情況下，置信度增大，抽樣極限誤差減?。?）三、計(jì)算題1.為估計(jì)某電子郵箱用戶每周平均收到的郵件數(shù)，抽取了 20 周收到的郵件數(shù)，計(jì)算出了 20 周平均每周收到 48 封郵件，標(biāo)準(zhǔn)差為 9 封，則其每周平均收到的郵件數(shù)的 95%的置信區(qū)間是多少？設(shè)每周收到的郵件數(shù)服從正態(tài)分布。2.某廠生產(chǎn)某種電子元件的厚度服從正態(tài)分布，現(xiàn)從某批電子元件中隨機(jī)抽取 50 件。測得平均厚度為 4.8cm，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.6cm。試求在 95%置信水平下，該批電子元件平均

20、厚度的區(qū)間估計(jì)。3.某種零件的長度服從正態(tài)分布，從某天生產(chǎn)一批零件中按重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取 9個(gè)，測得其平均長度為 21.4cm，已知總體標(biāo)準(zhǔn)差為cm，試估計(jì)該批零件平均長15. 0度的置信空間，置信水平為 95%。 4.某學(xué)校進(jìn)行一次英語測驗(yàn)，為了解學(xué)生的考試情況，隨機(jī)抽選部分學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，所得資料如下表：考試成績（分）60 以下60-7070-8080-9090-100學(xué)生人數(shù)（人）102022408試以 95.45%的可靠性估計(jì)該校學(xué)生英語考試的平均成績的范圍及該校學(xué)生成績在 80 分以上的學(xué)生所占的比重的范圍。練習(xí)題一 、單選題 1.在假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)和備擇假設(shè)（ ）A.都有可能成立

21、 B.都有可能不成立C.只有一個(gè)成立而且必有一個(gè)成立 D.原假設(shè)一定成立，備擇假設(shè)不一定成立2.當(dāng)樣本量一定時(shí)，在假設(shè)檢驗(yàn)中，犯兩類錯(cuò)誤的可能情況是：（ ） A. 增大，增大 B. 減小，減小 C. 減小，增大 D. 無法確定3.進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，在其他條件不變的情況下，增加樣本量，檢驗(yàn)結(jié)論犯兩類錯(cuò)誤的概率會（ ）A.都減小 B.都增大 C.都不變 D.一個(gè)增大，一個(gè)減小4.一項(xiàng)新的減肥計(jì)劃聲稱，在計(jì)劃實(shí)施的第一周內(nèi)，參加者的體重平均至少可以減輕8 磅，隨機(jī)抽取 36 名參加該項(xiàng)計(jì)劃的減肥者，測得他們的平均體重減少 7 磅，標(biāo)準(zhǔn)差為3.2 磅，則其原假設(shè)和備擇假設(shè)是（ ）A. B. 0H8：1H

22、8：0H8：1H8： C. D. 0H7：1H7：0H7：1H7：5. 某一貧困地區(qū)估計(jì)營養(yǎng)不良人數(shù)高達(dá) 20%，然而有人認(rèn)為這個(gè)比例實(shí)際上還更高，要檢驗(yàn)該說法是否正確，則假設(shè)形式為（ ）A. B. 0H20%：1H20%：0H20%：1H20%： C. D. 0H30%：1H30%：0H30%：1H30%：二 、判斷題 1. 若當(dāng)時(shí)，對一個(gè)總體均值進(jìn)行檢驗(yàn)的假設(shè)為： 30n:，則其拒絕域?yàn)椋?。 （ ）0H001:Hzz2.原假設(shè)的接受與否，與選擇的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有關(guān)，與顯著性水平無關(guān)。 （ ）3.對一個(gè)總體比例進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，若根據(jù)其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算出相應(yīng)的概率 P 值，并得到，則不應(yīng)拒絕原假設(shè)。

23、（ ）p0H4.檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)總體的方差時(shí)所使用的分布是分布。 （ ）2三、計(jì)算題1.加工某零件的標(biāo)準(zhǔn)口徑服從均值為 20 毫米，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.3 毫米的正態(tài)分布?，F(xiàn)從生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取 36 件，測得它們的均值為 20.5 毫米，試以 0.05 的顯著性水平檢驗(yàn)生產(chǎn)的零件是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求？2.已知普通成年人安靜時(shí)的心率服從正態(tài)分布，其平均數(shù)是 72 次min?，F(xiàn)從某體院隨機(jī)抽測 64 名男生，測得安靜時(shí)心率平均數(shù)為 68 次min,標(biāo)準(zhǔn)差為 6.4 次/min,試問某體院男生安靜時(shí)心率與普通成年人的心率有無差異？（0.01）3.根據(jù)過去大量資料，HL 廠生產(chǎn)的保溫產(chǎn)品的使用壽命服從正態(tài)分布。

24、2(1020,100 )N現(xiàn)從最近生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 16 件，測得樣本平均壽命為 1080 小時(shí)。試在 0.05 的顯著性水平下判斷這批產(chǎn)品的使用壽命是否有顯著提高？ 4.某車間用一臺包裝機(jī)包裝葡萄糖, 包得的袋裝糖重是一個(gè)隨機(jī)變量, 它服從正態(tài)分布。當(dāng)機(jī)器正常時(shí), 其均值為 0.5 千克.某日開工后為檢驗(yàn)包裝機(jī)是否正常, 隨機(jī)地抽取它所包裝的糖 9 袋, 稱得凈重為(千克): 0.498 0.508 0.518 0.524 0.499 0.513 0.521 0.515 0.512, 問機(jī)器是否正常? （0.05）5.某廠家向一百貨商店長期供應(yīng)某種貨物，雙方根據(jù)廠家的傳統(tǒng)生產(chǎn)水平，定

25、出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，即若次品率超過 3%，則百貨商店拒收該批貨物。今有一批貨物，隨機(jī)抽 100 件檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有次品 4 件，問應(yīng)如何處理這批貨物？（0.05）6.某廠生產(chǎn)的某種型號的電池, 其壽命長期以來服從方差 5000 小時(shí)2 的正態(tài)分布, 現(xiàn)有一批這種電池, 從它生產(chǎn)情況來看, 壽命的波動性有所變化. 現(xiàn)隨機(jī)抽取 26 只電池, 測出其壽命的樣本方差 為 9200 小時(shí)2，問根據(jù)這一數(shù)據(jù)能否推斷這批電池的壽命的波動性較以往的有顯著的變化（0.05）?四、案例分析題一家大型超市連鎖店上個(gè)月接到許多消費(fèi)者投訴某種品牌炸土豆片中 60g 一袋的某種土豆片的重量不符。店方猜想引起這些投訴的原因是運(yùn)輸過程

26、中沉積在食品袋底部的土豆片碎屑，但為了使顧客們對花錢買到的土豆片感到物有所值，店方仍然決定對來自于一家最大的供應(yīng)商的下一批袋裝土豆片的平均重量（單位：g）進(jìn)行檢驗(yàn)，假設(shè)陳述如下： 0:60H1:60H如果有證據(jù)可以拒絕原假設(shè)，店方就拒絕這批炸土豆片并向供應(yīng)商提出投訴。1.與這一假設(shè)檢驗(yàn)問題相關(guān)聯(lián)的第類錯(cuò)誤是什么？2.與這一假設(shè)檢驗(yàn)問題相關(guān)聯(lián)的第類錯(cuò)誤是什么？3.你認(rèn)為連鎖店的顧客們會將哪類錯(cuò)誤看得較為嚴(yán)重？而供應(yīng)商會將哪類錯(cuò)誤看得較為嚴(yán)重？練習(xí)題 一、計(jì)算題 1.根據(jù) n=8 個(gè)同類企業(yè)的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價(jià)值 x（萬元）和工業(yè)增加值 y（萬元）的資料計(jì)算的有關(guān)數(shù)據(jù)如下： ，4278ix695

27、8iy5 .835769)(2xxi5 .691519)(2yyi（提示，或、4423938iiyxyxnyxyyxxiiii)( )(222)(xnxxxii） ，要求：222)(ynyyyii（1）計(jì)算相關(guān)系數(shù)，說明兩變量相關(guān)的方向，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（=0.05） ；（2）估計(jì)以工業(yè)增加值為因變量 y、以生產(chǎn)性固定資產(chǎn)年均價(jià)值為自變量 x 的一元線性回歸方程，說明回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義；（3）對回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（=0.05） ；1（4）假定理論意義檢驗(yàn)、一級檢驗(yàn)和二級檢驗(yàn)通過，確定生產(chǎn)性固定資產(chǎn)為 1100 萬元時(shí)，工業(yè)增加值的估計(jì)值；在置信度 95%(=0.05)，工業(yè)增加值個(gè)別值的區(qū)

28、間預(yù)測。0y二、案例分析下表給出了 1978-2012 年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，根據(jù) Excel 實(shí)現(xiàn)回歸模型的估計(jì)結(jié)果圖 8-10，進(jìn)行相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)（=5%） ，建立以消費(fèi)支出為因變量 y，可支配收入為自變量 x 的回歸方程，并對回歸結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)理論意義檢驗(yàn)和一級檢驗(yàn)（=5%） ，假定二級檢驗(yàn)也通過，預(yù)測城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 x0=6860 時(shí)，城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出的點(diǎn)預(yù)測、區(qū)間預(yù)測（1-=95%） 。年份年份城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出（元）城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出（元）1978343.4031

29、1.161979397.45355.051980436.19376.511981445.97406.871982467.95411.261983485.98433.091984545.04466.311985550.78501.461986627.32556.201987641.54565.891988626.09585.241989626.81551.971990680.28575.461991729.28622.431992799.81659.051993876.12716.751994950.63774.561995997.03822.7619961035.56837.851997107

30、0.89867.8419981133.01903.5319991238.37975.5120001317.591047.8820011429.571105.3520021621.301268.1120031767.141357.0720041903.121449.1420052085.811577.4120062303.181701.5620072584.091871.8620082801.111993.4120093048.592174.6320103391.962388.5420113871.272688.0220124360.252956.42資料來源：新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編 、歷年中

31、國統(tǒng)計(jì)年鑒 。表中的數(shù)據(jù)已用相應(yīng)的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，均為1978年為不變價(jià)。圖 8-10 利用 Excel 實(shí)現(xiàn)回歸模型的估計(jì)結(jié)果練習(xí)題練習(xí)題1.判斷下列哪些數(shù)據(jù)屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù)？（1）某班 50 人統(tǒng)計(jì)學(xué)本學(xué)期的期末考試成績（2）1978 年-2008 年廣東省的財(cái)政收入（3）某人連續(xù)一年每月的月收入（4）某企業(yè)每月初在職職工人數(shù)（5）去年我國各省市固定資產(chǎn)投資額2.指出下列時(shí)間序列數(shù)據(jù)的類型（哪些是時(shí)期數(shù)據(jù)？哪些是時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)？）。（1）1994 年-2014 年廣州市稅收收入（2）過去一年內(nèi)某人每月的消費(fèi)額（3）每月月初某企業(yè)賬面負(fù)債（4）每月月末某人銀行賬戶存款額3.某公司 1-4 月月初

32、在職人數(shù)如下表所示：時(shí)間段1 月2 月3 月4 月月初出勤人數(shù)610 人612 人620 人640 人試計(jì)算該公司第一季度的平均在職人數(shù)。（假定每月天數(shù)相同）4.某公司去年部分日期記錄的職工人數(shù)如下表所示。日期1 月 1 日3 月 31 日9 月 1 日10 月 31 日12 月 31 日人數(shù)90 人50 人100 人80 人40 人試根據(jù)以上數(shù)據(jù)計(jì)算該公司全年的月平均人數(shù)。（假定每月天數(shù)相同）5.已知某家庭連續(xù) 5 年的恩格爾系數(shù)及家庭消費(fèi)支出如表所示。時(shí)間20102011201220132014家庭消費(fèi)支出5260055500590006300073600恩格爾系數(shù)40%38%35%33%

33、28%計(jì)算該家庭這 5 年的平均恩格爾系數(shù)。6.已知某企業(yè) 2015 年 1-4 月銷售某產(chǎn)品的月平均價(jià)格及對應(yīng)的月銷量數(shù)據(jù)如表所示。時(shí)間2015.12015.22015.32015.4銷量（件）234243253261平均價(jià)格（元）400420430410計(jì)算該企業(yè)這 4 個(gè)月的總平均價(jià)格。7.已知某企業(yè) 2015 年 3-6 月的某產(chǎn)品月人均產(chǎn)量及月末工人數(shù)數(shù)據(jù)如表所示。時(shí)間2015.32015.42015.52015.6月人均產(chǎn)量（件）2000205020302080月末工人數(shù)（人）120130140150計(jì)算該企業(yè) 2015 年第二季度的人均產(chǎn)量。8.已知某地區(qū) 2001 年-2013

34、 年的個(gè)人實(shí)際可支配收入（單位：百元）數(shù)據(jù)如下表所示：年份2001200220032004200520062007200820092010201120122013可支配收入239248258272268280279282285293291294302畫出該地區(qū)個(gè)人實(shí)際可支配收入的線圖，并根據(jù)線圖分析其特點(diǎn)。9.已知某企業(yè) 2006-2014 年年產(chǎn)值如下表所示：（單位：萬元）年份200620072008200920102011201220132014年產(chǎn)值287291298308315321330337343根據(jù)以上數(shù)據(jù)：（1）對該企業(yè) 2006 年-2014 年年產(chǎn)值進(jìn)行水平分析（逐期）；（

35、2）對該企業(yè) 2006 年-2014 年年產(chǎn)值進(jìn)行速度分析（逐期）；（3）利用 2006 年-2014 年的平均增長速度，預(yù)測 2015 年和 2016 年該企業(yè)的年產(chǎn)值。10. 已知某企業(yè) 2010 年-2014 年的銷售額的部分?jǐn)?shù)據(jù)，請利用時(shí)間序列各指標(biāo)的關(guān)系，推算表中空缺的數(shù)字。年份銷售額（萬元）序時(shí)平均數(shù)（萬元）逐期增長量（萬元）累計(jì)發(fā)展速度（%）平均增長速度（%）逐期增長 1%的絕對值（萬元）2010200201123201212720132014723.07練習(xí)題練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題一、單項(xiàng)選擇題1.綜合指數(shù)是（ ）對比形成的指數(shù)。A兩個(gè)相對指標(biāo) B.兩個(gè)平均指標(biāo) C相鄰個(gè)體指數(shù)

36、D.兩個(gè)總量指標(biāo)2.某銷售公司銷售額 2014 年較 2013 年上升 50%，同期銷售量指數(shù)為 120%，則銷售價(jià)格指數(shù)是（ ）A150% B.125% C.120% D.110%3.數(shù)量指標(biāo)指數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的劃分依據(jù)是（ ）A指數(shù)化指標(biāo)的性質(zhì)不同 B.所反映的對象范圍不同C所比較的現(xiàn)象特征不同 D.編制指數(shù)的方法不同4.編制數(shù)量指標(biāo)指數(shù)一般是采用（ ）作為同度量因素。A基期質(zhì)量指標(biāo) B.報(bào)告期質(zhì)量指標(biāo)C基期數(shù)量指標(biāo) D.報(bào)告期數(shù)量指標(biāo)5某市 2010 年社會商業(yè)零售總額為 10000 萬元，2014 年增至 15000 萬元，這四年物價(jià)上漲了 25%，則商業(yè)零售量指數(shù)為（ ）A150%

37、B.130% C.125% D.120%6. 與帕氏質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)之間存在變形關(guān)系的調(diào)和平均指數(shù)的權(quán)數(shù)應(yīng)是（ ） 。A. q0p0 B.q1p1 C.q1p0 D.q0p1 7. 同樣數(shù)量的貨幣,今年購買的商品數(shù)量比去年減少了 4%，那么可推斷物價(jià)指數(shù)為( )。A. 4.0% B. 104% C. 4.2% D. 104.2%8.某公司報(bào)告期新職工人數(shù)比重大幅度上升，為了準(zhǔn)確反映全公司職工勞動效率的真實(shí)變化，需要編制有關(guān)勞動生產(chǎn)率變化的（ ） 。A.平均數(shù)指數(shù) B.組水平指數(shù) C.結(jié)構(gòu)影響指數(shù) D.數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)9.我國深證 100 指數(shù)將基期價(jià)格水平定為 1000。若某周末收盤指數(shù)顯示為

38、 1122，此前一周末收盤指數(shù)顯示為 1100，即表示此周末收盤時(shí)股價(jià)整體水平比一周前上漲了（ ）A.2% B.22% C.122% D.12.2%10.居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)反映了（ ）A.城鄉(xiāng)商品零售價(jià)格的變動趨勢和程度 B.城鄉(xiāng)居民購買生活消費(fèi)品價(jià)格的變動趨勢和程度C.城鄉(xiāng)居民購買服務(wù)項(xiàng)目價(jià)格的變動趨勢和程度 D.城鄉(xiāng)居民購買生活消費(fèi)品和服務(wù)項(xiàng)目價(jià)格的變動趨勢和程度二、判斷題二、判斷題1.綜合指數(shù)是一種加權(quán)指數(shù)。 （ ）2.綜合指數(shù)是總指數(shù)的基本形式，是編制總指數(shù)的唯一方法。 （ ）3.在實(shí)際應(yīng)用中，計(jì)算價(jià)格綜合指數(shù)，一般采用基期數(shù)量指標(biāo)為同度量因素。 （ ）4.在編制綜合指數(shù)時(shí)，雖然將同度量

39、因素加以固定，但是同度量因素仍然起權(quán)數(shù)作用。（ ）5.在實(shí)際應(yīng)用中，計(jì)算銷售量綜合指數(shù)，一般采用報(bào)告期質(zhì)量指標(biāo)為同度量因素。 （ ）6.綜合指數(shù)與平均指數(shù)具有不同的特點(diǎn)，兩者之間不能相互轉(zhuǎn)換。 （ ）7.平均指數(shù)與平均數(shù)指數(shù)是同一個(gè)概念。 （ ）8.某超市2014年與2013年相比，商品銷售額增長6.5%，商品銷售量增長6.5%，則商品價(jià)格不增不減。 （ ）9.如果各種商品價(jià)格平均上漲5%，銷售量平均下降5%，則銷售額指數(shù)不變。 （ ）10.平均數(shù)變動的因素分析建立的指數(shù)體系由三個(gè)指數(shù)構(gòu)成，即平均數(shù)指數(shù)、固定構(gòu)成指數(shù)和結(jié)構(gòu)影響指數(shù)。 （ ）三、計(jì)算題三、計(jì)算題1.某商店三種商品基期和報(bào)告期的價(jià)

40、格和銷售量資料如下表所示，試求這三種商品的價(jià)格指數(shù)和銷售量指數(shù)。價(jià)格（元）銷售量商品名稱計(jì)量單位基期 p0報(bào)告期 p1基期 q0報(bào)告期 q1甲乙丙件雙條2020252225201005080110601002.某地區(qū) 2013-2014 年農(nóng)產(chǎn)品的收購額及價(jià)格變動情況如下表所示，試計(jì)算該地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品收購價(jià)格總指數(shù)，并據(jù)以分析農(nóng)產(chǎn)品收購價(jià)格變化對農(nóng)民收入的影響。農(nóng)產(chǎn)品收購金額（萬元）價(jià)格指數(shù)2013 年2014 年A160185110%B12011095%C2022102%3.某企業(yè)三種產(chǎn)品的單位成本及產(chǎn)量資料如下表所示。試計(jì)算三種產(chǎn)品的總成本指數(shù)、單位成本指數(shù)、產(chǎn)量指數(shù)，并應(yīng)用指數(shù)體系說明三者

41、之間的關(guān)系。單位成本（元）產(chǎn) 量產(chǎn)品名稱計(jì)量單位基期報(bào)告期基期 q0報(bào)告期 q1甲乙丙件臺噸3501802032017620505015060502004.某地區(qū)出口三種商品，有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料見下表，請作出口額變動的因素分析。出口價(jià)（美元）出口量商 品p0p1q0q1甲（件）乙（噸）丙（套） 80025001000 760250011005000 80040006000 82038005.某企業(yè)某種產(chǎn)品基期和報(bào)告期的銷售情況如下：單價(jià)（元/件）銷售量（件）產(chǎn)品等級基期報(bào)告期基期報(bào)告期13035580096002252825003000315151700400要求：對該產(chǎn)品平均價(jià)格的變動進(jìn)行因素分析

42、。思考題與練習(xí)題思考題與練習(xí)題參參 考考 答答 案案【友情提示友情提示】請各位同學(xué)完成思考題和練習(xí)題后再對照參考答案?；卮鹫_，值得肯定；回答錯(cuò)誤，請找出原因更正，這樣使用參考答案，能力會越來越高，智慧會越來越多。學(xué)而不思則罔，如果直接抄答案，對學(xué)習(xí)無益，危害甚大。想抄答案者，請三思而后行！第一章 緒論思考題參考答案1不能，英軍所有戰(zhàn)機(jī)=英軍被擊毀的戰(zhàn)機(jī)+英軍返航的戰(zhàn)機(jī)+英軍沒有彈孔的戰(zhàn)機(jī)，因?yàn)橛④姳粨魵У膽?zhàn)機(jī)有的掉入海里、敵軍占領(lǐng)區(qū)，或因墮毀而無形等，不能找回；沒有彈孔的戰(zhàn)機(jī)也不可能自己拿來射擊后進(jìn)行彈孔位置的調(diào)查。即便被擊毀的戰(zhàn)機(jī)找回或沒有彈孔的戰(zhàn)機(jī)自己拿來射擊進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，也不能從多個(gè)彈孔中

43、確認(rèn)那個(gè)彈孔是危險(xiǎn)的。2問題：飛機(jī)上什么區(qū)域應(yīng)該加強(qiáng)鋼板？瓦爾德解決問題的思想：在他的飛機(jī)模型上逐個(gè)不重不漏地標(biāo)示返航軍機(jī)受敵軍創(chuàng)傷的彈孔位置，找出幾乎布滿彈孔的區(qū)域；發(fā)現(xiàn)：沒有彈孔區(qū)域是軍機(jī)的危險(xiǎn)區(qū)域。3能，拯救和發(fā)展自己的參考路徑為：找出自己的優(yōu)點(diǎn)，明確自己大學(xué)階段的最佳目標(biāo)，擬出一個(gè)發(fā)揚(yáng)自己優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自己大學(xué)階段最佳目標(biāo)的可行計(jì)劃。練習(xí)題參考答案一、填空題1調(diào)查。2探索、調(diào)查、發(fā)現(xiàn)。3. 目的。二、簡答題1瓦爾德；把剩下少數(shù)幾個(gè)沒有彈孔的區(qū)域加強(qiáng)鋼板。2統(tǒng)計(jì)學(xué)解決實(shí)際問題的基本思路，即基本步驟是：提出與統(tǒng)計(jì)有關(guān)的實(shí)際問題；建立有效的指標(biāo)體系；收集數(shù)據(jù)；選用或創(chuàng)造有效的統(tǒng)計(jì)方法整理、顯示所

44、收集數(shù)據(jù)的特征；根據(jù)所收集數(shù)據(jù)的特征、結(jié)合定性、定量的知識作出合理推斷；根據(jù)合理推斷給出更好決策的建議。不解決問題時(shí)，重復(fù)第-步。3在結(jié)合實(shí)質(zhì)性學(xué)科的過程中，統(tǒng)計(jì)學(xué)是能發(fā)現(xiàn)客觀世界規(guī)律，更好決策，改變世界和培養(yǎng)相應(yīng)領(lǐng)域領(lǐng)袖的一門學(xué)科。三、案例分析題1總體：我班所有學(xué)生；單位：我班每個(gè)學(xué)生；樣本：我班部分學(xué)生；品質(zhì)標(biāo)志：姓名；數(shù)量標(biāo)志：每個(gè)學(xué)生 課程的成績；指標(biāo)：全班學(xué)生 課程的平均成績 ；指標(biāo)體系：上學(xué)期全班同學(xué)學(xué)習(xí)的科目 ；統(tǒng)計(jì)量：我班部分同學(xué) 課程的平均成績 ；定性數(shù)據(jù)：姓名 ；定量數(shù)據(jù)： 課程成績 ；離散型變量：學(xué)習(xí)課程數(shù)；連續(xù)性變量：學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間；確定性變量：全班學(xué)生 課程的平均成績

45、；隨機(jī)變量：我班部分同學(xué) 課程的平均成績，每個(gè)同學(xué)進(jìn)入教室的時(shí)間；橫截面數(shù)據(jù)：我班學(xué)生 月 門課程的出勤率；時(shí)間序列數(shù)據(jù)：我班學(xué)生 課程分別在第一個(gè)月、第二個(gè)月、第三個(gè)月、第四個(gè)月的出勤率；面板數(shù)據(jù)：我班學(xué)生 課程分別在第一個(gè)月、第二個(gè)月、第三個(gè)月、第四個(gè)月的出勤率；選用描述統(tǒng)計(jì)。2(1)總體：廣州市大學(xué)生；單位：廣州市的每個(gè)大學(xué)生。(2)如果調(diào)查中了解的是價(jià)格高低，為定序尺度；如果調(diào)查中了解的是商品豐富、價(jià)格合適、節(jié)約時(shí)間，為定類尺度。(3)廣州市大學(xué)生在網(wǎng)上購物的平均花費(fèi)。(4)是用統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)的估計(jì)。(5)推斷統(tǒng)計(jì)。3(1)10。(2)6。(3)定類尺度：汽車名稱，燃油類型；定序尺度：

46、車型大??；定距尺度：引擎的汽缸數(shù)；定比尺度：市區(qū)駕車的油耗，公路駕車的油耗。(4)定性變量：汽車名稱，車型大小，燃油類型；定量變量：引擎的汽缸數(shù)，市區(qū)駕車的油耗，公路駕車的油耗。(5)40%；(6)30%。第二章 收集數(shù)據(jù)思考題參考答案1二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)主要有：易獲得；成本低；快速獲得；相關(guān)性差；時(shí)效性差和可靠性低。對于任何一項(xiàng)研究，首先想到有沒有現(xiàn)成的二手?jǐn)?shù)據(jù)可用，實(shí)在沒有或有但無法使用時(shí)才進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的收集。2普查的特點(diǎn)有：一次性的；規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)調(diào)查期限；數(shù)據(jù)一般比較準(zhǔn)確，規(guī)范化程度較高；使用范圍比較窄；調(diào)查質(zhì)量不易控制；工作量大，花費(fèi)大，組織工作復(fù)雜；易產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象等特點(diǎn)。抽樣

47、調(diào)查的特點(diǎn)有：經(jīng)濟(jì)性好；實(shí)效性強(qiáng)；適應(yīng)面廣；準(zhǔn)確性高。3兩者不能替代。兩者的目的不同，調(diào)查對象不同，組織方式不同。經(jīng)濟(jì)普查的“全面”包括所有經(jīng)濟(jì)體，比如個(gè)體戶，而全面統(tǒng)計(jì)報(bào)表中的“全面”是相對的，只有注冊為公司或企業(yè)并具有一定經(jīng)濟(jì)規(guī)模的經(jīng)濟(jì)體，才是調(diào)查對象，并不包括個(gè)體經(jīng)營戶。4略。練習(xí)題參考答案一、判斷題1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.二、單項(xiàng)選擇題1.C 2.B 3.C 4.A 5.D 6.C三、略。第三章 整理和顯示數(shù)據(jù)思考題答案1因?yàn)槭占臄?shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)通常要求后，往往雜亂無章，不可用，所以有必要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。2比如市場營銷專業(yè)。為了解各種不同飲料在市場的占

48、有率情況，于是采用了問卷調(diào)查方法，得到相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果，整理成如下所示頻數(shù)分布表和復(fù)式條形圖來顯示結(jié)果。3195465647012345678910百事可樂匯源果汁可口可樂露露旭日升冰茶男女3洛倫茨曲線的思想是洛倫茨曲線圖是用人口累計(jì)率與收入累計(jì)率繪出散點(diǎn)圖，并用平滑曲線來連接這些散點(diǎn)，以此來描述一國財(cái)富或收入分配狀況的統(tǒng)計(jì)工具。其一般為一條向下彎曲的曲線，偏離 45 度角直線越小，表明該社會收入分配狀況的平等化程度越高，偏離 45 度角直線越大，表明該社會收入分配狀況的平等化程度越低。練習(xí)題參考答案一、單選題1C 2D 3A二、簡答題1. .數(shù)值型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分組方法有兩種，一種是單變量值分組，

49、一種是組距分組。單變量值分組就是將一個(gè)變量值作為一組，總體中有幾個(gè)不同的變量值就分幾個(gè)組，適合于離散型變量，且適合變量值較少的情況。組距式分組是將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組，適合于連續(xù)變量和變量值較多的離散型變量情況。2.（1）70 應(yīng)為第四組，因?yàn)槭亲裱吧辖M限不在內(nèi)”的原則。70 只能作為下限值放在第四組。（2）91 沒有被分入組內(nèi)，是違背了“不重不漏”的原則。三、實(shí)操題1. .（1）上面數(shù)據(jù)屬于分類型數(shù)據(jù)（2）頻數(shù)分布表如下表所示：類別頻數(shù)比例百分比(%)A100.2525B9 0.225 22.5C7 0.175 17.5D60.1515E80.2020（3）條形圖如下所示1097680

50、24681012ABCDE頻頻數(shù)數(shù)頻數(shù)餅圖如下所示25%22%18%15%20%頻頻數(shù)數(shù)ABCDE2. （1）Excel 中得到的頻數(shù)分布表向上累積向下累積貸款數(shù)據(jù)分組頻數(shù)頻率（%）頻數(shù)頻率（%）頻數(shù)頻率（%）05006156154010050010001640225534851000150082030751845150020006153690102520002500253895410051015頻頻率率接接收收直直方方圖圖頻率2500 以上254010025合 計(jì)40100（2）在Excel中繪制的直方圖3最低溫度的莖葉圖最低溫度 Stem-and-Leaf PlotFrequency St

51、em & Leaf3.00 3 . 789 6.00 4. 0023344.00 4 . 5677 8.00 5 . 000112332.00 5 . 592.00 6 . 134.00 6 . 56781.00 7 . 4Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)第四章 數(shù)據(jù)分布的數(shù)字特征思考題參考答案1典型案例 5 中解決問題的科學(xué)家是日本質(zhì)量管理學(xué)家田口玄一教授。解決的結(jié)果是：田口玄一教授發(fā)現(xiàn)：當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)服從以最佳位置為中心的正態(tài)分布m時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量高。2,(3) N m T23質(zhì)量管理原則的基本思想： 3質(zhì)量管理中的最佳位置與平均數(shù)重合， m與標(biāo)準(zhǔn)差

52、重合，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布與正態(tài)分布重合，此時(shí)的產(chǎn)品質(zhì)量最高。其中 33T質(zhì)量代表了較高的對產(chǎn)品質(zhì)量要求的符合性和較低的缺陷率。它把產(chǎn)品質(zhì)量值的期望作 為目標(biāo)，并且不斷超越這種期望，企業(yè)從 3開始，然后是 4、5、最終達(dá)到 6。 對做人、做事的啟示是：找到做人或做事的最佳目標(biāo)，然后盡一切努力不斷地靠近此目標(biāo)，從而達(dá)到最佳狀態(tài)。33質(zhì)量管理原則大到能拯救和強(qiáng)大一個(gè)國家，小到能拯救和強(qiáng)大自己。生活中， 每個(gè)人都有自己的目標(biāo)，目標(biāo)或大或小，可能會有很多，但這些目標(biāo)不可能全部實(shí)現(xiàn)，我們需要根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇一個(gè)合適的、最有可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)（最佳目標(biāo)） ，然后盡一切努力，心無旁騖地、不斷地靠近此目標(biāo)，繼

53、而達(dá)到理想狀態(tài)。4煮飯的水位有一個(gè)最佳刻度值（最優(yōu)目標(biāo)） ，水位越靠近這個(gè)刻度值，則煮出的飯口感越好；水位越遠(yuǎn)離這個(gè)刻度值，則煮出的飯口感越差。即水位越向該刻度值（最優(yōu)目標(biāo)）靠攏則煮出的飯口感越好，這也體現(xiàn)了 3質(zhì)量管理原則的思想。 練習(xí)題參考答案一、單選題1B 2C 3B 4D 5D 6C二、判斷題1 2 3 4 5 三、計(jì)算題1. .（1）；161oM 161.5eM 160.27ixxn（2）；=7.54LnQ位置3=22.54UnQ位置153 153167 168=153;167.522LUQQ（3）2()9.061ixxsn（4）因?yàn)槭菃畏宸植?，且滿足，所以該組數(shù)據(jù)近似左偏分布。ex

54、M2. .（1）因?yàn)樵擃}中產(chǎn)品銷售額和銷售利潤兩組數(shù)據(jù)的變量值水平不同，所以比較產(chǎn)品銷售額和銷售利潤的差異應(yīng)該選用離散系數(shù)這個(gè)統(tǒng)計(jì)量。（2）因?yàn)椋?584ixxn21()290.911ixxsn；238.21ixxn22()24.021ixxsn所以 111290.910.4981584ssvx22224.020.628638.21ssvx因?yàn)椋凿N售利潤這組數(shù)據(jù)的差異大。12ssvv3. .（1）假定數(shù)據(jù)對稱分布，判斷數(shù)據(jù)的百分比問題應(yīng)該用經(jīng)驗(yàn)法則。因?yàn)樾聠T工的平均得分是 85 分，標(biāo)準(zhǔn)差是 5 分，所以可以判斷 7595 分正好對應(yīng)著均值2 倍的標(biāo)準(zhǔn)差范圍，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則可知大約有 95%

55、的數(shù)據(jù)落在此范圍內(nèi)。（2）假定員工得分的分布未知，判斷數(shù)據(jù)的百分比問題應(yīng)該用切比雪夫不等式。因?yàn)樾聠T工的平均得分是 85 分，標(biāo)準(zhǔn)差是 5 分，所以可以判斷 7595 分正好對應(yīng)著均值2 倍的標(biāo)準(zhǔn)差范圍，根據(jù)切比雪夫不等式（，其中 k 為標(biāo)準(zhǔn)差前的倍數(shù)）可知至少有 75%的21-1k數(shù)據(jù)落在此范圍內(nèi)。4根據(jù)題意，應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)來比較。第一學(xué)期小明微積分的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：; 2570801111sxxz第二學(xué)期小明微積分的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：; 5 . 11065802222sxxz因?yàn)?，所以小明第一學(xué)期的微積分成績更理想。21zz 5.（1） 84400105580iiix fxf甲85000106380iii

56、x fxf乙因?yàn)?，所以供?yīng)商乙的燈泡壽命更長。xx甲乙（2）因?yàn)?2()258.47651ixxfsn甲甲甲2()261.62831ixxfsn乙乙乙所以 258.47650.24501055ssvx甲甲甲261.62830.24611063ssvx乙乙乙因?yàn)椋钥芍?yīng)商甲燈泡壽命更穩(wěn)定。ssvv甲乙（3）因?yàn)槭欠纸M數(shù)據(jù)，所以偏態(tài)系數(shù) 0262. 098.1726885045225033saSK 甲1553. 05 .1790829125.278203133saSK 乙峰態(tài)系數(shù) 6940. 034463593014510292898123-44saK 甲0109. 034685315855

57、314005004883-44saK 乙（4）從（3）可知：，可知供應(yīng)商甲的燈泡使用壽命分布是左偏00262. 0甲SK分布，但偏斜程度較?。?，可知供應(yīng)商乙的燈泡使用壽命分布是右偏01553. 0乙SK分布，但由于，所以供應(yīng)商乙燈泡壽命的偏斜程度比供應(yīng)商甲的要大；SKSK乙甲，可知數(shù)據(jù)是扁平分布，即數(shù)據(jù)較分散；06940. 0甲K，可知數(shù)據(jù)是扁平分布，但因，所以供應(yīng)商甲的燈泡壽命分00109. 0乙K乙甲KK布要比乙的分散。（5）因?yàn)榧椎钠背潭缺纫倚?，且偏態(tài)系數(shù)的值比較接近于 0，所以供應(yīng)商甲的燈泡壽命分布可以看作是近似對稱分布，所以甲的平均壽命代表性更強(qiáng)。又由于，即ssvv甲乙供應(yīng)商甲燈泡

58、壽命更穩(wěn)定，所以，選擇供應(yīng)商甲的燈泡更好些。四、案例分析從平均數(shù)的意義及計(jì)算范圍上解釋通即可。 （開放式，答案不唯一）第五章 抽樣分布思考題參考答案1. 這種做法的理論依據(jù)是統(tǒng)計(jì)量和的抽樣分布。因?yàn)?，即x2sx 22xn 的平均數(shù)為，方差隨著的增大越來越小，從而的取值越來越向著靠攏，故用xnx去估計(jì)理論依據(jù)成立。同理，的平均數(shù)為，方差隨著的增大越來越小，從而x2s2 n的取值越來越向著靠攏，故用去估計(jì)理論依據(jù)成立。2s2 2s2 2. 比如：（1）哈佛大學(xué)每年收到7000個(gè)優(yōu)秀學(xué)生的入學(xué)申請，申請表中包含了大量申請人的信息，現(xiàn)入學(xué)主管需要知道一些基本信息比如SAT平均成績，于是抽取一個(gè)樣本容量

59、為50的樣本，以此樣本的SAT平均成績來估算7000人的平均成績。 （2）為估計(jì)廣州市大瓶裝純水市場的市場容量，計(jì)算各品牌純水的知名度，以及覆蓋率，抽取一定數(shù)量的大瓶裝純水，計(jì)算其數(shù)字特征，以此估算全市情況。練習(xí)題參考答案一、判斷題 1 2 3 4 5二、單選題 1C 2A 3D 4A 5C 6B 7B 8B 三、分析題 。若是不重復(fù)抽樣情況下，方差需要用系數(shù)來(213,4.5918)xN () (1)NnN進(jìn)行修正，從而抽樣分布是：。2( ,)1NnxNn N第六章 參數(shù)估計(jì)思考題參考答案1.矩估計(jì)法基本思想是，用樣本原點(diǎn)矩作為總體原點(diǎn)矩的估計(jì)。最大似然方法的基本思想是，在估計(jì)取值的可能范圍

60、內(nèi)，挑選使樣本觀測值出現(xiàn)概率達(dá)到最大的作為參數(shù)的估計(jì)。2.對同一參數(shù)，用不同的估計(jì)方法，可以得到不同的估計(jì)量，那個(gè)估計(jì)方法更好呢？3.構(gòu)造參數(shù)的置信區(qū)間時(shí)，要權(quán)衡以下兩個(gè)方面，一是估計(jì)量的精度要求，二是估計(jì)量的可靠性程度。所謂精度要求就是要把估計(jì)誤差控制在一定的范圍內(nèi)，我們用極限誤差來反映。越小，表示估計(jì)的精度越高；越大，表示估計(jì)的精度越低。極212限誤差的大小要根據(jù)研究目的和研究對象的變異程度來確定。練習(xí)題參考答案一、單選題1C 2C 3A 4. B 5. D二、判斷題1. 2. 3. 4. 5. 三、計(jì)算題1.根據(jù)已知：則：,093. 2) 1(%,951 , 9,48,202/ntsxn即在置信